Основные проблемы при моделировании инвестиционного проекта

Кассовые разрывы в модели. Корректировка суммы возврата кредита с целью ликвидации кассовых разрывов в модели. Значения коэффициента покрытия долга (Debt Service Coverage Ratio (DSCR)). Пересмотр графика погашения кредита, с целью соблюдения норматива.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 29.05.2016
Размер файла 919,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Основные проблемы при моделировании инвестиционного проекта

Жуков Алексей

Создание финансовой модели - долгий и упорный труд, особенно когда она создается самостоятельно в Excel, а не с помощью готовых решений. После долгой работы мы получаем результаты в виде набора показателей, которые используем для принятия решения о том, будем ли мы реализовывать проект либо откажемся от него.

Допустим, в результате моделирования мы получили, на первый взгляд, неудовлетворительные результаты по проекту. Каковы наши действия? Стоит ли ставить крест на проекте или наш проект не так плох? Попытаемся определить основные проблемы, возникающие при моделировании инвестиционного проекта и описать возможные пути выхода из ситуации, когда показатели проекта выглядят плохо.

Для этого на финансовую модель инвестпроекта мы должны посмотреть с двух ракурсов: финансовая состоятельность и экономическая эффективность проекта.

Финансовая состоятельность проекта

Вопросы, связанные с финансовой состоятельностью проекта - это вопросы, связанные с денежными потоками проекта.

Одним из главных аспектов, который мы внимательно проверяем, является отсутствие кассовых разрывов. Для этого нам потребуется отчет о движении денежных средств, в котором нас интересует строка "Денежные средства на конец периода" (рис. 1). Ни в одном из периодов остатки денежных средств не должны принимать отрицательное значение. Нулевое значение денежного потока в периодах также нежелательно.

Рис. 1. Кассовые разрывы в модели

При наличии кассовых разрывов в одном или нескольких периодах (рис. 1) необходимо:

· Предусмотреть дополнительное финансирование, подобрав его таким образом, чтобы кассовые разрывы отсутствовали.

· Либо ликвидировать кассовый разрыв каким-то иным способом, например, пересмотреть график возврата кредита (рис 2).

Рис. 2. Корректировка суммы возврата кредита с целью ликвидации кассовых разрывов в модели

Второй аспект, который является актуальным - значения коэффициента покрытия долга (Debt Service Coverage Ratio (DSCR)).

Как правило, банки устанавливают нормативные значения по данному коэффициенту в своих методиках и регламентах. Обычно норматив по данному коэффициенту составляет 1,2-1,5, в зависимости от рискованности проекта и от политики самого банка.

В любом случае рекомендуется, чтобы данный коэффициент был больше 1 во всех периодах.

Если в результате моделирования коэффициент покрытия долга меньше единицы или меньше требуемого уровня (рис. 3), мы должны пересмотреть график возврата кредита, а также, возможно, уменьшить сумму кредита.

Рис. 3. Низкие значения коэффициент покрытия долга (DCSR)

Рис. 4. Пересмотр графика погашения кредита, с целью соблюдения норматива по коэффициенту покрытия долга 1,4

Эффективность проекта

Вторая группа параметров, на которые обращаем внимание - это показатели эффективности проекта.

Первый из них - Срок окупаемости проекта (Дисконтированный срок окупаемости проекта). Он должен существовать.

Рис. 5. При моделировании проекта отсутствует срок окупаемости

Если при моделировании отсутствует срок окупаемости проекта (рис. 5), мы можем: кредит кассовый долг

· Проанализировать горизонт рассмотрения проекта. Возможно ли его увеличить (рис. 6)?

· Отсутствие срока окупаемости проекта может быть по причине того, что он находится за пределами нашего горизонта планирования. Увеличив горизонт рассмотрения проекта, мы можем найти и срок окупаемости.

Рис. 6. Увеличение горизонта рассмотрения проекта и срок окупаемости

· Проанализировать остаточную стоимость бизнеса (рис 7). Возможно ли учесть ее для рассматриваемого проекта?

Рис. 7. Учет остаточной стоимости бизнеса и срок окупаемости проекта

· На показатель дисконтированного срока окупаемости проекта влияет ставка дисконтирования. Поэтому для получения срока окупаемости проекта в этом случае мы можем рассмотреть возможность снижения ставки дисконтирования: либо путем ее пересмотра, либо путем привлечения в проект капитала с более низкой стоимостью (рис.8).

Рис. 8. Изменение ставки дисконтирования и срок окупаемости проекта

Второй показатель - чистая приведенная стоимость проекта (NPV). Чистая приведенная стоимость проекта должна быть больше нуля.

При этом в литературе чаще всего как критерий принятия решения по NPV указывается, что значение должно быть больше либо равно нулю. Но на практике проекты с нулевым NPV не принято показывать. Таким образом, любое положительное значение NPV говорит нам о том, что проект эффективен.

Если в результате построения финансовой модели мы получили отрицательное значение NPV (рис. 9), то необходимо задать те же вопросы, как и при отсутствии срока окупаемости проекта.

Рис. 9. Отрицательное значение NPV

А именно:

· Возможно ли увеличить горизонт рассмотрения проекта (рис. 10)? Тут следует отметить, что для большинства инвестиционных проектов действует правило: чем больше горизонт рассмотрения проекта, тем лучше выглядят показатели его эффективности, в том числе и NPV.

Рис. 10. NPV и горизонт рассмотрения проекта

· Возможно ли учесть остаточную стоимость проекта (рис. 11)? При учете остаточной стоимости (продленной стоимости) наш проект будет выглядеть лучше - NPV становится положительным.

Рис. 11. NPV и остаточная стоимость проекта

· Возможно ли изменить ставку дисконтирования (рис. 12)? Чем выше значение ставки дисконтирования, тем хуже показатель NPV. При снижении ставки дисконтирования, NPV будет возрастать.

Рис. 12. NPV и ставка дисконтирования проекта

Третий показатель - Внутренняя норма рентабельности (IRR). Этот показатель должен быть больше, чем требуемая норма доходности по проекту, т.е. больше ставки дисконтирования. С технической стороны вопроса IRR - это такая ставка дисконтирования, при которой NPV проекта обращается в ноль. Внутренняя норма рентабельности может отсутствовать, однако это не повод отвергать проект. В проектах, где первоначальные инвестиции не ярко выраженные или имеются несколько инвестиционных фаз, IRR может принимать множественные значения, которые невозможно интерпретировать.

Если IRR имеется, то мы руководствуемся вышеназванным критерием. Если ставка IRR ниже ставки дисконтирования (рис. 13), то наши действия могут быть следующими:

Рис. 13. Неудовлетворительное значение IRR в проекте (ставка дисконтирования больше чем IRR)

· Анализируем горизонт рассмотрения проекта. Возможно ли его увеличить (рис. 14)? Влияние горизонта рассмотрения проекта на IRR такое же, как и влияние на NPV. При увеличении горизонта планирования IRR будет возрастать.

Рис. 14. IRR и горизонт рассмотрения проекта

· Анализируем возможность учесть остаточную стоимость проекта (рис. 15). Учет остаточной стоимости при расчете показателей эффективности также приведет к росту значения внутренней нормы рентабельности (IRR).

Рис. 15.IRR и остаточная стоимость проекта

Итоги

Рис. 16. Интеллект-карта по работе с результатами моделирования

Обобщая вышесказанное, если при моделировании проекта вы получили неудовлетворительные показатели, не спешите отказываться от проекта. Пройдите по всем вышеперечисленным шагам, и возможно ваш проект окажется жизнеспособным.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Общее понятие о прогнозировании, методы. Абсолютные, сравнительные и качественные показатели оценки качества прогноза. Метод наименьших квадратов. Модели линейного роста. Новшества программы Excel 5.0. Пример решения задачи по прогнозу объема кредита.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 07.08.2013

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Определение суммы банковской ссуды, долга по ссуде и дисконта.

    контрольная работа [393,0 K], добавлен 06.12.2007

  • Определение доходности сделки для банка в виде годовой процентной ставки. Расчет налога на начисленные проценты. Определение суммы, полученной арендодателем в банке в конце года при заданной ставке по депозитам. Составление плана погашения кредита.

    контрольная работа [103,4 K], добавлен 07.07.2015

  • Проведение вычислений с использованием паутинообразной модели. Определение характеристик рынка и расчет эффективности деятельности предприятия. Выбор инвестиционного проекта с максимальным денежным потоком и внутренней нормой рентабельности проекта.

    контрольная работа [46,9 K], добавлен 09.07.2014

  • Основные проблемы эконометрического моделирования. Показатели, характеризующие степень разброса случайной величины вокруг ее среднего значения. Физический смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности в линейной эконометрической модели.

    контрольная работа [18,1 K], добавлен 23.11.2009

  • Построение имитационной модели бизнес-процесса "Управление инцидентами" компании "МегаФон" с целью прогнозирования совокупной стоимость ИТ-сервиса по обслуживанию инцидентов. Разработка моделирующих алгоритмов для реализации компьютерных программ модели.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 09.04.2012

  • Нахождение коэффициента корреляции и параметров линии регрессии по заданным показателям y и х. Оценка адекватности принятой модели по критерию Фишера. Построение графика линии регрессии и ее доверительной зоны, а также коэффициента эластичности.

    контрольная работа [2,1 M], добавлен 09.07.2014

  • Понятие сетевого графика, его сущность и особенности, назначение и применение. Правила построения сетевого графика, его порядок и этапы. Способы сокращения длительности выполнения проекта. Критерии и средства осуществления оптимизации сетевого графика.

    реферат [37,2 K], добавлен 25.01.2009

  • Виды инвестиционного риска. Понятия доходности и риска ценной бумаги. Однофакторная модель рынка капитала. Модель размещения средств с анализом риска убытков Ф. Фабоцци. Практическое применении модели Г. Марковица для оптимизации фондового портфеля.

    презентация [109,0 K], добавлен 04.01.2015

  • Статистическая адекватность и проверка модели линейной регрессии на мультиколлинеарность. Исследование автокорреляции с помощью критерия Дарбина-Уотсона, тестов Сведа-Эйзенхарта и Бреуша-Годфри. Анализ гетероскедастичности и корректировка модели.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 29.03.2015

  • Основные понятия математической статистики. Нахождение коэффициента эластичности модели. Проведение экономического анализа, составление прогноза и построение доверительной области. Вычисление зависимости показателя от фактора. Проверка созданной модели.

    контрольная работа [173,9 K], добавлен 19.06.2009

  • Общая характеристика и модели сетевого планирования и управления. Оптимизация сетевых моделей по критерию "время-затраты". Показатели элементов сетевой модели. Оптимизация сетевого графика - процесс улучшения организации выполнения комплекса работ.

    лекция [313,1 K], добавлен 09.03.2009

  • Базовые принципы и приемы, используемые при имитационном моделировании доходности финансового актива. Построение модели, способной прогнозировать доходность акции компании "РосНефть" через индекс MICEX и нефть марки Brent. Проверка модели на адекватность.

    контрольная работа [415,5 K], добавлен 11.12.2014

  • Построение сетевого графика выполнения работ по реконструкции цеха, определение его параметров. Корреляционно-регрессионный анализ; расчет коэффициента корреляции между производительностью труда и рентабельностью предприятия; оптимизация ассортимента.

    контрольная работа [803,4 K], добавлен 16.09.2011

  • Понятие и сущность инвестиционной активности. Построение регрессионной модели и анализ деревообрабатывающей отрасли. Корректировка вида модели за счет выявленных особенностей. Статистический и описательный анализ выборки и эмпирическое моделирование.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 22.01.2016

  • Процедура проведения имитационных экспериментов с моделью исследуемой системы. Этапы имитационного моделирования. Построение концептуальной модели объекта. Верификация и адаптация имитационной модели. Метод Монте-Карло. Моделирование работы отдела банка.

    курсовая работа [549,5 K], добавлен 25.09.2011

  • Основы экономико-математического моделирования управления фирмой. Понятие и роль управления проектами. Методы построения сетевых моделей и календарных планов. Оптимизация сетевых моделей. Корректировка стоимостных и ресурсных параметров сетевого графика.

    курсовая работа [539,3 K], добавлен 21.12.2014

  • Эконометрическое исследование признаков деятельности предприятий: доля расходов на закупку товаров, среднедневная заработная плата одного работающего. Построение линейного графика регрессионной зависимости между показателями, оценка адекватности модели.

    контрольная работа [93,3 K], добавлен 14.12.2011

  • Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии в заданной модели. Оценка качества модели по анализу ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности спроса в зависимости от цены. Уравнение авторегрессии.

    контрольная работа [156,8 K], добавлен 28.02.2011

  • Построение модели и индивидуального спроса в рамках стратегических рыночных игр. Построение модели и постановка игры, введение базовых понятий и переменных. Упрощение модели и постановка задачи максимизации. Ожидаемая полезность и проблемы максимизации.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 25.08.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.