Економетричний аналіз і прогнозування обсягів кредитних вкладень у реальний сектор економіки України

Размещено на http://allbest.ru

Львівський ІБС Університету банківської справи НБУ

ЕКОНОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ І ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГІВ КРЕДИТНИХ ВКЛАДЕНЬ У РЕАЛЬНИЙ СЕКТОР ЕКОНОМІКИ УКРАЇНИ

Доц. М.К. Русинко, канд. фіз.-мат. наук -

Вступ

Основою економічного зростання національної економіки є активне фінансове, особливо кредитне, забезпечення як галузей економіки загалом, так і їхніх окремих виробництв. Успішне і цілеспрямоване фінансування економіки потребує ефективного функціонування всіх без винятку інститу- ційних структур державного і недержавного секторів. Саме від їх дієвості істотно залежатимуть достатнє і своєчасне формування кредитних ресурсів та надходження коштів на реалізацію новітніх технологій, модернізацію виробництв, упроваджень продуктивного обладнання, а також інтенсивних інноваційних упроваджень у реальний сектор вітчизняної економіки [14].

Важливим аспектом у зазначених умовах ефективного функціонування галузей національної економіки є володіння інформацією щодо тенденцій розвитку як економік окремих країн, так і світової економіки, що дає змогу забезпечити управління необхідними інструментами для розроблення й ухвалення ефективних рішень. З огляду на це, механізми отримання прогнозної інформації, зокрема прогноз кредитного забезпечення реального сектору національної економіки, є надзвичайно важливими і необхідними засобами забезпечення його економічного зростання.

Важливо зазначити, що використання кредитних ресурсів та їхніх вкладень у реальний сектор економіки дає змогу вирішувати низку проблем, які притаманні вітчизняній економіці, а саме:

• істотно пожвавити розвиток як окремих виробництв, так і всієї економіки загалом;

• отримувати і запроваджувати у виробництво як передові технології, так і ефективні методи управління;

• сприяти та стимулювати розвиток пріоритетних і стратегічних галузей національної економіки і виробництв, які випускають продукцію на експорт та ім- портозамінну продукцію;

• сприяти ефективному виробництву й інтеграції в міжнародну економічну систему внаслідок виробничої та науково-технічної кооперації;

• запровадити у сферу національного виробництва енергоощадні технології;

• комплексно модернізувати діючі та створювати нові виробництва і процеси на базі сучасної техніки та прогресивних технологій, які будуть забезпечувати стійке зростання ефективності та безпеки виробництва, а також докорінне поліпшення умов праці та зайнятість населення [6, с. 250; 15, с. 207].

Зазначимо, що не тільки залучення кредитних ресурсів є важливим, але особливо важливим є і прогнозування розвитку економічних процесів, зокрема на кредитному ринку. Вирішення зазначених завдань можливе тільки за умови виваженої кредитної політики та господарської діяльності і формування кредитних ресурсів як на найближчу, так і далеку перспективу.

Методи прогнозування фінансового забезпечення реального сектору економіки, особливо кредитного забезпечення, досліджували такі вітчизняні і зарубіжні вчені та науковці-економісти і практики: А.А. Алексеєв, І. Ансоф, С. Бір, В.І. Борисевич, Р. Бранденбург, ОД. Василик, НА. Глівенко, В.І. Єлей- ко, Г.Г. Кірейцев, Н.І. Костіна, М.І. Крупка, Г.І. Купалова, А.М. Мороз, А.М. Под- дєрьогін, Г.В. Савицька, П. Самуельсон, Р.А. Слав'юк, Т.С. Смовженко, Д. Стейнер, НІ. Строченко, О.О. Терещенко, С. Уелш, І. Форестер, А.А. Чухно, О.О. Шеремет та ін. Проте на практиці недостатньо повно обґрунтовано методи прогнозування фінансового, особливо кредитного, забезпечення, яке необхідно застосовувати під час прогнозування фінансових, особливо кредитних процесів у реальному секторі економіки.

Мета дослідження - проаналізувати кредитні (інвестиційні) вкладення у реальний сектор національної економіки та розрахувати їхній прогноз на найближчу перспективу.

Виклад основного матеріалу

Економічні процеси істотно залежать від значного числа параметрів, які так чи інакше впливають на їхні якісні та кількісні характеристики. А тому, зазвичай, не вдається описати й охарактеризувати явища в економіці однією ознакою, а це, звичайно, визначає складність виявлення структури взаємозв'язків між різними показниками, що тією чи іншою мірою характеризують процеси розвитку економічних явищ.

З метою досягнення істотної достовірності розрахунку і виявлення наявності чи відсутності одних явищ на інші, та окремих явищ на загальне формування економічного процесу, відбирається відповідна інформація та обумовлюються методи багатомірного статистичного аналізу щодо вирішення завдань прогнозування економічних процесів.

Використання відповідних методів передбачає системний аналіз досліджуваного економічного явища, вивчення взаємозалежності зв'язків між його складовими і прийняття рішень щодо характеру закономірності їхнього впливу на економічне явище і його розвиток.

У сучасних умовах, умовах глобалізації та інтенсивного розвитку національних економік, методи багатомірного статистичного аналізу набули вираженого інтенсивного розвитку і поступово перетворюються із суто математичної статистики у потужний економіко-математичний інструмент прогнозування як на близьку, так і далеку перспективу.

Звичайно, застосування сучасних засобів обчислювальної (комп'ютерної) техніки істотно розширює коло завдань, які ставлять науковці та економісти-практики, і, звичайно, істотно спрощує виконання відповідних розрахунків.

Об'єкти, які взаємодіють в економічних процесах, характеризуються, зазвичай, цілим набором якісних і кількісних ознак.

Дослідження об'єктів за однією з відібраних ознак не дає достовірного уявлення про його поведінку. Наприклад, вкладення власних коштів у розвиток власного виробництва не свідчить про його високий результат, адже використання власних коштів для розвитку підприємства стримує заходи щодо поліпшення якості продукції тощо.

А використання різних джерел фінансового забезпечення дає змогу комплексно реалізувати заходи щодо цілеспрямованого розвитку як виробничих процесів, так і технічних характеристик продукції, поліпшення умов праці.

Як свідчить практика, статистичні одновимірні методи дають змогу розрахувати статистичні показники для окремо взятих ознак об'єктів.

Водночас, методи багатомірного статистичного аналізу є розвитком одновимірних статистичних методів і дають змогу розв'язати визначені завдання з урахуванням усіх ознак, які характеризують перебіг економічного процесу (явища).

Алгоритм економіко-математичного статистичного аналізу досліджуваного економічного процесу або ж явища включає відповідні етапи (рис. 1).

Найпоширенішими пакетами є E-Views, Gtauss, LIMDEP, RATS, SAS, Shazam, Stata, TSP та інші, які можна знайти на сторінках Інтернету. Зазначені програми уклали економетристи та статистики.

Зазвичай, вони постійно оновлюються з метою врахування нових досягнень як у практичній статистиці відповідно до міжнародних стандартів та відповідних методик, так і у практичній екометриці [2, с. 35].

У вітчизняній практиці досить успішна програма STAT- GRAPHICS, яка враховує значне число вихідних даних і забезпечує високу достовірність розрахунків. А тому для економетричного аналізу і прогнозування кредитних вкладень для зазначених розрахунків будемо застосовувати саме зазначену програму STATGRAPHICS.

Рис. 1. Алгоритм економіко-математичного статистичного аналізу досліджуваного економічного процесу (явища): кредитних вкладень для розрахунку їхніх прогнозних значень (сформовано на основі аналізу [1, с. 7-8; 3; 4, с. 116-118; 10, с. 21-23; 11, с. 20; 12, с. 22; 13, с. 15])