Экономико-математическое моделирование в таможенном деле

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное агентство по образованию

Санкт-Петербургский государственный университет сервиса и экономики

Кафедра «Менеджмент таможенного и страхового сервиса»

Методические указания по выполнению контрольной работы для магистров по направлению: 080200.68 «Менеджмент»

Экономико-математическое моделирование в таможенном деле

И.В. Соболева

Санкт-Петербург

2013



Одобрены на заседании кафедры МТСС , протокол № от г.

Утверждены Методическим Советом 080500.62 (521500),

«Экономико-математическое моделирование в таможенном деле» Методические указания для самостоятельного изучения курса и по выполнению контрольной работы для магистров по направлению: 080200.68 «Менеджмент»- СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2013. - 25 с.

Методические указания разработаны на основе требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, утвержденного Министерством образования РФ «» г. номер государственной регистрации «» по направлению: 036401.65 специальность «Таможенное дело», магистранты по направлениям: 080200.62 «Менеджмент», 080100.68 Экономика, 010400.68 Прикладная математика и информатика, аспиранты очной и заочной формы обучения, на основе требований рабочей программы по курсу Экономико-математическое моделирование в таможенном деле»

Составитель: канд. техн. наук, доц. кафедры «Менеджмент таможенного и страхового сервиса» И.В. Соболева

Рецензент: д.э.н., проф. кафедры «Менеджмент таможенного и страхового сервиса» Г.Д. Дроздов

Санкт-Петербургская государственный университет сервиса и экономики 2013 г.



Оглавление

Цели и задачи контрольной работы

Задание к контрольной работе

Список рекомендуемой литературы

Приложения



Цели и задачи контрольной работы

Успешное овладение содержанием дисциплины «Экономико-математическое моделирование в таможенном деле» в таможенном деле предполагает интенсивную и систематическую самостоятельную работу. Данная контрольная работа рекомендуется с учётом большой значимости самостоятельной работы и как форма отчёта по ней.

Основная цель контрольной работы:

формирование у студентов готовности владения методологическим и мировоззренческим аппаратом для анализа экономических и организационных явлений, развитие способности и готовности анализировать процессы и системы с помощью экономико-математических методов и моделей , введение в круг исследования экономических и организационных проблем, связанных с областью будущей профессиональной деятельности, выработка навыков получения, анализа и обобщения экономической информации.

Задачи контрольной работы - выработать у студентов навыки:

формирование базы знаний по основам экономико-математического моделирования в таможенном деле как о науке;

обучение умению формулировать экономические и организационные проблемы, связанные с областью будущей профессиональной деятельности, в математической форме,

научить владеть основными экономико-математическими моделями и способами их применения.

В процессе выполнения контрольной работы студенты должны:

научиться самостоятельно повышать уровень профессиональных знаний, реализуя специальные средства и методы получения нового знания, и использовать приобретенные знания и умения в практической деятельности;

научиться организовать свой труд на научной основе, самостоятельно оценивать результаты своей деятельности.

В результате студент должен:

знать:

Экономико-математические модели. Их классификации.

Виды моделирования

Процесс моделирования.

Моделирование задач управления запасами

Элементы теории игр

Матричные (межотраслевые, балансовые) модели.

Моделирование систем массового обслуживания.

Имитационное моделирование;

уметь:

применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели ;

получить навыки:

- способность к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения

- способность выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления

- теоретического и экспериментального исследования с помощью методов количественного анализа и моделирования,

- применения основных методов, способов и средств получения, хранения, переработки информации,

- работы с компьютером как средством управления информацией

- владения средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления

- способность оценивать экономические и социальные условия осуществления предпринимательской деятельности

Контроль знаний состоит из:

вопросов, перечисленных в приложении 2

тестов, пример которых представлен в приложении 3

контрольной работы

Для выполнения контрольной работы необходимо ознакомиться с ответами на теоретические вопросы, перечисленные в приложении 2. «Перечень вопросов для подготовки к зачёту».

Задание к контрольной работе

Задание состоит из следующих ниже задач.

Задача №1 Управление запасами.

Определить оптимальный заказ (количество товара, цена и общие затраты) если период планирования 1 год.

Таблица 1 - Исходные данные задачи № 1

Показатель	Варианты
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
V интенсивность, шт./месяц	36	20	45	30	18	36	20	45	30	18
S -затраты на хранение единицы товара в день, руб	2	3	5	6	4	2	3	5	6	4
Z - затраты на 1заказ, руб.	25	30	50	40	36	25	30	50	40	36
Р - цена единицы товара без скидок, руб.	5	6	10	8	9	8	9	12	10	12
1 точка разрыва цен	Р1	4	5	8	7	8	6	7	10	8	10
	Qp1	25	10	30	18	15	25	10	30	18	15
2 точка разрыва цен	Р2	3	3	5	5	6	5	6	8	7	8
	Qp2	50	15	40	25	25	50	15	40	25	25

Решение данного типа задач подробно рассмотрено в учебнике И.В.Соболевой «Экономико-математическое моделирование в таможенном деле» - СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2013 в разделе 2.3.1 Модель, учитывающая количественные скидки. Варианты задачи представлены в таблице 1. Вариант задачи выбирается по последней цифре номера зачётной книжки.

Задача №2 Теория игр.

Дана платежная матрица (см. таблицы 2.1 - 2.10). Определить оптимальную стратегию игрока А, используя различные критерии.

Вариант задачи выбирается по последней цифре номера зачётной книжки. Решение данного типа задач подробно рассмотрено в учебнике И.В.Соболевой «Экономико-математическое моделирование в таможенном деле» - СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2013 в разделе 3.3 Приведение парной игры к задаче ЛП.

Таблица 2.1 - Исходные данные варианта 1

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	23	20	12	8
A2	21	24	22	5
A3	5	12	14	9
A4	18	22	9	10

Таблица 2.2 - Исходные данные варианта 2

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	20	21	10	9
A2	21	23	22	6
A3	6	14	15	10
A4	15	20	8	12

Таблица 2.13 - Исходные данные варианта 3

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	23	20	18	12
A2	19	17	20	8
A3	8	15	16	7
A4	18	24	11	15



Таблица 2.4 - Исходные данные варианта 4

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	14	16	22	18
A2	16	14	20	17
A3	9	12	11	14
A4	18	22	9	13

Таблица 2.5 - Исходные данные варианта 5

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	14	16	15	18
A2	14	9	10	16
A3	8	12	10	14
A4	18	19	12	13

Таблица 2.6 - Исходные данные варианта 6

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	13	14	15	16
A2	11	10	12	15
A3	16	19	12	13
A4	18	12	13	15

Таблица 2.7 - Исходные данные варианта 7

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	28	26	22	18
A2	19	23	26	22
A3	15	22	24	19
A4	18	27	14	20

Таблица 2.8 - Исходные данные варианта 8

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	25	27	23	28
A2	29	13	27	22
A3	17	16	24	19
A4	18	24	17	21

Таблица 2.9 - Исходные данные варианта 9

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	8	22	18	18
A2	6	21	23	15
A3	9	19	18	25
A4	10	16	19	21

Таблица 2.10 - Исходные данные варианта 1

Bj Ai	B1	B2	B3	B4
A1	18	22	24	17
A2	21	26	24	15
A3	20	20	12	8
A4	18	22	19	26

Задача №3 Матричные (межотраслевые, балансовые) модели.

Вариант задачи выбирается по последней цифре номера зачётной книжки. Решение данного типа задач подробно рассмотрено в учебнике И.В.Соболевой «Экономико-математическое моделирование в таможенном деле» - СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2013 в разделе 4. Матричные (межотраслевые, балансовые) модели.

Вариант 1.

Даны коэффициенты прямых поставок аij и конечный продукт yi . Определить межотраслевые поставки продукции, валовые выпуски отраслей, условно чистую продукцию каждой отрасли.

планирование поставка валовый матрица

Отрасли	А	В	С	Д	Е	Конечная продукция
А	0,04	0,14	0,135	0,015	0,02	15600
В	0,035	0,24	0,09	0,03	0,15	24500
С	0,12	0,03	0,33	0,035	0,06	31600
Д	0,32	0,035	0,12	0,13	0,03	12300
Е	0,24	0,15	0,2	0,17	0,13	1470

Вариант 2.

Дана матрица коэффициентов прямых материальных затрат, вектор объемов конечной продукции Y и вектор коэффициентов прямых затрат труда t. Найти коэффициенты полных затрат труда и потребность в трудовых ресурсах для выполнения программы по валовой продукции.

Отрасли	A	B	С	Конечная продукция
A	0,2	0,25	0,02	400
B	0,3	0,1	0,25	200
C	0,2	0,15	0,125	500
Коэф. прямых затрат труда, t	1,1	1,5	1,0

Вариант 3.

Дана матрица коэффициентов прямых материальных затрат , вектор объемов конечной продукции Y и вектор коэффициентов прямых затрат труда t. Найти коэффициенты полных затрат труда и потребность в трудовых ресурсах для выполнения программы по валовой продукции.

Отрасли	А	В	C	D	Конечная продукция
А	0,3	0,2	0,1	0,04	13000
В	0,10	0,1	0,3	0,25	10350
C	0,1	0,1	0,15	0,3	900
D	0,15	0,2	0,1	0,02	8000
Коэф. прямых затрат труда, t	1,1	1,5	0,9	0,95

Вариант 4.

Задана матрица коэффициентов прямых материальных затрат A и вектор-столбец конечного продукта Y. Определить межотраслевые поставки продукции, валовые выпуски, условно чистую продукцию отраслей.

Отрасли	А	В	С	Д	Е	Конечная продукция
А	0,13	0,15	0,2	0,3	0,15	1600
В	0,02	0,18	0,02	0,02	0,1	500,
С	0,2	0,1	0,14	0,1	0,2	1000
Д	0,2	0,1	0,3	0,1	0,1	1200
Е	0,25	0,2	0,2	0,2	0,2	2000

Вариант 5.

Заданы: матрица коэффициентов прямых материальных затрат A, вектор объемов конечной продукции Y и вектор коэффициентов прямых затрат труда t. Найти коэффициенты полных затрат труда и потребность в трудовых ресурсах для выполнения программы по валовой продукции.

Отрасли	А	В	С	Д	Конечная продукция
А	0,25	0,15	0,15	0,2	300000
В	0,20	0,2	0,3	0,1	400000
С	0,15	0,25	0,2	0,2	200000
Д	0,2	0,2	0,2	0,25	750000
Коэф. прямых затрат труда, t	1,1	1,8	1,20	1,02

Вариант 6.

Даны коэффициенты прямых поставок аij и конечный продукт yi . Определить межотраслевые поставки продукции, валовые выпуски отраслей, условно чистую продукцию каждой отрасли.

Отрасли	А	В	С	Д	Е	Конечная продукция
А	0,045	0,15	0,13	0,018	0,025	15500
В	0,03	0,2	0,1	0,035	0,18	25000
С	0,1	0,03	0,33	0,035	0,06	32000
Д	0,3	0,035	0,1	0,13	0,03	12500
Е	0,2	0,155	0,2	0,2	0,15	1500

Вариант 7.

Дана матрица коэффициентов прямых материальных затрат, вектор объемов конечной продукции Y и вектор коэффициентов прямых затрат труда t. Найти коэффициенты полных затрат труда и потребность в трудовых ресурсах для выполнения программы по валовой продукции.

Отрасли	A	B	С	Конечная продукция
A	0,2	0,2	0,025	450
B	0,35	0,15	0,3	300
C	0,2	0,18	0,12	600
Коэф. прямых затрат труда, t	1,2	1,55	1,1

Вариант 8.

Дана матрица коэффициентов прямых материальных затрат , вектор объемов конечной продукции Y и вектор коэффициентов прямых затрат труда t. Найти коэффициенты полных затрат труда и потребность в трудовых ресурсах для выполнения программы по валовой продукции.

Отрасли	А	В	C	D	Конечная продукция
А	0,35	0,2	0,5	0,05	14000
В	0,10	0,2	0,3	0,3	10500
C	0,2	0,15	0,15	0,35	1000
D	0,15	0,2	0,15	0,025	7000
Коэф. прямых затрат труда, t	1,15	1,45	1,0	0,9

Вариант 9.

Задана матрица коэффициентов прямых материальных затрат A и вектор-столбец конечного продукта Y. Определить межотраслевые поставки продукции, валовые выпуски, условно чистую продукцию отраслей.

Отрасли	А	В	С	Д	Е	Конечная продукция
А	0,18	0,15	0,25	0,4	0,16	1800
В	0,02	0,18	0,02	0,02	0,15	600,
С	0,25	0,12	0,15	0,1	0,22	1200
Д	0,24	0,15	0,3	0,1	0,17	1400
Е	0,25	0,2	0,25	0,23	0,21	2100

Вариант 10.

Заданы: матрица коэффициентов прямых материальных затрат A, вектор объемов конечной продукции Y и вектор коэффициентов прямых затрат труда t. Найти коэффициенты полных затрат труда и потребность в трудовых ресурсах для выполнения программы по валовой продукции.

Отрасли	А	В	С	Д	Конечная продукция
А	0,35	0,15	0,15	0,2	350000
В	0,20	5	0,3	0,17	420000
С	0,15	0,25	0,23	0,24	200500
Д	0,25	0,22	0,2	0,25	735000
Коэф. прямых затрат труда, t	1,15	1,8	5	1,0

Задача №4 Имитационное моделирование.

Разработать модель управления объектом исследования и план экспериментов с данной моделью. Модель управления может быть моделью линейного программирования или моделью СМО

При описании плана экспериментов указать:

Цель плана экспериментов. Например, «целью выработки альтернативных вариантов модели является исследование пространства возможных управленческих решений».

Описание параметров модели, которые меняются в каждом эксперименте и их конкретное значение.

Если модель управления является моделью линейного программирования, то рекомендуется для выработки плана экспериментов менять:

Ограничения

Целевую функцию

Величину ограничений

Значения коэффициентов уравнений.

Замена целевой функции означает смену цели проекта. Например, целью может быть: максимум прибыли и т.п. Замена величины ограничений означает изменение условий проекта, на которые согласен руководитель. Замена значений коэффициентов уравнений означает обычно изменение технологий.

Решение данного типа задач подробно рассмотрено в учебнике И.В.Соболевой «Экономико-математическое моделирование в таможенном деле» - СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2013 в разделе 6.2 Применение имитационного моделирования.

Если модель управления является моделью СМО, то рекомендуется для выработки плана экспериментов менять:

Вид СМО (одноканальная СМО с отказами или с ожиданием и с ограниченной или неограниченной очередью, многоканальная СМО с отказами или с ожиданием)

Интенсивность потока обслуживания

Средняя продолжительность обслуживания

Количество каналов.

Решение задач СМО подробно рассмотрено в учебнике И.В.Соболевой «Экономико-математическое моделирование в таможенном деле» - СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2013 в разделе 5.2 Виды СМО.



Список рекомендуемой литературы

а) основная литература:

1. Введение в математическое моделирование. Учебное пособие. Под ред. П. В. Трусова. -- М.: Логос, 2004.

2. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры.. -- 2-е изд., испр.. -- М.: Физматлит, 2001.

3. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов -- 3-е изд., перераб. и доп. -- М.: Высш. шк., 2001.

4. Васин А.А., Морозов В.В., Теория игр и модели математической экономики. Москва: МАКС Пресс, 2005

5. Салманов О. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. БХВ-Петербург, 2003.

6. Строгалев В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование. -- МГТУ им. Баумана, 2008..

б) дополнительная литература:

7. Колемаев В.А. Математическая экономика. Юнити-Дана, 2005.

8. Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. -- 3-е изд., испр. -- М.: КомКнига, 2007.

9. в) Интернет-ресурс:

10. Экономико-математическое моделирование. Библиотека www.chtivo.ru/book/1462603/

11. Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели" Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 153 с. http://www.aup.ru/books/m84/

12. Электронные книги по экономико-математическим методам и моделям http://www.aup.ru/books/i008.htm



Приложение 1

Структура и содержание дисциплины

Тема 1. Основы экономико-математического моделирования.

Тема 1.1 Экономико-математические модели. Их классификации. Моделирование как метод научного познания. Экономико-математические модели. Признаки классификации. Формальная классификация моделей. Классификация по способу представления объекта. Содержательные и формальные модели. Содержательная классификация моделей. Жёсткие и мягкие модели. Универсальность моделей. Модель Мальтуса

Тема 1.2 Виды моделирования Принципы построения экономико-математических моделей. Виды моделирования. Прямая и обратная задачи математического моделирования

Тема 1.3 Процесс моделирования. Этапы экономико-математического моделирования. Компьютерные системы моделирования .

Тема 2 Моделирование задач управления запасами Зависимый и независимый спрос.

Предмет теории управления запасами. Основные стратегии управления запасами Система с фиксированным размером заказа. Система с фиксированной периодичностью заказа. Модификации основных стратегий управления запасами Система с фиксированным размером заказа. Система с фиксированной периодичностью. Целевые функции моделей управления запасами. Типы моделей управления запасами. Простейшие модели управления запасами (Однопродуктовая статическая модель; Однопродуктовая статическая модель, допускающая дефицит; Модель с постепенным пополнением запасов; Модель с постепенным пополнением запасов, допускающая дефицит). Вероятностные модели управления запасами (Модель с фиксированным размером заказа и уровень обслуживания; Модель с фиксированной периодичностью заказа и уровень обслуживания). Специальные модели управления запасами (Модель, учитывающая количественные скидки; Однопериодная модель).

Тема 3 Элементы теории игр

Основные понятия и определения. Предмет теории игр. Парные игры с нулевой суммой. Решение в чистых стратегиях. Решение игр в смешанных стратегиях Теорема Неймана. Теорема об активных стратегиях. Геометрическая интерпретация игр Приведение парной игры к задаче линейного программирования Общая схема решения парных игр с нулевой суммой Использование альтернативных критериев определения оптимальных стратегий .Критерий Лапласа. Критерий Сэвиджа. Критерий Гурвица.

Тема 4. Матричные (межотраслевые, балансовые) модели.

Балансовые модели замкнутых экономических систем. Модель межотраслевого баланса (модель В.В. Леонтьева, метод "затраты - выпуск"). Общая структура межотраслевого баланса. Статическая межотраслевая модель. Модель межотраслевого баланса затрат труда Коэффициенты прямых, косвенных и полных материальных затрат, продуктивность системы. Анализ основных допущений модели. Сравнительный анализ систем цен по условиям производства. Балансовые модели открытых экономических систем.

Тема 5 Моделирование систем массового обслуживания.

Понятие системы массового обслуживания (СМО). Основные задачи теории массового обслуживания Общее описание СМО Основные компоненты модели СМО. Входящий поток заявок, каналы обслуживания, выходящий поток заявок. Основные характеристики СМО. Показатели эффективности СМО. Размеченный граф состояний, предельные вероятности состояний, вероятность отказа, среднее время обслуживания. Классификация систем массового обслуживания Одноканальные и многоканальные СМО с отказами и ожиданием. Многоканальная СМО с отказами, её параметры и характеристики функционирования. Замкнутые СМО.

Тема 6. Имитационное моделирование

Процесс имитации. Основные этапы процесса имитации. Организационные аспекты имитационного моделирования. Этапы имитационного моделирования в экономике. Применение имитационного моделирования. Разновидности имитации. Виды имитационного моделирования. Управленческие имитационные игры. Сущность имитационных игр. Основные направления использования игрового метода решения проблем. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. Компьютерные деловые игры. Системы имитационного моделирования



Приложение 2

Перечень вопросов для подготовки к зачёту

Признаки классификации экономико-математических моделей

Формальная классификация моделей.

Классификация по способу представления объекта.

Содержательные и формальные модели.

Модель Мальтуса

Принципы построения экономико-математических моделей.

Виды моделирования.

Прямая и обратная задачи математического моделирования

Процесс моделирования.

Компьютерные системы моделирования.

Зависимый и независимый спрос.

Предмет теории управления запасами.

Основные стратегии управления запасами

Система с фиксированным размером заказа.

Система с фиксированной периодичностью заказа.

Модификации основных стратегий управления запасами

Система с фиксированным размером заказа.

Система с фиксированной периодичностью.

Целевые функции моделей управления запасами.

Типы моделей управления запасами.

Простейшие модели управления запасами

Однопродуктовая статическая модель.

Однопродуктовая статическая модель, допускающая дефицит.

Модель с постепенным пополнением запасов.

Модель с постепенным пополнением запасов, допускающая дефицит.

Вероятностные модели управления запасами

Модель с фиксированным размером заказа и уровень обслуживания.

Модель с фиксированной периодичностью заказа и уровень обслуживания.

Специальные модели управления запасами.

Модель, учитывающая количественные скидки.

Однопериодная модель.

Предмет теории игр.

Парные игры с нулевой суммой.

Решение в чистых стратегиях.

Решение игр в смешанных стратегиях

Теорема Неймана.

Теорема об активных стратегиях.

Геометрическая интерпретация игр

Общая схема решения парных игр с нулевой суммой

Использование альтернативных критериев определения оптимальных стратегий

Критерий Лапласа

Критерий Сэвиджа

Критерий Гурвица

Балансовые модели замкнутых экономических систем.

Модель межотраслевого баланса (модель В.В. Леонтьева, метод "затраты-выпуск").

Общая структура межотраслевого баланса.

Статическая межотраслевая модель.

Модель межотраслевого баланса затрат труда

Коэффициенты прямых, косвенных и полных материальных затрат, продуктивность системы.

Сравнительный анализ систем цен по условиям производства.

Балансовые модели открытых экономических систем.

Понятие системы массового обслуживания (СМО).

Основные задачи теории массового обслуживания

Общее описание СМО

Основные компоненты модели СМО.

Входящий поток заявок, каналы обслуживания, выходящий поток заявок.

Основные характеристики СМО.

Показатели эффективности СМО.

Классификация систем массового обслуживания

Одноканальные и многоканальные СМО с отказами и ожиданием.

Многоканальная СМО с отказами, её параметры и характеристики функционирования.

Замкнутые СМО.

Процесс имитации.

Основные этапы процесса имитации.

Организационные аспекты имитационного моделирования.

Этапы имитационного моделирования в экономике.

Применение имитационного моделирования.

Разновидности имитации.

Виды имитационного моделирования.

Управленческие имитационные игры .

Сущность имитационных игр.

Основные направления использования игрового метода решения проблем

Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр.

Компьютерные деловые игры.

Системы имитационного моделирования



Приложение 3

Примеры тестов для контроля знаний

1. Классифицировать экономико-математические модели можно по различным основаниям.

По целевому назначению

По уровням исследуемых экономических процессов

По характеру отражения причинно-следственных связей

По отраслям экономики

2. Классифицировать экономико-математические модели можно по различным основаниям.

По способу отражения фактора времени

По форме математических зависимостей

По количеству исходных данных

По степени детализации (степени огрубления структуры)

3.При содержательной классификации моделей выделяют типы:

Гипотеза

Феноменологическая модель

Область применения

Приближение

4.При содержательной классификации моделей выделяют типы:

Эвристическая модель

Математический аппарат

Аналогия

Мысленный эксперимент

5.Принципы построения экономико-математических моделей

Принцип доступности исходной информации.

Принцип инвариантности (однозначности) информации

Принцип преемственности

Принцип эффективной реализуемости

6. Виды моделирования:

Экономико-математическое моделирование

Биологическое моделирование

Имитационное моделирование

Эволюционное моделирование

7.Виды моделирования:

Информационное моделирование

Компьютерное моделирование

Хронологическое моделирование

Математическое моделирование

8.Критерии теории игр:

Критерий Лапласа

Критерий Сэвиджа

Критерий Гурвица

Критерий Неймана

9. Виды имитационного моделирования

Агрегатное моделирование

Дискретно-событийное моделирование

Системная динамика

10.Разновидности имитации:

Метод Монте-Карло

Метод динамических испытаний



Приложение 4

Методы системного анализа, применяемые при экономико-математическом моделировании

Метод анализа иерархий

Это один из достаточно формализованных и классических методов СА, используемый для разрешения проблемы принятия решений в условиях многокритериальности. Назначение и идея метода: проводится иерархическая декомпозиция проблемы на задачи таким образом, чтобы облегчить принятие решений на основе парных, а не многокритериальных сравнений. Метод анкетирования. Основой метода является экспертный опрос с последующим оцениванием и выбором наиболее предпочтительного варианта. При использовании экспертных оценок обычно предполагается, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдельного эксперта при соблюдение определенных требований.

Сетевые методы. Сетевые методы наиболее наглядное и удобное средство отражения динамических, развивающихся во времени процессов, их анализа и планирования (с включением элементов оптимизации). Используются главным образом на этапе построения программ развития. Более сложные многомерные сети используются для распределения сфер ответственности, распределения работ по конкретным исполнителям в организациях, ориентированных на цель.

Методы статистические.

Простейшая обработка информации, корреляционно-регрессионной анализ. Рекомендуется применение стандартных функций Excel.

Методы факторного анализа. Рекомендуется применение стандартных функций Excel..

Метод сумм или бальных оценок. Методы многокритериального выбора, а именно - построение интегрального критерия.

Размещено на Allbest.ru

...