Принятие решения о структуре системы автономного энергоснабжения с использованием когнитивного подхода
Синтез системного и когнитивного подходов для поиска универсального научного инструментария понимания поведения сложных систем. Набор ключевых концептов анализа и принятия решения о структуре системы автономного энергоснабжения удаленного объекта АПК.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.04.2017 |
| Размер файла | 13,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Принятие решения о структуре системы автономного энергоснабжения с использованием когнитивного подхода
Кацко И.А., Креймер А.С.
Кубанский государственный аграрный университет
Функционирование любой сложной системы, ее взаимодействие с окружающей средой, как правило, невозможно представить в виде одних только количественных характеристик, зависимостей и пр. Такие системы характеризуются наличием неопределенностей, качественными параметрами, неоднозначностью последствий тех или иных решений.
Применение системного анализа для исследования таких систем определяется, как правило, типом проблем, возникающих при анализе сложной системы. Все проблемы принято классифицировать [1] как структурированные, слабоструктурированные и неструктурированные.
Слабоструктурированная задача может быть структурирована (процесс концептуализации) в несколько этапов [1].
1. Разрабатывается структура полученных знаний о предметной области; определяется список основных понятий (концептов) о предметной области;
2. Выявляются отношения между концептами;
3. Определяются связи предметной области (системы) с окружающим миром;
4. Разрабатывается неформальное описание знаний о предметной области (системе), которую можно наглядно изобразить в виде графа, таблицы, и т.д. Таким образом, на этом этапе проблема структурирована, и к ней может быть применен известный математический аппарат;
5. На основе исследования на четвертом этапе определяются стратегии принятия решений в предметной области.
Рассматриваемая методология синтезирует системный и когнитивный подходы и является универсальным научным инструментарием понимания поведения сложных систем.
В соответствии с предложенной методологией рассмотрим систему автономного энергоснабжения удаленного объекта АПК (фермерского хозяйства, полевого стана и т.д.) в случае отсутствия или нарушения централизованного электроснабжения. Предложенная методика может быть эффективна на этапе предварительного планирования системы, когда необходимо принять решение о структуре системы в условиях частичной неопределенности.
Определим набор концептов для последующего анализа.
1. V1 - Количество электроэнергии, получаемой от ВЭУ (кВт*ч);
2. V2 - Количество электроэнергии, получаемой от ДЭУ (кВт*ч);
3. V3 - Емкость аккумулирующих устройств (А*ч);
4. V4 - Кинетическая энергия ветра, с учетом неравномерности поступления;
5. V5 - Коэффициент (функция, например, от времени года, суток и прочего), учитывающий вероятность совпадения графика нагрузок потребителя и графика поступления ветровой энергии. Сделаем следующее допущение. Максимальное совпадение графика нагрузки и графика поступления ветровой энергии достигается при коэффициенте Kс = 1, минимальное совпадение при Kс = 0;
6. V6 - Коэффициент, учитывающий желаемую потребителем надежность энергоснабжения. Сделаем следующее допущение. Максимальная надежность энергоснабжения достигается при коэффициенте Kн = 1, минимальная надежность Kн = 0;
7. V7 - Коэффициент, учитывающий экологичность получаемой энергии. Сделаем следующее допущение. Максимальная экологичность (минимальный ущерб окружающей среде) достигается при коэффициенте Kн = 1, минимальная экологичность Kэ = 0;
8. V8 - Срок возврата инвестиций
9. V9 - Выработка электроэнергии
Определенные выше концепты предназначены для построения когнитивной карты. Понятие когнитивной карты является исходным в когнитивном анализе и моделировании сложных ситуаций. Когнитивная карта представляет собой схему причинно-следственных связей объекта исследования. С математической точки зрения когнитивная карта представляет собой знаковый ориентированный граф. Когнитивная карта отображает только факт влияния факторов друг на друга. При этом в ней не отображается ни детальный характер этих влияний, ни динамика изменений влияний в зависимости от изменения ситуации, ни временные изменения этих факторов. Построенная когнитивная карта может быть использована для анализа системы на устойчивость, что позволит выявить особенности взаимодействия частей системы на этапе предварительного проектирования.
принятие решение когнитивный
Литература
1. Горелова Г.В., Джаримов Н.Х. Региональная система образования, методология комплексных исследований. - Майкоп: 2002.- 360 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Математическая модель задачи принятия решения в условиях риска. Нахождение оптимального решения по паре критериев. Построение реализационной структуры задачи принятия решения. Ориентация на математическое ожидание, среднеквадратичное отклонение.
курсовая работа [79,0 K], добавлен 16.09.2013Использование инструментария системного анализа для решения проблем на пути достижения цели - завести аквариум с пираньями. Описание предметной области. Построение дерева целей. Эффективные мероприятия в деревьях мероприятий, сетевой график их реализации.
курсовая работа [97,3 K], добавлен 07.10.2013Характеристика простых и сложных систем, их основные признаки. Общие принципы и этапы экономико-математического моделирования. Назначение рабочего этапа системного анализа - выявление ресурсов и процессов, композиция целей, формулирование проблемы.
контрольная работа [47,7 K], добавлен 11.10.2012Методология анализа сложных объектов, изучения и познания процессов. Основные принципы системного подхода к анализу проблем и основные понятия о системах. Декомпозиция, анализ подпроблем и их решение, выявление альтернатив и выбор оптимальных решений.
контрольная работа [47,5 K], добавлен 04.08.2010Анализ объекта (кухонный комбайн), его тип и свойства. Основные признаки анализируемой системы. Внешний, объектный и внутренний уровни. Цели и назначение системы и подсистем. Входы, ресурсы и затраты. Модели принятия решения, вектор приоритетов.
контрольная работа [160,9 K], добавлен 31.08.2009Построение модели планирования производства. Использование инструментального средства "Поиск решения" для решения задачи линейного программирования. Решение оптимальной задачи, с использованием методов математического анализа и возможностей MathCad.
лабораторная работа [517,1 K], добавлен 05.02.2014Экономическое обоснование принятия решений в условиях риска. Понятие и формулировки, методы решения проблем. Критерий Гермейера, Гурвица, Байеса-Лапласа. Решение задачи при помощи компьютера: условные, абсолютные, искомые апостериорные вероятности.
курсовая работа [495,2 K], добавлен 09.04.2013Задачи оптимизации сложных систем и подходы к их решению. Программная реализация анализа сравнительной эффективности метода изменяющихся вероятностей и генетического алгоритма с бинарным представлением решений. Метод решения задачи символьной регрессии.
диссертация [7,0 M], добавлен 02.06.2011Понятие системы управления, ее назначение и целевые функции. Суть параметрического метода исследования на основе научного аппарата системного анализа. Проведение исследования системы управления на предприятии "Атлант", выявление динамики объема продаж.
курсовая работа [367,1 K], добавлен 09.06.2010Проведение системного анализа и выделение проблем российской нефтедобычи, разработка путей их решения в соответствии с ситуацией и с использованием накопленного мирового опыта решения аналогичных проблем. Построение модели структуры добычи нефти.
контрольная работа [356,5 K], добавлен 07.12.2013Повышение надежности метода оценки клиентов для снижения рисков при выдаче кредита путем определения ключевых параметров, влияющих на принятие решения. Использование банком скоринговых моделей на различных этапах оценки клиентов, алгоритм apriori.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 25.07.2015Понятие нулевой и альтернативной гипотез. Обычная процедура принятия решений. Область принятия гипотезы. Гипотетическое распределение, область принятия и распределения в действительности. Области и вероятность совершения ошибки при принятии решения.
презентация [61,3 K], добавлен 20.01.2015Рассмотрение теоретических и практических аспектов задачи принятия решения. Ознакомление со способами решения с помощью построения обобщенного критерия и отношения доминирования по Парето; примеры их применения. Использование критерия ожидаемого выигрыша.
курсовая работа [118,8 K], добавлен 15.04.2014Усовершенствование теории Альтмана. Разработка оптимизационных подходов для минимизации рисков. Реализация программных комплексов для анализа финансового состояния при оценке кредитоспособности предприятия о возможности принятия решения выдавать кредита.
дипломная работа [6,9 M], добавлен 16.02.2016Использование системного анализа для подготовки и обоснования управленческих решений по многофакторным проблемам. Возникновение синергетики как науки о законах построения организации, возникновения упорядоченности, развитии и самоусложнении системы.
реферат [40,4 K], добавлен 21.01.2015Особенности управления состоянием сложных систем. Способы нахождения математической модели объекта (системы) методом площадей в виде звена 2-го и 3-го порядков. Формы определения устойчивости ЗСАУ. Нахождение переходной характеристики ЗСАУ и основных ПКР.
курсовая работа [112,5 K], добавлен 04.02.2011Линеаризация математической модели регулирования. Исследование динамических характеристик объекта управления по математической модели. Исследование устойчивости замкнутой системы управления линейной системы. Определение устойчивости системы управления.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 07.08.2013Применение линейного программирования для решения транспортной задачи. Свойство системы ограничений, опорное решение задачи. Методы построения начального опорного решения. Распределительный метод, алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.
реферат [4,1 M], добавлен 09.03.2011Типы многокритериальных задач. Принцип оптимальности Парето и принцип равновесия по Нэшу при выборе решения. Понятие функции предпочтения (полезности) и обзор методов решения задачи векторной оптимизации с использованием средств программы Excel.
реферат [247,4 K], добавлен 14.02.2011Разработка и принятие правильного решения как задачи работы управленческого персонала организации. Деревья решений - один из методов автоматического анализа данных, преимущества их использования и область применения. Построение деревьев классификации.
контрольная работа [91,6 K], добавлен 08.09.2011
