Сетевое планирование в условиях неопределенности

Продолжительность работы по сетевому графику как случайная величина, характеризующаяся своим законом распределения, средним значением, математическим ожиданием и дисперсией. Методика классификации и группировки работ по величинам резерва времени.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.07.2015
Размер файла 19,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

При определении временных параметров сетевого графика предполагалось, что время выполнения каждой работы точно известно.

Однако чаще всего продолжительность работы по сетевому графику заранее не известна и может принимать лишь одно из возможных значений. Т.е. продолжительность работы является случайной величиной, характеризующейся своим законом распределения, а значит и своими числовыми характеристиками - средним значением или математическим ожиданием, и дисперсией .

Практически во всех системах СПУ априори принимается, что распределение продолжительности работы обладает тремя свойствами:

- непрерывность,

- унимодальность, т.е. наличием единственного максимума у кривой распределения,

- две точки пересечения кривой распределения с осью Ох.

Простейшим распределением с подобными свойствами является - распределение, которое можно использовать в качестве априорного для всех работ.

Для определения числовых характеристик и этого распределения для работы на основании опроса ответственных исполнителей проекта и экспертов определяют три временные оценки:

1) оптимистическую оценку , т.е. продолжительность работы при самых благоприятных условиях,

2) пессимистическую оценку , т.е. продолжительность работы при самых неблагоприятных условиях,

3) наиболее вероятную оценку , т.е. продолжительность работы .

Предположение о - распределении работы позволяет получить следующие оценки ее числовых характеристик:

(1)

(2)

Следует отметить, что обычно специалистам сложно оценить наиболее вероятное время выполнения работы . Поэтому в реальных проектах используется упрощенная оценка средней продолжительности работы на основании лишь двух задаваемых временных оценок и :

(3)

Зная и , можно определить временные параметры сетевого графика и оценивать их надежность.

При достаточно большом количестве работ, принадлежащих пути L, можно применить центральную теорему Ляпунова, на основании которой можно утверждать, что общая продолжительность пути L имеет нормальный закон распределения со средним значением , равным сумме средних значений продолжительностей составляющих его работ и дисперсией :

(4)

(5)

Предположим, что сетевой график представляет сеть со случайными продолжительностями работ и цифры над стрелками (работами) указывают средние значения продолжительности соответствующих операций , найденные по формуле (1), и известны все дисперсии , найденные по формуле (2).

Например =61 будет означать, что длина критического пути в среднем составляет 61 сутки.

Предварительный анализ сетей со случайными продолжительностями работ, как правило , не ограничивается расчетами временных параметров сети. Важным моментом анализа становится оценка вероятности того, что срок выполнения проекта не превзойдет заданного директивного срока T.

Полагая случайной величиной, имеющей нормальный закон распределения, получим:

(6)

где - значение интеграла вероятностей Лапласа,

- аргумент функции Лапласа,

- средне- квадратическое отклонение длины критического пути.

Если мала (например, меньше 0,3), то опасность срыва заданного срока выполнения комплекса работ велика, и необходимо принять дополнительные меры по перераспределению ресурсов по сети. Если значительна ( например более 0,8), то с достаточной степенью надежности можно прогнозировать выполнение проекта в установленный срок.

В некоторых случаях представляет интерес решение обратной задачи: определение максимального срока выполнения проекта T, который возможен с заданной надежностью ( вероятностью) . В этом случае , где - нормированное отклонение случайной величины, определяемое с помощью функции Лапласа .

Пример.

Пусть для сети известны дисперсии продолжительности работ критического пути:

Оценить вероятность выполнения проекта в срок Т=63 сутки.

Решение.

Найдем:

Теперь искомая вероятность:

Таким образом, с известным риском, можно предполагать, что указанный проект будет выполнен в срок.

Коэффициент напряженности работы.

После нахождения критического пути и резервов времени работ, оценки вероятности выполнения проекта в заданный срок, должен быть проведен всесторонний анализ сетевого графика и приняты меры по его оптимизации.

Анализ сетевого графика начинается с анализа топологии сети, включающего контроль построения сетевого графика, установление целесообразности выбора работ.

Затем проводится классификация и группировка работ по величинам резерва времени. Следует отметить, что величина полного резерва времени не всегда может достаточно точно характеризовать, насколько напряженным является выполнение той или иной работы некритического пути. Все зависит от того, на какую последовательность работ распространяется вычисленный резерв, какова продолжительность этой последовательности.

Определить степень трудности выполнения в срок каждой группы работ некритического пути можно с помощью коэффициента напряженности работ.

Коэффициентом напряженности работы называется отношение продолжительности несовпадающих (заключенных между одними и теми же событиями) отрезков пути, одним из которых является путь максимальной продолжительности, проходящий через данную работу, а другим - критический путь:

(7)

где - продолжительность максимального пути, проходящего через работу ;

- продолжительность (длина) критического пути;

- продолжительность отрезка рассматриваемого пути, совпадающего с критическим путем.

Данную формулу можно привести к виду:

,

сетевой дисперсия математический

где - полный резерв времени работы .

Коэффициент напряженности может изменяться в пределах от 0 (для работ, у которых отрезки максимального из путей, не совпадающие с критическим путем, состоят из фиктивных работ нулевой продолжительности) до 1 (для работ критического пути).

Пример.

Найти коэффициент напряженности работы (1,4) для сетевого графика.

Решение.

Длина критического пути =61 сутки. Максимальный путь, проходящий через работу (1,4), это путь - имеет продолжительность суток. Максимальный путь совпадает с критическим путем на отрезкепродолжительностью =13+6+13=32 сутки. Используя формулу для коэффициента напряженности, найдем:

.

Зная полный резерв времени работы (1,4) , по другой формуле также можно найти коэффициент напряженности работы (1,4):

.

Чем ближе к 1 коэффициент напряженности, тем сложнее выполнить данную работу в установленные сроки. Чем ближе к нулю, тем большим относительным резервом обладает максимальный путь, проходящий через данную работу.

Вычисленные коэффициенты напряженности работ позволяют квалифицировать работы по зонам:

- критическая зона > 0,8,

- подкритическая зона ,

- резервная зона <0,6.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Построение сетевой модели. Упорядочивание сетевого графика. Определение критического пути. Временные характеристики сетевого графика. Современное сетевое планирование в условиях неопределенности. Оптимизация сетевого графика по схеме "Время-стоимость".

    курсовая работа [537,0 K], добавлен 28.04.2014

  • Система сетевого планирования и управления. Особенности построения сетевого графика. Расчет сроков завершения работ и резервов времени по работам и событиям, его оптимизация с целью минимизации затрат для выполнения всего комплекса работ до 21 суток.

    курсовая работа [27,7 K], добавлен 16.10.2009

  • Понятие, правила построения и направления применения сетевого планирования. Особенности методов критического пути, статистических испытаний (способ Монте-Карло), оценки и пересмотр планов и графического анализа. Принципы построения диаграммы Ганта.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 24.10.2010

  • Определение ранних и поздних сроков совершения событий, критического пути. Расчет полного резерва времени, раннего срока наступления начального события и длительность самой работы. Способы вычисления свободных и полных резервов не критических работ.

    контрольная работа [1,9 M], добавлен 18.05.2015

  • Составление линейной оптимизационной модели и ее решение графическим методом. Сетевое и календарное планирование, расчет и представление на графике временных характеристик событий. Управление запасами, расчет наиболее выгодного режима работы завода.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 15.11.2010

  • Модель авторегрессии 1-го порядка. Влияние мешающего параметра. Оценивание параметров регрессии с помощью фильтра Калмана. Последовательность гауссовских случайных величин с нулевым математическим ожиданием. Отклонение от истинного значения параметра.

    курсовая работа [216,0 K], добавлен 23.05.2012

  • Теория статистических решений как поиск оптимального недетерминированного поведения в условиях неопределенности. Критерии принятия решений Лапласа, минимаксный, Сэвиджа, Гурвица и различия между ними. Математические средства описания неопределенностей.

    контрольная работа [66,0 K], добавлен 25.03.2009

  • Разработка проекта имитационной модели функционирования системы, отдельные элементы которой могут отказывать во время работы. Закон распределения времени безотказной работы всей системы. Вероятность не отказа работы в течении заданного промежутка времени.

    курсовая работа [694,9 K], добавлен 04.02.2011

  • Понятие случайного процесса. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО). Вероятностная математическая модель. Влияние случайных факторов на поведение объекта. Одноканальная и многоканальная СМО с ожиданием.

    курсовая работа [424,0 K], добавлен 25.09.2014

  • Планирование проведения кровельных работ промышленных зданий и сооружений наплавляемыми кровельными материалами силами набольшего количества рабочих. Разработка информационной системы, обеспечивающей решение задачи методом нелинейного программирования.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 16.10.2009

  • Построение модели многоканальной системы массового обслуживания с ожиданием, а также использованием блоков библиотеки SimEvents. Вероятностные характеристики аудиторской фирмы как системы массового обслуживания, работающей в стационарном режиме.

    лабораторная работа [191,5 K], добавлен 20.05.2013

  • Построение графа состояний и переходов процесса функционирования систем массового обслуживания. Вычисление вероятности внесения вкладов частных лиц в сберегательный банк за любой промежуток времени. Схемы принятия решений в условиях неопределенности.

    контрольная работа [118,1 K], добавлен 12.01.2015

  • Вычисление раннего и позднего сроков наступления событий. Расчет резерва времени работ. Определение критического пути проекта, вычисление его длительности. Момент наступления исходного события. Построение сетевого графика с обозначением критического пути.

    контрольная работа [22,5 K], добавлен 04.08.2013

  • Исследование системы методов планирования и управления разработкой проектов путем применения сетевых графиков. Правила построения сетевого графа. Расчет параметров и анализ сетей случайной структуры. Определение дисперсии ожидаемого выполнения проекта.

    курсовая работа [265,3 K], добавлен 31.05.2013

  • Понятие сетевого планирования, его особенности, назначение и сферы применения. Правила и этапы построения сетевых графиков, необходимые расчеты и решение типовых задач. Общая характеристика корреляционного и регрессивного анализа, их применение.

    контрольная работа [142,3 K], добавлен 29.04.2009

  • Применение теории игр для обоснования и принятия решений в условиях неопределенности. Цель изучения систем массового обслуживания, их элементы и виды. Сетевые методы планирования работ и проектов. Задачи динамического и стохастического программирования.

    курсовая работа [82,0 K], добавлен 24.03.2012

  • Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди.

    контрольная работа [68,2 K], добавлен 03.10.2008

  • Расчет экономического эффекта работы банка. Алгоритм имитационного моделирования работы кассового зала. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов у касс и продвижения очереди. Листинг программы.

    контрольная работа [57,5 K], добавлен 03.10.2008

  • Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. Применение теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности и риска инвестиционных проектов.

    реферат [109,0 K], добавлен 21.10.2006

  • Сетевое планирование и управление. График по алгоритму Фалкерсона. Расчет уровня производительности труда на плановый период. Модель множественной регрессии. Определение оптимальной стратегии фирмы в продаже товаров на ярмарке. Платежная матрица.

    контрольная работа [564,7 K], добавлен 17.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.