О моделировании взаимодействия этносов
Моделирование межэтнического взаимодействия в современных условиях. Соотношение в таких моделях динамических и статических компонентов. Математическое моделирование для прогнозирования последствий применения технологий межгосударственного противоборства.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 05.10.2017 |
Размер файла | 196,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
О МОДЕЛИРОВАНИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭТНОСОВ
Тиханычева Евгения Олеговна
Финансовый университет при Правительстве РФ,
Краснодарский филиал
студентка
Аннотация
В рамках статьи рассмотрены основные принципы моделирования межэтнического взаимодействия в современных условиях, соотношение в подобных моделях динамических и статических компонентов. Сделан вывод необходимости математического моделирования для прогнозирования последствий применения социальных технологий межгосударственного противоборства.
Ключевые слова: взаимодействие этносов, динамические модели, математическая модель, статические модели
Abstract
The article analyzes the presence of common components in the models of interaction between ethnic groups and models of drive heating. It is determined that some of the components of these models are similar. Analysis of models allows you to select the components of the same type. The same components, the effect of heterogeneous models to each other and to a single process simulation. The conclusion about the need to consider this factor in the development of simulation systems ethno-social processes. The proposed approach will significantly improve the accuracy of forecasts and make effective use of social technologies.
Keywords: dynamic models, ethnic processes, mathematical simulation, model of interaction, static models
В последнее время в рамках межгосударственного противоборства всё чаще применяются технологии социального и экономического воздействия, реализующие принцип так называемой «мягкой силы». Практика применения таких технологий в рамках организации многочисленных «цветных» революций показала, что организовать нарушение функционирования государственной системы или даже смену власти современными технологиями можно, а вот регулировать процесс возникающего при этом «управляемого хаоса» проблематично. Одна из причин проблемы - отсутствие механизмов прогнозирования последствий собственных действий. Практика показывает, что наиболее эффективным средством прогнозирования поведения сложных систем является математическое моделирование.
В рамках исследования данного вопроса можно отметить, что в работах [1,2,3] был рассмотрен целый ряд моделей, описывающих параметры взаимодействия социально-этнических систем в современных условиях. Анализ данных моделей показывает, что они имеют ряд схожих параметров и, следовательно, определённую взаимосвязь при их формальной автономности. Возникает вопрос, какого рода эти связи и как они могут проявляться при практическом использовании моделей.
Для поиска и анализа межмодельных связей целесообразно учесть, что любые модели, описывающие состояние общества, принято разделять на статические и динамические [4,5,6,7]. В рамках такой классификации можно сделать вывод, что модели трансграничного межэтнического взаимодействия, рассмотренные в работах [2,8,9] можно отнести к моделям динамического типа, а модели влияния на социальную устойчивость «пассионарной температуры» и их разновидности, описанные в работах [3,10,11], достаточно уверенно могут быть отнесены к статическим моделям. Более того, обе рассматриваемые группы являются моделями одного и того же процесса. Исходя из этого, сущность взаимодействий этих групп моделей определяется взаимодействием внутренних компонентов общества, участвующих во внешнем процессе межэтнического взаимодействия [1].
Наиболее общим (и наиболее распространенным) видом динамических моделей взаимодействия, в том числе взаимодействия этносов, является система дифференциальных уравнений вида:
При описании данной системы уравнений обычно принимаются следующие обозначения: х, у -- средние численности основных компонентов взаимодействующих систем; u, v -- управляющие параметры взаимодействия, которые могут быть как регулируемыми, так и стохастическими [1]. Уравнения подобного рода получили название уравнений динамики средних (уравнений Ланчестера) и нашли довольно широкое распространение при описании процессов взаимодействия сложных систем. межэтнический взаимодействие математический моделирование
Однако, как уже отмечалось в работах [1,2,8], модель взаимодействия этносов в «чистом» виде в современных условиях работает некорректно. Для обеспечения адекватности результатов моделирования необходимо дорабатывать её математический аппарат в части обеспечения корректного учёта ранее не учитываемых факторов. Например, задавать граничные условия, описываемые дополнительным уравнением трансграничного взаимодействия, сформулированным по аналогии с уравнением течения электрического тока через сопротивление U=IR [2].
При реализации данного уравнения в рамках модели социально-этнического взаимодействия параметр U интерпретируется как величина напряженности социально-этнического поля, I - как миграционные потоки через границу, а R - как трансграничное сопротивление [1,2]. Показатель R отражает искусственные и естественные причины, затрудняющие естественное выравнивание потенциалов U. Данные причины определяются, как физико-географическими факторами, так и политическими, то есть влиянием границ. Эти факторы до определённого момента могут сдерживать распространение этносов, или менять направления пассионарных потоков и, в результате, порождают отмечаемую статистикой дискретность процесса этнического обмена.
Величина напряженности социально-этнического поля зависит от многих факторов. В общем виде она может определяться вектором, описываемых семейством функций или задаваемом в матричной форме [2,8,9]:
U = { Fi }
где U - разность социально-этнических потенциалов между напряжениями полей U1 и U2 (рисунок 1).
Fi - набор i-ых функций (элементов текущей матрицы состояния), описывающих различные параметры качества жизни в регионах 1 и 2, а также характеристики межэтнической комплиментарности.
В графическом виде особенности граничного уравнения модели описаны на рисунке 1.
Рисунок 1. Графическая интерпретация условий трансграничного взаимодействия этносов
В совокупности система дифференциальных уравнений динамики средних и уравнений трансграничного взаимодействия описывает динамическую модель взаимодействия этносов в условиях современного социального общества.
Достоинствами моделей на основе аппарата динамики средних являются удобство анализа получаемых на их основе результатов и учета влияния каждого фактора из числа учитываемых на ход и исход процесса (возможность получать решения в наглядной форме). К достоинствам таких моделей также можно отнести простоту программной реализации, оперативность работы и нетребовательность к вычислительным ресурсам.
Недостатком моделей, основанных на методах динамики средних, является необходимость проведения большой подготовительной работы для их построения. Для использования указанного метода необходимо сформировать систему дифференциальных уравнений, оперирующих усреднёнными вероятностями переходов системы между её возможными состояниями. На практике эта задача, а именно задача формализации описания поведения системы является одной из самых сложных. Её решению служат статистические методы, а в наиболее сложных ситуациях и статические модели исследуемых систем. Не является исключением и случай моделирования процессов межэтнического взаимодействия, где в качестве таких статических моделей могут использоваться модель «пассионарной температуры» общества [3], модель оценки рисков [11] или модель «социальной турбулентности [12]. Комплексное применение этих моделей позволяет сформировать параметры динамической модели социально-этнического взаимодействия, определяющие знак и величину «пассионарного притяжения», создающего миграционные потоки.
На примере модели «пассионарной температуры» можно показать, поведение компонентов таких статических моделей определяется на основе графической интерпретации протекающих в обществе процессов (рисунок 2).
Рисунок 2. Статическая модель устойчивости общества на основе показателей «пассионарной температуры»
Таким образом, анализ предложенных в работах [3,11,12] моделей показывает, что их использование в единой моделирующей системе позволяет не только сформировать искомые параметры динамической модели как ядра моделирующей системы, но и анализировать степень их влияния на динамику процесса.
Так, системный анализ описанных моделей (рисунок 1) позволяет сделать вывод, что миграционный поток, направленный из системы наружу будет возрастать при росте «пассионарной температуры» и сужении параметров критической области, определяемых критической пассионарной температурой tкр и критическим значением управляемости системы Uкр. При обратных явлениях, будет повышаться интенсивность потоков, направленных внутрь системы.
Таким образом, анализ взаимосвязанных факторов, присутствующих одновременно в статических и динамических моделях социально-этнического взаимодействия [13] позволит не только более эффективно разрабатывать каждую из них, но и выработать правила создания и применения систем и комплексов моделей, описывающих данный процесс. Это, в свою очередь, обеспечит создание надёжного аппарата прогнозирования для адекватной оценки последствий принимаемых решений.
Библиографический список
1. Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. Некоторые аспекты моделирования этносоциальных процессов. - М.:Издательство «Эдитус», 2016. - 70 с.
2. Тиханычев О.В. Об учёте межгосударственных границ при моделировании межэтнического взаимодействия // Социосфера, 2014. - № 2. - С.197-201.
3. Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. Обобщённая модель влияния «пассионарного нагрева» на устойчивость социальных систем // Paradigmata poznбnн №4 2014, С.58-62.
4. Алагоз А.В. Этнос как составляющая современных политических процессов // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2015.- №58.- С.57-61
5. Кузьменко Г.Н., Назаров А.А. Теория моделирования этносоциальных процессов // Учёные записки РГСУ, 2011. - №1. - С.41-51.
6. Куконков П.И. Конфликтологические проблемы исследования этносоциальных напряжений // Конфликтология, 2009. - № 1. - С.139-152.
7. Гончикдоржиева О.Ж. Теоретические подходы к исследованию этносоциальных процессов // Вестник Бурятского государственного университета. 2010. - № 6. - С.181-184.
8. Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. О совершенствовании математической модели трансграничного межэтнического взаимодействия // Социосфера, 2014. - № 4. - С.137-139.
9. Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. О практическом применении модели взаимодействия этносов // Сборники конференций НИЦ «Социосфера». 2015. № 33. С. 99-102.
10. Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. Перспективы использования модели «пассионарного нагрева» для прогнозирования рисков возникновения этого явления // Paradigmata poznбnн №2 2015, С.67-75.
11. Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. Об учёте фактора рисков в моделях социально-этнических систем // Сборники конференций НИЦ «Социосфера». 2016. №28.
12. Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. Учёт явления «социальной турбулентности» при моделировании социальных процессов // Сборники конференций НИЦ «Социосфера». 2016. №1. С.23-28.
13. Тиханычев О.В., Тиханычева Е.О. О соотношении статических и динамических компонентов в моделях социально-этнических процессов // Paradigmata poznбnн №1 2016, С.32-36.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Концептуальное математическое моделирование поведения химического реактора, работающего в адиабатическом режиме. Оптимизация конструктивных и технологических параметров объекта. Построение статических и динамических характеристик по различным каналам.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 05.01.2013Имитационное моделирование. Описание моделируемого объекта. Обслуживающие устройства. Конвейер с постоянным интервалом. Дискретный подход в имитационном моделировании. Математическое ожидание. Среднеквадратичное отклонение. Равномерное распределение.
курсовая работа [43,9 K], добавлен 20.12.2008Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Математическое моделирование как метод оптимизации процессов. Расчет сушилок, баланс влаги. Моделирование процесса радиационно-конвективной сушки. Уравнение переноса массы. Период условно-постоянной скорости. Градиент влагосодержания и температуры.
реферат [2,7 M], добавлен 26.12.2013Математическое моделирование технических объектов. Моделируемый процесс получения эмульгатора. Определение конструктивных параметров машин и аппаратов. Математический аппарат моделирования, его алгоритм. Создание средств автоматизации, систем управления.
курсовая работа [32,3 K], добавлен 29.01.2011Общая характеристика основных фактов и понятий при моделировании деятельности страховых компаний. Влияние поведения страховых агентов на рост их доходности. Разработка программы-справочника по совершенствованию отношений Страховщика и Страхователя.
дипломная работа [129,6 K], добавлен 07.12.2010Создание математической модели для оперативного мониторинга продажи услуг в Региональном филиале ОАО "Сибирьтелеком"-"Томсктелеком". Преимущества, стоимость и основные перспективы развития услуг ISDN. Математическое моделирование dial-up подключений.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 20.09.2010Понятие измерительной шкалы и их виды в математическом моделировании: шкала наименований (полинальная), порядковая, интервальная и шкала отношений. Статистические меры, допустимые для разных типов шкал. Основные положения теории принятия решений.
контрольная работа [21,7 K], добавлен 16.02.2011Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010Составление математической модели транспортной задачи закрытого типа, представленной в матричной форме, с ограничениями пропускной способности. Поиск оптимального плана, при котором выполняется условие наименьшего суммарного пробега порожних вагонов.
контрольная работа [60,5 K], добавлен 20.03.2014Математическое моделирование как теоретико-экспериментальный метод позновательно-созидательной деятельности, особенности его практического применения. Основные понятия и принципы моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.
курсовая работа [794,7 K], добавлен 13.09.2011Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.
контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.
реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010Исследование причин возникновения, последствий и основных видов безработицы. Моделирование и прогнозирование численности безработных в Российской Федерации. Определение доли экономически активного населения. Построение регрессионной модели безработицы.
курсовая работа [203,8 K], добавлен 31.03.2015Применение математического моделирования при решении прикладных инженерных задач. Оптимизация параметров технических систем. Использование программ LVMFlow для имитационного моделирования литейных процессов. Изготовление отливки, численное моделирование.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 22.11.2012Принципы страхования рент: их понятие и классификация, коммутационные функции, определение стоимости и нормативно-правовое регулирование. Математическое моделирование срочной, непрерывной ренты и ренты, а также выплачиваемой несколько раз в год.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 21.01.2017Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Обоснование выбора методов получения математической модели и оптимизации технологического процесса. Входная и выходная информация, интерпретация результатов.
курсовая работа [114,9 K], добавлен 08.07.2013Теоретический анализ межрегиональных межотраслевых моделей. Сущность модели экономического взаимодействия регионов. Двухрегиональная оптимизация межрегиональной межотраслевой модели регионов А и Б. Моделирование экономического взаимодействия регионов.
курсовая работа [649,0 K], добавлен 04.05.2011Гомоморфизм - методологическая основа моделирования. Формы представления систем. Последовательность разработки математической модели. Модель как средство экономического анализа. Моделирование информационных систем. Понятие об имитационном моделировании.
презентация [1,7 M], добавлен 19.12.2013Эффективная оценка по методу наименьших квадратов. Корелляционно-регрессионный анализ в эконометрическом моделировании. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Моделирование тенденции временного ряда. Расчет коэффициента автокорреляции.
контрольная работа [163,7 K], добавлен 19.06.2015