Статистическая таблица

Понятие статистической таблицы как способа рационального изложения и наглядного представления статистических данных. Представление результатов статистической сводки. Основа и главные элементы статистической таблицы. Примеры макетов статистических сводок.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 26.06.2015
Размер файла 31,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Задание 1. Понятие статистической таблицы

Задание 2. Постройте макет статистической таблицы, характеризующей распределение осуждённых по полу

Задание 3. Спроектируйте макет таблицы, характеризующей распределение осуждённых по тяжести преступлений, возрасту и полу

Список использованных источников

Задание 1. Понятие статистической таблицы

статистический таблица данные

Статистическая таблица (англ. table, statistical; нем. Tabelle, statistische)? способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных, систематическое размещение числовых данных в серии рядов и колонок с целью обеспечить понимание и сопоставление данных. Павленок П.Д. Краткий словарь по социологии. М.: Инфра-М. 2014. С.173.

Результаты статистической сводки и группировки представляются, как правило, в виде статистических таблиц и графиков, представляющих собой наглядное, рациональное и систематизированное изложение материалов статистического наблюдения. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. М.: Издательский центр ЕАОИ. 2008. С.102.

Заголовок таблицы (общее наименование)

Подлежащее

Сказуемое

Верхние заголовки

Боковые

заголовки

1

2

3

4

5

...

1

2

3

К

Л

Е

Т

К

И

4

5

...

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1. Макет статистической таблицы Там же.

Основу статистической таблицы составляют её главные элементы: подлежащее, сказуемое, строки и графы (см. рисунок 1). Подлежащее - это объект изучения или перечень единиц совокупности, которые характеризуются в таблице цифрами. Как правило, подлежащее статистической таблицы располагается в крайней левой графе в наименовании строк. Сказуемое - это совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения (подлежащее таблицы). Сказуемое отражает содержание граф и даётся в обычно в верхних заголовках правее подлежащего. Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами в зависимости от способа представления данных. Содержание строк подлежащего и граф сказуемого может размещаться по принципу: от частного к общему либо наоборот. Итоговые показатели обычно размещаются в последней строке или графе. Однако в зависимости от целевого назначения таблицы и требований её наглядности итоговые показатели могут быть приведены и в первой строке или графе. Строка отражает расположение числовых данных по горизонтали таблицы, а графа (столбец, колонка) - по вертикали. На пересечении строк и граф образуются клетки, в которых и размещается цифровая информация. Строки и графы таблицы могут нумероваться порядковыми числами или обозначаться буквами по алфавиту. Это упрощает пользование таблицей, особенно если таблица большая (некоторые таблицы могут занимать несколько листов). Обязательными реквизитами таблицы являются: заголовок (общее наименование), названия подлежащего и сказуемого, их групп и разделов, сведения о единицах измерения, о территориальных и временных границах приведенных в таблице данных и другие необходимые сведения, привязывающие таблицу к конкретному содержанию данных, времени и пространству. Статистическая таблица должна быть компактной, лаконичной и точной, то есть, с одной стороны, содержать все необходимые показатели, а с другой ? содержать аналитическое изложение только тех результатов наблюдения, которые непосредственно отражают исследуемое социально-правовое явление в статике и динамике. К таблицам могут даваться примечания, содержащие пояснения о методике получения, полноте приводимых в таблице данных и т.д. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. М.: Издательский центр ЕАОИ. 2008.

Все приведенные в статистической таблице данные должны иметь одинаковую степень точности (или целые числа, или целые с десятыми или сотыми долями). Некоторые статистические показатели (например, среднегодовые темпы прироста (снижения) преступности, судимости и др. юридически значимых явлений) традиционно приводятся с точностью до сотых долей. Аналогичные требования предъявляются при работе с именованными числами, исчисляемыми в миллионах, тысячах, сотнях или единицах. Если за какой-то период времени или по какому-либо признаку не имеется данных, то в клетке вместо цифр обычно ставится многоточие или пометка «нет данных». Если какие-либо данные отсутствуют по объективным причинам (например, нет данных по отдельным видам преступлений, которых не было в уголовном законодательстве до принятия действующего УК), то в соответствующих клетках ставится прочерк (тире). Вид таблицы определяется в зависимости от вида её подлежащего. По количественному признаку таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные; по качественному признаку - на типологические, вариационные и аналитические.

На рисунке 2 изображены основные виды статистических таблиц.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2. Виды статистических таблиц

В подлежащем простой таблицы нет группировки единиц совокупности, и данные представляются в виде простого перечня единиц какого-либо признака. Простые таблицы могут быть хронологическими, перечневыми и территориальными.

Таблица 1. Число зарегистрированных в России преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков (тысяч)

2007

2008

2009

2010

2011

2012

185,8

190,1

216,4

243,6

241,6

189,6

Подлежащее простой хронологической таблицы строится по временному принципу (даны периоды времени - годы, кварталы и т.д. - таблица 1). Подлежащее простой перечневой таблицы формируется по видовому признаку (перечень однородных признаков, составляющих единый объект изучения, например, перечень ступеней образования: начальное, среднее, высшее и т.д.). В подлежащем простой территориальной таблицы приводятся различные территории (районы, города, области ? таблица 2).

Различные простые таблицы могут сочетаться между собой, образуя перечневые хронологические или территориальные хронологические таблицы. Простые таблицы дают лишь общее представление об изучаемой совокупности и носят чисто описательный характер. Сказуемое во всех простых таблицах, как правило, одно. С помощью простых таблиц нельзя определить типы изучаемых явлений, их структуру, взаимосвязи между характеризующими их признаками.

Таблица 2. Число зарегистрированных преступлений по отдельным регионам Российской Федерации (в расчете на 100 000 населения)

2005

2006

2007

2008

2009

Республика Карелия

Республика Коми

Архангельская область

2344

1809

2406

2361

1798

2491

2028

1618

2192

2329

1759

2044

2517

2027

2412

Большие возможности для анализа дают групповые и комбинационные таблицы. Групповой называется таблица, в подлежащем которой приводится группировка единиц совокупности по какому-либо одному количественному или качественному признаку (таблица 3). Сказуемое групповой таблицы может быть сложным, отражающим различные стороны подлежащего.

Групповые таблицы в гражданско-правовой статистике могут быть построены на основе разделения гражданских дел, рассмотренных судами, на трудовые, жилищные, семейные, имущественные, финансовые и др., которые в свою очередь могут подразделяться по результатам рассмотрения дел (иск удовлетворен, в иске отказано, иск оставлен без рассмотрения) и т.д.

Таблица 3. Число осужденных в России в возрасте до 30 лет, по отдельным видам преступлений (тысяч человек)

2006

2009

2012

Осуждено - всего в том числе за:

560,5

704,6

504,2

преступления против собственности

357,3

476,7

264,2

из них кража

261,7

364,1

178,4

убийство

7,4

8,2

10,6

умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

12,2

13,3

19,2

изнасилование

6,8

5,0

4,5

незаконные действия и нарушение правил обращения с наркотическими веществами и психотропными веществами

31,3

77,9

62,5

хулиганство

56,2

41,5

35,4

следствие по которым обязательно

228285

0,1

139491

В комбинационных таблицах правовые и юридически значимые явления характеризуются с помощью нескольких признаков, отраженных как в подлежащем, так и в сказуемом (таблица 4).

Таблица 4. Преступления экономической направленности (Российская Федерация, 2011 год)

Абсолютное число

выявленных преступлений

Прирост (убыль) по сравнению с 2010г., %

Преступления, уголовные дела о которых направлены в суд (из находящихся в производстве)

Прирост (убыль) по сравнению с 2010г., %

Привлечено к уголовной ответственности лиц, совершивших преступления

Прирост (убыль) по сравнению с 2010г., %

ВСЕГО

382406

1,6

258598

6,2

170460

6,1

в том числе: предварительное

2,8

59198

-1,4

из них: тяжкие и особо тяжкие

147198

1,0

103952

-0,8

47009

-6,4

связанные с:потребительским рынком

41459

14,8

27476

17,7

7498

22,7

финансово-кредитной системой

63978

15,2

32974

24,6

7277

12,2

внешнеэкономической деятельностью

9559

20,6

5452

13,9

1240

14,3

приватизацией

3685

9,1

2074

1,5

351

-2,2

Против собственности

111814

-3,0

90923

-1,3

40786

-7,8

в том числе: присвоение или растрата

46848

3,2

37715

5,4

14732

0,1

мошенничество

41168

-2,1

31545

-3,1

7924

-6,9

В сфере экономической деятельности

54227

5,1

14661

5,2

8592

7,6

в том числе: незаконное предпринимательство

4156

-13,1

1641

-8,0

1210

1,5

изготовление и сбыт поддельных денег или ценных бумаг

15755

10,3

2248

-25,3

1286

-26,0

контрабанда

3860

-11,7

2325

-16,6

1032

-9,5

несанкционированный оборот драгоценных металлов, природных драгоценных камней или жемчуга

2284

9,0

1764

53,1

1101

32,0

Против интересов службы в коммерческих и иных организациях

6759

10,5

2250

23,6

594

30,5

в том числе: коммерческий подкуп

2542

18,5

924

15,5

296

40,3

Против государственной власти, интересов государственной службы и службы в органах местного самоуправления

23208

2,9

13473

10,3

4334

17,1

в том числе: взяточничество

7909

12,2

5178

19,9

2590

13,3

В подлежащем вышеприведенной таблицы среди преступлений экономической направленности выделяются преступления, по которым предварительное следствие обязательно, тяжкие и особо тяжкие преступления; преступления, связанные с различными формами экономической деятельности. Кроме этого, преступления экономической направленности в подлежащем разбиваются на группы по главам УК РФ, а группы, в свою очередь, разбиваются на подгруппы по наиболее опасным и распространенным видам преступлений (по статьям УК). В сказуемом этой таблицы, кроме общего числа преступлений экономической направленности, приводится темп их прироста по сравнению с предыдущим годом; выделяются преступления, уголовные дела о которых направлены в суд (из находящихся в производстве), опять же с темпом прироста; приводятся данные о привлечении к уголовной ответственности лиц, совершивших преступления, вновь с темпом прироста по сравнению с аналогичными показателями предыдущего года. Количественно-качественные характеристики того или иного правового явления, отражаемые в подлежащем и сказуемом статистической таблицы, как правило, взаимосвязаны между собой и характеризуют явление с разных сторон. Примером комбинационных таблиц могут служить формы отчетов государственной или ведомственной статистической отчетности правоохранительных органов и судов (формы 1-Е - «Отчет о следственной работе» или формы 1-А - «Оперативная статистическая информация о состоянии преступности и результатах расследования преступлений»). Статистические таблицы, в силу своей высокой информативности и определенной наглядности, являются основным способом представления данных статистического наблюдения и получили очень широкое распространение в практике правоохранительных органов. Но для анализа таблиц требуется время и серьезная работа с цифрами. Более наглядное и понятное визуальное представление об изучаемых правовой статистикой явлениях и процессах позволяют получить графики, составленные на основе табличных данных.

Задание 2. Постройте макет статистической таблицы, характеризующей распределение осуждённых по полу

Таблица 5. Макет статистической таблицы, характеризующей распределение осуждённых по полу

2011г.

2012г.

2013г.

Кол-во, чел.

Удельный вес, в %

Кол-во, чел.

Удельный вес, в %

Кол-во, чел.

Удельный вес, в %

Всего осуждённых

100

100

100

Мужчин

Женщин

Задание 3. Спроектируйте макет таблицы, характеризующей распределение осуждённых по тяжести преступлений, возрасту и полу

Таблица 6. Макет статистической таблицы, характеризующей распределение осуждённых по тяжести преступлений, возрасту и полу в 2013г.

За преступления не большой тяжести

За преступления средней тяжести

За тяжкие преступления

За особо тяжкие преступления

Кол-во

Удельный вес, %

Кол-во

Удельный вес, %

Кол-во

Удельный вес, %

Кол-во

Удельный вес, %

Всего осужденных мужчин среди них:

- несовершеннолетних

- в возрасте от 18 до 24 лет

- в возрасте 25 до 29 лет

- в возрасте от 30 до 49 лет

- старше 50 лет

Всего осужденных женщин среди них:

- несовершеннолетних

- в возрасте от 18 до 24 лет

- в возрасте 25 до 29 лет

- в возрасте от 30 до 49 лет

- старше 50 лет

Список использованных источников

1. Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс. М.: Издательский центр ЕАОИ. 2008. 226с.

2. Павленок П.Д. Краткий словарь по социологии. М.: Инфра-М. 2014. 255с.

3. Правовая статистика: учебник / Под ред. B.C. Лялина, А.В. Симоненко. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юнити-Дана. 2010. 255с.

4. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. М.: Юристъ. 2010. 588с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Общие понятия статистической проверки гипотез. Проверка гипотез на основе выборочной информации, понятие нулевая и альтернативная гипотезы. Формулировка общего алгоритма проверки. Проведение проверки статистической гипотезы в системе "Minitab" и MS Excel.

    методичка [741,9 K], добавлен 28.12.2008

  • Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности. Доверительный интервал для математического ожидания (пример задачи). Распределение Стьюдента. Принятие решения о параметрах генеральной совокупности, проверка статистической гипотезы.

    реферат [64,9 K], добавлен 15.02.2011

  • Статистическая методология, ее сущность и отличительные черты российской и мировой практики применения. Задачи федеральных и региональных статистических ведомств. Разработка теоретических и методологических проблем статистической науки и практики.

    реферат [29,4 K], добавлен 30.01.2011

  • Элементы теории матричных игр. Способы решения матричных игр. Различия в подходах критериев оптимальности при определении оптимальной стратегии в условиях статистической неопределенности. Нахождение седловой точки игры. Графическое решение матричной игры.

    контрольная работа [366,9 K], добавлен 12.05.2014

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.

    лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010

  • Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку путем образования пяти групп с равными интервалами. Выявление аномальных значений признаков инфляции. Построение аналитической таблицы, гистограммы и круговой диаграммы.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 21.02.2014

  • Теоретические основы первичной обработки статистической информации. Особенности определения минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности. Анализ вероятностной бумаги законов нормального распределения и распределения Вейбулла.

    курсовая работа [163,5 K], добавлен 22.03.2010

  • Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.

    курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010

  • Понятие регрессии. Оценка параметров модели. Показатели качества регрессии. Проверка статистической значимости в парной линейной регрессии. Реализация регрессионного анализа в программе MS Excel. Условия Гаусса-Маркова. Свойства коэффициента детерминации.

    курсовая работа [233,1 K], добавлен 21.03.2015

  • Численность руководителей и других категорий работников, предполагаемый уровень заработной платы. Процентное соотношение входящих и исходящих звонков. Составление таблицы значений на заданном интервале для функции. Аппроксимация статистических данных.

    контрольная работа [170,1 K], добавлен 08.04.2010

  • Примеры решения задач линейного программирования в Mathcad и Excel. Нахождение минимума функции f(x1, x2) при помощи метода деформируемого многогранника. Построение многофакторного уравнения регрессии для решения экономико-статистической задачи.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.12.2011

  • Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отбор информативных факторов. Проверка значимости уравнения регрессии по критерию Фишера и статистической значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента.

    лабораторная работа [217,9 K], добавлен 17.10.2009

  • Проблема достижения максимальной точности измерений при минимальном количестве опытов и статистической достоверности результатов. Построение адекватной нормированной модели в реальных величинах используя метод ортогонального композиционного планирования.

    курсовая работа [212,3 K], добавлен 15.12.2014

  • Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Степень колеблемости и однородности признака. Применение правила "трех сигм". Прогнозная оценка размаха вариации признака в генеральной совокупности. Нахождение показателя коэффициента эксцесса.

    лабораторная работа [260,5 K], добавлен 01.02.2011

  • Обоснование целесообразности применения статистических данных в анализе устойчивого развития региона. Сбор, обработка статистических данных по основным секторам Кемеровской области. Оценка их полноты и качества. Принципы построения математической модели.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 30.05.2013

  • Построение гистограммы и эмпирической функции распределения. Нахождение доверительного интервала для оценки математического распределения. Проверка статистической гипотезы о равенстве средних значений, дисперсий, их величине, о виде закона распределения.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 29.11.2014

  • Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Выборочные данные по предприятиям, выпускающим однородную продукцию. Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов.

    лабораторная работа [1,1 M], добавлен 29.12.2008

  • Расчет параметров линейной регрессии. Сравнительная оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, коэффициента эластичности. Построение поля корреляции. Определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.

    контрольная работа [71,7 K], добавлен 17.09.2016

  • Постановка сетевой транспортной задачи. Составление исходной таблицы расстояний. Определение длины кратчайших путей. Краткая характеристика программы "Ford". Описание подпрограмм и процедур. Таблица идентификаторов. Примеры решения контрольных задач.

    курсовая работа [43,5 K], добавлен 11.03.2015

  • Статистический анализ выборочной совокупности, генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии средств инструмента Мастер диаграмм.

    лабораторная работа [576,9 K], добавлен 20.02.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.