Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ - МСХА имени К.А. ТИМИРЯЗЕВА

(ФГБОУ ВО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева)

Экономический факультет

Кафедра экономической кибернетики

Курсовая работа по дисциплине

«Экономико-математическое моделирование» на тему

«Экономико-математическая модель оптимизации производственно-отраслевой структуры и кредитных линий ЗАО «Дашковка»

Выполнила студентка группы 401

экономического факультета Тринченко Ксения

Проверил Филатов Анатолий Иванович

д.э.н., профессор

Москва 2014

Оглавление

Введение

1. Теоретические аспекты экономико-математического моделирования

1.1 Производственно-отраслевая структура сельскохозяйственного предприятия

1.2 Экономико-математическое моделирование оптимизации кредитных линий

2. Характеристика хозяйства

2.1 Общая характеристика хозяйства

2.2 Структура сельскохозяйственной организации

3. Моделирование производственных систем на уровне предприятия. Построение экономико-математической модели

3.1 Постановка задачи

3.2 Исходные данные

3.3 Экономико-математическая модель (См. ПРИЛОЖЕНИЕ)

3.4 Математическая запись экономико-математической модели

3.5 Анализ экономико-математической модели

Заключение

Список используемой литературы

моделирование экономический математический оптимизация

Введение

Моделирование - это научный метод исследования систем, рассматриваемых как оригиналы, на их аналогах-моделях с целью углубления знаний и для распространения этих знаний на систему-оригинал при управлении ее поведением. В общем смысле, моделирование это имитация поведения исследуемой системы.

Модель позволяет имитировать поведение системы в широком диапазоне имеющихся условий. За короткое время на ЭВМ можно рассчитать варианты решений, на исследование которых в практических условиях потребовались бы годы. Моделирование позволяет вести «диалог» с системой, вводя новые условия и ограничения, ставя новые вопросы по принципу «Что произойдет в поведении системы, если … ».

При исследовании очень сложных систем с большой длительностью протекающих в ней процессов моделирования служит единственным средством обоснования управленческих решений на перспективу. Основной эффект моделирования заключается именно в научно обоснованном принятии управленческих решений - в выборе наилучшего (оптимального) варианта развития системы.

1. Теоретические аспекты экономико-математического моделирования

1.1 Производственно-отраслевая структура сельскохозяйственного предприятия

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия центральное место занимает модель оптимизации производственно-отраслевой структуры. Она дает возможность определить основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования. Может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объемов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы.

Постановка задачи. Требуется определить оптимальную производственно-отраслевую структуру, план использования и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства на сельскохозяйственном предприятии при условии наиболее эффективной эксплуатации имеющихся ресурсов и выполнения договоров на реализацию продукции.

Для разработки экономико-математической модели требуется информация:

· специализация хозяйства;

· виды и объемы ресурсов, которыми располагает хозяйство, и возможные источники их пополнения;

· источники удовлетворения потребности животных в кормах;

· организация зеленого конвейера, дополнительные условиях, влияющие на структуру расхода кормов;

· договорные обязательства;

· факторы, ограничивающие размеры отраслей, (например, требования севооборотов, вместимость капитальных помещений в животноводстве, возможности воспроизводства поголовья).

Чтобы наиболее полно и правильно осуществить постановку задачи, а также обосновать входную информацию, необходимо изучить объект моделирования. Для этого нужно проанализировать уровень развития производства по таким направлениям:

· стоимость и структура товарной продукции;

· структура посевных площадей;

· наличие и использование улучшенных и естественных кормовых угодий;

· поголовье животных и структура стада;

· затраты труда на производство единицы продукции, в том числе в напряженный период, использование привлеченного труда;

· материально-денежные затраты в производстве, себестоимость единицы продукции;

· объем реализации и каналы реализации продукции в предшествующий период;

· уровень интенсивности производства;

· расход кормов на 1 ц продукции, удельный вес покупаемых кормов;

· удельный вес затрат на корма в себестоимости животноводческой продукции, структура расхода кормов по видам животных (птицы);

· удельный вес основного маточного стада в общем поголовье животных возможные межхозяйственные связи по приобретению;

· продажа племенного молодняка, передача на доращивание и откорм сверхремонтного молодняка или доращивание в собственном хозяйстве на межхозяйственной основе;

· эффективность производства кормов, межхозяйственной кооперации по всем направлениям;

· производство животноводческой продукции в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий в динамике и другие экономические показатели с целью выявления резервов повышения эффективности производства;

· возможные каналы реализации в связи с сегментами рынка и дополнительные возможности увеличения объемов производства и реализации продукции, в том числе и нетрадиционных видов.

1.2 Экономико-математическое моделирование оптимизации кредитных линий

Неравномерное поступление в расход денежных средств может привести к отрицательности денежного потока в отдельные периоды хозяйствования, который не компенсируется накопленными запасами.

Контокоррентный кредит предоставляется предприятиям среднего и крупного бизнеса для поддержания текущей платежеспособности и пополнения оборотных средств. Выдача кредита производится автоматически при отсутствии денежных средств на расчетном счете для осуществления текущих платежей. Средства перечисляются в рамках выделяемого лимита с судного на расчетный счет.

Задача модели. Определить необходимость получения краткосрочного кредита и оптимальную кредитную линию при условиях получения контокоррентного кредита с равномерным помесячным начислением процента.

2. Характеристика хозяйства

2.1 Общая характеристика хозяйства

ЗАО «Дашковка» создано путем реорганизации совхоза «Большевик» в 1995 г. В свою очередь, совхоз «Большевик» был создан в процессе коллективизации сельского хозяйства страны в 1929 г как один из первых крупных механизированных заводов Московской области. В советские времена совхоз «Большевик» Серпуховского района был крупнейшим поставщиком овощей, выращиваемых в открытом грунте. За достижения в сельскохозяйственном производстве коллектив совхоза был награждён орденом Ленина. На сегодняшний день ЗАО «Дашковка» лидирующие положения по производству овощных культур среди предприятий МО. Дополнительной отраслью хозяйства является молочное скотоводство. Продукцию ЗАО «Дашковка» реализует в Москве и Московской области. ЗАО «Дашковка» имеет свою марку. Продукция хозяйства, благодаря своему высокому качеству и относительно невысокой цены, пользуется большим спросом у местного населения.

Рост сельхозпроизводства в ЗАО «Дашковка» обусловлен продуманной политикой руководства: закуплены новые комбайны, сортировочные машины и другая полеводческая техника, применяются передовые агротехнологии.

В сельскохозяйственном предприятии используются новые энергосберегающие технологии, позволяющие значительно повысить результаты по эффективности работы отрасли. Благодаря механизации уборочных работ, начиная с 2004 года, впервые на уборку урожая не привлекались военнослужащие, студенты, школьники. Взят курс на строительство новых хранилищ с холодильными установками, внедрение современной техники для фасовки продукции. В 2004 году построено современное овощехранилище для моркови с объемом закладки 1200 тонн. Руководство сельскохозяйственного предприятия большое внимание уделяет социальной сфере.

Большое внимание уделяется соблюдению технологий и качеству производимой продукции. Продукцией ЗАО «Дашковка» пополняются продовольственные ресурсы г. Москвы. В 2002 году хозяйству присвоено звание «Поставщик продовольствия для нужд города Москвы».

Помимо продукции растениеводства «Дашковка» является поставщиком высококачественного молока. Поголовье дойного стада составляет 600 коров, поголовье КРС 1240 голов. Надои на фуражную корову составляют 6000 л молока в год. Валовой надой молока 2855 тонн, в хозяйстве действует цех по переработке молока, который выпускает из собственного натурального сырья 2800 тонн пастеризованного молока, 40 тонн сметаны и 120 тонн творога в год. Производится 25 тонн свинины, а также разводят овец, уток и гусей.

В «Дашковке» организовано 6 отделений: Центральное, Приокские луга, Дракино, Пущино, Калиново, Калугино. Все отделения связаны асфальтированными дорогами.

2.2 Структура сельскохозяйственной организации

Закрытое акционерное общество «Дашковка» зарегистрировано администрацией Серпуховского района и действует на основе Гражданского кодекса РФ, а также Устава предприятия.

Уставный капитал предприятия составляет 114946 рублей и состоит из 114946 именных акций одинаковой номинальной стоимости. Номинальная стоимость одной акции составляет 1 рубль каждая. Уставный капитал, по решению общего собрания может как увеличиваться, так и уменьшаться. Решение об изменении уставного капитала вступает в силу с момента принятия его на общем собрании при условии уведомления министерства Финансов РФ в установленном порядке.

Высшим органом управления ЗАО «Дашковка» является общее собрание акционеров. В его компетенцию входит:

- изменения Устава и размера уставного капитала;

- избрание Совета директоров, ревизионной комиссии;

- утверждение годовых результатов деятельности;

- реорганизация и ликвидация Общества;

- принятие решения об участии в холдинговых компаниях, финансово-промышленных группах, ассоциациях и других объединениях коммерческих организаций.

Общее собрание собирается не реже одного раза в год. Число голосов определяется долей пая акционера в уставном капитале.

Общее руководство деятельностью Общества осуществляет Совет директоров. Совет избирается в количестве 7 человек. Членом Совета директоров может быть только физическое лицо, не являющееся акционером Общества. Члены совета могут переизбираться неограниченное число раз.

Совет директоров проводит заседания по мере необходимости, но не реже одного раза в месяц.

Генеральный директор акционерного общества избирается Советом директоров сроком на 5 лет. Генеральный директор без доверенности действует от имени акционерного общества, представляет его интересы на предприятиях, учреждениях, организациях и соответствующих государственных органах, заключает договора, открывает в банках счета и т.п.

Генеральный директор издает приказы, указания, обязательные для работников хозяйства, обладает правом найма и увольнения работников, поощрения их и привлечения к дисциплинарной и материальной ответственности.

Для контроля над финансово-хозяйственной деятельностью 3АО «Дашковка» из числа акционеров избирается ревизионная комиссия в количестве 3 человек.

Член ревизионной комиссии не должен занимать должность в органах управления Общества.

Проверки осуществляются ревизионной комиссией по поручению Общего собрания, по собственной инициативе, либо по требованию акционеров.

Ревизионная комиссия предоставляет результаты проверок общему собранию акционеров.

Прекращение деятельности 3АО «Дашковка» производится в случае:

- длительной убыточности и не платежеспособности;

- по решению Общего собрания;

- по другим основаниям.

В качестве учредительного документа в ЗАО «Дашковка» выступает Устав, утвержденный учредителями. В Уставе ЗАО «Дашковка», кроме общих сведений об Обществе, отражены условия о категориях выпускаемых акций; их номинальной стоимости и количестве; о размере уставного капитала общества; о правах акционеров, создании фондов.

В настоящее время исполнительным директором ЗАО «Дашковка» является - Медведев Александр Геннадьевич;

Фактическим руководителем является Таранин Виктор Иванович.

С 2004 года начались интеграционные процессы, холдингового характера между ЗАО «Дашковка» и ЗАО «Красная Пресня». 51% акций перешел в «Красную Пресню», 49% осталось в «Дашковке». В настоящее время это вертикально интегрированная структура холдингового характера, где «Красная Пресня» является аффилированным лицом.

Управленческий персонал в «Дашковке» составляет ~ 100 человек, производственный персонал ~400 человек. В целом холдинговой структуре - «Дашковка» + «Красная Пресня» общая численность управленческого и производственного персонала составляет ~ 1200 человек.

Хозяйство имеет общую земельную площадь в размере 7026 га, из них 6178 га сельскохозяйственных угодий, 5607 га отводится под пашню, (однако используются только 2393га, остальные сданы в аренду) 230 а сенокосы, 340 га- пастбища, оставшиеся распределяются на остальных с/х земли (Диаграмма 1).

Рисунок 1 Структура сельскохозяйственных угодий ЗАО «Дашковка»

На сегодняшний день ЗАО "Дашковка",больше специализируется на овощной продукции. Предприятие является лидером не только Подмосковья, но и России. В год производится до 30 тысяч тонн овощей и картофеля. (Диаграмма 2,3). Большое внимание уделяется соблюдению и качеству производимой продукции. Внедрена кассетная технология выращивания капусты, полностью механизирована уборка столовых корнеплодов модернизированы и заново построены современные овощехранилища. ЗАО "Дашковка" вне конкуренции в Серпуховском районе по производству молока стадо-600 голов. Надой на фуражную корову более 6 тыс. литров в год.

Диаграмма 2 Кол-во произведенной продукции ЗАО «Дашковка»

Диаграмма 3 Кол-во реализованной продукции ЗАО «Дашковка»

По данным диаграммы 2 и 3 видно, что основной продукцией, производимой в хозяйстве, является картофель и овощи, основную долю выручки получают также от этих культур. На диаграмме 4 представлена производственно-отраслевая структура организации.

Диаграмма 4 Производственно-отраслевая структура ОАО «Дашковка»

Из диаграммы 4 можно сделать вывод,что основную часть выручки составляет произодство отрасли растениеводства: овощей- 69% и картофеля-27%; меньший вес в структуре выручки имеет производство животноводства: молоко 4%, мясо 0,34%, мед 0,001%.

Для оценки размера производственной деятельности ОАО «Дашковка» необходимы такие показатели, как себестоимость валовой продукции, выручка от реализации, среднегодовая стоимость основных средств и среднегодовая численность работников, все эти показатели представлены в таблице 1.

Таблица 1

Размер производство ОАО «Дашковка» за 2012-2013 гг

Показатель	Год	2013 год в % к 2012 год
	2012	2013
Себестоимость продаж, тыс. руб.	137 573	141 166	1,03
Выручка, тыс. руб.	219 263	224 512,0	1,02
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.	355 642	380 088	1,07
Среднегодовая численность работников, тыс.чел.	110	113	1,03

Проанализировав данные таблицы, можно судить о том, что деятельность организации «Дашковка» является эффективной. Выручка увеличилась на 2 %. Себестоимость продаж тоже возросла на 3%. Численность работников увеличилась на 3 %. Стоимость основных средств увеличилась на 7%.

В таблице 2 представлены основные показатели эффективности производства: затраты, выручка и прибыль.

Таблица 2

Показатели эффективности производства

Показатель	Год
	2012	2013
Затраты, тыс. руб.:	137 573	141 166
на 1 га с.-х. угодий,	22,3	22,8
на одного среднегодового работника	1 250,7	1 247,0
Выручка, тыс. руб.:	219 263,0	224 512,0
на 1 га с.-х. угодий	35,5	36,3
на одного среднегодового работника	1 993,3	1 983,3
Прибыль (убыток), тыс. руб.:	81 690	83 346
на 1 га с.-х. угодий	13,2	13,5
на одного среднегодового работника	743	736

Прибыль от продаж в 2013 году увеличилась на 2%., за счет увеличения выручки на 2%. Эффективность производства увеличилась за 2013 год.

3. Моделирование производственных систем на уровне предприятия. Построение экономико-математической модели

3.1 Постановка задачи

Необходимо определить:

· оптимальную производственно-отраслевую структуру, план использования и пополнения ресурсов;

· необходимость получения краткосрочного кредита и оптимальную кредитную линию при условии наиболее эффективной эксплуатации имеющихся ресурсов и выполнения договоров на реализацию продукции с учетом необходимости получения контокоррентного кредита с равномерным помесячным начислением процента.

3.2 Исходные данные

ОАО Дашковка имеет 7026 га общей земельной площади, из них 6178 га используются в качестве сельскохозяйственных угодий: 5607га отведены под пашню (однако используются только 2393га, остальные сданы в аренду) , 231 га -сенокосы, 340 га -пастбища.

Таблица 3

Выход питательных веществ с 1 га

Культуры и угодия	Урожайность ц/га	Норма высева на 1 га	Отходы, потери и убыль при хранении	Чистая урожайность ц/га	Содержится в 1 ц	Выход с 1 га
					корм ед, ц	переваримаего протеина, ц	корм ед, ц	перевариваемого протеина, ц
Озимая пшеница	66,90	2,8	1,6	64,10	1,06	0,08	67,95	5,13
Яровая пшеница	50,70	2,8	1,6	47,90	1,13	0,08	54,13	3,83
Многолетние травы на сено	31,77		2,7	29,07	0,46	0,04	13,37	1,02
Многолетние травы на з/к	64,60			64,60	0,19	0,03	12,27	1,61
Многолетние травы на сенаж	89,07		60	29,07	0,38	0,04	11,05	1,02
Однолетние травы на з/к	112,30			112,30	0,19	0,03	21,34	2,81
Однолетние травы на силос	104,23		20	84,23	0,16	0,03	13,48	2,53
Кукуруза на силос	416,08		50	366,08	0,16	0,02	58,57	6,59
Кукуруза на з/к	488,10			488,10	0,16	0,01	78,10	5,37
Естественные сенокосы	20,30		1	19,30	0,42	0,02	8,11	0,31
Естественные пастбища	49,70			49,70	0,17	0,03	8,45	1,24
Картофель	311,60		10	301,60
Овощи	650,30		12	638,3

Таблица 4

Поступление зеленой массы по месяцам пастбищного периода, %

№ п/п	Культуры и угодия	Месяцы	Всего
		май	июнь	июль	август	сентябрь
1	Мн травы на з/к	10	60			30	100
2	Одн травы на з/к 1 срока			100			100
3	Одн травы на з/к 2 срока				100		100
4	Кукуруза 1 срок				100		100
5	Кукуруза 2 срок					100	100
6	Ест пастбища	12	36	22	20	10	100

Таблица 5

Выход зеленой массы по месяцам пастбищного периода, ц. корм. ед

Культуры и угодия	Месяцы	Всего
	май	июнь	июль	август	сентябрь
Мн травы на з/к	1,23	7,36			3,68	12,27
Одн травы на з/к 1 срок			21,34			21,34
Одн травы на з/к 2 срок				21,34		21,34
Кукуруза на з/к 1 срок				78,10		78,10
Кукуруза на з/к 2 срок					78,10	78,10
Ест пастбища	1,01	3,04	1,86	1,69	0,84	8,45

Для расчёта коэффициентов, характеризующих потребность животных в зеленых кормах по месяцам, определяют число дней в пастбищном периоде, и потребность распределяют в соответствии с числом дней в месяце. При этом по молочному стаду и молодняку коэффициенты рассчитываются исходя из минимальной потребности.

В качестве дополнительного корма, производится закупка комбикорма в количестве 1100 ц, по 840 рублей за ц.

Таблица 6

Содержание в 1 ц. питательных веществ у покупных кормов

Наименование корма	Корм ед, ц	Перевариваемого протеина, ц
Молоко на выпойку	0,32	0,030
Комбикорм	0,92	0,140

Таблица 7

Исходная информация по животноводству

Показатели	Мол стадо	Молодняк КРС
Поголовье животных, гол	548	705
Годовая продуктивность, ц	60,69	1,69
Требуется на 1 гол:
корм ед, ц	60,00	18,12
пер прот, ц	6,36	2,07
Содержится в рационе групп кормов, %
концентрированных	18	20
грубых	29	37
силоса	33	23
зеленых	20	16
КЖП		4
Затраты МДС, тыс руб. с гол	71,358	28,999
Затраты без кормов, тыс.руб с гол	46,918	18,330
Цена, тыс. руб/ц	1,06	4,89

Таблица 8

Границы содержания групп кормов, %

Группа корма	Мол стадо	Молодняк
	мин	макс	мин	макс
концентрированных	13	23	15	25
грубых	24	34	32	42
силоса	28	38	18	28
зеленых	15	25	11	21
КЖП			0	9

Таблица 9

Границы содержания групп кормов в рационе, ц. корм. ед

Группа кормов	Мол стадо	Молодняк КРС	Приросты
концентрированных	7,80	13,80	2,72	4,53	6,00	1,81
грубых	14,40	20,40	5,80	7,61	6,00	1,81
силоса	16,80	22,80	3,26	5,07	6,00	1,81
зеленых	9,00	15,00	1,99	3,81	6,00	1,81
КЖП			0,00	1,69		1,69

Таблица 10

Потребность в зеленых кормах по месяцам пастбищного периода (с 15 мая по 30 сентября)

№ п/п	Виды скота (половозр групп), показатели	Месяцы пастб периода	Минима-льная потреб-ность
		май	июнь	июль	август	сентябрь
1	Число дней пастб периода	16	30	31	31	30	138
2	Доля потребности в з/к	0,116	0,217	0,225	0,225	0,217	1,000
3	Потребность в з/к, ц корм ед:
4	Молочное стадо	1,04	1,96	2,02	2,02	1,96	9,00
5	Молодняк КРС	0,23	0,43	0,45	0,45	0,43	1,99

Таблица 11

Затраты на продукцию

№ п/п	Культуры и угодия	Затраты МДС, тыс руб/га
1	Озимая пшеница	16,87
2	Яровая пшеница	16,72
3	Многолетние травы на сено	5,21
4	Многолетние травы на з/к	3,29
5	Многолетние травы на сенаж	2,51
6	Однолетние травы на з/к	10,29
7	Однолетние травы на силос	7,12
8	Кукуруза и силос	16,6
9	Кукуруза на з/к	27,55
10	Естественные пастбища	2,38
11	Естественные сенокосы	3,03
12	Картофель	109,27
13	Овощи	163,35

3.3 Экономико-математическая модель (См. Приложение)

3.4 Математическая запись экономико-математической модели

Целевая функция - максимизация суммы свободных денежных средств на конец года.

ш- коэффициент штрафной функции в t - ом месяце, который позволяет отрегулировать сроки платы за кредит

- последний месяц рассматриваемого периода

Индексы и множества:

· i - индекс вида питательного вещества;

· j - вид отрасли;

· h - индекс вида корма;

· l - индекс земельного угодия;

· t - месяц;

· p - индекс вида товарной продукции;

· r - вид экономического показателя;

· I - множество элементов питания;

· - фуражные корма;

· - площадь с/х угодий;

· - множество покупных кормов;

· - поголовье;

· - множество товарных культур;

· H - множество видов кормов;

· - множество состоящее из одного элемента «Выручка»;

· - множество состоящее из одного элемента «Затраты на производство и реализацию продукции»;

· P - множество видов товарных продукций.

При соблюдении следующих условий:

1. Ограничение по земельным ресурсам

? a_lj x_j ? B_l (lL)

jJ₂

- размер j-ой отрасли или вида деятельности;

a_lj- размер l-ого вида угодия для j-ой отрасли

B_l (lL) - максимально возможная площадь l-ого естественного угодья;

2. Балансы кормовых единиц и элементов питания

-выход i-ого элемента питания с j-ого вида площади;

- питательность i-ого вида корма;

- потребность в i-ом питательном веществе на 1 голову j-ого вида скота.

3. Баланс групп кормов

- минимальная потребность в h-ой группе корма для j-ого вида жив. по i-му элементу питания;

- прирост сверх минимальной границы для j -ого вида отрасли по i-му элементу питания.

4. Ограничения по максимально возможным приростам групп кормов

- максимально возможное потребление h-ой группы корма на единицу j-ой отрасли по i-му элементу питания.

5. Ограничения по суммарным приростам групп кормов

6. Ограничения по «зеленому конвейеру»

_h - удельный вес выхода h-ого вида корма от j-ой культуры в t-ый месяц;

- удельный вес выхода вида зеленого корма от j-ой культуры в t-ый месяц;

- доля потребности в зеленых кормах по t-ому месяцу.

7. Ограничения по выполнению договорных обязательств

, где

- урожайность p-ой продукции с единицы j-ой культуры;

- объем договорных обязательств по р-ой продукции.

8. Ограниченности максимально возможной покупки кормов

9. Ограничения по расчету общих экономических показателей

10. Ограничения по потоку денежных средств за период

- объем r-ого экономического показателя в t-ом месяце;

x^t_пк - получение краткосрочного кредита в начале t-ого месяца;

x^t_вк - возврат кредита в конце t-ого месяца;

x^t_нпк - начисление платы за кредит в t-ом месяце;

x^t_ппк - плата за кредит в t-ом месяце;

x_спк - сумма платы за кредит;

x^t_зк - задолженность по кредиту на конец t-ого месяца;

x^t_ссдс - сумма свободных денежных средств в конце t-ого месяца.

11. Ограничения по определению суммы задолженности на конец периода

12. Ограничения по начислению платы за кредит

, где

- процентная ставка за кредит в t - ом месяце

13. Ограничения по определению платы за кредит

14. Ограничения по равенству суммы начислений платы за кредит и суммы платы за кредит

15. Ограничения по обязательности выплаты кредита

- подмножество последнего месяца

16. Условие по отсрочке платы за кредит (взаимосвязь между начислениями и платой за кредит со сдвигом времени)

17.Условие не отрицательности переменных

x_j ? 0, ?x_ijh ? 0, x_r ? 0, x_зк^t ? 0

3.5 Анализ экономико-математической модели

Таблица 12

Размер и структура посевных площадей

Культуры, угодья	По решению, га	В % к площади посевов	Фактически	Отклонение
Многолетние травы	1436,69	60,04	1331,0	105,69
в т.ч
Многолетние травы на з/к	225,14	9,41	198,2
Многолетние травы на сено	0,00	0,00	-	-
Многолетние травы на сенаж	1211,55	50,63	1132,80	78,75
Озимая пшеницы	81,21	3,39	125,00	-43,79
Яровая пшеницы	0,00	0,00	183,00	-183,00
Однолетние травы	26,78	0,00	35,00	-8,22
в т.ч.
Однолетние травы на силос	0,00	0,00	-	-
Однолетние травы на з/к 1 сорт	26,78	1,12	-	-
Однолетние травы на з/к 2 сорт	0,00	0,00	-	-
Кукуруза	225,73	9,43	103,00	122,73
в т.ч.
кукуруза на силос	217,06	9,07	100,00	117,06
кукуруза на з/к 1 сорт	8,05	0,34	1,20	6,85
кукуруза на з/к 2 сорт	0,62	0,03	1,80	-1,18
Картофель	368,60		362,00	6,60
в т.ч.
картофель на семена	42,00	1,76	50,00	-8,00
картофель на реализацию	326,60	13,65	312,00	14,60
Овощи	254,00	10,61	254,00	0,00
Всего посевов	2393,00	100,00	2393,00	0,00
Естественные сенокосы	231	231	231	0
Естественные пастбища	340	340	340	0

Для получения максимальной прибыли, предприятию необходимо сократить площадь посева озимых зерновых с 125 до 92,64 га, площадь посева однолетних трав с 35 до 27,67 га. В свою очередь площадь посева многолетних трав увеличить на 101 га, кукурузы на силос и зеленый корм на 114 га, картофеля на 6,6 га.

Таблица 13

Потребность КРС в кормах, ц. корм. ед

Группа корма	Минимальная потребность	Прирост к минимальной потребности	Всего
		концентрированных	грубых	Силос	зеленых	ККП
КОРОВЫ
Конценрированные	3948,7	138,7					4087,5
Грубые	7290,0		3037,5				10327,5
Силос	8505,0			2898,8			11403,8
Зеленые	4556,2				0,0		4556,2
Молодняк КРС
Конценрированные	1091,4	339,1					1430,5
Грубые	2328,3		727,6				3055,9
Силос	1309,7			0,0			1309,7
Зеленые	800,4				0,0		800,4
КЖП	679,5					0,0	679,5

Таблица 14

Потребность и производство кормов, ц. корм. ед

Показатели	Кормовые единицы, ц	Всего	Перевариваемый протеин, ц
	концентрированных	грубых	Силос	зеленых	КЖП
Потребность
Коровы	4087,5	10327,5	11403,8	4556,2	0	30375,0	3219,7
Молодняк КРС	1430,5	3055,9	1309,7	800,4	679,5	7276,0	831,1
Всего	5518,0	13383,4	12713,5	5356,6	679,5	37651,0	4050,9
Производство
Многолетние травы на сено		0				0,0	0,0
Многолетние травы на з/к				2763,4		2763,4	363,6
Многолетние травы на сенаж		13383,40999				13383,4	1232,7
Однолетние травы на силос			0,0			0,0	0,0
Однолетние травы на з/к 1 срок				571,3		571,3	75,2
Однолетние травы на з/к 2 срок				0,0		0,0	0,0
Кукуруза на силос			12713,5			12713,5	1430,3
Кукуруза на з/к 1 срок				628,8		628,8	43,2
Кукуруза на з/к 2 срок				48,2		48,2	3,3
Естественные сенокосы		0,0				0,0	0,0
Естественные пастбища				2872,7		2872,7	422,5
Комбикорм	0,0					0,0	0,0
Озимая пшеница	5518,0					5518,0	416,5
Яровая пшеница	0,0					0,0	0,0
Молоко на выпойку					679,52886	679,5	63,7
Всего	5518,0	13383,4	12713,5	6884,3	679,5	39178,7	4050,9
Извыток кормов	0,0	0,0	0,0	1527,7	0,0	1527,7	0,0

Таблица 15

Потребность в зеленых кормах по месяцам пастбищного периода, ц. корм. ед

Месяц	Минимальная потребность	Прирост сверх минимальной потребности по месяцам	Всего зеленых
		Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь
Коровы
май	528,3	0,0					528,3
июнь	990,5		0,0				990,5
июль	1023,5			0,0			1023,5
август	1023,5				0,0		1023,5
сентябрь	990,5					0,0	990,5
Молодняк КРС
май	92,8	0,0					92,8
июнь	174,0		0,0				174,0
июль	179,8			0,0			179,8
август	179,8				0,0		179,8
сентябрь	174,0					0,0	174,0

Таблица 16

«Зеленый конвейер», ц. корм. ед

Показатель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Всего зеленых кормов
Потребность
Коровы	528,3	990,5	1023,5	1023,5	990,5	4556,2
Молодняк КРС	92,8	174,0	179,8	179,8	174,0	800,4
ВСЕГО	621,1	1164,5	1203,3	1203,3 ...

Подобные документы

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия в Ордена Трудового Красного Знамени племзавод-колхозе имени 50-летия СССР

  Математическое моделирование в сельском хозяйстве. Планирование оптимальной производственно-отраслевой структуры предприятия. Описание числовой экономико-математической модели. Экономическая интерпретация оптимальной производственно-отраслевой структуры.
  
  курсовая работа [107,7 K], добавлен 19.01.2016
  

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия

  Теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия. Структурная экономико-математическая модель задачи. Анализ ФГУП учхоза "Пригородное" и разработка числовой модели. Анализ оптимального решения.
  
  курсовая работа [78,6 K], добавлен 27.03.2009
  

• Экономико-математическая модель оптимизации кормопроизводства

  Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.
  
  курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012
  

• Разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства

  Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
  
  курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011
  

• Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

  Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономико-математическая модель оптимизации структуры производства сельхозпредприятия, методика подготовки коэффициентов и оптимальный план структуры производства.
  
  курсовая работа [47,3 K], добавлен 22.07.2010
  

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия

  Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономическая необходимость оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. План структуры производства сельскохозяйственного предприятия.
  
  курсовая работа [43,3 K], добавлен 12.01.2009
  

• Экономико-математическая модель установления состава соотношения и качества угодий АО "Россия"

  Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.
  
  курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012
  

• Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия

  Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры хозяйства: система переменных и ограничений, подготовка входной информации, математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств. Анализ двойственных оценок.
  
  курсовая работа [102,3 K], добавлен 06.10.2013
  

• Экономико-математическое моделирование и прогнозирование в спортивной индустрии

  Задачи, функции и этапы построения экономико-математических моделей. Аналитические, анионные, численные и алгоритмические модели. Экономическая модель спортивных сооружений. Модели временных рядов: тенденции и сезонности. Теории массового обслуживания.
  
  реферат [167,6 K], добавлен 22.07.2009
  

• Экономико-математическое моделирование в землеустройстве

  Модель оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий и условия оптимизации. Состав переменных и ограничений. Анализ оптимального решения. Модель формирования многоукладного землевладения и землепользования. Математические подходы и схема реализации.
  
  курсовая работа [68,6 K], добавлен 02.02.2014
  

• Применение методов экономико-математического моделирования

  Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
  
  курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014
  

• Составление экономико-математической модели на примере СПК "Яглевичи"

  Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
  
  курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016
  

• Экономико-математическое моделирование анализа ресурсов

  Экономико-математическая модель для анализа ресурсов в форме отчета устойчивости. Проверка продуктивности технологической матрицы коэффициентов прямых материальных затрат. Оценка точности моделей на основе средней относительной ошибки аппроксимации.
  
  задача [142,9 K], добавлен 03.05.2009
  

• Экономико-математическая модель оптимизации использования машинно-тракторного парка в хозяйстве

  Технико-экономическая характеристика тракторов, сельскохозяйственных машин. Построение экономико-математической модели. Согласование объемов предпосевной культивации, посева зерновых культур. Составление плана материально-технического снабжения хозяйства.
  
  лабораторная работа [156,0 K], добавлен 15.06.2015
  

• Разработка математической модели по формированию производственной программы предприятия

  Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015
  

• Экономико-математические методы и прикладные модели

  Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
  
  контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008
  

• Экономико-математическое моделирование

  Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.
  
  контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015
  

• Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности

  Сущность и содержание метода моделирования, понятие модели. Применение математических методов для прогноза и анализа экономических явлений, создания теоретических моделей. Принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели.
  
  контрольная работа [141,5 K], добавлен 02.02.2013
  

• Экономико-математическая задача по оптимизации рационов кормления

  Составление рациона кормления для заданной группы скота из имеющихся в хозяйстве кормов при определенном уровне продуктивности, который должен полностью удовлетворять биологические потребности животных. Разработка экономико-математической модели задачи.
  
  контрольная работа [113,8 K], добавлен 19.10.2010
  

• Экономико-математическое моделирование структуры ООО "Агрохолдинг "Восток"

  Природно-экономическая характеристика агрохолдинга, разработка экономико-математической оптимального сочетания отраслей. Анализ получившегося оптимального плана производственной структуры ООО "Агрохолдинг "Восток". Анализ полученных двойственных оценок.
  
  курсовая работа [129,7 K], добавлен 09.01.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам