Разработка и программная реализация математической модели управления уборочно-заготовительными кампаниями в агропромышленном комплексе

Общий вид математической модели уборки-заготовки по сырьевой зоне заготовителя. Методика определения ресурсных возможностей сельхозпроизводителей за время работы. Анализ модели уборочно-заготовительного процесса на фиксированной транспортной сети.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 27.04.2017
Размер файла 179,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

1. Организационно-экономические аспекты уборочно-заготовительных кампаний

Поставленная задача является не транспортной, а задачей оперативного управления эффективностью уборочно-заготовительной кампании в целом как системы. У неё другие критерии эффективности: не минимизация транспортных затрат, а рационализация уборки-заготовки в целом путем установления соответствия производственных интересов всех участников их техническим возможностям (согласование ресурсов, баланс по объему и номенклатуре грузов) и увязки производственного взаимодействия в единый уборочно-транспортно-заготовительный конвейер (определение объемов уборки, грузопотоков, расчёт маршрутов перевозок, назначение на них транспорта, повременное определение всех операций), и другие ограничения (параметры, время решения, инвариантность дорожной сети, множество транспортников и т.д.).

Таблица 1 - Сравнение на соответствие предъявляемым требованиям предлагаемой системы с существующей и с транспортной задачей

Показатель (критерий)

Предлагаемая система

Используемая система

Транспортная задача

Количество критериев

Многокритериальная система, критерии, отражающие в т.ч. экономические интересы всех участников

Один критерий - минимизация длительности компании

Один критерий - минимизация тонно-километров

Тип груза

Номенклатура грузов

Номенклатура грузов

Однородный

Баланс технических ресурсов и объемов уборки-заготовки по номенклатуре

Согласование технических ресурсов и объемов поставки-приёмки продукции по номенклатуре, в том числе и при их несовпадении

Отсутствует, что приводит к образованию смесей зерна разного качества на пунктах разгрузки и падению качества продукции

Есть, но только по одному виду. При этом более близким поставщикам дается более высокий приоритет, чем удаленным, что при недостатке транспорта приводит к систематическому планированию недовывоза и неприемлемо

Маршрутизация: разработка маршрутов транспортировки грузов с учетом классов дорог

Формирование сети грузопотоков по номенклатуре грузов с определением их мощности, разработка маршрутов и дистанций перевозки продукции с учетом классов дорог, расчёт регламентов работы техники и транспорта

Отсутствует, что приводит к значительным порожним пробегам автотранспорта при самостоятельном поиске продукции водителями и высоким непроизводительным затратам ГСМ

Назначение автотранспорта на маршруты

Назначение машин различной принадлежности с учетом зон их применения на маршруты

Отсутствует, что приводит к порожним пробегам транспорта при самостоятельном поиске продукции водителями и высоким непроизводительным затратам ГСМ

Управление автотранспортом по времени и месту

Распределение машин по времени операций на маршрутах, пунктах погрузки, разгрузки с минимизиацией их взаимовлияние в течение дня

Отсутствует, что приводит к пробкам на дорогах и очередям при погрузке и особенно разгрузке, превращает транспорт в неэффективные хранилища грузов на колесах и приводит к высоким затратам ГСМ

Управление операциями по месту и времени их осуществления

Увязка производственного взаимодействия исполнителей по месту и времени выполнения работ по уборке-заготовке

Отсутствует, что приводит к невозможности заблаговременной подготовки разгрузочно-погрузочного оборудования, машин и грузов к планируемым погрузочно-разгрузочным и транспортным операциям

2. Математическая модель межотраслевого взаимодействия в период уборки-заготовки урожая

Схема суточного цикла управления системы приведена на рисунке 1.

Ежесуточно центр оперативного управления, создаваемый в соответствии с методикой внедрения и применения АСОУ «Урожай», по каналам связи получает информацию о состоянии подсистем объекта управления на следующие сутки:

- по пунктам погрузки - это информация о предполагаемых объемы уборки-поставки продукции по видах и выставляемым уборочным и погрузочным мощностям;

- по пунктам разгрузки - это информация о предполагаемых объемах заготовки, видах принимаемой продукции и выделяемых разгрузочных мощностях;

- по транспортникам - это информация о помарочном и количественном составе автоотрядов, выставляемых на выполнение перевозок.

С использованием этой информации, путем последовательного исполнения четырех частных моделей (балансовой, маршрутной, транспортной и временной) комплексной математической модели, решается задача поминутного планирования межотраслевого взаимодействия участников уборки-заготовки урожая по времени и местам выполнения операций уборки, погрузки, транспортировки и разгрузки по видам грузов на следующие сутки, разрабатываются и выдаются выходные формы для руководителей и исполнителей.

С точки зрения теории систем автоматизированного управления (АСУ), модель предлагаемой системы относится к замкнутым системам или системам управления с обратной связью, в качестве которой выступает оперативная, полная и достоверная информация о текущем состоянии объекта оперативного управления, включающего три иерархических подсистемы: отправители грузов, получатели грузов, транспортники. Используемая же в настоящее время система относится к разомкнутым системам, т.е. без централизованной обратной связи и централизованного принятия содержательных управленческих решений. Реализация функции централизованного оперативного управления отдается в ней на откуп исполнителям различных уровней, действующим по своим нормативным актам. Транспортная задача относится к промежуточному варианту, т.к. по одной из трех подсистем (транспортной) объекта управления она является замкнутой, хотя и с неадекватным критерием оптимизации, и отражает экономические интересы лишь этой подсистемы, а по двум другим (пунктам погрузки и отгрузки) - разомкнутой и соответственно не учитывает ни их текущего состояния, ни их экономических интересов.

Рисунок 1. Схема суточного цикла управления АСОУ «Урожай»

Кратко рассмотрим основные соотношения предлагаемой математической модели.

Балансовая модель. Балансовая модель устанавливает обязательность количественного соответствия технологических возможностей разгрузки-приемки заготовителем с возможностями уборки-отгрузки сельхозпроизводителей и возможностями перевозки транспортников за установленный период времени. В общем случае математическую модель уборки-заготовки по сырьевой зоне заготовителя представим следующим образом: объемы убираемой-поставляемой Fj(a,t) производителями j, объемы принимаемой-заготавливаемой Fn(a,t) заготовителем n и объемы, перевозимые Fx(a,t) транспортниками x за интервал времени t (периоды уборки-заготовки - день, смена, час) продукции a должны быть тождественны (модель баланса объемов уборки-перевозки-заготовки):

(тонн) (1)

Объем приёмки Fn(a,t) продукции a вида за время t определяется характеристиками Wu(a) постов разгрузки, их количеством u и регламентами процесса приемки-разгрузки-закладки и регулируются уровнем загрузки Kn (% ) оборудования (ресурсы по приемке):

(тонн) (2)

Объемы поставки Fj(a,t) продукции a вида за время t по сырьевой зоне заготовителя определяются техническими характеристиками Wij(a) пунктов погрузки i сельхозпроизводителей j по уборке-отгрузке и регулируются коэффициентом загрузки Kij (% ) уборочно-погрузочной техники пунктов погрузки (ресурсы по уборке-погрузке):

(тонн) (3)

Объемы возможных перевозок Fx(a,t) поставляемой с пунктов погрузки на приемный пункт продукции a за время t определяются техническими характеристиками Wmb(a) (скорость*грузоподъёмность) марок b машин и их количеством m по всем транспортникам x, а также расстояние Sn перевозок по всем определённым на день проведения работ маршрутам (пункт погрузки-пункт разгрузки).

Интенсивность перевозок регулируется подбором скорости движения v машин транспортников на выделяемых ему маршрутах, в т.ч. с учётом качества дорог и погодных условий, с применением коэффициента вариации скорости Kv (% ) (транспортные ресурсы):

(тонн) (4)

Устойчивость перевозок обеспечивается подбором операционного времени To (заезды, взвешивание, открытие-закрытие борта,…) и резервным Tr временем рейса.

Необходимый к выполнению общий объём работ по перевозке Aхn(а) для всех транспортников x продукции a по установленной дистанции Sn и возможные общие объемы работ Аijn(a) по поставке продукции со своих пунктов погрузки i всеми производителями j заготовителю n за время t должны быть тождественны (баланс объёмов работ):

(тонн*км) (5)

где: - Аijn(a) - объём работы по поставке продукции a c пункта погрузки i предприятия j с частотой отгрузки Mijn(a) тонн/час на дистанцию Sijn за интервал времени t:

(тонн*км) (6)

- Aхn(а) - объём работы по перевозке продукции a транспортниками x c пунктов погрузки i закрепленных предприятий j с частотой её перемещения Mijxn(a) тонн*км/час по дистанции Sijn за интервал времени t:

(тонн*км) (7)

Ресурсная часть обеспечивает описание декларированных участниками кампании на сутки планирования видов, количества и режимов работ выставляемых ресурсов. Проводит определение по каждому участнику фактических возможностей осуществления предполагаемых работ назначаемыми техническими ресурсами. По поставщикам: намеченных к уборке-сдаче объемов продукции (вид, сорт); выставляемых для производства уборки-отгрузки уборочно-погрузочных средств; регламентов работ. По заготовителю: принимаемых объемов продукции по видам и сортности; выставляемого для производства приемочных работ разгрузочного оборудования и техники; регламентов работ. По транспортникам: выставляемого для перевозок автотранспорта; регламентов работ. При этом фактические заявленные технические ресурсы, регламенты и режимы работы всех участников процесса в общем случае не фиксированы, не увязаны и не сбалансированы.

Балансная часть модели обеспечивает согласование ресурсов участников: определение возможностей заготовителя по приёму декларированных поставщиками объемов уборки / сдачи продукции по видам и сортности; определение фактических объемов поставки продукции для каждого производителя; определение регламентов и продолжительности t приемо-сдаточных работ в целом на сутки.

Выявление ресурсных возможностей сельхозпроизводителей за время работы Tj.

Соотношение заявленного объема Pij(a) продукции a с возможностями техники d типа и производительностью Pijd(a) по его уборке-погрузке на пункте i предприятия j:

(тонн) (8)

Определение объема Pijn(a) продукции a, который может быть поставлен сельхозпредприятием j заготовителю n с i пункта погрузки и заявленным объемом Pij(a):

(9)

Общий объём Mjn(a) продукции a, который может отгрузить заготовителю n сельхозпредприятие j с учётом объемов Pijn(a) по всем своим пунктам погрузки:

(тонн) (10)

Совокупный объём Mn(a) продукции a, объёмов Mjn(a), которые могут быть убраны и поставлены на заготовительное предприятие n сельхозпроизводителями j:

(тонн) (11)

Выявление ресурсных возможностей по заготовителю за время работы Tn. Расчёт объема Pun(a) продукции a, принимаемого постом разгрузки u производительностью Wun(a), за время работы Tn пункта приемки заготовителя n:

(тонн) (12)

Расчёт объема Pn(a) продукции a вида, который может разгрузить группа постов разгрузки u, назначенных заготовителем, за время работы приемного пункта (ресурс):

(тонн) (13)

Объем En(a), который будет приниматься заготовителем n определяется соотношением баланса сдачи-приемки по продукции a:

(14)

Маршрутная модель. Обеспечивает расчёт параметров потоков продукции по сырьевой зоне по видам, конфигурирование траекторий перемещения Sijn от пунктов погрузки к пункту приемки и установление маршрутов Zijn её перевозок на транспортной сети.

Рассчитывает производственные регламенты для всех пунктов погрузки, обеспечивающие им равные условия независимо от расстояния до пункта приемки. Модель уборочно-транспортно-заготовительного процесса на фиксированной транспортной сети представим следующим образом. Дистанции траекторий Sijn рассчитываются по типам дорог транспортной сети сырьевой зоны, приведенным по протяженности к дорогам первого класса, а общее расстояние грузоперевозок Sn определяется по формуле:

(км) (15)

транспортный математический ресурсный уборочный

Темп и ритм хода уборки-заготовки в целом определяются уравнением потокового баланса: поток каждой продукции по сырьевой зоне заготовителя n должен удовлетворять следующим условиям - мощности Pijc(a) выходящих c с i пункта погрузки j поставщика и мощности Pny(a) входящих y на пункт приемки потоков по видам грузов а должны быть равны за временные периоды сутки, смена:

(тонн/сутки, тонн/смена) (16)

Режим проведения работ и регламенты действии определяются уравнением процесса уборки-транспортировки-заготовки (тонн/час) на транспортной сети Sij(n) сырьевой зоны заготовителя n: мощности Wu(y,z) заготовителя по приемке поступающих y грузопотоков, мощности Wijn(c,z) сельхозпредприятий по формированию направляемых c заготовителю грузопотоков и мощности Wx(b,z) перевозчиков x обеспечивающие транспортировку на маршрутах перевозок z должны быть равны в каждый интервал час, минута: сельхозпредприятия - транспортники - заготовитель (тонн/час):

(17)

Процесс реализуется выполнением производственно-технологических условий:

- на пунктах погрузки i производителей j в сроки t подготовленная к сдаче продукция a (с соблюдением установленной сортности) должна отгружаться с частотой Mijn(a) тонн/час на подаваемые в установленное время транспортниками машины;

- транспортники х в сроки t должны подавать под погрузку автомашины с частотой Mijn(a) тонн/час и производить перевозку продукции a от мест погрузки ij к месту разгрузки n с частотой перемещения продукции Mijxn(a) тонн*км/час на расстояние Sijn;

- на приемном пункте заготовителя n продукция a должна приниматься с частотой Mijn(a) тонн/час (проверка качества, взвешивание, разгрузка) в сроки t.

Работа Aijn(a) по доставке заготовителю n объёмов Mijn(a) продукции a с пункта погрузки i сельхозпроизводителя j на расстояние Sijn рассчитывается по формуле:

(тонн*км) (18)

Необходимая мощность Wijl(a) элементарного транспортного канала l обеспечения перемещения продукции a от сельхозпроизводителя j с пункта погрузки i за время работы T уборочно-транспортно-заготовительного комплекса определяется по формуле (основное соотношение модели процесса):

(тонн*км/час) (19)

Необходимая мощность Wjz(а) совокупного транспортного канала - связанного маршрута z по сельхозпроизводителю j в целом, с учетом необходимой мощности Wijl(a) по каждому пункту погрузки и виду a продукции определяется по формуле:

(тонн*км/час) (20)

Маршрутная модель формирует единый, параметрически увязанный, уборочно-транспортно-заготовительный конвейер. Нормирует по времени объёмы потоков продукции по элементарным транспортным каналам от мест погрузки к местам разгрузки.

Автотранспортная модель. Обеспечивает распределение транспорта на грузопотоки и назначение автомашин транспортников на маршруты. Учитывает количественные характеристики процедур погрузочных, транспортных и разгрузочных работ. Рассчитывает необходимые ресурсы для перевозки продукции по сырьевой зоне заготовителя n в разрезе транспортников x. Обеспечивает структурированное определение необходимо-достаточного количества транспорта по маркам, а так же расчёт временных и технологических параметров работы транспортников и каждой автомашины. Необходимые сельхозпроизводителю j для перевозки всех видов продукции по маршрутам z транспортные ресурсы Wj рассчитываются по формуле:

(тонн*км/час) (21)

Необходимые Wn транспортные ресурсы по сырьевой зоне в целом на период времени Тt (день, смена) определяются по формуле:

(тонн*км/час) (22)

Перекрытие грузопотоков Wijn(z) по всем маршрутам z (Zijn) транспортной сети сырьевой зоны заготовителя ресурсами Wx(b,m) автоотрядов (количество машин m по маркам b) всех транспортников x определяется из уравнения:

(тонн*км/час) (23)

Достаточные транспортные ресурсы Wjj автопарков производителей j и ресурсы Wk других транспортников k (в т.ч. АТП) определяются марочно b - количественным m составом автоотрядов автопарков Wj(b,m) и других транспортников: Wk(b,l):

(тонн*км/час) (24)

Совокупный достаточный транспортный ресурс Wx автоотрядов всех транспортников Wjj и Wk по сырьевой зоне должен быть не менее необходимого Wn:

(тонн*км/час) (25)

Временная (поминутная) модель. Производит расстановку машин по транспортной сети на суточные траектории перемещения урожая по времени выполнения операций на маршрутах, пунктах погрузки и разгрузки. Минимизирует взаимовлияние машин на траекториях Sijn грузопотоков и маршрутах Zijn транспортной сети. Разрабатывает регламенты работы для техники и оборудования. Рассчитывает пооперационные временные диаграммы и план-графики для каждой машины, пунктов погрузки и разгрузки. Назначенная на маршрут z машина представляется многопараметрическим вектором автотранзита Gz (r,p,s,v,t a,…) с расчётными параметрами рейсы, объём перевозки, расстояние, скорость, временная диаграмма, груз и др., соответственно. Gz() формируют на транспортной сети Sn интегрированный автотранзит G, порождающий потоки продукции урожая по траекториям Sijn от мест уборки-погрузки к местам приемки-разгрузки:

(тонн*км/час) (26)

Эффективность перевозки обеспечивается тем, что каждая из участвующих машин не мешает остальным. Это достигается ортонормированием векторов транзита Gz() машин в территориально-производственном поле сырьевой зоны. Исключение взаимовлияния достигается минимизацией дисперсии Disp векторов Gz(), рассчитываемой методом сдвига (изменение фазы) диаграммы часового графика Xi назначенных машинам операций по временной оси работы Nt уборочно-транспортно-заготовительного комплекса (рисунок 2).

(27)

При этом формируется близкое к ортогональному расположение векторов Gz() на оси времени t и достигается рациональное рассредоточение машин по маршрутам Zijn транспортной сети Sn сырьевой зоны с минимизацией их взаимовлияния по месту и времени выполнения операций, а параметры рабочих процедур каждого исполнителя увязываются в единый ритм уборочно-транспортно-заготовительного процесса на весь день.

Рисунок 2. Минимизации взаимовлияния автотранспорта по месту и времени осуществления операций методом ортонормирования в АСОУ "Урожай"

Не смотря на то, что минимизация транспортных затрат не является критерием оптимизации в предлагаемой системе, ее математическая модель обеспечивает существенное сокращение и этих затрат по сравнению с существующей системой за счет учета классов дорог, ликвидации порожних пробегов, исключения пробок на дорогах и очередей на пунктах погрузки и особенно приёмном пункте. С другой стороны, т.к. в транспортной задаче взаимовлияние автомашин не минимизируется, то велики потери и за счёт этого. В результате эффективность использования транспорта в предлагаемой модели может быть выше, чем в транспортной задаче.

3. Программный инструментарий оперативного управления уборочно-заготовительными кампаниями

Разработаны алгоритмы и структуры данных (т.е. методика численных расчетов), пользовательский интерфейс и программное (инструментальное) обеспечение Автоматизированной системы оперативного управления уборочно-заготовительными кампаниями - АСОУ "Урожай", реализующей математическую модель и методику численных расчетов, приведен численный пример. Создано несколько версий системы с использованием разных языков программирования и на компьютерах различных платформ: Wang-2200C, Videoton-2000 и PC IBM. Текущая версия системы создана под ОС MS Windows с применением технологии визуального объектно-ориентированного программирования (Visual Basic 6.0) и постоянно совершенствуется. Все версии АСОУ «Урожай» прошли экспериментальную и промышленную эксплуатацию, что подтверждено 9 актами внедрения, и защищены патентами: (АСОУ "Урожай-зерно", Пат. №2008610400.РФ, АСОУ "Урожай-сахсвекла", Пат.№ 2008610399.РФ).

АСОУ является типовой для отраслевых объектов «Элеватор» и «Сахарный завод» и представляет разумный компромисс универсальности и проблемного подхода к управлению уборкой-заготовкой урожая. Конструктивно АСОУ выполнена как автоматизированное рабочее место (АРМ) менеджера с интеллектуальным стандартным для MS Windows графическим пользовательским интерфейсом (GUI), модельными инструментами, функциями управление по результатам, построена в идеологии открытых систем, как модульная система и обеспечивает поддержку функций лица принимающего решения (ЛПР).

АСОУ предоставляет ЛПР возможность панорамного обзора совокупности планируемых на следующий период (день, смена, час) уборочных, погрузочных, транспортных, разгрузочных и приемных мероприятий по принципу "одного окна", а так же достаточную полноту видения картины темпа хода и ритма ведения уборки-заготовки урожая в следующем периоде (сутки, смена) под разными углами реализации работ (режимы).

4. Методики внедрения, применения и оценки эффективности автоматизированной системы оперативного управления уборкой-заготовкой

Разработаны соответствующие методики:

Методика внедрения АСОУ «Урожай» оформлена в виде раздела «Руководящих материалов» и предусматривает: создание Центра оперативного управления (ЦОУ), который является подразделением по внедрению АСОУ «Урожай»; проведение организационных мероприятий с руководителями участников уборки-заготовки; подготовку специалистов для работы с АСОУ «Урожай» с выдачей инструктивных и методических материалов.

Методика применения (промышленной эксплуатации) АСОУ «Урожай» является разделом «Руководящих материалов» и предусматривает единый и обязательный для всех участников порядок оперативного управления уборкой-заготовкой урожая. В ней определяются обязанности всех исполнителей по сбору информации о состоянии подсистем объекта управления и передаче документов плана для исполнения и контроля.

Методика оценки экономической эффективности, рассматривает различные источники экономической эффективности от применения АСОУ «Урожай» (таблица 2).

Таблица 2 - Источники экономической эффективности АСОУ «Урожай»

Наименование показателя

Значение

1

Сокращение расхода ГСМ за сезон заготовок

в 2-4 раза

2

Сокращение количества автотранспорта

в 1.5- 3 раза

3

Увеличение выработки на одну автомашину

в 2- 4 раза

4

Общее снижение затрат (достижимое) на 1 тонну

на 50-150 руб. (2-5 дол. /т)

5

Сокращение сроков уборки (дней): зерновые сахарная свекла

на 5 на 20

6

Повышение качества продукции

от 15%

7

Сокращения хищений

на 95%

8

Сокращение затрат Заготовителя по приему

на 25%

9

Сокращение затрат Сельхозпроизводителям

на 20%

10

Дополнительные доходы каждому Участнику

от 10%

11

Сокращения хранения на Пунктах погрузки: сах.свекла -зерно

до 0 - 6 часов

12

Снижение себестоимости продукции

не менее 5%

В методике обосновано, что годовая экономия определяется выражением:

руб. (28)

где: i - вид продукции; j - тип Заготовителя; Эг - годовая экономия от внедрения; Эij - годовая экономия по продукции; Этр - экономия от улучшения использования транспорта, руб; Эзп - экономия от рационализации приемки-заготовки руб.; Эсхп - экономия за счет рационализации погрузки-заготовки руб.

руб. (29)

Прямой экономический эффект по факту составил 3-5 руб./т (цены 1984 г.), или 4,5-7,5 доллара США/т, или по текущему курсу 2010 г. - 135-225 руб/т. Таким образом, АСОУ «Урожай» практически обеспечивает участникам реализацию экономических намерений и производственных возможностей, а так же общее повышение эффективности уборки-заготовки за счет рационального использования ресурсов и снижения всех видов затрат.

Методика оценки качества управления уборкой-заготовкой урожая с применением АСОУ определяет критерии его качества и позволяет рассчитать количественную и качественную меры его организации. Оказание на объект информационных управляющих воздействий, т.е. по сути, сообщение информации объекту управления, приводит к повышению уровня его системности и возрастанию степени организованности, а соответственно, к уменьшению энтропии, «охлаждению» и выделению энергии. В нашем случае это выражается в форме экономии энергоносителей, в т.ч. ГСМ и денежных средств в процессе уборки-заготовки за счет их более рационального использования. Таким образом, количество информации, сообщенной объекту и количество энергии, выделившейся из него в результате повышения уровня его системности и степени организованности, взаимосвязаны.

Заключение

Результатом выполненной работы является решение поставленных задач:

1. Разработана математическая модель оперативного управления уборкой-заготовкой урожая на региональном уровне, гарантирующая её проведение по всему объему и видам продукции в оптимальные сроки, без простоев оборудования и техники, очередей автотранспорта и авралов на уборке, с минимальными затратами ГСМ, без потерь и с высоким качеством продукции в масштабе сырьевой зоны заготовителя и включающая детальное планирование всех операций. Данная модель включает четыре частных модели:

- балансовую модель, обеспечивающую увязку технических ресурсов участников и ликвидацию простоев оборудования и техники на этапах уборки-погрузки-перевозки-разгрузки-приемки, согласование объемов поставляемой и принимаемой продукции по номенклатуре, в том числе и при несовпадении объемов;

- маршрутную модель, позволяющую рассчитать мощности грузопотоков по номенклатуре продукции, сформировать сеть маршрутов для её перевозки и создать равные условиях всем поставщикам независимо от расстояния до приемного пункта;

- транспортную модель, обеспечивающую назначение машин разных форм собственности (Автопарки производителей, централизованные АТП, частники) на маршруты и полный вывозом с пунктов погрузки всей определенной к приёму продукции без остатка.

- временную (поминутную) модель, обеспечивает формирование единого уборочно-заготовительного конвейера, поминутное распределение операций процесса уборки-отгрузки-перевозки-разгрузки-заготовки продукции на пунктах погрузки, приемки и маршрутах перевозки, минимизацию взаимовлияния автомашин при выполнении ими операций на маршрутах, пунктах погрузки и разгрузки.

Модель обеспечивает реализацию следующих функций: ежедневное проведение анализа и согласование возможностей технических ресурсов участников (мощностей для уборки-отгрузки, перевозки, разгрузки-заготовки (т/час)); балансирование производственных намерений участников (объёмов поставки-перевозки-приемки (т)); ежедневные расчёты увязанного по параметрам, уборочно-транспортно-заготовительного конвейера с разработкой документов плана для исполнителей; высокое быстродействие; возможность проведения вариантных расчётов; полное соответствие современным требованиям к АСУ.

2. Разработана методика численных расчетов (алгоритмы и структуры данных), обеспечивающая численные расчеты с применением математической модели.

3. Создан программный инструментарий системы автоматизированной системы оперативного управления уборкой-заготовкой АСОУ «Урожай», реализующий предложенные математическую модель и методику численных расчетов.

4. Разработаны методики решения организационно-юридических, технических, кадровых и других вопросов, связанных с внедрением и применением на практике системы оперативного управления уборкой-заготовкой урожая на региональном уровне.

5. Разработана и применена методика оценки экономической эффективности предлагаемых моделей, технологий и АСОУ «Урожай».

Основным результатом работы являются разработанные математическая модель и программный инструментарий АСОУ «Урожай», а также экономический эффект, полученный за счет их промышленной эксплуатации в ходе девяти уборочно-заготовительных компаний в АПК Краснодарского края, Республики Адыгея и Курской области.

Подтвержденный актами внедрений только прямой экономический эффект от этих внедрений составил более 5 млн. долл., в ценах 2008 г. - более 150 млн. руб.

Предложение: оснастить Элеваторы и Сахарные заводы Кубани АСОУ "Урожай".

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015

  • Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Получение математической модели процесса с применением метода центральных композиционных ортогональных планов второго порядка. Исследование поверхности отклика.

    курсовая работа [104,3 K], добавлен 20.07.2012

  • Особенности управления состоянием сложных систем. Способы нахождения математической модели объекта (системы) методом площадей в виде звена 2-го и 3-го порядков. Формы определения устойчивости ЗСАУ. Нахождение переходной характеристики ЗСАУ и основных ПКР.

    курсовая работа [112,5 K], добавлен 04.02.2011

  • Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.

    контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009

  • Сущность экономико-математического моделирования. Понятия и типы моделей. Принцип работы симплекс-метода. Разработка математической модели по формированию производственной программы. Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015

  • Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.

    дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014

  • Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.

    курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013

  • Линеаризация математической модели регулирования. Исследование динамических характеристик объекта управления по математической модели. Исследование устойчивости замкнутой системы управления линейной системы. Определение устойчивости системы управления.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 07.08.2013

  • Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования, ее решение графическим методом. Разработка путей оптимизации сетевой модели по критерию "минимум исполнителей". Решение задачи управления запасами на производстве.

    контрольная работа [80,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Пример постановки транспортной задачи и особенности экономико-математической модели. Оптимальный способ организации снабжения потребителей продукцией предприятий-изготовителей. Параметры перевозок. Математический анализ модели, выбор метода решения.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 04.01.2016

  • Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011

  • Составление экономико-математической модели плана производства продукции. Теория массового обслуживания. Модели управления запасами. Бездефицитная простейшая модель. Статические детерминированные модели с дефицитом. Корреляционно-регрессионный анализ.

    контрольная работа [185,7 K], добавлен 07.02.2013

  • Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.

    курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011

  • Разработка математической модели оптимизации потребления в односекторной модели экономического роста. Выявление факторов, влияющих на экономический рост. Разработка механизмов обеспечения стабилизации при возникновении кризисных ситуаций в экономике.

    дипломная работа [2,4 M], добавлен 27.03.2015

  • Определение значения температуры и объёма реактора, при которых выходная концентрация хлористого этила будет максимальной. Решение математической модели, включающей "идеальное смешение". Оптимизация объекта методом возможных направлений Зойтендейка.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.05.2013

  • Понятия теории нечетких систем, фаззификация и дефаззификация. Представление работы нечетких моделей, задача идентификации математической модели нечеткого логического вывода. Построение универсального аппроксиматора на основе контроллера Мамдани-Сугено.

    курсовая работа [897,5 K], добавлен 29.09.2010

  • Сущность многопериодической транспортной задачи, построение дерева проблем. Особенности морфологического, функционального и информационного описания логистической системы. Формулировка транспортной задачи, представление ее математической модели.

    курсовая работа [314,2 K], добавлен 12.05.2011

  • Определение оптимальных объемов производства по видам изделий за плановый период и построение их математической модели, обеспечивающей максимальную прибыль предприятию. Решение задачи по минимизации затрат на перевозку товаров средствами модели MS Excel.

    курсовая работа [3,4 M], добавлен 26.05.2013

  • Основные методы решения задачи оптимального закрепления операций за станками. Разработка экономико-математической модели задачи. Интерпретация результатов и выработка управленческого решения. Решение задачи "вручную", используя транспортную модель.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.01.2013

  • Проверка однородности дисперсии и эффективности математической модели. Перевод уравнения регрессии из кодированных обозначений факторов в натуральные. Построение графиков зависимости выходной величины от управляемых факторов. Упрессовка сырого шпона.

    курсовая работа [85,8 K], добавлен 13.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.