Размещено на http://www.allbest.ru/

Національна академія наук України

Міністерство освіти і науки України

Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем

УДК 338.24:330.332:658.152

МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ПОЛІТИКИ РОЗВИТКУ ІНФОРМАЦІЙНОГО КАПІТАЛУ МАШИНОБУДІВНОГО ПІДПРИЄМСТВА

08.00.11 - математичні методи, моделі та інформаційні

технології в економіці

АВТОРЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня

кандидата економічних наук

Листопад Олексій Петрович

Київ 2011

Дисертацією є рукопис.

Роботу виконано в Міжнародному науково-навчальному центрі інформаційних технологій і систем НАН і МОН України.

Науковий керівник: доктор технічних наук, кандидат економічних наук, Тимашова Ліана Анатоліївна, Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН і МОН України, завідуюча відділом віртуальних систем.

Офіційні опоненти: доктор економічних наук, професор Ріппа Сергій Петрович, Науково-дослідний центр з проблем оподаткування (Національний університет державної податкової служби України), начальник відділу інформаційно-аналітичних технологій;

кандидат економічних наук, доцент Єршова Ольга Леонідівна, Національна академія статистики, обліку, аудиту Держкомстату України, доцент кафедри інформаційних систем і технологій.

Захист відбудеться " 23 " червня 2011 р. о 14 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К26.171.02 у Міжнародному науково-навчальному центрі інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України за адресою: 03680, МСП, Київ-187, проспект Академіка Глушкова, 40.

З дисертацією можна ознайомитися в бібліотеці Інституту кібернетики
імені В.М. Глушкова НАН України за адресою 03680, МСП, Київ 187, проспект Академіка Глушкова, 40.

Автореферат розісланий " 19 " травня 2011 р.

Вчений секретар

спеціалізованої вченої ради І.В. ЯБЛОКОВ

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми. Глобалізація світової економіки, яка характеризується різким посилюванням конкуренції, швидким старінням унікальних продуктів та технологій, має все більший вплив на функціонування машинобудівних підприємств. Дослідження показали, що розрив у методичних та практичних підходах до управління на вітчизняних підприємствах і фірмах Заходу в масштабі відносно часу становить десятки років, а подолати його з метою виходу з економічної кризи, затвердження своїх позицій на світовому ринку, необхідно у стислі терміни. Одним із пріоритетних напрямків вирішення цих питань є проведення оптимальної інвестиційної політики розвитку підприємств є однією з найбільш складних невирішених наукових проблем. Тому конче необхідна розробка нових механізмів та сучасних технологій для управління, зокрема, з застосуванням економіко-математичного моделювання та сучасних інформаційних технологій.

Потрібно надати належне результатам у напрямку розробки економіко-математичних моделей та методів управління та розвитку системних підходів багатогранним працям В. Глушкова, В. Михалевича, М. Месаровича, Л. Канторовича, О. Бакаєва, В. Гейця, И. Ансофа, М. Портера, Д. Гвішіані, В. Гриценко, Т. Подчасової, І. Ляшенка, І. Поспєлова, Е. Ойхмана, Л. Заде, В. Вітлинського, Л. Бажан, Н. Чумаченка, О. Ляшенка, М. Моїсеєва, Д. Форда, Дж. Форрестера, Н. Каплана, М. Нортона та ін. Проте, незважаючи на високий рівень існуючих теоретичних розробок, подальший їх розвиток повинен відбуватися для підприємств, які існують в нових умовах глобалізації, інформатизації та інвестиційного розвитку. Це нова та мало досліджена проблема, яка займає особливе місце в економіці та управлінні. Необхідність її вирішення диктується по-перше тим, що моделювання та оцінка стратегій інвестиційної політики з застосуванням інформаційних технологій є необхідним для кожної організації, а по-друге, тим, що вирішення задачі ефективного використання обмежених інвестиційних ресурсів забезпечить високу якість і результативність менеджменту. Це і визначає актуальність даного наукового дослідження.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась у Міжнародному науково-навчальному центрі інформаційних технологій та систем НАН України та МОН України згідно з планами держтематики ДР N 0105U001027 державної реєстрації «Розробка моделей та інформаційно-аналітичних технологій підтримки прийняття рішень для віртуальних підприємств» у 2004-2007 роках та № 18.18.2000 Інституту економіки промисловості НАН України «Науково-методичне забезпечення економіко-математичного моделювання управлінських процесів» у 2000-2002 роках.

Мета та завдання дослідження. Метою дисертаційного дослідження є розробка теоретичних та методичних підходів до системного моделювання процесів управління інвестиційною політикою розвитку інформаційного капіталу для вибору ефективної стратегії функціонування машинобудівного підприємства.

Для досягнення мети автором поставлено та розв'язано такі задачі:

- провести системний аналіз досвіду розробки систем управління підприємствами, узагальнити їх особливості та визначити нові тенденції та ефективні підходи до їх проектування;

- розробити та дослідити бізнес-процеси, включаючи інвестиційні процеси розвитку інформаційного капіталу підприємств промисловості на основі сучасної теорії процесного управління;

- вирішити науково-технічну задачу розробки моделей, методів та інформаційних технологій формування ефективної інвестиційної політики розвитку інформаційного капіталу для реалізації нових підходів у побудові сучасних систем управління машинобудівним підприємством в умовах глобальної економіки;

- на основі побудованих моделей розробити системну методику формування оптимальної програми і бюджету розвитку інформаційного капіталу в умовах обмежених ресурсів з урахуванням збалансованого фінансування на розробку прикладної складової і системно-технічної платформи;

- дослідити та розробити комплекс структурних, оптимізаційних та прогнозних моделей та інформаційних технологій побудови багаторівневої наскрізної системи управління, що включає об'ємне, календарне та оперативне управління виробництвом;

- розробити моделі та методи об'єктно - орієнтованих баз даних та знань в розподіленій телекомунікаційній мережі;

- здійснити апробацію і впровадження результатів теоретичних досліджень у практику оптимального функціонування підприємств промисловості.

Об'єкт дослідження - процеси управління інвестиційною політикою розвитку інформаційного капіталу підприємств промисловості.

Предмет дослідження - моделі, методи та інформаційні технології прийняття ефективних рішень розвитком інформаційного капіталу.

Методи дослідження. Теоретичні дослідження базуються на теорії та ідеях сучасної економічної теорії, теорії управління, методів економіко-математичного моделювання, системного аналізу складних систем, теорії системної оптимізації, теорії об'єктно - орієнтованих баз даних, теорії графів, комп'ютерного програмування.

Наукова новизна отриманих результатів. У дисертаційному дослідженні одержані наукові результати, що виносяться на захист:

вперше: модель управління підприємство телекомунікаційний

- на основі системного аналізу сформульовано нові теоретичні засади, які базуються на економіко-математичних моделях та методах управління інвестиційною діяльністю розвитком інформаційного капіталу машинобудівного підприємства в умовах варіантності вибору рішень по реалізації інформаційних проектів та обмежень на інвестиційні ресурси для реалізації нових підходів у побудові сучасних систем управління. Це дає можливість формувати ефективну політику розвитку підприємства, виявляти вплив рішень на ключові показники бізнес-процесів та повернення інвестицій.

удосконалено:

- імітаційну модель репрезентаційної оцінки діяльності підприємства з урахуванням динамічності умов функціонування на основі застосування теорії та методології збалансованої системи показників;

- моделі та методи проектування баз даних та знань розподіленого інформаційного середовища, які на відміну від існуючих побудовані на основі теорії об'єктно - орієнтованого проектування, що дає змогу моделювати та дослідити велику кількість процесів предметної області;

- інтегрований комплекс логістичних імітаційних моделей з потужними можливостями для управління виробництвом від стратегічного до оперативного рівнів як наскрізну систему об'ємного, календарного та оперативного управління, що забезпечує оперативність реагування на потреби партнерів, клієнтів, постачальників та підсилює ефективність логістичних зв'язків, підвішує можливості утримування клієнтів, дозволяє більшою мірою враховувати ризики.

дістала подальшого розвитку:

- інформаційна технологія розподілених систем для оперативної аналітичної системи підтримки виробничих та економічних управлінських рішень керівниками різних рівнів, що враховує особливості та унікальність підприємств машинобудівного комплексу, а рішення базуються на комп'ютерній мережі, що має розподілену телекомунікаційну, програмну, інформаційну, організаційну інфраструктуру.

Особистий внесок здобувача. Дисертаційна робота повністю є результатом самостійного наукового дослідження. Одноособово та у співавторстві опубліковані наукові праці, що містять положення, висновки та пропозиції, які сформульовані особисто здобувачем наукового ступеня.

Практичне значення одержаних результатів. Наукові положення, теоретичні та експериментальні результати досліджень можуть бути використані підприємствами при розробці і вдосконаленні систем управління. Це дозволить скоротити термін та якість їх впровадження. Інструментальні програмні засоби, створені на основі запропонованого підходу, усі математичні моделі й оптимізаційні задачі, які представлені в роботі довели свою ефективність, доведені до алгоритмічної та програмної реалізації і мають практичну спрямованість. Наукові результати дослідження знайшли впровадження на ЗАО «Новокраматорський машинобудівний завод» при розробці інвестиційної політики розвитком інформаційного капіталу, що підтверджується актом впровадження № 57/001.11 від 25.11.2010 р.. Результати дисертаційного дослідження впроваджені у навчальний процес Донбаської Державної машинобудівної академії при викладанні курсів «Управління проектами», «Управління потенціалом підприємства», «Корпоративні інформаційні системи», «Інформаційні системи в економіці» (акт впровадження від 15.04.2010р.).

Апробація результатів дисертації. Основні положення доповідалися та обговорювалися на 9 всеукраїнських та міжнародних конференціях: Всеукраїнській науково-технічній конференції «Перспективні технології і устаткування обробки тиском в машинобудуванні і металургії» м. Краматорськ, 18-20 квітня 2000 р., Міжнародній конференції «Сучасні матеріали, технології, обладнання та інструмент в машинобудуванні» м. Київ, 26-27 жовтня 2000 р., Науково-практичній конференції «Економіка України на порозі третього тисячоліття» м. Краматорськ, 19-20 грудня 2000 р., VI міжнародній конференції «Інтелект-бізнес-метал» м. Москва, 14-18 липня 2004 р., VII міжнародній конференції «Інтелект-бізнес-метал» м. Москва, 21-23 червня 2005 р., Другому з'їзді ІТ - директорів України м. Київ, 6-8 квітня 2005 р., XI Всеукраїнській науково-методичній конференції «Проблеми економічної кібернетики» м. Алушта, с.м.т. Партеніт, 2-4 жовтня 2006 р., Міжнародній науковій конференції «Прийняття рішень в умовах невизначеності», м. Київ - Рівне, 12-17 травня 2008 р., Міжнародній науково-практичній конференції «Проблеми соціально-економічного розвитку промисловості в сучасних умовах» м. Краматорськ, 22-24 травня 2008 р.

Публікації. Основні положення та найважливіші результати дисертації опубліковані автором в 17 наукових працях загальним обсягом 6,7 друк. аркуші, з них у фахових виданнях - 12, на 5 наукових творів отримані свідоцтва про реєстрацію авторського права в Державному департаменті інтелектуальної власності, у матеріалах конференцій - 5.

Структура та обсяг дисертації. Дисертація складається зі вступу, трьох розділів, загальних висновків, списку використаних джерел та чотирьох додатків. Загальний обсяг роботи складає 161 сторінку, містить 60 рисунків, 13 таблиць. Перелік використаних джерел містить 133 найменування.

ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

У вступі обґрунтовано актуальність розглянутої проблеми, сформульовано мету та завдання дисертаційної роботи, її наукову новизну і практичну цінність отриманих результатів. Відокремлено особистий внесок здобувача та апробацію результатів дослідження.

Перший розділ «Теоретичні основи і особливості створення ефективних систем управління машинобудівним підприємством в глобальній економіці» містить системний аналіз предметної області та аналітичний огляд вітчизняних та світових джерел за тематикою дисертації. Досліджено основні існуючі підходи до сучасного управління підприємством машинобудування та інвестиційної політики розвитку інформаційного капіталу. Сформульовано визначення поняття інформаційного капіталу, який розглянуто як невід'ємну складову єдиної системи управління підприємства у складі інтегрованих компонентів: технологічної інфраструктури (сервери, мережі, персональні комп'ютери, системне програмне забезпечення, бази даних, сховища знань, програмне забезпечення інформаційної безпеки); портфеля програмних додатків (транзакційні, аналітичні, трансформаційні); обов'язкових видів забезпечення (організаційне, кадрове, методологічне, правове) для його формування та розвитку. Представлена системна модель розвитку інформаційного капіталу (рис.1).

Рис. 1 Модель розвитку інформаційного капіталу

Доведено, що сучасні процеси управління машинобудівним підприємством, які потребують інвестування, недієздатні без ідеології процесного управління та ув'язки всіх ресурсів в єдиний цілеспрямований процес, на основі якого і розроблено моделі бізнес-процесів, включаючи інвестиційні, та проведена їх класифікація. Для управління ними використана теорія системного аналізу та методологія системи збалансованих показників. Доцільність доведена побудованими структурними моделями та оптимізаційними алгоритмами формування портфеля проектів в умовах реалізації комплексної інтегрованої концепції. Незважаючи на те, що моделі побудовано у предметних областях, які важко піддаються формалізації, вони відповідають умовам цього середовища та повної погодженості стратегії розвитку підприємства, окресленої у збалансованій системі показників і відповідної їй стратегії розвитку й обслуговування інформаційного капіталу. Розроблена модель та методи для визначення переліку оптимальних бізнес-процесів (тем), які обираються з портфелю проектів та враховуються при виборі кращого варіанту інвестиційної політики для реалізації стратегії вдосконалення системи управління підприємством на основі розвитку інформаційного капіталу (рис.2).

Рис. 2 Модель реалізації стратегії вдосконалення системи управління підприємством на основі розвитку інформаційного капіталу

Для реалізації моделей розроблено стратегічні карти бізнес - процесів, бази даних та знань, а також об'єктно-орієнтована розподілена технологія їх підтримки.

У другому розділі «Моделі і методи прийняття ефективних інвестиційних рішень для вдосконалення управління на основі інформаційних технологій» створена оптимізаційна модель та метод формування програми розвитку інформаційного капіталу на основі оптимізації використання наявних ресурсів і обмежених фінансів. Доведена ефективність з урахуванням збалансованих витрат на розробку прикладної складової програмного забезпечення (ПЗ) і відповідної вимогам ПЗ системно-технічної платформи для усунення розривів за ключовими показниками ефективності бізнес-системи (КРІ) (рис. 3) та найбільш ефективних за показником рентабельності повернення інвестицій (ROI).

Рис. 3 Модель формування оптимальної програми і бюджету розвитку інформаційного капіталу підприємства

Розроблено модель оптимального формування програми розвитку прикладної складової інформаційної системи (ІС) в рамках бюджету трудових ресурсів проектних груп програмістів, яка представлена у вигляді орієнтованого графа і має декілька напрямків, різних по своєму функціональному призначенню (рис. 4).

Вершини графа мають наступне значення:

- , де - це множина напрямків портфелю проектів модернізації прикладної складової системи, що утворюють шар графа. Здійснюється оптимізація вибору програми розвитку ПЗ інформаційної системи з урахуванням впливу даних на ключові показники ефективності бізнес-системи.

- , де - це множина тем портфелю модернізації ПЗ системи, що утворюють шар графа. Здійснюється оптимізація вибору тем для програми розвитку ПЗ з орієнтацією на значення ROI по кожній з тем.

- , де - це множина вершин графа, що відповідає переліку розробників по напрямках автоматизації бізнес - процесів підприємства.

Кожне з ребер графа має свою вагу, причому принципи розрахунку і присвоєння ваги ребрам відрізняються по шарам графа.

- , де - це сукупність ребер, що з'єднують початок графа О з множиною вершин . Дані коефіцієнти показують, яким чином виконання відповідного проекту портфеля модернізації ПЗ інформаційної системи впливають на досягнення цільового ключового показника ефективності бізнес - системи.



Рис. 4 Модель формування програми розвитку прикладної складової інформаційної системи

- , де - це сукупність ребер, що з'єднують початок графа О з множиною вершин . Дані коефіцієнти показують значення ROI для кожного проекту портфеля розвитку прикладний складової інформаційної системи. Для коректного представлення даних коефіцієнтів щодо множини коефіцієнтів недоцільно брати абсолютні значення величини ROI для кожного проекту. Необхідно користуватися відносними, приведеними значеннями ROI. Розглянуто яким чином перейти в даному випадку від абсолютних величин до відносних. Виходячи зі стратегії розвитку підприємства, було визначено, яке значення ROI є цільовим. У випадку вибраного для апробації конкретного підприємства значення дорівнює 1,5 рокам. Тоді для проектів, значення ROI яких складає 1,5 року, значення коефіцієнта прирівнюємо до 1. Відповідно проектів, що мають більший період повернення інвестицій, тобто менший ROI, значення коефіцієнта менше 1. Проекти, що мають менший період повернення інвестицій, чим 1,5 року, тобто більш високий ROI будуть мати значення коефіцієнта більше 1.

- , де , - це сукупність ребер, що з'єднують відповідні вершини множини і . Область цих коефіцієнтів є областю, у якій відбувається оптимальний розподіл бізнес-процесів (проектів) портфелю розвитку прикладної складової ІТ системи щодо організаційних структурних одиниць, тобто груп розроблювачів прикладних комплексів автоматизації бізнес процесів. Принцип визначення значення даних коефіцієнтів полягає в наступному. Кожна група розроблювачів прикладних комплексів автоматизації бізнес - процесів спеціалізується на автоматизації одного або декількох бізнес - процесів із загальної множини бізнес-процесів підприємства. Отже, саме в рамках даної підмножини бізнес-процесів дана група розроблювачів є найбільш компетентною і може створювати прикладні програмні комплекси з найбільшою ефективністю. У той же час кожен з проектів портфелю розвитку ПЗ інформаційної системи є проектом оптимізації визначеного бізнес - процесу. Виходить, ми одержуємо, що щодо кожної з груп автоматизації бізнес - процесів є проекти, в розробці яких дана група є найбільш компетентна. Для таких тем коефіцієнт встановлюється 1. Усі бізнес - процеси підприємства можуть бути структуровані по групам (приміром, основні процеси, організаційно-управлінські процеси, забезпечуючи процеси). Тоді приймається аксіома: якщо бізнес - процес, якому відповідає проект портфелю розвитку прикладної складової ІС, лежить у тій же групі, що і бізнес-процес, на якому спеціалізується відповідна група розроблювачів прикладних програмних комплексів, то значення коефіцієнта приймаємо рівним 0,8. Якщо бізнес - процес, якому відповідає тема портфеля розвитку прикладний складової ІС, лежить в іншій групі бізнес-процесів відносно тій, на якій спеціалізується відповідна група розроблювачів прикладних програмних комплексів, то значення коефіцієнта приймаємо рівним 0,6. Прийнявши таку угоду за значеннями коефіцієнтів , проводиться оптимізація трудових ресурсів відносно портфелю розвитку прикладної складової ІС таким чином, що спочатку буде вичерпуватися ресурс груп розроблювачів, що мають найбільшу компетенцію в розробці відповідних проектів. Кожен проект портфелю розвитку прикладний складової має свій трудовий ресурс на розробку. Проводячи оптимізацію по трудових ресурсах, доцільно при формуванні програми розвитку прикладної складової ІС для кожного проекту вважати не абсолютне значення трудового ресурсу, а відносне значення, що дорівнює абсолютному значенню трудового ресурсу, що відповідає проекту, і відповідного коефіцієнта . Це дозволить підвищити об'єктивність оцінки сумарного ресурсу, що необхідний для реалізації програми розвитку прикладної складової ІС.

- g_u, де u=1.k- це сукупність ребер, що з'єднують множину вершин G_u з вершиною E, що характеризує сумарний ресурс. Множина коефіцієнтів g_v характеризує собою виділені трудові ресурси розробників прикладної складової ІС.

Розглянуто алгоритм, що описує формування даної програми в рамках представленої моделі. Даний алгоритм є ітераційним. На кожній ітерації алгоритму ми визначаємо найбільш перспективний з погляду впливу на ключові показники ефективності підприємства і величини ROI проект і трудовий ресурс, необхідний для його реалізації, і поміщаємо даний проект в програму розвитку прикладної складової ІС.

Розроблено модель та програмне забезпечення визначення величин основних показників і сумарної потреби в ресурсах системно-технічної платформи (СТП) для підтримки функціонування існуючих програмних комплексів і реалізації сформованої програми розвитку прикладної складової ІС. Для забезпечення надання належної якості ресурсів СТП, остання повинна постійно розвиватися з урахуванням нових можливостей ІТ і відповідно до потреб, що виникають у користувачів інформаційної інфраструктури. З метою визначення оптимальної програми розвитку СТП запропонована модель аналізу змін якісних і кількісних параметрів з кожного ресурсу на планований календарний період для рішення питання оптимального використання бюджету на розвиток СТП (рис. 5).

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 5 Модель розвитку СТП на прикладі аналізу зміни двох ресурсів

На підставі наявних даних, визначено рівень споживання ресурсів відповідного компонента СТП на кінець прогнозованого періоду. Визначена величина потреби в ресурсі СТП порівнюється з максимальним значенням показника відповідного компонента СТП, що може бути наданий у рамках існуючих технічних рішень, реалізованих у СТП. Якщо прогнозоване споживання ресурсу вище чим те, що може надати СТП, проводяться роботи з впровадження технічного проекту, що збільшує надання відповідного ресурсу. У протилежному випадку модернізації відповідного компонента СТП не відбувається. Розроблено ітераційну модель (рис. 6) визначення сумарної потреби в інвестиціях на розвиток СТП для підтримки функціонування існуючих програмних комплексів і реалізації програми розвитку ПЗ інформаційної системи, де кожна ітерація визначається періодом прогнозування (короткострокове, середньострокове або довгострокове). Вхідні дані розділяються на технологічні, що з технічної сторони характеризують прикладні програмні комплекси, які функціонують у рамках підприємства; організаційні, це дані, щодо кількості користувачів відповідних програмних додатків і ступеню їхньої кваліфікації при використанні програмного забезпечення; і показники збалансованої системи показників, що визначають ефективність функціонування підприємства та його підрозділів. Основними даними в

Рис. 6 Модель визначення потреби в ресурсах системно-технічної платформи для підтримки функціонування існуючих програмних комплексів і реалізації програми розвитку прикладної складової ІТ

технологічному напрямку є архітектура побудови прикладних програмних додатків, що показує на які ресурси СТП впливає відповідний програмний додаток. Розрахунок вихідних даних з кожної величини наданого ресурсу СТП виконується за допомогою математичних методів множинної регресії, прогнозування та визначення кореляцій з орієнтацією на те, що основною метою системно-технічної платформи є надання рівня інформаційних сервісів, що забезпечують досягнення стратегічних цілей бізнесу, причому зв'язок з бізнесом відбувається опосередковано через прикладну програмну складову інформаційної інфраструктури.

Взаємозв'язок компонентів СТП через програмні комплекси з показниками ефективності діяльності підприємства продемонстровано на рис.7.

Досліджено моделі та методи визначення надійності, безпеки компонентів інфраструктури і всієї інфраструктури в цілому, які побудовано на основі нових технологій та стандартів.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 7 Взаємозв'язок компонентів СТП через програмні комплекси з показниками ефективності діяльності підприємства.

В третьому розділі «Інформатизація бізнес-процесів управління підприємством на основі ефективних інноваційних рішень» розроблено моделі та інформаційну технологію реалізації прикладних бізнес - процесів і показників діяльності підприємства і його структурних підрозділів, записаних в термінах системи збалансованих показників.

Розроблено інформаційну модель та архітектуру (рис. 8), що реалізує логістичну концепцію багаторівневої системи управління виробництвом, для якої головною метою є побудова моделі оптимізації набору товарної продукції при плануванні обсягів виробництва (рис. 9).

При включенні імовірного замовлення в проект плану аналізуються:

- питомі показники по об'єктах запитального листа в порівнянні з граничними питомими значеннями по номенклатурній групі;

- імовірність заключення контракту та надійність замовника;

- рівень рентабельності замовлення;

- стратегічна важливість замовника для розширення потенційних ринків.

Для планування, організації, регулювання та моніторингу виробництва створена система управління, яка являє собою інтегровану інформаційну структуру. Оскільки головною вимогою до моніторингу, як функції керування, визначені оперативність і вірогідність, всі інформаційні підсистеми, що складають АРМ керівників і фахівців, працюють у режимі операційного дня, або в режимі реального часу. Кожному рівневі управління підприємством АРМ керівників і фахівців надає інформацію необхідного ступеня деталізації і концентрації (рис. 10).

Рис. 8 Архітектура системи керування виробництвом

Рис. 9 Модель блоку оптимізації набору товарної продукції

Крім рівня деталізації визначальним фактором при створенні АРМ є оптимальний обсяг наданої інформації: нестача інформації приводить до прийняття невірних управлінських рішень, надлишок створює «інформаційний шум», що перешкоджає одержанню корисної інформації.

Рис. 10 Концентрація інформації процесу «Виробництво продукції» по рівнях управління

ВИСНОВКИ

У дисертаційній роботі на основі системного підходу вирішено наукове завдання побудови нових моделей, методів та інформаційних технологій управління інвестиційною політикою розвитку інформаційного капіталу для підприємств машинобудування, що дає змогу реалізувати високоякісне гнучке управління та інноваційну конкурентоспроможну діяльність.

При вирішенні завдання отримано такі результати:

1. На основі критичного аналізу сучасного стану процесів управління підприємствами машинобудівного комплексу розроблено та теоретично обґрунтовано новий підхід до управління, ідеєю якого є урахування інформаційного капіталу як невід'ємної складової системи управління підприємством у складі інтегрованих компонентів: технологічної інфраструктури (сервера, мережі, персональні комп'ютери, системне програмне забезпечення, бази даних, сховища знань, програмне забезпечення інформаційної безпеки); портфелю програмних додатків (транзакційні, аналітичні, трансформаційні); обов'язкових видів забезпечення (організаційне, кадрове, методологічне, правове) та оптимізації витрат на інформаційний капітал в залежності від ефективності інформаційних проектів.

2. Розроблено та досліджено моделі, методи та інформаційні технології формування ефективної інвестиційної політики розвитку інформаційного капіталу, що дають можливість реалізації нових підходів у побудові сучасних систем управління машинобудівним підприємством в умовах глобальної економіки.

3. Розроблено математичну модель і алгоритм вибору проектів на створення інформаційного капіталу, які максимально впливають на ключові показники ефективності бізнес-процесів підприємства і забезпечують високий коефіцієнт повернення інвестицій. При цьому досягається раціональне використання трудових ресурсів розробників ПЗ.

4. Запропоновано імітаційну модель взаємодії і взаємовпливу інформаційних систем бізнес-процесів, технологічної складової інформаційного капіталу і ключових показників діяльності підприємства. Розрахунок по кожній величині ресурсів СТП, необхідних для реалізації програм розвитку прикладної складової інформаційного капіталу здійснюється з використанням математичних методів множинної регресії, прогнозування та визначення кореляцій.

5. На основі розроблених моделей запропонована методика формування оптимальної програми і бюджету розвитку інформаційного капіталу в умовах обмежених фінансових ресурсів з урахуванням збалансованого фінансування на розробку прикладної складової і відповідних вимог програмного забезпечення системно-технічної платформи.

6. Розроблено комплекс оптимізаційних моделей та інформаційних технологій побудови багаторівневої, наскрізної системи управління, що включає об'ємне, календарне і оперативне управління виробництвом та дозволяє реалізувати, взаємно узгодити прийняття рішень керівниками всіх рівнів.

7. Розроблено систему формування планових показників та моніторингу фактичного досягнення поставлених стратегічних цілей інноваційного сталого розвитку машинобудівного підприємства з використанням WEB - технологій і розвиненою інформаційно-обчислювальною мережею, що має розподілену телекомунікаційну, програмну, інформаційну та організаційну інфраструктуру.

8. Запропоновано моделі створення об'єктно-оріентованих баз даних та знань розподіленого інформаційного середовища, що дає змогу ефективно розв'язувати завдання аналізу інтегрованих систем даних, баз даних та систем з нечіткою логікою.

9. Розроблено інформаційну технологію для аналітичної системи підтримки корпоративних управлінських рішень керівниками підприємств різних рівнів. Система враховує особливості та унікальність бізнесу машинобудівної галузі, а рішення базуються на комп'ютерній мережі, що має розподілену телекомунікаційну, програмну, інформаційну, організаційну інфраструктуру.

10. Основні результати дисертаційної роботи використані при розробці та експлуатації розподіленої системи управління великим підприємством машинобудування ЗАО « Новокраматорський машинобудівний завод».

СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ ПРАЦЬ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІІ

Публікації у фахових виданнях.

1. Листопад А.П. Вопросы повышения обоснованности оценки экономического эффекта от внедрения средств ВТ / А.П. Листопад // Автоматизация производства и управления: экономические, организационные и социальные аспекты: сб. науч. тр. ИЭП АН УССР. Донецк, 1989.

2. Листопад А.П. Компьютерная система информационного обеспечения специалистов машиностроительного объединения в условиях рыночных отношений / А.П. Листопад, В.П. Плескач // Интеллектуальные АРМ в системах управления производством: cб. науч. тр. ИК АН УССР. К., 1991. C. 52-60. Особистий внесок: запропонована структура, функціональність єдиної комп'ютерної системи інформаційного забезпечення керівників і фахівців, реалізованої в єдиній мережі автоматизованих робочих місць підприємства;

3. Панков В.А. Аспекты развития бизнеса на основе информационных телекоммуникационных технологий / В.А. Панков, А.П. Листопад, В.П. Плескач // Рыночные аспекты развития экономики в регионе: cб. науч. тр. ИЭП НАН Украины. Донецк, 1999. C. 223-228. Особистий внесок: розробка стратегії розвитку бізнес-діяльності з використанням Інтернет в областях: комерційної діяльності; удосконалення управління; наукових досліджень і розробок

4. Листопад А.П. Новые технологии управления жизненным циклом продукции _ основа повышения конкурентоспособности товара / А.П. Листопад // Проблемы повышения эффективности функционирования предприятий различных форм собственности: cб. науч. тр. ИЭП НАН Украины. Донецк, 1999. C. 177-184.

5. Листопад А. П. Система поддержки принятия решений / А.П. Листопад, А.Я. Берсуцкий // Экономика: проблемы теории и практики: сб. науч. тр. Днепропетровск: Наука и образование, 2000. Вып. 18. C. 16_25. Особистий внесок: розробка і реалізація багаторівневої системи підтримки прийняття рішень (DSS) заснованої на аналізі інформації із зовнішнього середовища і даних корпоративних систем (ERP, PDM, EC, RI);

6. Листопад А.П. Создание корпоративной информационной инфраструктуры для реализации стратегии развития крупного машиностроительного предприятия / А. П. Листопад // Экономика промышленности. Экономика Украины на пороге третьего тысячелетия: сб. науч. тр. ИЭП НАН Украины _ Донецк, 2000. C. 48_61.

7. Панков В.А. Формирование информационной инфраструктуры промышленного предприятия для проведения аналитических исследований конкурентной среды / В.А. Панков, А.П. Листопад, В.П. Плескач // Экономика промышленности: научно-практический журнал. Донецк, 2005. №2. С. 64-69. Особистий внесок: розробка і реалізація багаторівневої системи підтримки прийняття рішень (DSS) заснованої на аналізі інформації із зовнішнього середовища і даних корпоративних систем (ERP, PDM, EC, RI);

8. Листопад А. П. Формирование информационного капитала для реализации стратегии эволюционного инновационного развития машиностроительного предприятия / А. П. Листопад // Модели управления в рыночной экономике: cб. науч. тр. / общ. ред. и предисловие доктора экономических наук, профессора, чл.-корр. НАН Украины Ю.Г.Лысенко. Донецк: ДонНУ, 2006. спец. выпуск, том 2. С. 22-32.

9. Листопад А.П. Модели принятия решений по финансированию ИТ-проектов предприятия / А.П. Листопад // Прийняття рішень в умовах невизначеності: зб. доповідей Міжнар. наук. конф. Київ-Рівно.2008. С. 149-151.

10. Листопад А. П. Преобразование организационной структуры управления формированием и обслуживанием информационного капитала крупного машиностроительного предприятия / А. П. Листопад // Вестник Донбасской государственной машиностроительной академии: сб. науч. тр. Краматорск, 2009. №3 (13). С. 158-162.

11. Листопад А. П. Организационно-экономические методы управления формированием информационного капитала большого машиностроительного предприятия / А. П. Листопад // Экономико-математическое моделирование социально-экономических систем: cб. науч. тр. К.: Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем НАН Украины, 2009. Выпуск 14. C. 332-353.

12. Тимашова Л.А., Аналитические исследования и подходы по решению задач принятия решений на виртуальных предприятиях/Л.А. Тимашова, А.П. Листопад // Экономико-математическое моделирование социальных систем: cб. науч. тр. К.: Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем НАНУ, 2010. Выпуск 15. C. 19. Особистий внесок: розробка ряду основних підходів щодо аналізу завдань узгодженості рішень в складних розподілених системах

13. Система управления материальными ресурсами крупного машиностроительного предприятия с использованием информационных технологий / Г.М. Скударь, В.А. Панков, Ю.И. Боярский, А.П. Листопад, С.А. Левченко, В.С. Скоп, Ю.П. Брюханов, В.П. Плескач, Ю.И. Дьяков - №15395, заяв. 18.01.06 ; опубл. 15.07.06, Бюл. № 9.

14. Сквозная логическая система управления производством на основе информационных технологий / Г.М. Скударь, В.А. Панков, А.И. Волошин, Г.С. Суков, Ю.В. Чибисов, А.П. Листопад, Р.Ф. Шинкаренко, Г.И. Наздрачев, А.В. Мирошниченко - № 17227, заяв. 11.07.06; опубл. 15.11.06, Бюл. № 10.

15. Преобразование бизнес-процесса технической подготовки производства на базе информационных технологий / А.И. Волошин, А.П. Листопад, В.Ф. Колесник, Л.В. Богданович - № 17547 заяв. 10.08.06; опубл. 15.11.06, Бюл. № 10

16. Скударь Г.М., Панков В.А., Чибисов Ю.В., Листопад А.П.. Карабедянц Л.В., Шинкаренко Р.Ф., Лозинская Н.В., Ермоленко М.А. Компьютерная система ценоформирования и управления затратами на машиностроительном предприятии / Г.М. Скударь, В.А. Панков, Ю.В. Чибисов, А.П. Листопад, Л.В. Карабедянц, Р.Ф. Шинкаренко, Н.В. Лозинская, М.А. Ермоленко - № 17567 заяв. 10.08.06; опубл. 15.11.06, Бюл. № 10.

17. Система формирования корпоративного информационного портала для реализации стратегии управления знаниями крупного машиностроительного предприятия / Г.С. Суков, А.И. Волошин, А.П. Листопад, В.П. Плескач, С.А. Негрий, С.А. Заварзин, Д.Ю. Султанов - № 28845 заяв. 20.05.09; опубл. 15.11.09, Бюл. № 19.

АНОТАЦІЯ

Листопад О.П. « Моделі та методи інвестиційної політики розвитку інформаційного капіталу машинобудівного підприємства”.- Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеіальністю. 08.00.11 - Математичні методи, моделі та інформаційні технологіі в економіці.- Міжнародний науково - навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН Украіни, Киів, 2011.

Дисертація присвячена вирішенню науково-технічної задачі розробки моделей, методів та алгоритмів формування ефективної інвестиційної політики розвитку інформаційного капіталу для реалізації нових підходів у побудові сучасних систем управління машинобудівним підприємством в умовах глобальної економіки.

На основі розроблених моделей пропонується методика формування оптимальної програми і бюджету розвитку інформаційного капіталу в умовах обмежених фінансових ресурсів з урахуванням збалансованого фінансування на розробку прикладної складової (ПЗ) і відповідної вимоги ПЗ системно-технічної платформи (СТП).

Розроблено математичну модель і алгоритм вибору проектів створення програмного забезпечення максимально впливаючи на ключові показники ефективності бізнес-процесів підприємства і забезпечуючи високий коефіцієнт повернення інвестицій. При цьому досягається раціональне використання трудових ресурсів розробників ПЗ.

Запропоновано модель взаємодії і взаємовпливу інформаційних систем бізнес-процесів, технологічної складової інформаційного капіталу (СТП) і ключових показників діяльності підприємства. Розрахунок вихідних даних по кожній величині необхідних для реалізації програм розвитку прикладної складової інформаційного капіталу ресурсів СТП здійснюється з використанням математичних методів множинної регресії, прогнозування та визначення кореляцій.

Розроблено комплекс функціональних, логічних і оптимізаційних моделей та інформаційних технологій побудови багаторівневої, наскрізної системи управління, що включає об'ємне, календарне і оперативне управління виробництвом.

Розроблено систему формування планових показників та моніторингу фактичного досягнення поставлених стратегічних цілей інноваційного сталого розвитку машинобудівного підприємства з використанням WEB - технологій і розвиненою інформаційно-обчислювальною мережею, що має розподілену телекомунікаційну, програмну, інформаційну та організаційну інфраструктуру.

Отримані теоретичні результати доведені до практичного використання і впроваджені на Новокраматорському машинобудівному заводі.

Ключові слова: процесне управління, економіко-математичні моделі, збалансована система показників, інформаційний капітал, інвестиційна політика, підтримка прийняття рішень, економіко-математичні, прогнозні, функціональні моделі, об'єктно-орієнтовані бази даних, знань.

АННОТАЦИЯ

Листопад А.П. Модели и методы инвестиционной политики развития информационного капитала машиностроительного предприятия. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности. 08.00.11 - Математические методы, модели и информационные технологии в экономике - Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем НАН Украини, Киев, 2011.

Диссертационная работа посвящена решению научно-технической задачи разработки моделей, методов и алгоритмов формирования эффективной инвестиционной политики развития информационного капитала для построения современных систем управления машиностроительным предприятием в условиях глобальной экономики.

На основе разработанных моделей предлагается методика формирования оптимальной программы и бюджета развития информационного капитала с учетом сбалансированного финансирования на разработку прикладной составляющей (ПО) и соответствующей требованиям ПО системно-технической платформы.

Разработана математическая модель и метод выбора проектов создания информационного обеспечения, максимально влияющих на ключевые показатели эффективности бизнес-процессов предприятия и обеспечивающих высокий коэффициент возврата инвестиций. При этом достигается рациональное использование трудовых ресурсов программистов.

Предложена модель взаимодействия и взаимовлияния информационных систем бизнес-процессов, технологической составляющей информационного капитала (СТП) и ключевых показателей деятельности предприятия.

Разработан комплекс функциональных, логических и оптимизационных моделей и информационных технологий построения многоуровневой, сквозной системы управления, включающей объёмное, календарное и оперативное управление производством.

Разработана система формирования плановых показателей и мониторинга фактического достижения поставленных стратегических целей инновационного устойчивого развития машиностроительного предприятия.

Полученные теоретические результаты доведены до практического использования и внедрены на Новокраматорском машиностроительном заводе.

Ключевые слова: процессное управление, экономико-математические модели, сбалансированная система показателей, информационный капитал, инвестиционная политика, поддержка принятия решений, экономико-математические, прогнозные, функциональные модели, объектно-ориентированные базы данных, знаний.

ABSTRACT

A.P. Listopad. Models and methods of investment policy for developing information assets of machine engineering plant. - Manuscript.

Thesis for Candidate of economic sciences in speciality. 08.00.11 - Mathematical methods, models and information technologies in economy - International research and education center of information technologies and systems, National Academy of Sciences of Ukraine, Kiev, 2011.

The thesis is dedicated to the accomplishment of the scientific and technical task to develop models and methods and to design algorithms for making effective investment policy of developing information assets in the construction of modern management systems for the machine engineering plant under the conditions of global economy.

On the basis of the models developed, proposed is the technique for making optimum program and budget for the development of information assets with due regard for the balanced financing the design of the application constituent (Software) and conforming to the requirements of the system and technical platform (STP) software.

The mathematical model is developed and the subject selection algorithm is designed for developing software maximally influencing the enterprise business process key performance indicators and ensuring high return on investment. In doing so, the rational utilization of software programmer labour resources is achieved.

Proposed is the model of interaction and interdependence between business process information systems, process constituent of information assets (STP) and key indicators of the enterprise activity.

The complex of functional, logic and optimizing models and information technologies is developed to build the multi-level, end-to-end management system involving volume, calendar and operational production management.

Developed is the system of generating plan indicators and monitoring actual attainment of strategic targets for innovation-based sustainable development of the machine engineering plant.

The obtained theoretical results are brought up to practical application and introduced at Novokramatorsk machine engineering plant.

Key words: process-oriented management, economic and mathematical models, balanced scorecard system, information assets, investment policy, decision support, economic and mathematical, predicting, functional models, object-oriented databases, knowledge bases.

Размещено на Allbest.ru

...