Моделирование экономических процессов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Российская академия народного хозяйства и государственной службы

при Президенте Российской Федерации

НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

Факультет очного обучения

Кафедра Философии и политологии

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Моделирование экономических процессов»

Выполнили:

Палевич Виталина Викторовна

Тилькунова Анна Сергеевна

г. Нижний Новгород

Содержание

1. Экономическая модель. Понятие, признаки

2. Построение экономических моделей

2.1 Методы и особенности построения экономических моделей

2.2 Подходы к построению экономических моделей со стороны их цикличности

3. Применение экономической модели на примере села Шукты

4. Решение задачи

Список литературы

Введение

Обоснование управленческих решений - одна из актуальных задач исследования социально-экономических процессов. Существенное усложнение в XX веке проблем управления способствовало развитию методов их анализа. В результате обобщения накопленного опыта и естественной эволюции науки сложилась современная методология исследования социально-экономических проблем как на микро, так и макроуровнях, опирающаяся на системный подход. Использование принципа системности, без которого невозможно эффективное управление, включает, наряду с содержательным анализом изучаемых процессов, применение метода математического моделирования. Моделирование -- это, прежде всего, умение формулировать и решать проблемы, причем проблемы, касающиеся каждого человека. Экономико-математическое моделирование призвано исправить эту ситуацию. В экономике не существует вечных задач, существует лишь вечная проблема правильного формулирования той или иной задачи в конкретной экономической ситуации. А ситуации здесь очень разнообразны и очень изменчивы.

Объектом исследование данной работы являются экономические процессы, а предметом - моделирование.

Цель работы: определить эффективность методов моделирования экономических процессов.

Задачи:

· Рассмотреть экономическую модель;

· Рассмотреть построение экономических моделей;

· Применение экономической модели на практике;

· Решение задачи

1. Экономическая модель. Понятие, признаки

Экономическая модель - это упрощенное изображение экономической действительности, позволяющее выделить наиболее главное в сжатой компактной форме.

Экономические модели должны отвечать ряду требований:

§ содержательность;

§ реалистичность принятых посылок и допущений;

§ возможность построения прогнозов;

§ возможность информационного обеспечения;

§ возможность проверки.

Среди экономистов нет общего мнения, какие требования отнести к приоритетным.

Создание любой теоретической модели, в том числе и экономической, проходит несколько этапов:

§ отбор переменных;

§ определение допущений, которые необходимо сделать чтобы не усложнять модель;

§ выдвижение одного или несколько предположений, гипотез, объясняющих взаимосвязь параметров;

Переменные, используемые в теории -- это конкретные величины, имеющие различное значение.

Различают эндогенные и экзогенные переменные:

Эндогенные переменные -- это переменные, которые непосредственно входят в модель, являясь объектов изучения (в нашем примере это количество товаров: зерно и ракеты)

Экзогенные переменные -- это переменные, которые воздействуют на исследуемые величины, но не являются объектом изучения (в нашем примере, на количество товаров, производимых обществом оказывают влияние наличие ресурсов и уровень технологии). Для удобства их принимают за постоянные величины.

Допущения (научные абстракции) позволяют избежать чрезмерных сложностей при создании теории. (в модели кривой производственных возможностей к таким допущениям относятся: ограничение производства двумя товарами, заданный объем ресурсов, постоянный уровень научно-технического прогресса, отсутствие внешнеэкономических связей).

Гипотеза -- основной элемент модели. Гипотеза -- это попытка объяснить в одном утверждении, как связаны между собой эндогенные переменные.

В нашем примере, анализ поведения общества в условиях ограниченности ресурсов позволяет заметить, что производство некоторого количества одного товара неизбежно вынуждает сокращать производство определенного количества другого товара и наоборот. Это позволяет выдвинуть гипотезу о существовании альтернативных издержек производства.

Гипотезы, как правило, предполагают формирование функциональной зависимости между неизвестными в виде формулы, таблицы и графика.

Цели построения модели:

1) Обобщение и представление реальной ситуации;

2) Моделирование возможных путей изменения текущей ситуации.

Из целей вытекают 2 основных свойства: модель может быть иллюстрацией, а может быть инструментом преобразования реальности.

Основные типы экономических моделей

Модели бывают двух типов: оптимизационные и равновесные. Оптимизационные модели используются для изучения поведения отдельных экономических агентов или их групп и показывают, как экономические агенты (их группы) максимизируют свое благосостояние. Примерами могут являться модель поведения фирмы, модель поведения отдельного потребителя. Равновесные модели нужны для изучения взаимоотношений между экономическими агентами и их группами. Пример -- модель формирования рыночной цены под воздействием спроса всех покупателей и предложения всех продавцов.

Хорошая экономическая модель обладает рядом свойств:

§ она не перегружена деталями, содержащейся в ней информации должно быть не больше, чем необходимо для решения поставленной задачи;

§ посылки и допущения модели содержательны и реалистичны;

§ есть возможность собрать информацию, соответствующую условиям модели;

§ модель позволяет объяснить и предсказать реально наблюдаемые экономические явления.

Очень большую роль в экономике играют математические модели. Их применение позволяет не просто делать общие предположения относительно разных событий, но достаточно точно рассчитать количественные последствия тех или иных решений и тем самым дать конкретные рекомендации правительству и бизнесу. Вот, например, весьма актуальный вопрос о вступлении России во Всемирную торговую организацию (ВТО). Сторонники вступления говорят о его плюсах, противники акцентируют внимание на минусах, но только грамотные экономисты на основе эконометрических моделей могут сказать: «Здесь выигрыш составит примерно столько-то, а в этой сфере весьма вероятны такие-то потери».

Модели строятся для нормативного и позитивного анализа. Позитивный анализ устанавливает причины и следствия экономических явлений, не давая им оценки. Такой анализ отвечает на вопросы типа: «Что и почему происходит в экономике сегодня?», «Что и почему происходило вчера?», «Что будет, если?..» Например, русский богатырь на распутье видит указатели: «Направо пойдешь -- коня потеряешь. Налево пойдешь -- голову потеряешь» и т.д. Все это -- типичные примеры позитивных утверждений.

Напротив, нормативный анализ содержит оценку желательности тех или иных последствий. Круг его вопросов: «Что надо сделать, чтобы?..» Нормативный анализ содержит, следовательно, рекомендательную часть. Между двумя этими видами анализа существует тесная взаимосвязь: нормативные утверждения влияют на выбор предмета позитивного анализа, тогда как результаты последнего облегчают достижение нормативных целей.

Например, признано необходимым сократить инфляцию в экономике. Это нормативное утверждение. Но достичь данной цели можно по-разному:

§ повысив налоги для сокращения дефицита государственного бюджета;

§ уменьшив государственные расходы;

§ заморозив цены на основные виды сырья и энергоносителей;

§ ограничив рост курса доллара по отношению к рублю и т.д.

Выбрать лучший способ позволит позитивный анализ. Например, повышение налогов приведет к тому-то и тому-то, уменьшение государственных расходов -- к тому-то и тому-то... Экономическая теория не избавляет, таким образом, людей от выбора, но позволяет сделать этот выбор более осознанным и ответственным.

2. Построение экономических моделей

2.1 Методы и особенности построения экономических моделей

Динамика развития любой экономической системы сложна, многомерна, противоречива, поэтому в исследованиях применяется моделирование, выявление устойчивых и неустойчивых, существенных и несущественных факторов, взаимосвязей, тенденций. Модели помогают выявлять системообразующие, регулярные, повторяющиеся в динамике развивающейся системы факторы и на основе познания их закономерностей - описывать происходящие процессы.

Схема построения моделей экономической динамики предполагает последовательность следующих этапов: наблюдение, постановка цели и задач, формулировка проблемы, сбор информации, отбор показателей-функций и показателей-факторов, построение гипотез, эксперимент, разработка вариантов модели, проверка полученной модели на значимость, экономическая интерпретация и прогноз.

Вместе с тем, следует помнить, что основа построения модели - выбор факторов, которые необходимо отобрать все (по возможности), учитывая тот факт, что при наличии большого количества факторов модель неустойчива, а при малом количестве - могут появиться ошибки при принятии решений.

Содержание такого подхода позволяет формировать экономико-математические модели, работать с ними и интерпретировать результаты моделирования.

Особенностью моделирования циклов экономической динамики является придание формализуемым функциям дискретной формы. Признавая непрерывность течения времени, при анализе любого процесса все же искусственно создается дискретность: процесс разбивается на равные по величине отрезки - годы, кварталы, месяцы, недели, дни. Так появляется динамический ряд, то есть несколько или множество числовых величин за различные, но обычно равные по величине периоды времени.

Математическое описание циклов позволяет решать ряд важных задач. В их числе следующие:

- изучение внутренних процессов данного явления, познание его как такового;

- моделирование и, как следствие, изучение поведения параметров циклов под воздействием меняющихся значений факторов;

- использование данных моделируемых жизни в практике перспективного и текущего планирования;

- построение системы моделей, согласование и синхронизация ее информации по принимаемым решениям с системой управления процессом.

Рассмотрим содержательную характеристику математических методов, применяемых для формализации экономических циклов, условия и границы их применения.

Основным методом, к которому до сих пор прибегали в эмпирических исследованиях, является выделение трендов. Для этого используются разные функции, описывающие изменение экономических показателей во времени. При помощи обычных статистических процедур подбираются параметры соответствующей трендовой функции, в качестве которой используют экспоненциальные, линейные, полиномиальные, логистические и другие зависимости, определяемые фактической динамикой измеряемого показателя.

Кроме того, большинство экономических рядов представляет собой сложное движение, содержащее в себе тренды и различные колебания, как близкие к периодическим, так и чисто случайные. Методы выделения таких движений часто интуитивны и зависят от субъективного подхода исследователя.

Определение тренда представляет собой поиск процесса в условиях почти полной неопределенности. Все зависит от сформулированной концепции - случаен ли тренд, представляет ли он собой гладкую кривую или нет, и каково соотношение между трендом и случайными элементами, накладываемыми на него. Часто применяемый для определения тренда метод наименьших квадратов позволяет отсеять совершенно неприемлемые траектории и отобрать сравнительно подходящие в рамках субъективных предположений.

Экономические ряды включают более или менее отчетливый тренд, следовательно, возможности и результаты спектрального анализа определяются способами элиминирования тренда, которые оставляют желать много лучшего. Примечательно, что неудачный опыт применения спектрального анализа для выделения деловых экономических циклов никто не рассматривает как доказательство их несуществования.

Вместе с тем, С.М. Меньшиков и Л.А. Клименко полагают, что анализ статистических данных при решении проблемы экономических циклов не может играть первостепенную роль, а должен скорее носить вспомогательный характер. Именно поэтому они выступают против использования спектрального анализа и более склонны на первоначальном этапе исследования к простым процедурам, которые применял еще Н.Д. Кондратьев, а также к визуальному анализу, который всегда давал богатый материал для формулировки гипотез.

Разностные преобразования С.М. Меньшиков и Л.А. Клименко считают более объективными, но они также основаны на предположении о том, что тренд процесса представляет собой полином со случайными коэффициентами. Если тренд близок к прямой, то средняя всех разностей дает оценку коэффициента временного фактора, вычисленного по методу наименьших квадратов.

Производится переход от наблюдаемых показателей к первым разностям, которые также подвергаются статистической обработке и различным преобразованиям (возведению в квадрат, логарифмированию, выравниванию при помощи скользящих средних и т.п.). Квазипериодические отклонения от тренда, более или менее отличающиеся друг от друга по форме и амплитуде, рассматриваются как доказательство существования длинной волны.

Разностные преобразования выделяют тренд, но увеличивают в нем влияние случайных компонент, поэтому применение метода наименьших квадратов предпочтительнее.

Первым в системе экономико-математического моделирования циклов Е.Г. Яковенко называет метод регрессионного анализа, применяемый для выбора динамического вида уравнений циклов. Анализ многофакторной корреляционной или регрессионной модели осуществляется на основе метода наименьших квадратов. В процессе анализа вычисляются необходимые характеристики, их стандартные ошибки и доверительные интервалы, критерии, которые позволяют судить о степени значимости вычисленных величин параметров циклов. В зависимости от задания входных параметров определяются коэффициенты множественной линейной или криволинейной регрессии.

Задавая соответствующим образом параметры, можно получить следующие регрессии: линейную, полиномиальную, мультипликативную, трансцендентную и многие другие. Вид регрессии задается на основании заранее предполагаемой зависимости между показателем-функцией и показателями-факторами.

Вторым методом формализации параметров циклов, по словам Е.Г. Яковенко, является метод итеративного анализа. Экономическое содержание процесса итерации сводится к последовательному расчету однотипных итераций, отличающихся лишь обрабатываемой информацией, но не составом вычислительных операций. В общем случае итерация - этап реализации вычислительного алгоритма.

Процесс итеративного анализа оканчивается, если погрешность аппроксимации оказывается в допустимых пределах. Итеративные методы анализа циклов строятся на содержательной экономической основе, в значительной мере являясь развитием и уточнением методов, неформализованно используемых на практике.

К числу достоинств методов итеративного анализа относятся возможности экономической интерпретации процесса аппроксимации кривых циклов, учета структурных особенностей этой задачи, использования любых начальных приближений, в том числе не являющихся на практике допустимыми.

Третьим в системе методов формализации циклов жизни является метод расчета математического ожидания, дисперсии и стандартного отклонения (ошибки). Эти величины необходимы для расчета доверительных интервалов, которые оценивают достоверность получаемых результатов. Если линия средних не выходит за рамки доверительной зоны, то можно говорить о том, что неравномерность вызвана вариациями малой выборки. После этого путем аппроксимации получают уравнение, описывающее кривую цикла. экономический моделирование управление

Продолжается поиск более точных математических методов выявления квазипериодических долговременных колебаний, который сконцентрировался на проблеме построения специальных функций- фильтров. Фильтром в данном контексте называется математическое изоморфное преобразование исходного ряда в новый, элиминирующий колебания определенной частоты. Наряду с трендом динамические ряды содержат целый спектр различных колебаний разной частоты: короткие циклы Китчина (1/3), деловые циклы (1/10), циклы Кузнеца (1/21). Все эти колебания, включая тренд, должны быть элиминированы для точного выделения длинных волн (с частотой 1/48 - 1/56).

Наиболее распространенным фильтром служит процедура выравнивания динамического ряда при помощи скользящих средних соответствующей длины. В частности, предложено использовать для выделения низкочастотных колебаний специальные полосные фильтры, позволяющие пропускать и задерживать колебания определенной частоты.

Следует особо отметить, что с целью отделения длительных колебаний от высокочастотных применяют операцию осреднения временных рядов. Такая операция тоже может внести в результирующий ряд дополнительные колебания. Однако если длительные колебания визуально явно проглядываются и их размах больше, чем амплитуда коротких, то применение операции осреднения оправдано. Операция осреднения основана на основе фильтрации с применением трех- и девятилетних скользящих средних для сглаживания временных рядов.

Фильтрованию иногда подвергаются и исходные показатели перед выделением тренда. Скользящие 9- и 21-летние средние элиминируют среднесрочные экономические циклы Жюглара и Кузнеца; 51-летняя - выделяет вековой тренд; после их применения динамика многих экономических показателей демонстрирует отчетливые долговременные колебания с периодом около 50 лет.

Главным недостатком фильтров, построенных при помощи скользящих средних, является возможность появления искусственных колебаний в результате их применения. Вероятность возникновения периодических колебаний, в том числе низкочастотных, вследствие «пропускания через фильтр» стационарного динамического ряд была продемонстрирована Е. Слуцким в 1937г. С тех пор этот феномен, сегодня уже хорошо исследованный, известен в литературе как «эффект Слуцкого». Как отмечает Б. Шипош, фильтр, адекватный задаче выделения длинной волны, должен элиминировать все колебания с частотой меньше 1/60, не индуцировать никаких колебаний, не менять образа длинной волны. Им предложен один из фильтров, обладающий такими свойствами.

В литературе последних лет для установления наличия низкочастотных колебаний предлагаются также специальные фильтры, построенные на основе предположений о характере распределения и достоверности его наблюдений.

Разумеется, указанные методы являются весьма приближенными. Но и процессы, которые исследуются с их помощью, не отличаются высокой устойчивостью. Одно из главных положений теории измерений состоит в требовании соответствия техники измерения характеру измеряемых процессов. Так что использование приближенных методов статистического анализа при изучении длинных волн, на наш взгляд, вполне оправдано. Ведь если длинная волна существует, то в силу общего характера экономических законов, проявляющихся как тенденции, ее теоретически невозможно выделить с помощью методов, рассчитанных на изучение строго повторяющихся явлений. Сторонники точных методов, успешно применявшихся в технике, требуют невозможного, заводя тем самым в тупик дискуссию о существовании длинных волн.

Вместе с тем, в последние годы среди ученых, изучающих долгосрочные тенденции в экономической динамике, все большую поддержку находит идея о необходимости разработки более совершенных методов изучения периодически повторяющихся колебаний. Сравнивая математический аппарат, используемый в экономических исследованиях, с широко применяемыми в физике, Маркети называет эконометрические модели «неуклюжими и косноязычными». Необходимость использования новых математических моделей, аналогичных уже получившим распространение в исследованиях динамических систем в физике, биологии, экологии, психологии, лингвистике, признается во многих работах по теориям длинных волн. В некоторых из них использованы, например, системы дифференциальных уравнений типа Вольтера-Лотка (при исследовании макроэкономической динамики). Интерес представляет модель системной динамики национальной экономики США, разработанная под руководством Джоя Форрестера в Массачусетском технологическом институте.

Как указывает Плотинский, эта модель системной динамики состоит из нескольких сот соотношений, описывающих поведение в производстве, сфере обращения и политике. В решениях этой модели содержатся все известные в экономике циклы: краткосрочные, среднесрочные и длительные. Циклическая или, в более широком смысле, колебательная динамика в большей мере соответствует реальным процессам по сравнению с поведением траекторий моделей роста. В ряде научных исследований изучаются инвестиционные, деловые и технологические циклы, а также циклы занятости и хозяйственной конъюнктуры. Разработан ряд теоретических схем и моделей экономических циклов, различающихся исследуемыми факторами, периодичностью и амплитудой соответствующих колебательных режимов. В теории изучены случаи, когда классические и неоклассические модели экономического роста приводят к циклическим решениям. В рамках этих моделей могут быть объяснены колебания основных макроэкономических переменных: национального дохода, капитала, занятости.

Общим недостатком таких моделей является то, что описываемые ими колебательные процессы имеют строго периодический характер, что не всегда соответствует реальным экономико-статистическим данным. Более сложные циклические процессы рассматриваются в так называемых моделях перекрывающихся поколений. В этих моделях в каждый момент времени действуют два поколения индивидов: молодое и старое, выбор которых не всегда совпадает. Модели перекрывающих поколений позволяют исследовать динамику сложных систем в условиях неопределенности.

2.2 Подходы к построению экономических моделей со стороны их цикличности

Представление о том, что цикличность является неотъемлемым свойством экономических (и, шире, социальных) процессов, стало фактически общепринятым в исследовательском сообществе. Почти два века

наблюдений за динамикой основных экономических показателей подтверждают наличие в ней цикличности, которая представлена в виде множества видов циклов различной продолжительности и интенсивности, проявляющихся на разных уровнях экономической системы. Для объяснения феномена цикличности предложено большое количество теорий, однако, несмотря на большую традицию исследования этого явления, работы в данном направлении не только не прекращаются, но и имеют большую популярность, что служит подтверждением того, что данная проблема пока далека от решения, с которым согласилось бы большинство экономистов.

С содержательной точки зрения экономические циклы -- это колебания экономической активности национальной экономики и мирового хозяйства, проявляющиеся в смене фаз подъёма и спада [1]. При четырёхфазном делении цикла можно выделить следующие фазы: кризис, депрессия, оживление и подъём (такая модель цикла была впервые сформулирована К. Марксом; существует и альтернативный поход к определению числа фаз в цикле, согласно которому таких фаз насчитывается всего две - повышательная и понижательная, а также две точки смены направления экономической динамики).

Общепринятыми в современной экономической науке являются следующие утверждения [1]:

1. Цикличность является всеобщей формой движения в природе и обществе (в качестве примера интересного проявления этой всеобщности можно привести циклы колебаний территории России и Украины). Всеобщность, разумеется, не следует путать с универсальностью - как в природе, так и в обществе существуют и нециклические процессы. При этом интересно отметить, что о природе этой цикличности в экономике мнения исследователей расходятся - если сторонники неокейнсианских взглядов считают, что цикличность присущность экономическому развитию по самой его природе, то приверженцы австрийской школы предполагают, что по крайней мере часть циклов искусственно (хотя и непреднамеренно) вызывается к жизни непродуманными действиями центральных банков по регулированию учетной ставки;

2. Траектория цикличного движения характеризуется последовательной сменой фаз; как продолжительность отдельных фаз, так и продолжительность цикла в целом приблизительно постоянна. Важным элементом цикла является кризис;

3. Экономика (как мировая, так и национальная) подвержена разным типам циклов, которые, частично совмещаясь и накладываясь друг на друга, формируют волнообразную динамику экономических процессов. По данным Фонда по изучению экономических циклов (США), различают 75 видов циклов общей деловой активности продолжительностью от 16 до 60 лет и 23 вида циклов волнового характера от 35 до 108 лет. Всего же выявлено 1380 разновидностей экономических циклов продолжительностью от 20 часов до 700 лет;

4. Каждый новый цикл последовательно сменяет предыдущий, зарождаясь в его недрах;

5. Каждый цикл обуславливается своими специфическими факторами; 6. Циклы находятся во взаимодействии друг с другом, поэтому трудно выделить отдельно взятый цикл;

7. На протяжении своего функционирования циклическая динамика может меняться (в частности, может меняться продолжительность цикла;

8. Циклы, с одной стороны, оказывают влияние на общество, а с другой -- само общество является движущей силой развития циклических процессов.

В экономической литературе чаще всего выделяют циклы Китчина, деловые циклы, ритмы Кузнеца, длинные волны (большие циклы) Кондратьева, циклы Модельского (которые, впрочем, имеет не столько строго экономическое, сколько геополитеское и геоэкономическое наполнение), 300-летние циклы К. Джоэля и В. Шерера, цивилизационные циклы. Разумеется, этим перечнем многообразие известных в современной экономике циклов не исчерпывается, речь идет лишь о наиболее известных и значимых для анализа экономической динамики [1].

Цикл Китчина имеет продолжительность 40-59 месяцев [2] и проявляется в колебаниях товарно-материальных запасов предприятий. Отметим, что по мнению Дж. Китчина торгово-промышленный цикл состоит из 2-3-х малых.

Деловой цикл продолжительностью 7-11 лет характеризуется заменой морально устаревшего оборудования на промышленных предприятиях без серьезных изменений в существующей технологической парадигме. Интересно отметить, что подробное исследование среднесрочных циклов провел А.Л. Чижевский. Он связывал их периодизацию с цикличными колебаниями солнечной активности, что позволило ему считать каждый цикл исторических событий всеобщим. Ученый объяснял их совпадение непосредственным влиянием активности солнца на интенсивность психической деятельности людей, степень их возбудимости, агрессивности. Вместе с тем, следует указать, что помимо воздействия солнечной активности человек испытывает влияние множества других факторов (биологических, природно-климатических, социальных, экономических, политических), что также, несомненно, отражается на преобразующей деятельности людей. По этой причине в современной экономической науке к такого рода объяснениям принято относиться о скепсисом (хотя исследования в этом направлении продолжаются, и в принципе допустимо говорить о наличии обособленной «естественнонаучной» школе в изучении феномена цикличности в экономике).

Цикл Кузнеца (иначе называемый строительным или демографическим) имеет продолжительность 25-30 лет.

Длинные волны Кондратьева - одна из самых проблематичных тенденций колебательного движения экономики - имеют продолжительность 47-60 лет. Несмотря на то, что циклы Кондратьева являются, пожалуй, самым широко известным циклическим феноменом, в научном сообществе пока не сложилось единой точки зрения по поводу его реальности. В настоящее время ряд исследователей оспаривает факт существования кондратьевских циклов. Первое упоминание о возможности существования длинных волн, по утверждению голландского исследователя Якоба ван Дёйна, относится еще к середине XIX века в работе английского экономиста Хайда Кларка, датированной 1847 годом. В 90-е годы XIX века - 10-е годы XX векадолговременных циклических колебаниях писали многие экономисты того времени, среди которых М.И. Туган-Барановский, Р. Гильфердинг, А. Афталион, Г. Мур, Ж. Лескюр. Н.Д. Кондратьев впервые поставил проблему больших циклов экономической конъюнктуры в 1922 году в работе «Мировое хозяйство и его конъюнктуры вовремя и после войны», которая была основана, по его же признанию, лишь на некоторых отрывочных данных. В статье «Большие циклы конъюнктуры», опубликованной в 1925 году, и в докладе «Большие циклы экономической конъюнктуры», сделанном в 1926 году, Н.Д. Кондратьев подкрепил гипотезу о существовании долговременных циклических колебаний обширным статистическим материалом, применив новые для того времени методы анализа временных рядов. Интерес ученого к проблеме циклических колебании долговременной периодичности объяснялся его стремлением создать универсальную концепцию, охватывающую все виды циклических колебаний и пригодную для построения, как краткосрочных прогнозов, так и прогнозов развития экономики на длительную перспективу.

Известен целый ряд исследований, посвященных специально классификации теорий длинных волн. В основу классификации, предложенной Делбеке, положено выделение главного фактора, обусловливающего длинноволновые колебания. В соответствии с этой классификацией среди теорий длинных волн различаются:

1) монетаристские и кредитные концепции, согласно которым ключевую роль в возникновении долгосрочных колебаний играют денежно-кредитные факторы;

2) концепции, рассматривающие в качестве основного фактора, порождающего длинноволновые колебания, изменяющуюся интенсивность в воспроизводстве капитальных благ. К их числу относятся теории Кондратьева, Манделя, Форрестера;

3) теории, рассматривающие в качестве главных причин, порождающих длинные волны, колебания в предложении отдельных факторов производства, которые и вызывают долгосрочные отклонения от тренда экономического развития. К числу их Делбеке относит концепции Фримена (о чередовании недостатка и избытка труда), Ростоу (о недостатке и избытке пищи и сырья). Сюда же следует отнести теорию Крейга и Уатта, связывающую переход к очередной длинной волне с исчерпанием одного доминирующего энергоносителя и освоением нового;

4) весьма популярные неошумпетерианские концепции, акцентирующие внимание на переходе экономической системы из одного равновесного состояния в другое в каждой длинной волне. Особое значение в этих теориях придается кластерам нововведений, составляющим материальную основу такого перехода. К их числу относятся концепции Менша, Вейдлиха, Уорлда, Вийкампа, Ньюкампа и др.;

5) институциональные концепции, согласно которым длинные волны порождаются особенностями хозяйственных и политических институтов. К этому классу относятся теории Перес-Перес, Чандлера, Калецкого, Скрепанти и др.;

6) комбинированные теории, сочетающие в себе элементы нескольких из перечисленных выше подходов.

Кроме 60-летних Кондратьевских волн существуют сверхдлинные тенденции экономической и политической динамики. Ф. Бродель в 1979 году выделил «вековую тенденцию» продолжительностью 100-150 лет в объемах ВНП, численности населения и уровне дохода на душу населения. Дж. Модельский обнаружил циклы в мировой политике продолжительностью от 90 до 122 лет, связанные с периодами глобальных мировых войн и установлением мировой политико-экономической силы. Тип экономики в разных фазах этого цикла, как показал Р. Стокен, различен: фаза свободной торговли - это, прежде всего, экономика предложения, а фаза регулирования - это экономика спроса.

Весьма интересен взгляд на природу цикличности в экономике, выдвинутый ведущим современным представителем австрийской школы Хесусом Уэртой де Сото [3]. Согласно ему, модель цикличности имеет следующий вид:

- Цикл начинается с понижения центральным банком ставки процента ниже рыночного уровня, что ведет к запуску экономического роста;

- На рынке активов надуваются «пузыри», а в реальной экономике начинают реализовываться долгосрочные проекты, рассчитанные на искусственно заниженную ставку процента (т. е. инвестиции осуществляются без обеспечения соответствия ожидаемой доходности реализуемого проекта состоянию рыночной экономики);- Экономический рост несет в себе зародыш своего кризисного прекращения: в результате кредитной экспансии денежный спрос на инвестиции начинает превышать предложение реальных сбережений, вызывая инфляцию цен;

- Рано или поздно центральный банк вынужден повысить учетную ставку для борьбы с инфляцией и инвестиционными пузырями;

- Вскоре после этого происходит кризис: лопаются "пузыри" на рынках активов и обнаруживается убыточность ошибочных инвестиций при новых, более высоких процентных ставках - стадия фондовых крахов и банковских паник;

- В ходе послекризисной депрессии происходит расчистка ошибочных инвестиций - производственная структура приспосабливается к новой структуре спроса.

В табл. 1 нами приведены основные показатели, описывающие динамику циклических процессов (одновременно выступающие в качестве обуславливающих ее факторов).

Очевидно, что говорить о строгом равенстве проанализированных факторов (в колонке, характеризующей рыночное равновесие) в условиях реальной хозяйственной жизни затруднительно. Скорее, речь должна идти о значениях факторов, воспринимаемых рынком как равные.

Субъективность и объективность факторов связана с тем, что объективные факторы могут быть измерены и адекватно описывают рыночную ситуацию. Что же касается субъективных факторов, то они характеризуют ожидания участников хозяйственной деятельности, и могут сильно отличаться от динамики объективных показателей. Например, в фазе роста спрос может существенно превышать предложение, однако настороженное отношение предпринимателей к оценке рыночных перспектив может привести к тому, что рост будет более медленным, чем это следует из динамики объективных показателей. Напротив, чрезмерно позитивные ожидания при скромных значениях объективных показателей могут привести к надуванию пузыря с его последующим схлопыванием и катастрофическим ухудшением состояния национальной экономики.

Помимо временной классификации циклов Ю.В. Яковец [4] предлагает рассматривать их и в пространственном аспекте, что позволяет различать циклы, свойственные социально-экономическому развитию какого-либо региона, страны, группы взаимосвязанных стран (Западной Европы, Юго-Восточной Азии и др.), континента и исторический путь всего человечества в масштабах Земли (глобальные циклы). Отметим, что недостатком такого подхода (в своей основе, безусловно, логичного) является то, что в одной классификации смешиваются пространственные и хронологические характеристики циклов.

Если развить подход Яковца, можно прийти к выводу, что классификация циклов должна учитывать не только их пространственные и временные аспекты, но также степень охвата уровней и отраслей экономики. В силу этого целесообразным представляется выделять макроциклы и микроциклы (проявляющиеся, соответственно, на уровне всей национальной экономики или отдельного предприятия), а также отраслевые циклы. Также можно говорить о процессуальных циклах, описывающих динамику определенного вида экономической деятельности. К таким циклам относятся в первую очередь инновационный и инвестиционный циклы, проявляющиеся на микроуровне через продуктовые, технологические и организационные инновации на отдельно взятом предприятии, сопровождающиеся обновлением его основных фондов, а на макроуровне принимающие форму смену технологического уклада, причем не только в производстве, но и в потреблении. Инновации, зарождающиеся как средство повышения эффективности использования вложенного капитала (назовем их инновациями первого типа, или производственно-ориентированных), путем осуществления определенного числа более мелких инноваций (клиенто-ориентированных) делают определенный продукт доступным для широких слоев населения, вследствие чего меняется не только технологический уклад, но и стиль жизни. Наиболее ярким примером, на мой взгляд, может служить развитие компьютерной техники и информационных технологий, приведших от мейнфреймов через персональный компьютер и сетевые протоколы к построению современной сетевой экономики.

Обобщая данные по структуре цикла, можно выделить, по крайней мере, два их крайних структурно-генетических типа: катастрофический и колебательный [5]. Катастрофические циклы начинаются (или оканчиваются) внезапно, взрывоподобно. Описывающие их показатели резко достигают пика, а затем плавно (иногда - с небольшими колебаниями) опускаются до минимальных значений (или же подъем носит плавный характер, тогда как спад происходит резко и непредсказуемо). Напротив, колебательный цикл протекает плавно, переход от одной фазы цикла к другой происходит равномерно, без резких скачков.

Очевидно, что понимание того, к какому типу относится соответствующий циклический процесс, имеет большое значение для прогнозирования его динамики. Если для катастрофического цикла экстраполяция информации о предыдущих периодах затруднительна, а в отдельных случаях и не всегда возможна, то для колебательного цикла прогнозирование носит более строгий характер. Отметим, что решение этой задачи имеет важное значение не только для макроэкономики, но также и для планирования деятельности отдельных предприятий (упомянем, в частности, модель формирования конкурентоспособности предприятия в зависимости от фазы экономического цикла [6]).

Взаимосвязь циклов разной продолжительности проявляется в том, что пик фазы подъема полувекового цикла (длинной волны) наступает тогда, когда к такому же состоянию подходят циклы меньшей продолжительности. Так, циклы предприятий (хозяйственные циклы) образуют циклы отраслей, последние, в свою очередь, формируют длинные волны макроэкономики. Значит, траектория длинной волны целиком зависит от циклов предприятий. Все государственные решения в области экономики вначале "апробируются" предприятиями и только потом выливаются в конечные результаты развития национальной экономики. Следовательно, первоисточником циклических колебаний выступают предприятия. На это также указывал Шумпетер, установив, что «первоначальной силой, вызывающей волнообразные движения, выступает предприниматель - новатор» [7].

Но здесь и заключается главный парадокс теории экономических циклов. Создав достаточно завершенную теорию циклов на уровне макроэкономики, классики экономической науки так и не выделили вопросы цикличности развития предприятий в самостоятельное направление. Вместе с тем конкурентная среда, в которой работают предприятия, требует умелого маневрирования материальными, трудовыми и финансовыми ресурсами, обеспечения прибыльной работы и устойчивого финансового положения. Большая масса предприятий различных отраслей народного хозяйства находятся в кризисном состоянии и работают нерентабельно, многие из них не преодолевают банкротства и ликвидируются. Это свидетельствует о необходимости более глубокой аргументации принимаемых управленческих решений, с поправкой на цикличность развития.

На мой взгляд, именно эту проблему может решить исследование инвестиционных циклов - периодических закономерностей колебания интенсивности вложений предприятий в разнообразные материальные и нематериальные активы длительного пользования. Гибко реагируя на изменения экономической конъюнктуры, предприятия сами, в свою очередь, формируют ее.

Таким образом, феномен цикличности во многом обуславливается тесной взаимосвязью экономического поведения отдельных компаний и динамики развития экономики в целом.

3. Применение экономической модели на примере села Шукты

Колхоз в затерявшемся среди гор Дагестана селе Шукты был самым обычным. Валовая продукция - 1 миллион советских рублей, фонд заработной платы - такой же. Так что горючее, семена, удобрения и прочее получали в долг. Но вот однажды председателю Магомеду Чартаеву надоело силой выгонять на работу пьяниц и вести безнадежную борьбу с непрекращающимся воровством овец, потери от которого списывали на «падеж». Чтобы начать новую жизнь, председатель предложил своим колхозникам на деле стать хозяевами своего дела, живущими не на зарплату, а на доход от результатов своего труда. Сегодня можно смело сказать, что он реально в массовом порядке создал и развил в своем колхозе малое предпринимательство - производительное и эффективное.

Скажут, что это невозможно. Нас ведь приучили к тому, что коллективное хозяйство исключает самостоятельность его членов и, наоборот, если они становятся таковыми, то это ведет к его развалу. Однако Магомед Чартаев блестяще доказал на практике всю ошибочность такого представления. А соответственно возможность гармоничного сочетания общего и частного, коллективного и индивидуального, централизованного и рыночного регулирования в одном хозяйстве.

Как же это было сделано? Начиная реформу в 1985 году, руководитель колхоза исходил из двух соображений. Во-первых, индивидуальное вознаграждение колхозников должно зависеть только от количества произведенной каждым из них годной для реализации продукции и экономии затрат. Во-вторых, все то, что необходимо всем без исключения жителям села, должно в полном объеме финансироваться из центрального фонда хозяйства.

Для начала Магомед Чартаев предложил изменить порядок расчета с работниками. Его стали производить с каждым из них отдельно. Стоимость сдаваемой ими колхозу продукции поделили на две равные части. Половина после ее продажи государству оставалась в центральном фонде, внутри которого специально были образованы страховой фонд и фонд накопления.

Вторая половина поступала в полное распоряжение колхозника. Из этой суммы он сам расплачивался со «смежниками»: колхозной бухгалтерией - за запчасти, сырье, материалы; агрономом, инженером, механизаторами и подсобными рабочими - за помощь в работе. Все остальное принадлежало колхознику в качестве чистого личного дохода.

Промежуточные операции, например, такие как вспашка и прополка, полеводам больше не оплачивались. На это в случае нужды выдавался аванс. При этом вся экономия на затратах теперь полностью без каких-либо изъятий шла в личный доход колхозников. Но зато и перерасход средств они должны были оплачивать исключительно из своего кармана.

В результате только этих преобразований уже через два года урожайность зерновых поднялась с 8-10 центнеров с гектара до 40-60. Коровы меньше 5 тысяч литров молока в год не давали. Расходы на запчасти, электроэнергию, горючее снизились в десятки раз! На ремонтном дворе из 12 работников осталось 3. Из 70 человек в руководстве колхоза - 7. Колхоз полностью расплатился с долгами. Доходы колхозников за это время выросли в 2-3 раза.

Милиционеры перестали закрывать глаза на воровство овец, и их «падеж» сразу же прекратился. Ларчик открывался просто: милиции стали выплачивать премию в размере одного процента от чистого дохода колхоза. И она намного перекрыла милицейскую зарплату. Вот вам наглядный пример эффективной борьбы с коррупцией без всякого уголовного преследования. Все очень быстро сообразили, что воровать у колхоза при таком раскладе - значит обкрадывать самих себя.

Несмотря на столь впечатляющие первые достижения, не все колхозники были довольны. Те, кто работал и зарабатывал лучше других, не понимали, почему они должны платить в центральный фонд больше тех, кто работает хуже их. Ведь при равном проценте отчислений хорошие работники с большего объема продукции отчисляли в общий фонд больше денег. Но удалось справиться и с этой проблемой. С 1987 года всем работникам стали дополнительно начислять имущественные паи пропорционально суммам, поступавшим от каждого из них в фонд накопления. По ним, в свою очередь, начислялись и выдавались дивиденды (7% размера пая). Причем пай сохранялся за членом колхоза при его уходе на пенсию, соответственно по нему продолжали выплачиваться и дивиденды. А в случае смерти колхозника пай передавался в наследство детям.

Так как основные фонды колхоза создавались не только нынешним, но и предыдущими поколениями работников, то пенсионерам, а также родственникам умерших колхозников после проверки и расчетов по старым бухгалтерским книгам тоже выделили паи с начислением дивидендов. В результате ветераны хозяйства стали получать очень солидную добавку к пенсии.

Тогда же, в 1987 году, колхоз преобразовался в союз совладельцев-собственников «Шукты», в который вошли также местные врачи и учителя. Их приняли, выделив им 10% средств центрального фонда. Но поставили два условия. Во-первых, все расходы, связанные с лечением людей, должны покрываться из кармана самих врачей. Во-вторых, доходы учителей должны распределяться между ними в прямой зависимости от успеваемости детей.

Уже в первый год работы учителей по такой системе школьники стали заметно лучше учиться. Выросло число молодых людей, поступавших в вузы после окончания местной школы. А врачи начали усиленно заниматься профилактикой, и число больных заметно уменьшилось.

Ведь предупредить болезнь куда дешевле, чем ее лечить. Но главное - если работник болеет, то падает его годовой доход, а значит, сокращается часть доходов, поступающая в центральный фонд, и соответственно доходы медперсонала. То есть медикам, по сути, стали платить за здоровье своих подопечных, а не за их лечение. Наоборот, последнее, напомним, влетало им в копеечку. В итоге этих преобразований доходы учителей и медиков в несколько раз стали превышать их государственную зарплату.

В 1990 году дошла очередь до земли. Чья она? Решили, что раз никто ее не создавал, то каждый становится ее совладельцем в равной доле со всеми и имеет право получать дивиденды на свой земельный пай до самой смерти. На эти цели выделили еще 10% из центрального фонда.

С 1995 по 1998 год колхоз построил всем своим членам трехэтажные коттеджи. Первый этаж хозяйственный, второй и третий - жилые. Три сотни таких белокаменных особняков возведено в селе Шукты. И вопреки пословице именно «от трудов праведных».

Не менее впечатляющим выглядит демографический итог всех этих преобразований - рождаемость в этом многонациональном селе в шесть раз превысила смертность.

У колхоза-миллионера еще в конце 80-х и начале 90-х появилось много последователей. Это и совхоз «Маяк» Петропавловского района Воронежской области, и колхоз им. Ленина Минской области, военсовхоз им. Чапаева Урюпинского района Волгоградской области, сельхозпредприятие МНТК им. Святослава Федорова в Дмитровском районе Московской области, и сотни других хозяйств. Было бы, наверное, еще больше, если бы этот опыт получил хотя бы небольшую государственную поддержку.

Ведь дело того стоит. Созданный на базе малорентабельного и даже дотационного сельскохозяйственного производства колхоз только за первые 8 лет работы увеличил объемы производства в 15 раз. А наши власти об удвоении ВВП говорят, как о практически невероятном подвиге.

Конечно, в одном селе проблемы решить легче, чем в масштабе страны. Но и на уровне страны подход может быть таким же. Например, жесткая привязка премии чиновника к ощутимому для всех конечному результату его деятельности позволит сделать работу аппарата более эффективной. Чем лучше живут люди, тем больше поступления в бюджет, а значит, и доходы государственных служащих. Возможны и другие варианты - было бы желание.

4. Решение задачи

Составим условие задачи: пусть на экономику в России влияют 3 основных фактора, обозначим их буквами V1, V2, V3.

1) Уровень образования граждан -- (V1).

2) Развитие сельского хозяйства-- (V2).

3) Промышленность- (V3).

Эти три фактора являются первым уровнем иерархии. Далее рассмотрим 2 уровень иерархии. Находятся факторы, которые оказывают прямое влияние на факторы, находящиеся на 1 уровне иерархии. К ним относятся:

1) Оборона государства;

2) Политика, проводимая государством;

3) Развитие туризма.

Схема:

Рисунок 1

Таблица 1. Составим таблицу обозначений

1 уровень	V1	Вклад образования в экономику
	V2	Вклад сельского хоз-ва в экономику
	V3	Вклад промышленности в экономику
2 уровень	V11	Вклад обороны в образование
	V12	Вклад политики в образование
	V13	Вклад туризма в образование
	V21	Вклад обороны в с\х
	V22	Вклад политики в с\х
	V23	Вклад туризма в с\х
	V31	Вклад обороны в промышленность
	V32	Вклад политики в промышленность
	V33	Вклад туризма в промышленность

Далее для подсчета необходимо составить матрицу эквивалентности и внести в нее значения из шкалы Томаса Саати.

Таблица 2

Предпочтения		Уступки
7-9	абсолютное	1/7 - 1/9
4-6	сильное	1/4 - 1/6
1-3	слабое	1 - 1/3

Матрица эквивалентности в стандартном виде выглядит как:

Таблица 3

1	a12	a13
1/a12	1	a23
a/a13	1/23	1

Aij показывают во сколько раз влияние i составляющей превосходит влияние j элемента.

Первый уровень иерархии:

Таблица 4

*	Обр.	С\Х	Пром.	Сумма
Обр.	1	4	8	13
С\Х	ј	1	2	3,25
Пром.	1/8	Ѕ	1	1,625

Матрица согласованна

?=13+3,25+1,625=17,875

V1=13/17,875=0,73=73%

V2=3,25/17,875=0,18=18%

V3=1,625/17,875=0,09=9%

Вклад образования в экономику наибольший.

Второй уровень иерархии:

Найдем влияние обороны, политики и туризма на образование.

Таблица 5

*	Оборона	Политика	Туризм	Сумма
Оборона	1	ј	2	3,25
Политика	4	1	8	13
Туризм	Ѕ	1/8	1	1,625

?=17,875

Матрица эквивалентности согласована.

V11=3,25/17,875=0,18=18 %

V12=13/17,875=0,73=73%

V13=1,625/17,875=0,09=9%

Наибольший вклад в образование оказывает государственная политика.

Найдем влияние обороны, политики и туризма на сельское хозяйство.

Таблица 6

*	Оборона	Политика	Туризм	Сумма
Оборона	1	3	5	9
Политика	1/3	1	1,67	3
Туризм	1/5	0,6	1	1.8

?=13,8

Матрица эквивалентности согласована.

V21=9/13,8=0,65=65%

V22=3/13,8=0,21=21%

V23=1,8/13,8=0,13=13%

Наибольшее влияние на сельское хозяйство оказывает оборона.

Найдем влияние обороны, политики и туризма на промышленность.

Таблица 7

*	Оборона	Политика	Туризм	Сумма
Оборона	1	2	9	12
Политика	Ѕ	1	4,5	6
Туризм	1/9	2/9	1	1,3

?=19,3

Матрица эквивалентности согласована.

V31 =12/19,3= 0,62=62%

V32 =6/19,3=0,31=31%

V33 =1,3/19,3=0,07=7%

Наибольшее влияние на промышленность оказывает оборона.

Свяжем первый и второй уровни иерархии.

Вклад обороны в экономику:

0,73*0,18+0,18*0,65+0,09*0,62=0,3042

Вклад политики в экономику:

0,73*0,73+0,18*0,22+0,09*0,31=0,6004

Вклад туризма в экономику:

0,73*0,09+0,18*0,13+0,09*0,07=0,0954

Итак, рассмотрев все факторы, влияющие на экономическую ситуацию, можно сказать что наибольшую роль в экономике играет политика государства.

Список литературы

1. Айрапетян М.С. Актуальные проблемы теории экономических циклов // ТЭК. - 2003. - № 1. - С.147-151.2. Котляров И. Д. Украина и Россия: хроники «Смутного времени» //

2. Аукционек С. П. Современные буржуазные теории и модели цикла: критический анализ - М.: Наука, 1984.

...