Измерение уровня благосостояния нации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Глава 1. Уровень благосостояния

Повышение уровня благосостояния всегда было важной составляющей для любой нации, а способы измерения счастья занимают умы многих ученых по всему миру. С 1981 года существует даже проект, который называется «World Value Survey». Одна из основных целей этого проекта - исследование жизненных ценностей по всему миру и изменение этих самых ценностей на протяжении последних десятилетий. Один из основателей WVS, американский социолог Рональд Инглхарт, говорит о том, что нельзя определять благосостояние той или иной нации, основываясь только на макроэкономических показателях, таких, как ВВП, доход и др. Объясняет данное утверждение он тем, что нельзя твердо сказать о значимости показателей, так как, например, влияние уровня дохода жителей на удовлетворенность жизнью можно рассмотреть по кривой уменьшения отдачи. То есть, в странах с низким уровнем дохода, данный показатель будет иметь значительно большее влияние, нежели в странах с высоким уровнем. Тем не менее, экономическое развитие в целом оказывает огромное влияние на уровень счастья людей.Статья Ronald F.Inglehart, Svetlana Borinskaya, Anna Cotter, Jaanus Harro, Ronald C. Inglehart, Eduard Ponarin, Christian Welzel«GENES, SECURITY, TOLERANCE AND HAPPINESS”

Тогда возникает вопрос, как же измеряют уровень благосостояния нации? Существует множество способов на данный момент. Рассмотрим основные методы.

1.1 Методы оценки благосостояния страны

1.1.1 The Legatum Prosperity Index (Индекс процветания стран мира института Legatum) LPI

В 2006 году одно из подразделений международной инвестиционной группы, а именно британский аналитический центр The Legatum Institute, решило провести исследование. Целью данного исследования было изучить общественное благосостояние и выявить способы его развития. Так был создан индекс процветания стран мира, измеряющий различные достижения стран с точки зрения благосостояния и процветания. Рейтинг страны отражает средневзвешенную оценку показателей. В состав индекса входят 79 показателей, которые базируются на социологических опросах и статистических данных, некоторые из которых даже находятся в открытом доступе на ресурсах ООН, ВТО, Всемирного банка, Pyramid Research и др. Данные показатели, в свою очередь, рассортированы по категориям. Всего 8 категорий, которые, по мнению специалистов института Legatum, служат основой процветания общества:

· Экономика;

· Управление;

· Личные свободы;

· Безопасность;

· Образование;

· Здравоохранение;

· Предпринимательство;

· Социальный капитал.

Рейтинг стран по индексу процветания отражается в ежегодном отчете.Интернет-ресурс http://www.prosperity.com/

1.1.2 Inclusive Wealth Index (Индекс совокупного благосостояния) IWI

Данный индекс не столь распространенный, как индекс процветания, в связи с чем не имеет ежегодных отчетов и тщательного исследования. Но, между тем, ему стоит уделить внимание, так как он включает в себя различные спектры активов (экономический капитал, производственный, человеческий, природный), в связи с чем, способен показать истинное состояние богатства страны; дать оценку стоимости природных ресурсов, учитывая их постепенное истощение; а также, наиболее полно отражает последствия деятельности человечества на экономическом росте.

1.1.3 The Social Progress Index (Индекс социального прогресса) SPI

Данный индекс был разработан в 2013 году и является частью международного исследовательского проекта The social progress imperative под руководством М.Портера. Целью данного исследования является изучение взаимосвязи экономического и социального развития, так как это две составляющие благополучия в стране. Для более глубокого изучения в данном индексе отсутствуют такие экономические показатели, как ВВП и т.п., зато в большей степени акцентировано внимание на социальном развитии стран. Для расчета индекса и составления рейтинга стран используется более пятидесяти показателей, которые берутся из достоверных источников, таких как социологические исследования (опросы) и ресурсы международных организаций. Данные показатели можно рассортировать по трем группам:

· Основы благополучия человека: включает в себя уровень здравоохранения, уровень образованности и уровень развития информационного капитала;

· Основные потребности: подразумевает базовые потребности человека, такие, как еда, дом, медицинская помощь;

· Возможность развития: состоит из двух составляющих - права человека, данные государством, и уровень свободы, включающий возможность принятия тех или иных решений.

Рейтинг стран по индексу социального прогрессапредставлен в ежегодных отчетах исследовательской группы. Согласно данным исследованиям, первое место уже несколько лет занимает Норвегия, Россия находится на 71 месте, а из стран Евросоюза в первую десятку вошли Швеция (2 место), Финляндия (7 место), Дания (8 место) и Нидерланды (9 место).

Тем не менее, по словам Майкла Портера, даже самые сильные страны имеют ряд проблем. Самая острая из этих них - проблема экологии. Последние места по ИСД занимают страны Южной Африки. Интернет-ресурс http://www.socialprogressimperative.org/

1.1.4 Happy Planet Index (Международный индекс счастья) HPI

Впервые был рассчитан в 2006 году. Идея создания принадлежит New Economics Foundation. Цель исследования: отразить благосостояние нации и состояние окружающей среды стран мира. Данный индекс основывается на предположении, что большинство людей хотят прожить долгую и обеспеченную жизнь, а государство делает все возможное для достижения этой цели, при этом не нанося вред экологии. Для сравнения уровня жизни используется ВВП на душу населения, хотя это не всегда уместно, т.к. счастье людей в большей степени измеряется не богатством, а здоровьем и удовлетворением потребностей. Поэтому в расчете МИС участвуют 3 основных показателя:

· Ожидаемая продолжительность жизни;

· Степень удовлетворения потребностей;

· Влияние деятельности человека на окружающую среду (экологический фактор).

МИС не имеет ежегодных отчетов; данное исследование проводилось всего 2 раза: в 2006 и в 2009 годах. По результатам последнего исследования, самые счастливые люди живут в Коста-Рике и на Ямайке; самые несчастные в Ботсване и Зимбабве.

1.1.5 Human Development Index (Индекс человеческого развития) HDI

В 1990 году программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН) опубликовала свой доклад, оценивающий экономическое и социальное развитие. В этом докладе впервые было сформулировано понятие «человеческого развития». В ходе этого исследования, специалисты ПРООН пришли к выводу, что большинству людей для счастья нужно не так уж и много - прожить долгую жизнь, получить хорошее образование и иметь достойный заработок для удовлетворения своих потребностей. Так появилась концепция человеческого развития, которая заменила теории, рассматривающие экономический рост и ВВП главным двигателем прогресса. Новая концепция была ориентирована на повышение уровня и качества жизни человечества. Основным стратегическим инструментом для новой теории послужил индекс развития человеческого капитала, который в 2013 году был переименован в индекс человеческого развития. Целью данного индекса служит оценка уровня жизни в той или иной стране. В свою очередь, для расчета данного показателя используются еще 3 индекса:

· Индекс ожидаемой продолжительности жизни (долголетие и здоровье);

· Индекс образования (грамотность и знания);

· Индекс ВНД на душу населения по паритету покупательной способности (достойный уровень жизни).

Индекс человеческого развития высчитывается как среднее геометрическое этих компонентов и представляет собой совокупную оценку в диапазоне от 0 до 1. Данный показатель рассчитывается для каждой стран, а затем составляется рейтинг от большего к меньшему, который отражается в ежегодном отчете ПРООН. В конечном итоге страны можно подразделить на 4 группы от очень высокого ИЧР (>0,8) до низкого (<0,5). Уже долгое время первое место в данном рейтинге занимает Норвегия (0,955). Россия на 55 месте с показателем 0,788. Все страны Европы относятся к группам с высоким и очень высоким ИЧР.

При определении рейтинга по индексу человеческого развития учитывается множество факторов, однако, он не учитывает в должной степени экологические факторы. Также, не факт, что данные, предоставляемые странами, 100% достоверные. Хотя, с этой проблемы сталкиваются все исследовательские группы в области изучения благосостояния.

Существует еще множество методов оценивания благополучия нации, таких, как: индекс физического качества жизни, генеральный индикатор прогресса, индекс качества жизни и др. Однако, в данной работе не стоит акцентировать на них внимание.

1.2 Выбор оптимального метода

У каждой из рассматриваемых методик есть свои преимущества и свои недостатки. К примеру, IWI дает оценку стоимости природных ресурсов, а SPI наиболее глубоко изучает социальный фактор, но так как целью данной работы является рассмотреть влияние открытости экономики на благосостояние, то эти индексы не будут в должной степени отражать нужную оценку. Данные института Legatum и Международный Индекс Счастья весьма интересны, и, разумеется, заслуживают должного внимания. Но эти показатели совсем недавно появились в экономике, поэтому результаты исследований ранее 2006 года не найти. Следовательно, самым лучшим вариантом для исследования благосостояния будет Индекс Человеческого Развития, который наиболее полно отражает экономические и социальные факторы в совокупности.

Глава 2. Факторы, влияющие на благосостояние стран Евросоюза

Основываясь на статье Рональда Инглхарта «Genes, Security, Tolerance and Hapiness», было выявлено, что помимо метода оценки благосостояния, нужна еще полная картина об объекте исследования. В данном случае объектом выступают страны Евросоюза. Инглхарт говорит о том, что больше всего на благополучие стран влияет два основных фактора: экономический и социальный. СтатьяRonald F.Inglehart, Svetlana Borinskaya, Anna Cotter, Jaanus Harro, Ronald C. Inglehart, Eduard Ponarin, Christian Welzel «GENES, SECURITY, TOLERANCE AND HAPPINESS”

В этой главе рассмотрим их подробнее. Сводная таблица показателей в период 2004-2014гг представлена ниже.

год	экспорт (млрд. долл. США)	импорт (млрд. долл. США)	ВВП по ППС ( млрд. долл. США)	уровень безработицы (%)	население (млн. чел.)	уровень инфляции (%)	ПЗИ (млрд. долл. США)	внешнеторговая квота (%)
2004	1000	1050	11650	9,5	456,3	2,1	228,4	8,798283262
2005	1109	1123	12180	9,4	457	2,2	546,43	9,162561576
2006	1318	1402	13060	8,5	457	1,8	588,1	10,41347626
2007	1952	1690	14430	7,5	490,4	2,2	864,09	12,61954262
2008	1330	1466	14910	7,4	491	3,5	551,57	9,376257545
2009	1530	1680	14430	9	491,6	0,8	356,755	11,12266112
2010	2174	2404	14820	9,5	492,4	1,8	383,8	15,44534413
2011	2173	2312	15390	9,7	492,4	1,8	491,098	14,5711501
2012	2164	2312	15630	10,2	503,8	2,6	225,585	14,31861804
2013	2301	2236	15830	10,6	509,4	1,5	246,88	14,33038534
2014	2265	2231	17610	10	509,4	0	254,88	12,76547416

2.1 Экономическое развитие: открытость экономики

Открытая экономика стран подразумевает, что страны активно участвуют в международном разделении труда и включены в систему международных финансово-экономических отношений. Степень открытости экономики же зависит от многих факторов, в том числе от объемов экспорта и импорта; от емкости внутреннего рынка; от численности населения и его платежеспособности и др. Рассмотрим два вида показателей:

· Показатели, отражающие занятость страны в международной торговле;

· Показатели, отражающие международное движение капитала.

2.1.1 Занятость страны в международной торговле

· Экспорт и импорт

Показатели экспорта и импорта являются важнейшими в оценивании открытости экономики, поэтому им уделено наибольшее внимание. Данные рассматриваются за период 2004-2013гг.

Рисунок 1. Составлено автором на основе данных Евростата

Что касается объемов экспорта и импорта, можно заметить, что они возросли за последние 10 лет более, чем в 2 раза. Но в отличие от экспорта, импорт после резкого скачка в 2010 году (2404 млрд. долларов),стал понижаться и к 2013 году достиг 2236 млрд.долларов. (Также, можно заметить, что в 2014 году произошел небольшой спад в обеих областях.) Данные представлены на рисунке 1. Интернет-ресурс статистических данных www.ereport.ru

Что касается стран, в которые ЕС поставляет свою продукцию, то список лидеров менялся, но первые два места сохраняют за собой США и Россия. Доля экспорта США из ЕС составляет 13%, а России 10%. Третье место занимает Китай (6,1%), который в 2013 году сместил с этого звания Швейцарию (5,9%). На пятом месте Япония (4%). Данные http://ec.europa.eu/eurostat

Крупнейший рынок сбыта для Евросоюза - это Россия и страны СНГ в целом. Согласно данным Евростата, за последние годы ЕС укрепил торговые отношения с такими странами СНГ, как Азербайджан и Казахстан. Беларусь также занимает приличную долю. Но, тем не менее, Россия занимает 70% от экспорта по сравнению с остальными странами СНГ.

Рисунок 2 Экспорт из стран ЕС в Россию. На основе данных ereport

На рисунке2представлен экспорт из стран Евросоюза в РФ по отраслям. Можно заметить, что большая доля экспорта приходится на машины и транспортное оборудование (48,2%), химические вещества и т.п. (16,5%) и готовую продукцию (11,8%).Также, Евросоюз является крупнейшим поставщиком продовольственной продукции, как в Россию (42% продовольственного импорта России), так и в остальные страны. К примеру, по данным Евростата за 2013 год, стоимость экспортируемых в Россию продовольственных товаров составила почти 12 млрд.евро. Главные подотрасли занимают фрукты (9%, 1 млрд.евро, в основном яблоки и груши), овощи (4%, 800 млн.евро) и сыры (8%). Также, Европа являлась (до 2014 года) крупным поставщиком мяса, в частности свинины (8% или 1 млрд.евро) и алкоголя, в частности крепких спиртных напитков, ликеров, вин и вермутов (1,3 млрд.евро). Согласно данным, рост экспорта ЕС значительно вырос по сравнению с предыдущими годами. Особенно, вырос экспорт пшеницы, ячменя, товаров детского питания и меховых изделий. Экспорт алкогольной продукции не изменился ни в процентном, ни в стоимостном выражении. Интернет-портал http://www.gazeta.ru Статья «Европа накормит весь мир» от 25.06.2014

Страны, которые поставляют товары в Европу, особо не отличаются от стран-импортеров из ЕС. Первые два места занимают США и Китай. Далее идут Россия (12%) и др. Данные http://ec.europa.eu/eurostat

Россия и страны СНГ также принимают активное участие в экспорте товаров в Евросоюз. Как и в случае с экспортом, крупнейшими партнерами стали Россия, Казахстан (7,92 %) и Азербайджан (4,88%). Россия же занимает почти 80% по сравнению с остальными странами СНГ.



Рисунок 3. Импорт стран ЕС из России. На основе данных ereport

На рисунке 3 представлен импорт стран Евросоюза из России. Можно заметить, что примерно 80% приходится на рынок минерального топлива, смазочных масел и аналогичных материалов. Это не случайность, спад в первичном производстве угля, нефти, природного газа и ядерной энергии, привел к такой ситуации, когда Евросоюз всё больше зависит от импорта первичных энергоресурсов для того, чтобы удовлетворить спрос на них. Согласно данным Евростата, Россия на протяжении последних 10 лет занимает 1 место по поставке ресурсов. На 2012 год Россия поставляла 25,9% от импортируемого Евросоюзом твердого топлива, 33,7% сырой нефти и 32% природного газа. При этом, за 10 лет доля России в импорте твердого топлива и сырой нефти возросла, в то время как доля в импорте природного газа сократилась примерно на одну четверть. Также, крупнейшими поставщиками энергоресурсов в Евросоюз являются Колумбия (твердое топливо - 23,7%), США (твердое топливо - 23%), Норвегия (сырая нефть - 11,1%; природный газ 31,3%), Саудовская Аравия (сырая нефть - 8,8%) и др.Данныеhttp://ec.europa.eu/eurostat статья «Energy production and import»

При этом, согласно данным Евростата, зависимость Евросоюза от энергоресурсов за последние 10 лет сильно возросла и продолжает расти, в особенности от сырой нефти (на 11,9%) и природного газа (на 14,9%). Из всех стран ЕС только Дания обладает отрицательной зависимостью. Наибольшую же зависимость испытывают такие страны, как Мальта, Люксембург и Италия.

· ВВП на душу населения по паритету покупательной способности (ППС)

ВВП также очень важный макроэкономический показатель, так как он отражает уровень жизни населения. Между тем, ВВП используется и для расчета внешнеторговой квоты, которая в свою очередь отражает открытость экономики страны.

Рисунок 4. Составлено автором на основе данных Евростата

На рисунке 4 представлен объем ВВП по ППС в млрд. долл. США в период с 2004 по 2014 года. Благодаря пересчету ВВП на душу населения по паритету покупательной способности мы можем получить сведения, наиболее точно определяющие уровень экономического развития и роста экономики. Согласно данным Евростата, за последние 10 лет данный показатель возрос почти в 2 раза и продолжает стремительно расти, несмотря на небольшой спад в 2009 году.

Также, благодаря этим статистическим данным, можно распределить страны Евросоюза на 3 сегмента:

1 сегмент: страны ЕС с показателями ВВП по ППС больше 1000

2 сегмент: страны ЕС с показателями ВВП по ППС от 100 до 1000

3 сегмент: страны ЕС с показателями ВВП по ППС меньше 100

Таким образом, можно составить некую таблицу и сгруппировать страны:

Сегмент	Страны ЕС
1: ВВП по ППС> 1000	Франция, Германия, Италия, Испания, Великобритания
2: 100<ВВП по ППС< 1000	Австрия, Бельгия, Чехия, Дания, Финляндия, Греция, Венгрия, Ирландия, Нидерланды, Польша, Португалия, Румыния, Швеция
3: ВВП по ППС < 100	Болгария, Хорватия, Кипр, Эстония, Латвия, Литва, Люксембург, Мальта, Словакия, Словения

Как можно заметить, лишь 5 стран ЕС из 28 обладают наивысшим уровнем ВВП по ППС.

· Уровень инфляции

Говоря о благосостоянии нации необходимо учитывать и темпы инфляции, так как от этого показателя зависит уровень цен на товары и услуги, а, следовательно, и покупательная способность. В зависимости от изменения уровня инфляции меняется и уровень жизни населения.

Рисунок 5. Составлено автором на основе данных Евростата

Согласно графику на рисунке 5 за последнее десятилетие инфляция в Евросоюзе снизилась почти в 2 раза. Самые высокие темпы инфляции наблюдались в 2008 году, но в 2009 они снизились в 6 раз. В период с 2009 по 2012 года наблюдался плавный рост, а в последние годы идет спад. Нельзя однозначно судить об уровне инфляции в странах ЕС, так как в некоторых странах уровень инфляции повышается с каждым годом (например, в Латвии уровень инфляции за последний год повысился на 0,7%), а в некоторых - наоборот (на Кипре уровень инфляции в 2014 году составил 0%, что ниже по сравнению с 2013 годом на 0,4%). Для более точного анализа следует рассмотреть данный показатель по всем 28 странам. Согласно экспертам, в 2015 году ожидается небольшой рост инфляции (при низком темпе роста), но это, в свою очередь, будет благоприятствовать покупательной способности граждан.The EEAG Report 2015 (стр. 31-51)

· Внешнеторговая квота

Внешнеторговая квота представляет собой процентное соотношение совокупного объема внешнеторгового оборота к стоимости ВВП страны. Чем выше этот показатель, тем сильнее вовлечена та или иная страна в международную торговлю.



Рисунок 6. Составлено автором в Excelпо формуле на основе данных Евростата

Если судить по данным Евростата (рис.6), то за последние 10 лет Евросоюз укрепил свое положение на международном рынке торговли. Однако, в 2014 году внешнеторговая квота имела практически такое же значение, как и в 2012 году.

2.1.2 Международное движение капитала

Основным показателем международного движения капитала служит объем прямых зарубежных инвестиций

· ПЗИ

Прямые зарубежные инвестиции оказывают влияние на развитие международных экономических отношений. Однако, это влияние не всегда однозначно. С одной стороны, ПЗИ способствуют более эффективному перераспределению и использованию факторов производства, тем самым оказывают положительное влияние на накопление капитала, стимулирование внутренней конкуренции и уменьшение безработицы. С другой стороны, возникает опасность утраты конкурентных позиций на мировом рынке в связи с недостаточным уровнем технологий и др.



Рисунок 7. Составлено автором на основе данных unctadstat

Согласно данным unctadstat, представленным на рисунке 7, наблюдался значительный скачок ПЗИ в страны Евросоюза в 2007 году, но с тех пор наблюдается понижающая тенденция. В связи с чем, уровень ПЗИ в последние годы находится на том же уровне, что и 11 лет назад.

2.2 Человеческий фактор

Говоря о благосостоянии стран, нельзя забывать о том, что нужно учитывать и особенности исследуемых объектов, т.е. стран Евросоюза.

Рисунок 8. Составлено автором на основе данных Евростата

За наблюдаемый период численность населения Евросоюза выросла примерно на 50 млн. чел. (рис.8)

Рисунок 9. Составлено автором на основе данных Евростата

При этом уровень безработицы остался практически на том же уровне. (рис.9)

Также, на благосостояние нации оказывают влияние такие факторы, как уровень образованности и грамотности населения. Этот показатель входит в расчет индекса человеческого развития. Следует отметить, что за последнее время отмечена тенденция к увеличению уровня образования в странах Евросоюза. Это может объяснять специальная программа Europe 2020 strategy, принятая в 2010 году Европейской комиссией. Ее целью является сокращение людей с начальным образованием и увеличение с высшим. Согласно ежегодным отчетам ЕС об уровне грамотности населения, за последние 10 лет доля образованного населения (с высшим образованием) увеличилась с 25% до 36%, а доля людей, имеющих лишь начальное образование, сократилась на 3% (с 16% до 13%).

Глава 3. Эконометрический анализ

3.1 Выбор эконометрической модели

Принятие решения о выборе эконометрической модели было основано на статье Мелитца «Missing Gains from Trade?», в которой он говорит о том, что увеличение благосостояния - важнейшая цель международной экономики. Он использует модель последовательного производства (реорганизации производства), которая повышает производительность и показывает, что увеличение благосостояния в теории возможно в любых масштабах, какими огромными бы они ни были. Автор проводит исследование, основываясь на том, что чем более открытая экономика в стране, тем выше благосостояние ее жителей.

3.2 Построение модели

Основываясь на модели Мелитца, был проведен эконометрический анализ в пакете Stata13.

Цель анализа: проверить, какие факторы наиболее значимы при оценивании благосостояния страны.

Для анализа были найдены и составлены панельные данные по 28 странам Евросоюза в период с 2004 по 2012 года. Были использованы базы данныхEurostat и Unctadstat

Было принято решение взять именно панельные данные в связи с тем, что они позволяют учитывать и анализировать индивидуальные отличия между экономическими единицами, что нельзя сделать в рамках стандартных регрессионных моделей.

Зависимая переменная:

hdi - индекс человеческого развития

Проверяемые переменные:

itq - внешнеторговая квота (%)

population - численность населения (млн.чел.)

unemplrate - уровень безработных (%)

inflrate - уровень инфляции (%)

fdi - прямые зарубежных инвестиций (млрд. долл. США)

Вспомогательные переменные:

сountry - страны Евросоюза с числовом выражении от 1 до 28

year - рассматриваемый период в числовом выражении от 2004 до 2014

exp - объем экспорта (млрд. долл. США)

imp - объем импорта (млрд. долл. США)

pppgdp - ВВП на душу населения по ППС (млрд. долл. США)

seg - сегмент стран (i, где i=1,2,3)

Всего: 308 наблюдений по каждой из переменных

В таблице представлены основные статистические показатели: количество наблюдаемых эффектов; среднее значение; стандартное отклонение; минимальное и максимальное значения.

Составим простую линейную регрессию:



Согласно полученным результатам, регрессия значима и все оценки состоятельны. Качество подгонки модели к наблюдаемым переменным, между тем, не очень хорошее (Adj R2= 0,423).

Чтобы улучшить качество подгонки и избежать ассиметрии, перейдем к логарифмической линейной регрессии. Для этого сгенерируем новые переменные и построим регрессионную модель с ними:

Новые переменные:

lhdi=log(hdi)

litq=log(itq)

lpop=log(population)

lun=log(unemplrate)

linf=log(inflrate)

fdi=log(fdi)



Регрессия значима и качество подгонки стало лучше (0,5093). Но такая переменная, отвечающая за численность населения, стала незначимой.

Проверим модель на гетероскедастичность. Для этого используем тест Уайта:

В нашей модели присутствует гетероскедастичность. В связи с этим, оценки по методу наименьших квадратов хоть и остаются линейными несмещенными и состоятельными, но перестают быть самыми точными. Как следствие, стандартные ошибки коэффициентов, выявленные в предположении о нулевой гипотезе (гомоскедастичности), будут занижены. Значит, нужно пересчитать стандартные ошибки:

Далее построим модели с фиксированными индивидуальными эффектами (FE) и с переменными (RE).

. tis year

. iis country



Регрессия FE в целом значима. Корреляция между X и u допустима, так как это проявление гибкости модели с детерминированными эффектами. Поэтому делаем вывод, что оценки значимы. Все переменные вариабельные по времени, значит, их коэффициенты можно оценить. Также, регрессия FE говорит о том, что полученные оценки эффективны и качество подгонки довольно хорошее (0,524).

Построим модель со случайными индивидуальными эффектами:

Регрессия RE, в целом, значима. О качестве подгонки в модели со случайными эффектами говорит значение критерия Вальда (203,3) - не очень высокое. Переменные некоррелированны с ненаблюдаемыми случайными эффектами (corr=0), следовательно, оценки состоятельные. Значения коэффициентов отличны от модели FE.



Построив 3 регрессии (сквозная, FE и RE), нужно выбрать наиболее адекватную модель.

Во-первых, между сквозной моделью и с фиксированными индивидуальными эффектами, выберем модель FE, используя тест Вальда (нижняя строка в модели FE; вероятность меньше 0,05; отвергаем нулевую гипотезу).

Во-вторых, сравним модель RE с моделью простой регрессии, используя тест Бройша-Пагана:



благосостояние страна международный квота

Так как вероятность меньше 0,05, отвергаем нулевую гипотезу. следовательно, модель RE будет лучше описывать данные, нежели модель сквозной регрессии.

И, в-третьих, для сравнения модели FE и RE, проведем тест Хаусмана:

Так как вероятность меньше 0,05, нулевая гипотеза отвергается. Значит, модель с фиксированными индивидуальными эффектами лучше подходит для описания данной модели.

Так как индекс человеческого развития отражает благосостояние страны, то можно сделать некоторые выводы: при увеличении благосостояния страны на 1%, на 2,5% увеличивается внешнеторговая квота; на 1,6% увеличивается численность населения; на 0,2% снижается безработица и на 0,14% - инфляция; приток зарубежных инвестиций увеличивается на 0,22%.

Наибольшее значение для данной модели имеет переменная внешнеторговой квоты, отвечающая за открытость экономики. Следовательно, в ходе эконометрического анализа, подтвердилось предположение о том, что чем выше уровень открытости экономики в стране, тем выше уровень благосостояния людей.

Размещено на Allbest.ru

...