Возможности использования методов экономико-математического моделирования в стратегической деятельности предприятий

Обзор методов прогнозирования инновационных альтернатив. Рассмотрение циклического развития социально-экономических систем микроуровней в соответствии с теорией жизненных циклов. Подбор адекватных моделей экономико-математического прогнозирования.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 19.10.2016
Размер файла 22,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Пензенский государственный университет архитектуры и строительства

Возможности использования методов экономико-математического моделирования в стратегической деятельности предприятий

Мусатова Татьяна Евгеньевна,

Киритова Яна Владимировна

Аннотация

В данной статье рассмотрены вопросы циклического развития социально-экономических систем микроуровней; в соответствии с теорией жизненных циклов обоснованы альтернативы инновационных стратегий при подборе адекватных моделей прогнозирования; также представлен обзор основных методов прогнозирования стратегических инновационных альтернатив: экспертных оценок, экстраполяции, экономико-математического моделирования.

Ключевые слова: альтернативы, жизненный цикл, инновации, моделирование, прогноз, продукт, стратегия, экспертная оценка., экстраполяция

В соответствии с теорией циклического развития, любая социально-экономическая система зарождается, успешно развивается, ослабевает и прекращает свое существование, либо переходит в новое качество. Поэтому для характеристики динамики системы применяется такая биологическая метафора, как «жизненный цикл», обозначающая предсказуемые последовательные изменения состояния системы во времени. Концепция жизненного цикла также отражает действие закона убывающей эффективности в эволюции систем. Жизненный цикл делится на стадии и этапы, но в настоящем нет единой классификации этого деления. Такая неоднозначность определения стадий жизненного цикла обусловлена разнообразием самих систем, множественностью их целевого назначения, способов производства [5]. С середины ХХ в. возрастает внимание исследователей к проблемам цикличности на микроэкономическом уровне (для предприятий, отраслей, технологий, продукции).

Например, стадии и этапы жизненного цикла инновационного продукта характеризуются следующим образом:

I. Стадия исследований и разработок (создание инновации) - жизнь нововведения начинается в идеях, замыслах и разработках. На этой стадии проводятся фундаментальные исследования в академических институтах, ВУЗах, лабораториях (этап 1), финансирование которых осуществляется из государственного бюджета на безвозвратной основе.

В научных институтах проводятся исследования прикладного характера (этап 2), которые финансируются как за счет бюджета, так и за счет заказчиков. Поскольку результат прикладных исследований далеко не всегда предсказуем и сопряжен с большой долей неопределенности, на этом этапе и далее велика вероятность получения отрицательного (тупикового) результата, то есть возникает риск потери вложенных средств. Поэтому инвестиции в инновации носят рисковый характер и называются рискоинвестициями. На этапе 3 осуществляются опытно-конструкторские и экспериментальные разработки (в КБ, в специализированных лабораториях, опытных производствах и научно-производственных подразделениях предприятий). Источники финансирования - те же, что и на 2-ом этапе, а также собственные средства. На стадии I имеются только затраты и предполагаются будущие доходы [1].

II. Стадия внедрения - это решающий момент в жизненном цикле инновации, так как на данной стадии необходимо создать рынок для нового продукта. Происходит изготовление головного образца и организация производства опытных партий. В силу того, что новая технология требует доработки, а также из-за больших расходов на маркетинг, затраты растут, достигая своего максимума. Здесь начинается этап 4 - «коммерциализация новшества» (от запуска в производство и выхода на рынок, и далее по основным стадиям жизненного цикла продукта) [2]. Коммерциализация новшеств, как правило, требует значительных инвестиций. На этом этапе жизненного цикла реакция рынка еще не определена, риски отторжения весьма вероятны, поэтому инвестиции, как и на предыдущих этапах, продолжают носить рисковый характер. На стадии II новая продукция начинает поступать в продажу.

III. Стадия роста - организация серийного производства нового продукта, достижение окупаемости затрат на производство; результаты (прибыль) растут быстрее и достигают своего максимума в конце стадии роста. прогнозирование инновационный альтернатива циклический

IV. Стадия зрелости - продукт имеет свой рынок, пользуется спросом и выпускается крупными партиями; имеются дополнительные затраты на увеличение выпуска продукта и на и его модификации. Все это приводит к сокращению прибыли.

V. Стадия спада - на этой стадии продукт надоедает потребителям или же потребность, которую он был призван удовлетворить, исчезает. Также причинами сокращения объема продаж могут стать техническое устаревание продукта и значительные успехи конкурентов на рынке. Возможности в области модификации продукта исчерпаны, снижаются объемы прибыли, продукт может реализовываться даже с убытком [3].

Таким образом, для предприятия, занимающегося инновационной деятельностью (предприятия-инноватора), необходима разработка инновационной стратегии с учётом стадий циклов и его рыночной позиции. Предприятие-инноватор - это хозяйствующий субъект, использующий новые технологические достижения для производства усовершенствованной продукции или прежней строительной продукции посредством новых методов (открытия новых источников сырья, новых рынков). Реализация нововведений предприятием-инноватором на основе использования своего инновационного потенциала способствует его инновационному развитию. Предприятие-инноватор являет собой воплощение новых комбинаций необходимых факторов (инвестиционных, производственных, управленческих), оказывающих значительное воздействие на его конкурентоспособность.

Под рыночной инновационной стратегией понимается комплекс стратегических решений, определяющих способы продвижения и реализации новой продукции. Наряду с освоенной продукцией, предприятие зачастую имеет наработки в отношении родственных, а, нередко, и принципиально новых изделий. Это требует проведения их оценки для разработки соответствующей инновационной стратегии. Главным тормозом успешной работы предприятий в рыночных условиях является простаивание производственных мощностей, их невосприимчивость к инновациям, сохранившиеся от административной экономики иерархические линейно-функциональные структуры и многочисленные вспомогательные производства. На основе принятых решений в отношении освоенной продукции и инноваций руководство предприятия наполняет выбранную модель стратегии ресурсным содержанием.

Инновационная стратегия представляет собой согласованную совокупность принципиально новых решений, оказывающих существенное воздействие на эффективность деятельности предприятия и имеющих долгосрочные последствия. Определяющим в ее формировании служит то обстоятельство, что средства в освоение новых продуктов нужно вкладывать значительно раньше получения реального эффекта в виде прочных позиций на рынке [2].

Так, на начальных стадиях жизненного цикла спроса на продукцию предприятие должно специализироваться на радикальном преобразовании старых сегментов рынка и продвижении на новые рынки, т. е. здесь обосновано применение наступательной стратегии. На стадиях неравномерного роста спроса требования к качеству и объёмам продукции связаны с завоеванием и укреплением рыночных позиций, а, следовательно, с переходом от наступательной к оборонительной инновационной стратегии. На стадии зрелости предприятие имеет высокий уровень освоения технологии, занимается крупносерийным выпуском продукции, что характеризуется осуществлением оборонительной стратегии. На стадии спада предприятие вынуждено принимать решения о целесообразности внесения изменений согласно требованиям специфических потребителей в рамках имитационной инновационной стратегии [4]. Эффективность инновационной стратегии предприятия предполагает степень удовлетворения потребителей конкретного рынка реализуемой продукцией.

В этой связи приобретает актуальность формирование стратегических альтернатив развития предприятия и выбор лучшей из них. Стратегические альтернативы - это набор вариантов стратегического развития, позволяющих достичь долгосрочных целей предприятия во всем их многообразии, т. е. это возможные стратегические направления его движения. Каждое из них характеризуется разными результатами, затратами и возможностями, что и обуславливает необходимость стратегического выбора. Среди стратегических альтернатив в данном контексте можно выделить инновационные, состоящие в освоении новых товаров, использовании прорывных технологий производства, новых подходов в конкурентной борьбе и т. п. [6]. Таким образом, определение эффективной стратегической альтернативы для предприятия-инноватора должно базироваться на моделировании и прогнозировании перспектив с учетом цикличности развития.

Прогноз - это вероятностное суждение о будущем, полученное путём использования совокупности научных методов, и его выполнение достаточно обосновано для предприятий, занимающихся инновационной деятельностью, либо планирующих её в перспективе. Качественный прогноз состоит в определении Y(t, p), где t - время (период), p - вероятность. Диапазон значений, в котором с той или иной вероятностью может находиться прогнозируемый параметр, возрастает с увеличением времени прогноза, а характеристики диапазона зависят от внешних факторов, определяющих период прогноза. В зависимости от длительности периода прогноза различают:

ь краткосрочные прогнозы (на период от нескольких дней до трёх лет);

ь среднесрочные прогнозы (на период от трёх до пяти лет);

ь долгосрочные прогнозы (от пяти лет и более) [1].

Для экономических показателей в целях повышения достоверности прогноза применяется совокупность специальных методов экспертных оценок, экстраполяции, математического моделирования.

Методы экспертной оценки основываются на обработке мнений экспертов по поводу динамики различных процессов, выявленных путём проведения специальных процедур (анкетирования, интервьюирования). Обработка результатов экспертного опроса даёт обобщённые оценки прогноза. То есть на начальных стадиях жизненного цикла инновации возможна предварительная оценка эффективности деятельности с использованием метода экспертных опросов [4].

Суть методов экстраполяции состоит в распространении на будущее тенденций, сложившихся в ретроспективе. Такие тенденции (тренды) описываются функциями времени Y(t). Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованы такие предположения, а также от продолжительности базисных динамических рядов и от сроков прогнозирования. Так, можно определить экономические параметры той или иной стадии жизненного цикла на необходимом промежутке времени, исходя из тенденций развития рынка, и выбрать нужную функцию Y(t) для прогнозирования тенденций изменения. Но динамика развития рынка и факторы неопределённости снижают эффективность этого метода. Если выбранный тип математической функции адекватен основной тенденции развития изучаемого явления во времени, то синтезированная на этой основе трендовая модель может применяться в прогнозировании [2].

Методы математического моделирования основаны на построении моделей типа:

y = f(x),

где y - результативный признак; x - факторный признак, влияющий на результативный. Корреляционная связь является разновидностью факторной связи и представляет собой частичную зависимость результативного признака (y) от факторного признака (x). На (у) возможно также влияние прочих факторов (е). Влияние учтённых факторных признаков определяется способом научной абстракции от прочих факторов. В результате этого становится возможным установление закономерностей взаимодействия и получение количественных характеристик корреляционной связи. Корреляционно-регрессионный анализ, как один из методов математического моделирования, позволяет получить более надёжное и достоверное прогнозное значение конечного результата.

Таким образом, следует отметить, что для повышения точности прогнозов необходимо использовать совокупность рассмотренных методов, т. к. переменные, определяющие выбор стратегической альтернативы, с трудом поддаются количественному выражению и их взаимосвязи слабо прослеживаются. Следовательно, моделирование стратегических альтернатив в инновационной деятельности предприятия должно основываться на определении стадий жизненного цикла потребностей для своевременной смены стратегического вектора и, соответственно, стратегической модели рыночного поведения во взаимосвязи рассмотренных характеристик.

Библиографический список

1. Мусатова Т. Е. Формирование механизма эффективного развития предприятий инвестиционно-строительного комплекса: дис…. канд. экон. наук. - Пенза. 2004. - С. 48-64.

2. Мусатова Т. Е., Сироткин И. В., Хрусталев Б. Б. Основные направления эффективного инвестиционно-инновационного развития предприятий строительного комплекса: монография / Пенз. гос. ун-т арх-ры и стр-ва. Пенза: Изд-во Пенз. ун-та, 2005. - 188 с.

3. Мусатова Т. Е., Хмызов А. Е. Методический подход к оценке эффективности инновационной деятельности в строительстве // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - №6 [Электронный ресурс] URL:http://www.science-education.ru/120-15394 (дата обращения:16.11.2014).

4. Мусатова Т. Е., Хмызов А. Е. Моделирование стратегических инновационных альтернатив // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - №1 [Электронный ресурс] URL: http://www.science-education.ru/121-17563 (дата обращения: 2.03.2015)

5. Мусатова Т. Е., Оганесян Р.С. Недетерминированность в циклическом развитии сложных социально-экономических систем // Современные научные исследования и инновации - 2015.-№2[Электронный ресурс]URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/02/46669 (дата обращения: 13.02.2015).

6. Савельева Н. А. Стратегический менеджмент: учеб. - Ростов н/Д: Феникс, 2012. - С. 303-307.

Размещено на Аllbest.ru

...

Подобные документы

  • Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.

    контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009

  • Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

    реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012

  • Предмет экономико-математического моделирования, цель разработки экономико-математических методов. Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки и вектор конечного использования продукции.

    контрольная работа [71,0 K], добавлен 14.09.2006

  • Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.

    курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013

  • Анализ внешней торговли товарами, общая картина внешнеэкономической деятельности. Концептуальные основы экономико-математического моделирования внешней торговли, тренд-сезонная модель прогнозирования. Практическая реализация моделей прогнозирования.

    реферат [1,4 M], добавлен 18.04.2010

  • История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.

    курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009

  • Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.

    реферат [431,4 K], добавлен 11.02.2011

  • Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.

    курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014

  • Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009

  • Критерий оптимальности и матрица ЭММ распределения и использования удобрений. Расчет технико-экономических коэффициентов и констант. Основные переменные в экономико-математической задаче. Математическая запись системы ограничений и системы переменных.

    контрольная работа [402,9 K], добавлен 18.11.2012

  • Раскрытие содержания математического моделирования как метода исследования и прогнозирования развития объектов народного хозяйства. Алгоритмы, модели и функции процедуры Эйткена. Оценивание ковариационной матрицы вектора при оценке объектов недвижимости.

    статья [56,4 K], добавлен 14.10.2012

  • Проведение расчета балансовой экономико-математической модели природоохранной деятельности предприятия. Рассмотрение способов формирования и распределения дохода организации с учетом различных элементов механизмов природоиспользования и охраны природы.

    дипломная работа [344,5 K], добавлен 11.04.2010

  • Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.

    курсовая работа [244,3 K], добавлен 05.01.2011

  • Обзор основных инструментов, применяемых в прогнозировании. Характеристика базовых методов построения прогнозов социально-экономических систем при помощи программного обеспечения MS EXCEL. Особенности разработки прогнозных моделей на 2004, 2006 и 2009 гг.

    лабораторная работа [218,4 K], добавлен 04.12.2012

  • Элементы экономико-математического моделирования. Основные направления оптимизационного моделирования банковской деятельности. Модели банка как совокупности стохастических финансовых процессов. Управление портфелем ценных бумаг в банковском бизнесе.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.07.2013

  • Сущность и содержание метода моделирования, понятие модели. Применение математических методов для прогноза и анализа экономических явлений, создания теоретических моделей. Принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели.

    контрольная работа [141,5 K], добавлен 02.02.2013

  • Организационно-экономическая характеристика ООО "Сим-Авто". Система управления персоналом и трудовой потенциал. Экономико-математическая модель объема выручки. Оценка эффективности мероприятий по улучшению системы управления персоналом предприятия.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 22.09.2011

  • Графическое решение задач линейного программирования. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Возможности практического использования математического программирования и экономико-математических методов при решении экономических задач.

    курсовая работа [105,5 K], добавлен 02.10.2014

  • Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.

    курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015

  • Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.

    контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.