Экономико-математические методы и модели

Построение экономического равновесия с помощью компьютерных средств. Изучение графического метода решения процессов в экономической сфере. Составление экономико-математической модели. Решение задачи линейного программирования в системе Microsoft Excel.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид методичка
Язык русский
Дата добавления 19.05.2016
Размер файла 192,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Экономико-математические методы и модели

Введение

Лабораторный практикум представляет собой руководство для выполнения лабораторных работ в курсе "Экономико-математические методы и модели" компьютерными средствами. Пособие позволяет составлять и с помощью компьютера рассчитать модели, применяемые при анализе процессов в экономической и социальной сферах. Практикум составлен в соответствие с программой курса "Экономико-математические методы и модели" для студентов специальности 1 - 08 01 01 - 08 "Профессиональное обучение. (Экономика и управление)".

В пособии представлено описание и методические рекомендации по выполнению следующих лабораторных работ:

Построение и расчёт ЭММ экономического равновесия. Графический метод решения.

Построение и расчёт ЭММ экономического равновесия. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

Построение и расчёт ЭММ экономического равновесия. Решение задачи линейного программирования в системе Excel.

Построение и расчёт ЭММ транспортной задачи.

Построение и расчёт ЭММ конфликтных ситуаций.

Построение и расчёт ЭММ межотраслевого баланса.

Корреляционно-регрессионный анализ.

Все лабораторные работы построены в доступной для обучения форме с использованием современных информационных технологий. При выполнении лабораторных работ используется пакет Lab.rti и система Excel.

Каждая лабораторная работа содержит 30 вариантов индивидуального задания одинаковой степени сложности. Вначале некоторых работ приводятся краткие теоретические сведения. В конце работы приводится инструкция по работе с программой и образец выполнения типового варианта.

Особенностью является то, что он позволяет не только рассчитать модель с помощью компьютерных средств, но также помогает усвоить математические методы и оценить знания учащихся по соответствующим разделам курса, для чего предлагаются контрольно - обучающие программы в лабораторных работах 1,2,4,5.

При подготовке практикума использован опыт работы преподавателей кафедры высшей математики БНТУ и кафедры экономической информатики БГУИРа, а также материалы книги Кузнецова А.В. и др. "Руководство к решению задач по математическому программированию", 2001 . В частности, при составлении лабораторных работ 1, 2 и 4 использованы материалы книги Кузнецова А.В. и др. "Руководство к решению задач по математическому программированию", 2001 [2], а лабораторных работ 3, 4, 5, 6, 7 - компьютерный практикум авторов Поттосиной С. А. и Журавлёва В. А [1].

1. Построение и расчёт ЭММ экономического равновесия. Графический метод решения

Цель работы: приобретение навыков построения и расчёта различных типов ЭММ экономического равновесия; изучение графического метода решения задач линейного программирования .

Краткие теоретические сведения.

Пример экономической постановки задачи линейного программирования (ЗЛП) приведён в следующей задаче.

Задача. На предприятии имеется возможность выпуска двух видов продукции П1 и П2 на оборудовании группы А1 и А2. Плановый объём выпуска продукции П1 и П2 соответственно равен 42 и 39 единиц. Плановый период составляет 12 дней. Объём выпуска и стоимость изготовления продукции j - того вида (j=1,2) на оборудовании i - той группы (i=1,2) в единицу времени задаются соответственно элементами матриц || aij || и || сij ||:

Требуется :

Составить экономико-математическую модель задачи, позволяющую найти сбалансированный по времени и плановому объёму выпуска продукции П1 и П2 режим работы оборудования группы А1 и А2, обеспечивающий предприятию минимальную себестоимость выпуска продукции.

Графическим методом найти оптимальный режим работы оборудования группы А1 и А2, дать содержательный ответ.

Решение

1.Составим экономико-математическую модель задачи.

Для построения целевой функции и системы ограничений введём переменные хij - время работы оборудования i - той группы, запланированное для изготовления планового объёма j-того вида продукции (i=1,2; j=1,2). Обозначим х1=х11; х2=х12; х3=х21; х4=х22. В этих обозначениях целевая функция Z - себестоимость выпуска продукции - запишется в виде:

Переменные х1, х2, х3, х4 должны удовлетворять ограничениям:

по времени планового периода:

по плановому объёму продукции:

по смыслу задачи:

Соотношения (1)-(4) образуют экономико-математическую модель задачи.

Математически задача сводится к нахождению числовых значений х1*, х2*, х3*, х4*, удовлетворяющих линейным неравенствам (2), (4) и линейным равенствам (3), доставляющих минимум линейной функции (1).

Приведём модель к канонической форме: запишем ограничения задачи в виде равенств. Для этого введём в левые части неравенств (2) дополнительные неотрицательные переменные х5, х6, обозначающие разности между правыми и левыми частями этих неравенств (возможные резервы времени работы оборудования группы А1 и А2 соответственно):

Задачу со многими переменными можно решить графически, если в её канонической записи присутствует не более двух свободных переменных, т.е. n - r ? 2, где n - число переменных, r - ранг матрицы системы ограничительных уравнений задачи. В данной задаче n = 6; r = 4, т.е. условие n - r ? 2 выполняется. Чтобы решить такую задачу графически, в системе ограничительных переменных следует выделить некоторый базис переменных. Затем, опустив базисные переменные, следует перейти к эквивалентной системе неравенств.

Пусть х1 и х2 - свободные переменные. Тогда базисные х3, х4, х5, х6, а также Z(x) можно выразить через х1 и х2 следующим образом:

х3=(42-4х1):5=8,4-0,8х1;

х4=(39-6х2):4=9,75-1,5х2;

х5 =12- х1- х2;

х6 =12- х3- х4=12-(8,4-0,8х1)-(9,75-1,5х2)= -6,15+0,8х1+1,5х2;

Z(x)=3х1+3х2+2•(8,4-0,8х1)+9,75-1,5х2=26,55+1,4х1+1,5х2 .

Итак, запишем задачу в преобразованном виде

Опуская неотрицательные базисные переменные х3, х4, х5, х6, имеем:

8,4-0,8х1 ? 0; х1 ? 8,4/0,8 = 10,5;

9,75-1,5х2 ? 0; х2 ? 9,75/1,5 = 6,5;

12- х1- х2 ? 0; х1 + х2 ? 12;

-6,15+0,8х1+1,5х2 ? 0; 0,8х1+1,5х2 ? 6,15.

В результате приходим к двумерной задаче, записанной в симметричной форме:

Z(x) =26,55+1,4х1+1,5х2 (min);

Решим данную задачу линейного программирования симплекс-методом с помощью программы "Графический метод" пакета Lab.emm. Настоящая программа реализует графический метод двумерной ЗЛП. Прежде, чем вводить исходные данные модели (7) в компьютер, преобразуем её следующим образом. Программа производит вычисления только с целыми коэффициентами при переменных и нулевым свободным коэффициентом целевой функции. Поэтому, для решения введём модель, эквивалентную исходной:

10Z(x)- 265,5 =14х1+15х2 (min);

80х1+150х2 ? 615; х1 ?0; х2 ?0.

Выберем в меню пакета программу Графический метод и запустим её нажатием на клавишу OK..

Работает программа в режиме диалога. По ходу решения задачи программа задаёт вопросы, на которые требуется дать правильные ответы, после чего программа продолжает вычисления, выводя на экран результаты. Таким образом, можно проследить алгоритм решения задачи: программа производит обучение математическому методу. Итак, приступим к решению данной задачи. Приведём диалог с программой, сопровождая его комментариями, поясняющими алгоритм решения:

Рис.1. Ввод исходных данных.

Решение задачи состоит из следующих шагов:

1шаг: Ввод исходных данных (см. рис.1).

Отвечая на вопросы программы, в компьютер следует последовательно ввести:

число ограничений в системе двумерной ЗЛП: m=4;

коэффициенты преобразованной целевой функции: с1=14, с2=15;

ограничения, а именно, для каждого из четырёх ограничений коэффициенты при неизвестных, соответствующий ограничению знак неравенства и свободный коэффициент (см. модель (8)):

a11=10 a21=0 < b1= 105

a21=0 a21=10 < b1= 65

a31=1 a31=1 < b1= 12

a41=80 a42=150 > b1= 615

После ввода ограничений нажмём клавишу OK. По результатам исходных данных модели программа в системе координат х1, х2 строит прямые линии граничных значений базисных переменных хj=0, j=- граничные прямые:

(DE): х1 = 10,5;

(BC): х2 = 6,5;

(CD): х1 + х2 = 12; (0; 12), (12; 0)

(AF): 0,8х1+1,5х2 = 6,15; (0; 4,1), (7,6875; 0)

(AB): х1 =0;

(FE): х2 =0.

(см. рис.2).

2шаг: Поиск области допустимых решений задачи (см. рис.2,3).

В системе координат х1, х2 следует указать область допустимых решений задачи, передвигая курсор с помощью клавиш управления курсором: <, ^, >, v, а также клавиш s и q - соответственно медленного и быстрого передвижения, в искомую часть плоскости, ограниченную линиями граничных значений базисных переменных. Выбор подтверждается нажатием клавиши F10. Если область выбрана верно, она заливается на экране красным цветом, если неверно, то подаётся звуковой сигнал и поиск области продолжается. Наконец, область найдена: многоугольник АВСDЕF, ограниченный прямыми АВ с уравнением х1=0, ВС с уравнением х2=6,5, СД с уравнением х1 + х2 = 12, ДЕ с уравнением х1 = 10,5, ЕF с уравнением х2 =0; АF с уравнением 0,8х1+1,5х2 = 6,15. На рисунке построена прямая линия множества значений х1 и х2, доставляющих значение целевой функции 10Z(х)=265,5 (вспомогательная прямая, проходящая через начало координат.) (см. рис.3).

Рис.2 Граничные прямые.

Рис.3 Поиск области допустимых решений задачи.

3шаг: Поиск оптимального решения (см. рис.3,4).

Оптимальное решение находится в одной из вершин области.

Вспомогательная прямая 10Z(х)=265,5 может передвигаться вдоль градиента целевой функции (вектора 10=(14;15)), в направлении возрастания или убывания функции. Поскольку решается задача минимизации, вспомогательную прямую следует двигать в направлении убывания функции, засекая последнюю точку области нажатием клавиши F3. (Если решается задача максимизации, то вспомогательную прямую следует двигать в направлении возрастания функции, засекая последнюю точку области нажатием клавиши F4.) Разрешающая прямая Zmin засекает вершину А, в которой функция достигает наименьшего значения в допустимой области АВСДЕF. В результате совместного решения уравнений прямых АВ и АF, пересекающихся в точке А, программа находит её координаты (9) и выводит на экран минимальное значение функции 10Zmin - 265,5= =61,5; откуда находим Zmin = 32,7 (см. рис.4).

Рис.4 Оптимальное решение задачи.

(9)

Так, как на каждой граничной прямой соответствующее неравенство обращается в равенство, то опущенная при образовании этого неравенства базисная переменная равна нулю. Так, неравенству 0,8х1+1,5х2 ? 6,15 соответствует граничная прямая АF с уравнением 0,8х1+1,5х2 = 6,15. Но указанное неравенство образовалось из четвёртого уравнения системы (6) путём отбрасывания переменной х6, следовательно, на прямой АF х6=0. Соответствующие значения других базисных переменных находим из уравнений (6):

х3*=8,4-0,8х1* =8,4-0,8•0=8,4;

х4*=9,75-1,5х2* = 9,75-1,5•4,1=3,6;

х5* =12- х1*- х2* = 12 - 0 - 4,1=7,9.

Полученное означает, что при оптимальном решении следует 4,1 ед. времени оборудования группы А1 использовать для производства продукции П2, а продукцию П1 на этом оборудовании не производить, 8,4 ед. времени оборудования группы А2 использовать для производства продукции П1 и 3,6 ед. - для производства продукции П2. При этом оборудование группы А1 будет иметь резерв времени 7,9 ед., а группы А2 резерва времени не имеет. Себестоимость выпуска продукции будет минимальной и составит 32,7 ден. ед.

2. Задание

1) Номер варианта задания совпадает с порядковым номером учащегося по списку в журнале.

2) Задание состоит из двух частей: в задании 1 графическим методом найти максимум и минимум функции Z при заданных ограничениях; в задании 2 построить математическую модель и решить задачу графическим методом. При выполнении задания использовать программу "Графический метод" пакета Lab.emm.

3) Отчёт по выполнению лабораторной работы выполняется в тетради для лабораторных работ. Содержание отчёта:

Номер и название лабораторной работы.

Цель работы.

Условие задачи.

Решение задачи. Решение должно сопровождаться пояснениями (см. пример). Графики следует выполнять на отдельном листе тетради.

Ответ. Если задача имеет экономическое содержание, то в ответе должна быть представлена экономическая интерпретация полученного результата.

Магазин потребительской кооперации для продажи товаров двух товарных групп (хлеб и хлебобулочные изделия; кондитерские изделия) использует следующие ресурсы: время и площадь торговых залов. Затраты ресурсов на продажу одной стоимостной единицы товаров каждого вида, издержки обращения (затраты на хранение и перевозку товаров), величина спроса, величина прибыли от реализации. Необходимо определить оптимальный план товарооборота, обеспечивающий магазину максимальную прибыль. Ресурсы должны быть использованы полностью.

Табл. 1.

Ресурсы

Объём

ресурсов

1-ая товарная группа:

хлеб и хлебобулочные изделия

2-ая товарная группа:кондитерские изделия

хлеб

хлебобулочные изделия

торты

печенье

Время

1240

0,2

0,6

0,5

0,2

Площадь

820

0,2

0,4

0,3

0,2

Транспортные издержки, (%)

800

2

3

2

1

Издержки на хранение, (%)

3400

6

1

4

2

Спрос (не менее)

-

10

10

100

10

Прибыль, (%)

-

10

8

15

12

Швейному ателье заказано изготовление трёх видов моделей мужских костюмов: А, Б и В в количестве соответственно 52, 32 и 16 единиц, для пошива которых требуются куски ткани длиной соответственно 2,1; 1,9; и 2,3 м. Необходимо раскроить рулоны ткани длиной 30 м на выкройки. Известны 5 способов раскроя одного рулона ткани. Количество выкроек, получаемых из одного рулона ткани при каждом способе раскроя, приведено в таблице 2. Определить, какое количество рулонов ткани нужно раскроить каждым способом, чтобы отходы были минимальными.

Табл.2

Способ

Количество выкроек для модели вида

раскроя

А

Б

В

1

-

12

3

2

5

10

-

3

14

-

-

4

5

4

5

5

-

-

13

Z = 3X2 +X3 +2X4-2

2X1 +3X2 +X3+2X4 =22

2X1 +2X2 +X3+X4=16

4X1 +X2 -X5=5

Xi?0 (i=1, 2, 3, 4, 5)

Крупная нефтяная компания осуществляет капиталовложения в размере 150 млн. ден. ед. на строительство двух крекинг-установок А и В с различными производственно-экономическими показателями. Не менее 40 млн. ден. ед. этих средств должны быть выделены на строительство крекинг-установки А, прибыль с капиталовложения составляет 12%. Размер капиталовложений на строительство крекинг-установки В должен составлять не менее 32 % средств, выделенных на строительство крекинг-установок А и В, прибыль с капиталовложения составляет 7%.

Требуется сформировать оптимальный план капиталовложений, т.е. установить, какую часть капиталовложений следует выделить на строительство крекинг-установки А, а какую выделить на строительство крекинг-установки В с тем, чтобы получить максимальную прибыль.

Z= X2 - X1

X1 -X2 +X3 = 4

X1 -2X2 +X4 = 2

X1 +X2 +X5 = 5

Xi?0 (i=1, 2, 3, 4, 5)

Для нормальной жизнедеятельности человек должен в сутки потреблять не менее 80 усл. ед. белков, не менее 45 усл. ед. жиров, не менее 60 усл. ед. углеводов, не менее 36 усл. ед. минеральных веществ. Для составления суточной диеты предлагается два вида продуктов питания А и В с различным содержанием названных питательных веществ. В единице продукта А содержится 10 усл. ед. белков, 10 усл. ед. жиров, 1 усл. ед. углеводов, 5 усл. ед. минеральных веществ; а в единице продукта В содержится соответственно 3, 12, 4, 8 усл. ед. тех же питательных веществ. Стоимость единицы продуктов питания А и В равна соответственно 16 и 14 ден. ед. Требуется составить из продуктов А и В суточную диету, которая содержала бы белков, жиров, углеводов, минеральных веществ не менее минимальных научно обоснованных норм и вместе с тем требовала бы минимальных затрат.

Z = 2x + y

3x - 4y 4

-x + 6y 8

x>0; y>0

Нефтеперерабатывающий завод выпускает 3 вида бензина: А, Б и В. При его изготовлении используются полуфабрикаты Р1 - алкилат, Р2 - крекинг-бензин, Р3 - бензин прямой перегонки и Р4 - изопентон, объёмное соотношение которых в бензине А соответственно составляет 2:3:5:2, в бензине Б - 3:1:2:1 , в бензине В - 2:2:1:3. Размеры допустимых затрат полуфабрикатов ограничены соответственно величинами 230; 250; 210; 400 тысяч литров. Стоимость одной тысячи литров бензина А, Б и В соответственно равна 16; 14; 18 (ден. ед.). Требуетсянайти сбалансированный по ресурсам план выпуска продукции, обеспечивающий предприятию максимальный доход. Полуфабрикаты Р1 и Р3 должны быть использованы полностью.

Тракторный завод производит два вида продукции: трактора марки МТЗ - 80 и Т -100. Мощность цеха №1 (по сборке тракторов марки МТЗ - 80) составляет 400 штук за плановый период, мощность цеха №2 ( по сборке тракторов марки Т -100) - 300 штук за плановый период. Механические цеха завода оснащены взаимозаменяемым оборудованием, и одна группа цехов может производить либо детали для 600 тракторов марки МТЗ - 80, либо детали для 400 тракторов марки Т -100, либо любую допустимую их комбинацию. Другая группа механических цехов может выпускать детали либо для 480 тракторов марки МТЗ - 80, либо для 640 тракторов марки Т -100, либо любую допустимую их комбинацию. Прибыль от продажи одного трактора марки МТЗ - 80 составляет 2 тыс. ден. ед., а от продажи одного трактора марки Т -100 - 4 тыс. ден. ед. Найти оптимальный план производства тракторов различных марок, который обеспечит тракторному заводу наибольшую сумму прибыли.

Z =5X1- 2X2 -6X3 +4X4 +2X5

2X1 -X2 +X3 +2X4 =12

3X1 +2X2 -2X3 +5X4+X5 =30

-X1 + 3X2 +5X3 +X4=16

Xi?0 (i=1, 2, 3, 4, 5)

Z= 2X1- X2 +X3 -3X4+4X5

X1 -X2 +3X3-18X4+2X5 =-4

2X1 -X2 +4X3-21X4+4X5 =22

3X1 -X2 +8X3-43X4+11X5=38

Xi?0 (i=1, 2, 3, 4, 5)

Для полноценного кормления сельскохозяйственных животных хозяйство использует два вида корма: первый вид - концентрированные корма, второй вид - сочные корма. Суточный рацион включает не более 60 кг первого вида корма и не более 90 кг второго вида корма. Рацион должен содержать не менее 48 кормовых единиц, 0,9 кг белка, 55 г кальция и 30 г фосфора. В табл. 3 приведены данные о содержании указанных компонентов в 1 кг каждого корма и себестоимость этих кормов. Определить оптимальный рацион исходя из условия минимума его себестоимости.

Табл.3

Вид

корма

Количество кормовых единиц

Компоненты, г/кг

Себестоимость

Белок

Кальций

Фосфор

1

2

0,8

0,6

30

10

0,5

1,1

1

0,3

2

1

Z = 3x + y

x - 2y 3

2x + y 1

x>0; y>0

Фабрика выпускает модельную обувь. Для её изготовления куски кожи длиной 100 см необходимо разрезать на заготовки трёх типов длиной соответственно 17, 37 и 53 см для производства 100 пар обуви. На каждое изделие требуется по 3 заготовки первого и второго типов и две заготовки третьего типа. Известно пять способов раскроя одного куска кожи. Количество заготовок, нарезаемых из одного куска кожи при каждом способе раскроя, приведено в табл. 4. Определить, какое количество кусков кожи нужно разрезать каждым способом для изготовления 100 пар обуви, чтобы отходы от раскроя были наименьшими.

Табл.4

Способ

раскроя

Количество заготовок типа

1

2

3

1

5

-

-

2

3

1

-

3

-

1

1

4

1

2

-

5

2

-

1

Z = 2X1+ X2 +6X3 -12X4-9X5

X1 +X2 +7X3-3X4-7X5 =13

X1 +2X2 +13X3-2X4-14X5 =20

X1 +3X2 +20X3+6X4-23X5=19

Xi?0 (i=1, 2, 3, 4, 5)

По сельскохозяйственному предприятию имеются следующие данные о валовом сборе, ценах реализации и урожайности зерновых культур на двух участках площадью 400 га.

Табл.5

Культура

Валовой сбор, не менее, (ц)

Цена реализации (ден. ед.)

Урожайность (ц/га) участка

1

2

Пшеница

7500

5

30

20

Рожь

20750

3

45

35

Найти оптимальные размеры посевных площадей пшеницы и ржи на участках 1 и 2 для получения максимальной валовой продукции в денежном выражении.

Сплав состоит из серебра, меди и примесей. Для составления сплава используются три вида сырья. Стоимость различных видов сырья и процентное содержание в нём соответствующих компонентов сплава представлена в табл. 6. Определить оптимальный состав шихты. Критерий - минимальная себестоимость.

Табл.6

Компоненты сплава

Содержание компонентов (%) для сырья вида

Содержание компонентов (%) в сплаве

1

2

3

Медь

60

80

75

не более 70

Серебро

7

11

8

не менее 8,25

Стоимость 1 кг, ден. ед.

15

4

7

Завод производит три вида продукции: П1, П2 и П3 на оборудовании трех типов: М1, М2 и М3 и реализует тысячу произведённой продукции каждого вида по цене соответственно 75, 25 и 60 ден. ед. В табл. 7 приведены данные по фонду рабочего времени и производительности каждого типа оборудования. Найти оптимальный план выпуска продукции, обеспечивающий заводу максимальный доход. Фонд рабочего времени оборудования типа М3 должен быть израсходован полностью.

Табл.7

Оборудование

Фонд времени, ч

Производительность (тыс. шт./ч) по видам продукции

П1

П2

П3

М1

1700

5,5

2,5

1,8

М2

525

0,07

0,05

0,15

М3

315

0,06

0,1

0,08

Фабрика производит продукцию двух видов: П1 и П2 на станках М1 и М2,. Плановый период составляет 8 месяцев. Плановое задание - 56 т продукции вида П1 и 87 т продукции вида П2. Данные о мощностях каждого типа станка и стоимость изготовления одной тонны каждого из видов продукции на станках М1 и М2 в единицу времени приведены в табл. 8. Требуется составить оптимальный план работы станков, а именно: найти, сколько времени каждый из станков М1 и М2 должен быть занят изготовлением каждого из видов продукции П1 и П2, чтобы стоимость всей продукции оказалась минимальной и в то же время был бы выполнен заданный план как по времени, так и по номенклатуре.

Табл.8

Станок

Мощность машины по видам продукции (т/мес.)

Затраты на производство

продукции (ден.ед./мес.)

П1

П2

П1

П2

А М1

3,3

19,8

37

54

Б М2

11,5

10,4

16

23

Хозяйство планирует засеять два земельных участка площадью в 10000 и 63000 га зерновыми и кормовыми культурами. В табл. 9 приведены данные о средней урожайности культур по участкам, плановый объём реализации, реализационные цены. Определить структуру посевных площадей, обеспечивающую хозяйству максимальную прибыль.

Табл.9

Культура

Средняя урожайность

(ц/га) земельного

участка

Плановый объём реализации, не менее, т

Цена за 1 центнер, ден.ед.

1

2

Зерновая

17

19

19700

4,5

Кормовая

21

23

12300

2,7

На двух маршрутах используется два типа грузовых машин. В табл.10 задано количество грузовых машин каждого типа (сотен ед.), месячный объём грузоперевозок каждой машиной на каждом маршруте и соответствующие эксплуатационные расходы, плановый месячный объём грузоперевозок по маршрутам. Требуется распределить машины по маршрутам так, чтобы суммарные эксплуатационные расходы были минимальными.

Табл.10

Тип машин

Число

машин

(сотен ед.)

Месячный объём грузоперевозок одной машиной по маршруту (ед. груза)

Эксплуатационные

расходы на одну машину по маршрутам (ден. ед.)

1

2

1

2

1

50 5

15

10

15

25

30 2

20 2

25

20

60

35

Трикотажная фабрика использует для производства двух моделей женских костюмов А и Б чистую шерсть, силон и нитрон. Табл. 11. содержит данные о запасах пряжи каждого вида, количестве пряжи, требуемой для изготовления 100 костюмов каждой модели (в кг), а также о прибыли, получаемой от их реализации. Найти оптимальный план выпуска костюмов, максимизирующий прибыль, при условии, что запасы шерсти должны быть использованы полностью.

Табл.11

Вид пряжи

Запасы пряжи (кг)

Затраты пряжи на 100 костюмов модели (кг)

А

Б

Шерсть

1200

60

50

Силон

600

30

20

Нитрон

500

25

35

Прибыль (ден.ед.)

850

600

Для повышения урожайности сельскохозяйственных культур предприятие использует комбинированные минеральные удобрения двух видов: А и Б. В табл. 12 приведены данные о процентном содержание указанных компонентов в каждом виде удобрения, цена одной весовой единицы каждого вида удобрения и минимальное количество компонентов, вносимых на 1 га почвы. Найти оптимальный план закупки необходимого количества удобрений, минимизирующий расходы по закупке.

С завода на склад необходимо перевезти два вида однородной продукции П1 и П2. Для перевозки можно заказать три типа транспорта - Т1, Т2 и Т3. В таблице 13 приводятся данные об объёме перевозимой продукции каждого вида, о количестве продукции каждого вида, вмещаемой на единицу транспорта определённого типа, эксплуатационные расходы единицы транспорта (в ден. ед.). Найти оптимальный план перевозки продукции, минимизирующий транспортные расходы.

Табл.13

Вид продукции

Количество продукции,

вмещаемой на единицу транспорта вида (в весовых ед.)

Необходимо

перевезти

(в весовых ед.)

Т1

Т2

П1

4

3

180

П2

4

14

308

эксплуатационные расходы (ден. ед.)

10

15

Завод приобретает станки двух типов: А1 и А2, для чего выделено 40 тыс. ден. ед. Площадь, на которой будут размещены станки, не должна превышать 48 м2. Данные о производительности, требуемой для размещения площади и стоимости каждого типа приобретаемого станка приведены в табл. 14. Станков типа А1 можно заказать не более 6 ед. Найти оптимальный вариант приобретения станков, обеспечивающий максимальную общую производительность нового участка.

табл. 14.

Тип

станков

Производительность (тыс. ед. продукции за смену)

Требуемая для размещения площадь (м2)

Стоимость (тыс. ден. ед.)

А1

16

4

10

А2

12

8

4

Станкостроительный завод выпускает оборудование типов А1 и А2. Значения производственных мощностей отдельных участков и прибыль от выпуска одной единицы оборудования каждого типа приведены в табл. 15. Составить наиболее рентабельную производственную программу выпуска оборудования.

Табл.15

Тип

оборудования

Производственные мощности отдельных участков (ед. оборудования за смену)

Прибыль

(тыс. ден. ед.)

1

2

3

4

5

6

А1

27

30

36

72

180

45

10

А2

54

45

36

24

20

30

4

Имеются пищевые продукты: М1 - масло сливочное; М2 - молоко коровье; М3 - печенье; М4 - каша. Они содержат различные питательные вещества, включая П1 - белки; П2. - жиры; П3 - углеводы; П4 - минеральные вещества. Для нормальной жизнедеятельности необходимо потребление в сутки не менее bi единиц i-того питательного вещества (i=). Cодержание питательных веществ и цены на них показаны в таблице 15. Требуется сформировать из продуктов П1 и П2 суточную диету, которая, с одной стороны, содержала бы белков, жиров, углеводов, минеральных веществ не менее минимальных научно обоснованных норм и вместе с тем требовала бы минимальных затрат.

Имеются пищевые продукты: М1 - рыба; М2 - сок яблочный; М3 - каша; М4 - творог. Они содержат различные питательные вещества, включая П1 - белки; П2. - жиры; П3 - углеводы; П4 - минеральные вещества. Для нормальной жизнедеятельности необходимо потребление в сутки не менее bi единиц i-того питательного вещества (i=). Cодержание питательных веществ и цены на них показаны в таблице 15. Требуется сформировать из продуктов П1 и П2 суточную диету, которая, с одной стороны, содержала бы белков, жиров, углеводов, минеральных веществ не менее минимальных научно обоснованных норм и вместе с тем требовала бы минимальных затрат.

Табл.17

Питательные вещества

Содержание питательных веществ в продуктах, в 1кг (г)

Минимальное содержание питательных веществ bi (г)

М1

М2

М3

М4

П1 - белки

П2. - жиры

П3- углеводы

П4- минеральные вещества.

220

40

-

20

8

-

118

40

38

60

165

10

170

90

10

10

= 91

40

75

= 17

Цена продукта (ден. ед.)

3,00

1

2

2,10

Фирма, специализирующаяся на производстве замороженных пищевых полуфабрикатов, выпускает три различных продукта (продукт 1 - рыбные палочки; продукт 2 - рыбные пельмени; продукт 3 - рыбные фрикадельки), каждый из которых получается путём определённой обработки рыбы и подлежит соответствующей упаковке. В начале технологического процесса необработанная рыба сортируется по размеру и качеству, после чего её распределяют по различным поточным линиям.

Фирма может закупить рыбу у двух различных поставщиков: в количестве не менее 2 тонн у первого и не менее 1,5 тонны у второго. При этом объёмы продуктов 1, 2, и 3, которые можно получить из одной тонны рыбы первого поставщика, отличаются от объёмов продуктов 1, 2 и 3, получаемых из того же количества рыбы второго поставщика. Соответствующие показатели приведены в таблице 18.

Какое количество рыбы следует купить у каждого из поставщиков?

Фирма, выпускающая неоднородную продукцию, имеет возможность реализовать от одного до четырёх различных типов производственно-технологических процессов и обладает правом выбора того или иного варианта. Технологические процессы первого и второго типов ориентированы на получение продукции А, а технологические процессы третьего и четвёртого типов - на получение продукции Б. Расходы, связанные с каждым из технологических процессов, определяются трудозатратами (измеряемыми в человеко-неделях) и количеством (в единицах веса) потребляемого в течение недели материала. Поскольку затраты, связанные с различными технологическими процессами, не одинаковы, прибыльность процессов оказывается разной даже в том случае, когда они используются для получения продукции одного и того же вида. При составлении производственного плана на неделю диапазон возможностей фирмы ограничен как за счёт людских ресурсов, так и за счёт потребляемого сырья. Производственно-экономические показатели и все имеющиеся ограничения представлены в табл. 19.

Требуетсянайти сбалансированный по ресурсам производственный план выпуска продукции на неделю, обеспечивающий фирме максимальный доход. Материал У должен быть использован полностью.

Табл.19

Ресурсы

На единицу продукции А

На единицу продукции Б

Имеется

в наличии

Технологический процесс 1

Технологический процесс 2

Технологический процесс 3

Технологический процесс 4

Количество человеко-недель

1

1

1

1

20

Количество

материала Х (кг)

7

5

3

2

81

Количество материала У (кг)

3

5

10

15

130

Доход с единицы продукции

(ден. ед.)

4

5

9

11

Крупная свиноферма имеет возможность покупать от одного до трёх различных видов зерна и приготавливать различные виды комбикормов. Различные зерновые культуры содержат разное количество питательных компонентов (ингредиентов). Комбикорм для свиней должен удовлетворять некоторым минимальным требованиям с точки зрения питательности. Принимаются в расчёт четыре ингредиента. Все данные, относящиеся к рассматриваемой задаче, приведены в табл.20. Определить, какая из всех возможных смесей является самой дешёвой. Ингредиенты В и С в комбикорме могут содержаться в минимальном количестве.

Имеются прутки длиной 300 см, из которых нужно изготовить 130 заготовок типа А1 длиной 12 см, 142 заготовки типа А2 длиной 9 см и 134 заготовок типа А3 длиной 17 см. По технологическим причинам возможны пять способов раскроя:

Табл. 21

Способ

раскроя

Количество заготовок типа

1

2

3

1

10

4

8

2

8

3

10

3

4

10

9

4

6

6

10

5

2

8

2

Составить план раскроя, минимизирующий суммарную длину отходов.

Торговая организация осуществляет продажу товаров двух товарных групп (одежду и обувь). Затраты на хранение и перевозку товаров, величина спроса, величина прибыли от реализации одной стоимостной единицы товара каждого вида даны в таблице 1(в стоимостных единицах). Необходимо определить оптимальный план товарооборота, обеспечивающий торговой организации максимальную прибыль.

Табл. 22

Расходы

Предельно допустимый уровень

1-ая товарная группа: одежда

2-ая товарная группа: обувь

Транспортные издержки, (%)

600

4

5

Издержки на хранение, (%)

360

4

2

Спрос (не менее)

2000

3000

Прибыль, (%)

-

18

9

На заводах А1 и А2 изготавливается однородная продукция и доставляется в торговые точки В1 и В2. Себестоимость весовой единицы продукции завода А1 и доставки её в обе торговые точки одинакова и равна 200 ден. ед., себестоимость весовой единицы продукции завода А2 и доставки её в торговую точку В1 составляет 300 ден. ед., а в торговую точку В2 составляет 400 ден. ед. При перевозке продукции с завода А1 в любую торговую точку и при перевозке с завода А2 в торговую точку В2 используется участок дороги с ограниченной пропускной способностью: за плановый период перевезти можно не более 150 весовых ед. продукции . Для организации производства продукции на заводе А1 требуется 2 тыс. ед. капиталовложений на весовую ед. продукции, удельные капиталовложения на весовую единицу продукции, выпускаемой заводом А2 составляют 3 тыс. ден. ед.

Общая сумма капиталовложений не должна превышать 600 тыс. ден. ед. В результате реализации продукции завода А1 по цене 300 ден. ед. и завода А2 по цене 400 ден. ед. торговая точка В1 за плановый период должна обеспечить прибыль 40000 ден.ед. Плановая прибыль торговой точки В1 должна составить 50000 ден.ед. при реализации продукции завода А1 по цене 300 ден. ед. и завода А2 по цене 500 ден. ед. Составить оптимальный план выпуска продукции заводами А1 и А2, обеспечивающий плановую прибыль торговым точкам при условии минимизации затрат на изготовление и доставку выпускаемой продукции.

Сельскохозяйственное предприятие планирует засеять 5000 га пашни тремя культурами: пшеницей, овсом и ячменем, урожайность которых составляет соответственно 20, 50 и 100 ц с га. Для возделывания названных культур требуются затраты труда механизаторов: 0,5 чел.-дней/га для пшеницы, 1 чел.-день/га для овса и 5 чел.-дней/га для ячменя, а также затраты ручного труда: 0,5 ; 0,5 и 2 соответственно (в чел.-днях/га ). Трудовые ресурсы предприятия составляют: 6000 чел.- дней труда механизаторов, 4000 чел.-дней ручного труда. Найти оптимальное сочетание посевов трёх культур, обеспечивающих предприятию максимальную прибыль при реализации 1 ц названных культур по цене: 10 ден. ед. за пшеницу, 5 ден. ед. за овёс и 7 ден. ед. за ячмень.

Обувная фабрика производит три вида обуви: мужскую, женскую и детскую. На каждую тысячу пар мужской, женской и детской обуви соответственно требуется клея 20, 20 и 10 кг, кожи 40, 20 и 10 м2. Затраты труда составляют соответственно 50; 70 и 30 чел.-дней. Стоимость мужской, женской и детской обуви с учётом всех работ соответственно равна 20, 30 и 10 ден. ед. Запасы клея составляют 4 т, а кожи - 4200 м2. Фонд рабочего времени - 10000 чел.-дней. Найти оптимальный план производства обуви, при котором стоимость выпущенной продукции является максимальной. Запасы кожи должны быть использованы полностью.

Две снегоуборочные машины М1 и М2 разной мощности заняты уборкой снега на площадках П1 и П2 размерами соответственно 1000 и 1500 м2, которые следует очистить не более, чем за 60 часов. Данные о производительности каждой снегоуборочной машины, а также стоимости работ на площадках приведены в табл. 23. Найти оптимальный план работ снегоуборочных машин в указанный период времени, минимизирующий затраты.

Табл.23

Машины

Производительность машины на площадке (м2/час.)

Затраты на уборку одного м2 (ден.ед..)

П1

П2

П1

П2

А М1

42

28

14

10

Б М2

35

20

18

8

3. Контрольные вопросы

Что представляет собой задача линейного программирования?

Приведите общую схему формирования ЭММ экономического равновесия.

Объясните смысл следующих терминов:

целевая функция;

критерий оптимальности;

система ограничений.

Приведите возможные формы записи задач линейного программирования.

Каковы свойства решений задач линейного программирования?

Для решения каких задач линейного программирования целесообразно использовать графический метод решения?

Что называется областью допустимых решений задачи? Какие бывают области допустимых решений задачи?

Объясните смысл следующих терминов:

базис и базисное решение;

базисная переменная;

свободная переменная;

градиент целевой функции;

вспомогательная прямая;

разрешающая прямая;

поиск оптимального решения.

Приведите алгоритм решения задачи линейного программирования графическим методом.

экономический компьютерный графический математический

Литература

1. В. А. Журавлев, С. А. Поттосина Компьютерный практикум по курсу "Экономико-математические методы и модели" БГУИР, 2004.

2. Кузнецов А.В. и др. "Руководство к решению задач по математическому программированию", Учеб. Пособие - Мн.: Выш. шк., 200

3. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде EXEL/ Практикум: Учебное пособие для вузов.- М.: ЗАО "Финстатинформ", 2000.

4. Колемаев В.А.. и др. Теория вероятностей и математическая статистика.- М.: Статистика, 1991.

5. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. -М.: ДИС, 1997.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

  • Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.

    лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004

  • Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.

    контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009

  • Решение задач линейного программирования с применением алгоритма графического определения показателей и значений, с использованием симплекс-метода. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана ЗЛП.

    контрольная работа [94,6 K], добавлен 23.04.2013

  • Математическая формулировка экономико-математической задачи. Вербальная постановка и разработка задачи о составлении графика персонала. Решение задачи о составлении графика персонала с помощью программы Microsoft Excel. Выработка управленческого решения.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.01.2018

  • Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.

    контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015

  • Основные понятия моделирования. Общие понятия и определение модели. Постановка задач оптимизации. Методы линейного программирования. Общая и типовая задача в линейном программировании. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

    курсовая работа [30,5 K], добавлен 14.04.2004

  • Решение задач линейного программирования на примере ПО "Гомсельмаш". Алгоритм и экономико-математические методы решения транспортной задачи. Разработка наиболее рациональных путей, способов транспортирования товаров, оптимальное планирование грузопотоков.

    курсовая работа [52,3 K], добавлен 01.06.2014

  • Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011

  • Задача и методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейными зависимостями между переменными и линейным критерием. Построение экономико-математической задачи и ее решение с помощью пакета WinQSB, графический анализ чувствительности.

    курсовая работа [259,4 K], добавлен 16.09.2010

  • Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования, ее решение графическим методом. Разработка путей оптимизации сетевой модели по критерию "минимум исполнителей". Решение задачи управления запасами на производстве.

    контрольная работа [80,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.

    курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011

  • Построение математических моделей по определению плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль, с помощью графического и симплексного метода. Построение моделей по решению транспортных задач при применении метода минимальной стоимости.

    задача [169,2 K], добавлен 06.01.2012

  • Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015

  • Примеры решения задач линейного программирования в Mathcad и Excel. Нахождение минимума функции f(x1, x2) при помощи метода деформируемого многогранника. Построение многофакторного уравнения регрессии для решения экономико-статистической задачи.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.12.2011

  • Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.

    дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014

  • Методы линейного программирования; теория транспортной задачи, ее сущность и решение на примере ООО "Дубровчанка+": характеристика предприятия, организационная структура и статистические данные. Построение и решение экономико-математической модели.

    курсовая работа [652,5 K], добавлен 04.02.2011

  • Построение экономико-математической модели. Решение задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения". Целевая функция задачи. Формульный вид таблицы с исходными данными. Результат применения надстройки. Организация полива различных участков сада.

    контрольная работа [1,3 M], добавлен 28.11.2012

  • Формулирование экономико-математической модели задачи в виде основной задачи линейного программирования. Построение многогранника решений, поиск оптимальной производственной программы путем перебора его вершин. Решение задачи с помощью симплекс-таблиц.

    контрольная работа [187,0 K], добавлен 23.05.2010

  • Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.

    контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.