Динамические модели оптимального отбора инвестиционных проектов

Решение динамической задачи об отборе наилучшего проекта из альтернативных вариантов, имеющих разные параметры. Использование дискретного принципа максимума Понтрягина для определения структуры оптимального управления. Оценка рентабельности инвестиций.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 29.05.2016
Размер файла 178,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Самарский государственный аэрокосмический университет им. Королева

Динамические модели оптимального отбора инвестиционных проектов

Т.А. Мошкова

Введение

В работе рассматривается задача об отборе наилучшего проекта из m взаимоисключающих альтернативных проектов, имеющих разные параметры.

Проблема отбора наилучшего инвестиционного проекта формализуется как задача оптимального управления дискретной системой Павлов О.В. Принятие инвестиционных решений на основе теории оптимального управления дискретными системами // Проблемы управления Control sciences. 2010. 4..

Для решения задачи применяется дискретный принцип максимума Понтрягина См.: Болтянский В.Г. Оптимальное управление дискретными системами. М., 1973; Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике. М., 2003..

1. Постановка динамической задачи отбора оптимального инвестиционного проекта

Динамика изменения основных средств предприятия FAit в результате реализации i-го инвестиционного проекта описывается дискретным уравнением

FAit+1 = FAit + бitINVit, i = 1, m, t = 0, n, (1)

где бit -- булевые переменные, принимающее значение 0 или 1;

INVit -- потребность в финансовом ресурсе для реализации i-го проекта в периоде t; m -- количество рассматриваемых альтернативных инвестиционных проектов; n -- максимальное число из ni; ni -- период окончания i-го проекта.

Если финансовый ресурс INVit инвестируется в i-й проект в периоде t, то бit = 1, если не инвестируется, то бit = 0.

Данное ограничение формализуется следующим образом:

бit [0,1], i = 1, m, t = 0, n. (2)

Так как проекты взаимоисключающие, должно выполняться еще одно ограничение:

Для каждого инвестиционного проекта заданы начальные условия в период анализа проектов t = 0:

FAi0 = 0, i = 1, m. (4)

Выражение для чистого приведенного дохода предприятия в результате выбора одного из проектов запишется:

где t0i -- период начала осуществления i-го проекта;

FCFit -- свободный денежный поток i-го инвестиционного проекта (Free Cash Flow) в периоде t; ri -- ставка дисконтирования для i-го проекта, учитывающая различную степень риска инвестиций.

Предполагается, что все инвестиционные проекты осуществляются за счет финансовых ресурсов предприятия. Экономическая эффективность проектов оценивается в целом, и схема финансирования не учитывается.

Рассматриваются денежные потоки от операционной (производственной) и инвестиционной деятельности См.: Бреши Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М., 1997; Бирман Г., Шмидт С. Капиталовложения: Экономический анализ инвестиционных проектов. М., 2003; Бригхем Ю, Гасперски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: в 2 т. СПб., 1998; Хелферт Э. Техника финансового анализа. СПб., 2003; Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: учеб. пособие. М., 2004..

Считается, что денежный поток, генерируемый инвестиционным проектом, имеет место в конце периода, т.е. является постнумерандо.

Свободный денежный поток i-го инвестиционного проекта FCFit в конце периода t определяется как разница денежных потоков от операционной деятельности (Operating Cash Flow) OCFit и инвестиционной (Investment Cash Flow) ICFit:

FCFit = OCFit - ICFit, t = t0i, ni. (6)

Денежный поток от операционной деятельности рассчитывается (здесь и далее предполагается t = t0i,ni; i = 1, m):

OCFit = REVit - NOCit - PTit, (7)

где REVit -- выручка (Revenue) от реализации произведенной продукции i-го проекта в периоде t; NOCit -- чистые операционные издержки (NetOperating Costs); PTit -- налог на прибыль (Profit Tax).

Выручка i-го проекта определяется:

REVit = Pit Qit, (8)

где Pit -- цена продукции;

Qit -- прогноз объема продаж продукции.

Чистые операционные издержки включают: материальные затраты (Material Costs) MCit, заработную плату (Wages and Salary) WSit, начисления на заработную плату (Wages Charges) WCit, другие затраты (other cost) OCit,:

NOCit = MCit+ WSit + WCit + OCit. (9)

Материальные затраты i-го инвестиционного проекта рассчитываются:

MCit = Cmit Qit (10)

где Cmit -- материальные затраты на единицу продукции. Фонд заработной платы определяется:

WSit = wit Lit, (11)

где wit -- средняя ставка заработной платы персонала;

Lit -- численность производственного персонала.

Численность персонала рассчитывается по формуле

где lit -- норматив выпуска продукции средним работником за период t.

Начисления на заработную плату определяются:

WCit = фw WSit, (13)

где фw -- ставка единого социального налога.

Накладные и коммерческие затраты OCit вычисляются следующим образом:

OCit = wi (MCit + WSit + WCit), (14)

где wi -- процент от затрат на материалы, зарплату, начислений на зарплату i-го проекта.

Подставим (12) в (11), а (10), (11), (13) и (14) в (9), получим формулу для чистых операционных издержек в следующем виде:

NOCit = QitCit (1 + wi), (15)

где Cit -- себестоимость продукции (затраты на единицу продукции), рассчитывается по формуле:

Налог на прибыль вычисляется:

PTit = фc(REVit - NOCit - DEPit), (17)

где фc -- ставка налога на прибыль;

DEPit -- амортизационные начисления (Depreciation).

Для расчета износа основных средств (внеоборотных активов) предприятия (Fixed Assets) FAt используется метод равномерного начисления амортизации:

DEP = мFAit, (18)

где м -- норма амортизации;

FAit -- стоимость основных средств в i-м проекте в начале периода t.

Процесс производственной деятельности t-го проекта описывается производственной функцией Леонтьева

PitQit = fiFAit, (19)

где PitQit -- стоимость прогнозируемого объема продаж продукции (выручка) i-го проекта; fi -- фондоотдача основных средств, характеризующая производственный процесс i-го проекта.

Подставим формулы (8), (15), (17) в выражение для денежного потока от операционной деятельности t-го инвестиционного проекта (7) и, учитывая (8), (18), (19), получим:

Выражение в скобках является рентабельностью инвестиций в форме денежного потока t-го проекта (Cash Flow Return On Investments) CFROIit:

С учетом (19) операционный денежный поток запишется:

OCFit = CFROIitFAit. (21)

Инвестиционный денежный поток ICFit расходуется на капиталовложения INVit в основные средства:

ICFit = бitINVit. (22)

Выражение для чистого приведенного дохода предприятия (5) с учетом (6), (21) и (22) в результате выбора одного из проектов определится:

Таким образом, задача выбора оптимального инвестиционного решения из m альтернативных вариантов запишется в следующем виде:

Сформулируем задачу оптимального управления: зная начальное состояние основных средств для каждого инвестиционного проекта (28), необходимо выбрать такое допустимое управление инвестициями (26)-(27) для дискретной системы (25), чтобы чистый приведенный доход предприятия (24) принял максимальное значение.

2. Решение динамической задачи отбора инвестиционного проекта

Применим для решения задачи дискретный принцип максимума Понтрягина Болтянский В.Г. Указ. соч.; Лагоша Б.А. Указ. соч.. Запишем гамильтониан:

В соответствии с принципом максимума в каждой точке оптимальной траектории функция Гамильтона Ht достигает максимума относительно управления.

Из условия максимума гамильтониана найдем оптимальное управление в период начала осуществления i-го проекта t0i, определяющее выбор наилучшего i-го проекта:

где значение Rit0t определяется:

Таким образом, наилучшим проектом будет проект, у которого максимальное значение Rit0t. Сопряженная система запишется:

Для сопряженных переменных на правом конце должно выполняться условие трансверсальности:

Шini+1 = 0, i = 1, m. (32)

Сформулируем численный алгоритм выбора наилучшего инвестиционного решения из m взаимоисключающих альтернативных вариантов в начальный период:

1) подготавливаются исходные данные для m различных проектов: прогнозируемые цены и объем продаж продукции, удельные материальные затраты, количество и средняя зарплата сотрудников для периодов t = t0i, ni;

2) рассчитывается по формуле (10) себестоимость продукции Cit каждого i-го проекта для периодов t = t0i, ni;

3) рассчитывается по формуле (20) рентабельность инвестиций в форме денежного потока CFROIit каждого i-го проекта, t = t0i, ni;

4) рассчитываются по формуле (31) сопряженные переменные Шit+1 для каждого i-го проекта для периодов t = ni, t0i;

5) вычисляются по формуле (30) значения Ritoi для каждого i-го проекта;

6) выбирается по формулам (29),(30) наилучший проект с максимальным значением Ritoi.

3. Аналитическое решение динамической задачи отбора оптимального инвестиционного проекта

Для распространенного случая, когда инвестиции осуществляются однократно, а операционные денежные потоки проектов являются постоянными, возможно аналитическое решение дискретной задачи. В этом случае из формулы (21) следует, что рентабельности инвестиций проектов постоянны CFROIit = const. Получено аналитическое выражение для сопряженной переменной См.: Павлов О.В., Мошкова Т.А. Математические модели оптимального управления инвестициями в реальные активы // Вестн. СГАУ. 2010. 3(23).:

С учетом формулы (30) и условий однократных инвестиций в периоде начала осуществления i-го проекта t0i значение Ritoi определится:

Учитывая, что выражение в круглых скобках в формуле (34) представляет собой приведенную стоимость аннуитета с периода t0i по ni (коэффициент аннуитета) B(ni,ri, t0i), запишем:

рентабельность инвестиция дискретный понтрягин

Таким образом, отбор наилучшего инвестиционного проекта определяется следующими факторами: рентабельностью инвестиций CFROIi, коэффициентом аннуитета B(ni, ri, t0i), коэффициентом дисконтирования 1/(1 + r )toi, объемом инвестиций INVi0.

Максимум Ri0 достигается при максимизации произведения рентабельности инвестиций i-го проекта CFROIi и коэффициента аннуитета B(ni, ri, t0i) и объема инвестиций INVi0.

При рассмотрении проектов, начинающихся одновременно в начальный период времени t0i = 0, функция Ri0 будет иметь выражение:

Rit0i = [CFROIi B(ni, ri) - 1]/INVi0.(36)

Из анализа формулы (36) следует, что в случае равенства периодов окончания проектов ni = n, рисков проектов ri=r, объемов инвестирования проектов INVi0 = INV0 наилучшим будет проект с максимальной рентабельностью инвестиций CFROIt.

При рассмотрении проектов с бесконечным горизонтом планирования функция Ri.0 запишется:

Заключение

Проблема отбора инвестиционного проекта из нескольких альтернативных вариантов формализована как задача оптимального управления дискретной системой.

С использованием дискретного принципа максимума Понтрягина найдена структура оптимального управления. Для случая осуществления однократных инвестиций и постоянных денежных потоков проектов найдено аналитическое решение дискретной задачи.

Показано, что отбор наилучшего инвестиционного проекта определяется следующими факторами: рентабельностью инвестиций в форме денежного потока CFROIt, коэффициентом аннуитета B(ni, ri, t0i), коэффициентом дисконтирования 1/(1 + ri)t0i, объемом инвестиций INVi0 .

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Описание основных характеристик модели трехсекторной экономики. Вывод дифференциальных уравнений для функций удельного капитала. Определение аналитической структуры функций оптимального управления на полученном условии максимума функции Понтрягина.

    курсовая работа [146,2 K], добавлен 22.01.2016

  • Задачи оптимального управления для непрерывных и дискретных процессов. Принцип максимума Понтрягина. Оптимизация управляемых процессов и оптимальный баланс инвестиций в макроэкономической модели международного туризма при террористических угрозах.

    дипломная работа [865,5 K], добавлен 20.09.2015

  • Модель переходной экономики. Постановка задачи оптимального управления. Принцип максимума Понтрягина. Достаточное условие Эрроу. Численное решение задачи. Методы Эйлера, Рунге-Кутта III, IV порядков, Адамса-Башфорта. Концепция двухсекторной экономики.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 01.06.2015

  • Определение допустимых экстремалей в задаче классического вариационного исчисления. Задача на определение оптимального управления в форме Лагранжа. Особенности составления функции Гамильтона. Решение задачи оптимального управления в форме Понтрягина.

    контрольная работа [380,8 K], добавлен 19.06.2010

  • Дисконтирование прибыли, расчет чистой текущей стоимости проекта. Определение индекса рентабельности и внутренней нормы доходности проекта. Риск финансового инвестирования. Решение задачи оптимизации схемы транспортировки строительных материалов.

    курсовая работа [201,7 K], добавлен 29.05.2013

  • Основные методы решения задачи оптимального закрепления операций за станками. Разработка экономико-математической модели задачи. Интерпретация результатов и выработка управленческого решения. Решение задачи "вручную", используя транспортную модель.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.01.2013

  • Построение и обоснование математической модели решения задачи по составлению оптимального графика ремонта инструмента. Использование табличного симплекс-метода, метода искусственных переменных и проверка достоверности результата. Алгоритм решения задачи.

    курсовая работа [693,1 K], добавлен 04.05.2011

  • Симплекс метод решения задач линейного программирования. Построение модели и решение задачи определения оптимального плана производства симплексным методом. Построение двойственной задачи. Решение задачи оптимизации в табличном процессоре MS Excel.

    курсовая работа [458,6 K], добавлен 10.12.2013

  • Экономические системы, общая характеристика. Модель Солоу с непрерывным временем. Задача оптимального управления в неоклассической модели экономического роста. Постановка задачи оптимального управления. Численное моделирование переходных процессов.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 05.06.2012

  • Использование информационных технологий при решении задач нелинейной оптимизации. Определение оптимального ассортимента продукции. Линейные модели оптимизации в управлении. Использование мощностей оборудования. Размещение проектов на предприятиях.

    контрольная работа [560,8 K], добавлен 14.02.2011

  • Программы инвестиционного анализа, моделирующие развитие проекта. Проработка финансовой части бизнес-плана, оценка инвестиционных проектов. Учет дисконтирования, налогов и инфляции. Формирование плана сбыта. Экономическая эффективность проекта.

    отчет по практике [924,2 K], добавлен 02.06.2015

  • Моделирование задачи определения оптимального плана выпуска продукции, вывод ее в канонической форме. Решение задания с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения", составление отчетов по устойчивости и результатам. Оптимальная прибыль при заданной цене.

    курсовая работа [635,6 K], добавлен 07.09.2011

  • Технология решения задачи с помощью Поиска решения Excel. Отбор наиболее эффективной с точки зрения прибыли производственной программы. Задачи на поиск максимума или минимума целевой функции при ограничениях, накладываемых на независимые переменные.

    лабораторная работа [70,0 K], добавлен 09.03.2014

  • Решение задач линейного программирования с применением алгоритма графического определения показателей и значений, с использованием симплекс-метода. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана ЗЛП.

    контрольная работа [94,6 K], добавлен 23.04.2013

  • Математическая модель конфликтной ситуации. Принципы конфликтного взаимодействия. Понятия стабильности и эффективности. Определения стабильности и эффективности. Общая характеристика подходов к моделированию олигополии в данной работе, понятие спроса.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 23.09.2013

  • Определение наиболее выгодного суточного объема выпуска изделий, обеспечивающего максимум прибыли. Построение математической модели задачи, ее решение графическим методом и в среде MS Excel. Расчет диапазона дефицитности ресурсов и дрейфа оптимума.

    контрольная работа [994,1 K], добавлен 16.02.2013

  • Сферы применения имитационного моделирования для выбора оптимальных стратегий. Оптимизация уровня запасов и построение модели управления. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа и периодической проверки.

    контрольная работа [57,5 K], добавлен 23.11.2012

  • Определение оптимальных объемов производства по видам изделий за плановый период и построение их математической модели, обеспечивающей максимальную прибыль предприятию. Решение задачи по минимизации затрат на перевозку товаров средствами модели MS Excel.

    курсовая работа [3,4 M], добавлен 26.05.2013

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

  • Нахождение оптимального портфеля ценных бумаг. Обзор методов решения поставленной задачи. Построение математической модели. Задача конусного программирования. Зависимость вектора распределения начального капитала от одного из начальных параметров.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.02.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.