Модели управления малыми сельскохозяйственными предприятиями АПК

Создание комплекса взаимосвязанных математических моделей и методик управления экономическими и структурными параметрами фермерских хозяйств для монопродуктового, мультипродуктового, моноперерабатывающего типов. Формирование материально-денежных потоков.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 26.04.2017
Размер файла 131,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

В соответствии с Федеральным Законом «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации», принятым Государственной Думой 6 июля 2007 года, основными целями государственной политики в области развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации являются:

1) развитие субъектов малого и среднего предпринимательства в целях формирования конкурентной среды в экономике Российской Федерации;

2) обеспечение благоприятных условий для развития субъектов малого и среднего предпринимательства;

3) обеспечение конкурентоспособности субъектов малого и среднего предпринимательства;

4) оказание содействия субъектам малого и среднего предпринимательства в продвижении производимых ими товаров (работ, услуг), результатов интеллектуальной деятельности на рынок Российской Федерации и рынки иностранных государств;

5) увеличение количества субъектов малого и среднего предпринимательства;

6) обеспечение занятости населения и развитие самозанятости;

7) увеличение доли производимых субъектами малого и среднего предпринимательства товаров (работ, услуг) в объеме валового внутреннего продукта;

8) увеличение доли уплаченных субъектами малого и среднего предпринимательства налогов в налоговых доходах федерального бюджета, бюджетов субъектов Российской Федерации и местных бюджетов.

Реализация 7-й и 8-й государственных целей требуют повышения эффективности производства и предоставления услуг на предприятиях малого и среднего предпринимательства. Для роста эффективности предприятий малого и среднего бизнеса необходимо, помимо устранения проблем, обусловленных внешними причинами, решить ряд внутренних проблем, возникающих в сфере управления, и которые заключаются в следующем:

в неопределенности целей функционирования предприятия, когда критерии эффективности оценки его деятельности не отвечают принципу целостности;

в низкой эффективности методов управления, в принятии необоснованных интуитивных решений без учета реальной ситуации и факторов риска;

в трудности оценки финансового состояния предприятия на основе существующей бухгалтерской отчетности;

в недостаточно полной реализуемости финансового менеджмента, когда экономические решения не увязываются с финансовым планированием;

в частичном использовании информационных технологий, в основном для автоматизации ведения учетных операций и бухгалтерской отчетности.

Серьезную проблему для малых фирм представляет планирование деятельности. Лишь часть из них осуществляет производственное планирование и еще меньше - стратегическое планирование, оптимизацию структуры производства и управление эффективностью и устойчивостью предприятия.

Указанные проблемы малого бизнеса, в частности в АПК, могут быть частично сняты в результате создания комплекса математических моделей и методик для управления экономическими параметрами малых предприятий агропромышленного комплекса.

Целью исследования, основная часть результатов которого представлена в статье, являлась разработка моделей и методик повышения эффективности деятельности малых сельскохозяйственных предприятий АПК (фермерских хозяйств), а именно создание комплекса взаимосвязанных математических моделей и методик управления экономическими и структурными параметрами фермерских хозяйств.

Монопродуктовое фермерское хозяйство

Схема денежно-материальных потоков в фермерском монопродуктовом хозяйстве изображена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Схема денежно-материальных потоков в фермерском

монопродуктовом хозяйстве

На рисунке 1 приняты следующие обозначения:

d1 - денежный поток компенсации затрат на производство агропродукции;

d2 - денежный поток выручки после реализации произведенной агропродукции;

M1 - материальный поток (объем) произведенной агропродукции.

Будем считать эффективностью Эf фермерского хозяйства отношение выручки от реализованной продукции к затратам на ее производство:

.(1)

Или

,

где Pf - цена реализации единицы произведенной агропродукции; Cf - затраты фермерского хозяйства на производство единицы агропродукции

Очевидно, что

Эfs ? 1,

и цена за единицу продукции должна быть не ниже затрат на ее производство

фермерский хозяйство денежный модель

Pf ? Cf

Мультипродуктовое фермерское хозяйство

Схема материально-денежных потоков в мультипродуктовом фермерском хозяйстве приведена на рисунке 2.

Рисунок 2 - Схема материально-денежных потоков в мультипродуктовом фермерском хозяйстве

На этом рисунке приняты следующие обозначения:

n - количество производственных цепочек в мультипродуктовом фермерском хозяйстве или количество видов агропродукции; d1 - денежный поток компенсации затрат на производство агропродукции; d11 - денежный поток затрат на производство агропродукции 1-го вида; d12 - денежный поток затрат на производство агропродукции 2-го вида; d1n - денежный поток затрат на производство агропродукции n-го вида; d21 - денежный поток выручки после реализации произведенной агропродукции 1-го вида; d22 - денежный поток выручки после реализации произведенной агропродукции 2-го вида; d2n - денежный поток выручки после реализации произведенной агропродукции n-го вида; d2 - денежный поток выручки после реализации всей произведенной агропродукции; M11 - материальный поток (объем) агропродукции 1-го вида; M12 - материальный поток (объем) агропродукции 2-го вида; M1n - материальный поток (объем) агропродукции n-го вида

Для получения n видов сельскохозяйственной продукции исходный денежный поток d1 разделяется на n составляющих, каждая из которых компенсирует затраты в соответствующей производственной цепочке, то есть затраты на производство определенного (i-го) вида агропродукции. В сумме они дают поток d1:

.

Суммарная выручка от реализации всей продукции (общий финансовый поток обратной связи d2) исчислится как:

.

Обозначим через

эффективность цепи производства и реализации агропродукции

i - го вида.

Тогда для денежного потока d2 (суммарной выручки) можно написать выражение:

.

Если разделить на d1 обе части этого уравнения, то, с учетом (1), получим для эффективности Эfm мультипродуктового фермерского хозяйства

.

Введем коэффициент оi , показывающий какая доля от финансового потока d1 идет на компенсацию затрат при производстве i - го вида агропродукции, то есть

.

Тогда общая эффективность мультипродуктового фермерского хозяйства может быть записана в виде следующего выражения:

,

где оi ? 1; .

Иными словами, общая эффективность мультипродуктового фермерского хозяйства Эfm складывается из произведений эффективностей цепей производства и реализации видов агропродукции Эfi и соответствующих коэффициентов оi .

Сравнение эффективностей монопродуктового Эfs и мультипродуктового Эfm фермерских хозяйств позволяет сделать вывод о том, что эффективность мультипродуктового фермерского хозяйства может быть равной эффективности монопродуктового только в том случае, если все n цепей производства и реализации агропродукции мультипродуктового хозяйства будут иметь такую же эффективность как у монопродуктового. А это нереально, поскольку монопродуктовое фермерское хозяйство старается выбрать для производства наиболее эффективный с точки зрения прибыли вид агропродукции.

Некоторое снижение эффективности производства в мультипродуктовом фермерском хозяйстве с лихвой компенсируется его высокой системной устойчивостью к рискам потерь, что характерно для предприятий, уделяющих внимание диверсификации производства.

Для характеристики уровня системной устойчивости будем использовать коэффициент системной устойчивости U , с помощью которого и эффективности Эf можно будет численно определять запас системной устойчивости Zf . Знание величины этого параметра позволит сравнивать между собой по устойчивости фермерские хозяйства.

Коэффициент системной устойчивости определим как

,

где n ? 1 - количество цепей производства и реализации агропродукции в фермерском хозяйстве;

0 ? U ? 1 .

На рисунке 3 приведен график зависимости коэффициента системной устойчивости U от количества цепей производства реализации n.

Рисунок 3 - Зависимость коэффициента системной устойчивости

от количества цепей производства реализации U = f(n)

Запас системной устойчивости запишем в виде

Запас системной устойчивости показывает, какая часть общей эффективности (при равенстве эффективностей цепей производства и реализации) остается при обрыве (отключении) одной из цепей.

Монопродуктовое фермерское хозяйство имеет коэффициент системной устойчивости U , равный нулю, поскольку n = 1, и, как следствие, запас системной устойчивости этого хозяйства так же равен нулю. Из-за того, что цепь производства-реализации здесь всего одна, ее обрыв либо на этапе производства, либо на этапе реализации приводит к разрушению хозяйственной системы (прекращению воспроизводственного процесса).

Поэтому, хотя в монопродуктовом фермерском хозяйстве возможно достижение более высокой эффективности производства, следует использовать все же структуру мультипродуктовую как более устойчивую, а значит, и более надежную.

Фермерское моноперерабатывающее хозяйство

Рисунок 4 - Схема материально-финансовых потоков в фермерском

моноперерабатывающем хозяйстве

На рисунке 4 приняты следующие обозначения:

d1 - денежный поток компенсации суммарных затрат на производство агросырья и продукции переработки; - денежный поток компенсации затрат на производство агросырья; - денежный поток компенсации затрат на переработку агросырья в готовую товарную продукцию; d2 - денежный поток выручки после реализации произведенной товарной продукции переработки; M1 - материальный поток (объем) произведенного агросырья; M2 - материальный поток (объем) готовой товарной продукции.

,

а материальный поток (объем) произведенного агросырья

,

где

.

Здесь через Сa обозначены расходы на производство единицы агросырья (удельные затраты на производство агросырья). Тогда

Объем потока произведенной продукции M2 можно записать как

,

где k2 - коэффициент преобразования материального потока M1 в материальный поток M2.

Этот коэффициент представляет собой величину, обратную технологической норме преобразования mp агросырья в готовую продукцию, которая показывает, сколько требуется единиц агросырья для производства единицы готовой продукции, то есть

.

Или для M2:

.

Подставив вместо M1 его выражение через денежный поток и затраты на производство единицы агросырья Сa, получим

.

Поток готовой продукции M2 преобразуется на рынке в денежный поток d2 выручки, часть которой идет на компенсацию производственных затрат и других платежей, а оставшаяся часть - представляет собой прибыль предприятия.

Очевидно, что

,

где k3 = Pfp - цена реализации готовой продукции в фермерском моноперерабатывающем хозяйстве.

Таким образом, для маршрута движения потоков M1 > M2 > d2 , можно написать

.

Если заменить в этой формуле коэффициенты их выражениями, получим

.

При производстве готовой продукции требуются не только затраты на агросырье, но и затраты на процесс его переработки, величина которых зависит, в свою очередь, и от объема произведенного агросырья M1:

,

где Сp - затраты на получение единицы переработанной продукции (удельные затраты на переработку).

Или, после подстановки, вместо M2 его выражения через :

,

Таким образом, затраты на переработку зависят от соотношения удельных затрат на переработку Cp и затрат на производство единицы агросырья Сa , при этом затраты на переработку обратно пропорциональны технологической норме преобразования агросырья в готовую продукцию mp.

Тогда эффективность производства Эfps в фермерском моноперерабатывающем хозяйстве в соответствие с (1), после несложных преобразований, примет вид:

Для рентабельного функционирования предприятия необходимо, чтобы его эффективность была больше единицы, то есть

Или, с учетом этого получим условие для определения цены реализации готовой продукции

.

Иными словами, цена реализации готовой продукции, для рентабельной работы фермерского моноперерабатывающего хозяйства, не может быть ниже затрат, стоящих в правой части вышеприведенного неравенства. Таким образом, минимальная цена реализации определиться выражением

.

Назовем минимальную цену реализации «общими удельными затратами» на производство товарной продукции в фермерском моноперерабатывающем хозяйстве и обозначим через CfpУ :

.

«Общие удельные затраты» отличаются от «удельных затрат на переработку» включением в их состав также затрат на производство агросырья в количестве, необходимом для производства единицы готовой переработанной продукции, то есть Сamp . Важно, что в это выражение входят управляемые производственные параметры: удельные затраты на производство агросырья Сa , удельные затраты на переработку Сp и технологический параметр mp , зависящие от совершенства и культуры производственных процессов (технологий), применяемых на малом предприятии АПК.

Подход к оптимизации производственной структуры мультипродуктового фермерского хозяйства

В монопродуктовом фермерском хозяйстве, где действует один материально-финансовый поток, не имеет смысла оптимизация производственной структуры, если под структурой понимать размеры производств по видам товарной продукции, использующих общие ограниченные ресурсы.

В мультипродуктовом фермерском хозяйстве исходный финансовый поток затрат разветвляется на подпотоки, компенсирующие затраты по видам производимой товарной продукции. Каждый вид товарной продукции имеет свои удельные затраты производственных ресурсов, свои цены реализации, то есть каждая производственная цепочка имеет свою эффективность. Уже при двух производственных цепочках определение оптимальных значений коэффициентов оio , а следовательно, и оптимальных значений финансовых подпотоков d1io , компенсирующих затраты всего на два вида производственных ресурсов, методом перебора затруднительно. Таким образом, для мультипродуктового фермерского хозяйства необходимо ставить и решать задачу оптимизации производственной структуры, например, методами математического программирования.

С этой целью предложена упрощенная, по сравнению с моделями для крупных агропредприятий, модель оптимизации производственной структуры мультипродуктового фермерского хозяйства полеводческого типа. В ней оставлены только самые необходимые переменные и ограничения, понятные фермеру.

Введем обозначения, согласующиеся с ранее принятыми для потоковых схем.

Задаваемые (известные) величины:

S - площадь пашни фермерского хозяйства; Т - имеющиеся трудовые ресурсы; тi - трудовые затраты на 1 га производства i - й полеводческой культуры; vi - урожайность i - й полеводческой культуры;ai - затраты в руб. на га при производстве i - й полеводческой культуры; ai = Cfi vi , где Cfi - затраты в руб на единицу веса при производстве i - й полеводческой культуры; bi - выручка с одного га i - й полеводческой культуры; bi = Pfi vi ,где Pfi - цена реализации за единицу веса i - й полеводческой культуры; Искомые переменные (неизвестные): xi - площадь посева i - й полеводческой культуры; d1 - суммарные денежные затраты на производство товарной продукции и другие расходы; d1i - денежные затраты на производство i - й полеводческой культуры; M1i - объем производства i - й полеводческой культуры; d2i - выручка от реализации i - го вида продукции; d2 - суммарная выручка от реализации товарной продукции; Пf - прибыль фермерского хозяйства.

Индексы i = 1, 2, 3, …, n - номера видов полеводческих культур, возделываемых в фермерском хозяйстве.

Структурная модель

Максимизировать прибыль фермерского хозяйства

,

при условиях-ограничениях:

по площади пашни

по трудовым ресурсам

по расчету денежных затрат на каждый вид продукции

по расчету общих денежных затрат

по расчету объемов производства каждого вида продукции

по расчету выручки от реализации каждого вида продукции

по расчету общей выручки от реализации товарной продукции

по неотрицательности переменных

Нетрудно видеть, что задача сводится к отысканию оптимального сочетания площадей посевов полеводческих культур, которое максимизирует прибыль фермерского хозяйства. Одновременно, с помощью вспомогательных переменных, определяются объемы материально-денежных потоков в производственных цепочках и в целом на входе и выходе системы [9, 22, 65].

В фермерских хозяйствах животноводческого направления, даже в монопродуктовых, необходимо ставить и решать, по крайней мере, задачу оптимизации кормопроизводства и рационов кормления животных.

В упрощенной постановке такой задачи тоже должна максимизироваться прибыль фермерского хозяйства, а в качестве основных ограничений использоваться условия

по использованию земли,

по трудовым ресурсам,

по концентрации поголовья,

по балансу питательных элементов.

К сожалению, коэффициенты, задаваемые в задаче для вычисления величина прибыли, имеют в рыночных условиях при перспективном планировании достаточно большую неопределенность, поскольку зависят от цены реализации. Цена же реализации и объемы продаж товара зависят от рыночного спроса.

Модель оптимизации цены реализации продукции

В экономической теории функция спроса в идеальных условиях имеет гиперболический вид, то есть зависимость количества реализованной готовой продукции от цены реализации на нее описывается уравнением гиперболы:

,

где M - количество реализованной готовой продукции;

- цена реализации единицы продукции фермерским хозяйством.

Функцию спроса, описываемую уравнением гиперболы, можно разбить на касательные прямые к выбранным точкам гиперболы. Уравнения этих касательных будут в определенной мере отвечать зависимости изменения количества реализованной продукции от изменения цены реализации. Поэтому при построении математической модели зададим функцию спроса M(Pf) в первом приближении линейной:

,

где , - коэффициенты, которые определяются соответствующими статистическими данными.

Определив коэффициенты и , запишем формулу для определения размера выручки d2 при реализации товарной продукции в соответствии с линеаризованной функцией спроса.

Эта формула представляет собой уравнение параболы, координаты вершины которой (а именно в ней выручка достигает максимума) можно определить путем исследования уравнения на экстремум. Продифференцировав d2 по цене реализации Pf и приравняв производную нулю, получим для оптимальной цены реализации выражение:

Здесь коэффициент n задает скорость убывания функции спроса M(Pf) при сложившейся рыночной цене реализации Рr.

Комплекс моделей управления эффективностью производства в фермерских хозяйствах

На рисунке 5 показаны информационные взаимосвязи разработанных математических моделей, позволившие объединить их в комплекс.

Из схемы информационного взаимодействия между математическими моделями и общим информационным фондом комплекса видно, что не все модели используют данные информационного фонда. В частности, в связанном наборе моделей мультипродуктового фермерского хозяйства только модель оптимизации производственной структуры черпает входную информацию из базы данных фонда. А для модели управления эффективностью мультипродуктового фермерского хозяйства входной информацией является выходная информация модели оптимизации производственной структуры и модели оптимизации цены реализации. Расчеты, выполненные по модели системной устойчивости, могут привести к изменению номенклатуры товарной продукции, что повлечет изменение в структуре производства. Иными словами, возможны итерации по контуру «модель оптимизации структуры - модель эффективности - модель системной устойчивости».

Рисунок 5 - Комплекс моделей управления эффективностью производства в фермерских хозяйствах

Результаты, получаемые по модели оптимизации цены реализации, применяются и в других разработанных потоковых моделях управления эффективностью, использующих так же в качестве входной информации данные информационного фонда комплекса моделей.

Заключение

Для управления эффективностью производства в фермерских хозяйствах как монопродуктового, так и мультипродуктового типов может быть предложен разработанный в диссертации комплекс моделей, содержащий в своем составе:

потоковую модель эффективности монопродуктового фермерского хозяйства;

потоковую модель эффективности мультипродуктового фермерского хозяйства;

модель системной устойчивости фермерского хозяйства;

адаптированную модель оптимизации производственной структуры мультипродуктового фермерского хозяйства полеводческого типа;

математическую модель экономической эффективности и условия рентабельного функционирования фермерского моноперерабатывающего хозяйства;

модель оптимизации цены реализации произведенной продукции на рынке.

Список литературы

Лойко В.И., Барановская Т.П., Арушанов И.В. Потоковые модели управления агропромышленным комплексом на макро- и микро- уровнях. Монография. - Краснодар: издательство КубГАУ, 2008. - 107с. ил.

Арушанов И.В. Программное и математическое обеспечение информационных систем малых предприятий. Сетевой электронный научный журнал «Научный журнал КубГАУ», [Электронный ресурс]. № 27(03), март, 2007. 1,0 п.л. Режим доступа: http://www.ej.kubagro.ru.. Идентификационный номер ИНФОРМРЕГИСТРа: 0420700012\0047.

Арушанов И.В. Инструментальные и математические средства управления малыми предприятиями. Труды КубГАУ №2(6), 2007, с. 57-63.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Сущность и необходимость применения математических моделей в экономике. Характеристика предприятия "Лукойл", определение стоимости компании с помощью модели дисконтированных денежных потоков. Использование математических моделей в управлении предприятием.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.09.2010

  • Особенности создания непрерывных структурированных моделей. Схема выражения передаточной функции. Методы интегрирования систем дифференциальных уравнений. Структурная схема систем управления с учетом запаздывания в ЭВМ. Расчет непрерывной SS-модели.

    курсовая работа [242,6 K], добавлен 16.11.2009

  • Типовые модели менеджмента: примеры экономико-математических моделей и их практического использования. Процесс интеграции моделей разных типов в более сложные модельные конструкции. Определение оптимального плана производства продуктов каждого вида.

    контрольная работа [536,2 K], добавлен 14.01.2015

  • Характеристика основных принципов создания математических моделей гидрологических процессов. Описание процессов дивергенции, трансформации и конвергенции. Ознакомление с базовыми компонентами гидрологической модели. Сущность имитационного моделирования.

    презентация [60,6 K], добавлен 16.10.2014

  • Общая характеристика и модели сетевого планирования и управления. Оптимизация сетевых моделей по критерию "время-затраты". Показатели элементов сетевой модели. Оптимизация сетевого графика - процесс улучшения организации выполнения комплекса работ.

    лекция [313,1 K], добавлен 09.03.2009

  • Методы разработки экономико-математических моделей управления развитием предприятия. Разработка модели организационной структуры и системы управления развитием предприятия на примере ООО "Метра". Оптимизация использования фонда развития предприятия.

    курсовая работа [76,7 K], добавлен 11.09.2008

  • Анализ основных способов построения математической модели. Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.06.2013

  • Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010

  • Анализ перспектив развития кадрового отдела ОАО "Cухой" и возможности адекватной реакции отдела на изменения во внешней среде. Формирование математических моделей управления предприятием. Количественное моделирование и оптимизация трудовых ресурсов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.04.2015

  • Система с фиксированным размером заказа. Применение математических методов в системах оптимального управления запасами. Сущность метода технико-экономических расчетов. Расчет параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий.

    контрольная работа [545,1 K], добавлен 25.05.2015

  • Особенности формирования и способы решения оптимизационной задачи. Сущность экономико-математической модели транспортной задачи. Характеристика и методика расчета балансовых и игровых экономико-математических моделей. Свойства и признаки сетевых моделей.

    практическая работа [322,7 K], добавлен 21.01.2010

  • Построение модели управления запасами в условиях детерминированного спроса. Методы и приемы определения оптимальных партий поставки для однопродуктовых и многопродуктовых моделей. Определение оптимальных параметров системы управления движением запасов.

    реферат [64,5 K], добавлен 11.02.2011

  • Расчёт условно-прямых, условно-косвенных и непредвиденных расходов в оценочном варианте. Формирование денежного потока. Анализ схемы жизненного цикла внедрения и эксплуатации автоматической информационной системы управления производством предприятия.

    курсовая работа [66,4 K], добавлен 03.03.2015

  • Основы математического моделирования детерминированных и стохастических объектов. Идентификация объектов управления по переходной характеристике. Получение модели методом множественной линейной регрессии и проверка ее адекватности по критерию Фишера.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.10.2014

  • Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

    реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012

  • Оптимальный план распределения денежных средств между предприятиями. Разработка плана для каждого предприятия, при котором прибыль от вложенных денежных средств примет наибольшее значение. Использование методов линейного и динамического программирования.

    курсовая работа [332,2 K], добавлен 16.12.2013

  • Особенности решения задач линейного программирования симплекс-методом. Управляемые параметры, ограничения. Изучение метода потенциалов в процессе решения транспортной задачи. Создание концептуальной модели. Понятие стратификации, детализации, локализации.

    лабораторная работа [869,0 K], добавлен 17.02.2012

  • Методика и основные этапы построения математических моделей, их сущность и особенности, порядок разработки. Составление математических моделей для системы "ЭМУ-Д". Алгоритм расчета переходных процессов в системе и оформление результатов программы.

    реферат [198,6 K], добавлен 22.04.2009

  • Понятие и виды моделей. Базовые этапы имитационного эксперимента. Основные экономико-математические методы управления. История зарождения и содержание теории игр. Преимущества использования менеджерами модели управления, основанной на эффекте лояльности.

    курсовая работа [971,7 K], добавлен 23.09.2014

  • Теоретические основы и методики управления денежными потоками; источники привлечения денежных средств. Анализ эффективности формирования денежных потоков в ПЖРЭО Курчатовского района, оценка уровня их генерирования в процессе хозяйственной деятельности.

    курсовая работа [142,2 K], добавлен 02.04.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.