Основы статистики
Рассмотрение процесса ранжирования данных по размеру товарооборота и их группировки. Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет средней хронологической моментного ряда. Анализ индивидуальных индексов себестоимости продукции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 21.05.2017 |
Размер файла | 44,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
По данным приложения 1 по своему варианту выполните следующую обработку статистического материала:
1. Проведите ранжирование исходных данных по размеру товарооборота и их группировку. Определить количество групп с равновеликими интервалами группировки, используя формулу Стэрджесса. Приведите расчет равновеликого интервала группировки по формуле.
2. Определите по каждой группе:
- число предприятий таможенного контроля;
- суммарный товарооборот - всего по группе и в % к итогу ;
- объемы поступлений в госбюджет от таможенных сборов - всего по группе и в % к итогу.
Результаты представьте в табличном виде, проанализируйте их и сделайте выводы.
Решение
Работа двадцати предприятий в отчетном периоде характеризуется следующими данными (табл.)
Ранжирование данных по размеру товарооборота и их группировку проведем следующим образом.
С помощью формулы Стэрджесса найдем количество групп:
n = 1 + 3,222 lgN
де n - количество групп;
N - количество единиц совокупности.
n = 1 + 3,222· lg20 = 1 + 3,222 1,3 = 5,2
Общее количество единиц совокупности составляет 20, которые группируем в 5 групп и определяем шаг интервала по формуле:
где - наибольшее и наименьшее значения;
n- количество групп.
Ширина интервала составляет 2.
Работа двадцати предприятий в отчетном периоде
№ предприятия |
Среднегодовой товарооборот при импорте товаров, млрд. руб. |
Объемы поступлений в госбюджет за счет уплаты таможенных сборов, млн. руб. |
|
1 |
9,6 |
7,6 |
|
2 |
11,4 |
10,0 |
|
3 |
12,7 |
19,2 |
|
4 |
13,3 |
16,9 |
|
5 |
13,8 |
18,0 |
|
6 |
14,4 |
20,5 |
|
7 |
15,5 |
24,0 |
|
8 |
16,1 |
22,5 |
|
9 |
16,7 |
25,3 |
|
10 |
18,3 |
29,4 |
|
11 |
10,3 |
10,7 |
|
12 |
12,3 |
11,2 |
|
13 |
12,9 |
16,4 |
|
14 |
13,6 |
17,1 |
|
15 |
14,1 |
19,3 |
|
16 |
15,1 |
21,2 |
|
17 |
15,7 |
23,6 |
|
18 |
16,5 |
23,7 |
|
19 |
17,5 |
26,2 |
|
20 |
19,6 |
31,1 |
Определим по каждой группе число предприятий таможенного контроля (n) по группе товарооборота. Также определим по каждой группе суммарный товарооборот как всего по группе, так и в % к итогу.
Что бы определить % к итогу необходимо поделить оборот по группе к общему итогу.
Подсчитаем количество объектов в каждой группе и проведем предварительные вычисления, результаты которых внесем в следующую таблицу.
Работа двадцати предприятий в отчетном периоде
Группы |
Суммарный товарооборот млрд. руб. |
% к итогу |
Объемы поступлений в госбюджет от таможенных сборов млн. руб. |
% к итогу |
||
хi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
9,6-11,6 |
3 |
31,3 |
10,8 |
28,3 |
7,2 |
|
11,6-13,6 |
5 |
64,8 |
22,4 |
80,8 |
20,5 |
|
13,6-15,6 |
5 |
72,9 |
25,2 |
103 |
26,1 |
|
15,6-17,6 |
5 |
82,5 |
28,5 |
121,3 |
30,8 |
|
17,6-19,6 |
2 |
37,9 |
13,1 |
60,5 |
15,4 |
|
Итого |
20 |
289,4 |
100,0 |
393,9 |
100,0 |
Наибольший товарооборот в сумме 82,5 млрд. руб. и удельным весом 28,5% находится в группе предприятий с товарооборотом 15,6-17,6 млрд. руб. Наименьший товарооборот в сумме 31,3 млрд. руб. и удельным весом 10,8% находится в группе предприятий с товарооборотом 9,6-11,6 млрд. руб.
Соответственно объемы поступлений в госбюджет от таможенных сборов наибольшие в группе 15,6-17,6 млрд. руб. и составляют 30,8 млн. руб. с удельным весом 30,8%. Наименьшие объемы поступлений в госбюджет от таможенных сборов в группе по товарообороту 9,6-11,6 млрд. руб. и удельный вес которых составляет 7,2%.
Задача 2
При выборочном обследовании 5% продукции по методу случайного бесповторного отбора получены данные о содержании сахара в образцах:
Сахаристость, % |
Число проб ,ед. |
|
16-1717-1818-1919-2020-21 |
151631595533 |
На основании этих данных вычислите:
1. Средний процент сахаристости.
2. Дисперсию и среднее квадратичное отклонение.
3. Коэффициент вариации.
Решение.
Для проведения расчетов показателей вариации построим расчетную таблицу.
Предварительные вычисления для расчета показателей вариации
Сахаристость, % |
Центры интервалов |
Число проб |
xf |
(x-) |
(x-)2 |
(x-)2f |
|
16-17 |
16,5 |
15 |
247,5 |
-1.8 |
3,24 |
48,6 |
|
17-18 |
17,5 |
163 |
2852,5 |
-0.8 |
0,64 |
104,32 |
|
18-19 |
18,5 |
159 |
2941,5 |
0.2 |
0,04 |
6,36 |
|
19-20 |
19,5 |
55 |
1072,5 |
1.2 |
1,44 |
79,2 |
|
20-21 |
20,5 |
33 |
676,5 |
2.2 |
4,84 |
159,72 |
|
Итого |
425 |
7790,5 |
х |
398,2 |
1.Средний процент сахаристости определим по формуле средней арифметической взвешенной.
Итак средний процент сахаристости равен 18,3%.
2. Дисперсию определяется по формуле:
3. Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:
в) Коэффициент вариации н:
или 5,3%
Различают такие значения относительных колебаний :
V < 10%- незначительное колебание
10%? V ? 30%- среднее колебание
V > 30%- большое колебание
Считают, что совокупность является однородной, а средняя - типичной, когда коэффициент не превышает 33%%.
Так как коэффициент вариации представляет собой меру рассеивания значений, то в среднем каждый следующий результат будет отличаться от среднего не более чем на 5,3%.
Коэффициент вариации находится до 10% и отображает совокупность с незначительными колебаниями и данная совокупность является однородной так, как коэффициент не превышает 33%.
Задача 3
Имеются следующие данные производства об отправке его продукции на экспорт по годам:
Интервальный ряд динамики "А"
Годы |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
|
Экспортпродукции, млрд. руб. |
18,5 |
21,4 |
22,8 |
23,9 |
24,3 |
25,1 |
На основе имеющихся данных:
1. Определите все аналитические показатели ряда динамики "А".
2. Покажите взаимосвязь цепных и базисных темпов роста.
3. Приведите графическое изображение динамики экспорта продукции.
Моментный ряд динамики "Б"
Годы |
на 1.I. |
на 1.IV. |
на 1.VII. |
на 1.Х. |
|
Товарные остатки продукции, млн. руб. |
10,9 |
11,0 |
11,1 |
11,3 |
4. Приведите расчет среднегодового уровня товарных остатков предприятия по данным моментного ряда динамики "Б" по формуле средней хронологической для моментного ряда.
Решение.
Есть показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели), при которых каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, который принят за базу сравнения.
Есть показатели динамики с переменной базой (цепные показатели), при котором каждый уровень динамического ряда сравнивается с предшествующим уровнем.
Абсолютный прирост (Д) показывает размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени и рассчитывае6тся как разность двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста.
Относительный показатель динамики рассчитывается по формулам:
- базисный показатель:
Коэффициент роста: Кр = хi / х0
Темп роста: Тр = хi / х0 · 100
- цепной показатель:
Коэффициент роста: К*р = хi / хі-1
Темп роста: Т*р = хi / хі-1 · 100.
Динамика экспорта продукции базисным методом будет составлять:
Коэфициент роста:
Кр2012 = х2012 / х2011 = 21,4 / 18,5 = 1,157;
Кр2013 = х2013 / х2011 = 22,8 / 18,5 = 1,232;
Кр2014 = х2014 / х2011 = 23,9 / 18,5 = 1,292;
Кр2015 = х2015 / х2011 = 24,3 / 18,5 = 1,314;
Кр2016 = х2016 / х2011 = 25,1 / 18,5 = 1,357.
Темп роста:
Тр2012 = х2012 / х2011 · 100 = 21,4 / 18,5 · 100 = 115,7%;
Тр2013 = х2013 / х2011 · 100 = 22,8 / 18,5 · 100 = 123,2%;
Тр2014 = х2014 / х2011 · 100 = 23,9 / 18,5 · 100 = 129,2%;
Тр2015 = х2015 / х2011 · 100 = 24,3 / 18,5 · 100 = 131,4%;
Тр2016 = х2016 / х2011 · 100 = 25,1 / 18,5 · 100 = 135,7%.
Темп прироста:
ДТр2012 = Тр2012 - 100 = 115,7 - 100 = 15,5%;
ДТр2013 = Тр2013 - 100 = 123,2 - 100 = 23,2%;
ДТр2014 = Тр2014 - 100 = 129,2 - 100 = 29,2%;
ДТр2015 = Тр2015 - 100 = 131,4 - 100 = 31,4%;
ДТр2016 = Тр2016 - 100 = 135,7 - 100 = 35,7%.
Абсолютный прирост:
Д2012 = 21,4 - 18,5 = 2,9 млрд. руб.;
Д2013 = 22,8 - 18,5 = 4,3 млрд. руб.;
Д2014 = 23,9 - 18,5 = 5,4 млрд. руб.;
Д2015 = 24,3 - 18,5 = 5,8 млрд. руб.;
Д2016 = 25,1 - 18,5 = 6,6 млрд. руб.
Динамика экспорта продукции цепным методом будет составлять:
Коэффициент роста:
Кр2012 = х2012 / y2011 = 21,4 / 18,5 = 1,157;
Кр2013 = х2013 / х2012 = 22,8 / 21,4 = 1,065;
Кр2014 = х2014 / х2013 = 23,9 / 22,8 = 1,048;
Кр2015 = х2015 / х2014 = 24,3 / 23,9 = 1,017;
Кр2016 = х2016 / х2015 = 25,1 / 24,3 = 1,033.
Темп роста:
Тр2012 = х2012 / х2011 · 100 = 21,4 / 18,5 · 100 = 115,7%;
Тр2013 = х2013 / х2012 · 100 = 22,8 / 21,4 · 100 = 106,5%;
Тр2014 = х2014 / х2013 · 100 = 23,9 / 22,8 · 100 = 104,8%;
Тр2015 = х2015 / х2014 · 100 = 24,3 / 23,9 · 100 = 101,7%;
Тр2016 = х2016 / х2015 · 100 = 25,1 / 24,3 · 100 = 103,3%.
Темп прироста имеет:
ДТр2012 = Тр2012 - 100 = 115,7 - 100 = 15,7%;
ДТр2013 = Тр2013 - 100 = 106,5 - 100 = 6,5%;
ДТр2014 = Тр2014 - 100 = 104,8 - 100 = 4,8%;
ДТр2015 = Тр2015 - 100 = 101,7 - 100 = 1,7%;
ДТр2016 = Тр2016 - 100 = 103,3 - 100 = 3,3%.
Абсолютный прирост
Д2012 = 21,4 - 18,5 = 2,9 млрд. руб.;
Д2013 = 22,8 - 21,4 = 1,4 млрд. руб.;
Д2014 = 23,9 - 22,8 = 1,1 млрд. руб.;
Д2015 = 24,3 - 23,9 = 0,4 млрд. руб.;
Д2016 = 25,1 - 24,3 = 0,8 млрд. руб..
Абсолютное значение 1% приросту рассчитывается как деление абсолютного прироста на темп прироста за один и тот же период.
А = Дх / ДТр.
А2012 = 2,9 / 15,7 = 0,185;
А2013 = 1,4 / 6,5 = 0,215;
А2014 = 1,1 / 4,8 = 0,229;
А2015 = 0,4 / 1,7 = 0,235;
А2016 = 0,8 / 3,3 = 0,242.
Средний экспорт продукции рассчитаем по формуле средней арифметической.
,
где х- вариант осредняемого признака,
n - число вариантов;
- средняя величина.
Поэтому
млрд. руб.
В среднем каждый год отправка произовдства продукции на экспорт составляла на сумму 22,7 млрд. руб.
Между базисными и цепными показателями существует связь, которая определется тем, что при произведении цепных коэффициентов роста будет равно базисному росту последнего года к бвазисному;
4. Среднегодовой уровень товарных остатков продукции по данным моментного ряда динамики "Б" рассчитаем по формуле средней хронологической для моментного ряда.
Так как ряды равномерные, то средняя хронологическая моментного ряда исчисляется по формуле:
где у -- уровень ряда;
n -- число всех членов ряда;
-- средний уровень.
Отсюда среднемесячный уровня товарных остатков продукции будет составлять
тыс. руб.
Среднегодовой уровень товарных остатков продукции составлял 16,6 тыс. руб.
Задача 4
Имеются следующие данные объемах импортируемой пищевой продукции:
Наименования импортируемой продукции |
Кол-во продукции, тонн |
Себестоимость единицы продукции, руб. |
|||
2015 |
2016 |
2015 |
2016 |
||
Шоколадное печенье, в/с (0.25кг) |
295 |
260 |
9,48 |
9,50 |
|
Восточные сладости, в/с (0.5кг) |
2100 |
2018 |
8,48 |
8,51 |
На основании приведенных данных определите:
1. Индивидуальные и общий агрегатный индексы себестоимости продукции; преобразовать общий индекс в форму среднего гармонического индекса.
2. Индивидуальные и общий агрегатный индексы физического объема продукции.
3. Индекс товарооборота продукции. Покажите взаимосвязь исчисленных индексов. Сделайте выводы.
Решение.
1. Индивидуальный индекс себестоимости продукции определяется как отношение себестоимости продукции отдельной продукции в отчетном периоде к себестоимости данной продукции в базисном периоде по формуле:
Iz = Z1 / Z0
Индивидуальные индексы себестоимости продукции будут составлять:
- шоколадное печенье, в/с: Izшп = 9,50 / 9,48 = 1,002 или 100,2%;
- восточные сладости, в/с: Izвс = 8,51 / 8,48 = 1,003 или 100,3%.
Себестоимость шоколадного печенья увеличилась на 0,2%, а восточных сладостей на 0,3%.
Общий агрегатный индексы себестоимости продукции показывает среднее изменение себестоимости единицы продукции отчетного 2016 года по сопоставимому с базисным 2015 годом кругу продукции:
где - импортируемой пищевой продукции отчетного периода;
- условные затраты импортируемой пищевой продукции отчетного периода на уровне базисного периода.
Отсюда общий агрегатный индекс себестоимости продукции будет составлять: товарооборот дисперсия себестоимость
или 100,3%
Произведем преобразование общего индекса в форму среднего гармонического индекса по формуле
Отсюда
или 100,3%
В среднем себестоимости импортируемой пищевой продукции в отчетном 2016 году по сравнению с базисным 2015 годом, возросла на 0,3%.
2. Индивидуальный индекс физического объема продукции рассчитывается как отношение количества продукции одного вида, импортируемой пищевой продукции в отчетном 2016 году, к количеству той же пищевой продукции, импортируемой в базисном периоде:
Индивидуальные индексы физического объема продукции будут составлять:
- шоколадное печенье, в/с: іqшп = 260 / 295 = 0,881 или 88,1%;
- восточные сладости, в/с: іqвс = 2018 / 2100 = 0,961 или 96,1%.
Количество импортируемой пищевой продукции в виде шоколадного печенья уменьшилось на 11,9%, а восточных сладостей на 3,9%.
Агрегатный индекс физического объема имеет следующий вид:
.
Общий агрегатный индекс физического объема продукции будет составлять: или 95,0%
В среднем количество импортируемой пищевой продукции в 2016 году уменьшилось на 5,0% по сравнению с 2015 годом.
3. Общий индекс товарооборота импортируемой пищевой продукции имеет вид
или 95,3%
Между общим агрегатным индексом себестоимости продукции, общим агрегатным индексом физического объема продукции и общим агрегатным индексом товарооборота существует взаимосвязь
Izq = Iz · Iq = 1,003 · 0,95 = 0,953.
Общий объем импортируемой пищевой продукции уменьшился на 4,7% в связи уменьшением объема импортированной пищевой продукции на 5,0% при увеличении себестоимости импортированной пищевой продукции на 0,3
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.
контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Определение средней фактической трудоемкости одной детали при поточном производстве. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. Определение показателей динамики производства цемента. Вычисление агрегатных индексов себестоимости продукции.
контрольная работа [152,0 K], добавлен 06.02.2014Анализ изменения товарооборота. Расчёт цепного и среднего абсолютного прироста. Сглаживание исходного временного ряда по методу скользящей средней. Описание изменения товарооборота линейной и параболической моделью. Прогноз рассматриваемого показателя.
контрольная работа [112,7 K], добавлен 22.12.2011Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010Пример группировки по количественному признаку экспортной квоты в ВВП в развивающихся странах. Статистическое изучение связи между заданными явлениями. Расчет общих индексов: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
контрольная работа [80,7 K], добавлен 09.07.2013Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Сущность и значение показателя себестоимости продукции. Характеристика продукции, выпускаемой ООО "Кирилловлес". Оценка выполнения плана и себестоимости продукции индексным методом. Анализ себестоимости продукции в динамике, влияние ряда факторов.
курсовая работа [498,9 K], добавлен 25.05.2010Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009Виды решаемых задач с помощью индексов: анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление, оценка динамики среднего показателя. Классификация индексов на статистические, индивидуальные, агрегатные, средние. Анализ изменения среднего показателя.
презентация [137,4 K], добавлен 16.03.2014Характеристика продукции, выпускаемой АООТ "Лесдок". Анализ структуры себестоимости продукции. Анализ себестоимости продукции в динамике. Исследование влияния факторов на себестоимость продукции. Оценка влияния факторов методом аналитической группировки.
курсовая работа [271,5 K], добавлен 25.05.2010Проверка графика на анормальности и наличие тренда. Определение параметров линейной регрессии. Сглаживание уровней ряда методом простой скользящей средней. Расчет среднеквадратического отклонения. Адекватность и точность параметров нелинейных регрессий.
контрольная работа [912,4 K], добавлен 26.05.2016Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.
контрольная работа [592,1 K], добавлен 10.02.2009Аналитическая группировка предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Построение секционных диаграмм для двух фирм по дискретным вариационным рядам. Сглаживание скользящей средней и расчет индивидуальных индексов сезонности.
контрольная работа [464,8 K], добавлен 06.05.2015Определение оптимального режима получения антифрикционного покрытия на твердой подложке с максимально возможной толщиной при наибольшей твердости. Выбор наиболее значимых факторов методом априорного ранжирования. Расчет дисперсии параметра оптимизации.
контрольная работа [202,1 K], добавлен 19.01.2011Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.
контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012Расчет коэффициентов регрессии. Теоретическая и экспериментальная зависимость параметров а и b. Определение значений статистической дисперсии и среднеквадратического отклонения. Составление графика гистограммы распределения признака и кумулятивной прямой.
контрольная работа [679,1 K], добавлен 12.05.2014Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013