Статистические графики

Значение статистического графика в изучении социально-экономических явлений. Виды графиков по форме графического образа. Условия применения выборочного метода в торговле, этапы выборочного исследования. Пакеты прикладных программ компьютерной графики.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 25.04.2016
Размер файла 160,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

1. Теоретическая часть

1.1 Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа

1.2 Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования

2.Практическая часть

Список литературы

1. Теоретическая часть

1.1 Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований,переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того, чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти к графическому.

Графиком в статистике называется условные изображения статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков - наглядность.

В статистике графики используются, во-первых, в целях широкой популяризации IX и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной. Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применив в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными, В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности счётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники на базе ПЭВМ, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики. Наиболее распространёнными пакетами прикладных программ являются: «Ехсе1», «Stat Graff», «Super са11», «Hazard graphics» и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью дисплеев можно демонстрировать графики на световом экране, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т. д. Такого рода графики могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.

Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. статистический выборочный графика торговля

Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

Элементы статистического графика

Для выполнения основных требований каждый график должен включать ряд основных элементов:

· графический образ;

· поле графика;

· пространственные ориентиры;

· масштабные ориентиры;

· экспликацию графика.

Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов.

Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки, т. е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков - фигура, размер линий, расположение частей - имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

Поле графика -это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени.

В полярной системе координат один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось ординат, относительно которой определяется угол луча.Второй координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности - величины изучаемого явления. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними

Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные(например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круговые (циферблат часов).

Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же равным числовым интервалам соответствуют, неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб, тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу - это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи.Как правило, масштаб определяется примерной прикидкой возможной длины шкалы и ее пределов. Например, на поле в 20 клеток надо построить шкалу от 0 до 850. Так как 850 не делится удобно на 20, то округляем число 850 до ближайшего удобного числа, в данном случае 1000 (1000 : 20 = 50), т. е. в одной клетке 50, а в двух клетках 100; следовательно, масштаб - 100 в двух клетках.

Из неравномерных наибольшее распространение имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам. Так, при основании 10 lg1 = 0; lgl0 = 1; lg100 = 2 и т. д.

Последний элемент графика - экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним, либо выноситься за его пределы.

Виды графиков по форме графического образа.

1.2 Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования

Выборочным является наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение широко применяется в различных отраслях, например, в торговле-с его помощью изучают эффективность новых, передовых форм торговли, спрос населения и степень его удовлетворения.Выборочное наблюдение дает возможность, не прибегая к сплошному учету, получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности.

Преимущества выборочного метода по сравнению со сплошным:

1. Короче время проведения.

2.Минимальные затраты труда и средств.

Генеральная совокупность - вся совокупность единиц, из которых производится отбор.

Выборочная совокупность (выборка) - совокупность единиц, отобранная для проведения выборочного наблюдения.

На практике по тем или иным причинам не всегда возможно или же нецелесообразно рассматривать всю генеральную совокупность. Тогда ограничиваются изучением лишь некоторой части ее, конечной целью которого является распространение полученных результатов на всю генеральную совокупность, т. е. применяют выборочный метод.

Теоретической основой выборочного метода является закон больших чисел. В силу этого закона при ограниченном рассеивании признака в генеральной совокупности и достаточно большой выборке с вероятностью, близкой к полной достоверности,выборочная средняя может быть сколь угодно близка к генеральной средней. Закон этот,включающий в себя группу теорем, доказан строго математически. Таким образом,средняя арифметическая, рассчитанная по выборке, может с достаточным основанием рассматриваться как показатель, характеризующий генеральную совокупность в целом.

Разумеется, не всякая выборка может быть основой для характеристики всей совокупности, к которой она принадлежит. Таким свойством обладают лишь репрезентативные (представительные) выборки, т. е. выборки, которые правильно отражают свойства генеральной совокупности.

Этапы выборки:

1. Постановка цели наблюдения.

2. Составление программы проведения.

3. Определение доли выборки и способа отбора единиц в выборку.

4. Проведение наблюдения, т.е. регистрация величины признака у отобранных единиц.

5. Обобщение данных и расчет выборочных характеристик.

6. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность

2. Практическая часть

Задача 1

Условие:

Используя приложение 1 (п.п. 2 - 4), распределите магазины (1-15) по признаку объема товарооборота на четыре группы с равными интервалами.

Таблица 1 - Исходные данные.

Номер магазина

Товарооборот (млн. руб.)

Издержки обращения (млн. руб.)

Стоимость основных фондов (среднегодовая) (млн. руб.)

Численность продавцов (чел.)

Торговая площадь (м2)

1

2

3

4

5

6

1

148

20,4

5,3

64

1070

2

180

19,2

4,2

85

1360

3

132

18,9

4,7

92

1140

4

314

28,6

7,3

130

1848

5

235

24,8

7,8

132

1335

6

80

9,2

2,2

41

946

7

113

10,9

3,2

40

1435

8

300

30,1

6,8

184

1820

9

142

16,7

5,7

50

1256

10

280

46,8

6,3

105

1353

11

156

30,4

5,7

57

1138

12

213

28,1

5,0

100

1216

13

298

38,5

6,7

112

1352

14

242

34,2

6,5

106

1445

15

130

20,1

4,8

62

1246

16

184

22,3

6,8

60

1332

17

96

9,8

3,0

34

680

18

304

38,7

6,9

109

1435

19

95

11,7

2,8

38

582

20

352

40,1

8,3

115

1677

21

101

13,6

3,0

40

990

22

148

21,6

4,1

50

1354

23

74

9,2

2,2

30

678

24

135

20,2

4,6

52

1380

25

320

40,0

7,1

140

1840

26

155

22,4

5,6

50

1442

27

262

29,1

6,0

102

1720

28

138

20,6

4,8

46

1520

29

216

28,4

8,1

96

1673

Решение:

Для составления группировки рассчитаем величину интервала по продолжительности товарооборота:

h = (хмакс - хмин) / k = (314 - 80) / 4 = 58,5; где

хмакс - максимальная продолжительность оборота в совокупности

хмин - минимальная продолжительность оборота в совокупности

k - количество групп

Представим результаты в таблице 2.

Таблица 2 - Результаты расчета.

Количество магазинов

Средний размер товарооборота

Средний размер издержек

Среднее число продавцов

Средняя торговая площадь магазинов

Средняя стоимость основных фондов

80-132

4

106

14,78

59

1191,8

3,725

142-180

4

161

21,7

64

1206

5,225

213-242

3

227,5

29

113

1332

6,43

280-314

4

297

36

133

1593,3

6,775

Вывод: Группировку предприятий на четыре группы произвели по размеру товарооборота. В три группы попало по 4 магазина и в четвертую три магазина. Для каждой группы была подсчитана средний размер товарооборота, средний размер издержек, среднее число продавцов, средняя торговая площадь, средняя стоимость основных фондов. Подсчет средних величин вели по простейшей формуле средней.

Наибольшую среднюю стоимость основных фондов имеют магазины с товарооборотом в интервале от 280 до 314. Наименьшие средние издержки в свою очередь имеют магазины с товарооборотом в 80-132 млн. руб.

Задача 2

Условие:

Имеются следующие данные о работе трех обменных пунктов города, которые представлены в таблице 3:

Таблица 3 - Данные о работе трех обменных пунктов.

№ обменного пункта

Покупка

Продажа

Курс, руб. за 1 доллар США

Объем покупки, долларов

Курс, руб. за 1 доллар США

Получено от реализации долларов, руб.

1

31,25

5480

31,75

191135

2

30,75

8250

31,25

2828125

3

32,00

10420

32,50

370500

Определите:

1) Средние курсы покупки и продажи 1 доллара США;

2) Объем прибыли от ведения обменных операций (в рублях).

Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин

Решение:

Расчет среднего курса покупки проведем по формуле средней арифметической взвешенной, т.к. значения признака встречается не один раз и число повторений (объем покупки долларов) не одинаковы.

Формула средней арифметической взвешенной:

Средний курс продажи определим по формуле средней гармонической взвешенной, т.к. средний курс продажи может быть вычислен путем деления прибыли, полученной от реализации на объем покупки долларов.

Формула средней гармонической взвешенной:

Объем прибыли от ведения обменных операций определим как разность прибыли полученной от реализации долларов и суммы потраченной на покупку долларов.

Прибыль от реализации = 191135 + 2828125 + 370500 = 3389760 руб.

Затраты на покупку = 5480 * 31,25 + 8250 * 30,75 + 10420 * 32 = 171250 + 253687,5 + 333440 = 758377,5 руб.

Объем прибыли от ведения обменных операций = Прибыль от реализации - Затраты на покупку = 3389760 - 758377,5 = 2631382,5 руб.

Ответ: Средний курс продажи составляет 31,4 руб., средний курс покупки составляет 31,4 руб., объем прибыли от ведения обменных операций составляет 2631382,5 руб.

Задача 3

Условие:

Имеются следующие данные рыночной торговли о реализации овощей (таблица 4):

Таблица 4 - Данные рыночной торговли о реализации овощей.

Овощи

Месяцы

Сентябрь

Март

Количество, т

Модальная цена, руб. / кг

Количество, т

Модальная цена, руб. / кг

Картофель

800

20,0

450

24,5

Морковь

130

28,5

160

34,0

Капуста

310

25,5

340

30,0

Определите:

1. Индивидуальные и общий индексы цен.

2. Индивидуальные и общий индексы физического объема.

3. Общий индекс товарооборота в фактических ценах.

4. Общую сумму экономического эффекта, которую получили продавцы от изменения цен на овощи.

5. Покажите взаимосвязь между вычисленными в пунктах 2 и 3 индексами.

Сделайте выводы.

Решение:

1. Индивидуальный и общий индексы цен

Общий индекс цен реализованной продукции рассчитывается по формуле:

Он равен 120%, то есть в среднем по трем товарам цены увеличились в 1,2 раза (или рост цен составил 120%).

Индивидуальные индексы цен необходимо рассчитать по каждому товару в отдельности.

Формула индивидуального индекса цен:

Картофель:

По картофелю индекс равен 122,5%, то есть цена картофеля увеличилась в 1,225 раза или рост цены составил 122,5%.

Морковь:

По моркови индекс равен 119%, то есть цена моркови увеличилась в 1,19 раза или рост цены составил 119%.

Капуста:

По капусте индекс равен 117,6%, то есть цена капусты увеличилась в 1,176 раза или рост цены составил 117,6%.

2) Индивидуальный и общий индекс физического объема:

Общий индекс физического объема реализованной продукции рассчитывается по формуле:

Он равен 80%, то есть среднем по трем товарам объем уменьшился в 0,8 раза (или снижение объемов составило 80%).

Индивидуальные индексы физического объема необходимо рассчитать по каждому товару в отдельности.

Формула индивидуального индекса объема:

Картофель:

По картофелю индекс равен 56,25%, то есть объем картофеля снизился в 0,5625 раза или снижение объема составило 56,25%.

Морковь:

По моркови индекс равен 125%, то есть объем моркови увеличился в 1,25 раза или рост объема составил 125%.

Капуста:

По капусте индекс равен 109,6%, то есть объем капусты увеличился в 1,096 раза или рост объема составил 109,6%.

3) Общий индекс товарооборота в фактических ценах рассчитывается по формуле:

Индекс товарооборота составляет 96,5%

4) Общая сумма экономического эффекта, которую получили продавцы от изменения цен на овощи:

Таким образом, от увеличения цен на овощи продавцы получили дополнительную прибыль в размере 4435 руб.

5) Взаимосвязь:

По индексам цен:

Картофель = 1,2 * 1,225 = 1,47

Морковь = 1,2 * 1,19 = 1,428

Капуста = 1,2 * 1,176 = 1,411

Таким образом, общий индекс цен по трем товарам увеличился за счет увеличения цен на картофель на 47%, увеличения цен на морковь на 42,8%, увеличения цен на капусту - на 41,1%.

По индексам объема:

Картофель = 0,5625 * 0,8 = 0,45

Морковь = 1,23 * 0,8 = 0,984

Капуста = 1,096 * 0,8 = 0,88

Таким образом, общий индекс физического объема по трем товарам уменьшился за счет снижения объема на картофель на 55%, уменьшения физического объема моркови на 1,6%, уменьшения физического объема капусты - на 12%.

Вывод: Мы можем заметить, что все индексы в данном случае взаимосвязаны. Так в частности, к примеру, индивидуальные индексы цен показывают, какая доля принадлежит тому или иному товару в изменении цен или объема на рынке по всем исследуемым товарам.

Задача 4

Условие:

При лабораторном анализе 30 проб молока на наличие жирности, оказалось (данные таблицы5):

Таблица 5 - данные о лабораторном анализе 30 проб молока.

3,1

3,8

5,0

3,8

3,4

4,2

3,5

4,0

3,0

3,3

4,1

4,0

3,6

5,0

3,5

4,4

3,7

3,8

3,5

3,2

3,7

4,0

3,4

4,9

4,9

3,3

3,9

3,6

3,9

3,3

Необходимо выполнить действия:

- составить интервальный ряд распределения, выделив 4 группы с равными интервалами;

- вычислить среднюю жирность молока;

- определить модальный интервал и найти моду;

- вычислить показатели вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации);

- построить гистограмму распределения.

Решение:

1) Составим интервальный ряд:

Для составления группировки рассчитаем величину интервала по продолжительности товарооборота

h = (хмакс - хмин) / k = (5 - 3,0) / 4 = 0,5; где

хмакс - максимальная продолжительность оборота в совокупности

хмин - минимальная продолжительность оборота в совокупности

k - количество групп.

Результаты расчета представим в таблице 6.

Таблица 6 - Результаты расчета.

Количество

Средняя жирность молока

Число к итогу, %

3,0-3,5

3,25

11

36,6

3,6-4,0

3,8

12

40

4,1-4,4

4,25

3

10

4,9-5,0

4,95

4

13,4

Итого

30

-

100

Средняя жирность молока составляет:

2) Модальный интервал

Модальный интервал найдем в пределах 3,6-4,0%, т.к. на этот интервал приходится большая частота (12 проб).

%

Это значит, что половина проб имеет жирность до 4,25%, а половина более 4,25%.

3) Дисперсия:

Находим по формуле:

Cсреднее квадратическое отклонение

Коэффициент вариации

Гистограмму распределения представим на рисунке 1.

Рисунок 1 - Гистограмма распределения.

Задача 5

Условие:

Имеются следующие данные о реализации продуктов на рынке города за два периода:

Продукты

Продано (т)

Модальная цена, (руб. за 1 кг)

сентябрь

январь

сентябрь

январь

1

2

3

4

А

180

142

64,40

73,87

Б

375

390

87,18

88,20

В

245

308

38,28

40,15

Определите:

1) Индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота.

2) Общий индекс цен.

3) Общие индексы товарооборота: в фактических и неизменных ценах.

4) Покажите взаимосвязь исчисленных индивидуальных и общих индексов.

Решение:

1) Индексы цен и физического объема товарооборота

Индивидуальные индексы цен находятся по формуле:

Товар А: или 114,7%

Товар Б: или 101,%

Товар В: или 104,9%

Индивидуальные индексы объема находятся по формуле:

Товар А: или 79%

Товар Б: или 104%

Товар В: или 125,7%

2) Общий индекс цен

Вычисляется по формуле:

или 104,2%

3) Общий индекс товарооборота.

Индекс в фактических ценах вычисляется по формуле:

или 106,7%

Индекс в неизменных ценах вычисляется по формуле:

или 102,3%

4) Взаимосвязь исчисленных индексов.

Взаимосвязь индивидуального индекса объема и товарооборота в неизменных ценах: А = 0,79 * 1,023 = 0,8

Б = 1,04 * 1,023 = 1,063

В = 1,257 * 1,023 = 1,29

Взаимосвязь индивидуального индекса с индексом товарооборота в фактических ценах: А = 1,147 * 1,067 = 1,22

Б = 1,012 * 1,067 = 1,08

В = 1,049 * 1,067 = 1,116

Вывод: Таким образом, объем увеличился на 2,3% за счет снижения объемов по рынку А на 20%, увеличению по рынку Б на 6,3% и увеличению по рынку В на 29%. Цена увеличилась на 6,7% за счет увеличения цены по рынку А на 22%, Б - на 8% и В - на 11,6%.

Список литературы

1. Батракова Л.Г. Теория статистики. - М.: КноРус, 2013. - 528 с.

2. Бурцева С.А. Статистика.- М.:Финансы и статистика. - 2010. - 288 с.

3. Голубева Г.Ф. Статистика. - М.: Академия, 2010. - 192 с.

4. Статистика. / под ред. Проф. Минашкина В.Г. - М.: Юрайт, 2013. - 448 с.

5.Толстик Н.В.,Матегорина Н.М. Статистика.- М.: Феникс, 2009.-352 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.

    лабораторная работа [258,1 K], добавлен 13.05.2010

  • Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.

    курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010

  • Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.

    презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013

  • Сущность статистического метода прогноза максимальных за день концентраций примесей в отдельных точках города. Разработка и отладка компьютерной программы на алгоритмическом языке C++. Особенности применения метода множественной линейной регрессии.

    курсовая работа [857,5 K], добавлен 28.04.2011

  • Ознакомление с основами выборочного метода в статистическом наблюдении. Определение средней величины. Описание структурных характеристик изучаемой совокупности. Расчет моды, медианы, крайних квартилей и децилей. Проведение корреляционного анализа.

    контрольная работа [113,9 K], добавлен 12.05.2015

  • Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.

    контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009

  • Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.

    курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009

  • Коэффициент парной линейной корреляции, формула его расчета. Вычисление коэффициента в MS Excel. Оценка достоверности выборочного коэффициента корреляции в качестве нулевой гипотезы. Выборочный критерий Стьюдента. Построение графика зависимости.

    научная работа [622,6 K], добавлен 09.11.2014

  • Поиск несмещенных оценок математического ожидания и для дисперсии X и Y. Расчет выборочного коэффициента корреляции, анализ степени тесноты связи между X и Y. Проверка гипотезы о силе линейной связи между X и Y, о значении параметров линейной регрессии.

    контрольная работа [19,2 K], добавлен 25.12.2010

  • Изучение статистического метода анализа риска. Анализ и оценка уровеня риска деятельности предприятия с помощью графика Лоуренца. Страновой риск – риск изменения текущих или будущих политических или экономических условий в странах. Оценка производства.

    контрольная работа [72,3 K], добавлен 10.02.2009

  • Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.

    курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015

  • Основные подходы к математическому моделированию систем, применение имитационных или эвристических моделей экономической системы. Использование графического метода решения задачи линейного программирования для оптимизации программы выпуска продукции.

    курсовая работа [270,4 K], добавлен 15.12.2014

  • Виды статистических методов анализа данных. Применение выборочного наблюдения в правовой статистике. Исследование стажа работы, тарифных разрядов и заработной платы рабочих цеха. Построение рядов распределения и расчет абсолютных показателей вариации.

    курсовая работа [295,5 K], добавлен 14.04.2014

  • Значение системы национальных счетов в статистическом изучении социально-экономических процессов. Методы исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода. Общие принципы построения СНС. Направления анализа показателей отдельных счетов.

    курсовая работа [115,4 K], добавлен 06.04.2009

  • Вычисление значений финансовых функций с помощью электронных таблиц Excel или других прикладных программ. Рекурсивные методы решения прикладных задач, ориентированных на экономические специальности. Динамика вклада, дисконтирование, консолидирование.

    дипломная работа [300,4 K], добавлен 26.03.2009

  • Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013

  • Изучение особенностей метода статистического моделирования, известного в литературе под названием метода Монте-Карло, который дает возможность конструировать алгоритмы для ряда важных задач. Решение задачи линейного программирования графическим методом.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 17.12.2014

  • Социально-экономические показатели объема услуг компьютерной связи в Украине, анализ основных тенденций развития и причинно-следственных связей. Анализ динамики временного ряда, выбор метода и построение математической модели для прогнозирования.

    курсовая работа [216,1 K], добавлен 05.09.2011

  • Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.

    реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009

  • Метод статистического исследования. Генеральная совокупность и выборка. Приведение статистики темпа инфляции за 10 лет. Выборочное обследование торговых предприятий, оценка величины запаса (в днях оборота). Этапы корреляционно-регрессионного анализа.

    контрольная работа [170,0 K], добавлен 20.01.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.