Математическое моделирование финансово-экономического кризиса на предприятии с использованием канонических катастроф складки и сборки

Иерархическая схема использования теории дифференцируемых отображений для оценки финансово-экономического состояния организации. Графическая интерпретация возникновения кризисной ситуации на предприятии с использованием канонической катастрофы Уитни.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.04.2017
Размер файла 199,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

На устойчивость показателей предприятия оказывают влияние множество различных факторов: положение на рынке, конкурентное давление, степень зависимости от внешних кредиторов и инвесторов, эффективность хозяйственных и финансовых операций и т. п.

Любая экономическая система (в том числе и предприятие) не может находиться долгое время в равновесии. Она подвержена влиянию различных факторов, поэтому могут возникнуть неравновесные состояния (колебания), т.е. система может стать неустойчивой.

Предприятие представляет собой сложную систему, внезапные изменения которой плохо поддаются анализу и предсказанию классическими математическими методами. Внезапные изменения, которым подвержена система во времени изучает теория катастроф. Она фиксирует определенные закономерности, связанные с резким и внезапным переходом системы от одного состояния к другому, механизмы смены режимов в динамике системы, причины, вызывающие перерыв постепенности изменений отдельных параметров и системы в целом, их скачок на новый уровень, переход в новое качественное состояние.

Целью исследования является разработка математической модели развития финансово-экономического кризиса на предприятии с использованием теории катастроф на разных уровнях детализации.

Из анализа кризисов на придприятиях авторы работы дают следующую классификацию видов кризисов на предприятии:

- продолжительные;

- затянутые;

- неожиданные и резкие;

- интенсивные и быстрые;

- ведущие к непреодолимой катастрофе.

Классические методы анализа позволяют исследовать первые два вида кризисов, а теория катастроф представляет собой инструментарий исследования резких, скачкообразных переходов, внезапных качественных изменений.

Исследованию вопросов финансово-экономического состояния предприятия посвящено множество работ, как зарубежных, так и отечественных ученых. Среди зарубежных ученных следует отметить Альтмана, Лиса, Таффлера, Тишоу, Фулмер, Спрингейт, Аргенти и др. Вклад в развитие данных вопросов внесли также и российские ученные ? Давыдов-Беликова, Шеремет, Сайфулин и Негашев и др.

В первых работах использовались методы линейной регрессии. Однако со временем стало ясно, что линейная функция имеет ограничения даже при небольших изменениях параметров. Веса в формуле Альтмана и пороговые интервалы сильно отличаются в зависимости от страны и от года исследования, т.е. модель Альтмана не обладает устойчивостью. Кроме того, уравнения линейной регрессии не позволяют учитывать уникальность и специфичность каждого из исследуемых предприятий, не дают возможности правильно анализировать состояние предприятий в пограничных зонах кризисных/некризисных предприятий.

Иначе устроены «качественные» модели, которые основываются на изучении характеристик присущих предприятиям на пути к банкротству. При этом надо отметить, что при анализе рассматриваются не только финансовые показатели, но и показатели, характеризующие уровень менеджмента на предприятии.

Построение подобных моделей для российской экономики пока проблематично из-за отсутствия учета многих факторов, влияющих на финансовую устойчивость предприятий. Кроме того, так как данные модели строятся на основе дискриминантного метода по статистическим данным предприятий данной страны, то использование моделей ограничено рамками этой страны (или стран, схожих по системе бухгалтерского учета, налогов, расчета коэффициентов).

При всех достоинствах моделей следует отметить, что эти модели построены на основе изучения поведения фирм в условиях западного развития, что не соответствует условиям развития экономики России.

В связи с этим, были построены нелинейные финансово-экономические функции в виде нейронных сетей, нечетких продукционных систем и др. (Коваленко А.В., Недосекин А.О. и др.). Недостатком этих моделей является представление функциональной зависимости в виде «черного ящика», т.е. отсутствие явной формулы. Это не позволяет проводить качественное исследование зависимости финансово-экономического состояния от отдельных параметров и от совокупности параметров.

В отличие от классических методов анализа, теория катастроф представляет собой универсальный инструментарий исследования резких, скачкообразных переходов, внезапных качественных изменений в состоянии нелинейных динамических систем при изменении их параметров, причем зависимости финансово-экономического состояния от отдельных параметров и от совокупности параметров представляются в явном виде.

Вопросам анализа состояния предприятия с применением теории катастроф посвящены работы Бушуева А.Б., Быстрай Г.П., Нагаевой Е.А., Неделько Н.С., Асаул М.А. В этих работах предлагается получение минимальных издержек и максимума прибыли для предприятия с одним и двумя видами прибыли, где функции издержек и прибыли в виде канонической катастрофы сборки; обработка экспериментальных данных с применением потенциальной функции катастрофы сборки в общем виде; применение канонической катастрофы складки в анализе устойчивости развития предприятия.

Проведенный нами анализ работ российских экономистов показывает практически полное отсутствие на сегодняшний день методик построения потенциала развития предприятия, основанных на теории катастроф.

Алгоритм иерархического использования теории катастроф на разных уровнях детализации деятельности предприятия.

В отличие от рассмотренных выше работ нами предлагается иерархическое применение канонических катастроф складки и сборки, на трех разных уровнях детализации деятельности предприятия:

1). Анализ изменения обобщенных финансово-экономических показателей, описываемых следующими функциями:

? ликвидность и платежеспособность,

? финансовая устойчивость,

? деловая активность,

? рентабельность,

где:

L1 - быстрый коэффициент ликвидности,

P1 - текущий коэффициент ликвидности,

L3 - коэффициент абсолютной ликвидности,

F1 - коэффициент автономии собственных средств,

F2 - коэффициент финансовой зависимости,

F3 - обеспеченность запасов собственными оборотными средствами,

F4 - индекс постоянного актива,

A2 - оборачиваемость активов,

A4 - оборачиваемость дебиторской задолженности,

A5 - оборачиваемость кредиторской задолженности,

A6 - оборачиваемость запасов,

R1 - общая рентабельность,

R2 - рентабельность активов,

R3 - рентабельность собственного капитала,

R4 - рентабельность продукции (продаж).

2). Оценка общего финансово-экономического состояния предприятия, заключающегося в интегрированном анализе ликвидности и платежеспособности, финансовой устойчивости, деловой активности, рентабельности.

Методами многомерного статистического анализа и др. в работе было показано, что финансово-экономического состояние предприятия является функцией 15 аргументов (L-P, F, A, R):

;

3). Построение потенциала развития предприятия , где - время.

Схема иерархического метода показана на рис. 1.

Рисунок 1 - Иерархическое использование теории дифференцируемых отображений для оценки финансово-экономического состояния предприятия

Применение теории катастроф для построения и анализа потенциала развития предприятия.

Основным методом исследования скачкообразных переходов от плавного изменения параметров предприятия (в том числе и любой системы), является изучение наличия у гладкой вещественной функции, имеющей смысл потенциала развития предприятия, критических точек, в которых производная обращается в нуль.

Если потенциальная функция имеет строгий локальный минимум, то экономическая система под действием факторов находится в устойчивом равновесии. При превышении определенных значений этих факторов система будет плавно изменять свое состояние, если критическая точка невырождена. При некотором увеличении значений критическая точка вырождается, вырожденная критическая точка, как структурно-неустойчивая, распадается на невырожденные или исчезает. Система при этом скачкообразно переходит в новое состояние (потеря устойчивости, разрушение, деформации и т.д.).

Параметры потенциальной функции предприятия в свою очередь являются функциями:

? обобщенный фактор развития, где ? труд, ? капитал и т.д.;

- финансово-экономическое состояние предприятия, где - различные финансовые показатели;

- время - линейный параметр.

Для интерпретации на качественном уровне кризиса предприятия используем каноническую катастрофу сборки Уитни (рис. 2):

(1)

где ? потенциал развития предприятия,

? обобщенный фактор развития, включающий труд, капитал и т.д.,

- финансово-экономическое состояние предприятия,

- время.

Рисунок 2 ? Графическая интерпретация возникновения кризиса с использованием канонической катастрофы Уитни

На графике катастрофы сборки показаны кривые (соответствующие , и , ) по переменной , удовлетворяющие выражению для параметров . Кривые показаны для непрерывно изменяющегося параметра при различных значениях параметра . Вне кривой сборки для каждой точки в фазовом пространстве существует только одно экстремальное значение переменной . Внутри кривой сборки существует два различных значения , которые дают локальные минимумы функции для каждой пары . При этом указанные значения разделены локальным максимумом.

На рис. 2 показаны два варианта возникновения кризиса, которым соответствуют кривые и . Кривая есть общее состояние предприятия, когда кризис развивается постепенно, а кривая соответствует ситуации, когда кризис в начале развивается постепенно до переломного момента, а затем в «момент катастрофы» шансы предприятия на выживание резко уменьшаются, при этом осуществляется скачок с верхнего листа графика на нижний.

Однако канонический вид потенциальной функции сборки представляет собой частный случай потенциала развития, в специально подобранной системе координат, поэтому для построения потенциала развития реального предприятия необходимо использовать общую нелинейную функцию.

Для начала в этой статье в качестве функции будем рассматривать общую полиномиальную функцию четвертой степени вида (2):

(2)

где коэффициенты многочлена являются функцией аргументов , т.е. .

Для каждого предприятия должны определяться коэффициенты для определения вида потенциальной функции исследуемого предприятия, которая затем преобразованием приводится к каноническому виду и финансово-экономическое состояние - коэффициент при . Тогда поверхность сборки для каждого предприятия будет отличаться тем, что она будет либо сжата, либо растянута, либо смещена от начала координат.

Для нахождения коэффициентов можно использовать два разных подхода:

1) Необходимо сначала определить из статистических данных практическую зависимость функции от обобщенного фактора развития , т.е. построить координатную систему, в которой текущие показатели обобщенного фактора развития обозначаются , а соответствующие значения потенциала ? , и, аппроксимируя эмпирические данные методом наименьших квадратов, получить коэффициенты , и, соответственно, потенциальную функцию исследуемого предприятия.

2) Найти сначала неявную зависимость используя, например, нейронную сеть, а затем ее аппроксимировать многочленом и исследуя ее критические точки определить тип канонической особенности (катастрофы). Далее при необходимости можно привести ее к каноническому виду выбираю необходимую замену переменных.

4. Рассмотрим теперь применение теории катастроф для анализа резких изменений финансово-экономического состояния предприятия, когда вполне благополучное предприятие оказывается в кризисном положении, банкротом.

С математической точки зрения удобно считать, что . В зависимости от значений принимаемых в некотором интервале дается экономическая интерпретация финансово-экономического состояния предприятия как процветающее, благополучное, предкризисное, кризисное и т.п.[4].

В данной работе предлагается исходя из общих математических рассуждений, описывать качественно финансово-экономическое состояние предприятия во времени при изменениях параметров L-P, F, A, R, используя теорию катастроф. Обозначим параметры L-P, F, A, R через .

Нами для начала проводится исследование зависимости от времени одного и двух показателей, считая остальные значения некритическими, учитывая, что для описания изменения финансово-экономического состояния предприятия во времени оно, естественно, не может быть управляющим параметром.

1). Пусть у предприятия только один кризисный (критический) показатель . Тогда функцию рассмотрим в виде катастрофы складки. Причем финансово-экономическое состояние зависит от времени () и мы получим несколько видов :

(3)

(4)

где .

Для катастрофы складки управляющим параметром является финансовый показатель . В случае (4) зависимость от неизвестна, причем в качестве переменной состояния можно рассматривать различные финансово-экономические факторы.

Для функции вида (3) значения финансово-экономического состояния предприятия непрерывно изменяются во времени при различных значениях параметра .

Таким образом, в случае (3) изолированная точка является бифуркационным множеством. С функция (3) имеет две критические точки ? одно устойчивое равновесие, область между точками A и B, и одно неустойчивое равновесие, область между точками B и C (рис. 3).

Рисунок 3 - Кривая отклика

Аналогично присходит для функции вида (5).

Итак, при моделировании финансово-экономического состояния предприятия катастрофой складки, в момент наступления кризиса происходит резкое изменение, потеря устойчивости и развитие обрывается. Таким образом, катастрофу складки можно применять для анализа финансово-экономического состояния предприятия, у которого один кризисный показатель приводит к банкротству.

2). Пусть теперь у предприятия два кризисных показателя и . Тогда в качестве функции нужно рассматривать функцию катастрофы сборки, с учетом того, что время не может быть управляющим параметром. Следовательно, ее может быть одним из следующих:

(5)

(6)

(7)

(8)

где .

Известно, что характер потенциальной функции зависит от параметра при . В случае (6) таким параметром является время, но такая модель неадекватна.

Рассмотрим подробнее функции вида (7).

Для функции (7) зависимость финансово-экономического состояния от времени линейная. Значение будет возрастать при и убывать при , а при значение будет постоянным.

Поведение функции (7) определяется величиной параметра . Если , то финансово-экономическое состояние предприятия изменяется монотонно, состояние предприятия устойчивое. Но если параметр уменьшается, то при меняется характер изменения cостояния предприятия. При функция финансово-экономического состояния предприятия перестает быть монотонной и имеет максимум и минимум при Состояние предприятия устойчиво до переломного момента, а затем в «момент катастрофы» происходит скачок, устойчивое состояние сменяется неустойчивым.

Рисунок 4 -Поверхность отклика. Неоднозначное соответствие между переменными , и

На определенном участке пространства управляющих параметров , бифуркационном множестве, одному значению финансового показателя будет соответствовать три разных значения показателя (рис. 4) Таким образом, при плавном изменении переменной , т.е с течением времени показатель будет изменяться скачкообразно. Это и будет катастрофа.

Зависимость показателя от времени задется уравнением . На рис. 5 показана кривая при и соответствующие разным точкам кривой виды потенциальной функции (7) финансово-экономического состояния .

Рисунок 5 - Изменение финансово-экономического остояния предприятия

дифференцируемый экономический кризисный

Каждому возможному значению показателя соответствует некоторое финансово-экономическое состояние Характер зависимости свидетельствует о том, что состояния предприятия, соостветствующие точкам D и F устойчивы, а состояние, соостветствующее точке E - неустойчиво. Итак, кривую (рис. 5) можно разделить на три области: область между точками A и H - устойчивое состояние, область B-H - неустойчиво и область B-I - устойчивое.

Так в «момент катастрофы» происходит скачок, потеря устойчивости, но развитие предприятия при этом продолжается.

Если финансовый показатель , но выявлена тенденция его уменьшения, то можно считать, что предприятие приближается к катастрофе. В этом случе необходимо продолжить изучение финансово-экономического остояния предприятия, выявить условия, возможные сроки наступления катастрофы и оценить ее вероятные последствия.

Аналогично функции (7) могут быть исследованы и другие функции, само наличие которых позволяет предполагать различные сценарии кризиса финансово-экономического остояния предприятия.

Выводы. В некоторых случаях кризис происходит неожиданно, резко и быстро. В этих случаях применение теории катастроф является логически обоснованным, причем это применение может быть на разных уровнях детализации оценки деятельности предприятия, что позволяет проводить комплексный анализ состояния предприятия:

1) Анализ изменения обобщенных финансово-экономических показателей: ликвидности и платежеспособности, финансовой устойчивости, деловой активности, рентабельности;

2) Оценка общего финансово-экономического состояния предприятия, заключающегося в интегрированном анализе показателей;

3) Построение потенциала развития предприятия.

Практическая значимость такого исследования состоит в возможности своевременного предвидения возникающего несоответствия в структуре предприятия, определение момента попадания в критическую область. Это служит сигналом для разработки и внедрения мероприятий, позволяющих воздействовать на предприятие, не допуская падения потенциала развития.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Основные показатели финансового состояния предприятия. Кризис на предприятии, его причины, виды и последствия. Современные методы и инструментальные средства кластерного анализа, особенности их использования для финансово-экономической оценки предприятия.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 09.10.2013

  • Описание лингвистической переменной. Моделирование оценки показателей проекта. Построение функции принадлежности термов, используемых для лингвистической оценки переменной "рост мужчины". Нечеткое моделирование конкурентоспособности кинотеатров.

    контрольная работа [281,6 K], добавлен 09.07.2014

  • Общая характеристика математических методов анализа, их классификация и типы, условия и возможности использования. Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности, их применение в решении аналитических задач.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 26.05.2013

  • Конструирование трехмерной системной модели экономического пространства с использованием методологии тернарного моделирования. Особенности выбора формы структурной архитектуры. Основные варианты системных факторов модели экономического пространства.

    контрольная работа [673,2 K], добавлен 29.03.2013

  • Назначение и описание U-критерия Манна-Уитни. Ограничения применимости критерия. Использование критерия, который предназначен для оценки между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного и позволяет выявлять различие.

    презентация [680,0 K], добавлен 12.11.2010

  • Математическое моделирование как теоретико-экспериментальный метод позновательно-созидательной деятельности, особенности его практического применения. Основные понятия и принципы моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.

    курсовая работа [794,7 K], добавлен 13.09.2011

  • Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Обоснование выбора методов получения математической модели и оптимизации технологического процесса. Входная и выходная информация, интерпретация результатов.

    курсовая работа [114,9 K], добавлен 08.07.2013

  • Характеристика модели замены оборудования. Принцип оптимальности Беллмана. Информационно-методическое обеспечение экономического моделирования. Задачи организации ремонтных работ на предприятии. Нахождение удельных затрат по покупке нового оборудования.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 30.03.2013

  • Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.

    курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015

  • Математическое моделирование технических объектов. Моделируемый процесс получения эмульгатора. Определение конструктивных параметров машин и аппаратов. Математический аппарат моделирования, его алгоритм. Создание средств автоматизации, систем управления.

    курсовая работа [32,3 K], добавлен 29.01.2011

  • Моделирование экономических систем: понятие и принципы, типы моделей и оценка их адекватности. Примеры задач линейного программирования: транспортная задача, ее общая формулировка и графическая интерпретация решения задачи. Анализ симплекс-таблиц.

    курсовая работа [237,9 K], добавлен 22.11.2012

  • Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.

    курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014

  • Составление схем моделирования методом последовательного (непосредственного) интегрирования, методом вспомогательной переменной и методом канонической формы. Модель в пространстве состояний в форме простых сомножителей. Моделирование нелинейных систем.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 23.12.2013

  • Составление оптимальной схемы перевозок. Нахождение кратчайшего пути с использованием динамического программирования. Оптимизация математической модели с использованием ПК. Анализ параметров на их принадлежность к нормальному закону распределения.

    курсовая работа [215,4 K], добавлен 21.12.2011

  • Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.

    контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015

  • Математическое моделирование как метод оптимизации процессов. Расчет сушилок, баланс влаги. Моделирование процесса радиационно-конвективной сушки. Уравнение переноса массы. Период условно-постоянной скорости. Градиент влагосодержания и температуры.

    реферат [2,7 M], добавлен 26.12.2013

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Коммерческий расчет экспоненциально скользящей средней цены с использованием интервала сглаживания. Построение графиков фактических, расчетных и прогнозных данных.

    контрольная работа [626,5 K], добавлен 28.04.2011

  • Оптимизация плана перевозок с использованием метода потенциалов. Расчет параметров регрессионных моделей. Проверка надежности найденных статистических показателей и вариаций изменений. Общая задача линейного программирования и решение ее симплекс-методом.

    курсовая работа [367,3 K], добавлен 16.05.2015

  • Элементы теории массового обслуживания. Математическое моделирование систем массового обслуживания, их классификация. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Практическое применение теории, решение задачи математическими методами.

    курсовая работа [395,5 K], добавлен 04.05.2011

  • Предмет и задачи теории игр. Сведение матричной игры к задачам линейного программирования. Основные принципы разработки деловых игр для исследования экономических механизмов. Деловая игра "Снабжение". Решение матричной игры в смешанных стратегиях.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 15.10.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.