Высокопроизводительная схемотехническая реализация криптографи-ческого многоскоростного генератора скалярного произведения
Шифрование передаваемых сообщений как эффективный способ защиты информации, передаваемой по линиям связи всех типов. Особенности высокопроизводительной схемотехнической реализации криптографического многоскоростного генератора скалярного произведения.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.05.2017 |
Размер файла | 158,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Краснодарский университет МВД России, Краснодар
Высокопроизводительная схемотехническая реализация криптографического многоскоростного генератора скалярного произведения
А.Б. Сизоненко
Введение
Эффективным способом защиты информации, передаваемой по линиям связи всех типов, является шифрование передаваемых сообщений [1, 2]. Линейные рекуррентные регистры сдвига (ЛРРС) являются базовыми блоками для построения многих генераторов гаммы, однако сами по себе имеют достаточно низкую криптографическую стойкость. [1-3]. Одним из способов достижения нелинейной зависимости знаков гаммы от ключевых элементов генератора, является неравномерное движение информации в определенных узлах генератора, определяемое ключом [2, 3]. Изменение закона движения приводит к изменению исходной гаммы, увеличивая ее сложность. Необходимость сдвига регистров на разное количество шагов приводит к тому, что увеличивается количество тактов синхронизирующего генератора, необходимое для получения одного элемента гаммы. В данной статье, с использованием алгоритма параллельной реализации линейного рекуррентного регистра сдвига за счет переопределения булевой функции обратной связи, дающего возможность получать состояние рекуррентного регистра сдвига через произвольное количество тактов функционирования, приводится пример реализации одного из генераторов гаммы с неравномерным движением - генератора скалярного произведения.
1. Понятие генератора скалярного произведения
В генераторе скалярного произведения (рис. 1) используется два ЛРРС с разными тактовыми частотами и, возможно, разной длины [3]. ЛРРС 1 имеет длину n(1) и показатель скорости d(1), ЛРРС 2 соответственно - n(2) и d(2). Ключом является начальное состояние ЛРРС - X0(1) и X0(2). Отдельные биты этих ЛРРС объединены операцией логического умножения (AND), а затем, для получения выходного бита они объединяются посредством сумматора по модулю два, т. е. вычисление каждого i-ого бита гаммы осуществляется по алгоритму:
1. Сдвинуть ЛРРС 1 на d(1) шагов.
2. Сдвинуть ЛРРС 2 на d(2) шага.
3. Вычислить знак гаммы:
yi= = xk(1)& xk(2).
Рис. 1 Генератор скалярного произведения
2. Сдвиг рекуррентного регистра сдвига на произвольное количество шагов за один такт функционирования
Рекуррентный регистр сдвига с обратными связями состоит из регистра сдвига и схемы, реализующей функцию обратной связи. К простейшему типу устройств данного класса относится рекуррентный регистр с линейной обратной связью (рис. 2, а). Функция обратной связи в таких регистрах задается операцией «сумма по модулю два» над некоторыми битами регистра. Номера этих битов определяются на основе полинома степени n [3]:
h(x)=xn+hn-1 xn-1+hn-2 xn-2+…+h2 x2+h1 x+h0,
где hi {0,1} - коэффициент связей.
Для обеспечения максимального периода псевдослучайной последовательности, генерируемой ЛРРС, образующий полином должен быть неприводимым и примитивным. На его основе строится линейное рекуррентное уравнение, которое при выполнении вычислений в имеет следующий вид [2]:
x(n-1)(t+1)=hn-1 xn-1… h1 x1 h0 x0. (1)
Пример 1. ЛРРС, построенный на основе образующего полинома h(x)=x5x21, показан на рис. 2, б.
Рис. 2 Линейный рекуррентный регистр сдвига (НУ - сигналы начальной установки, ОС - открытое сообщение, ЗС - зашифрованное сообщение, а - разряды ЛРРС)
Для увеличения производительности возможно произвести переопределение булевой функции, описывающей функционирование ЛРРС, таким образом, чтобы за один такт функционирования получить несколько значений последовательности. Исходными данными для построения такой схемы будут: длина ЛРРС - n; начальное состояние
ЛРРС - X=(xn-1,…, x1, x0);
линейное рекуррентное уравнение f(X, H), построенное по образующему полиному h(x); количество моделируемых шагов работы - d.
Необходимо найти такую систему булевых функций F(X), задающую обратные связи при приведении ЛРРС к виду (рис. 3), позволяющему за один такт сдвинуть ЛРРС на d шагов.
Рис. 3 Приведение ЛРРС к параллельному виду
Каждое последующее состояние ЛРРС можно выразить через предыдущее. При этом значение самого старшего разряда вычисляется с помощью линейного рекуррентного уравнения (1), значения остальных разрядов вычисляются сдвигом вправо предыдущих значений ячеек РРС.
Зависимость состояния РРС
Xt+1=[x(n-1)(t+1)… x0(t+1)]
в определенный момент времени от предыдущего заполнения Xt=[x(n-1)t… x0t] можно задать системой логических выражений:
(2)
где: t - предыдущее состояние ЛРРС, t+1 - последующее состояние РРС.
Вычисляя последовательно каждое последующее состояние РРС через предыдущее по системе логических выражений (2), можно построить зависимость состояния РРС через определенное число тактов функционирования Xt+d от начального заполнения X:
Каждое выражение, составляющее систему, является линейным полиномом Жегалкина. Каждое выражение будет полностью задано, если определены коэффициенты при переменных. Для формализации алгоритма определения выражений, описывающих состояние ЛРРС в определенный момент времени, коэффициенты при логических переменных удобно представить в виде матрицы, в которой строки будут соответствовать состоянию РРС в определенный момент времени, а столбцы -- соответствовать начальному состоянию РРС:
,
где wij {0,1}.
В начальный момент времени матрица коэффициентов будет иметь вид:
.
Для нахождения коэффициентов в следующий момент времени необходимо умножить матрицу на вектор коэффициентов линейного рекуррентного уравнения:
Wt+1=WtH, (3)
полученный вектор подставить в первую строку матрицы, а остальные строки сдвинуть на одну вниз.
3. Демонстрационный пример реализации генератора скалярного произведения
Исходные данные:
Для ЛРРС 1 - n(1)=4, x(1)3(t+1)= x(1)1t x(1)0t, d(1)=2.
Для ЛРРС 2 - n(2)=3, x(2)2(t+1)= x(2)2t x(2)0t, d(1)=1.
Для ЛРРС 1 найдем функцию обратной связи, осуществляющую сдвиг на 2 шага за один такт функционирования.
(4)
Схемотехническая реализация данного примера показана на (рис. 4).
Рис. 4 Модель генератора скалярного произведения
Описание схемы. ЛРРС 1 собран на триггерах D-триггерах DD3-DD6, функция обратной связи (4) реализована на элементах DD1, DD2. ЛРРС 2 собран на триггерах DD11-DD13 и сумматоре по модулю два DD10. Побитная конъюнкция соответствующих разрядов ЛРРС 1 и ЛРРС 2 осуществляется элементами DD7-DD9, DD14 - результирующий сумматор по модулю два.
Первые девять значений гаммы при начальном заполнении 1000 и 100 для ЛРРС 1 и ЛРРС 2 соответственно показаны в табл. 1. В таблице невыделенными остались строки, в которых записаны пропускаемые состояния ЛРРС 1. Запустив схему на выполнение, получаем гамму на выходе генератора скалярного произведения, соответствующую теоретическим вычислениям, причем каждый знак гаммы получает за один такт функционирования.
Таблица 1 Смена состояний генератора скалярного произведения
N такт |
x3(1) |
x2(1) |
x1(1) |
x0(1) |
x2(2) |
x1(2) |
x0(2) |
Г |
|||
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|||
0 |
1 |
0 |
0 |
||||||||
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
|||
1 |
0 |
0 |
1 |
||||||||
2 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|||
0 |
1 |
1 |
0 |
||||||||
3 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
|||
0 |
1 |
0 |
1 |
||||||||
4 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|||
1 |
1 |
0 |
1 |
||||||||
5 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
|||
1 |
1 |
1 |
1 |
||||||||
6 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
|||
0 |
0 |
1 |
1 |
||||||||
7 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|||
1 |
0 |
0 |
0 |
||||||||
8 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
|||
0 |
0 |
1 |
0 |
||||||||
9 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Таким образом, при незначительном усложнении схемы (в данном примере на один двухвходовый сумматор по модулю два) получили схемотехническую реализацию генератора скалярного произведения, в котором для получения знака гаммы необходим всего один такт функционирования вместо двух при классическом способе реализации. Описанный алгоритм переопределения функции обратной связи ЛРРС может использоваться для построения схем более сложных генераторов гаммы скалярного произведения при произвольных значениях длин регистров n(1) и n(2) и показателях скоростей d(1) и d(2).
шифрование криптографический генератор скалярный
Литература
1.Основы криптографии: Учебное пособие/ Алферов А.П., Зубов А.Ю., Кузьмин А.С., Черемушкин А.В. -- М.: Гелиос АРВ, 2001. -- 480 с.
2. Фомичев В. М. Дискретная математика и криптология: Курс лекций/ Под общ ред. Н. Д. Подуфалова. -- М.: Диалог-МИФИ, 2003. -- 400 с.
3.Шнайер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си. - М.: Издательство ТРИУМФ, 2003. - 816 с.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Использование торговых систем как и большинства средств технического анализа, основано на графическом представлении эмпирической информации. Это действительно наиболее эффективный способ анализа данных, однако, на этом пути подстерегает ряд опасностей.
реферат [1,2 M], добавлен 22.06.2008Сущность и основные этапы проведения регрессионного анализа. Виды ошибок и возможности их прогнозирования. Построение поля корреляции и гипотеза о форме связи. Порядок произведения расчета прогнозного значения результата по линейному уравнению регрессии.
контрольная работа [372,7 K], добавлен 29.04.2010Нахождение последовательности многочленов, нахождение их суммы и произведения. Вычисление суммы и среднего арифметического данного ряда чисел, нахождение минимального и максимального числа. Определение цены реализации товара в точке безубыточности.
контрольная работа [178,7 K], добавлен 06.11.2009Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010Производственно-экономическая характеристика совокупности и типизация сельскохозяйственных предприятия. Характеристика вариации показателей реализации продукции растениеводства. Статистико-экономический анализ объемов и уровня реализации продукции.
курсовая работа [282,6 K], добавлен 04.06.2010Геометрический способ решения стандартных задач линейного программирования с двумя переменными. Универсальный метод решения канонической задачи. Основная идея симплекс-метода, реализация на примере. Табличная реализация простого симплекс-метода.
реферат [583,3 K], добавлен 15.06.2010Представление матрицы в виде произведения унитарной и верхнетреугольной матрицы. Листинг программы. Зависимость погрешности от размерности матрицы на примере метода Холецкого. Приближенные методы решения алгебраических систем. Суть метода Зейделя.
контрольная работа [630,5 K], добавлен 19.05.2014Планирование эксперимента как математико-статистическая дисциплина. Поиск оптимальных условий и правил проведения опытов с целью получения информации об объекте с наименьшей затратой труда. Теория корреляционного исследования, меры корреляционной связи.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 03.08.2014Разработка и создание системы учета отгрузки и реализации готовой продукциии, возможность просматривать накладные реализаций, поступлений. Алгоритм решения задачи. Коды проектируемой системы автоматизированной обработки информации. Листинг программы.
курсовая работа [17,6 K], добавлен 12.01.2009Построение математической модели, максимизирующей прибыль фирмы от реализации всех сделок в виде задачи линейного программирования. Сущность применения алгоритма венгерского метода. Составление матрицы эффективности, коэффициентов затрат и ресурсов.
контрольная работа [168,7 K], добавлен 08.10.2009Группировка банков по величине балансовой прибыли. Группировка данных о распределении промышленных предприятий, группировка предприятий регионов. Розничный товарооборот во всех каналах реализации. Замедление роста объемов производства по торговой сессии.
контрольная работа [59,7 K], добавлен 23.02.2010Построение поля корреляции с формулировкой гипотезы о форме связи. Построение моделей парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью коэффициента (индекса) корреляции. Расчет прогнозного значения результата и доверительного интервала прогноза.
контрольная работа [157,9 K], добавлен 06.08.2010Понятие корреляционной связи. Связь между качественными признаками на основе таблиц сопряженности. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками. Определение коэффициентов уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов.
контрольная работа [418,7 K], добавлен 22.09.2010Расчет связи пунктов отправления и назначения. Обеспечение вывоза всех грузов из пункта отправления и ввоза в места назначения необходимых объемов. Экономико-математическая модель задачи на максимум прибыли, расчет оптимального плана выпуска продукции.
курсовая работа [49,1 K], добавлен 29.07.2011Составление плана производства изделий, обеспечивающих максимальную прибыль от реализации. План перевозок, при котором затраты на перевозку грузов будут минимальными. Расчет емкости подсобных помещений магазина, необходимой для полной обработки товара.
контрольная работа [344,1 K], добавлен 29.05.2015Модель - специфический объект, отражающий свойства, характеристики и связи оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом. Сущность и основные принципы моделирования; типовые модели макроэкономики: виды, условия реализации.
курсовая работа [143,6 K], добавлен 09.04.2012Гносеологическая роль теории моделирования и сущность перехода от натурального объекта к модели. Переменные, параметры, связи (математические) и информация - элементы модели. Обобщенное представление вычислительного эксперимента и признаки морфологии.
реферат [31,0 K], добавлен 11.03.2009Этапы построения деревьев решений: правило разбиения, остановки и отсечения. Постановка задачи многошагового стохастического выбора в предметной области. Оценка вероятности реализации успешной и неуспешной деятельности в задаче, ее оптимальный путь.
реферат [188,8 K], добавлен 23.05.2015Математические и программные средства моделирования при решении конкретной производственной задачи. Метод реализации задачи планирования производства и нахождение оптимального плана с помощью симплексного метода. Программа на языке программирования С.
курсовая работа [603,8 K], добавлен 06.06.2011Определение и этапы логистики. Понятие и виды логистической системы. Экономико-математическое моделирование выручки от реализации продукции. Совершенствование планирования и управления на ООО "ИнБев Трейд". Затраты на внедрение информационных систем.
дипломная работа [932,3 K], добавлен 25.03.2012