Моделирование деятельности фирмы

Построение математической модели поведения фирмы при заданных ценах на ресурсы и ограничениях в долгосрочном и краткосрочном периодах. Построение стратегической линии развития фирмы для долгосрочного периода и краткосрочной линии развития производства.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид методичка
Язык русский
Дата добавления 31.10.2016
Размер файла 290,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Постановка задач моделирования деятельности фирмы

На основе заданной производственной функции и в зависимости от характера решаемых задач построить математическую модель и определить оптимальную стратегию поведения фирмы при заданных ценах на ресурсы и ограничениях в долгосрочном и краткосрочном периодах. Предполагается, что в долгосрочном периоде фирма может выбирать любой вектор ресурсов, в краткосрочном же периоде один или несколько ресурсов являются ограниченными, исходя из достигнутого потенциала. Построить изокванту и изокосту в оптимальной точке и сделать вывод о различиях в характере решения для различных периодов.

Провести моделирование в случае изменения ограничений (не менее 5 различных вариантов) и построить стратегическую линию развития фирмы для долгосрочного периода и краткосрочную линию развития производства.

Решить задачу аналитически для базового варианта задания.

Провести содержательный экономический анализ и сделать выводы.

Пример задания

№ варианта

Производственная функция

Цена ресурса x1

Цена ресурса x2

Издержки производства

Объем выпуска

Ограничения на ресурсы в краткосрочном периоде

Обозначения

F(x1,x2)

p1

p2

C

Y

x1

x2

0

а) 3x12/3x21/3

5

3

1500

max

-

100

0

б) x12/3x21/3

3

1

min

780

-

-

Порядок выполнения работы

Для случая долгосрочного промежутка построим математическую модель максимизации объема выпускаемой продукции при ограничении затрат на приобретение ресурсов:

Построенная модель является задачей нелинейного программирования. Исследуем модель с помощью пакетов прикладных программ.

Применение ППП Microsoft Excel

Для решения поставленной задачи воспользуемся возможностями среды электронных таблиц Excel модулем «Поиск решения», предназначенным для решения задач нелинейного программирования (команда основного меню «Сервис/Поиск решения»). Применим следующую технологию. модель фирма цена долгосрочный краткосрочный

Процесс решения начинается с создания формы и ввода исходных данных. Откроем рабочий лист и создадим форму согласно рисунку 1.

Дадим ряд комментариев по заполнению формы. Ячейки В2-C2 содержат любое допустимое решение задачи, выбор которого осуществляется на основе априорной информации с учетом особенностей, как задачи, так и методов решения. В третьей и четвертой строках заданы соответственно верхняя и нижняя границы вовлекаемых ресурсов, что может диктоваться как особенностями производства, так и возможностями фирмы. В пятой строке задается ограничение, связанное с лимитированием совокупных затрат в рассматриваемом периоде (указанные ограничения будут использованы для решения задачи в краткосрочном периоде).

Рисунок 1 - Форма для ввода исходной информации в ЭТ «MS Excel»

В ячейке В6 формируется целевая функция, реализующая заданный критерий оптимальности и зависящая от ячеек, в которых находятся начальные значения. Курсор необходимо установить в ячейку с целевой функцией и вызвать команду «Сервис/Поиск решения», в диалоговом окне которой заполняются все текстовые поля. Пример заполнения окна приведен на рисунке 2.

Рисунок 2 - Диалоговое окно «Поиск решения» ЭТ «MS Excel»

После назначения параметров, активизируется команда «Выполнить» и в дополнительном диалоговом окне сообщается информация о результатах решения задачи и возможностях формирования автоматических отчетов.

В случае положительного решения (рисунок 3) на рабочем листе в ячейках, которые были разрешены для изменения (искомые значения), отражаются результаты - искомые оптимальные значения. В случае если решение найти не удается, показывается соответствующее текстовое сообщение с указанием причины.

Рисунок 3 - Сообщение о результатах и дополнительные возможности

Результаты решения задачи представлены на рисунке 4:

Рисунок 4 - Результаты решения задачи в ЭТ «MS Excel»

Помимо результатов с помощью стандартных отчетов находится значение множителя Лагранжа, который в данном случае имеет четкую экономическую интерпретацию: величина, обратная множителю Лагранжа, определяет нижнюю границу цены выпускаемой продукции. Фирма может установить цену не ниже 2,64 денежных единиц.

Далее проиллюстрируем взаимное расположение изокванты и изокосты в оптимальной точке.

Оптимальное значение выпуска равно 564,6 единиц, следовательно, построим изокванту, определяемую уравнением:

Полученное уравнение разрешим относительно х1:

.

Далее построим изокосту для уровня издержек С=1500:

Протабулируем функции (Таблица 1), изменяя аргумент х1 в окрестности оптимальной точки и построим графики с помощью «Мастера диаграмм» (Рисунок 5).

Таблица 1 - Исходные данные для построения изокосты и изокванты

х1

Изокванта

Изокоста

160,00

260,39

233,33

170,00

230,65

216,67

180,00

205,74

200,00

190,00

184,65

183,33

200,00

166,65

166,67

210,00

151,15

150,00

220,00

137,73

133,33

230,00

126,01

116,67

240,00

115,73

100,00

250,00

106,65

83,33

260,00

0,52

66,67

Рисунок 5 - Взаимное расположение изокванты и изокосты в точке локального рыночного равновесия в ЭТ «MS Excel»

Построив изокосту и изокванту убеждаемся, что в оптимальной точке наблюдается касание изокосты и изокванты.

Решим задачу для краткосрочного периода.

В краткосрочном периоде математическая модель будет дополнена ограничением на использование второго ресурса в объеме не более 100 единиц. Это может быть связано с отсутствием возможности увеличения рабочих мест или с недостатком квалифицированной рабочей силы.

В результате модель примет вид:

Решая задачу для краткосрочного периода, получим следующие результаты: фирма полностью использует ресурс х2 в количестве 100 единиц, затраты первого ресурса составят 240 единиц, при этом объем выпуска сократится до 537,77 единиц при заранее обусловленных совокупных затратах в 1500 единиц. Решение и взаимное расположение изокосты и изокванты представлено на рисунках 8-11. В краткосрочном периоде уже не наблюдается касания, а изокоста и изокванта пересекаются.

Сопоставляя результаты можно сделать вывод, что в краткосрочном периоде при одинаковых издержках фирмы объем выпускаемой продукции ниже, чем объем выпуска в долгосрочном периоде. Следовательно, прибыль фирмы в долгосрочном периоде не ниже краткосрочного.

Рисунок 8 - Результаты решения задачи в краткосрочном периоде в ЭТ «MS Excel»

Рисунок 10 - Взаимное расположение изокванты и изокосты в точке локального рыночного равновесия для краткосрочного периода в ЭТ «MS Excel»

Решение задачи максимизации выпуска при ограничении на совокупные затраты существенно зависит от величины затрат, следовательно, при изменении С изменится и положение точки локального рыночного равновесия (x10(C), x20 (C)). Множество точек, соответствующих различным значениям С, образуют линию L, которая называется долговременной (стратегической) линией развития фирмы. Проведем анализ влияния величины издержек на оптимальную стратегию фирмы, предполагая, что цены на ресурсы остаются неизменными. Для этого решается семейство задач с возможным диапазоном изменения совокупных издержек и строится стратегическая (долговременная) линия развития фирмы. Результаты анализа представлены в таблице 2 и на рисунке 13. На основе аппроксимации результатов может быть построена аналитическая зависимость объема выпуска от затрат.

Таблица 2 - Вариантный анализ

Вариант

С

х1

х2

У

1

1500

200

166,667

564,62

2

1600

213,33

177,77

602,26

3

1700

226,66

188,88

639,9

4

1800

240

200

677,55

5

1900

253,33

211,11

715,19

Рисунок 12 - Стратегическая линия развития фирмы

Исследуем возможность решения задачи аналитически.

Заданная производственная функция является неоклассической, то есть непрерывной, возрастающей, строго квази-вогнутой и дифференцируемой во всех точках. Фирма может вовлекать в производство только неотрицательные количества каждого ресурса. Кроме того, множество производственных возможностей является ограниченным, замкнутым, непустым и выпуклым. В этой ситуации предпосылка о строгой вогнутости (выпуклости) производственной функции позволяет переписать ограничение-неравенство на совокупные затраты в виде равенства. Экономически это означает, что так как издержки ограничены величиной 1500 единиц, то имеет смысл использовать производственные возможности в полном объеме, то есть зафиксировать С на уровне 1500, и перейти к следующей задаче:

Построенная модель представляет собой задачу нелинейного программирования с ограничениями в форме равенств, для решения которой можно применить метод Лагранжа. Функция Лагранжа имеет вид:

Найдем частные производные по всем переменным и приравняем их к нулю, затем решим полученную систему нелинейных уравнений.

Решая систему, получим, что решением является точка х1=200; х2=166,6; л=0,38. Максимальный выпуск составит Y=564,6 единиц при издержках С=1500 единиц.

В целом, анализируя различные варианты поведения фирмы в области управления ресурсами, фирма должна учитывать не только производственные возможности, но и ограничения, связанные со сбытом произведенной продукции, возможные ограничения по мощности поставщиков ресурсов, а также доступность финансовых ресурсов.

Перейдем к решению второй задачи - задачи минимизации издержек производства при фиксированном объеме выпускаемой продукции.

Для случая долговременного промежутка построим математическую модель минимизации издержек производства при фиксированном объеме выпускаемой продукции:

Построенная модель представляет собой задачу нелинейного программирования с ограничениями в форме равенств, для решения которой можно применить метод Лагранжа.

Найдем частные производные по всем переменным и приравняем их к нулю, затем решим полученную систему нелинейных уравнений.

Получим, что решением является точка х1=681.4; х2=1022. Минимальные издержки производства составят С=3066,27 ед. Выпуск Y=780 единиц. Результаты решения в ППП представлены на рисунках 13 и 14.

Значение множителя Лагранжа имеет четкую экономическую интерпретацию: величина множителя Лагранжа равна нижней границе цены единицы выпускаемой продукции. Таким образом, фирма может устанавливать цену реализации не ниже 3,93 д.е. за единицу продукции.

Рисунок 13 - Результаты решения задачи в долгосрочном периоде в MS Excel

Далее проиллюстрируем взаимное расположение изокванты и изокосты в оптимальной точке (рисунки 15 и 16).

Построим изокванту для объема выпускаемой продукции Y=780, то есть .

Полученное уравнение разрешим относительно х1:

Построим изокосту для оптимального значения издержек производства С=3066.27, что может быть записано как или .

Рисунок 15 - Взаимное расположение изокванты и изокосты в точке локального рыночного равновесия

Для построения стратегической линии развития фирмы (рисунок 17) будем варьировать значение объема выпуска продукции Y в интервале от 760 единиц до 800 ед. Результаты сведем в таблицу 3. На основе аппроксимации результатов может быть построена аналитическая зависимость издержек производства от объема выпуска.

Таблица 3 - Вариантный анализ влияния объема выпуска

Вариант

Y

х1

х2

1

760

663

995

2

770

672

1009

3

780

681

1022

4

790

690

1035

5

800

698

1048

Рисунок 17 - Стратегическая линия развития фирмы

Анализируя решение основных задач можно сделать следующие выводы. Стратегические задачи должны иметь приоритет перед тактическими, так решение в долгосрочном периоде всегда соответствует большей величине прибыли, что является целью фирмы. По результатам решения можно определить не только оптимальные значения ресурсов, вовлекаемых в производство, но и определить нижнюю границу цены продукции. Если сложившаяся цена рыночного равновесия превосходит рассчитанную, то фирме выгодно производить и реализовывать продукцию, в противном же случае следует изменить стратегию, либо отказаться от заведомо убыточной продукции.

Таблица А.1 Варианты для индивидуальных заданий

Производственная функция

Цена ресурса x1

Цена ресурса x2

Издержки производства

Объем выпуска

Ограничения на ресурсы в краткосрочном периоде

Обозначения

F(x1,x2)

p1

p2

C0

Y0

х1

х2

1

5x11/3x22/3

2

5

min

1800

350

2

2x13/4x21/4

4

4

2000

max

300

-

3

3x12/3x21/3

5

6

min

2500

400

4

5x11/2x21/2

3

7

2800

max

-

150

5

4x11/3x22/3

2

6

min

3200

900

6

3x12/3x21/3

4

6

5500

max

800

7

5x11/5x24/5

6

11

min

4500

900

8

6x12/3x21/3

5

3

1500

max

120

9

4x12/5x23/5

2

4

min

1750

450

10

3x11/4x23/4

4

5

1200

max

180

11

5x11/3x22/3

3

2

min

2500

600

12

2x13/4x21/4

9

5

4800

max

200

13

4x12/3x21/3

6

4

min

4000

1000

14

5x11/2x21/2

2

5

1250

max

280

15

6x11/3x22/3

2

5

min

3680

500

16

7x12/3x21/3

12

9

7800

max

450

17

3x13/4x21/4

5

3

min

2820

800

18

2x11/3x22/3

4

7

1540

max

100

19

4x12/3x21/3

9

6

min

4200

750

20

5x11/4x23/4

2

5

2500

max

320

21

2x11/2x22/3

4

9

min

3700

800

22

3x11/3x21/3

5

4

4250

max

370

23

6x11/3x22/3

3

5

min

2850

400

24

5x12/3x21/2

3

6

8300

max

500

25

5x11/3x22/3

2

5

min

3480

700

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Характерные черты задач линейного программирования. Общая постановка задачи планирования производства. Построение математической модели распределения ресурсов фирмы. Анализ чувствительности оптимального решения. Составление отчета по устойчивости.

    презентация [1,1 M], добавлен 02.12.2014

  • Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.

    контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009

  • Теоретические и методологические основы моделирования развития фирм с рентноориентированным управлением. Экономико-математические основы моделирования динамически сложных систем. Функция заимствования: понятие, сущность, свойства, аналитический вид.

    дипломная работа [630,4 K], добавлен 04.02.2011

  • Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.

    контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009

  • Исследование экономической модели производства фирмы. Локальные модели, их функциональные, структурные и временные признаки. Производственные системы и их структура. Оптимизация процесса развития предприятия с учетом динамики по годам расчетного периода.

    курс лекций [945,8 K], добавлен 11.07.2010

  • Имитационное моделирование как метод анализа экономических систем. Предпроектное обследование фирмы по оказанию полиграфических услуг. Исследование заданной системы с помощью модели типа "Марковский процесс". Расчет времени обслуживания одной заявки.

    курсовая работа [42,0 K], добавлен 23.10.2010

  • Построение экономико-математической модели равновесия, ее экономический анализ. ЭММ распределения кредитных средств между филиалами торговой фирмы, конфликтной ситуации игры с природой, межотраслевого баланса трехотраслевой экономической системы.

    контрольная работа [6,1 M], добавлен 16.02.2011

  • Графический метод решения и построение экономико-математической модели производства. Определение выручки от реализации готовой продукции и расчет оптимального плана выпуска продукции. Баланс производства проверка продуктивность технологической матрицы.

    задача [203,4 K], добавлен 03.05.2009

  • Построение сетевой модели разработки бизнес-плана с полной разбивкой по всем видам и стадиям деятельности. Анализ рынка услуг, постоянных и переменных затрат. Реклама и стимулирование продаж. Построение модели поведения организации по теории игр.

    курсовая работа [235,1 K], добавлен 19.03.2015

  • Нахождение коэффициента корреляции и параметров линии регрессии по заданным показателям y и х. Оценка адекватности принятой модели по критерию Фишера. Построение графика линии регрессии и ее доверительной зоны, а также коэффициента эластичности.

    контрольная работа [2,1 M], добавлен 09.07.2014

  • Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.

    дипломная работа [249,2 K], добавлен 16.05.2012

  • Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.

    курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013

  • Порядок построения линейного регрессионного уравнения, вычисление его основных параметров и дисперсии переменных, средней ошибки аппроксимации и стандартной ошибки остаточной компоненты. Построение линии показательной зависимости на поле корреляции.

    контрольная работа [75,1 K], добавлен 29.01.2010

  • Построение и изучение математической модели случайного стационарного эргодического процесса с вероятностными характеристиками: ожидание и дисперсия. Построение графиков динамики изменения эмпирических данных и гистограмм распределения для всех выборок.

    курсовая работа [217,2 K], добавлен 18.03.2012

  • Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.

    курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012

  • Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.

    дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014

  • Определение оптимальных объемов производства по видам изделий за плановый период и построение их математической модели, обеспечивающей максимальную прибыль предприятию. Решение задачи по минимизации затрат на перевозку товаров средствами модели MS Excel.

    курсовая работа [3,4 M], добавлен 26.05.2013

  • Схема расположения подстанций. Составление математической модели системы электроснабжения. Нахождение оптимальной схемы подключения потребителей к источникам по критерию минимальных затрат. Построение транспортной матрицы. Нахождение допустимого решения.

    курсовая работа [625,4 K], добавлен 09.06.2015

  • Выполнение экономической оценки открытия фирмы, занимающейся продажей страховых полисов с учетом наличия первичного капитала. Определение рентабельности компании, построение диаграмм распределения возраста клиентов на начало периода страхования.

    контрольная работа [344,8 K], добавлен 02.03.2011

  • Построение графиков сечений заданных поверхностей с помощью экспериментальных данных, полученных при моделировании электропотенциального поля в проводящей среде эквипотенциальных поверхностей. Построение графика распределения разностей потенциалов.

    контрольная работа [160,0 K], добавлен 18.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.