Модели прогнозирования спроса на товары длительного пользования

Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 30.10.2017
Размер файла 413,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ТОВАРЫ ДЛИТЕЛЬНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ

Содержание

Введение

I. Литературный обзор

1.1 Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования

1.2 Измерение и прогнозирование спроса

1.3 Определение общего объема спроса на товары длительного пользования

II. Исследовательская часть

2.1 Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы

2.2 Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе

Заключение

Список используемой литературы

Приложение

Введение

прогнозирование спрос модель экономический

Актуальность темы исследования: Метод математического моделирования, сводящий исследования явлений внешнего мира к математическим задачам, занимает ведущее место среди других методов исследования.

Цель исследования: Изучить методы и прогнозы на товары длительного пользования.

Задачи исследования:

1. Прогнозировать литературу по теме исследования.

2. Провести эксперимент на несколько лет вперед.

3. Математическое моделирование следует вести во всех классах и провести внеклассовую работу по математике.

Гипотеза: Если мы спрогнозируем модели спроса на товары длительного спроса, мы сможем узнать сколько будут стоить товары на будущее.

Методы исследования:

1. Наблюдение.

2. Статистический метод.

3. Анализ.

4. Сравнение.

Научная новизна: Выбранная тема является актуальной, математическое моделирование широко применяется для изучения реального мира и занимает ведущее место среди других методов исследования.

Практическая значимость: Работа может быть полезна, как для учащихся, так и для родителей, а также преподавателей школы, жителей города Павлодара. Данная работа позволит составить программу по математическому моделированию. И в дальнейшем это позволит прогнозировать стоимость и количество товаров, то есть спрос на товары длительного пользования.

1. Литературный обзор

1.1 Особенности прогнозирование спроса на товары длительного пользования

Спрос на товары производственного назначения зависит от целей их использования. Выделяют спрос на материалы для изготовления конечной продукции. Спрос предъявляется также на промышленное оборудование (например, станки, технологические линии и др.) и расходуемые материалы для производственного процесса.

Спрос, определяемый потребностями производственного процесса, различается как спрос на первые покупки, повторные покупки без изменения и повторные покупки с изменениями. Первые покупки связаны с решением новых задач на производственных предприятиях (модернизация, новое строительство и т.д.). Они представляются как своего рода инвестиции. Повторные покупки без изменения связаны со спросом на продукцию, ассортимент, качество, цена, условия продажи, которых не меняются. Повторные покупки с изменениями вызывают спрос на модифицированную продукцию, связанную с обновлением производственного процесса на предприятии.

Определение первоначального спроса осуществляется путем тестирования рынка с целью определения покупок для первоначального накопления парка (обеспеченности) тем или иным предметом длительного пользования.

Для расчетов используется также логистическая функция, имеющая предел насыщения, по данным фактической продажи товаров за определенный период.

Спрос на замену прогнозируется, исходя из коэффициентов износа накопленного парка, исчисленных с учетом срока службы предметов, а также их морального старения.

1.2 Измерение и прогнозирование спроса

Под спросом понимается платежеспособная потребность, вынесенная на рынок. Можно выделить спрос на товары и услуги конечных потребителей и спрос на товары и услуги предприятий-потребителей.

Спрос на потребительские товары развивается под влиянием значительного числа основных и специфических факторов.

Основные факторы формируют потребительский спрос на все товары и услуги, создавая своего рода рамки, пределы его развития. К ним относятся: размер товарного предложения, уровень доходов и цен, численность и состав населения, ряд других факторов.

Специфические факторы определяют развитие спроса на товарные группы или отдельные товары. Так, развитие спроса на мебель определяется обеспеченностью населения квартирами, потребностью в их благоустройстве и ремонте. Спрос на компьютеры -- образовательным уровнем потребителей. Спрос на тетради -- количеством школьников и т.д.

Различают спрос общего и частного проявления. Общий спрос представляет собой спрос на определенный класс продуктов в целом. Например, спрос на телевизоры, на обувь, на напитки и т.д. Частный спрос -- это спрос на конкретные, частные товарные марки. Например, спрос на фирменное пиво «Балтика», на ткани производства фабрики «Трехгорная мануфактура», на корпусную мебель Шатурского мебельного комбината и т.д.

Спрос на товары единовременного пользования (например, продукты питания, некоторые хозяйственные товары и др.) делится на первый и повторный. Первый спрос предъявляется на пробные покупки, когда товар только появляется на рынке. Повторный спрос характеризует приверженность потребителей относительно данной товарной марки. В свою очередь, он может быть более или менее интенсивным.

На товары длительного пользования (например, бытовая техника, мебель, некоторые виды одежды и др.) предъявляется спрос первоначальный, на замену и дополнительный. Первоначальный спрос связан с процессом повышения обеспеченности, накоплением таких предметов в пользовании у потребителей. Дополнительный спрос направлен на увеличение числа тех или иных товаров, находящихся в пользовании у населения (так, в одной семье может быть не один, а несколько телевизоров; в потреблении может находиться и стационарный, и портативный компьютеры и т.д.).

Спрос на товары производственного назначения зависит от целей их использования. Выделяют спрос на материалы для изготовления конечной продукции (например, полуфабрикаты для производства колбасных изделий, компоненты и сборочные узлы для производства автомобилей и т.д.). Спрос предъявляется также на промышленное оборудование (например, станки, технологические линии и др.) и т расходуемые материалы для производственного процесса (например, горюче-смазочные материалы).

Спрос, определяемый потребностями производственного процесса, различается как спрос на первые покупки, повторные покупки без изменения и повторные покупки с изменениями. Первые покупки связаны с решением новых задач на производственных предприятиях (модернизация, новое строительство и т.д.). Они представляются как своего рода инвестиции. Повторные покупки без изменения связаны со спросом на продукцию, ассортимент, качество, цена, условия, продажи которых не меняются. Повторные покупки с изменениями вызывают спрос на модифицированную продукцию, связанную с обновлением производственного процесса на предприятии.

Спрос на потребительские и производственные услуги также обусловлен практически всеми рассмотренными выше факторами. Вместе с тем, он имеет свои существенные особенности:

* услуга не имеет материальной формы;

* услуга не подлежит хранению;

* одна и та же услуга может иметь разное качество;

* услуга неотделима от производителя.

Методы измерения спроса

Особенностью измерения спроса является тот факт, что его можно осуществить опосредованно через показатели продажи товаров или расходов населения на приобретение тех или иных предметов потребления.

Методы измерения потенциального спроса

Потенциальный спрос -- это максимально возможный размер спроса, который могут предъявить потенциальные потребители той или иной продукции. Величинами измерения являются:

* численность потенциальных потребителей;

* потенциально возможное количество продаж в натуральных единицах;

* размер потенциальных продаж в стоимостном выражении.

Потенциальный спрос представляет собой теоретически рассчитываемую величину, которая в действительности, как правило, не достигается. Однако его измерение необходимо для проведения сравнения потенциальных возможностей с реальным спросом.

Существуют два подхода к измерению потенциального спроса.

* Метод «поиска» заключается в промежуточных оценках исчисления конечных потребителей, исходя из общего количества людей.

* Метод «построения» заключается сначала в определении всех возможных групп потенциальных потребителей и последующем их суммировании.

Методы измерения реального спроса

Реальный спрос представляет собой размер фактической реализации товаров за определенный срок, выраженный в натуральных или стоимостных показателях. Поскольку величина продаж не соответствует в полной мере величине спроса, а служит лишь косвенным его измерением, используются различные способы оценок.

* Расчет, исходя из объемов производства, экспорта, импорта и товарных запасов.

* Замеры поступлений, продаж и запасов товаров в ассортименте по выборочной совокупности магазинов в течение определенного периода времени (исчисление так называемого индекса Нильсена).

* Оценки расходов потребителей по бюджетной статистике. Методы прогнозирования спроса

Прогнозирование спроса осуществляется различными методами. На практике, как правило, реализуется комплексный подход, учитывающий сильные и слабые стороны применяемых методов. Различают методы прогнозирования спроса общего и специального назначения.

Общие методы прогнозирования спроса основываются на экстраполяции, экспертных оценках, нормативах и на экономико-математическом моделировании.

1.3 Определение общего объема спроса на товары длительного пользования

На прибыль торгового предприятия влияют следующие факторы: размер товарооборота, уровень валового дохода и издержек обращения. Также сумма и уровень прибыли торговых предприятий зависят от структуры их оборота. Чем больше продано высокорентабельных товаров, тем выше будут сумма и уровень прибыли.

Основными факторами, действующими на величину розничного товарооборота, являются факторы, связанные с товарными фондами, с численностью работников и производительностью их труда, с рациональным использованием основных средств торговых предприятий.

Факторы, связанные с товарными фондами влияют на объем розничного товарооборота через изменение запасов товаров на начало и конец отчетного периода, поступления товаров и прочего выбытия товаров. Объем товарных запасов зависит от спроса населения. Величина товарных запасов должна быть такой, чтобы в течение данного периода удовлетворять существующий спрос. С учетом возможной задержки поступления товаров (только при этом условии) товарные запасы должны превышать средние размеры продажи. Это необходимо для покрытия возможной нехватки товаров. Общим условием рационального соотношения между розничным товарооборотом и товарными запасами при их общем увеличении является более высокий темп роста товарооборота. Коэффициент опережения роста товарооборота в каждом конкретном случае может быть определен с помощью специальных экономико-математических расчетов, используя известную из теории управления запасами модель Уилсона.

Случайный характер причин, вызывающих колебания спроса, обусловливает необходимость наличия страхового запаса, обеспечивающего бесперебойную продажу товаров.

Товарные запасы, потенциально обеспечивающие розничный товарооборот, фактически не участвуют в обращении. Следовательно, увеличение их стоимости, создавая предпосылки для роста товарооборота в следующем периоде, приводит к сокращению товарооборота, увеличению издержек обращения и ухудшению экономических показателей в рассматриваемом периоде. Поэтому для нормального функционирования торгового предприятия между показателями эффективности должно соблюдаться следующие условие:

Rт < Rз < Rр,

где Rт -- рентабельность товарооборота; Rз -- эффективность затрат; Rр -- эффективность использования ресурсов (рабочей силы и торговой площади).

Также одним из важнейших условий увеличения товарооборота является численность работников и производительность их труда. Работники розничных торговых предприятий, непосредственно общаясь с населением в процессе продажи, определяют объем и характер потребительского спроса, определенным образом воздействуют на формирование товарного потока.

2. Исследовательская часть

2.1 Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы

Постановка задачи.

Имеется система, преобразующая сигнал U в выходной сигнал X.

Дана эмпирическая таблица значений U и соответствующих Х.

Необходимо восстановить вектор по эмпирическим данным с помощью метода наименьших квадратов (далее МНК).

Представим преобразование системы в виде .

Тогда сумма квадратов отклонений для n эмпирических наблюдений выглядит следующим образом:

Возьмем производную по вектору и приравняем производную к нулю. Учтем, что производная по вектору есть градиент, то есть вектор частных производных по каждой из переменных вектора.

Минимум функции суммы квадратов отклонений ищем из уравнения:

Так как - это матрица размерностью , то умножение саму на себя невозможно. Поэтому преобразуем уравнение с помощью следующих свойств:

,

где с - это число, а А - это матрица.

,

где А и В - матрицы соответствующей размерности.

Тогда уравнение преобразуется следующим образом:

(1)

Таким образом, формула (1) является конечной формулой расчета коэффициентов функции преобразования. Стоит отметить, что при наличии шумовых воздействий на систему коэффициенты, вычисленные по данной формуле, будут максимально приближенными к реальным коэффициентам, с величиной дисперсии прямо пропорциональной силе шумового воздействия.

2.2 Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе

-ряд наблюдений за определенным показателем в зависимости от возрастания или убывания другого показателя - временным рядом, динамическим рядом или рядом динамики

-отдельный значения наблюдений - называют уравнениями временного ряда

….

1) = a+b

2)= ++3)=a

Разработка прогноза с использованием кривых роста, включает следующие этапы:

· Выбор одной или нескольких кривых, форма которых соответствует динамичному времени ряда

· Оценка параметров выбранных кривых

· Проверка адекватности выбранных кривых, прогнозируемым процессу, и окончательный выбор кривой

· Расчет точного и интервального прогнозов

Далее рассмотрим 1 модель кривой роста- прямую = a+b ; а-? ; b-?

Эти неизвестные параметры находятся с помощью метода наименьших квадратов(МНК).

Рассмотрим:

Q(a;b)= = =>min

Для этого надо найти: = 0 ;= 0

Найтиa: a ; b.

a==30855,67,

b== 7427,27,

= 30855,67+7427,27*t.

Объем продаж легких автомобилей и техники

30855,67+7427,27*10=105128(за 2013 год)

30855,67+7427,27*11=112 555(за 2014 год)

2. Рассмотрим вторую модель кривой роста

=+++ *

Для нахождения неизвестных параметров , , , применяем МНК

Q(, , )=---)=>min

Применяются необходимые условия экстремизма функций трех переменных частного произведения

=0;=0; =0

Построение параболического тренда

=+ (МНК)

*277701-60+708=2419168

1851340-400

== 7427,27

==18565

308

.

На основе этих данных строим систему 3-х уравнений с 3- мя неизвестными.

7427,27

1843,6

18565

=18565+7427,27+1843,6

y(10)= 18565+7427,27+1843,6*100 = 260487,7

Заключение

Изучив методы прогнозирования на товары длительного пользования, мы сделали собственные расчеты на базе на прошлом опыте (с 2004 по 2012 гг.)

На основании проведенных расчетов прогноза спроса на товары длительного пользования на примере Казахстанского автомобильного рынка, мы сделали вывод о том, что с каждым годом спрос на данный продукт повышается. Мы рассчитали предположительное количество потенциально проданных автомобилей в последующих годах с помощью метода наименьших квадратов.

Таким образом, используя математические формулы, мы можем сделать прогноз любых процессов в мире (повышение курса, цен и т.д.). Данные методы расчетов и прогнозирования могут использовать экономисты, финансисты и аналитики в важных Казахстану и миру прогнозах.

Мы будем продолжать данную работу, сравнивать, анализировать, расширять число исследуемых объектов.

В перспективе- исследование более крупных объектов и более динамичного рынка.

Список используемой литературы

1. Кузнецов В.Н. и др. «Математическое программирование» -Математическая высшая школа, 1980

2. Дегтяров Ю.И «Исследование операции». Математическая высшая школа, 1986

3. Акулиц И.А. «Математическое программирование в примерах и задачах» Математическая высшая школа, 1986

4. Шаншов Ю.П, Лотов А.В. «Математические модели в экономике» - Математическая наука.

Приложение 1

год

Динамика рынка продаж автомобилей РК,2004-2014 гг.

2004

8328

2005

12858

2006

19099

2007

32906

2008

22867

2009

16424

2010

21686

2011

45302

2012

98231

2013

105128

2014

112555

Приложение 2

Приложение 3

1) = a+b

2) = ++3) =a

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.

    курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013

  • Принципы и методы построения линейных, нелинейных моделей спроса, применение эконометрических моделей на практике. Эконометрическое моделирование спроса на автомобили в РФ, проверка значимости коэффициентов, автокорреляции, наличия гетероскедастичности.

    дипломная работа [3,9 M], добавлен 30.01.2016

  • Раскрытие содержания математического моделирования как метода исследования и прогнозирования развития объектов народного хозяйства. Алгоритмы, модели и функции процедуры Эйткена. Оценивание ковариационной матрицы вектора при оценке объектов недвижимости.

    статья [56,4 K], добавлен 14.10.2012

  • Системы эконометрических уравнений. Структурные и приведенные системы одновременных уравнений. Проблема идентификации. Необходимое и достаточное условие идентификации. Оценивание параметров структурной модели. Косвенный метод наименьших квадратов.

    контрольная работа [900,9 K], добавлен 29.06.2015

  • Сущность социально-экономического прогнозирования. Роль сахара в жизни человека. Математический аппарат, используемый при прогнозировании потребления. Регрессионный анализ. Методы наименьших квадратов и моментов. Оценка качества моделей прогнозирования.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 26.11.2012

  • Основные элементы эконометрического анализа временных рядов. Задачи анализа и их первоначальная обработка. Решение задач кратко- и среднесрочного прогноза значений временного ряда. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Метод наименьших квадратов.

    контрольная работа [37,6 K], добавлен 03.06.2009

  • Оценка влияния разных факторов на среднюю ожидаемую продолжительность жизни по методу наименьших квадратов. Анализ параметров линейной двухфакторной эконометрической модели с помощью метода наименьших квадратов. Графическое изображение данной зависимости.

    практическая работа [79,4 K], добавлен 20.10.2015

  • Эффективность линейной несмещенной оценки вектора для обобщенной регрессионной модели, теорема Айткена. Обобщенный метод наименьших квадратов. Преобразования Фурье, их применение; разложение временного ряда. Ряды Фурье, многомерные преобразования.

    реферат [345,4 K], добавлен 09.05.2012

  • Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.

    дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014

  • Основные проблемы эконометрического моделирования. Использование фиктивных переменных и гармонических трендов. Метод наименьших квадратов и выборочная дисперсия. Смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности. Свойства линейной модели.

    контрольная работа [18,6 K], добавлен 06.11.2009

  • Оценка коэффициентов парной линейной регрессии, авторегрессионное преобразование. Трехшаговый и двухшаговый метод наименьших квадратов, его гипотеза и предпосылки. Системы одновременных уравнений в статистическом моделировании экономических ситуаций.

    курсовая работа [477,2 K], добавлен 05.12.2009

  • Анализ внешней торговли товарами, общая картина внешнеэкономической деятельности. Концептуальные основы экономико-математического моделирования внешней торговли, тренд-сезонная модель прогнозирования. Практическая реализация моделей прогнозирования.

    реферат [1,4 M], добавлен 18.04.2010

  • Применение моделей кривых роста в бизнес-прогнозировании. Методы выбора кривых роста. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда, и полученные с использованием уравнения экспоненты. Дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных.

    курсовая работа [958,1 K], добавлен 13.09.2015

  • Сущность метода наименьших квадратов. Экономический смысл параметров кривой роста (линейная модель). Оценка погрешности и проверка адекватности модели. Построение точечного и интервального прогноза. Суть графического построения области допустимых решений.

    контрольная работа [32,3 K], добавлен 23.04.2013

  • Применение метода наименьших квадратов при оценке параметров уравнения регрессии. Зависимость случайных остатков. Предпосылка о нормальном распределении остатков. Особенности определения наличия гомо- и гетероскедастичности. Расчет основных коэффициентов.

    курсовая работа [252,1 K], добавлен 26.04.2012

  • Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.

    реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009

  • Теоретические основы математического прогнозирования продвижения инвестиционных инструментов. Понятие системы имитационного моделирования. Этапы построения моделей экономических процессов. Характеристика ООО "Брянск-Капитал". Оценка адекватности модели.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.11.2013

  • Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.

    реферат [431,4 K], добавлен 11.02.2011

  • Основные подходы к математическому моделированию систем, применение имитационных или эвристических моделей экономической системы. Использование графического метода решения задачи линейного программирования для оптимизации программы выпуска продукции.

    курсовая работа [270,4 K], добавлен 15.12.2014

  • Назначение матричного метода прогнозирования и основные этапы его применения. Графическая основа модели развития объекта в матричном методе. Схемы оценки опосредствованных связей (влияния) комплексов при обработке матриц влияния и расчетов по графу.

    презентация [752,6 K], добавлен 15.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.