1139628,41

228,67

26350,40

6

4200

4366,33

3726,2

3584,21

615,79

379196,48

702,67

26197,97

7

5021

4457,59

3692,2

4158,82

862,18

743359,30

1523,67

31203,12

8

2334

1937,43

3658,2

4406,94

-2072,94

4297073,78

-1163,33

15499,43

9

1329

1879,75

3624,2

2562,31

-1233,31

1521061,54

-2168,33

16917,72

10

3189

3315,29

3590,2

3453,39

-264,39

69903,11

-308,33

33152,91

11

3539

3141,89

3556,2

4005,63

-466,63

217741,95

41,67

34560,74

12

2906

2412,24

3522,2

4243,10

-1337,10

1787840,12

-591,33

28946,88

13

1958

2769,41

3488,2

2466,16

-508,16

258226,86

-1539,33

36002,31

14

3209

3336,08

3454,2

3322,57

-113,57

12898,88

-288,33

46705,16

15

3354

2977,64

3420,2

3852,44

-498,44

248441,86

-143,33

44664,67

16

6488

5385,62

3386,2

4079,26

2408,74

5802007,50

2990,67

86169,92

17

2780

3932,05

3352,2

2370,01

409,99

168094,01

-717,33

66844,86

18

3226

3353,76

3318,2

3191,75

34,25

1172,75

-271,33

60367,61

19

3727

3308,79

3284,2

3699,25

27,75

770,03

229,67

62867,01

20

3301

2740,13

3250,2

3915,43

-614,43

377520,89

-196,33

54802,50

21

2478

3504,90

3216,2

2273,85

204,15

41675,45

-1019,33

73602,89

22

2336

2428,51

3182,2

3060,94

-724,94

525531,93

-1161,33

53427,22

23

4225

3750,91

3148,2

3546,06

678,94

460957,18

727,67

86270,91

24

4323

3588,48

3114,2

3751,59

571,41

326509,12

825,67

86123,43

Итого

83936

84123,68

X

X

-18,62

23241284,33

X

1012446,21

На основе ряда Т*Е рассчитаем параметры линейного тренда:

T=а+bt (t=1,2…16)

Параметры уравнения найдем с помощью следующей системы:

С помощью матриц (решение показано в Приложении Б) получим уравнение следующего вида:

T=3930,2 - 34t

Подставляя в это уравнение регрессии значения t=1,2 и т.д., получим оценку трендовой компоненты временного ряда Т (таблица 11). График уравнения тренда представлен на рис.3.

Рис. 3. Уровни выручки на предприятии СПК «Слава» (фактические и выровненные по мультипликативной модели значения уровней ряда)

Найдем теоретические уровни ряда по мультипликативной модели, умножив Т на значение сезонной компоненты S для соответствующих кварталов (табл. 11).

Расчет ошибок в мультипликативной модели проводим в абсолютной форме (расчеты представлены в таблице 11):

Е_а= Y - (T*S).

По аналогии с корреляционно-регрессионным анализом абсолютные ошибки применяются для сравнения с другими моделями и определения качества построенной мультипликативной модели. Рассчитаем подобие коэффициента детерминации для данной модели (данные для формулы отражены в таблице 9):

Д=1 - Е_а²/Е²,

Д=1 - 23241284,33/34064771 = 0,318

Таким образом, доля объясненной дисперсии уровней ряда равна 31,8%, что говорит о неплохом качестве построенной мультипликативной модели исходного временного ряда. Остальные 68,2% объясняются другими компонентами, не включенными в данную мультипликативную модель.

Прогнозное значение P_t в мультипликативной модели есть произведение соответствующей трендовой Т и сезонной S компонент. Для первого и второго кварталов следующего года это будет:

P₂₅=T₂₅*S₂₅ , P₂₆=T₂₆*S_{26 ,}

S₂₅=S₁=0,707, S₂₆=S₂=0,962.

Для определения трендовой компоненты воспользуемся уравнением тренда T=3930,2 - 34t. Получим:

Т₂₅=3930,2 - 34*0,707 =3906,2, Т₂₆=3930,2 - 34*0,962 =3897,5.

Отсюда, Р₂₅=3906,2*0,707=2761,7, а Р₂₆=3897,5*0,962=3749,4 тыс. руб.

Таким образом, прогноз выручки на первый квартал следующего года составил 2761,7, а на второй квартал - 3749,4 тыс. руб.

При практическом изучении временных рядов на основании экономических данных СПК «Слава» за шесть лет было рассмотрены уровни выручки. Данный анализ временных рядов позволяет сделать обоснованный прогноз изменения исследуемых показателей при определенных условиях.



Заключение

В данной работе были изучены природно-климатические условия предприятия, его размеры, производственное направление.

Основной вид деятельности - молочное животноводство. В целом деятельность предприятия прибыльна. Для обеспечения основной отрасли животноводства имеет значение и развитие земледелия.

Важным моментом является выявление основных факторов, влияющих на рентабельность и составление моделей для прогнозирования.

Рентабельность предприятия зависит от таких факторов, как рентабельность продаж, затраты производства, эффективность применения ресурсов, структура себестоимости, количество и качество рабочей силы, использование рабочего времени, мотивация труда и автоматизация производства. На нашем предприятии основным влияющим фактором оказалась рентабельность продаж, %. В результате чего, мы получили следующую модель зависимости между данным фактором и результатом:

y_х= 0,29 + 0,41x.

При введении в модель еще одного фактора, в нашем случае стоимость собственного капитала в тыс. руб., мы получили модель множественной регрессии:

Данная модель позволила нам спрогнозировать уровни рентабельности собственного капитала на два года вперед при ежегодном росте факторов на 15%. И прогнозируемые результаты в первый год составят 11,15%, а во второй - 13,57%, что позволяет нам сделать вывод о благоприятном состоянии предприятия на перспективу.

Более точный прогноз уровней рентабельности собственного капитала получили с помощью модели временных рядов. В нашем случае получилась мультипликативная модель с ежегодными колебаниями, которая позволяет нам узнать прогнозные значения выручки на первый и второй кварталы следующего года.

Прогноз выручки на первый квартал следующего года составил 2761,7, а на второй квартал - 3749,4 тыс. руб.

Таким образом, для повышения рентабельности собственного капитала следует применить следующие меры:

1. совершенствование системы управления оборотными средствами благотворно скажется на финансовом состоянии предприятия в целом, и будет способствовать нормальному осуществлению и расширению деятельности организации;

2. уменьшение ресурсозатрат, ведущее к снижению себестоимости;

3. уменьшение остатков нереализованной продукции в целях увеличения прибыли;

4. рост прибыли за счет эффекта масштаба, а не повышения цен на продукцию;

5. повысить оплату труда за единицу времени, т.к. исключительное значение в деле повышения производительности труда имеет материальная заинтересованность в результатах труда, при этом рост производительности труда должен опережать рост уровня оплаты труда.



Список используемой литературы

1. Белокопытов А.В. Основы эконометрики: учебное пособие. - Смоленск - 2009. - 120 с.

2. Белокопытов А.В., Смирнов В.Д. Методы корреляционно-регрессионного анализа в эконометрических исследованиях. - Смоленск: ООО «Принт-экспресс», 2004. - 150 с.

3. Экономический анализ: учеб. /под ред. Г.В. Савицкая - М., 2010 - 650 с.

4. Елисеева И.И. - Эконометрика: учебник. М.: «ПРОСПЕКТ», 2010. - 448 с.

5. Учебник для вузов/ Под ред. проф. Л. А. Дробозиной. -- М.: ЮНИТИ, 2008. -- 527 с.

6. Кремер Н.Ш., Путько Б.А. Эконометрика: учебник. - М., 2002. - 311 с.

7. Экономика предприятия: учебник /под ред. В.Я. Горфинкеля. - М, 2008. - 767 с.

8. Компания «Альт-Инвест» - инвестиционный и финансовый анализ, программы и семинары, бизнес-план, управление инвестиционными проектами, бюджетирование. [Электронный ресурс]. URL: www.alt-invest.ru



Приложение А

Расчет множественной регрессии с помощью MS Excel

Регрессионная статистика
Множественный R	0,993632618
R-квадрат	0,987305781
Нормированный R-квадрат	0,984484843
Стандартная ошибка	0,699258335
Наблюдения	12

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	342,2657877	171,1328939	349,9920591	0,0000000029
Остаток	9	4,400659971	0,488962219
Итого	11	346,6664477

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-7,739036903	1,670820483	-4,63187816	0,001233384	-11,51869542	-3,959378388
Переменная X 1	0,403839484	0,017037365	23,70316576	0,000000002	0,365298287	0,442380681
Переменная X 2	19,63850683	4,068515008	4,826947128	0,000937875	10,43488648	28,84212718

Матрица парных коэффициентов корреляции

	y	x1	x2
y	1
x1	0,976955821	1
x2	0,441415766	0,273336213	1



Приложение Б

Расчет параметров уравнения линейного тренда:

;

;

-938394,96;

В результате уравнение тренда будет равно:

T =3930,234t.

Размещено на Allbest.ru

...