Таблица 2

Результаты панельных тестов на стационарность КМС в развитых странах

Результатом теста является то, что для стран среднего уровня развития и развитых стран КМС является стационарным процессом (табл. 2, 3).

Таблица 3

Результаты панельных тестов на стационарность КМС в странах среднего уровня развития

В странах среднего уровня и развитых странах младенческая смертность характеризуется стационарностью - свойством неизменности характеристик.

Четыре из пяти тестов на единичный корень показывают, что в данных развивающихся стран существует нестационарность (табл. 4), так как нулевая (альтернативная - для Хадри) гипотеза о нестационарности не отвергается на уровне значимости 0,05. Младенческая смертность в этих странах - процесс, характеристики которого зависят от времени.

Таблица 4

Результаты панельных тестов на стационарность КМС в развивающихся странах

Важно отметить, что именно в кластере развивающихся стран младенческая смертность имеет нестационарный характер. Одной из задач этой работы является анализ группы стран с высоким показателем младенческой смертности. Рассмотрим подробнее эти страны, анализируя взаимосвязанные с младенческой смертностью показатели.

Проведенный анализ свидетельствует о том, что к нестационарным рядам по всем или большинству тестов можно отнести: иммунизацию, ОПЖ, расходы на здравоохранение, доступ к улучшенным средствам санитарии. Такие показатели, как иммунизация и доступ к улучшенным средствам санитарии могут иметь нелинейный тренд, поэтому являться нестационарными процессами. ОПЖ подвержена случайным колебаниям в связи с изменениями компонент ее расчета. Расходы на здравоохранение могут быть нестационарны, поскольку учитываются как доля от ВВП, и если выделенные страны расходуют примерно одинаковую сумму на здравоохранение ежегодно, то ее доля в ВВП будет непредсказуемо меняться.

Таблица 5

Результаты панельных тестов на стационарность факторов младенческой смертности в развивающихся странах

Эти процессы в развивающихся странах имеют нестационарную природу, поэтому следующим шагом будет произведена проверка на наличие долгосрочной связи КМС с данными показателями.

Стоит отметить, что такие явления как СКР, материнская смертность и смертность детей до 5 лет характеризуются стационарностью по большинству тестов, что означает наличие постоянных во времени характеристик. Данные временные ряды могут иметь детерминированный тренд и постепенно убывать/возрастать.

Следующим шагом является проверка первой разности нестационарных процессов на стационарность, что позволит сделать вывод о порядке интегрированности и провести дальнейшую проверку на наличие коинтеграции между нестационарными процессами одного порядка.

Нулевая гипотеза: наличие единичного корня в данных; альтернативная гипотеза: панели стационарны.

Таблица 6

Проверка на стационарность первых разностей факторов младенческой смертности в развивающихся странах

С вероятностью ошибки 5% (кроме теста Фишера для ожидаемой продолжительности жизни) можно утверждать, что гипотеза о нестационарности панелей отвергается. Тесты на стационарность первой разности процессов подтверждают, что порядок интеграции рассматриваемых факторов - I(1). Итак, все факторы младенческой смертности с порядком интеграции 1 могут быть проверены на наличие долгосрочной взаимосвязи с коэффициентом младенческой смертности. Иммунизация новорожденных, ожидаемая продолжительность жизни, расходы на здравоохранение, а также доступ к улучшенным средствам санитарии будут проверены в следующем параграфе на наличие долгосрочной взаимосвязи с КМС.

2.3 Исследование взаимосвязей КМС с экономико-демографическими показателями

В рамках данной работы были рассмотрены показатели младенческой смертности и факторы, влияющие на нее. Изученная литература - статьи, исследования прошлых лет - помогли сформировать систему показателей, используемых для изучения факторов младенческой смертности.

Производилась классификация стран мира на три группы: экономически развитые страны (100 стран), страны среднего уровня развития (25 стран) и развивающиеся страны, число которых составило 50. Каждая выделенная группа действительно демонстрирует соответствующие качества через экономические, биологические и демографические показатели развития.

Исследование динамики младенческой смертности в выборках каждой из групп с помощью панельных тестов на стационарность показало важный результат - только в группе развивающихся стран это явление имеет нестационарную природу, в отличие от других. Такой вывод позволил продолжить исследование на выявление взаимосвязи между младенческой смертностью и факторами, на нее влияющими, и также имеющими нестационарную природу, только в рамках группы развивающихся стран.

Была обнаружена значимая долгосрочная связь между КМС и долей расходов на здравоохранение от ВВП. Показано, что при увеличении доли расходов на здравоохранение на 1% в развивающихся странах, коэффициент младенческой смертности уменьшится на 0,2 промилле. Результаты свидетельствуют о том, что при отклонении доли расходов на здравоохранение, а также последующем изменении КМС, показатель вернется к равновесию спустя 4 года.

В подтверждение к проведенному анализу был осуществлен тест на причинность по Гранжеру. В результате получено подтверждение, что изменения в доле расходов на здравоохранение могут быть причиной изменения КМС в долгосрочном периоде.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

[1] Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. 2001. М.: Юнити

[2] Андреев Е.М., Кваша Е.А. Особенности показателей младенческой смертности в России. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2002. №4. С. 15-20.

[3] Баранов А.А., Альбицкий В.Ю., Яковлева Т.В., Глушаков А.И. Региональные особенности смертности детского населения России // Социальные и организационные проблемы педиатрии. Избранные очерки. 2003. С. 86 - 87, 95 -96.

[4] Кваша Е.А. Младенческая смертность в России в XX веке. Социологические исследования. 2003. №6. с. 47-55.

[5] Копнова Е.Д., Розенталь О.М. Эконометрический анализ экологического менеджмента рыбных ресурсов. 2010. Прикладная Эконометрика, №2 (18)

[6] Копнова Е.Д. Анализ тенденции? водопользования на металлургических предприятиях Свердловскои? области. 2013. Прикладная Эконометрика, №31 (3)

[7] Магнус Я.Р. Катышев П.К. Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. 2004.

[8] Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Эконометрика: учебно-методический комплекс // М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. - 144 с.

[9] Носко В.П. Эконометрика: учебник (2011). РАНХиГС, М.: И: «ДЕЛО».

[10] Ратникова Т. А., Фурманов К.К. «Анализ панельных данных и данных о длительности состояний». 2014. Высшая школа экономики Министерства науки, высшей школы и технической политики Р.Ф.

[11] Breitung J., and S. Das. Panel unit root tests under cross-sectional dependence. 2005. Statistica Neerlandica 59: 414-433

[12] Choi. Unit Root Tests for Panel Data. Journal of International Money and Finance 20. 2001. 249-272

[13] Federman M., Levine D. Industrialization and Infant Mortality. Environment and Development Economics 15: Cambridge University Press. 2010. P. 557-584.

[14] Hadri, K. Testing for stationarity in heterogeneous panel data. 2000. Econometrics Journal 3: 148-161

[15] Im, K.S., M.H. Pesaran, and Y. Shin. Testing for unit roots in heterogeneous panels. 2003. Journal of Econometrics 115: 53-74

[16] Kirby R. Cundiff. Infant Mortality, Health Care, And Economics. // Economy Series. Business Administration Rochester Institute of Technology. 2012. P. 5-7.

[17] Levels & Trends in Child Mortality 2014 report. Estimates Developed by the UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation, 2014. UNICEF.

[18] MacKinnon J.G. Critical Values for Cointegration Tests, Chapter 13 // Long-Run Economic Relationships / R.F. Engle, C.W.J. Granger (eds.) Oxford University Press, 1991.

[19] Pedroni P. Panel cointegration; asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. 2004. Econometrics Theory, 20, 597-625.

[20] Saikia N., Singh A., Jasilionis D., Ram F. Explaining the rural-urban gap in infant mortality in India. // Demographic Research. Volume 29, Article 18. 2013. P. 473-506.

[21] Всемирная организация здравоохранения: исследования младенческой смертности. [http://www.who.int/gho/child_health/en/]

[22] Демоскоп Weekly - сайт Института демографии Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" [http://demoscope.ru/weekly/2013/0541/analit05.php]

[23] ООН: Детская смертность в мире снизилась почти вдвое в сравнении с 1990-м годом. (2013) [http://www.vsemirnyjbank.org/ru/news/press-release/2013/09/13/un-global-child-deaths-down]

[24] Федеральная служба государственной статистики [http://www.gks.ru/]

[25] «Цели развития тысячелетия: доклад за 2015 год», ООН. [http://www.un.org/ru/millenniumgoals/mdgreport2015.pdf]

[26] Центр гуманитарных технологий. Информационно-аналитический портал [http://gtmarket.ru/ratings/child-mortality-rate/info]

[27] Breitung J., Pesaran H. Unit Roots and Cointegration in Panels. 2005. Cambridge University [http://www.uta.edu/faculty/crowder/papers/cwpe0535.pdf]

[28] Child Mortality Estimates. Research of the UN Inter-Agency Group for Child Mortality Estimation. [http://www.childmortality.org/]

[29] Eviews 7 User's Guide II. Quantitive Micro Software. LLC. 2007. [http://www.eviews.com/help/helpintro.html]

[30] OECD Better Life Index [http://www.oecdbetterlifeindex.org/ru]

[31] World Bank, International Statistical Database [http://databank.worldbank.org/data/]

Размещено на Allbest.ru