Дисперсионный анализ хозяйственно-полезных признаков и интерьерных показателей свиней при использовании БАД "Вита Селен" и "Топинамбур"

Влияние организованных факторов (генотипа и влияние стимулирующих препаратов) на величину массы животных и их промеров к концу выращивания. Двухфакторный дисперсионный комплекс показателей роста и развития свиней, воспроизводительных качеств свиноматок.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.05.2017
Размер файла 22,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Важным фактором, в повышении экономической эффективности свиноводства, является получение высоких среднесуточных приростов живой массы свиней на откорме. Это возможно при использовании научно-обоснованных методов ведения отрасли и полноценного кормления животных. Многие предприятия в настоящее время производят свинину на кормах собственного изготовления. Однако, рационы, составленные из зерна, комбикормов, как правило, дефицитны по ряду жизненно важных элементов питания.

В полноценном кормлении животных существенную роль играют минеральные вещества, потребность в которых во многом определяется физиологическим состоянием организма. Однако потребность в некоторых отдельных минеральных веществах, выполняющих различные физиологические функции в организме, пока не установлена и не определена их оптимальная норма дачи в рационах животных. Это относится и к такому биотическому элементу, как селен. Содержится он во всех органах и тканях, его основная роль состоит в поддержании структурной стабильности и активной деятельности клеточных мембран. Селен и его соединения существенно влияют на окислительно-восстановительные процессы, на общее состояние здоровья животных, обеспечивая нормальное течение обменных процессов в организме и в конечном итоге на их продуктивность.

Дисперсионный анализ позволяет решать ряд важных задач, возникающих при изучении статистических влияний, измерять их силу и достоверность, прогнозировать возможное развитие признаков. Мы изучали влияние организованных факторов на продуктивность, качество мяса, биохимические показатели крови, показатели естественной резистентности. Для этого использовался двухфакторный дисперсионный анализ.

В таблице 1 приведены данные двухфакторного дисперсионного анализа показателей роста и развития животных на контрольном выращивании. Нами изучалось влияние организованных факторов (генотипа и влияние стимулирующих препаратов) на величину массы животных и их промеров к концу выращивания.

Результаты выращивания показали, что влияние организованных факторов на показатели развития было не столь уж заметным - в пределах 7-18%. Наибольшее влияние генотипический фактор оказал на длину туловища (8%) и высоту в холке (7%); для остальных показателей роста и развития доля влияния наследственного фактора составляла 3-6%. Наибольшей доля влияния применения стимулирующих препаратов была на живую массу (9%) и длину туловища (8%); для остальных показателей влияние этого фактора составляло 4-7%. Наименьшей доля организованных факторов была для такого показателя, как обхват пясти - 7%.

В отличии от показателей роста и развития дисперсионный анализ откормочных и мясных качеств свидетельствуют о значительной доле влияния организованных факторов (таблица 2). Для откормочных качеств их доля влияния составляла 82-84%. Наибольшая степень влияния в суммарном действии организованных факторов составляло влияние генотипа в (69-73%; Р›0,999). Однако и влияние применения стимулирующих препаратов было высокодостоверным (10-12%; Р›0,999).

Для большинства показателей мясной продуктивности суммарное действие организованных факторов также значительно: для длины туши - 61%, толщины шпика и площади «мышечного глазка» - 81%, выходу мяса в тушах - 92%. Однако, для массы туши и задней трети полутуши этот показатель составлял лишь 7-8%. Незначительно контролировались эти показатели применения стимулирующих препаратов (1-2%) и наследственности (3%).

Для остальных мясных качеств влияние генотипического фактора было преобладающим (45-59%; Р›0,999), особенно для выхода мяса. Заметным для длины туши, толщины шпика, площади «мышечного глазка» и выхода мяса было влияние БАД (14-32%; Р›0,999), особенно для выхода мяса в тушах.

Таблица 1 - Двухфакторный дисперсионный комплекс показателей роста и развития свиней.

Показатели

Влияние факторов

Генотип А

Стимул. препар.

В

Сочетан. градаций АВ

Суммарн. действие Х

Неорг. фактор Z

Жив. масса

0,04хх

0,09ххх

0,02х

0,15

0,85

Дл.туловища

0,08ххх

0,08ххх

0,02х

0,18

0,82

Обхв. груди

0,05ххх

0,05хх

0,01

0,11

0,89

Шир.груди

0,06ххх

0,06ххх

0,01

0,13

0,87

Глуб.груди

0,06ххх

0,05ххх

0,01

0,12

0,88

Выс. в холке

0,07ххх

0,07ххх

0,02х

0,16

0,84

Ширина зада

0,04хх

0,06ххх

0,01

0,11

0,89

Обхв. пясти

0,03хх

0,04хх

0,00

0,07

0,93

Анализ дисперсионного комплекса воспроизводительных качеств (таблица 3), показал незначительное влияние генотипического фактора. Для массы гнезда в 2-месячном возрасте он составлял 5%, а для остальных показателей он вообще был на уровне 1-2%. Существенное влияние на репродуктивные качества маток оказал фактор «В», прежде всего на молочность (14%; Р›0,999) и массу гнезда в 2 месяца (22%; Р> 0,999). Для многоплодия и крупноплодности сила влияния изучаемого фактора составляла (3-4%; Р›0,95). Таким образом, в отличие от откормочных и мясных качеств, на воспроизводительные качества изучаемые факторы не оказали столь сильного влияния.

Таблица 2 - Влияние организованных факторов на откормочные и мясные качества свиней.

Показатели

Влияние факторов

Генотип

А

Стимул препар В

Сочетан. градаций АВ

Суммарн. Действие Х

Неорг. факт. Z

Скороспелость

0,73ххх

0,10ххх

0,01

0,84

0,16

Среднесуточный прирост массы

0,69ххх

0,12ххх

0,01

0,82

0,18

Затраты корма на 1кг прироста массы

0,71ххх

0,10ххх

0,02

0,83

0,17

Масса туши

0,03х

0,02х

0,03х

0,08

0,92

Длина туши

0,45ххх

0,14ххх

0,02х

0,61

0,39

Толщина шпика

0,51ххх

0,29ххх

0,01

0,81

0,19

Масса задней трети полутуши

0,03х

0,01

0,03х

0,07

0,93

Площадь «мышечного глазка»

0,52ххх

0,28ххх

0,01

0,81

0,19

Выход мяса в туше

0,59ххх

0,32ххх

0,01

0,92

0,08

свинья воспроизводительный интерьерный

Таблица 3 - Двухфакторный дисперсионный анализ воспроизводительных качеств свиноматок.

Показатели

Влияние факторов

Генотип А

Стимул. препар.

В

Сочетание градаций

АВ

Суммарное действие

Х

Неорг. факторы

Z

Многоплодие

0,01

0,03х

0,00

0,04

0,96

Крупноплодность

0,01

0,04х

0,01

0,06

0,94

Молочность

0,02х

0,14ххх

0,02

0,18

0,82

Масса гнезда в 2 мес.

0,05хх

0,22ххх

0,02

0,29

0,71

Анализ двухфакторного дисперсионного комплекса физико-химических показателей свинины выявил существенное влияние организованных факторов на физико-химические свойства мышечной ткани (54-71%), особенно на уровень рН. Наиболее заметное влияние оказывал породный фактор (35-41%; Р›0,999), прежде всего для величины рН. Существенным и достоверным было влияние стимулирующих препаратов на физико-химические свойства мышечной ткани (17-28%; Р›0,999), опять же особенно на уровень рН.

Таблица 4 - Двухфакторный дисперсионный комплекс физико-химических показателей качества свинины

Показатели

Влияние факторов

Генотип

А

Стимул. препар.

В

Сочетание градаций

АВ

Суммарн. действие

Х

Неорг. факторы

Z

рН

0,41ххх

0,28ххх

0,02х

0,71

0,29

Водоудерживающ. способность

0,37ххх

0,20ххх

0,02х

0,59

0,41

Интенсивность окраски мышечной ткани

0,35ххх

0,17ххх

0,02х

0,54

0,46

БКП

0,35ххх

0,14ххх

0,01

0,50

0,50

«Сырой» протеин

0,32ххх

0,09ххх

0,01

0,42

0,58

«Сырой» жир мяса

0,28ххх

0,05хх

0,00

0,33

0,67

Т-ра плавл. жира

0,25ххх

0,16ххх

0,02

0,43

0,57

Йодное число

0,27ххх

0,10ххх

0,01

0,38

0,62

Достаточно высоким было влияние фактора породности на химический состав мышечной ткани (28-35%; Р›0,999). Более низким, но также достоверным было и влияние стимулирующих препаратов (5-14%).

Наиболее существенное влияние на физико-химические свойства жира также оказал фактор «В» (влияния стимулирующих препаратов) 25-27%; (Р›0,999). Высокодостоверным было и влияние стимулирующих препаратов на физико-химические показатели шпика.

Из всех биохимических показателей крови наиболее значительным влияние организованных факторов было максимальным на активность КК и ЛДГ 64-67%. Для уровня общего белка и общих липидов, активности АСТ, АЛТ, уровня кортизола, адреналина, инсулина эта величина составляла 19-32%, щелочной фосфатазы и АКТГ - лишь 10-11%.

Для активности КК и ЛДГ наибольшим было влияние фактора генотипа (32-34%; Р›0,999) и влияния стимулирующих препаратов (29-32%; Р›0,999). Достаточно заметным было влияние фактора «А» для таких биохимических показателей крови, как общий белок, общие липиды, АСТ, АЛТ, кортизол, кортикостерон, инсулин. Кроме этого высокодостоверным было влияние фактора «В» на уровень кортикостероидов в крови (12-15%; Р›0,999).

Таблица 5 - Степень влияния организованных факторов на биохимические показатели крови.

Показатели

Влияние факторов

Генотип

А

Стимул. препар.

В

Сочетание градаций АВ

Суммарное действие Х

Неорг. Факторы Z

Общий белок

0,28ххх

0,03х

0,01

0,32

0,68

Общие липиды

0,18ххх

0,02х

0,01

0,21

0,79

АСТ

0,19ххх

0,05хх

0,02х

0,26

0,74

АЛТ

0,18ххх

0,06хх

0,02х

0,26

0,74

Щел.фосфатаза

0,09ххх

0,01

0,00

0,10

0,90

КК

0,32ххх

0,29ххх

0,03х

0,64

0,36

ЛДГ

0,34ххх

0,32ххх

0,03х

0,67

0,33

Кортизол

0,18ххх

0,15ххх

0,02х

0,35

0,65

Кортикостерон

0,16ххх

0,12ххх

0,02х

0,30

0,70

АКТГ

0,08ххх

0,02х

0,01

0,11

0,89

Адреналин

0,12ххх

0,06хх

0,01

0,19

0,81

Инсулин

0,18ххх

0,03х

0,02х

0,23

0,77

Таким образом, для большинства биохимических показателей крови, за исключением КК и ЛДГ, преобладающим было влияние неорганизованных факторов (65-90%), что свидетельствует об их большой лабильности, зависимости от множества других факторов (возраста животного, его функционального состояния, сезона года, времени суток, различных технологических факторов). Все это безусловно затрудняет использование большинства биохимических тестов при раннем прогнозировании хозяйственно-полезных признаков.

Во многом сходные результаты были получены при дисперсионном анализе показателей естественной резистентности (таблица 6).

Таблица 6 - Влияние организованных факторов на показатели естественной резистентности

Показатели

Влияние факторов

Генотип А

Стимул. препар.В

Сочетан. градаций АВ

Суммарн. действ. Х

Неорг. факт.Z

Фагоцитарная активность

0,12ххх

0,07ххх

0,02х

0,21

0,79

Бактерицидная активность

0,16ххх

0,11ххх

0,02х

0,29

0,71

Лизоцимная активность

0,10ххх

0,05хх

0,01

0,16

0,84

Комплементарная активность

0,05хх

0,02х

0,01

0,08

0,92

Для всех показателей естественной резистентности преобладающим было влияние неорганизованных факторов (71-92%). Более заметным влияние генотипического фактора было для бактерицидной и фагоцитарной активности (16 и 12%; Р›0,999); для активности лизоцима и комплемента эта величина составляла лишь 10 и 5%. Соответственно для фагоцитарной, бактерицидной, лизоцимной и комплементарной активности влияние стимулирующих препаратов составляла 7; 11; 5 и 2%.

Вывод

Дисперсионный анализ хозяйственно-полезных признаков свидетельствует о том, что преобладающим для большинства откормочных и мясных качеств является генотипический фактор (45-73%), для показателей качества свинины наследственный фактор составляет 25-41%. Влияние использования стимулирующих препаратов на показатели продуктивности и физико-химические свойства мяса также является существенным (10-32%).

Для биохимических показателей крови и показателей естественной резистентности влияние фактора генотипа не столь значительно. Наиболее заметным влияние организованных факторов было для активности КК и ЛДГ - 32-34% и 29-32%.

Список использованной литературы

Фёдорова, В.В. Дисперсионный анализ белкового обмена у свиней / В.В. Фёдорова, В.Х. Фёдоров // Вестник Мичуринского ГАУ. 2012.-№2.-Ч. 1. С.94-98.

Тариченко А.И., Лодянов В.В., Козликин А.В. Продуктивные качества свиней при откорме с применением пробиотиков //«Научный вестник ДонГАУ» № 3 п. Персиановский 2012г.

Фёдорова, В.В. Продуктивность, биологические особенности и стресс-реактивность свиней при использовании биологически активных добавок. // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук. 42 с. Волгоград 2013г.

Лодянов В.В. Биохимические показатели крови свиней специализированных типов. /Е.А. Ганзенко, В.В. Лодянов// Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета = Polythematic online scientific journal of Kuban State Agrarian University. март 2014.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Общее понятие, основные цели и задачи дисперсионного анализа. Компоненты изменчивости и методы их определения. Однофакторный дисперсионный анализ, его графическое изображение и области применения. Перечень формул вычисления для двухфакторного анализа.

    презентация [576,2 K], добавлен 22.03.2015

  • Общая характеристика однофакторного дисперсионного анализа. Сущность двухфакторного дисперсионного анализа при перекрестной классификации факторов. Особенности дисперсионного анализа в системе MINITAB и формы выполнения работы в программе MS Excel.

    методичка [440,7 K], добавлен 15.12.2008

  • Построение рядов динамики; определение закономерностей развития общественных явлений во времени. Интерпретация динамических характеристик. Аналитическое выравнивание и прогнозирование, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ показателей.

    практическая работа [1014,3 K], добавлен 18.04.2014

  • Получение функции отклика показателя качества Y2 и формирование выборки объемом 15 и более 60. Зависимость выбранного Y от одного из факторов Х. Дисперсионный анализ и планирование эксперимента. Проведение корреляционного и регрессионного анализа.

    курсовая работа [827,2 K], добавлен 19.06.2012

  • Способы описания случайной величины, основные распределения и их генерация в Excel. Дисперсионный анализ как особая форма анализа регрессии. Применение элементов линейной алгебры в моделировании экономических процессов и решение транспортной задачи.

    курс лекций [1,6 M], добавлен 05.05.2010

  • Равенство нулю математического ожидания случайной компоненты. Знакомство со статистическим методом однофакторного дисперсионного анализа, а также с реализацией его на ПК в различных программах. Сравнение IBM SPSS Statistics 20 и Microsoft Office 2013.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 29.11.2014

  • Дисперсионный анализ - исследование причин отклонений фактических затрат от нормативных. Схемы организации исходных данных с двумя и более факторами. Формулы расчета межгрупповой и внутригрупповой дисперсии. Задачи двухфакторного дисперсионного анализа.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 16.01.2013

  • Изучение показателей качества конструкционного газобетона как случайных величин. Проведение модульного эксперимента и дисперсионного анализа с целью определения достоверности влияния факторов на поведение выбранных показателей качества данной продукции.

    курсовая работа [342,3 K], добавлен 08.05.2012

  • Анализ структуры взаимосвязей признаков по данным трехмерной таблицы сопряженности с помощью логлинейных моделей. Непараметрические методы проверки гипотез об однородности распределения двух совокупностей. Модели двухфакторного дисперсионного анализа.

    отчет по практике [388,6 K], добавлен 01.10.2013

  • Расчет и анализ основных показателей эффективности производства продукции растениеводства по районам Иркутской области с помощью статистических приемов: статистическое наблюдение, сводка и группировка, дисперсионный анализ, корреляция и регрессия.

    курсовая работа [78,3 K], добавлен 09.06.2015

  • История развития кинематографа в Голливуде. Фильмы и гонорары наиболее знаменитых американских актеров. Выявление факторов, влияющих на величину годового дохода актера. Проверка распределения на нормальность и корреляционно-регрессионный анализ выборки.

    курсовая работа [164,3 K], добавлен 18.10.2013

  • Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.

    контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010

  • Изучение сущности однофакторного дисперсионного анализа. Методы разбиения суммы квадратов и проверки значимости. Исследование вопроса планирования и организации отдельных этапов научных исследований, содержания и этапов научно-исследовательских работ.

    курсовая работа [148,0 K], добавлен 27.12.2012

  • Использование пакета программ статистической обработки данных Statistica. Значение парных коэффициентов корреляции. Выборка, среднее стандартное отклонение. Дисперсионный анализ и регрессионная сумма. Значение критерия Фишера, статистика Дарбина-Уотсона.

    контрольная работа [1,7 M], добавлен 23.05.2012

  • Влияние изменения показателей рентабельности и затрат на изменение прибыли в абсолютном и относительном выражении. Изменение рентабельности каждой отрасли. Изменение средней рентабельности за счет изменения показателей рентабельности по отраслям.

    контрольная работа [250,7 K], добавлен 19.08.2010

  • Изучение и отработка навыков математического моделирования стохастических процессов; исследование реальных моделей и систем с помощью двух типов моделей: аналитических и имитационных. Основные методы анализа: дисперсионный, корреляционный, регрессионный.

    курсовая работа [701,2 K], добавлен 19.01.2016

  • Реализация имитационных моделей, позволяющих оценить поведение системы в соответствии с моделью Харрода-Домара. Анализ экономического роста при условии постоянства коэффициентов капиталовооруженности, склонности к сбережению. Графики динамики показателей.

    лабораторная работа [603,3 K], добавлен 07.01.2013

  • Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.

    курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010

  • Синтетический интегральный показатель неперспективности развития предприятия. Уровень морального износа оборудования. Уровень недостаточности конструкторско-лицензионного задела. Показатель отсутствия площадей для технологического роста производства.

    контрольная работа [60,0 K], добавлен 16.08.2013

  • Автоматизация расчета основных показателей эффективности инвестиционных проектов. Финансовая схема реализации в соответствии с типом потоков инвестиций и доходов. Аналитические зависимости для вычисления показателей, построение соответствующих графиков.

    контрольная работа [370,9 K], добавлен 23.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.