Исследование зависимости коэффициента технической готовности автомобиля от его возраста
Коэффициент технической готовности как отношение исправных автомобилей к общему количеству автомобильной техники в парке. Методика определения статистической значимости эмпирического корреляционного отношения с использованием распределения Фишера.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | задача |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.09.2017 |
Размер файла | 61,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
1. Задание
Коэффициент технической готовности - отношение количества технически исправных автомобилей к общему количеству автомобилей в парке.
y - коэффициент технической готовности
x - возраст автомобиля
Таблица 1. Исходные данные
yj |
xj лет |
yj |
xj лет |
yj |
xj лет |
yj |
xj лет |
yj |
xj лет |
|
0,6 |
12 |
0,65 |
2 |
0,7 |
5 |
0,68 |
16 |
0,91 |
5 |
|
0,91 |
5 |
0,65 |
13 |
0,85 |
4 |
0,55 |
22 |
0,81 |
7 |
|
0,65 |
13 |
0,85 |
4 |
0,55 |
22 |
0,69 |
4 |
0,81 |
7 |
|
0,81 |
6 |
0,65 |
18 |
0,55 |
22 |
0,86 |
18 |
0,81 |
7 |
|
0,95 |
3 |
0,67 |
4 |
0,69 |
4 |
0,69 |
10 |
0,89 |
10 |
|
0,96 |
3 |
0,77 |
18 |
0,86 |
18 |
0,86 |
9 |
0,72 |
8 |
|
0,91 |
5 |
0,65 |
13 |
0,95 |
2 |
0,68 |
16 |
0,91 |
5 |
|
0,95 |
2 |
0,68 |
16 |
0,81 |
6 |
0,65 |
18 |
0,55 |
24 |
|
0,95 |
2 |
0,68 |
16 |
0,95 |
2 |
0,89 |
6 |
0,6 |
24 |
|
0,98 |
2 |
0,55 |
22 |
0,98 |
2 |
0,8 |
7 |
0,91 |
5 |
|
0,77 |
10 |
0,63 |
9 |
0,76 |
8 |
0,9 |
5 |
0,82 |
7 |
|
0,91 |
5 |
0,65 |
13 |
0,95 |
2 |
0,98 |
2 |
0,91 |
5 |
2. Решение
1 этап «Корреляционный анализ»
Корреляционный анализ позволяет установить наличие и степень выраженности зависимости между факторами y и x.
Разобьем значения факторов y и x на интервалы.
;
Таблица 2
n |
ymax |
ymin |
hy |
xmax |
xmin |
hx |
|
60 |
0,98 |
0,55 |
0,06 |
24 |
2 |
3 |
Таблица 3. Корреляционная таблица
Границы интервалов |
Середины интервалов xi |
Границы интервалов yj |
||||||||||
[0,55; 0,61) |
[0,61; 0,67) |
[0,67; 0,73) |
[0,73; 0,79) |
[0,79; 0,85) |
[0,85; 0,91) |
[0,91; 0,97) |
[0,97; 1,03) |
|||||
Середины интервалов yj |
||||||||||||
0,58 |
0,64 |
0,70 |
0,76 |
0,82 |
0,88 |
0,94 |
1 |
|||||
[2; 5) |
3,5 |
1 |
3 |
2 |
6 |
3 |
15 |
0,88 |
||||
[5; 8) |
6,5 |
1 |
7 |
2 |
7 |
17 |
0,87 |
|||||
[8; 11) |
9,5 |
1 |
2 |
2 |
2 |
7 |
0,76 |
|||||
[11; 14) |
12,5 |
1 |
4 |
5 |
0,63 |
|||||||
[14; 17) |
15,5 |
4 |
4 |
0,70 |
||||||||
[17; 20) |
18,8 |
2 |
1 |
2 |
5 |
0,76 |
||||||
[20;24) |
21,5 |
7 |
7 |
0,58 |
||||||||
8 |
8 |
10 |
3 |
7 |
8 |
13 |
3 |
Так как значения в таблице расположены вдоль диагонали из левого нижнего угла к верхнему правому, то можно предположить наличие обратной связи между факторами x и y, т.е. большему значению х соответствует меньшее значение y.
Таблица 4
3,5 |
15 |
12,25 |
52,5 |
183,75 |
13,2 |
46,2 |
|
6,5 |
17 |
42,25 |
110,5 |
718,25 |
14,79 |
96,135 |
|
9,5 |
7 |
90,25 |
66,5 |
631,75 |
5,32 |
50,54 |
|
12,5 |
5 |
156,25 |
62,5 |
781,25 |
3,15 |
39,375 |
|
15,5 |
4 |
240,25 |
62 |
961 |
2,8 |
43,4 |
|
18,8 |
5 |
353,44 |
94 |
1767,2 |
3,8 |
71,44 |
|
21,5 |
7 |
462,25 |
150,5 |
3235,75 |
4,06 |
87,29 |
|
87,8 |
60 |
1356,94 |
598,5 |
8278,95 |
47,12 |
434,38 |
Таблица 5
0,58 |
8 |
0,3364 |
4,64 |
2,6912 |
|
0,64 |
8 |
0,4096 |
5,12 |
3,2768 |
|
0,7 |
10 |
0,49 |
7 |
4,9 |
|
0,76 |
3 |
0,5776 |
2,28 |
1,7328 |
|
0,82 |
7 |
0,6724 |
5,74 |
4,7068 |
|
0,88 |
8 |
0,7744 |
7,04 |
6,1952 |
|
0,94 |
13 |
0,8836 |
12,22 |
11,4868 |
|
1 |
3 |
1 |
3 |
3 |
|
6,32 |
60 |
5,144 |
47,04 |
37,9896 |
Таблица 6
0,88 |
0,1 |
15 |
0,15 |
|
0,87 |
0,09 |
17 |
0,1377 |
|
0,76 |
-0,02 |
7 |
0,0028 |
|
0,63 |
-0,15 |
5 |
0,1125 |
|
0,7 |
-0,08 |
4 |
0,0256 |
|
0,76 |
-0,02 |
5 |
0,002 |
|
0,58 |
-0,2 |
7 |
0,28 |
|
5,18 |
-0,28 |
60 |
0,7106 |
Среднее значение функции отклика:
Среднее значение фактора x:
Среднее значение квадрата функции отклика:
корреляционный исправный автомобильный статистический
Общая дисперсия:
Межинтервальная дисперсия:
Эмпирическое корреляционное отклонение:
Так как корреляционное отношение лежит в интервале (0,6; 75), то можно сказать, что зависимость между факторами x и y слабо выражена.
Статистическая значимость эмпирического корреляционного отношения определяется с помощью распределения Фишера:
;
Эмпирический коэффициент корреляции:
Отрицательное значение говорит о том, что связь между факторами x и y является обратной. Так как значение эмпирического корреляционного отношения больше по модулю значения эмпирического коэффициента корреляции, то связь между факторами x и y отклоняется от линейной формы.
Проверка возможности использования линейной функции:
;
Так как условие выполняется, то можно применить линейное уравнение регрессии и перейти ко второму этапу.
2 этап «Регрессионный анализ».
Регрессионный анализ позволяет выразить существующую зависимость в аналитическом (математическом) виде.
;
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Коэффициент парной линейной корреляции, формула его расчета. Вычисление коэффициента в MS Excel. Оценка достоверности выборочного коэффициента корреляции в качестве нулевой гипотезы. Выборочный критерий Стьюдента. Построение графика зависимости.
научная работа [622,6 K], добавлен 09.11.2014Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отбор информативных факторов. Проверка значимости уравнения регрессии по критерию Фишера и статистической значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента.
лабораторная работа [217,9 K], добавлен 17.10.2009Оценка параметров шестимерного нормального закона распределения с помощью векторов средних арифметических и среднеквадратического отклонений и матрицы парных коэффициентов корреляции (по программе Statistica). Методика определения Z-преобразования Фишера.
контрольная работа [33,6 K], добавлен 13.09.2010Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.
лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010Теоретические основы первичной обработки статистической информации. Особенности определения минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности. Анализ вероятностной бумаги законов нормального распределения и распределения Вейбулла.
курсовая работа [163,5 K], добавлен 22.03.2010Анализ распределений для выявления закономерности изменения частот в зависимости от значений варьирующего признака и анализ различных характеристик изучаемого распределения. Характеристика центральной тенденции распределения и оценка вариации признака.
лабораторная работа [606,7 K], добавлен 13.05.2010Расчет параметров парной линейной регрессии. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Статистический анализ с помощью ППП MS EXCEL.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 14.05.2008Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Определение количественной зависимости массы пушного зверька от его возраста. Построение уравнения парной регрессии, расчет его параметров и проверка адекватности. Оценка статистической значимости параметров регрессии, расчет их доверительного интервала.
лабораторная работа [100,5 K], добавлен 02.06.2014Выравнивание заданного динамического ряда по линейной зависимости. Определение параметров и тесноты связи меду ними. Построение графика зависимости переменной и коэффициента корреляции для линейной зависимости. Расчет критериев автокорреляции остатков.
контрольная работа [112,5 K], добавлен 13.08.2010Построение корреляционного поля зависимости между y и x1, определение формы и направления связи. Построение двухфакторного уравнения регрессии y, x1, x2, оценка показателей тесноты связи. Оценка модели через F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента.
лабораторная работа [1,0 M], добавлен 23.01.2011Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.
лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009Зависимости, выявленные в результате анализа двумерных распределений. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Коэффициенты Спирмена и Кендела. Коэффициент парной корреляции по Пирсону. Порядок расчета двумерного распределения в пакете ОСА.
презентация [232,3 K], добавлен 09.10.2013Выполнение кластерного анализа предприятий с помощью программы Statgraphics Plus. Построение линейного уравнения регрессии. Расчет коэффициентов эластичности по регрессионным моделям. Оценка статистической значимости уравнения и коэффициента детерминации.
задача [1,7 M], добавлен 16.03.2014Определение среднего значения показателя надежности сельскохозяйственной техники и ее элементов. Нахождение коэффициента вариации. Построение графиков дифференциальных и интегральных функций закона распределения Вейбулла. Расчет критерия согласия Пирсона.
курсовая работа [843,0 K], добавлен 07.08.2013Построение уравнения регрессии. Эластичность степенной модели. Уравнение равносторонней гиперболы. Оценка тесноты связи, качества и точности модели. Индекс корреляции и коэффициент детерминации. Оценка статистической значимости регрессионных уравнений.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 25.03.2015Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009Определение зависимой и независимой переменной. Построение корреляционного поля зависимости издержек производства от объема затраченных ресурсов и их цены. Произведение статистического анализа регрессионной модели. Нахождение коэффициента детерминации.
лабораторная работа [62,3 K], добавлен 26.12.2011Методика нахождения основных числовых характеристик с помощью эконометрического анализа. Вычисление среднего значения, дисперсии. Построение корреляционного поля (диаграммы рассеивания), расчет общего разброса данных. Нахождение значения критерия Фишера.
контрольная работа [38,2 K], добавлен 16.07.2009Связь между случайными переменными и оценка её тесноты как основная задача корреляционного анализа. Регрессионный анализ, расчет параметров уравнения линейной парной регрессии. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [50,4 K], добавлен 07.06.2011