Статистический анализ тенденций экономического роста Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Российская академия народного хозяйства

и Государственной службы

при Президенте Российской Федерации»

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

Факультет: Экономики и финансов

Специальность: Экономика

Кафедра: Финансового менеджмента

Дисциплина: Статистика

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему:

«Статистический анализ тенденций экономического роста РФ»

Санкт-Петербург

2015г.

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические основы экономического роста

1.1 Понятие экономического роста

1.2 Современные теории экономического роста

1.3 Измерение, типы и факторы экономического роста

Глава 2. Методологические аспекты статистического анализа тенденций экономического роста

2.1 Средние величины

2.2 Корреляция

2.3 Ряды динамики

2.4 Аналитические показатели динамики

Глава 3. Статистический анализ тенденций экономического роста Российской Федерации

Заключение

Список используемой литературы

Введение

«Сейчас специалистами по всему миру признается,

что лучшая национальная политика - это политика,

направленная на экономический рост. Это благородная,

необходимая и законная национальная политика.

Если экономика обеспечивает постоянный устойчивый рост,

становятся возможными все социальные,

экологические, образовательные программы.

Если экономика не растет, то все становится проблемой»

Карлос Гутиеррес Стенографический отчет XII Петербургского международного экономического форума [Электронный ресурс]. Доступ с сайта Бюро оценки Labrate

Одним из основных комплексных показателей динамики национального хозяйства является экономический рост. Он отображает изменения не только материально-вещественной, но и социальной составляющих благосостояния человеческого общества в процессе его развития.

Вследствие чего, в настоящее время одной из основополагающих долгосрочных целей экономической политики правительства любого государства является стимулирование экономического роста, сохранение его темпов на стабильном и оптимальном уровне.

Статистика экономического роста России последних лет неутешительна: в 2013 году рост составил 1,3%, в 2014 лишь 0,6% GDP growth (annual %) | Data | Table [Электронный ресурс]. Доступ с сайта Worldbank. По прогнозу экспертов всемирного банка в 2015 году Россию ожидает спад до минус 2,7%. ТАСС: Экономика и бизнес - Всемирный банк понизил прогноз роста мирового ВВП до 2,8% в 2015 году [Электронный ресурс]. Доступ с сайта ТАСС

Поэтому тема, выбранная для настоящей курсовой работы, очень актуальна.

Целью данной работы является статистический анализ тенденций экономического роста Российской Федерации.

Для достижения данной цели необходимо выполнить следующие задачи:

- изучить теоретические основы экономического роста;

- изучить методологические аспекты статистического анализа тенденций экономического роста;

- провести комплексный статистический анализ на основе изученных методов.

Объектом исследования являются тенденции экономического роста.

Предметом исследования выступают показатели тенденций экономического роста.

Теоретической базой данной курсовой работы послужили научные, учебные и периодические издания, материалы средств массовой информации и системы Интернет.

Глава 1. Теоретические основы экономического роста

1.1 Понятие экономического роста

В настоящее время в экономической науке существует достаточно много определений экономического роста. Остановимся на одном из них.

Экономический рост - это увеличение производства товаров и услуг за определенный период времени. Изучение его факторов и закономерностей является одной из важнейших задач макроэкономики. Экономический рост является основополагающей целью общества в силу того, что на его основе обеспечиваются экономический и социальный прогресс. Климов С.М. Экономическая теория. СПб., 2011. С.159

Экономический рост подразумевает под собой:

· повышение совокупного реального продукта в стране;

· рост реального дохода в расчете на душу населения;

· рост реального дохода на одного занятого.

Наряду с понятием «экономический рост» существует понятие «экономическое развитие», которые зачастую используются в одинаковом контексте, но имеют разные значения. Экономический рост (повышение национального продукта или дохода на душу населения) наблюдается в большинстве современных экономик, и его необходимо отличать от кратковременных колебаний выпуска под влиянием изменений совокупного спроса. Экономический рост отображает увеличение совокупного предложения.

Экономическое развитие подразумевает большее, чем просто повышение производства товаров и услуг. Экономическое развитие означает не только рост душевого дохода, но и достаточно широкий набор качественных изменений, а также фундаментальные структурные преобразования в экономике. Основные структурные изменения состоят в отраслевой перестройке экономики, росте городского населения относительно сельского, изменение структуры потребления и т.д.

Согласно известному американскому экономисту, Саймону Кузнецу, экономический рост является «долгосрочным увеличением способности хозяйства обеспечивать все более разнообразные потребности населения с помощью все более эффективных технологий и соответствующих им институциональных и идеологических изменений». Данное определение представим в виде схемы (см. рис. 1):

Рис.1 Определение экономического роста по С. Кузнецу Динамические межотраслевые модели. Кольцов С.Н. [Электронный ресурс]. Доступ с сайта ВШЭ

В нем акцентируется внимание на трех главных признаках экономического роста:

· постоянный рост национального продукта, который позволяет удовлетворить все возрастающий объем потребностей;

· ·технический прогресс, являющийся основой роста;

· ·институциональные, поведенческие и идеологические изменения, необходимые для более полной реализации потенциала роста.

Проводя более подробный анализ, Саймон Кузнец выделяет шесть характеристик экономического роста, которые свойственны большому числу развитых стран:

· значительные темпы роста подушевого дохода и населения;

· значительные темпы структурных преобразований экономики;

· значительные темпы роста производительности факторов, особенно производительности труда;

· значительные темпы социальной и идеологической трансформации общества;

· способность развитых стран находить рынки сбыта и источники сырья за границей;

· масштаб результатов подобного экономического роста охватывает не более одной трети населения мира. Динамические межотраслевые модели. Кольцов С.Н. [Электронный ресурс]. Доступ с сайта ВШЭ

Обобщая вышесказанное, можно прийти к выводу, что экономический рост является сложным, многофакторным понятием.

1.2 Современные теории экономического роста

В настоящее время имеется достаточно много теорий экономического роста, сгруппировав их, получим следующую классификацию (см. рис.2):

Рис.2 Классификация современных теорий экономического роста Динамические межотраслевые модели. Кольцов С.Н. [Электронный ресурс]. Доступ с сайта ВШЭ

Рассмотрим базовые положения каждой теории более подробно.

Неокейнсианские теории появились в результате развития и переработки кейнсианской теории макроэкономического равновесия. Булатов А.С. Экономика. М., 1995. С. 206 Кейнсианская природа данных теорий проявляется в следующем:

· ключевым условием сбалансированного роста экономики является увеличение совокупного спроса;

· главным фактором экономического роста считаются инвестиции, которые через мультипликатор увеличивают доход или под воздействием акселератора повышаются с ростом дохода.

Основателями неокейнсианских теорий экономического роста являются Евсей Домар и Рой Харрод. Каждый из них развивал свою теорию, основываясь и дополняя учение Дж. Кейнса. В результате, независимо друг от друга, они получили выводы, которые были в такой степени близки между собой, что спустя некоторое время их теории объединили в одну и назвали теорией Харрода-Домара. Основные положения этой теории заключаются в следующем: при данных технических условиях темп экономического роста складывается из величины предельной склонности к сбережению; динамическое равновесие в рыночной системе является неустойчивым, для его поддержания в условиях полной занятости необходимы активные и целенаправленные действия государства. Barro R.J. Economic growth. London, 2003. С. 17 Ограниченность теории Харрода-Домара определяется: предпосылками построения анализа в теории (не учитывает технологического прогресса, экономический рост не зависит от прироста использования рабочей силы, а зависит только от прироста инвестиций), а также историческими условиями описываемых в ней процессов экономического роста.

Неоклассические теории роста появились позже неокейнсианских, в противовес им. Главными представителями этого направления являются Роберт Солоу и Джеймс Мид. Неоклассики выступали против государственного вмешательства в экономику, а также за предоставление крупным фирмам возможности использовать все существующие у них ресурсы для достижения потенциального роста в условиях рыночной конкуренции. Методологической основой неоклассических теорий роста являются классическая теория факторов производства и теория предельной полезности.

Основные положения неоклассических теорий:

· прирост производства может быть осуществлен не только за счет прироста инвестиций, но и за счет привлечения новых рабочих для использования имеющихся, но незагруженных производственных мощностей;

· предполагается взаимозаменяемость между капиталом и трудом; можно достичь определенного объема выпуска, используя различные комбинации ресурсов и при данной технической оснащенности.

· обеспечить сбалансированность экономического роста могут конкурентная рыночная экономика и устойчивая денежная система.

Эмпирические теории роста являются еще одним направлением современных теорий экономического роста. Основой данных теорий являются эмпирические исследования, с помощью которых выявляется влияние различных факторов на экономический рост.

Одним из наиболее известных представителей этого направления является Эдвард Денисон. Он разбил факторы, объясняющие экономический рост, на две группы: физические факторы производства (к которым относятся труд и капитал) и факторы роста производительности труда.

На основании исследований современные сторонники эмпирических теорий роста к факторам, обуславливающим экономический рост, относят:

· повышение качества человеческого потенциала;

· эффективность государственных органов;

· эффективность экономических реформ;

· гибкая стратегия макроэкономического регулирования;

· высокий уровень инвестиционной привлекательности;

· эффективное распределение ресурсов.

Теория эндогенного экономического роста зародилась в последнее десятилетие двадцатого века. Основой этой теории служит утверждение, что научно-технический прогресс является фактором экономического роста, порождаемый внутренними причинами, такими как: вложения в технологический прогресс и человеческий капитал.

Особое внимание в этой теории было уделено внешним факторам, выявлено их значение:

· внешние эффекты, формирующиеся в результате обучения работников в процессе производственной деятельности, способствуют тому, что научно-технический прогресс выступает в роли внутреннего фактора моделей эндогенного роста;

· внешние эффекты компенсируют уменьшение предельного продукта капитала, содействуя долгосрочному росту дохода на душу населения;

· внешние эффекты выражаются в том, что возрастающую отдачу от технологических и научных инноваций получают не только те, кто их осуществляет, но и все общество.

Экономическому росту способствуют: качество человеческого потенциала, защита интеллектуальной собственности в условиях несовершенной конкуренции, содействие развития науки и технологий со стороны государства и благоприятный инвестиционный климат. Главный вывод данной теории заключается в том, что человек является движущей силой экономического роста и средством достижения материального процветания. Barro R.J. Economic growth. London, 2003. С. 19 экономический рост корреляция статистический

Изучив теории экономического роста, можно заключить, что каждое, из рассмотренных экономических течений, по-своему трактовало пути достижения экономического роста, ставило перед собой различные задачи и способы их осуществления.

1.3 Измерение, типы и факторы экономического роста

Для измерения экономического роста используются показатели темпов роста или прироста реальных валового внутреннего продукта (ВВП) или национального дохода (НД) за определенный промежуток времени, равно как и реальные показатели ВВП и НД на душу населения. Под темпами прироста ВВП понимается отношение разницы между реальным ВВП в рассматриваемом и в предыдущем периодах к реальному ВВП в предыдущем периоде. На рис. 3 показана формула нахождения темпов прироста ВВП.

Рис. 3. Темпы прироста ВВП Чепурин М.Н. Курс экономической теории. Киров, 2010. С. 686

На рис. 3: Y_t - объем реального ВВП в рассматриваемом периоде, а Y_t-1 - объем реального ВВП в предыдущем периоде.

Для оценки наращивания экономической мощи государства используют темпы роста реального ВВП (НД), в то время как душевые показатели характеризуют динамику жизни населения.

С позиции эффективности использования производственных факторов различают экстенсивный и интенсивный экономический рост.

Под экстенсивным ростом подразумевается увеличение ВВП благодаря включению в процесс производства дополнительных ресурсов при неизменной отдаче от них.

В свою очередь под интенсивным ростом подразумевается увеличение производства ВВП благодаря более эффективному использованию факторов производства без увеличения их количества. Это происходит за счет применения более эффективных машин и оборудования, более квалифицированной рабочей силы, новых технологий и методов организации производства.

Интенсивный тип, в отличие от экстенсивного, практически безграничен, так как нет предела для совершенствования факторов производства. Он основан на сокращении затрат на производство продукции и повышении ее качества, на росте производительности труда.

На практике оба типа экономического роста тесно связаны между собой и, как правило, существуют одновременно.

Соответственно типам экономического роста выделяют экстенсивные и интенсивные факторы экономического роста.

К интенсивным факторам роста относятся:

· повышение квалификации работников;

· ускорение научно-технического прогресса;

· улучшение использования основного и оборотного капитала;

· повышение уровня организации и управления производством.

К экстенсивным факторам роста относятся:

· увеличение количества занятых;

· прирост основного капитала при неизменных технологиях;

· рост потребления сырья, материалов, электроэнергии, топлива и других элементов оборотного капитала.Климов С.М. Экономическая теория. СПб., 2011. С.160

Подводя итог, необходимо отметить, что существуют различные способы измерения экономического роста, типы, а также соответствующие им факторы.

Глава 2. Методологические аспекты статистического анализа тенденций экономического роста

2.1 Средние величины

Средняя величина - это обобщающая характеристика множества индивидуальных значений некоторого количественного признака. Громыко Г.Л. Теория статистики. М., 2011. С. 69

Средние величины играют огромную роль среди обобщающих показателей, характеризующих статистические совокупности. Это объясняется тем, что они имеют отличительные положительные свойства, делающие их незаменимыми при анализе процессов и явлений общественной жизни. Во-первых, средняя величина отображает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Во-вторых, в средней величине устраняются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, вызванные действием случайных факторов, и принимаются во внимание изменения, обусловленные действием факторов основных. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М., 2008. С.199Существуют и другие положительные свойства, которые отличают среднюю величину от других обобщающих показателей, но вышеперечисленные являются наиболее значимыми.

Перечислим некоторые принципы применения средних величин:

· при определении средней величины в каждом конкретном случае необходимо исходить из качественного содержания осредняемого признака, принимать во внимание взаимосвязь изучаемых признаков и существующие для расчета данные;

· при расчете средней величины необходимо учитывать однородность совокупности, так как однородность позволяет применить метод группировок, который постоянно предполагает расчет системы обобщающих показателей;

· общие средние всегда должны подкрепляться групповыми;

· необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя величина.

Выделяют два класса средних величин: структурные и степенные. В свою очередь степенные делятся на простые и взвешенные.

Остановимся на простых средних, в частности на средней арифметической, поскольку именно она будет использоваться в третьей части настоящего исследования.

Основной формой средних является средняя арифметическая. Ее формула изображена на рис.4 и прямо отвечает определению средней величины как обобщенной характеристики единицы совокупности.

Рис. 4. Средняя арифметическая Елисеева И.И. Статистика. М., 2010. С. 44

На рис. 4: x? - средняя величина для признака x; x_i - значение признака x для i-й единицы совокупности; n - количество единиц совокупности.

Подводя итог вышесказанному, можно отметить, что средняя величина является значимым показателем, используемым в социально-экономических исследованиях.

2.2 Корреляция

В жизни все явления взаимосвязаны. Поэтому очевидно, что, изучая явления в самых разных областях, статистика сталкивается со связями, как между количественными, так и между качественными показателями и признаками. Её задачей является найти такие зависимости и дать им количественную характеристику. Одним из способов, посредством которого это осуществляется, является корреляция или корреляционная связь.

Корреляционная связь - частный случай статистической связи, при котором разным значениям переменной соответствуют разные средние значения другой переменной.

Различают следующие виды корреляции:

· парная - когда исследуется связь между двумя признаками;

· множественная - когда исследуется связь между многими признаками.

Остановимся подробнее на парной, так как именно эта зависимость будет использоваться в третьей части данного исследования.

Как уже отмечалось, парная корреляция - это исследование корреляционной связи между двумя переменными.

Первоначально, чтобы выяснить, как проявляется связь между двумя переменными, необходимо простроить график - поле корреляции.

Поле корреляции представляет собой поле точек, на котором каждая точка соответствует единице совокупности; её координаты определяются значениями признаков x и y.

По тому, каким образом располагаются точки на поле корреляции, формируется вывод о наличии или отсутствии связи, о характере связи (линейная или нелинейная, линейная прямая и обратная).

На рис. 5 представлены основные типы корреляции между двумя переменными.

Рис. 5. Основные типы корреляции Елисеева И.И. Статистика. М., 2010. С. 79

Если точки корреляционного поля устанавливают определенную направленность в своем расположении, следует говорить о наличии связи. Корреляционное поле можно очертить эллипсом (корреляционный эллипс).

При линейной связи её теснота измеряется с помощью коэффициента парной корреляции (см. рис. 6).

Рис. 6. Коэффициент парной корреляции

Если коэффициент парной корреляции принимает положительной значение (r_xy>0), то связь прямая, если отрицательное (r_xy<0), то обратная.

Коэффициент парной корреляции измеряется от -1 (полная обратная связь) до 1 (полная прямая связь). По абсолютной величине: 0?|r_xy|?1. Чем ближе значение r_xy к единице, тем теснее связь, чем ближе к нулю, тем слабее.

При |r|<0,30 связь считается слабой, при |r|=0,3 - 0,7 - средней, при |r|>0,7 - сильной, или тесной.

Интерпретация значения коэффициента корреляции зависит и от объема выборки. Существуют таблицы критических значений коэффициентов корреляции для разных объемов выборки. Так, при 3 наблюдениях можно утверждать наличие корреляционной связи лишь при очень высоких значениях коэффициента корреляции (r_yx?0,997), а при 100 наблюдениях то же утверждение можно делать при r_yx?0,19.

Квадрат коэффициента корреляции является коэффициентом детерминации: коэффициент детерминации = r².

Коэффициент детерминации в большей степени предпочтителен для измерения связи в силу того, что может быть использован для измерения не только линейных, но и нелинейных связей. Он может быть выражен в процентах.

Коэффициент детерминации принимает значения в интервале [0,1]. Чем ближе к 1, тем теснее связь, и наоборот. Елисеева И.И. Статистика. М., 2010. С. 81

Из вышесказанного следует, что корреляция является методом, имеющим большое значение для определения тесноты связи между признаками явления.

2.3 Ряды динамики

Одной из главных задач статистики является исследование изменения различных явлений во времени. Данная задача решается с помощью составления и анализа рядов динамики, или, как их еще называют хронологических или временных рядов.

Ряд динамики - это числовые значения показателей, которыми характеризуются социально-экономические явления, в последовательные моменты или периоды времени. Громыко Г.Л. Теория статистики. М., 2011. С. 283

Ряд динамики состоит из двух граф: в первой устанавливаются периоды, или даты, обозначают через t, во второй - показатели, характеризующие изучаемый объект за эти периоды или на эти даты. Показатели второй графы носят название уровни ряда. Первый уровень называется начальным и обозначается, как y₀ (или y₁), последний - конечным, y_n.

В большинстве случаев ряды динамики представляют либо графически, через диаграммы, либо в виде таблицы. При графическом изображении ряда динамики на оси ординат строится шкала уровней ряда y (арифметическая или логарифмическая), а на оси абсцисс соответственно - шкала времени t.

По времени отражения уровней временные ряды подразделяются на моментные и интервальные. Уровни моментного ряда динамики - данные, характеризующие размеры явления на определенный момент, либо дату: численность населения на конец (начало) года (или на дату переписи населения), запасы товара на складе на начало каждого дня, остатки вклада в банке на начало каждого месяца и тому подобное. Уровни интервального ряда - данные характеризующие величину показателя за определенные периоды: товарооборот магазина за квартал (год), прибыль компании за месяц (квартал, год), фонд оплаты труда предприятия за квартал и тому подобное.

При обобщении данных моментных и интервальных рядов динамики следует учитывать, что они обладают разными свойствами. Уровни интервального ряда представляют собой абсолютные величины, и их можно суммировать во времени и переходить от ряда динамики с малыми временными интервалами к рядам с более крупными промежутками времени. Так, от ряда динамики с месячным размером выручки предприятия можно перейти к ряду динамики с квартальными и годовыми данными, суммируя соответственно месячные уровни. Аналогично можно дробить временной интервал на малые промежутки и получать по интервальному ряду средние уровни изучаемого показателя за единицу времени. От годовых уровней объема продукции можно перейти к ряду динамики среднемесячного объема за каждый год. Производя сумму уровней интервальных рядов из абсолютных величин, можно строить ряды динамики по нарастающим итогам.

Уровни моментного динамического ряда не изменяются с изменением временного промежутка. Так, если численность работников дана на начало каждого месяца года, то при переходе к ряду динамики с более крупным интервалом времени (например, по кварталам) ряд укоротится, но уровни на начало каждого квартала останутся прежними. Суммирование уровней моментного динамического ряда не производится ввиду того, что при этом возникнут элементы повторного счета, что лишает итоговую величину экономического смысла.

Ряды динамики являются основным источник информации для моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Прогнозирование ведется на базе использования значительного многообразия информации. Но первоначальный его этап обязательно связан с анализом тенденции развития явления во времени, которую можно увидеть, изучив временной ряд.

Важным условием правильного формирования ряда динамики является сопоставимость уровней, образующих ряд. Основное требование сопоставимости уровней ряда - это одинаковая методология их исчисления для всех периодов или дат. Одновременно с этим уровни должны быть даны не только в одинаковых, но и равноценных единицах измерения. Кроме того, условием сопоставимости данных является одинаковая полнота включения различных частей явления, которое представлено рядом динамики.

Задачи, которые стоят перед построением ряда динамики:

· необходимо охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду (от даты к дате) и среднюю интенсивность за исследуемый период;

· необходимо охарактеризовать и выявить основную тенденцию в развитии явления;

· необходимо представить прогноз развития на будущее;

· необходимо проследить сезонные колебания.

Анализ рядов динамики преследует разные цели. Основными из них являются:

· обобщение информации об отдельных этапах развития явления;

· изучение тенденции развития явления во времени;

· изучение периодических колебаний;

· разложение уровней временного ряда на отдельные компоненты для последующего их моделирования;

· изучения взаимосвязи между явлениями. Елисеева И.И. Статистика. Спб., 2011. С. 110

Обобщая вышесказанное, можно заключить, что ряды динамики являются немаловажным средством при изучении различных социально-экономических явлений.

2.4 Аналитические показатели динамики

Анализ рядов динамики начинается с выяснения того, как изменяются уровни ряда: они могут убывать или возрастать, изменяться быстрее или медленнее, возвращаться к ранее достигнутому уровню. Для того, чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают такие показатели, как:

· абсолютные приросты;

· темпы роста;

· темпы прироста. Громыко Г.Л. Теория статистики. М., 2011. С. 293

Далее из вышеперечисленных показателей опишем только темпы роста и темпы прироста, так как эти показатели представляют наибольшей интерес для использования в третьей части данного исследования.

Следует сразу заметить, что эти показатели могут быть рассчитаны с использованием двух баз сравнения, или двумя методами: цепным и базисным. При расчете цепным методом (с переменной базой) - каждый последующий показатель сравнивается с предыдущим. При расчете показателей с постоянной базой - каждый последующий показатель сравнивается с одним и тем же, принятым за базу сравнения.

Темп роста Т_р - относительный показатель, равный процентному отношению двух уровней ряда.

Как относительная величина темп роста может выражаться в процентах, когда база сравнения берется равной 100 единицам, и в виде коэффициента - простого кратного отношения, когда база сравнения берется равной единице.

Выраженные в виде коэффициентов темпы роста указывают, во сколько раз уровень данного периода больше уровня базы сравнения или какую часть его составляет. Выраженные в процентах темпы роста показывают, сколько процентов составляет уровень данного периода от уровня базы сравнения.

Темп прироста Т_пр - относительный показатель, который демонстрирует, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, взятого за базу сравнения. Показатель Т_пр можно рассчитать двумя способами:

· если вычесть 100% из темпа роста, то есть Т_пр=Т_р-100%

· как процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда (цепной показатель) и к уровню, принятому за базу сравнения (базисный показатель).

Так, темп прироста цепной за год будет равен Т_пр= _ц?y/y_i-1*100%. Громыко Г.Л. Теория статистики. М., 2011. С. 295

Таким образом, темпы роста и темпы прироста являются необходимыми показателями для проведения анализа динамики социально-экономических явлений.

Глава 3. Статистический анализ тенденций экономического роста Российской Федерации

Для анализа тенденций экономического роста вычислим темпы прироста ВВП за 2012-2014 годы, используя формулу, описанную в главе 1, а также показатели ВВП (млрд. руб.) за эти годы в постоянных ценах 2008 года, взятые с официального сайта Федеральной государственной службы статистики. Национальные счета: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Доступ с сайта ГКС Необходимые показатели ВВП отражены в таблице 1 (см. таблицу 1).

Таблица 1 - ВВП по годам с 2011 по 2014 гг.

Год	ВВП (млрд. руб)
2011	41457,8
2012	42869,6
2013	43444,4
2014	43722,7

Темпы прироста ВВП за 2012 год:

(42869,6-41457,8)/41457,8*100%=3,4%

Темпы прироста ВВП за 2013 год:

(43444,4-42869,6)/42869,6*100%=1,3%

Темпы прироста ВВП за 2014 год:

(43722,7-43444,4)/43444,4*100%=0,6%

Правильность полученных результатов подтверждается тем, что в опубликованном Министерством Финансов Российской Федерации информационном издании «Исполнение федерального бюджета и бюджетов бюджетной системы Российской Федерации за 2014 год» данные о росте ВВП идентичные. Исполнение федерального бюджета и бюджетов бюджетной системы Российской Федерации за 2013 год. М., 2014. С.6

Полученные расчеты свидетельствуют о тенденции снижения темпов прироста российской экономики в последние годы. Рис. 7 наглядно отражает данное явление (см. рис. 7).

В конечном итоге данная динамика может привести не только к стагнации, но и кризису национальной экономики. Поэтому очень важно понимать, чем обусловлена сложившаяся ситуация.

Рис. 7. Динамика экономического России роста по годам за 2012-2014 гг.

Ряд экспертов связывает рост российской экономики с ценами на нефть на мировом рынке. ВЕДОМОСТИ - Центробанк связывает надежды на рост экономики с ценой на нефть [Электронный ресурс]. Доступ с сайта ВедомостиВыясним, насколько правомерно данное суждение.

Воспользуемся сведениями Министерства финансов Российской Федерации, опубликованными в информационном издании «Исполнение федерального бюджета и бюджетов бюджетной системы Российской Федерации за 2013 год» Исполнение федерального бюджета и бюджетов бюджетной системы Российской Федерации за 2013 год. М., 2014. С.6 и аналогичном издании за 2014 год Исполнение федерального бюджета и бюджетов бюджетной системы Российской Федерации за 2014 год. М., 2015. С.6, относительно стоимости нефти марки «Юралс». Использование в расчетах стоимости нефти марки «Юралс» объясняется тем, что она является российской маркой экспортной нефтяной смеси. Построим таблицу на основании имеющейся информации (см. таблицу 2).

Таблица 2 - Среднемесячные цены на нефть марки «Юралс»

Месяц, год	Цена (долл. США/баррель)
Январь 2012	109,8
Февраль 2012	118,9
Март 2012	122,6
Апрель 2012	117,1
Май 2012	108,9
Июнь 2012	93,4
Июль 2012	102,6
Август 2012	113,1
Сентябрь 2012	111,6
Октябрь 2012	110,4
Ноябрь 2012	108,3
Декабрь 2012	108,3
Январь 2013	111,8
Февраль 2013	114,5
Март 2013	106,7
Апрель 2013	101,1
Май 2013	102,3
Июнь 2013	102,9
Июль 2013	108,2
Август 2013	111,1
Сентябрь 2013	110,9
Октябрь 2013	107,9
Ноябрь 2013	107,3
Декабрь 2013	109,9
Январь 2014	106,4
Февраль 2014	107,4
Март 2014	106,7
Апрель 2014	106,6
Май 2014	107,7
Июнь 2014	108,9
Июль 2014	105,4
Август 2014	101,1
Сентябрь 2014	95,8
Октябрь 2014	86,4
Ноябрь 2014	78,3
Декабрь 2014	61,1

Объединим показатели по каждому году отдельно и найдем среднегодовые цены на нефть, воспользовавшись таким понятием, как простая средняя арифметическая, которую мы описали ранее, во второй главе.

Средняя цена нефти марки «Юралс» в 2012 году составила:

(109,8+118,9+122,6+117,1+108,9+93,4+102,6+113,1+111,6+110,4+108,3++108,3)/12=110,4 (долл. США/баррель)

Средняя цена нефти марки «Юралс» в 2013 году составила:

(111,8+114,5+106,7+101,1+102,3+102,9+108,2+111,1+110,9+107,9+ +107,3+109,9)/12=107,9 (долл. США/баррель)

Средняя цена нефти марки «Юралс» в 2014 году составила:

(106,4+107,4+106,7+106,6+107,7+108,9+105,4+101,1+95,8+86,4+78,3+ +61,1)/12=97,7 (долл. США/баррель)

Сопоставим темпы прироста ВВП и среднюю стоимость нефти в одни и те же годы. В результате получим следующую таблицу с данными (см. таблицу 3).

Из таблицы видно, что с уменьшением средней стоимости нефти снижаются и темпы прироста ВВП.

Таблица 3 - Средняя цена нефти и соответствующие ей значения темпов роста ВВП

Год	Средняя цена нефти (долл. США/баррель)	Темпы прироста ВВП (%)
2012	110,4	3,4
2013	107,9	1,3
2014	97,7	0,6

Для выявления более детальной связи между ростом экономики и стоимости нефти применим парную корреляцию. Чтобы получить более точное значение коэффициента корреляции увеличим объем выборки с 3 до 10 наблюдений. Недостающие показатели по ВВП возьмем с официального сайта Федеральной службы государственной статистики Национальные счета: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Доступ с сайта ГКС, а по средней цене на нефть марки «Юралс» с сайта экспертной экономической группы. Экономическая экспертная группа. МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ РФ. Обзор экономических показателей [Электронный ресурс]. Доступ с сайта ЭЭГСоотнеся данные, получим таблицу (см. таблицу 4).

Таблица 4 - ВВП и средняя цена нефти с 2005 по 2014 годы

Год	ВВП (в ценах 2008 г., млрд.руб.)	Средняя цена нефти (долл. США/баррель)
2005	33410,5	50,6
2006	36134,6	61,1
2007	39218,7	69,3
2008	41276,8	94,4
2009	38048,6	61,1
2010	39762,2	78,2
2011	41457,8	109,3
2012	42869,6	110,4
2013	43444,4	107,9
2014	43722,7	97,7

На основе данных таблицы 4 рассчитаем коэффициент парной корреляции между ВВП и средней ценой нефти, используя программу Excel.

Коэффициент корреляции будет равен 0,91795. Полученное значение коэффициента корреляции говорит о том, что связь между объемом ВВП, произведенным в стране за год, и средней ценой на нефть является очень тесной. Построим поле корреляции (см. рис. 8).

Из поля корреляции на рис. 8 видно, что связь между ценой нефти и объемом ВВП в стране за год прямая, подтверждает это и то, что коэффициент корреляции больше 0. То есть с ростом цен на нефть увеличивается и объем ВВП, и, наоборот, с падением цен на нефть происходит сокращение объема ВВП.

Рис. 8. Зависимость ВВП от цен на нефть

Коэффициент детерминации равен 0,8426. А, значит, на 84,3% объем ВВП зависит от цены нефти на мировом рынке.

На основании проведенных расчетов можно сделать вывод, что рост российской экономики прямо зависит от цен на нефть на мировом рынке.

Происходящее в последние годы падение темпов российской экономики обусловлено не только внешними, но и внутренними причинами. Одной из них, по мнению экспертов, является опережающий рост заработной платы при недостаточной производительности труда.ВЕДОМОСТИ - Путин назвал внутренние причины кризиса в России [Электронный ресурс]. Доступ с сайта Ведомости

Чтобы выяснить, насколько оправдано данное суждение, сравним темпы прироста среднемесячной заработной платы и темпы прироста показателя прироста ВВП на час работы за 2011-2014 годы.

При вычислении темпов прироста заработной платы за 2012-2014 годы, используем сведения из краткого статистического сборника «Россия в цифрах. 2015»Россия в цифрах 2015. М., 2015. С. 15. Отразим их в таблице (см. таблицу 5). Формула, необходимая для вычисления темпа прироста (цепного), описана во второй главе настоящей работы.

Таблица 5 - Среднемесячная заработная плата по годам за 2011-2014 гг.

Год	Среднемесячная заработная плата (руб.)
2011	23369
2012	26629
2013	29792
2014	32611

Темпы прироста заработной платы за 2012 год:

(26629-23369)/23369*100%=14,0%

Темпы прироста заработной платы за 2013 год:

(29792-26629)/26629*100%=11,9%

Темпы прироста заработной платы за 2014 год:

(32611-29792)/29792*100%=9,5%

Данные, необходимые для расчета темпа прироста показателя прироста ВВП на час работы, возьмем из отчета Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), опубликованного на официальном сайте данной организации. Level of GDP per capita and productivity [Электронный ресурс]. Доступ с сайта OECD Представим их в виде таблицы (см. таблицу 6).

Таблица 6 - Показатель прироста ВВП на час работы по годам за 2011-2014 гг.

Год	Прирост ВВП на час работы (руб.)
2011	399,8
2012	439,7
2013	468,2
2014	502,8

Темп прироста показателя прироста ВВП на час работы за 2012 год:

(439,7-399,8)/399,8*100%=10,0%

Темп прироста показателя прироста ВВП на час работы за 2013 год:

(468,2-439,7)/439,7*100%=6,5%

Темп прироста показателя прироста ВВП на час работы за 2014 год:

(502,8-468,2)/468,2*100%=7,4%

Сравним полученные темпы прироста заработной платы и темпы прироста показателя прироста ВВП на час работы по годам соответственно. (см. таблицу 7)

Таблица 7 - Темпы прироста заработной платы и темпы прироста показателя прироста ВВП на час работы за 2012-2014 гг.

Год	Темп прироста заработной платы (%)	Темп прироста показателя прироста ВВП на час работы (%)
2012	14,0	10,0
2013	11,9	6,5
2014	9,5	7,4

Для наглядности, данные из таблицы представим в виде диаграммы (см. рис. 9).

Рис. 9. Темпы прироста заработной платы и темпы прироста показателя прироста ВВП на час работы за 2012-2014 гг.

На рис. 9 видно, что темпы прироста заработной платы превышают темпы прироста показателя прироста ВВП на час работы в период с 2012 по 2014 годы.

Таким образом, из проведенных расчетов можно сделать вывод, что одной из причин дисбаланса в российской экономике в последние годы является опережающий рост зарплат при недостаточной производительности труда.

Подводя итоги вышесказанному, можно заключить, что в последние годы в России наблюдается замедление темпов роста экономики. К числу источников данного явления относятся: падение цен на нефть на мировом рынке, отставание производительности труда от роста заработной платы. Перечисленные причины являются далеко не единственными, но, тем не менее, не стоит недооценивать их значимость.

Заключение

В результате проведенного исследования были выполнены поставленные задачи:

· изучены теоретические основы экономического роста: понятие, современные теории, типы, факторы и измерение;

· изучены методологические аспекты статистического анализа тенденций экономического роста: понятие и нахождение средней величины, выявление корреляционной связи, построение рядов динамики, нахождение аналитических показателей динамики;

· проведен комплексный статистический анализ на основе изученных методов.

В ходе статистического анализа была выявлена тенденция снижения темпов прироста российской экономики в последние годы. Доказана связь между ценой на нефть на мировом рынке и экономическим ростом в России, являющаяся одной из внешних причин сложившейся ситуации. Обнаружено отставание производительности труда от роста заработной платы, являющееся внутренним источником.

Для того чтобы предотвратить дальнейшее падение темпов экономики по выявленным причинам, необходимо повысить производительность труда на предприятиях, а также отменить привязку бюджетных расходов к цене на нефть, требуется уйти от экспортно-сырьевой модели экономики к качественно новой - инновационной. Применение данных мер приведет в будущем к оживлению экономики и высоким темпам роста.

Список используемой литературы

1. Булатов А.С. Экономика [Текст]: Учебник / Под ред. доц. А.С. Булатова. - М.: БЕК, 1995. - 632с.

2. Видяпин В.И. Экономическая теория (политэкономия) [Текст]: Учебник / Под общ. ред. акад. В.И. Видяпина, акад. Г.П. Журавлевой. - 4-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 640с.

3. Громыко Г.Л. Теория статистики [Текст]: Учебник / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 476с.

4. Елисеева И.И. Статистика [Текст]: учеб. / под. ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2010. - 448с.

5. Елисеева И.И. Статистика [Текст]: Учебник для вузов / Под ред. И.И. Елисеевой. - СПб.: Питер, 2011. - 368с.

6. Климов С.М. Экономическая теория [Текст]: учебное пособие для аспирантов / С.М. Климов, А.П. Селин, Т.А. Федорова. - СПб.: ИВСЭП, 2010. - 263с.

7. Чепурин М.Н. Курс экономической теории [Текст]: учебник / Под общ. ред. проф. М.Н. Чепурина, проф. Киселевой Е.А. - 7-е изд., дополн. и перераб. - Киров: АСА, 2010. - 880с.

8. Шмойлова Р.А. Теория статистики [Текст]: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; под ред. Р.А. Шмойловой. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 656с.

9. Barro R.J. Economic growth [Текст] / R.J. Barro, X. Sala-i-Martin. - 2^nd ed. - London: The MIT Press, 2003. - 673с.

10. Исполнение федерального бюджета и бюджетов бюджетной системы Российской Федерации за 2013 год [Текст] / Сост: Т.Г. Нестеренко, Р.Е. Артюхин, З.Г. Белякова. - М.: Финпол, 2014. - 144с.

11. Исполнение федерального бюджета и бюджетов бюджетной системы Российской Федерации за 2014 год [Текст] / Сост: Т.Г. Нестеренко, Р.Е. Артюхин, З.Г. Белякова. - М.: Финпол, 2015. - 152с.

12. Россия в цифрах 2015 [Текст]: Кратк. стат. сб. / Росстат - М.: Статистика России, 2015. - 543с.

13. ВЕДОМОСТИ - Путин назвал внутренние причины кризиса в России [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.vedomosti.ru/economics/articles/2015/04/27/putin-nazval-vnutrennie-prichini-ekonomicheskogo-krizisa-v-rossii - Дата обращения: 30.11.2015

14. ВЕДОМОСТИ - Центробанк связывает надежды на рост экономики с ценой на нефть [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.vedomosti.ru/economics/articles/2015/06/16/596475-tsentrobank-svyazivaet-nadezhdi-na-rost-ekonomiki-s-tsenoi-na-neft - Дата обращения: 30.11.2015

15. Динамические межотраслевые модели. Кольцов С.Н. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.hse.ru/data/2014/09/04/1316345039/лекция%204.pdf - Дата обращения: 30.11.2015

16. Национальные счета: Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/# - Дата обращения: 30.11.2015

17. Стенографический отчет XII Петербургского международного экономического форума [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.labrate.ru/doc/spb-forum/2008/71.doc - Дата обращения: 30.11.2015

18. ТАСС: Экономика и бизнес - Всемирный банк понизил прогноз роста мирового ВВП до 2,8% в 2015 году [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://tass.ru/ekonomika/2034902 - Дата обращения: 30.11.2015

19. Экономическая экспертная группа. МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ РФ. Обзор экономических показателей [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.eeg.ru/downloads/obzor/rus/pdf/2015_11.pdf?PHPSESSID=bce9118240876a7a3be73af5d52a036d - Дата обращения: 30.11.2015

20. GDP growth (annual %) | Data | Table [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/countries?order=wbapi_data_value_2010%20wbapi_data_value%20wbapi_data_value-first&sort=asc - Дата обращения: 30.11.2015

21. Level of GDP per capita and productivity [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=PDB_LV - Дата обращения: 30.11.2015

Размещено на Allbest.ru

...