Математичне моделювання та управління діяльністю сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності

Аналіз процесів функціонування агропромислового комплексу. Розробка економіко-математичних моделей сільськогосподарського виробництва в умовах невизначеності ризику. Шляхи зниження економічного ризику діяльності сільськогосподарських підприємств.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 20.07.2015
Размер файла 67,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД

"КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

імені Вадима Гетьмана”

АВТОРЕФЕРАТ

дисертації на здобуття наукового ступеня

кандидата економічних наук

Математичне моделювання та управління діяльністю сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності

Спеціальність 08.00.11 - математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці

Нужна Світлана Анатоліївна

Київ - 2010

Дисертація є рукописом.

Робота виконана на кафедрі економіко-математичного моделювання ДВНЗ "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана”

Міністерства освіти і науки України, м. Київ.

Науковий керівник -

кандидат економічних наук, професор

Наконечний Степан Ількович,

ДВНЗ "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана”,

професор кафедри

економіко-математичного моделювання.

Офіційні опоненти -

доктор економічних наук, професор

Благун Іван Семенович,

ДВНЗ "Прикарпатський національний університет

імені Василя Стефаника”,

завідувач кафедри економічної кібернетики,

кандидат економічних наук, доцент

Голованенко Микола Васильович,

Київський національний університет

імені Тараса Шевченка,

доцент кафедри теоретичної та прикладної економіки.

Захист відбудеться 9 квітня 2010 року о 1600 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д 26.006.06 ДВНЗ "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана” за адресою: 03680, м. Київ, проспект Перемоги, 54/1, ауд. 203.

З дисертацією можна ознайомитись у бібліотеці ДВНЗ "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана” за адресою: 03113, м. Київ, вул. Дегтярівська, 49 г, к.601.

Автореферат розісланий " 9 березня 2010 року.

Вчений секретар спеціалізованої вченої ради, кандидат технічних наук, професор Шарапов О.Д.

Загальна характеристика роботи

Актуальність теми. Агропромисловий комплекс - складна ієрархічна динамічна система, яка функціонує і розвивається в умовах невизначеності. Трансформація агропромислових підприємств, в тому числі сільськогосподарських, до ринкового середовища суттєво змінила соціально-економічні та правові відносини і вимагає нових підходів до процесів управління та планування виробництвом. Конкуренція, постійна мінливість кон'юнктури та погодних умов, розвиток науково-технічного прогресу - основні чинники невизначеності діяльності сільськогосподарських підприємств. Ця невизначеності породжує економічний ризик. Отже, для врахування наслідків невизначеності в діяльності сільськогосподарських підприємств необхідно проводити аналіз, оцінювати та управляти економічним ризиком.

У кінці XX і на початку ХХІ століть у країнах колишнього Радянського Союзу проведено теоретичні дослідження з ризикології, а також зроблено значний крок у напрямку практичного оцінювання ризику. Значний вклад у розвиток такого наукового напрямку був зроблений вченими: А.П. Альгіним, В.Г. Андрійчуком, Г.І. Великоіваненко, П.І. Верченком, В.В. Вітлінським, Ю.Б. Гермейером, В.М. Глушковим, В.М. Гранатуровим, Ю.М. Єрмольєвим, В.А. Кадієвським, В.А. Кардашем, М.М. Клименюком, В.С. Михалєвичем, О.М. Онищенком, П.Т. Саблуком, С.А. Смоляком, В.Г. Соколовим, О.Л. Устенком, В.В. Чепурком, О.І. Ястремським та іншими. Однак в агропромисловому комплексі цей напрямок досліджень перебуває у стадії становлення. Соціально-економічні системи АПК мають свої особливості функціонування та розвитку (мінливість погодних умов та кон'юнктури, зв'язок виробничої діяльності, з життєдіяльністю біологічних організмів тощо), що ускладнюють процес управління в умовах невизначеності виробництвом, підвищують рівень економічного ризику. Отже, необхідно розвивати теорію економічного ризику в методологічному та концептуальному аспектах, розробляти механізм, методичні підходи та інструментарій для знаходження адекватних рішень практичних проблем виробництва у сільськогосподарських підприємствах і формуваннях.

Оскільки традиційні методи управління та планування не забезпечують збалансованості планів, оптимальної (раціональної) траєкторії функціонування та розвитку сільськогосподарського виробництва, тому необхідно, з урахуванням умов невизначеності, розробити сучасні інформаційні технології стратегічного і тактичного планування, ядром яких мають бути відповідні економіко-математичні моделі.

Однак питання побудови та практичної реалізації таких моделей, які давали б можливість планувати в умовах невизначеності, здійснювати оцінювання економічного ризику з одночасним врахуванням системних характеристик планів, не отримали належного вирішення. Це обумовило вибір теми та напрямку досліджень.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота виконана відповідно до планів наукових досліджень кафедри економіко-математичного моделювання ДВНЗ "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана” у процесі виконання держбюджетної теми: "Теоретичні та практичні аспекти математичного моделювання економічних об'єктів та процесів” (державний реєстраційний номер 0101V009214).

Особистий внесок автора полягає у розробці концептуальних положень обґрунтування оптимальних (раціональних) планів сільськогосподарського виробництва з урахуванням ризику; обґрунтування технологічних та економічних параметрів сільськогосподарського виробництва з урахуванням маневреності та інерційності.

Мета і завдання дослідження. Метою дослідження є аналіз процесів функціонування АПК та розробка економіко-математичних моделей сільськогосподарського виробництва в умовах невизначеності та зумовленого нею ризику. Для досягнення цієї мети були поставлені та вирішені такі завдання:

· проаналізувати процеси функціонування АПК;

· розробити концептуальні положення моделювання та планування сільськогосподарського виробництва в умовах невизначеності;

· дослідити сутність ризику сільськогосподарського виробництва;

· розробити економіко-математичні моделі визначення оптимальних (раціональних) планів діяльності сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності;

· оцінити та врахувати ризик у плануванні діяльності сільськогосподарських підприємств;

· розробити економіко-математичні моделі, що забезпечують зниження рівня економічного ризику;

· розробити та обґрунтувати управлінські рішення (оптимальні (раціональні) плани) для зниження економічного ризику діяльності сільськогосподарських підприємств.

Об'єктом дослідження є сільськогосподарські підприємства, виробничі економічні та технологічні процеси та управління ними в аспекті проблем, обумовлених невизначеністю та необхідністю врахування ризику.

Предметом дослідження є теоретичні положення математичного моделювання, оцінювання та управління ризиком діяльності сільськогосподарських підприємств.

Методи дослідження. Теоретичною і методологічною основою проведених досліджень є загальнонаукові методи пізнання, наукові праці вітчизняних і зарубіжних вчених, економічна теорія, системний аналіз, теорія економічного ризику, методи математичного моделювання та оптимізації економічних і технологічних процесів сільськогосподарського виробництва. Для досягнення поставленої мети у роботі застосовані абстрактно-логічний, монографічний, розрахунково-конструктивний, економіко-статистичний та економіко-математичний методи дослідження.

Інформаційною базою дисертаційної роботи є теоретичні та методичні розробки вчених, наукових установ, статистичні дані, опубліковані в періодичних виданнях, дані Державного комітету статистики України, сільськогосподарських підприємств тощо.

Наукова новизна одержаних результатів. У процесі дослідження сільськогосподарського виробництва в умовах невизначеності були отримані результати, що визначають наукову новизну роботи, які полягають у наступному:

вперше:

· розроблено концептуальні положення та економіко-математичні моделі формування раціональних планів діяльності сільськогосподарського підприємства в умовах невизначеності та зумовленого нею економічного ризику, які на відміну від існуючих в явному виді враховують маневреність та інерційність управлінських рішень, за раціонального ступеня ризику;

удосконалено:

· економіко-математичні моделі планування економічних і технологічних процесів сільськогосподарського виробництва з урахуванням системних характеристик, розроблено більш досконалий підхід до моделювання маневреності структурою стада у розрізі продуктивності тварин;

· теоретичні засади управління сільськогосподарським виробництвом в умовах погодної та кон'юнктурної невизначеності, запропоновано більш ефективний підхід державної підтримки АПК, зокрема встановлення гарантованих ринкових цін на основні види сільськогосподарської продукції;

отримали подальший розвиток:

· теоретико-методологічні підходи до врахування ступеня ризику у формуванні планів сільськогосподарського виробництва в умовах невизначеності на основі розроблених економіко-математичних моделей сільськогосподарських підприємств, що дозволяє отримати множину варіантів планів у яких відсутній катастрофічний рівень ризику;

· теоретичні положення та заходи зниження ступеня економічного ризику діяльності сільськогосподарських підприємств до раціонального рівня, на підґрунті запропонованих моделей оптимізації запасів кормів, грошових ресурсів і страхування.

Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблені в дисертації теоретичні та методологічні положення є науковою базою для оцінювання та управління економічного ризику, оптимізації планів діяльності аграрних підприємств. Розроблені економіко-математичні моделі можуть широко використовуватися сільськогосподарськими підприємствами для підвищення економічної ефективності та конкурентоспроможності виробництва сільськогосподарської продукції та сировини за умов погодної та кон'юнктурної невизначеності.

Запропоновані економіко-математичні моделі, методи оцінювання та управління економічним ризиком діяльності у сільськогосподарських підприємств можуть бути використані у будь-якій кліматичній зоні та на будь-якому ієрархічному рівні АПК. Ці розробки створюють передумови для запровадження у практику аграрного виробництва інформаційних технологій.

Результати проведеного наукового дослідження впроваджені у практичну діяльність АЗАТ "Юхни" с. Юхни Миронівського району Київської області (довідка за № 168 від 7 грудня 2009 року), рекомендовано господарствам Миронівського району використати результати цих досліджень у практичній діяльності (довідка управління агропромислового розвитку Миронівської райадміністрації за № 478 від 7 грудня 2009 року), а також Київська обласна державна адміністрація головного управління агропромислового розвитку пропонує відповідним районним управлінням впроваджувати розроблені дисертантом економіко-математичні моделі сільськогосподарських підприємств і програмний модуль OPTIMA (довідка № 02-09-1/240 від 15 лютого 2009 року).

Результати дисертаційної роботи використовуються у навчальному процесі ДВНЗ "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана” при викладанні дисциплін "Економіко-математичне моделювання діяльності агропромислових формувань”, "Ризикологія" (довідка від 9 грудня 2009 року).

Апробація результатів дослідження. Основні положення та результати отримані в дослідженні, доповідалися, обговорювалися та були схвалені на конференції "Теоретичні та практичні підходи до впровадження нового покоління освітньо-професійних програм і навчальних планів підготовки фахівців: шляхи розвитку” (м. Київ, 2007), науково-методичній конференції "Економіка агробізнесу: суть та процес викладання у вищих навчальних закладах” (м. Київ, 2005), Міжнародній науково-методичній конференції "Проблеми математичного моделювання" (м. Дніпрод-зержинськ, 2004), науково-методичній конференції "Проблеми математичного моделювання" (м. Дніпродзержинськ, 2005), Четвертій міжнародній науково-практичній конференції "Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем" (м. Дніп-ропетровськ, 2006), конференції "Комп'ютерне моделювання та інформаційні технології в науці, економіці та освіті” (м. Кривий Ріг, 2007), науковій конференції "Дні науки" (м. Запоріжжя, 2005), на І-ій Міжнародній науково-практичній конференції "Інноваційні проблеми автоматизації управління бізнесом” (м. Житомир, 2007), на 10-тій Міжнародній науково-методичній конференції "Проблеми математичного моделювання" (м. Дніпродзержинськ, 2006), на ІІ Міжнародній науково-технічній конференції студентів "Молода академія 2005” (м. Дніпропетровськ, 2005), на Другій Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих науковців "Інноваційні технології та моделювання в економіці" (м. Черкаси, 2007).

ризик невизначеність економічна модель

Публікації. Основні положення, результати та висновки дисертації опубліковано у 18 наукових публікаціях, загальним обсягом 3,66 д. а., з них: 6 - в наукових фахових виданнях, 12 - в інших виданнях.

Структура та обсяг дисертації. Дисертація складається із вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних літературних джерел, додатків. Загальний обсяг роботи складає 165 сторінок. Дисертація містить 31 таблицю на 28 сторінках і 7 рисунків на 6 сторінках, має 4 додатки на 66 сторінках. Список використаних джерел включає 240 найменувань.

Основний зміст роботи

У вступі дисертації обґрунтована актуальність обраної теми, визначено мету, предмет і об'єкт дослідження, наукову новизну та практичне значення роботи, подано відомості щодо апробації результатів дослідження.

У розділі 1 "Теоретичні засади функціонування та розвитку сільськогосподарських підприємств" зроблено аналіз функціонування та розвитку аграрних соціально-економічних систем, проведених реформ, обґрунтована форма кооперації, проаналізовані заходи державної підтримки сільськогосподарського виробництва, розроблена концепція планування та зроблено аналіз існуючих економіко-математичних моделей діяльності сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності.

Сільське господарство є провідною галуззю народного господарства. Україна має сприятливі природнокліматичні умови для розвитку землеробства, раціональне ведення якого дасть можливість зберегти єдиний відновлювальний природний ресурс, яким є земля. Однак за останні роки наші уряди приділяли мало уваги агропромисловому виробництву, в якому мала місце глибока економічна криза, валова продукція сільського господарства зменшилась майже у два рази.

У результаті аналізу існуючого стану АПК, на основі статистичної інформації сільськогосподарського виробництва можна дійти висновку, що в цій галузі реформи не були науково обґрунтованими. Це призвело до кризи у сільськогосподарському виробництві та руїни села. Рівень сільськогосподарського виробництва ще значно відстає від 1990 року. Українські вчені розробили "Державну цільову програму розвитку українського села на період до 2015 року", реалізація якої потребує значних інвестицій, раціонального їх використання. Автор зробив висновок, що розвиток сільськогосподарського виробництва повинен базуватися на фізичній економічній теорії, законі енергії прогресу М. Руденка, раціональному використанні космічної енергії, виробничих ресурсів, особливо сільськогосподарських угідь як єдиного відновлюваного ресурсу, високих технологій тощо.

У роботі дисертант проаналізував форми кооперації, обґрунтував її доцільність, показав, що холдинги приведуть до відчуження селян від земельних ресурсів, це в свою чергу призведе до зниження економічної ефективності сільськогосподарського виробництва. В дисертації обґрунтовано використання неприбуткових кооперативів як основної форми кооперації.

Сучасне сільськогосподарське виробництво потребує значної державної підтримки та встановлення гарантованих ринкових цін на основні види сільськогосподарської продукції. З цією метою у бюджеті необхідно передбачити відповідні кошти, а при необхідності скористатися послугами (кредитами) Нацбанку, забезпечити сільськогосподарським виробникам доступність до кредитів під помірний відсоток, ліквідувати субсидії та дотації, забезпечити прибутковість та конкурентоспроможність АПК на базі ефективного використання виробничого та економічного потенціалу агроекосистеми, генофонду сільськогосподарських рослин і тварин, відновлення родючості ґрунтів.

Автор проаналізував існуючі економіко-математичні моделі сільськогосподарських підприємств, більша частина яких є детермінованими, а значить недостатньо адекватними. Отже, використання такого класу економіко-математичних моделей у практичній діяльності є досить обмеженим. Сільськогосподарське виробництво функціонує і розвивається в умовах значної невизначеності (постійна зміна погодних умов, кон'юнктури, науково-технічного прогресу тощо). Тому в прийнятті рішень стосовно цієї галузі в умовах невизначеності з урахуванням економічного ризику дисертант пропонує використовувати стохастичні економіко-математичні моделі.

Отже, дисертант запропонував здійснювати управління сільськогосподарськими підприємствами в напрямку подальшого реформування; раціонально використовувати виробничі ресурси та високі технології з урахуванням фізичної економічної теорії; форми кооперування виробництва у вигляді неприбуткових кооперативів, в яких кожен учасник має власний внесок та зацікавлений в кінцевих результатах діяльності; заходи державної підтримки сільськогосподарського виробництва здійснювати у вигляді гарантованих цін на основні види продукції; концепцію планування в умовах невизначеності з урахуванням рефлексивності та використанням сучасних інформаційних технологій. Запропоновані заходи значно підвищують економічну ефективність і конкурентоспроможність сільськогосподарського виробництва.

У розділі 2 "Математичне моделювання сільськогосподарського виробництва за умов невизначеності" розглянуті концептуальні засади економіко-математичного моделювання сільськогосподарського виробництва в умовах невизначеності, виявлені недоліки існуючих моделей та розроблені стохастичні економіко-математичні моделі оптимізації планів діяльності сільськогосподарських підприємств з урахуванням економічних ризиків.

Автор використовує означення "…ризик - це економічна категорія, яка відображає особливості сприйняття зацікавленими суб'єктами економічних відносин об'єктивно існуючих невизначеності та конфліктності, іманентних процесам цілепокладання, управління, прийняття рішень, оцінювання, що обтяжені можливими загрозами та невикористаними можливостями”. Дисертант також підтримує розглянуті методи урахування та оцінювання ризику, вважаючи що його кількісна оцінка є багатовимірною величиною (вектором). Враховуючи, що сільськогосподарські підприємства є досить складними системами, то для оцінювання економічного ризику автор пропонує використовувати стохастичні економіко-математичні моделі, які описують економічні та технологічні процеси з урахуванням невизначеності умов виробництва.

Автором запропонована стохастична економіко-математична модель, що описує виробничі процеси сільськогосподарського підприємства в умовах невизначеності, а саме ставиться задача оптимізації структури (поєднання) галузей. При реалізації розробленої економіко-математичної моделі виникає ряд труднощів. Перш за все практично неможливо побудувати функції розподілу ймовірностей відповідних параметрів, тому в роботі прийняті гіпотези щодо законів їх розподілу. У якості критеріїв оптимальності використовується математичне сподівання основних показників ефективності підприємницької діяльності: товарної продукції, прибутку і рентабельності. В запропонованій економіко-математичній моделі використовуються наступні позначення:

I (i=1, 2,…, I) - множина сільськогосподарських культур, що вирощуються у господарстві, (q=1, 2,…, ) - множина технологій за якими вирощується і-ий вид сільськогосподарських культур. K (k=1, 2,…, K) - множина тваринницьких галузей. У k-у галузь входять тварини j-ої статевовікової групи J (). Тварини k-ої галузі j-ої статевовікової групи можуть утримуватися за технологіями з різними рівнями продуктивності f (). Виділяється (и) станів погодних умов.

У дисертаційній роботі автор обґрунтував необхідність в економіко-математичній моделі (1) - (13) враховувати системні характеристики, серед яких найважливішими маневреність, інерційність, стійкість тощо. Особливу увагу приділено маневреності та інерційності діяльності у рослинництві та тваринництві. Економіко-математична модель сільськогосподарського підприємства вдосконалена за рахунок нового підходу моделювання маневреності та інерційності тваринницьких галузей.

Запропоновані модифікації моделі (1) - (13), які забезпечують оптимізацію запасів кормів, товарної продукції та грошових ресурсів, структури тваринницьких галузей.

У розділі 3 "Дослідження економіко-математичних моделей сільськогосподарського виробництва з урахуванням ризику" розглядаються питання оцінювання економічного ризику планів на підґрунті використання запропонованої економіко-математичної моделі та програмний модуль OPTIMA, досліджуються способи зниження ступеня економічного ризику, запропоновано підхід оптимізації виробничих планів в умовах невизначеності з урахуванням оцінювання економічного ризику.

У дисертаційній роботі автором розроблена програмна реалізація економіко-математичної моделі (1) - (13), проведено аналіз оптимальних планів за умов невизначеності. З цією метою створені алгоритми, які реалізовані у вигляді програмних процедур.

Отже, економіко-математична модель (1) - (13) та програмний модуль ОPTIMA дають можливість визначати оптимальні виробничі плани сільськогосподарських підприємств, оцінювати економічні ризики будь-яких техніко-економічних показників цих планів, вести дослідження процесів зниження економічного ризику, що дає можливість розраховувати оптимальні плани в умовах невизначеності з урахуванням раціонального ступеня економічного ризику.

У роботі з допомогою економіко-математичної моделі (1) - (13) на основі даних за різних погодних умов досліджується невизначеність сільськогосподарського виробництва у Лісостепу України за трьома критеріями оптимальності (максимізація товарної продукції, прибутку та рентабельності) - п'ятнадцять варіантів планів. У табл.1 приведені техніко-економічні показники оптимальних планів за різних погодних умов (критерій оптимальності - максимізація прибутку).

Таблиця 1

Техніко-економічні показники оптимальних планів за різних погодних умов при використанні критерію максимізації прибутку від реалізації виробленої продукції

№ п/п

Показник

Погодні стани

=1

=2

=3

=4

=5

1

Варіанти планів

6

7

8

9

10

2

Товарна продукція, тис. грн

4975,0

6679,0

8517,0

10066,0

11681,0

3

Прибуток, тис. грн

462,0

1109,0

1887,0

2667,0

3573,0

4

Рентабельність, %

10,2

19,9

28,5

36,1

44,1

З покращенням погодних умов поліпшуються значення економічних показників. Дані табл.1 також підтверджують, що результати господарської діяльності сільськогосподарських підприємств змінюються у значних інтервалах в залежності від мінливості (стану) погоди. Така ситуація породжує невизначеність прийняття рішення стосовно плану виробництва продукції.

У результаті дослідження автор дійшов висновку, що техніко-економічні показники виробництва сільськогосподарського підприємства у значній мірі залежать від мінливості погоди, а також від критерію оптимізації. Оскільки неможливо з достатньою точністю передбачити стан погоди на плановий період, то не доцільно при розробці планів орієнтуватися на один із варіантів погодних умов (навіть, якщо він є найбільш ймовірним).

У табл.2 приведені техніко-економічні показники варіантів оптимальних планів за різними критеріями з одночасним урахуванням всіх погодних станів.

У цій таблиці маємо техніко-економічні показники 16,19 і 21 варіантів планів. Аналіз інформації цієї таблиці показує, що 21-й варіант плану за всіма показниками поступається 16 і 19. Порівнюючи останні два варіанти планів, бачимо, що 19 поступається 16 за товарною продукцією, але значно переважає за прибутком та рентабельністю. Наявність значного обсягу інформації стосовно варіантів оптимальних планів з врахуванням невизначеності дає можливість управління економічним ризиком даного сільськогосподарського виробництва на основі побудови компромісних планів. З цих двох варіантів планів можна за методикою П. Верченка, побудувати компромісний план. Однак, в даному випадку, при розгляді кращих трьох варіантів плану очевидно, що 16-й варіант плану перевищує за товарною продукцією 19-й варіант тільки на 526 тис. грн., що складає 6,39% 16-го плану. Отже, 19-ий варіант плану за техніко-економічними показниками має значні переваги перед 16-м, а тому його рекомендуємо для впровадження.

Таблиця 2

Техніко-економічні показники варіантів оптимальних планів за різними критеріями з одночасним урахуванням всіх погодних станів

№ п/п

Показник

Критерії оптимальності

Максимум товарної продукції

Максимум прибутку

Максимум рентабельності

16 варіант

19 варіант

21 варіант

1

Товарна продукція, тис. грн

8237

7711

7781

2

Собівартість, тис. грн

7232

5927

6187

3

Прибуток, тис. грн

1005

1784

1594

4

Рентабельність, %

13,89

30,10

25,76

Отримані техніко-економічні показники оптимальних планів дають можливість оцінити ступінь економічного ризику будь-якого показника. У роботі розглянуто оцінювання ступеня ризику, спираючись на варіацію чи середньоквадратичне відхилення. Якщо в якості центру розсіювання значень економічного показника використовується мода чи медіана, то рівень ризику визначається середньозваженим моди чи медіани відповідного відхилення, а також модальної чи медіанної варіації та середньоквадратичного відхилення відповідних показників. Крім цього, в якості оцінювання ризику може використовуватися середньогеометричне, коефіцієнт асиметрії, коефіцієнт ексцесу, семіваріація та семіквадратичне відхилення.

Розглянуті вище методи оцінювання ступеня ризику розраховані на ситуацію, що множина планів задана. У нашому випадку плани функціонування (чи розвитку) сільськогосподарських підприємств повинні бути сформовані та знайдені оптимальні (раціональні), які задовольняють заданим рівням техніко-економічних параметрів (задані події) та оцінені ймовірності.

У результаті отримуємо нескінченну множину допустимих планів. Суть задачі у тому, щоб знайти оптимальний (раціональний) план, оцінити ступінь ризику одного або одночасно кількох техніко-економічних показників.

Із плану 19 маємо згруповану вибірку значень прибутку та відповідних ймовірностей:

355

1077

1784

2477

3135

0,081

0,213

0,386

0,258

0,062

для якої =1784 тис. грн. і =714 тис. грн. На основі отриманих розрахунків побудована функція розподілу ймовірностей F (x) обсягів прибутків від господарської діяльності, яка дає можливість знайти оцінки ризику для будь-якого варіанту розрахованих планів та для будь-якого техніко-економічного показника.

Наголосимо, що оскільки всі варіанти планів є прибуткові, то значить їх ризик є допустимим, тобто ймовірність того, що збитки виявляться більшими ніж їх граничний рівень дорівнює нулю. Особливість сільськогосподарського виробництва в тому, що збитки не можуть перевищити зроблених витрат матеріально-технічних і грошових ресурсів.

З метою ефективного управління діяльністю сільськогосподарських підприємств у дисертаційній роботі досліджувалися такі заходи зниження економічного ризику, як створення запасів ресурсів та зміни структури тваринництва.

У табл.3 приведені техніко-економічні показники відповідних варіантів планів та оцінювання ступеня їх ризику. В цій таблиці перша структура поголів'я: корови продуктивністю 6000 кг молока на рік становлять 15%, відповідно 5500 - 25%, 5000 - 35% і 4500 - 25%; друга структура поголів'я: корови продуктивністю 6000 кг молока на рік становлять 25%, 5500 - 35% і 5000 - 40%.

Із табл. 3 видно, що економічний ризик виробничих планів можна значно знизити за рахунок відповідних заходів: створення та використання запасів власних і покупних кормів, покращення структури тваринництва.

Таблиця 3

Техніко-економічні показники варіантів планів та оцінка ступеня економічного ризику

Показник

Варіанти планів

Без запасу кормів

Із запасом кормів

Перша

стр-ра поголів'я

Використання комбікормів

Друга

стр-ра поголів'я

Товарна продукція, тис. грн

7711

9284

10928

11365

11109

Прибуток, тис. грн

1784

2314

2899

2980

3078

Рентабельність, %

30,10

33, 19

36,11

35,54

38,33

Ризик

0,402

0,159

0,029

0,027

0,011

У дисертації за розробленою економіко-математичною моделлю (1) - (13) обчислено оптимальні (раціональні) виробничі плани сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності. Експертним шляхом були оцінені ціни на сільськогосподарську продукцію та сировину. На основі використання нових значень цін розраховані два варіанти плану: 24-максимізація товарної продукції; 25 - максимізація прибутку. У табл. 4 приведені техніко-економічні показники цих планів.

Таблиця 4

Техніко-економічні показники 24-го і 25-го варіантів планів

Показник

Варіант плану

24 варіант

25 варіант

Товарна продукція, тис. грн

13509

13384

Середньоквадратичне відхилення товарної продукції, тис. грн

1357

1359

Прибуток, тис. грн

5745

5810

Середньоквадратичне відхилення прибутку, тис. грн

1081

1127

Рентабельність, %

74,0

76,71

Переконуємося, що обидва ці варіанти плану майже рівнозначні з точки зору техніко-економічних показників. Однак середньоквадратичні відхилення показників товарної продукції та прибутку досить великі, а це значить, що існує відповідний економічний ризик.

Дослідження також показали недоцільність у сучасних умовах страхування виробництва, використання дорогих кредитів, але економічно вигідно створювати резерви виробленої продукції, коштів, що дасть можливість значно знизити економічні ризики і підвищити конкурентоспроможність виробництва.

Висновки

У дисертації наведено теоретичне узагальнення і запропоновано нове вирішення наукового завдання щодо планування сільськогосподарського виробництва в умовах невизначеності, оцінювання та управління ризиком сільськогосподарських підприємств, що є актуальним та перспективним напрямком теорії управління соціально-економічними аграрними системами.

Результати проведеного дослідження дозволяють зробити такі висновки:

1. Аналіз існуючого стану АПК країни вказує на його високі потенційні можливості галузі. Сільське господарство може виробити за рік 67-80 млн. тонн зерна, 70 млн. тонн цукрового буряку, 26-30 млн. тонн молока, 3,4-4 млн. тонн яловичини тощо, тобто ефективне використання наявного виробничого потенціалу може повністю задовольнити потреби внутрішнього ринку. Однак недостатня увага зі сторони органів державного управління та світова економічна криза привели до посилення негативних явищ у сфері аграрного виробництва.

2. Планування сільськогосподарського виробництва доцільно здійснювати на новій методологічній і методичній основі з використанням сучасних інформаційних технологій та математичного моделювання з урахуванням невизначеності і рефлективності. Обґрунтована необхідність розглядати повний спектр подій, включаючи малоймовірні, - реалізація останніх часто призводить до значних економічних втрат і навіть до катастроф. Прийняття рішень в таких умовах дасть змогу підвищити ефективність виробничої діяльності при використанні роботи дорадчих служб, локальних комп'ютерних мереж, розподільчих баз даних, телекомунікаційних засобів оперативного обміну інформацією.

3. Техніко-економічні процеси у сільськогосподарських підприємствах функціонують і розвиваються в умовах невизначеності та рефлективності, їм іманентно притаманний ризик. У роботі проведено аналіз наявних підходів щодо сутності ризику, обґрунтовані фактори виникнення ризику сільськогосподарського виробництва, запропоновано оцінювання економічного ризику з використанням стохастичних оптимізаційних моделей.

4. Розроблено стохастичну економіко-математичну модель (1) - (13) з урахуванням зовнішніх і внутрішніх чинників ризику, що виникають у процесі виробництва і реалізації сільськогосподарської продукції та сировини.

Обґрунтовано, що при формуванні планів функціонування та розвитку сільського господарства, а також АПК, необхідно враховувати системні характеристики, серед яких найважливішими є маневреність, інерційність, еластичність, стійкість тощо. Особливу увагу приділено інерційності та маневреності діяльності у рослинництві та тваринництві. Розроблена економіко-математична модель функціонування та розвитку сільськогосподарського підприємства вдосконалена за рахунок нового підходу моделювання маневреності та інерційності тваринницьких галузей. Також запропоновано модифікації економіко-математичної моделі сільськогосподарського підприємства, які забезпечують оптимізацію запасів кормів, товарної продукції та грошових ресурсів, структури тваринницьких галузей.

Пропонується для реалізації стохастичної моделі (1) - (13) функції розподілу ймовірностей параметрів техніко-економічних показників представити в табличній формі.

5. Створено програмний модуль OPTIMA, який дає можливість автоматичного формування матриці економіко-математичної моделі, реалізації процесу оптимізації та оформлення результатів у вигляді таблиць зручних для прийняття рішень.

6. Обґрунтовано, що процес прийняття управлінських рішень відбувається в умовах невизначеності. Експериментальні розрахунки на основі даних різних погодних умов підтверджують, що техніко-економічні показники виробництва сільськогосподарської продукції та сировини суттєво залежать від мінливості погодних умов і змінюються у значних інтервалах. З покращенням погодних станів поліпшуються техніко-економічні показники: при максимізації математичного сподівання прибутку, порівнюючи варіант плану 6 (найгірша погодна ситуація) з варіантом 10 (найкраща погодна ситуація), одержимо, що товарна продукція збільшується з 4975 до 11681 тис. грн., тобто у 2,35 рази, прибуток з 462 до 3573 тис. грн., тобто у 7,73 рази, рентабельність - з 10,24% до 44,06%. Плани 1-15 підтверджують, що при прийнятті рішень недоцільно орієнтуватися на один із варіантів погодних умов, навіть якщо він є найбільш ймовірним, тобто при формуванні планів, які будуть рекомендовані для впровадження у виробництво необхідно одночасно враховувати всі виокремленні стани погоди та їх ймовірності, а також маневреність, інерційність та економічний ризик.

7. На основі проведених розрахунків по економіко-математичній моделі (1) - (13), що враховують всі погодні стани, визначено зони ризику для досліджуваного підприємства (тис. грн.): безризикова зона в межах [0; 355], зона допустимого ризику - [355; 3135], зона критичного ризику - понад 3135 тис. грн.

8. Встановлено, що з розглянутих заходів зниження економічного ризику найбільш ефективним є використання запасів кормів, обсяги яких визначені за допомогою модифікованої економіко-математичної моделі (1) - (13).

Показано, що при формуванні стратегії розвитку підприємств та галузей сільського господарства в сучасних умовах вигідно збільшувати кількість високопродуктивних тварин у структурі стада, що приводить до підвищення економічної ефективності виробництва і до подальшого зниження економічного ризику. Через недосконалі відносини у сфері страхування ризиків сільськогосподарського виробництва та методик відшкодування втрат сільськогосподарським підприємствам на даному етапі розвитку економіки недоцільно та економічно невигідно страхувати сільськогосподарську діяльність з метою зниження економічного ризику. Також для цієї мети недоцільно використовувати кредитування, оскільки кредитні ставки досить високі. Однак доцільно резервувати продукти, які добре зберігаються за рахунок урожайних років, і реалізувати їх в неврожайні роки. Відповідно доцільно резервувати кошти.

9. Реалізацію "Державної цільової програми розвитку українського села на період до 2015 року" доцільно здійснювати за умов ефективного використання сільськогосподарських угідь, матеріальних і грошових ресурсів; державної підтримки сільського господарства шляхом розробки і врахування законів на основі теорії фізичної економіки, встановлення гарантованих цін на основні види сільськогосподарських продуктів; забезпечення під помірний відсоток доступності до кредитів; ліквідації необґрунтованих дотацій та субсидій; впровадження такої форми кооперації, де кожен учасник має власний внесок та зацікавлений в кінцевих результатах діяльності.

Такі умови забезпечать зростання рівня прибутковості, конкурентоспроможності продуктів АПК та значне зниження ризиків сільськогосподарського виробництва.

Перелік опублікованих праць за темою дисертації

В наукових фахових виданнях:

1. Нужна С.А. Економіко-математична модель для оцінювання економічного ризику / С.А. Нужна // Економіка: проблеми теорії та практики: зб. наук. праць: Т. IV, вип. 209. Дніпропетровськ: ДНУ, 2005. С.1018 1027 (0,5друк. арк.)

2. Наконечний С.І. Оцінка ризиків функціонування та розвитку агропро-мислових систем / С.І. Наконечний, С.А. Нужна // Агроінком. - 2006. № 2. С.18 21. (0,8друк. арк. особисто автору належить методика оцінювання ризиків функціонування та розвитку агропромислових систем - 0,4друк. арк.)

3. Нужна С.А. Оцінка економічного ризику сільськогосподарських підприємств / С.А. Нужна // Економіка АПК. - 2007, № 4. С.51 59. (0,7друк. арк.)

4. Нужна С.А. Ризик, маневреність та інерційність економічних систем / С.А. Нужна // Економіка: проблеми теорії та практики: зб. наук. праць: Т. І, вип.234. - Дніпропетровськ: ДНУ, 2007. С.144 150. (0,5друк. арк.)

5. Нужна С.А. Про проблемні питання виробництва м'яса та молока / М.Б. Бурдинюк, С.А. Нужна // Економіка: проблеми теорії та практики: зб. наук. праць: [у 5 т.].Т. V, вип.241. Дніпропетровськ: ДНУ, 2008. С.1058 1068. (0,6друк. арк. (особисто автору належить аналіз виробництва та споживання тваринницької продукції та обґрунтування напрямків розвитку цієї галузі за умов невизначеності - 0,3друк. арк.)

6. Нужна С.А. Інформаційна технологія формування числової економіко-математичної моделі поєднання галузей сільськогосподарських підприємств / С.А. Нужна // Економіка: проблеми теорії та практики: зб. наук. праць: [у 9 т.] Т. VІІ, вип.255. Дніпропетровськ: ДНУ, 2009. С.1686 1692. (0,35друк. арк.)

В інших виданнях:

7. Наконечний С.І. Математичне моделювання процесу оцінювання еконо-мічного ризику АПК / С.І. Наконечний, С.А. Нужна // Міждерж. наук. - метод. конф. "Проблеми математичного моделювання". Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2004. С.95 96. (0,1друк. арк. (особисто автору належить підхід до математичного моделювання процесу оцінювання економічного ризику АПК - 0,05 друк. арк.)

8. Наконечний С.І. До питання вивчення економічного ризику студентами-аграрниками / С.І. Наконечний, С.А. Нужна // Економіка агробізнесу: суть та процес викладання у вищих навчальних закладах: тези доп. на наук. - метод. конф.23 24 листоп. 2005 р. / відп. за вип. С.І. Дем'яненко. К.: КНЕУ, 2005. С.66 70. (0,2друк. арк. (особисто автору належить методика вивчення економічного ризику - 0,1друк. арк.)

9. Нужна С.А. Економіко-математична модель для оцінювання економічного ризику / С.А. Нужна // Тези міжнар. наук. - метод. конф. "Проблеми математичного моделювання", 25-27 трав. 2005 р. - Дніпродзержинськ: ДДТУ. 2005. С.86 87. (0,1друк. арк.)

10. Нужна С.А. Оцінка економічних ризиків сільськогосподарських підприємств / С.А. Нужна // Дні науки: зб. тез доп.: [в 3 т.] (Гуманітарний університет ЗІДМУ, 27-28 жовт. 2005 р.) [редкол.В.М. Огаренко та ін.]. Запоріжжя: ГУЗІДМУ, 2005. Т.1. С.245 246. (0,1друк. арк.)

11. Нужна С.А. До питання сутності економічного ризику АПК / С.А. Нужна, С.І. Наконечний // Молода академія 2005: зб. тез доп. ІІ Міжнар. наук. - техн. конф. - Дніпропетровськ: НметАУ, 2005. С.229 230. (0,1друк. арк. (особисто автору належить уточнення сутності економічного ризику АПК - 0,05друк. арк.)

12. Нужна С.А. Економіко-математичне моделювання оцінки ризику в агропромислових комплексах / С.А. Нужна // Четверта міжнар. наук. - практ. конф. "Математичне та програмне забезпечення інтелектуальних систем": тези доп. - Дніпропетровськ: ДДУ, 2006. С.114 115. (0,1друк. арк.)

13. Нужна С.А. Математичне моделювання та оптимізація запасів у сільськогосподарських підприємствах / С.А. Нужна, В.В. Кармазіна // 10-а Міжнар. наук. - метод. конф. "Проблеми математичного моделювання": тези доп. - Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2006. С.83. (0,08друк. арк. (особисто автору належить математична модель оптимізації запасів - 0,04друк. арк.)

14. Наконечний С.І. Особливості викладання дисципліни "Управління ризиками АПК" / С.І. Наконечний, Т.С. Наконечний, С.С. Савіна, С.А. Нужна // Теоретичні та практичні підходи до впровадження нового покоління освітньо-професійних програм і навчальних планів підготовки фахівців: шляхи розвитку: зб. мат. наук. - метод. конф.68 лют. 2007 р.: Ч.1. К.: КНЕУ, 2007. С.382 383. (0,1друк. арк. (особисто автору належить методика викладання ризикології - 0,025друк. арк.)

15. Наконечний С.І. Математичне моделювання - фундамент підготовки магіст-рів з економіки агропромислових формувань / С.І. Наконечний, Т.С. Наконечний, С.А. Нужна // Теоретичні та практичні підходи до впровадження нового покоління освітньо-професійних програм і навчальних планів підготовки фахівців: шляхи розвитку: зб. мат. наук. - метод. конф., 68 лют. 2007 р.: Ч.2. К.: КНЕУ, 2007. С.675 676. - (0,1друк. арк. (особисто автору належить розробка програм математичних дисциплін для магістрів з економіки агропромислових формувань - 0,03друк. арк.)

16. Нужна С.А. Математичне моделювання використання комбікормів / С.А. Нужна // Комп'ютерне моделювання та інформаційні технології в науці, економіці та освіті: зб. наук. праць / відп. ред.В.М. Соловйов. - Кривий Ріг: КЕІ ДВНЗ: КНЕУ ім.В. Гетьмана, 2007. С.116 118. (0,1друк. арк.)

17. Нужна С.А. Оцінка погодного ризику сільськогосподарського виробництва / С.А. Нужна // Інноваційні проблеми автоматизації управління бізнесом: матеріали І Міжнар. наук. - практ. конф., 20-21 квіт. 2007 р. - Житомир: Ін-т підприємництва та сучасних технологій, 2007. С.172 174. (0,2друк. арк.)

18. Нужна С.А. Оптимізація планів виробництва сільськогосподарської продукції за критерієм рентабельність / С.А. Нужна, Т.С. Наконечний // Інноваційні технології та моделювання в економіці: зб. наук. праць другої Всеукр. наук. - практ. конф. молодих науковців, (Черкаси, 15-17 трав. 2007 р.) / [редкол.: Соловйов В.М. (відп. за вип.) та ін.]. Черкаси: Брама: Видавець Вовчок О.Ю., 2007. С.112 114. (0,12друк. арк. (особисто автору належить методика оптимізації сільськогосподарської продукції за критерієм рентабельності - 0,06друк. арк.)

Анотації

Нужна С.А. Математичне моделювання та управління діяльністю сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.11 - математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці. - ДВНЗ "Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, Київ, 2010 р.

У дисертаційній роботі викладено основні результати дослідження теоретичних та практичних аспектів оптимізації планів сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності, оцінювання та керування економічними ризиками планів, виявлені недоліки проведених реформ функціонування та розвитку аграрних соціально-економічних систем, обґрунтована форма кооперації у вигляді неприбуткових кооперативів, показана необхідність державної підтримки сільськогосподарського виробництва, запропоновано зміни форм такої підтримки, виявлено значні потенційні виробничі можливості агропромислового комплексу та підвищення конкурентоспроможності його продукції.

Автором запропоновано стохастичну економіко-математичну модель сільськогосподарського підприємства, а також оригінальні моделі дослідження факторів зниження ступеня економічного ризику, розроблено програмний модуль OPTIMA для автоматизації процесів формування параметрів моделей та їх реалізації на ЕОМ, запропонована концепція оптимізації процесів сільськогосподарського виробництва в умовах невизначеності, здійснено дослідження факторів зниження ступеня економічного ризику та управління цим показником.

Отримані результати дослідження можуть бути використані для розробки планів діяльності сільськогосподарських підприємств в умовах невизначеності для будь-якої природно-економічної зони. Реальні розрахунки підтверджують економічну ефективність розробленої концепції планування.

Ключові слова: агропромисловий комплекс, сільськогосподарські підприємства, неприбуткові кооперативи, економічна ефективність, планування в умовах невизначеності, економічні ризики, економіко - математична модель.

Нужна С.А. Математическое моделирование и управление деятельностью сельскохозяйственных предприятий в условиях неопределенности. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.11 - математические методы, модели и информационные технологии в экономике. - ГВУЗ "Киевский национальный экономический университет имени Вадима Гетьмана”, Киев, 2010.

В диссертационной работе изложены основные результаты исследования теоретических и практических аспектов оптимизации планов сельскохозяйственных предприятий в условиях неопределенности, оценки и управления экономическими рисками, определены недостатки проведенных реформ функционирования и развития аграрных социально-экономических систем, обоснована форма кооперации в виде неприбыльных кооперативов, показана необходимость государственной поддержки сельскохозяйственного производства, предложены изменения форм такой поддержки, показаны значительные потенциальные производственные возможности агропромышленного комплекса и существенные резервы увеличения конкурентоспособности.

Диссертант выявил недостатки реформирования сельского хозяйства, предложил рационально использовать производственные ресурсы на базе высоких технологий с учетом законов физической экономической теории, государственную поддержку за счет введения гарантированных цен на основные виды продукции, концепцию планирования в условиях неопределенности с учетом рефлективности, использования современных информационных технологий. Указанные выше мероприятия значительно повысят экономическую эффективность и конкурентоспособность сельскохозяйственного производства.

Автор осуществил анализ различных определений экономического риска. Он показал, что экономический риск представляет собой векторную величину и не является вероятностью события.

Автор считает, что экономический риск - это экономическая категория, которая отражает особенности восприятия заинтересованными субъектами экономических отношений, объективно существующих неопределенности и конфликтности, имманентных процессам целеполагания, управления, принятия решения, оценивания, которые обусловлены возможными угрозами и неиспользованными возможностями.

Диссертант также поддерживает рассмотренные в литературе методы оценивания степени риска. Учитывая, что все сельскохозяйственные предприятия представляют собой сложные системы, поэтому для оценивания степени экономического риска автор предлагает использование стохастической экономико-математической модели, которая описывает экономические и технологические процессы с учетом неопределенности условий производства.

Диссертант предложил стохастическую экономико-математическую модель, в качестве критерия оптимальности используется максимизация основных показателей эффективности предпринимательской деятельности: товарной продукции, прибыли и рентабельности. При реализации подобных стохастических экономико-математических моделей возникают определенные математические и организационные трудности. Прежде всего невозможно построить функции распределения вероятностей соответствующих параметров, поэтому в работе их представлено в табличной форме. В качестве ограничений записаны математические выражения использования ресурсов, описания систем севооборотов, включая ограничения по выращиванию отдельных сельскохозяйственных культур и их инерционности.

Функционирование животноводческих отраслей описаны в разрезе поло-возрастных групп, инерционность и возможности маневрирования животными с учетом их продуктивности. Автором показаны недостатки математического моделирования маневренности и инерционности животноводческих отраслей. Диссертант предложил новый способ моделирования этих показателей.

Кроме этого автором предложена стохастическая экономико-математическая модель сельскохозяйственного предприятия с табличными функциями распределения, а также оригинальные модели исследования факторов снижения экономического риска. Разработан программный модуль OPTIMA для автоматизации процессов формирования параметров моделей и их реализации на ЭВМ, обоснована концепция оптимизации процессов сельскохозяйственного производства в условиях неопределенности, исследования факторов снижения степени экономического риска и управления этим показателем.

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.