Математическая постановка оптимизационной задачи моделирования процессов обновления жилищного фонда с учетом динамики экономических показателей

Проанализирована структура и содержание комплексной модернизации жилищного фонда. Разработана математическая модель оптимизации процессов комплексной модернизации жилищного фонда. Приведен подход к распределению денежных средств между подразделениями.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.07.2017
Размер файла 592,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Математическая постановка оптимизационной задачи моделирования процессов обновления жилищного фонда с учетом динамики экономических показателей

С.Х. Байрамуков, З.Н. Долаева

Северо-Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия, Черкесск

Аннотация

жилищный фонд модернизация подразделение

Проанализирована структура и содержание комплексной модернизации жилищного фонда. Разработана математическая модель оптимизации процессов комплексной модернизации жилищного фонда. Приведен подход к распределению денежных средств между подразделениями таким образом, чтобы в целом минимизировалась величина комплексного физического износа зданий.

Ключевые слова: комплексная модернизация, динамическое программирование, капитальный ремонт, жилищный фонд, оптимизация.

Исследование и решение проблемы обновления жилищного фонда является важной задачей современности, которую необходимо решить в рамках общих аспектов экономии финансовых средств, производственных, трудовых и материальных ресурсов.

Первостепенным классом задач, которые требуют оптимального и эффективного решения, является построение математических моделей и разработка программных комплексов, преследующих цель оптимизации динамических систем развития жилищной сферы.

Методологические вопросы динамической оптимизации многошаговых процессов, которые включают возможность системного управления различными процессами и основополагающий принцип оптимальности, были предложены и в дальнейшем исследованы Р. Беллманом, Р. Калаба [1,2].

Отечественными учеными С.В. Чукановым, О.А. Щербиной и другими была проанализирована возможность применения методов динамического программирования для решения экономических задач и моделированию экономических систем [2].

В связи с тем, что задача развития жилищной сферы не является стационарной задачей, то нам представляется целесообразным формализация и описание ее процессов как динамической модели. Это, прежде всего, связано с тем, что техническое состояние жилья находится в прямой зависимости с экономическими показателями, которые в свою очередь невозможно осмыслить в рамках статических представлений.

Использование методов динамического планирования в исследуемом многошаговом процессе заключается в применении комплекса методик по оптимизации для нахождения экстремумов отображения, аргументы которого определенным образом ограничены. На рисунке 1 представлена система составных процессов комплексной модернизации жилищного фонда.

Рис.1. - Схема процессов комплексной модернизации жилищного фонда

Экономическое положение в стране обычно характеризуется локальной нестабильностью. Исследовав темпы роста и развития в целом жилищного фонда, мы пришли к выводу, что необходимо развивать методы стратегического планирования деятельности всей сферы с целью наиболее эффективного управления. Происходят резкие перепады темпов роста, в то же время отсутствуют ясные долгосрочные перспективы развития. Если ввести предположение, что более отдаленное будущее будет стабильным, то есть стационарным или квазистационарным, то можно условно разбить модель на текущий период и период «стационарного» будущего. Для модели «стационарного» будущего зададим функцию Беллмана, которую сложим в нестационарную модель текущего этапа. Это позволит реагировать на вновь появляющиеся изменения жилищной сферы. Метод будет заключаться в решении функционального динамического уравнения Беллмана. [1-5]

Рассмотрим более узкую задачу реализации наиболее эффективного распределения денежных средств на ремонтно-строительные работы, где целевой функцией будет минимизация показателя комплексного физического износа зданий после проведения перечня ремонтно-строительных работ. Для этого выделим основные виды ремонтно-строительных работ, проводимых в многоэтажных жилых домах (см. рис. 2.). [6-9]

Рис. 2. - Основные виды ремонтно-строительных работ

Пусть для проведения комплексной модернизации жилищного фонда выделяется объем денежных средств C. Зависимость проведения ремонтных работ от капитальных вложений зададим не в функциональном или графическом виде, а в табличном. Требуется провести ремонтно-строительные работы так, чтобы острая потребность в них была удовлетворена.

Ставится задача распределить указанный объем денежных средств между n подразделениями таким образом, чтобы в целом минимизировалась величина комплексного физического износа зданий.

Решение данной задачи рекомендуется выполнить, разбив ее на ряд этапов (стадий). На начальном этапе рассматриваются все варианты распределения выделенных денежных средств подразделению №1. [4]

Таблица 1 - Этап № 1

Выделяемые объемы

Подразд. (по ФИ)

y1

y2

y3

yk-1

yk

№1

x11

x12

x13

x1, k-1

x1, k

yi, при i=1,2,..,k -выделяемые объемы денежных средств на проведение k-ремонтных работ с применением энергосберегающих технологий;

xij - функция эффективности вложений финансов - эффект минимизации показателя физического износа от применения j-ых ремонтных работ для i-го подразделения.

На втором этапе производится распределение денежных средств между первыми двумя подразделениями. Ячейки таблицы заполняются лишь в том случае, когда общая сумма выделенных денежных средств не выходит за рамки значения C. После заполнения таблицы всё множество клеток разбивается на подмножества с одинаковыми объемами выделенных средств [1-3].

Таблица 2 - Этап № 2

№1 №2

(y1 ; x11)

(y2 ; x12)

(y3; x13)

(yk-1;x1,k-1)

(yk ;x1,k)

(y1; x21)

(y1+y1 ; x11+x21)

(y2+y1 ; x12+x21)

(y3+y1 ; x13+x21)

(yk-1+y1 ; x1,k-1+x21)

(yk+y1 ; x1,k+x21)

(y2 ; x22)

(y1+y2 ; x11+x22)

(y2+y2 ; x12+x22)

(y3+y2 ; x13+x22)

(yk-1+y2 ; x1,k-1+x22)

(yk+y2 ; x1,k+x22)

(y3 ; x23)

(y1+y3 ; x11+x23)

(y2+y3 ; x12+x23)

(y3+y3 ; x13+x23)

(yk-1+y3 ; x1,k-1+x23)

(yk+y3 ; x1,k+x23)

(yk-1; x2,k-1)

(y1+yk-1 ; x11+x2,k-1)

(y2+yk-1 ; x12+x2,k-1)

(y3+yk-1 ; x13+x2,k-1)

(yk-1+yk-1 ; x1,k-1+x2,k-1)

(yk+yk-1 ; x1,k+x2,k-1)

(yk ; x2,k)

(y1+yk ; x11+x2k)

(y2+yk ; x12+x2k)

(y3+yk ; x13+x2k)

(yk-1+yk ; x1,k-1+x2k)

(yk+yk ; x1,k+x2k)

Таким образом, мы получили таблицу значений распределения средств между двумя первыми подразделениями. Теперь среди значений ячеек, представляющих собой пары чисел (ai; bi), выберем такие, что для любых пар (ai; bi) с первым значением ai соответствует минимальное bi.

Таблица 3 - Этап № 3

№1+2 №3

(a1; b1)

(a2; b2)

(a3; b3)

(an;bn)

(y1; x31)

(a1+y1; b1+x31)

(a2+y1; b2+x31)

(a3+y1; b3+x21)

(an+y1; bn+x31)

(y2 ; x32)

(a1+y2; b1+x32)

(a2+y2; b2+x32)

(a3+y2; b3+x32)

(an+y2; bn+x32)

(yk; x3,k)

(a1+yk; b1+x3k)

(a2+yk; b2+x3k)

(a3+yk; b3+x3k)

(an+yk; bn+x3k)

На этапе k аналогично распределяются денежные средства между (k-1) и k-ым подразделениями.

Таблица 4 - Этап k

№1+2+ …+k-1 №k

(a1; b1)

(a2; b2)

(a3; b3)

(an;bn)

(y1; xk1)

(a1+y1; b1+xk1)

(a2+y1; b2+xk1)

(a3+y1; b3+xk1)

(an+y1; bn+xk1)

(y2; xk2)

(a1+y2; b1+xk2)

(a2+y2; b2+xk2)

(a3+y2; b3+xk2)

(an+y2; bn+xk2)

(yk; xk,k)

(a1+yk; b1+xkk)

(a2+yk; b2+xkk)

(a3+yk; b3+xkk)

(an+yk; bn+xkk)

Таким образом, на этапе k распределяются денежные средства между первыми k-1 подразделениями и k - ым подразделением. Строится таблица из лучших вариантов (k-1) - го этапа и вариантов выделения денежных средств подразделению k. Так как данный этап последний, то достаточно распределить объем денежных средств равный C. Заполняются только те клетки, суммарный объем выделенных средств которых, равен C. Выбирается клетка с наибольшим эффектом минимизации показателя физического износа от применения ремонтных работ. Это значение и будет оптимальным значением критерия задачи. Из последней таблицы определяется оптимальный объём выделения денежных средств подразделению k. Последовательно переходя к предыдущим таблицам, определяют оптимальные значения переменных, то есть объемы денежных средств, выделенных каждому подразделению [1, 6, 10].

Таким образом, исследуя методы анализа состояния и возможностей обновления жилищного фонда и инженерной инфраструктуры, а также учитывая нормативные комфортные условия проживания, нами предложена математическая модель оптимизации процессов комплексной модернизации с ограничениями по финансированию и - как результат - максимальным эффектом от реализации этих процессов.

Литература

1. Веllman R., Каlaba R. Dynamic Programming and Statistical Communication Theory, Proc. Nat. Acad. Sci. USA, vol. 43, 1957, pp. 749-751.

2. С. В. Чуканов. Экономическое поведение и метод динамического программирования на бесконечном временном интервале, Матем. моделирование, 2003, том 15, номер 3, с. 109-121.

3. Байрамуков С.Х., Долаева З.Н. Комплексный подход к проблеме модернизации жилищного фонда // Инженерный вестник Дона, 2013, №4. - URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4y2013/2048/.

4. Калихман, И.А. Динамическое программирование в примерах и задачах / И.А. Калихман. - М.: Высшая школа, 1979. - 125 с.

5. Байрамуков С.Х., Долаева З.Н. Оптимизация процесса комплексной модернизации жилищного фонда // Инженерный вестник Дона, 2014, №4. - URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2014/2758.

6. Попова О.Н. Метод календарного планирования ремонта жилых зданий на основе их структурного анализа/ Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.23.08 - СПб., 2014. - 206 с.

7. Мешечек В.В., Ройтман А.Г. Капитальный ремонт, модернизация и реконструкция жилых зданий. - М.: Стройиздат, 1987. - 241 с.

8. Шеина С.Г. Стратегическое управление техническим состоянием жилищного фонда муниципального образования: Монография. - Ростов-на-Дону: РГСУ, 2008. - 196 c.

9. Мищенко В. Я. Теоретические основы организации эксплуатации и воспроизводства объектов недвижимости / Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук: 05.23.08 - Воронеж, 2006. - 442 с.

10. Payne G., Majale M. The urban housing manual. - London: Earthscan, 2004. - 134 p.

References

11. Bellman R., Kalaba R. Dynamic Programming and Statistical Communication Theory, Proc. Nat. Acad. Sci. USA, vol. 43, 1957, pp. 749-751.

12. S. V. Chukanov. Matem. modelirovanie, 2003, tom 15, nomer 3, pp. 109-121.

13. Bajramukov S.H., Dolaeva Z.N. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2013, №4. - URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4y2013/2048/.

14. Kalihman, I.A. Dinamicheskoe programmirovanie v primerah i zadachah [Dynamic programming examples and tasks]. I.A. Kalihman. M. : Vysshaja shkola, 1979, 125 p.

15. Bajramukov S.H., Dolaeva Z.N. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2014, №4. - URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2014/2758.

16. Popova O.N. Metod kalendarnogo planirovanija remonta zhilyh zdanij na osnove ih strukturnogo analiza [A method of scheduling repair of residential buildings based on their structural analysis]. Dissertacija na soiskanie uchenoj stepeni kandidata tehnicheskih nauk: 05.23.08. SPb., 2014. 206 p.

17. Meshechek V.V., Rojtman A.G. Kapital'nyj remont, modernizacija i rekonstrukcija zhilyh zdanij [Overhaul, modernization and reconstruction of residential buildings]. M.: Strojizdat, 1987. 241 p.

18. Sheina S.G. Strategicheskoe upravlenie tehnicheskim sostojaniem zhilishhnogo fonda municipal'nogo obrazovanija [Strategic management of technical condition of the housing Fund of the municipality]: Monografija. Rostov-na-Donu: RGSU, 2008. 196 p.

19. Mishhenko V. Ja. Teoreticheskie osnovy organizacii jekspluatacii i vosproizvodstva ob#ektov nedvizhimosti [The theoretical basis for the organization of exploitation and reproduction of real estate]. Dissertacija na soiskanie uchenoj stepeni doktora tehnicheskih nauk: 05.23.08. Voronezh, 2006. 442 p.

20. Payne G., Majale M. The urban housing manual. London: Earthscan, 2004. 134 p.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Многокритериальная оптимизация. Методы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной. Гладкая и выпуклая оптимизации. Условие выпуклости. Экономико-математическая модель реструктуризации угольной промышленности. Критерий оптимизационной задачи.

    реферат [159,8 K], добавлен 17.03.2009

  • Теоретические основы моделирования оптимизационной программы развития сельскохозяйственной организации с учетом внешнеэкономических связей. Постановка экономико-математической задачи. Обоснование исходной информации и анализы оптимального решения.

    курсовая работа [176,8 K], добавлен 06.05.2015

  • Особенности жилищного кредитования в регионах России и в Чувашии. Математические основы прогнозирования. Компоненты временного ряда, его сглаживание. Прогнозирование жилищного кредитования в Чувашской республике, создание мультипликативной модели.

    курсовая работа [1000,1 K], добавлен 05.01.2018

  • Сельскохозяйственное предприятие как объект экономико-математического моделирования. Экономико-математическая модель оптимизации структуры производства сельхозпредприятия, методика подготовки коэффициентов и оптимальный план структуры производства.

    курсовая работа [47,3 K], добавлен 22.07.2010

  • Математическое моделирование экономических явлений и процессов. Разработка рациональной системы удобрения с грамотным сочетанием органических и минеральных удобрений на примере СХПК "Звезда" Батыревского района. Числовая экономико-математическая модель.

    курсовая работа [56,1 K], добавлен 23.12.2013

  • Теоретико-методическое описание моделирования макроэкономических процессов. Модель Харрода-Домара, модель Солоу как примеры модели макроэкономической динамики. Практическое применение моделирования в планировании и управлении производством предприятия.

    курсовая работа [950,4 K], добавлен 03.05.2009

  • Математическая формализация оптимизационной проблемы. Геометрическая интерпретация стандартной задачи линейного программирования, планирование товарооборота. Сущность и алгоритм симплекс-метода. Постановка транспортной задачи, последовательность решения.

    учебное пособие [126,0 K], добавлен 07.10.2014

  • Экономико-математическая модель оптимального плана выпуска продукции. Оптимальная организация рекламной компании. Решение транспортной задачи: нахождение суммарных затрат на перевозку. Задача об оптимальном назначении (линейного программирования).

    контрольная работа [812,0 K], добавлен 29.09.2010

  • Структура многоуровневой системы. Математическая модель конфликтной ситуации с выбором описания и управляющих сил. Понятия стабильности и эффективности. Оценка конкурентоспособности производственного предприятия на основе статической модели олигополии.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 23.09.2013

  • Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.

    контрольная работа [558,6 K], добавлен 21.08.2010

  • Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.

    курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012

  • Нахождение оптимального значения целевой функции, позволяющей минимизировать себестоимость произведенной продукции. Оптимизационные задачи на максимум выручки от реализации готовой продукции. Экономико-математическая модель технологической матрицы.

    контрольная работа [248,8 K], добавлен 25.10.2013

  • Методы предпроектного обследования предприятия. Анализ полученных материалов для последующего моделирования. Разработка модели процесса в стандарте IDEF0. Описание документооборота и обработки информации в стандарте DFD. Математическая модель предприятия.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 25.11.2009

  • Метод имитационного моделирования, его виды, основные этапы и особенности: статическое и динамическое представление моделируемой системы. Исследование практики использования методов имитационного моделирования в анализе экономических процессов и задач.

    курсовая работа [54,3 K], добавлен 26.10.2014

  • Потенциальная возможность математического моделирования любых экономических объектов и процессов. Методы минимизации, связанные с вычислением градиента. Суть метода градиентного спуска. Анализ симплекс-таблицы. Построение экономико-математической модели.

    курсовая работа [998,7 K], добавлен 01.10.2011

  • Математическая теория оптимального принятия решений. Табличный симплекс-метод. Составление и решение двойственной задачи линейного программирования. Математическая модель транспортной задачи. Анализ целесообразности производства продукции на предприятии.

    контрольная работа [467,8 K], добавлен 13.06.2012

  • Понятие, цели и область применения имитационного моделирования. Исследование основных бизнес-процессов транспортной компании. Построение имитационной модели логистических процессов транспортной компании, её калибровка и верификация в целях оптимизации.

    дипломная работа [4,7 M], добавлен 18.02.2017

  • Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015

  • Для того чтобы предприниматель смог правильно вложить деньги в строительство новой бензоколонки, он должен знать, сколько автомашин будет ежедневно заправляться на этой колонке. Для этого разрабатывается экономико-математическая модель бензоколонки.

    лабораторная работа [173,7 K], добавлен 07.01.2009

  • Оптимизация производственной программы предприятия по деповскому ремонту грузовых вагонов. Оптимизация загрузки мощностей по производству запасных частей для предприятий железнодорожного транспорта. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса.

    методичка [657,0 K], добавлен 01.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.