Статистическое прогнозирование и планирование экономического развития Узбекистана

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

После распада советского союза в 1991 году все страны, находящиеся на постсоветском пространстве, столкнулись с большими трудностями, связанными в первую очередь с экономическими и социальными проблемами. Узбекистан не является исключением.

Начался этап переходной экономики, характеризующийся переходом от командной экономики к рыночной. Большую роль в данном переходе сыграли пять важнейших принципов, составляющие узбекскую модель развития. Они включают в себя:

· Приоритет экономики над политикой.

· Государство - главный реформатор.

· Верховенство закона.

· Сильная социальная защита.

· Поэтапный переход к рыночной экономике.

На основе данных принципов были проведены реформы, одной из которых было введение частной собственности, что дало толчок в дальнейшем росте уровня жизни в стране. Именно уровень жизни населения является главным индикатором развития экономики и социальной стабильности.

Говоря об индикаторах и непосредственно индексах, следует отметить, что при разработке годовых планов и подведении итогов в конце определенного периода касательно экономического развития и социальной стабильности большую роль играют эмпирические данные. Многие из статистических данных находятся всегда в центре внимания правительства, так как регулярно используются в прогнозировании и планировании экономического и социального развития. Такими являются ВВП, количество населения, количество разводов, миграция населения и т.п.

Гипотезой в данной курсовой является предположение о том, что демографическое состояние в стране имеет высокую степень чувствительности к экономическому развитию. Для обоснования данной гипотезы были взяты индексы ВВП и Уровень эмиграции в стране за период 1991-2014 гг.

При анализе литературы были использованы данные в основном со следующих источников: be5.biz, news.uzreport.uz, fundmental-economic.uz.

Объектом исследования являются непосредственно индексы ВВП и Уровень эмиграции.

Предметом же является зависимость Уровня эмиграции от ВВП.

Целью курсовой является глубокий анализ данных объектов, на основе которых предполагается разработка предложений и советов касательно данного вопроса.

Для осуществления данной цели был поставлен ряд задач: анализ эмпирических данных и графиков, выявление закономерностей зависимостей с помощью корреляции, постройка регрессионной модели и обоснование гипотезы.

Актуальность данного вопроса очевидна: увеличение уровня население является одним из важнейших признаков экономического благосостояния и дальнейшего развития. К эмиграции же многие специалисты в данной области относятся с критикой, несмотря на то, что большая часть мигрантов покидают страну на временной основе. Ярким примером является миграция граждан Республики Узбекистан в Российскую Федерацию, имеющие экономические мотивы. Согласно данным переписей населения, численность узбеков в России за 2010 год составлял 289,862 человека. По другим оценкам это число сильно занижено и может достигать более 2 миллионов человек. В случае положительных результатов анализа зависимости ВВП страны и эмиграции населения есть возможность прогнозирования приблизительное количество мигрантов в зависимости от экономического состояния страны.

1. Эконометрический анализ

Таблица 1

Обоснование предикторов:

Х - предиктор, отражающий уровень ВВП в Узбекистане за период 1991-2013 гг.

Y - количество эмигрирующих резидентов Узбекистана за период 1991-2013. В данном случае так же нужно учитывать тот факт, что если рассматривать долю эмигрантов относительно растущего количества населения за время независимости и рассматривать её в процентном соотношении, то уровень эмиграции значительно снизился. Но в данной аналитической работе было решено абстрагироваться от этого факта.

Maximum - это наибольшее значение выборки.

Minimum - это наименьшее значение выборки.

Mean - среднее значение выборки:

Median - медиана выборки:

Standard deviation - среднее квадратичное отклонение:

Таблица 2

Descriptive Statistics: X (GDP)

Variable Mean StDev Minimum Median Maximum

X (GDP) 21,64 14,08 9,30 15,00 57,20

Рисунок 1. Суммарный график для ВВП Узбекистана (млрд. долл.)

Судя по полученным данным можно сделать следующие выводы:

1. Средний объём ВВП за 1991-2013 годы составлял 21,64 млрд. долларов.

2. Наибольшее значение ВВП составляло 57,20 млрд. долларов.

3. Наименьшее значение ВВП было равно 9,3 млрд. долларов.

Таблица 3

Descriptive Statistics: Y.

Variable Mean StDev Minimum Median Maximum.

Y 242927 71092 183858 214310 424086.

Рисунок 2. Суммарный график для числа эмигрантов

Выводы по Y:

1. Среднее количество эмигрантов за один год в годы независимости Узбекистана составляло 242927.

2. Максимальное количество эмигрантов равно 424086.

3. Минимальное количество эмигрантов 183858

Анализ корреляции

1) Диаграмма.

Рисунок 3. Диаграмма отражающая отношение уровня ВВП и количество эмигрантов

На диаграмме видно, что между уровнем ВВП и количеством эмигрантов практически нет зависимости, или же она очень мала.

2) Коэффициент корреляции:

Correlations: Y; X (GDP).

Pearson correlation of Y and X (GDP) = -0,412.

P-Value = 0,051.

Исходя из значения коэффициента корреляции, можно сделать вывод, что между уровнем ВВП и количеством эмигрантов существует очень низкая зависимость, которая равняется -0,412. А значение P не принимает предиктор, так как Pvalue = 0,051 > 0,05.

Анализ регрессии.

Уравнение линейной регрессии будет иметь следующий вид:

Regression Analysis: Y versus X (GDP).

The regression equation is.

Y = 287954 - 2080 X (GDP)

S = 66299,1 R-Sq = 17,0% R-Sq(adj) = 13,0%

В данном уравнении коэффициент b0, коэффициент независящий от Х, равен 287954, а коэффициент b1 - коэффициент, зависящий от Х, равен - 2080. Стоит обратить внимание, что коэффициент детерминации очень низок и равняется 13,0%. Т.е. предиктор всего лишь на 13% описывает зависимую. При этом мы совершаем ошибку 66299,1.

Проведение F - теста и t-теста. Цель проведение t-теста заключается в определении существовании зависимости между значениями Х1 и У. Для проведения t-теста для начало определимся с гипотезами.

Определяем следующие гипотезы для b1:

§ H0: в1=0.

§ H1: в1?0.

Нулевая гипотеза определяет отсутствие какой либо гипотезы между

Х1 - профессиональный опыт и У - заработная плата.

Первая гипотеза определяет существование какой либо зависимости между Х1- профессиональный опыт и У - заработная плата.

Теперь нам нужно найти tstat. Он находится при помощи следующей формулы:

Predictor Coef SE Coef T P

Constant 287954 25750 11,18 0,000

X (GDP) -2080 1004 -2,07 0,051

tstat=-2,07

Теперь находим tcr с 95% уверенностью:

Inverse Cumulative Distribution Function

Student's t distribution with 21 DF

P( X <= x ) x

0,975 2,07961

Данные показывают (Т(2,07)<tcr(2,07961)) что для Х1 первая гипотеза отвергается, а нулевая гипотеза принимается. Это значит, что между Х и У отсутствует зависимость.

Цель проведения F-теста определить, имеет ли хоть одно значение Х зависимость с У

Для проведения F-теста для начало определимся с гипотезами.

Определяем следующие гипотезы:

H0:с2=0 H1:с2 >0

Нулевая гипотеза определяет отсутствие какой либо гипотезы между Х и У.

Первая гипотеза определяет существование какой либо зависимости между Х и У.

Теперь нам надо найти значения Fstat и Fcr:

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 1 18882314246 18882314246 4,30 0,051

Residual Error 21 92306978944 4395570426

Total 22 1,11189E+11

Критические точки находятся по следующей формуле:

Fcr находится с 95% уверенностью.

Inverse Cumulative Distribution Function

Student's t distribution with 21 DF

P( X <= x ) x

0,975 2,07961

Результаты проведенного теста показывают, что ни одно значение Х не имеет зависимость с У.

После проведенных тестов мы приходим к выводу, что не является хорошим предиктором, так как он не проходит ни один тест.

2. Экономический анализ

Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

Доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии с заданным уровнем доверия определяют интервал изменения коэффициентов уравнения.

В нашем случае, мы имеем только один коэффициент, так как у нас один предиктор.

Доверительный интервал для коэффициенты b1 находится по следующей формуле:

Тут Sbi это стандартная ошибка bi , и она находится по следующей формуле:

Predictor Coef SE Coef T P

Constant 287954 25750 11,18 0,000

X (GDP) -2080 1004 -2,07 0,051

Inverse Cumulative Distribution Function

Student's t distribution with 18 DF

P( X <= x ) x

0,975 2,07961

Теперь находим интервал с помощью калькулятора: -4167,93<b1< 7,92844.

Это значит, что, с 95% уверенностью, при изменении профессионального опыта на одну единицу, коэффициент b1 будет меняться в интервале -4167,93; 7,92844).

Заключение

валовой эмигрант регрессия

Итак, изначально в данной курсовой была поставлена гипотеза, содержащая в себе следующую идею: «…демографическое состояние в стране имеет высокую степень чувствительности к экономическому развитию. Для обоснования данной гипотезы были взяты индексы ВВП и Уровень эмиграции в стране за период 1991-2014 гг.». Т.е было предположено, что существует сильная зависимость количества мигрантов, покидающих территорию страны в течение одного года, от ВВП Узбекистана в том же году.

После анализа эмпирических данных, отношения объектов изучения, были полученные неудовлетворительные результаты относительно гипотезы - она была не обоснована. Как оказалось, изменение ВВП в стране за период независимости не сильно влияло на миграцию населения. Отсюда следует вывод, что гипотеза остается необоснованной и требует дальнейшего изучения факторов. Таковыми могут являться минимальная и средняя заработные платы в стране, уровень безработицы, количество людей, знающие иностранные языки и т.п.

Но главный фактор, который был абстрагирован в данной гипотезе и не учтен как предиктор - это уровень экономического роста в странах, которые принимают мигрантов из Узбекистана. Очевидным является тот факт, что в мире существует много стран, которым Узбекистан уступает в экономическом развитии. Данное обстоятельство является привлекательным для мигрантов, т.к. чаще всего подразумевает в себе хорошую зарплату и удовлетворяющие условия для проживания. Следовательно, миграция населения является актуальным вопросом, требующий дальнейшего изучения.

Размещено на Allbest.ru