Статистическое изучение динамики
Задачи экономической статистики. Ряды динамики как описание динамики объекта или явления, их классификация по ряду признаков. Способы построения и требования к рядам динамики. Методы приведения к сопоставимости данных. Сущность показателей динамики.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 06.09.2017 |
| Размер файла | 18,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
1
Размещено на http://www.allbest.ru/
Статистическое изучение динамики
Приступая к изложению вопросов, относящихся к теме настоящего раздела, нужно отметить, что одним из основных положений научного подхода к изучению явлений является необходимость изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике (в том числе и к экономической статистике). В частности, экономическая статистика должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени: как изменяется валовой национальный продукт и национальный доход страны год за годом; велики ли колебания урожайности зерновых культур и существует ли тенденция ее роста (или снижения); как возрастает или снижается уровень оплаты труда. Ответ на аналогичные вопросы может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития изменений во времени, т.е. изучения динамики.
1. Понятие о рядах динамики
Изучение динамики объекта или явления начинается с построения ряда динамики.
Ряд динамики (временной ряд, динамический ряд, хронологический ряд, англ. time series) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.
Составными элементами каждого ряда являются время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) y.
Время [в рядах динамики] t - это моменты или периоды, к которым относятся уровни ряда.
Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют ряд динамики.
2. Классификация рядов динамики
Существуют различные виды рядов динамики, которые можно классифицировать по следующим признакам.
а) по способу выражения уровней ряда:
- ряды абсолютных величин;
- ряды средних величин;
- ряды относительных величин;
б) по способу представления хронологии:
- моментный ряд;
- интервальный ряд;
в) по расстоянию между периодами или датами:
- ряды с равноотстоящими уровнями во времени;
- ряды с неравноотстоящими уровнями во времени;
г) по наличию основной тенденции в ряду:
- стационарные ряды;
- нестационарные ряды;
д) по числу показателей:
- изолированный ряд;
- многомерный ряд.
Дадим краткую характеристику этих видов рядов динамики.
Ряд абсолютных величин (по способу выражения уровней ряда) - построен на основе абсолютных показателей (напр., ряд, в котором дается число построенных квартир по годам).
Ряд средних величин (по способу выражения уровней ряда) построен на основе средних показателей и характеризует тенденцию, необходим при обобщении характеристик тенденции за длительный период, по различным периодам и незаменим при сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при выборе аналитического выражения тренда (напр., в динамических рядах представлены сведения о средних размерах построенных квартир, , по годам).
Ряд относительных величин (по способу выражения уровней ряда) построен на основе относительных показателей и используется для сравнения разных объектов, особенно если их абсолютные характеристики различны (напр., представлены сведения об удельном весе однокомнатных квартир, %, по годам).
Ряд моментный (по способу представления хронологии) - уровни ряда выражают состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, года); суммировать уровни не следует, так как это приводит к повторному счету, поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значение предыдущего уровня (содержат элементы повторного счета) (напр., данные о численности населения региона на 1 января ряда лет).
Ряд интервальный (периодический) (по способу представления хронологии) - уровни ряда выражают состояние явления за определенные интервалы времени (за месяц, год); уровни можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов (не содержат повторного счета) (напр., объем улова рыбы по годам, тыс. т).
Ряд с равноотстоящими уровнями во времени (по расстоянию между периодами или датами) - ряды следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат (ср. с Рядом с неравноотстоящими уровнями).
Ряд с неравноотстоящими уровнями во времени (по расстоянию между периодами или датами) - в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки меду датами.
Ряд стационарный (по наличию основной тенденции в ряду) - математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны (Нужно заметить, что экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития).
Ряд нестационарный (по наличию основной тенденции в ряду); путем исключения тенденций можно преобразовать в стационарный (см. Ряд стационарный).
Ряд изолированный (комплексный) (по числу показателей) - ведется анализ во времени одного показателя.
Ряд многомерный (по числу показателей) - представляет динамику нескольких показателей, характеризующих одно явление (напр., сведения о продукции сельского хозяйства по годам, т.е. одного явления даются отдельно по растениеводству и по животноводству, т.е. по двум показателям).
Самым распространенным видом представления рядов динамики является табличный, но они могут быть изображены и графически. Графическое представление позволяет наглядно изобразить развитие явления во времени и способствует во многих случаях проведению анализа уровней.
3. Правила построения рядов динамики
3.1 Сопоставимость данных
Как все собираемые данные статистические данные динамического ряда должны отвечать двум требованиям: достоверности (вопросы, относящиеся к достоверности, рассматривались ранее) и сопоставимости.
Подробнее остановимся на проблеме сопоставимости данных.
Сопоставимость данных предполагает, во-первых, данные должны собираться в одно и то же время по единой методике и, во-вторых, для данных должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Сопоставимость необходима для того, чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать. Сопоставимость данных можно классифицировать по следующим показателям.
Сопоставимость по территории предполагает одни и те же границы территории (ср. Несопоставимость рядов динамики, изменение территориальных границ). В зависимости от цели исследования, вопрос о том, является ли это требование непременным условием сопоставимости уровней динамического ряда, решается по-разному. Например, при характеристике изменения численности населения в связи с изменением административно-территориальных границ нужно сопоставлять данные в фактических границах этой области, а при изучении показателей темпов развития промышленности - сравниваемые показатели должны относиться к одним и тем же территориальным границам (объясняется это тем, что изменение границ влияет га численность населения, объем продукции)
Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов, при этом нужно иметь в виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта, который они характеризуют, при этом однородность может быть обеспечена одинаковой полнотой охвата разных частей явления (напр., при характеристике динамики численности студентов вуза по годам нельзя в одни годы учитывать только численность студентов дневного обучения, а в другие годы - численность студентов всех видов обучения; несопоставимость может возникнуть вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другие, но сопоставимость не нарушается, если в отрасли в строй введены новые предприятия или отдельные предприятия прекратили работу).
Сопоставимость по времени регистрации:
- сопоставимость для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные (напр., нельзя при изучении ритмичности работы предприятия сравнивать данные об удельном весе продукции по определенным декадам, т.к. число рабочих дней отдельных декад может оказаться существенно различным, что приводит к различиям в объеме выпускаемой продукции; для приведения рядов динамики к сопоставимому виду исчисляют среднедневные показатели по декадам, кварталам, которые потом сопоставляют, сравнивают);
- сопоставимость для моментных рядов обеспечивается приведением показателей на одну и ту же дату (напр., переоценку в сопоставимые цены основных фондов по отраслям экономики в условиях высокой инфляции нужно производить на 1 января).
Сопоставимость по ценам: при проведении к сопоставимому виду продукции, измеренной в стоимостных (ценностных) показателях, трудность заключается в том, что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, а во-вторых, существует несколько видов цен; поэтому для характеристики изменения объема продукции должно быть устранено (элиминировано) влияние изменения цен, с этой целью на практике количество продукции, произведенной в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода, которые называют базисными, или сопоставимыми ценами.
Сопоставимость по методологии расчета: при определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета (напр., в одни годы среднюю урожайность рассчитывали с засеянной площади, а в другие - с убранной).
Сопоставимость по единицам измерения: - статистические данные необходимо выразить в одних и тех же единицах для обеспечения их сравнимости (напр., данные о количестве произведенного молока могут быть выражены в литрах и килограммах).
3.2 Причины несопоставимости рядов динамики
Основная причина несопоставимости рядов динамики заключается в том, что ряды динамики охватывают значительные периоды времени, за которые могут произойти изменения и привести к несопоставимости статистических данных.
Приведем некоторые причины несопоставимости рядов динамики:
- изменение единиц измерения или единиц счета (напр., нельзя сравнивать и анализировать цифры о производстве тканей, если за одни годы цифры даны в погонных метрах, а за другие - в квадратных метрах);
- методология учета или расчета показателей (напр., если в одни годы среднюю урожайность считали с засеянной площади, а в другие - с убранной);
- отсутствие периодизации динамики (напр., если изучать весь советский период развития России целиком, без разделения на более короткие: довоенные годы, послевоенные годы и т.д.);
- отсутствие одинакового экономического смысла в интервалах или моментах, по которым определены уровни (напр., при изучении роста поголовья скота бессмысленно сравнивать цифры поголовья на 1 октября с 1 января, т.к. первая цифра включает не только скот, оставшийся на зимовку, но и предназначенную к убою, а вторая цифра включает только скот, оставленный на зимовку);
- отсутствие равных интервалов (напр., совершенно очевидно, что нельзя сравнивать квартальную продукцию с годовой);
- несовпоставимость по кругу охватываемых объектов (напр., ряд объектов перешли из одного подчинения в другое);
- изменение территориальных границ областей, районов и т.д. (ср. с Сопоставимостью по территории).
3.3 Методы приведения к сопоставимости данных
Методы приведение уровней рядов к сопоставимому виду:
- Метод смыкания рядов динамики - объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам (для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов, переходного, имелись данные, исчисляемые по разной методологии (или в разных границах));
- Метод приведения рядов к одному основанию, т.е. к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается уровень сравнения, а все остальные уровни выражаются в виде коэффициентов или процентах по отношению к нему.
Метод приведения рядов динамики к одному (общему или единому) основанию - приведение к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражаются в виде коэффициентов или в процентах по отношению к нему (применяется, таким образом, для определения сравнительных характеристик направления и интенсивности роста одновременно развивающихся во времени явлений).
Метод вычисления коэффициента опережения (замедления), то есть вычисление величины для сравнения базисных коэффициентов роста (или коэффициентов прироста) за изучаемый период (в приведенных ниже формулах нижний индекс, т.е. р, относится к коэффициенту роста, пр - к коэффициенту прироста, в числителе показатели для первого ряда, в знаменателе - для второго) ( соответствующие определения и обозначения приведены в дальнейшем изложении - Показатели анализа ряда динамики):
а) если ряд представляет постоянное повышение, то
(1)
или
; (2)
б) для рядов, где нет ярко выраженной тенденции к росту, за основание к приведению рядов берут средние показатели рядов динамики, в частности, средние темпы роста
. (3)
4. Показатели анализа ряда динамики
экономический статистика динамика
При анализе динамики общественных явлений возникает проблема описания скорости и интенсивности развития явления во времени. С этой целью вычисляются показатели динамики, которые получаются в результате сравнения уровней динамического ряда.
Показатели анализа ряда динамики - показатели, при помощи которых осуществляются сравнение уровней ряда динамики между собой.
Показатели существуют в двух видах:
- базисные - это в том случае, если для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем, причем в качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления;
- цепные - если для показателя анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим.
Уровень, принятый для базисных показателей, т.е. уровень, с которым производится сравнение, называется базисным уровнем.
Уровень, принятый для цепных показателей, т.е. сравниваемый уровень, называется отчетным уровнем.
Система показателей состоит из абсолютных, относительных и обобщающих показателей. В ч.2 дано содержание названных показателей (особо нужно обратить внимание на следующие: в названиях показателей, в зависимости от их содержания, соответствующим образом применяются также такие понятия, как снижение, сокращение, убыль, отставание, напр., вместо роста - снижение и т.п.).
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие о рядах динамики, их роль. Показатели анализа ряда динамики. Средние показатели по рядам динамики. Статистическое изучение сезонных колебаний. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования.
курсовая работа [106,6 K], добавлен 14.10.2008Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.
методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010Основные понятия, сущность, классификация, уровни и показатели статистических рядов динамики. Общая характеристика деятельности и организационная структура "Салона красоты Goddess", статистический анализ его баланса, доходов и расходов по рядам динамики.
курсовая работа [401,4 K], добавлен 27.05.2010Статистика трудовых ресурсов и её задачи. Показатели численности и движения трудовых ресурсов. Понятие о рядах динамики. Анализ основной тенденции развития в рядах динамики. Корреляционная связь. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 10.04.2008Теоретико-методологические основы статистического исследования младенческой смертности. Способы вычисления показателей. Статистическое исследование младенческой смертности в Российской Федерации. Анализ динамики младенческой смертности по субъектам.
курсовая работа [224,7 K], добавлен 22.11.2013Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.
контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015Анализ динамики изменения показателей объема грузоперевозок, структуры эксплуатационных расходов по элементам затрат, себестоимости работ, полученного дохода, прибыли и рентабельности производства по железнодорожной станции Калий в РБ за пять лет.
контрольная работа [33,6 K], добавлен 22.04.2016Характеристика российской модели переходной экономики. Математические модели социально-экономических процессов, факторы и риски экономической динамики, посткризисные тренды. Роль Краснодарского края в экономике РФ, стратегия его экономического развития.
дипломная работа [385,0 K], добавлен 21.01.2016Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.
презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013Построение имитационной схемы для модели Солоу и прослеживание ее динамики на протяжении 30 лет. Вычисление стационарного значения фондовооруженности. Проверка "золотого правила накопления". Изучение поведения модели при смене некоторых параметров.
лабораторная работа [722,3 K], добавлен 11.12.2012Сущность и критерии эффективности работы предприятия. Анализ структуры и динамики актива и пассива баланса. Оценка динамики показателей деловой активности, характеризующих уровень эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов.
курсовая работа [41,6 K], добавлен 25.12.2013Методы и модели анализа динамики экономических процессов. Эластичность в экономическом анализе. Коэффициент корреляции, его свойства. Динамические ряды и временные ряды, тренд, их компоненты. Решение задачи потребительского выбора и его свойства.
курс лекций [399,8 K], добавлен 15.06.2015Особенности и сущность моделей системной динамики. Характеристика контуров с положительной и отрицательной обратной связью. Моделирование S-образного роста. Разработка модели запаздывания и ее построение. Основные разновидности моделей мировой динамики.
реферат [134,7 K], добавлен 22.02.2013Мониторинг динамики импорта и экспорта в Японии за определенный промежуток времени. Принципы проведения периодизации рядов. Специфика расчета средних показателей динамического ряда. Построение моделей в среде ППП Statistica, их анализ в Microsoft Excel.
дипломная работа [7,3 M], добавлен 11.12.2014Исторический обзор теории финансового инвестирования. Применение методологического аппарата нелинейной динамики к моделированию и анализу процессов, протекающих на рынках ценных бумаг. Исследование фрактальных свойств американского фондового рынка.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 04.02.2011Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009Предмет и информационная база исследования миграции в РФ. Анализ относительных величин миграции в РФ. Анализ динамики миграции по годам. Аналитические показатели ряда динамики миграции с 2007 по 2011 гг. Сглаживание рядов с помощью скользящей средней.
практическая работа [693,7 K], добавлен 06.09.2012Оценка преступлений на примере выявленных фактов легализации денежных средств или имущества, приобретенных преступным путем. Анализ статистики по преступлениям в экономической сфере методом математической регрессии. Прогнозирование динамики значений.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 18.01.2013Определение средней фактической трудоемкости одной детали при поточном производстве. Алгоритм построения интервального вариационного ряда. Определение показателей динамики производства цемента. Вычисление агрегатных индексов себестоимости продукции.
контрольная работа [152,0 K], добавлен 06.02.2014Показатели наличия и структуры основных средств, виды их оценки. Показатели состояния и динамики основных производственных фондов. Показатели использования основных средств. Статистический анализ динамики использования основных средств. Индекс Струмилина.
курсовая работа [88,1 K], добавлен 25.02.2013
