Применение элементов линейной алгебры в экономике

Рассмотрение вывода В.В. Леонтьевым математической модели решения проблемы баланса между отдельными отраслями мирового хозяйства. Применение элементов линейной алгебры в задачах экономики. Нахождение объема валового выпуска по вектору конечного продукта.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 15.04.2015
Размер файла 188,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Применение элементов линейной алгебры в экономике

В современной экономике используется множество математических методов, разработанных ещё в 20 веке. Эти математические методы применяются для решения разнообразных задач, как на малых предприятиях, так и на крупных. Современная экономика пользуется разработанными методами Л.В. Канторовича, В.В. Леонтьева, Е.Е. Слуцкого.

Среди основных методов решения различных экономических задач является использование элементов алгебры матриц. Это особенно актуально при разработке и использовании баз данных, где почти вся информация хранится и обрабатывается в матричной форме. Решение многих экономических задач приводит к составлению и решению систем линейных алгебраических уравнений на основе прогноза выпуска продукции по известным запасам сырья.

Понятие матрицы и основанный на нем раздел математики - матричная алгебра - имеют большое значение для экономистов, основная часть математических моделей экономических объектов и процессов записывается в простой и компактной матричной форме. С помощью матриц удобно описывать различные экономические закономерности.

Таким образом, применение элементов линейной алгебры значительно упрощает способы решения многих задач экономики.

Например, удобно записывать некоторые экономические зависимости с помощью матриц (таблица 1).

Таблица 1 - Распределения ресурсов по отдельным отраслям экономики, (усл. ед.)

Ресурсы

Отрасли экономики

Промышленность

Сельское хоз-во

Электроэнергия

6,7

5,2

Трудовые ресурсы

4,6

3,3

Водные ресурсы

2,9

4,5

В виде матрицы данную таблицу и показатели можно записать в более компактной форме:

A= , (1)

Из полученной матрицы видно, что матричный элемент =6,7 показывает количество употребляемой промышленности электроэнергии, а элемент сколько трудовых ресурсов потребляется в сельском хозяйстве.

Кроме этого, существуют примеры для решения которых необходимо составить систему линейных уравнений.

Например, фабрика конфет специализируется на выпуске трех видов сладкого: шоколадки, вафли и конфеты, при этом используется сырье трех типов: ,. В таблице 2 представлены нормы расхода каждого из них на одну пачку конфет, объем расхода сырья на один день заданы:

Таблица 2 - Нормы расхода сырья предприятия, усл. ед.

Виды сырья

Нормы расхода сырья на одну пачку

Расход сырья на 1 день

Шоколадки

Вафли

Конфеты

5

3

4

2700

2

1

1

900

3

2

2

1600

Найти ежедневный объем выпуска каждого вида сладкого.

Для этого, пусть , , - ежедневный объем выпуска шоколадок, вафель и конфет соответственно. Составим систему уравнений:

, (9)

Отсюда, = 200 , =300 , =200.

В макроэкономике возникает вопрос, связанный с эффективностью ведения многоотраслевого хозяйства: каким должен быть объем производства каждой из n-отраслей, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли? Целью балансового анализа является ответить на этот вопрос. При этом с одной стороны каждая отрасль выступает как производитель некоторой продукции, а с другой - как потребитель продукции и своей, и произведенной другими отраслями.

Связь между отраслями, как правило, отражается в таблицах межотраслевого баланса, а математическая модель, позволяющая их анализировать, разработана в 1936 г. американским экономистом В. Леонтьевым.

Допустим, что требуется рассмотреть n-отраслей промышленности, каждая из которых производит свою продукцию. Часть продукции идет на внутрипроизводственное потребление данной отраслью и другими отраслями, а другая часть предназначена для целей конечного (вне сферы материального производства) личного и общественного потребления.

Рассматривая процесс производства за некоторый период времени (например, год), необходимо ввести следующие обозначения:

- общий (валовой) объем продукции i-ой отрасли (i=1,2,…,n.);

- объем продукции i-ой отрасли, потребляемой j-ой отраслью в процессе производства (i,j=1,2,…,n);

- объем конечного продукта i-ой отрасли для непроизводственного потребления.

Так как валовой объем продукции любой i-ой отрасли равен суммарному объему продукции, потребляемой n-отраслями и конечного продукта, то , i = (1,2,…,n).

Эти уравнения (n-штук) называются соотношениями баланса.

Рассмотрим стоимостный межотраслевой баланс, когда все величины, входящие в эти уравнения имеют стоимостное выражение. Также введем коэффициенты прямых затрат: , (i,j = 1,2,..,n), показывающие затраты продукции i-ой отрасли на производство единицы стоимости j-ой отрасли. Можно полагать, что в некотором промежутке времени коэффициенты будут постоянными и зависящими от сложившейся технологии производства. Это означает линейную зависимость материальных затрат от валового выпуска, т.е. , (i,j = 1,2,..,n), вследствие чего построенная на этом основании модель межотраслевого баланса получила название линейной. Теперь соотношения баланса принимают вид: , (i = 1,2,…,n).

Обозначим: математический модель валовый выпуск

X=; A=; Y=; (10)

где X - вектор валового выпуска;

A - матрица прямых затрат (технологическая или структурная матрица);

Y - вектор конечного продукта.

Тогда соотношения баланса можно записать в виде: X = AX+Y. Отыскание такого вектора валового выпуска X, который при известной матрице прямых затрат A обеспечивает заданный вектор конечного продукта Y и есть основная задача межотраслевого баланса.

Перепишем матричное уравнение в виде: (E - A)X = Y. Если матрица (E - A) невырожденная, т.е. ее определитель не равен нулю, то X=(E - A)-1Y.

Матрица S=(E - A)-1 называется матрицей полных затрат. Чтобы выяснить экономический смысл элементов матрицы S=, будем задаваться единичными векторами конечного продукта:

Y1=, Y2=, ….., Yn=.(11)

Тогда соответствующие векторы валового выпуска будут:

Y1=, Y2=, …., Yn=.(12)

Следовательно, каждый элемент матрицы S есть величина валового выпуска продукции i-ой отрасли, необходимого для обеспечения выпуска единицы конечного продукта j-ой отрасли. В соответствии с экономическим смыслом задачи значения должны быть неотрицательны при неотрицательных значениях и . Матрица A называется продуктивной, если для любого вектора Y существует решение X уравнения (E - A)X = Y. В этом случае и модель Леонтьева называется продуктивной. Существует несколько критериев продуктивности матрицы A. Один из них говорит о том, что матрица A продуктивна, если максимум сумм элементов ее столбцов не превосходит единицы, причем хотя бы для одного из столбцов сумма элементов строго меньше единицы.

В таблице 3 приведены данные об исполнении баланса за отчетный период:

Таблица 3 - Данные об исполнении баланса за отчетный период, (усл. ден. ед.)

Отрасль

Потребление

Конечный продукт

Валовой выпуск

Энергетика

Машиностроение

Производство

Энергетика

7

21

72

100

Машиностроение

12

15

123

150

Вычислить необходимый объем валового выпуска каждой отрасли, если конечное потребление энергетической отрасли увеличится вдвое, а машиностроения сохранится на прежнем уровне.

Итак, перейдя к решению: = 100, = 150, = 7, = 21, = 12, = 15, = 72, = 123. Найдем коэффициенты прямых затрат по формуле:

. (13)

= 0.7, = 0.14, = 0.12, = 0.1.

Матрица прямых затрат выглядит следующим образом:

.(14)

Кроме этого, имеет неотрицательные элементы и удовлетворяет критерию продуктивности.

.

Поэтому для любого вектора конечного продукта Y можно найти необходимый объем валового выпуска X по формуле:

X = (E - A)-1Y, ()

Запишем матрицу полных затрат: S = (E - A)-1:

E - A =

Так как, = 0.8202, то

S = .

По условию вектор конечного продукта: Y = .

Тогда по формуле X = (E - A)-1Y получаем вектор валового выпуска:

X =

т.е. валовой выпуск в энергетической отрасли надо увеличить до 179,0 усл. ед., а в машиностроительной - до 160,5 усл. ед.

Таким образом, на основе алгебры матриц и аппарате матричного анализа американский экономист В.В. Леонтьев создал математическую модель, которая решает проблему баланса между отдельными отраслями мирового хозяйства.

Помимо этого, было рассмотрено применение элементов линейной алгебры для решения экономических задач и подсчета какого-то элемента, значительно упрощающие вычисления.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Способы описания случайной величины, основные распределения и их генерация в Excel. Дисперсионный анализ как особая форма анализа регрессии. Применение элементов линейной алгебры в моделировании экономических процессов и решение транспортной задачи.

    курс лекций [1,6 M], добавлен 05.05.2010

  • Расчет параметров уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация ее коэффициента. Проверка равенства математического ожидания уровней ряда остатков нулю. Построение степенной модели парной регрессии. Вариация объема выпуска продукции.

    контрольная работа [771,6 K], добавлен 28.04.2016

  • Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.

    курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013

  • Оценка распределения переменной Х1. Моделирование взаимосвязи между переменными У и Х1 с помощью линейной функции и методом множественной линейной регрессии. Сравнение качества построенных моделей. Составление точечного прогноза по заданным значениям.

    курсовая работа [418,3 K], добавлен 24.06.2015

  • Основные понятия линейной алгебры и выпуклого анализа, применяемые в теории математического программирования. Характеристика графических методов решения задачи линейного программирования, сущность их геометрической интерпретации и основные этапы.

    курсовая работа [609,5 K], добавлен 17.02.2010

  • Исследование взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса. Модель динамического межотраслевого баланса. Матрица коэффициентов прямых материальных затрат. Модель с конечной интенсивностью поставок. Оптимальное управление запасами.

    контрольная работа [103,4 K], добавлен 27.07.2012

  • Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.

    задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010

  • Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009

  • Задача на нахождение коэффициента эластичности. Точечный прогноз для любой точки из области прогноза. Нахождение производной заданной функции. Эконометрический анализ линейной зависимости показателя от двух факторов. Эластичность в точке прогноза.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 30.07.2010

  • Постановка, анализ, графическое решение задач линейной оптимизации, симплекс-метод, двойственность в линейной оптимизации. Постановка транспортной задачи, свойства и нахождение опорного решения. Условная оптимизация при ограничениях–равенствах.

    методичка [2,5 M], добавлен 11.07.2010

  • Взаимосвязь между двумя выбранными переменными на фоне действия остальных показателей. Матрица парных коэффициентов корреляции. Уравнение множественной регрессии. Расчет коэффициентов для проверки наличия автокорреляция. Вариации зависимой переменной.

    контрольная работа [43,7 K], добавлен 03.09.2013

  • Основные понятия математических моделей и их применение в экономике. Общая характеристика элементов экономики как объекта моделирования. Рынок и его виды. Динамическая модель Леонтьева и Кейнса. Модель Солоу с дискретным и непрерывным временем.

    курсовая работа [426,0 K], добавлен 30.04.2012

  • Характеристика зависимости объема выпуска продукции предприятия легкой промышленности от объема капиталовложений. Экономическая интерпретация параметров уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициентов детерминации, эластичности и аппроксимации.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 13.10.2012

  • Графический метод обнаружения автокорреляции. Критерии Дарбина-Уотсона. Построение уравнения линейной регрессии, его оценка с использованием матричной алгебры. Поиск стандартных ошибок коэффициентов. Статистическая значимость показателя детерминации.

    контрольная работа [70,3 K], добавлен 05.12.2013

  • Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели. Вид линейной двухфакторной модели, её оценка в матричной форме и проверка адекватности по критерию Фишера. Расчет коэффициентов множественной детерминации и корреляции.

    контрольная работа [131,9 K], добавлен 01.06.2010

  • В работе дан вектор непроизводственного потребления и матрица межотраслевого баланса. Производится расчет матрицы, нахождение вектора валового выпуска. Все расчеты производятся с использованием программы, написанной на алгоритмическом языке ПАСКАЛЬ.

    курсовая работа [17,7 K], добавлен 26.06.2008

  • Нахождение уравнения линейной регрессии, парного коэффициента корреляции. Вычисление точечных оценок для математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения показателей x и y. Построение точечного прогноза для случая расходов на рекламу.

    контрольная работа [216,6 K], добавлен 12.05.2010

  • Анализ тренд-сезонных экономических процессов. Применение ряда Фурье к остаточным величинам и к первым разностям. Коэффициенты сезонности. Применение экономико-математической модели для прогнозирования объемов прибыли компании "Вимм-Билль-Данн".

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.07.2012

  • Методика определения параметров линейной регрессии, составления экономической интерпретации коэффициентов регрессии. Проверка выполнения предпосылок МНК. Графическое представление физических и модельных значений. Нахождение коэффициентов детерминации.

    контрольная работа [218,0 K], добавлен 25.05.2009

  • Определение оптимального выпуска товаров, обеспечивающего максимум прибыли. Построение модели, описывающей зависимость между факторами и объемом продажи. Нахождение нового объема продаж при измененных факторах. Вычисление неизвестных параметров модели.

    контрольная работа [279,8 K], добавлен 16.04.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.