Основы экономико-математического моделирования
Определение индекса деловой активности, который является отношением рыночной стоимости акций компании в момент времени к стоимости акций в базисный момент времени. Расчет и анализ индекса стоимости потребительской корзины. Исчисление валютных корзин.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.06.2016 |
Размер файла | 398,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
1. Индексы деловой активности (share indexes)
Уровень состояния дел отдельной фирмы часто оценивают по рыночной стоимости ее акций. Если цена акций растет - дела идут хорошо и наоборот. Показателем, или индексом, деловой активности отдельной i - ой фирмы в t - й момент времени является отношение рыночной стоимости ее акций в t - й момент времени к стоимости акций в базисный момент времени с коэффициентом 100., то есть
Коэффициент 100 представляет собой базисное (стартовое) значение индекса.
Пример расчета индивидуального индекса:
Периоды |
|||||
базисный |
1-й |
2-й |
3-й |
||
Цена акций |
320 |
345 |
380 |
395 |
|
Индекс цены |
100 |
107,81 |
118,75 |
123,44 |
Для оценки уровня деловой активности региона или отрасли используются рыночные стоимости акций по группе наиболее крупных фирм, входящих в регион или отрасль.
Введем следующие обозначения:
N - число фирм, участвующих в определении индекса деловой активности;
Kia - стоимость всех акций (рыночный капитал) i - ой фирмы в базисный момент времени;
di - доля капитала i- й фирмы в сумме капиталов всех фирм группы в базисный момент; определяется по формуле:
.
Индекс деловой активности I1 группы в i - й момент времени рассчитывается по формуле:
.
Таким образом, индекс деловой активности, или сводный индекс акций, представляет собой взвешенную сумму индивидуальных индексов. В качестве весов берутся доли капитала фирмы в суммарном капитале группы. Чем больше доля, тем сильнее влияние индивидуального индекса на сводный.
По приведенной формуле рассчитываются, например, индекс Standard & Poor's 500 (группа состоит из 500 фирм, акции которых котируются на Нью-Йоркской фондовой бирже, базисный момент - конец 1943 г., начальное значение - 10, современное значение колеблется около 1000).
Задача 1
Рассчитать сводный индекс акций для данных из следующей таблицы:
1. Числовые данные в диапазоне B3:B5 и в диапазоне D3:G5 являются первичными и вводятся непосредственно
2. Вводим в C3 формулу: B3/СУММ($B$3:$B$5).
3. Копируем формулу из C3 диапазон C4:C5.
4. Вводим в D7 формулу: =СУММПРОИЗВ($C$3:$C$5;D3:D5).
5. Копируем формулу из D7 в диапазон E7:G7.
Задача 2
Рассчитать индекс деловой активности по группе из 10 фирм за 6 периодов, если капитал i - ой фирмы рассчитывается по формуле:
А индивидуальный индекс цен акций i -й фирмы в t - м периоде равен:
Решение
1. Вводим в диапазон A3:A12 номера фирм от 1 до10.
2. Вводим в ячейку B3 формулу:=400/A3.
3. Копируем формулу из B3 в диапазон B4:B12.
4. Вводим в ячейку C3 формулу: =B3/СУММПРОИЗВ($B$3:$B$12).
5. Вводим в D3:D12 число 100 (базисное значение индивидуальных индексов).
6. Вводим в E2:J2 номера периодов с 1 по 6.
7. Вводим в ячейку E3 формулу: =100*(1+SIN($A3+E$2)*0.05* E$2).
(обращение к столбцу A и строке 1 делаем абсолютными для корректного последующего копирования).
8. Копируем формулу из E3 в диапазон E3:J12.
9. Вводим в D14 формулу: =СУММПРОИЗВ($C$3:$C$12; D3:D12).
10. Копируем формулу из D14 в диапазон E14:J14.
Ответ: приведен на рис. Результаты округлены до целых значений.
Задача 3
Рассчитать сводный индекс по группе из 15 фирм за 6 периодов по следующим данным:
t=1,5
Ответ:
Периоды |
базисный |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
Индекс СВОДНЫЙ |
100 |
97,8 |
94 |
96,9 |
107,6 |
115,5 |
108,6 |
В заключение отметим, что наряду со взвешенным индексом на практике применяется индекс рассчитываемый на основе простого среднего арифметического значения цен акций, включенных в группу. Так рассчитывается, например, наиболее известный промышленный индекс Доу-Джонса (DJIA - Dow Jones Industrial Average), публикуемый с 1916 г. и включающий в себя акции 30 наиболее крупных компаний, котирующихся на Нью-Йоркской фондовой бирже. Первоначальное значение индекса равнялось 100. в настоящее время значения индекса достигают значений порядка 9000-10000.
2. Расчет индекса стоимости потребительской корзины
Для оценки уровня инфляции используется понятие потребительской корзины, в состав которой входит месячный (годовой) прожиточный минимум продуктов (товаров, услуг) для среднестатистического человека (семьи). Вместе с изменением цен на отдельные товары изменяется стоимость и всей корзины. Изменение цены корзины по отношению к базисному моменту измеряется величиной, которая называется индексом.
Индекс I1 изменения стоимости корзины в i - й момент вычисляется по формуле:
где - количество i - го продукта в корзине, i=1….K,
- цена i - го продукта в t - й момент.
- цена i - го продукта в базисный момент.
Индекс стоимости корзины в базисный момент полагается равным 100.
Задача 1
Рассчитать индексы и темпы роста стоимости корзины для данных из таблицы на рис. 14 (числа в диапазоне B4:F6 - первичные, вводятся непосредственно).
Решение:
1. Вводим в ячейку C8 формулу :
=СУММПРОИЗВ($B$4:$B$6; C4:C6).
Обращение к диапазону B4:B6, содержащему месячные потребности, делаем абсолютным, так как при копировании эти значения не должны меняться.
2. Копируем C8 в диапазон D8:F8.
3. Вводим в C9 формулу: = C8/$C$8*100 (отношение стоимости к стоимости вначале базового периода с коэффициентом 100)
4. Копируем C9 в диапазон D8:F8
5. Вводим в C10 формулу: = (D8-C8)/C8.
6. Копируем C10 в диапазон C10:E10.
7. Применяем к диапазону C10:E10 формат процента.
Ответ: стоимость корзины в начале 1 - го периода считается базисной и соответствующий индекс полагается равным 100;
за 1- й период стоимость корзины выросла на 49%;
за 2- й период - на 22%;
за 3- й период - на 16%;
Задача 2
Рассчитать индексы стоимости в каждом из 7 периодов для корзины из 10 наименований для следующих данных
где - количество i - го продукта в корзине,
- цена единицы i - го продукта на начало t - го периода времени.
Определить, в каких периодах темпы роста стоимости корзины были наибольшими и наименьшими.
Определить индексы для части корзины, составленных из первых 5 продуктов.
Определить индексы для части корзины, составленных из последних 5 продуктов.
Решение:
1. Вводим в диапазон A3:A12 числа от 1 до 10 (номера продуктов, входящих в корзину).
2. Вводим в диапазон C2:I2 числа от 1 до 7 (номера периодов).
3. Вводим в B3 формулу: = 2*A3+1 (количество 1 - го продукта).
4. Копируем B3 в диапазон B4: B12.
5. Вводим в C3 формулу: = $A3*(1.05+SIN(C$2)*C$2/100)^C$2
(обращение к колонке A с номерами продуктов и к строке 2 с номерами периодов делаем абсолютными).
3. Исчисление валютных корзин
В практике международных финансовых расчетах применяются так называемые коллективные валютные единицы: SDR (special drawing rights) и ECU (European currency unit), которые рассчитываются на основе стоимости корзин валют. валютный рыночный потребительский
Состав корзин и удельный вес отдельных валют, входящих в корзину, периодически пересматривается с учетом изменяющейся экономической конъюнктуры.
Рассмотрим корзину для SDR, в которую входят валюты пяти крупнейших стран экспортеров мира (США, Японии, Германии, Франции и Великобритании).
Обозначим:
Vi - количество единиц i - ой валюты в корзине;
Kдi - стоимость единицы i - ой валюты в долларах(индекс I);
SDRi - стоимость единицы SDR в долларах:
В таблице приведено исчисление единицы SDR по состоянию на 15.08.94.
Валютный компонент (ед. валюты) Vi |
Стоимость единицы в долларах Kдi |
Долларовый эквивалент ViKдi |
Доля в корзине |
|||
1 |
Доллар США |
0,572 |
1 |
0,572 |
39,30% |
|
2 |
Немецкая марка |
0,453 |
0,64412 |
0,291786 |
20% |
|
3 |
Фунт стерлингов |
0,0812 |
1,544 |
0,125373 |
8,60% |
|
4 |
Японская иена |
31,8 |
0,00996 |
0,316728 |
21,80% |
|
5 |
Французский франк |
0,8 |
0,18769 |
0,150152 |
10,30% |
|
Стоимость в долларах |
1,456037 |
Введем матрицу кросс-курсов валют
K= { Kij ,
Где Kij - стоимость единицы i - ой валюты в j - ой валюте;
i, j - номера валют;
1 - доллар; 4 - иена;
2 - марка;5 - франк.
3 - фунт стерлингов;
Тогда стоимость единицы в SDR в j - ой валюте вычисляется по формуле:
Задача 1
Рассчитать стоимость единицы SDR в долларах, марках, фунтах стерлингов, иенах и франках (SDRi) по данным таблицы кросс-курсов валют на 14.04.98. Найти стоимости национальных валют в SDR за период с 15.08.94?
Решение:
1. Вводим в B4:B8 валютные компоненты из рассмотренной выше таблицы .
2. Вводим в B13:G18 таблицу кросс-курсов.
3. Вводим в C4 формулу: = $B4*C14
(обращение к колонке B делаем абсолютным для корректного последующего копирования).
4. Копируем формулу из C4 вниз до 8 строки и вправо до G - столбца.
5. Вводим в C10 формулу: = СУММ(C4:C8).
6.Копируем формулу из C10 вправо до G - столбца (стоимости единицы SDR в национальных валютах).
Ответ: стоимости единицы SDR в национальных валютах на 14.04.98 находятся в ячейках C10:G10. Стоимости национальных валют в единицах SDR значения (1/ SDRi) на 14.04.98 представлены в таблице:
Валюта |
USD |
DEM |
GBR |
JPY |
FRF |
|
Стоимость в SDR |
0,75063 |
0,41218 |
1,25326 |
0,00578 |
0,12287 |
На 15.08.94 единица SDR стоила 1,4560$, доллар стоил 0,68681 SDR.
На 14.04.98
единица SDR стоила 1,3322$, доллар стоил 0,75064 SDR.
Курс доллара по отношению к SDR вырос на 9,29%.
Курс марки снизился на 6,83%.
Курс фунта вырос на 18,19%.
Курс иены снизился на 15,46%.
Курс франка снизился на 4,68%.
4. Построение наилучших теоретических зависимостей
4.1 Одномерный случай
Данные по расходам на образование и национальным доходам по 4 - м странам представлены в следующей таблице:
Страны |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
||
Расход на образование Xi |
2 |
4 |
5 |
8 |
|
Национальный доход Yi |
10 |
30 |
50 |
60 |
Графически изобразим данные на диаграмме типа ТОЧЕЧНАЯ.
Эксперты предполагают, что между расходами на образование x и национальным доходом y существует линейная связь
y=bx+c.
Задача 1
Требуется по фактическим донным из таблицы найти параметры b и c наилучшей теоретической прямой, которая менее всех других прямых отклоняется от экспериментальных точек. В качестве меры отклонения (точности) взять сумму квадратов отклонений
.
Решение:
1. Заполним диапазон A1:E5 первичными данными, представленными на следующем рисунке. Ячейки B2 и B3 содержат стартовые значения.
2. В ячейку B6 вводим формулу: =$B$2*B4+$B$3 (теоретическое значение в точке xi)
3. В ячейку B7 вводим формулу: (B5-B6)^2 (квадрат отклонения фактического значения от теоретического значения функции).
4. Копируем формулы из B6:B7 вправо
5. Вводим в ячейку F7 формулу =СУММ(B7:E7) (сумма квадратов отклонений).
6. Запускаем СЕРВИС - ПОИСК РЕШЕНИЯ и устанавливаем следующие параметры поиска:
целевая ячейка - F7,
цель поиска - МИНИМУМ,
изменяемые ячейки - B2:B3.
Результаты поиска приведены на рис.
Ответ: уравнение наилучшей прямой имеет вид: y=8,4x-2,4, сумма квадратов отклонений равна 152, и график прямой представлен на рис.
Задача 2
Для фактических данных из приведенной выше таблицы найти параметры наилучшей кривой в классе квадратичных:
y=ax2+bx+c
Построить кривую на диаграмме. Определить, если имеется, точку максимума полученной кривой.
Ответ: a = -1.17, b = 20,3, с = -27,13, S = 54, xmax = 8,67.
Задача 3
Решить предыдущую задачу в классе кубических функций:
y= dx3+ax2+bx+c.
Ответ: d= -1,24 a = 16,97, b = -57,03, с = 66,11, S = 0.
Замечание. Полученная кубическая кривая точно проходит через все 4 заданные точки, о чем свидетельствует величина S, равная нулю.
В заключение напомни, что рассмотренная задача может быть решена аналитически по методу наименьших квадратов.
4.2 Многомерный случай
Специалисты-маркетологи некоторой фирмы считают, что уровень продаж фирмы (y) зависит от расходов на рекламу на телевидении (x1), расходов на рекламу в печати (x2) и расходов (x3) конкурирующей фирмы на рекламу своего аналогичного товара по формуле:
y = a0+a1x1+a2x2+a3x3
В отделе маркетинга имеются данные за 8 периодов, которые сведены в таблицу.
№ периода |
Y (объем продаж) |
X1 (затраты нарекламу на TV) |
X2 (затраты нарекламу в песати) |
X3 (затраты компенсируюся на свою рекламу) |
|
1 |
9,72 |
10 |
5 |
10 |
|
2 |
10,57 |
12 |
4 |
8 |
|
3 |
10,05 |
14 |
6 |
12 |
|
4 |
9,49 |
8 |
3 |
9 |
|
5 |
8,76 |
9 |
5 |
13 |
|
6 |
9,74 |
11 |
7 |
11 |
|
7 |
10,52 |
13 |
10 |
10 |
|
8 |
10,17 |
10 |
4 |
8 |
Требуется по имеющимся данным найти коэффициенты
a0,a1,a2,a3,
минимизирующие сумму квадратов отклонений теоретических значений от фактических данных.
Используя геометрическую терминологию, эту задачу можно сформулировать так: построить в 4- х мерном пространстве плоскость наименее всех других отстоящую от заданных точек.
Решение:
Обозначим a столбец искомых коэффициентов
a0
a1
a = a2
a3
Пусть X - матрица размером 8Ч4 у которой первый столбец состоит их вспомогательных единиц, а остальные столбцы содержат значения величин X1, X2, X3, за 8 периодов из приведенной выше таблицы,
XT - транспонированная матрица X,
Y - столбец объемов продаж за 8 периодов.
Столбец коэффициентов находится методом наименьших квадратов по формуле:
a = (XT X ) XT Y.
1. Вводим в диапазон B3:B10 вспомогательные единицы, в диапазон C3:E10 данные по X1, X2, X3, в диапазон G3:G10 данными по Y.
2. Маркируем диапазон B3:E10 и присваиваем ему имя X
3. Маркируем диапазон G3:G10 и присваиваем ему имя Y
4. Маркируем диапазон B3:E10 и копируем его в буфер (ПРАВКА, КОПИРОВАТЬ).
5. Устанавливаем курсор в ячейку A13 и выбираем ПРАВКА, СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА.
В появившемся окне ставим галку в квадрат ТРАНСПОНИРОВАТЬ
6. Маркируем диапазон A13:H16 и присваиваем ему имя XT.
7. Маркируем место для столбца искомых коэффициентов - диапазон B19:B22.
8. Активизируем строку формул и вводим туда формулу:
МУМНОЖ(МУМНОЖ(МОБР( МУМНОЖ(XT;X));XT);Y)
9/ Нажимаем комбинацию CTRL+SHIFT+ENTER
Столбец коэффициентов |
|||||
a0 |
10,013 |
||||
a1 |
0,2 |
||||
a2 |
0,04 |
||||
a3 |
-0,25 |
Ответ: искомая зависимость имеет вид
Y = 10,013 + 0,2x1 + 0.04x2 - 0,25x3.
Увеличение затрат на рекламу на TV на единицу увеличивает продажи на 0,2 единиц. Увеличение затрат на рекламу в печати на единицу увеличивает продажи на 0,04 единицы. Таким образом, затраты на рекламу на TV в 5 раз эффективнее затрат на рекламу в печати.
Затраты конкурирующей фирмы на рекламу собственной аналогичной продукции уменьшают объем продаж конкурента, о чем свидетельствует знак «минус» у коэффициента 0,25.
5. Задача оптимального потребительского выбора
Обозначим:
x - количество единиц первого продукта в наборе;
y - количество единиц второго продукта в наборе;
p1 - цена единицы первого продукта;
p2 - цена единицы второго продукта;
U(x,y) - полезность работы (x,y), выраженная числом.
x p1+y p2 - стоимость набора (x,y):
I - количество средств, которые можно потратить на первый и второй продукты.
В общем виде задача потребительского выбора формулируется так:
Найти набор (x,y), который максимизирует полезность и не превосходит по стоимости величины I, т.е.
U(x,y)>max
x p1+y p2 ? I
x ? 0, y ? 0
Задача 1
Решить задачу потребительского выбора для следующих данных:
U(x,y) = vxy.
p1=2, p2=4, I = 200.
Построить кривую безразличия (кривую одинаковой полезности) и бюджетную линию, проходящие через оптимальный набор.
Решение:
Математическая модель имеет вид:
vxy)>max,
2x + 4y ? 200,
x ? 0, y ? 0
Преобразуем все неравенсва-ограничения к стандартному виду:
200 - 2x - 4y ? 0,
x ? 0,
y ? 0.
1. Для удобства присваиваем ячейкам B2 и B3 имена X и Y соответственно.
2. Заполняем таблицу данными, как показано ниже (стартовые значения переменных X и Y полагаем равными 1)
(В С4 формула введена с ошибкой)
3. Вызываем из основного меню СЕРВИС, ПОИСК РЕШЕНИЯ.
Устанавливаем следующие параметры поиска:
целевая ячейка D2
цель поиска - максимум
изменяемые ячейки - x, y
ограничения -С2:С4>=0
(ссылку на ячейки, содержащие ограничения, вводим методом указания, обводя курсором диапазон С2:С4).
Запускаем поиск, щелкнув по кнопке "Выполнить".
Сохраняем найденные результаты.
Ответ: оптимальный набор состоит из х = 50 единиц первого продукта и у=25 единиц второго продукта, полезность оптимального набора равна 35,36.
Уравнение кривой постоянной полезности 35,36 единиц (кривой, безразличия уровня 35,36) в плоскости XOY имеет вид
,
откуда получаем
Уравнение бюджетной линии (изокосты уровня 200) имеет вид
2x + 4y = 200,
откуда получаем
y = 50-0,5x.
Табулируем эти функции на отрезке [40;60] с шагом и строим график искомых функций на одной диаграмме типа ТОЧЕЧНАЯ.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Хорошо видно, что кривая безразличия и бюджетная линия касаются в точке х = 50, у = 25.
Задача 2
Решить задачу потребительского выбора для следующих данных:
,
р1 =6, р2=4, I= 100,
при дoпoлнитeльнoм ограничении
.
Ответ: xopt=10,4; yopt =9,4; Uopt =13,47.
Задача 3
Решить трехпродуктовую задачу потребительского выбора для следующих данных
,
p1 = 3, p2 =7, p3 =5, I=200.
Ответ: xopt=15,8; yopt=13,6; zopt=11,5; Uopt=27,66.
Задача 4
Студент может потратить 1000 руб. в месяц на занятия плаванием и дискотеку. Стоимость часа в бассейне равна p1 =20 руб., стоимость часа на дискотеке р2 =100 руб. Ценность проведенных в бассейне х часов и проведенных на дискотеке у часов оценивается следующей функцией полезности
.
Найти оптимальное распределение времени.
Ответ: следует в месяц потратить 35 часов на бассейн и 3 часа на дискотеку.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
История компании "Газпром нефть". Анализ стоимости акций компании "Газпром нефть", приведен график стоимости анализируемых акций. Определение участков интенсивного роста, а также их пределов. Построение диаграмм в полярных координатах по итогам анализа.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 13.10.2017Анализ методов моделирования стохастических систем управления. Определение математического ожидания выходного сигнала неустойчивого апериодического звена в заданный момент времени. Обоснование построения рациональной схемы статистического моделирования.
курсовая работа [158,0 K], добавлен 11.03.2013Классификация подходов к оценке стоимости компании. Метод стоимости чистых активов. Метод дисконтированного денежного потока коммерческого предприятия. Определение ставки дисконтирования. Прогнозирование денежного потока. Расчет стоимости компании.
дипломная работа [178,0 K], добавлен 26.12.2011Исследование изменения во времени курса акций British Petroleum средствами эконометрического моделирования с целью дальнейшего прогноза с использованием компьютерных программ MS Excel и Econometric Views. Выбор оптимальной модели дисперсии ошибки.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 14.06.2011Расчет рыночной стоимости и оценка конкурентоспособности радиомодема МЕТА: выбор коэффициентов; определение величины затрат. Сравнение радиомодемов МЕТА, Риф Файндер-801, ГАММА методом построения и анализа иерархии. Расчет матриц сравнения и приоритетов.
курсовая работа [245,3 K], добавлен 30.06.2012Дисконтирование прибыли, расчет чистой текущей стоимости проекта. Определение индекса рентабельности и внутренней нормы доходности проекта. Риск финансового инвестирования. Решение задачи оптимизации схемы транспортировки строительных материалов.
курсовая работа [201,7 K], добавлен 29.05.2013Разработка экономико-математической модели для анализа целесообразности применения оценщиком сценарного подхода в оценке акций нефтегазовой компании "Х". Составление сценарного прогноза оценки ценных бумаг указанной компании при заданных условиях.
контрольная работа [47,4 K], добавлен 28.11.2012Процесс интеграции технических и программных средств во все аспекты деятельности предприятия. Группа контроллинга и ее задачи. Операционно-ориентированный расчет себестоимости продукта (услуги). Определение времени выполнения и стоимости процесса.
реферат [547,5 K], добавлен 14.09.2010Сравнение экономико-математических методов сетевого планирования при решении практических задач управления. Временные характеристики и правила построения сетевых графиков. Оптимизация проекта по времени и стоимости. Особенности метода критического пути.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 29.03.2015Модель зависимости доходности индекса телекоммуникации от индекса рынка. Результаты регрессионного анализа. Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса от индекса. Регрессионная статистика, дисперсный анализ. Минимальный риск портфеля.
лабораторная работа [1,7 M], добавлен 15.11.2010Построение сетевых графиков. Оптимизация комплекса операций по времени. Процедура расчета временных параметров сетевого графика. Оптимизация комплекса операций по стоимости при фиксированном сроке выполнения проекта. Задача о потоке минимальной стоимости.
контрольная работа [669,9 K], добавлен 14.02.2011Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.
реферат [431,4 K], добавлен 11.02.2011Исследование линейной модели парной регрессии зависимости стоимости однокомнатных квартир от общей площади жилья. Пространственно-параметрическое моделирование рынка вторичного жилья. Особенности изменения среднего уровня цены в пространстве и во времени.
курсовая работа [365,2 K], добавлен 26.10.2014Определение характеристик переходного процесса с использованием методик математического моделирования. Расчет степени затухания, времени регулирования и перерегулирования, периода и частоты колебаний. Построение графика, сравнение параметров с расчётными.
лабораторная работа [35,7 K], добавлен 12.11.2014Оценка состояния торгового предприятия с учетом локальной инфляции в текущий момент времени для решений по увеличению эффективности коммерческой деятельности. Формирование концептуальной, математической модели, составление программы и ее описание.
дипломная работа [280,8 K], добавлен 30.12.2011Исследование акций компании "Apple" в торговых днях. Ознакомление с особенностями построения анаморфозы для логистического распределения. Рассмотрение уравнения модели Гомперца. Характеристика условий получения сдвиговой функции от данных без тренда.
курсовая работа [856,8 K], добавлен 13.10.2017Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.
контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.
контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013