Определение параметров регрессионной модели по экспериментальным данным методом наименьших квадратов, а также решения задач линейного программирования
Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | практическая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.05.2017 |
| Размер файла | 657,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования
«Комсомольский-на-Амуре государственный
технический университет»
Институт новых информационных технологий
Факультет ЗДО
Кафедра УИПП
РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ №1
по дисциплине «Моделирование процессов и систем»
Студент группы 4ИНб4а-1 К.А. Сусиденко
Преподаватель И.В. Зайченко
2017
Содержание
1. Задание 1
2. Задание 2
1. Задание 1
математический модель регрессионный линейный
«Определение параметров регрессионной модели по экспериментальным данным методом наименьших квадратов.
Цель работы: Изучить методы построения математических моделей, описывающих взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений и характеристики адекватности математической модели.
1. Для оформления решения составим таблицу и занесём экспериментальные данные в ячейки.
2. Построим точечный график по диапазону ячеек А3:В12.
3. Построим полиноминальные модели с последовательным увеличением порядка уравнения до шестого.
4. Проанализируем полученные данные и по наиболее высокому значению коэффициента корреляции определим тип модели, адекватному модели.
5. На основе найденных коэффициентов уравнения регрессии установим теоретическое значение наблюдаемой величины Y. Вычислим ошибку модели. Составим диапазон изменения остатков, определим их минимальное и максимальное значение. Затем весь диапазон изменения разобьём на несколько равных поддиапазонов и рассчитаем число попаданий ошибки (остатков) в каждый поддиапазон.
6. Для проверки модели на адекватность построим гистограмму распределения ее остатков.
7. Для проверки модели на адекватность, построим график содержательного анализа остатков модели в зависимости от входной переменной Х.
Вывод: гистограмма распределения имеет колоколообразный вид, что говорит о ее адекватности. Большинство данных попадает в горизонтальную полосу, расположенную симметрично оси ОХ, что свидетельствует об адекватности модели
2. Задание 2
«Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач».
Цель работы: Изучить теорию и методы решения задач линейного программирования; приобрести навыки построения моделей линейного программирования и решения задач линейного программирования на ЭВМ.
Ход работы:
Решим задачу линейного программирования с помощью пакета прикладных программ. Исходные данные представлены ниже:
Необходимо найти максимальное значение целевой функции F = x1+2x2 > max, при системе ограничений:
5x1+4x2?23,
3x1+2x2?20,
3x1-x2?6,
x1 ? 0,
x2 ? 0,
Вывод: изучена теория и метод решения линейного программирования; приобретены навыки построения моделей линейного программирования и решения задач линейного программирования на ЭВМ.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основные понятия моделирования. Общие понятия и определение модели. Постановка задач оптимизации. Методы линейного программирования. Общая и типовая задача в линейном программировании. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.
курсовая работа [30,5 K], добавлен 14.04.2004Математическая формулировка задачи линейного программирования. Применение симплекс-метода решения задач. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Применение методов линейного программирования к экстремальным задачам экономики.
курсовая работа [106,0 K], добавлен 05.10.2014Решение задачи линейного программирования графическим способом. Определение экстремальной точки. Проверка плана на оптимальность. Правило прямоугольников. Анализ и корректировка результатов решения задач линейного программирования симплексным методом.
контрольная работа [40,0 K], добавлен 04.05.2014Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.
лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004Транспортная задача линейного программирования, закрытая модель. Создание матрицы перевозок. Вычисление значения целевой функции. Ввод зависимостей из математической модели. Установление параметров задачи. Отчет по результатам транспортной задачи.
контрольная работа [202,1 K], добавлен 17.02.2010Основные понятия линейной алгебры и выпуклого анализа, применяемые в теории математического программирования. Характеристика графических методов решения задачи линейного программирования, сущность их геометрической интерпретации и основные этапы.
курсовая работа [609,5 K], добавлен 17.02.2010Понятие задач оптимизации, которые сводятся к нахождению экстремума целевой функции. Функции линейного программирования – наиболее широко применяющегося математического средства решения экономических задач. Пример решения задачи о раскрое материала.
контрольная работа [60,3 K], добавлен 17.02.2012Виды задач линейного программирования и формулировка задачи. Сущность оптимизации как раздела математики и характеристика основных методов решения задач. Понятие симплекс-метода, реальные прикладные задачи. Алгоритм и этапы решения транспортной задачи.
курсовая работа [268,0 K], добавлен 17.02.2010Характеристика и описание метода линейного программирования, основные области его применения и ограничения использования. Решение экономических задач, особенности формирования оптимизационной модели, расчет и анализ результатов оптимизации прибыли.
курсовая работа [99,0 K], добавлен 23.03.2010Симплекс-метод решения задач линейного программирования. Элементы теории игр. Системы массового обслуживания. Транспортная задача. Графоаналитический метод решения задач линейного программирования. Определение оптимальной стратегии по критерию Вальде.
контрольная работа [400,2 K], добавлен 24.08.2010Графическое решение задач линейного программирования. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Возможности практического использования математического программирования и экономико-математических методов при решении экономических задач.
курсовая работа [105,5 K], добавлен 02.10.2014Применение линейного программирования для решения транспортной задачи. Свойство системы ограничений, опорное решение задачи. Методы построения начального опорного решения. Распределительный метод, алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов.
реферат [4,1 M], добавлен 09.03.2011Особенности решения задач линейного программирования симплекс-методом. Управляемые параметры, ограничения. Изучение метода потенциалов в процессе решения транспортной задачи. Создание концептуальной модели. Понятие стратификации, детализации, локализации.
лабораторная работа [869,0 K], добавлен 17.02.2012Геометрический способ решения стандартных задач линейного программирования с двумя переменными. Универсальный метод решения канонической задачи. Основная идея симплекс-метода, реализация на примере. Табличная реализация простого симплекс-метода.
реферат [583,3 K], добавлен 15.06.2010Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.
курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010Основы математического моделирования экономических процессов. Общая характеристика графического и симплексного методов решения прямой и двойственной задач линейного программирования. Особенности формулирования и методика решения транспортной задачи.
курсовая работа [313,2 K], добавлен 12.11.2010Цель работы: изучить и научиться применять на практике симплекс - метод для решения прямой и двойственной задачи линейного программирования. Математическая постановка задачи линейного программирования. Общий вид задачи линейного программирования.
реферат [193,4 K], добавлен 28.12.2008Решение задачи линейного программирования графическим и симплекс-методом. Решение задачи двойственной к исходной. Определение оптимального плана закрепления потребителей за поставщиками однородного груза при условии минимизации общего пробега автомобилей.
контрольная работа [398,2 K], добавлен 15.08.2012- Примеры использования графического и симплексного методов в решении задач линейного программирования
Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.
контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014 Задача оптимального составления смесей при производстве бензина различных сортов. Модели формирования шихты при выплавке чугуна и смешивания волокон. Решение задач линейного программирования с помощью различных приемов и математического программирования.
курсовая работа [94,6 K], добавлен 17.11.2016
