Экономико-математическая модель торговли между Карачаево-Черкесской республикой и хозяйствующими субъектами Северо-Кавказского федерального округа

Разработка методик построения неотрицательных решений обратных задач балансовых моделей. Создание системы алгебраических уравнений, содержащей в качестве неизвестных - оцениваемые параметры концепции. Определение задания квадратичного программирования.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 22.05.2017
Размер файла 617,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТОРГОВЛИ МЕЖДУ КАРАЧАЕВО-ЧЕРКЕССКОЙ РЕСПУБЛИКОЙ И ХОЗЯЙСТВУЮЩИМИ СУБЪЕКТАМИ СЕВЕРО - КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

В данной статье сформулирована обратная задача в математической модели мировой торговли[5].

Метод решения проиллюстрирован на статистическом материале по Северо-Кавказскому округу[3].

Для этой модели предложен метод решения обратной задачи, основанный на сведении обратной задачи к задаче квадратичного программирования.

Задачу квадратичного программирования предлагается решать инструментальными средствами: с помощью надстройки «Поиск решения» в среде MS Excel.

Цель проведённого исследования - разработать методы решения обратных задач математических моделей макро - и микроэкономики и использовать полученные результаты для анализа и прогноза развития экономики Северо-Кавказского федерального округа в целом и Карачаево-Черкесской республики, в частности.

Постановка задачи

Математическая модель сбалансированной мировой торговли между странами имеет вид [5]:

где - национальный доход - ой страны, , - доля (часть) национального дохода, которую - я страна тратит на закупку товаров в - ой стране.

Очевидно, Кроме того,

Условие (2) показывает ту часть национального дохода - ой страны, которая тратится (уходит) на внешнюю торговлю с другими странами.

Согласно [1] модель (1) позволяет по заданным определять

,.

Это означает, что обратную задачу, поставленную применительно к торгующим странам, можно ставить и решать указанным ниже способом и к торгующим между собой субъектам одной страны.

В данной статье представлены результаты исследования следующей задачи: используя сравнительные данные валового продукта (в млн. руб.) по регионам Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) за 2012 год, приведённые в таблице 1. организовать сбалансированную торговлю между парами хозяйствующих субъектов Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) и, в частности, торговлю Карачаево-Черкесской республики с хозяйствующими субъектами СКФО.

Таблица 1. Валовый продукт в млн. руб. субъектов СКФО в 2012 году

Северо-Кавказский федеральный округ

1064842,8

1

Карачаево-Черкесская Республика

49605,4

2

Чеченская Республика

86319,5

3

Республика Дагестан

327030,8

4

Республика Ингушетия

26112,8

5

Кабардино-Балкарская Республика

90634,8

6

Республика Северная Осетия - Алания

85192,1

7

Ставропольский край

399947,4

Введём обозначения:

- национальный доход го субъекта, , - доля (часть) дохода, которую й субъект, тратит на закупку товаров в - м субъекте,

.

Тогда математическая модель сбалансированной мировой торговли между странами (регионами) будет иметь вид [2]:

. Очевидно, , и, кроме того, выполняются условия

Метод решения поставленной задачи

Поставленная задача может быть сведена к задаче квадратичного программирования: по заданному вектору найти матрицу с неотрицательными элементами, удовлетворяющими условиям (2), которая доставляет минимум выражению

где единичная матрица размера , т.е. к задаче квадратичного программирования [3]:

В более подробной записи (5) имеет вид:

.

Согласно данным, приведённым в таблице1, по заданным ,

где

( операция транспонирования), найдём неотрицательные элементы матрицы .

Задача сбалансированной торговли Карачаево-Черкесской республики (№1 в таблице 1) с парами хозяйствующих субъектов Северо-Кавказского федерального округа СКФО, имеющие номера сводится к решению шести задач квадратичного программирования:

Решая задачи (7) с помощью средств Microsoft Excel [4], находим неотрицательные элементы матриц:

,, ,

, , .

Матрицы , позволяют судить, какую долю национального дохода, й субъект должен тратить на покупку товаров в Карачаево-Черкесской республике, чтобы торговля между этой парой была сбалансированной.

Так, например, обращаясь к первому столбцу матрицы (в первом столбце, согласно данным таблицы 1 и обозначению , расположены данные по торговле Карачаево-Черкесской Республики с Чеченской Республикой) заключаем, что доля дохода, которую Карачаево-Черкесия должна тратить на закупку товара в Чеченской Республике должна составлять (при сбалансированной торговле) , а доля дохода, которую Карачаево-Черкесия должна тратить на закупку товара внутри своей республики -.

Аналогично, обращаясь ко второму столбцу матрицы , заключаем, что при сбалансированной торговле Чеченской Республики с Карачаево-Черкесской республикой, доля дохода, которую субъект должен тратить на закупку товаров в КЧР, должна составлять , а доля внутренних закупок в республике -.

Далее обращаясь к первому столбцу матрицы (в первом столбце, согласно данным таблицы 1 и обозначению , расположены данные по торговле Карачаево-Черкесской Республики с Республикой Дагестан) заключаем, что доля дохода, которую Карачаево-Черкесия должна тратить на закупку товара в Республике Дагестан должна составлять (при сбалансированной торговле) а доля дохода, которую Карачаево-Черкесия должна тратить на закупку товара внутри своей республики -. балансовый алгебраический уравнение квадратичный

Аналогично, обращаясь ко второму столбцу матрицы, заключаем, что при сбалансированной торговле Республики Дагестан с Карачаево-Черкесской республикой, доля дохода, которую субъект должен тратить на закупку товаров в КЧР, должна составлять, а доля внутренних закупок в республике - и так далее.

Результаты, проведённых вычислений приведены на рис. 1. - 6.

Рис.1. Решение задачи для КЧР с Чеченской Республикой

Рис.2. Решение задачи для КЧР с Республикой Дагестан

Рис.3. Решение задачи для КЧР с Республикой Ингушетия

Рис.4. Решение задачи для КЧР с КБР

Рис.5. Решение задачи для КЧР с Аланией

Рис.6. Решение задачи для КЧР со Ставропольским краем

Обратим внимание, что получаемое решение , обратной задачи, вообще говоря, не является единственным, а зависит от множества значений переменных (параметров) , удовлетворяющих условиям:

1) выполняется условия

;

2) выполняется условие

,

где , имеют вид:

3) выполняются условия

,

то данные являются решением рассматриваемой обратной задачи.

Это даёт возможность экспертам каждой из торгующих стран налагать на , в дополнение к условиям 1) - 3), свои ограничения, исходя из специфических экономических условий каждой торгующей страны.

Выводы

1. Построена экономико-математическая модель торговли между Карачаево-Черкесской республикой и каждым хозяйствующим субъектом Южного федерального округа.

2. Найдены неотрицательные элементы матрицы, по которым можно судить, какую долю национального дохода, й субъект должен тратить на покупку товаров в Карачаево-Черкесской республике, чтобы торговля между этой парой была сбалансированной.

3. Задача квадратичного программирования решена инструментальными средствами: с помощью надстройки «Поиск решения» в среде MS Excel.

Список литературы

1. Кремер Н.Ш. и др Высшая математика для экономистов: учебник для студентов вузов специальностям -3-е издание - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 479 с.

2. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчётов в среде EXCEL: Практикум: Учеб. пос. для вузов - М.: Финстатинформ, 2000.

3. РСО-Алания в цифрах, 2014: Краткий статистический сборник/ Северная Осетиястат - Владикавказ, 2014 -268 стр.

4. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование. - М.: Вузовский учебник, 2005. - 144с.

5. Семенчин Е.А., Урусова А.С. Сведение обратной задачи в математической модели мировой торговли к задаче квадратичного программирования: Обозрение прикладной и промышленной математики,- Редакция журнала «ОПиПМ», - М., 2007. - с.363 - 364.

Аннотация

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТОРГОВЛИ МЕЖДУ КАРАЧАЕВО-ЧЕРКЕССКОЙ РЕСПУБЛИКОЙ И ХОЗЯЙСТВУЮЩИМИ СУБЪЕКТАМИ СЕВЕРО - КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Лайпанова Зульфа Мисаровна к.ф.-м.н., доцент

Карачаево-Черкесский государственный университет им. У.Д. Алиева, Карачаевск, КЧР, Россия, ул. Ленина,29

Урусова Аза Сейпуловна доцент Карачаево-Черкесский государственный университет им. У.Д. Алиева, Карачаевск, КЧР, Россия, ул. Ленина,29

Статья продолжает цикл проводимых ими исследований, связанных с формулировкой и разработкой методик построения неотрицательных решений обратных задач балансовых моделей (в данном случае, модель мировой торговли). Разработана методика построения неотрицательных решений изучаемых обратных задач. Эта методика основана на следующей схеме решения. Вначале формулируем постановку прямой задачи, затем постановку обратной. Далее, по заданным таблично решениям прямой задачи, строится система алгебраических уравнений, содержащая в качестве неизвестных оцениваемые параметры изучаемой модели. После этого поставленная обратная задача сводится к решению задачи квадратичного программирования, решения которой определяются в среде MS Excel. Теоретический материал сопровождается решением конкретного примера, используя статистические данные Карачаево-Черкесской республики, который показывает, как на практике можно решать обратную задачу, т.е. организовать процесс сбалансированной торговли Карачаево-Черкесской республики с хозяйствующими субъектами Северо-Кавказского федерального округа. Найдены неотрицательные элементы матрицы, по которым можно судить, какую долю национального дохода, й субъект должен тратить на покупку товаров в Карачаево-Черкесской республике, чтобы торговля между этой парой была сбалансированной. Итак, обратную задачу, поставленную применительно к торгующим странам, можно ставить и решать указанным ниже способом и к торгующим между собой субъектам одной страны

Ключевые слова: ПРЯМЫЕ И ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ, ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ, КВАДРАТИЧНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, МОДЕЛЬ, ТОРГОВЛЯ

ECONOMIC-MATHEMATICAL MODEL OF TRADE BETWEEN KARACHAY-CHERKESS REPUBLIC AND ECONOMIC ENTITIES OF THE NORTH CAUCASIAN FEDERAL DISTRICT

Laipanova Zulfa Misarovnacandidate of Phys.-M. D., associate Professor Karachay-Chercassian state University. U. D. Aliev, Karachaevsk, Karachay-Cherkessia, Russia, Lenina str., 29

Urusova Aza Saipulovna associate Professor Karachay-Chercassian state University. U. D. Aliev, Karachaevsk, Karachay-Cherkessia, Russia, Lenina str., 29

The article by continues the cycle of their studies related to the formulation and development of methods of constructing non-negative solutions of inverse problems of balance models (in this case, the model of world trade). Method of constructing nonnegative solutions of the studied inverse problems is developed. This technique is based on the following scheme of the solution. Initially we convinced of a correct formulation of the direct problem, then of the solvability of the inverse. Further, by specified tabular solutions of the direct problem, a system of algebraic equations containing the unknown, the estimated parameters of the studied model is built. Then the inverse problem reduces to solving the following quadratic programming, the solution of which is determined in MS Excel. The theoretical material is accompanied by solution of specific example, using statistical data of the Karachay-Cherkess Republic that shows how actually in practice it is possible to solve the inverse problem, i.e. to organize a process of balanced trade of the Karachay-Cherkess Republic with each of the subjects of Noth - Caucasion Federal District. Found the non-negative elements of a matrix, by which we can judge what proportion of national income, y, the subject has to spend on the purchase of goods in the Karachay-Cherkess Republic, to trade between this pair was balanced. So, the inverse problem posed in relation to the trading countries, it is possible to put and solve the following method and to trade between the subjects of one country

Keywords: DIRECT AND INVERSE PROBLEMS, DIFFERENTIAL EQUATIONS, QUADRATIC PROGRAMMING, MODEL, TRADE

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Исследование методом Жордана-Гаусса системы линейных уравнений. Решение графическим и симплексным методом задач линейного программирования. Экономико-математическая модель задачи на максимум прибыли и нахождение оптимального плана выпуска продукции.

    контрольная работа [177,8 K], добавлен 02.02.2010

  • Особенности решения задач линейного программирования симплекс-методом. Управляемые параметры, ограничения. Изучение метода потенциалов в процессе решения транспортной задачи. Создание концептуальной модели. Понятие стратификации, детализации, локализации.

    лабораторная работа [869,0 K], добавлен 17.02.2012

  • Теоретические основы экономико-математических методов. Этапы принятия решений. Классификация задач оптимизации. Задачи линейного, нелинейного, выпуклого, квадратичного, целочисленного, параметрического, динамического и стохастического программирования.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 07.05.2013

  • Теоретические основы экономико-математических задач о смесях. Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей. Организационно-экономическая характеристика и технико-экономические показатели работы СПК "Родина".

    курсовая работа [66,6 K], добавлен 01.04.2011

  • Особенности формирования и способы решения оптимизационной задачи. Сущность экономико-математической модели транспортной задачи. Характеристика и методика расчета балансовых и игровых экономико-математических моделей. Свойства и признаки сетевых моделей.

    практическая работа [322,7 K], добавлен 21.01.2010

  • Объявление торгов администрацией штата на определенное количество строительных подрядов для определенного количества фирм. Экономико-математическая модели для минимизации затрат. Определение количества песцов и лисиц для получения максимальной прибыли.

    контрольная работа [18,2 K], добавлен 05.03.2010

  • Задачи, функции и этапы построения экономико-математических моделей. Аналитические, анионные, численные и алгоритмические модели. Экономическая модель спортивных сооружений. Модели временных рядов: тенденции и сезонности. Теории массового обслуживания.

    реферат [167,6 K], добавлен 22.07.2009

  • Нахождение оптимального значения целевой функции, позволяющей минимизировать себестоимость произведенной продукции. Оптимизационные задачи на максимум выручки от реализации готовой продукции. Экономико-математическая модель технологической матрицы.

    контрольная работа [248,8 K], добавлен 25.10.2013

  • Основные понятия моделирования. Общие понятия и определение модели. Постановка задач оптимизации. Методы линейного программирования. Общая и типовая задача в линейном программировании. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

    курсовая работа [30,5 K], добавлен 14.04.2004

  • Экономико-математическая модель оптимального плана выпуска продукции. Оптимальная организация рекламной компании. Решение транспортной задачи: нахождение суммарных затрат на перевозку. Задача об оптимальном назначении (линейного программирования).

    контрольная работа [812,0 K], добавлен 29.09.2010

  • Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.

    курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011

  • Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.

    контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014

  • Формулирование экономико-математической модели задачи в виде основной задачи линейного программирования. Построение многогранника решений, поиск оптимальной производственной программы путем перебора его вершин. Решение задачи с помощью симплекс-таблиц.

    контрольная работа [187,0 K], добавлен 23.05.2010

  • Транспортная задача линейного программирования, закрытая модель. Создание матрицы перевозок. Вычисление значения целевой функции. Ввод зависимостей из математической модели. Установление параметров задачи. Отчет по результатам транспортной задачи.

    контрольная работа [202,1 K], добавлен 17.02.2010

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

  • Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.

    курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012

  • Планирование проведения кровельных работ промышленных зданий и сооружений наплавляемыми кровельными материалами силами набольшего количества рабочих. Разработка информационной системы, обеспечивающей решение задачи методом нелинейного программирования.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 16.10.2009

  • Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономико-математическая модель оптимизации структуры производства сельхозпредприятия, методика подготовки коэффициентов и оптимальный план структуры производства.

    курсовая работа [47,3 K], добавлен 22.07.2010

  • Исследование методики построения модели и решения на ЭВМ с ее помощью оптимизационных экономико-математических задач. Характеристика программных средств, позволяющих решать такие задачи на ЭВМ. Определение оптимального варианта производства продукции.

    лабораторная работа [79,3 K], добавлен 07.12.2013

  • Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.

    курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.