Сортировка предприятий по выпуску минеральных удобрений
Особенность произведения группировки предприятий по стоимости основных производственных фондов. Главная характеристика среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации по группам. Проведение расчета внутригрупповых дисперсий и индексов цен.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | практическая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.11.2017 |
| Размер файла | 87,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования Российской Федерации
Государственный Университет Управления
Кафедра Статистики
Домашняя Работа
по дисциплине: “Статистика”
.
Москва 2002
Исходные данные
Таблица 1: исходные данные по предприятиям
|
№ пред- приятия |
Выпуск минеральных удобрений в пересчёте на 100% питательных веществ (тыс. тонн) |
Цена 1 тыс. тонн (тыс. руб.) |
Средняя годовая стоимость основных средств (млн. руб.) |
||||||||
|
Базисный год |
Отчётный год |
Базисный год |
Отчётный год |
Базисный год |
Отчётный год |
||||||
|
Всего |
В том числе экспорт |
Всего |
В том числе экспорт |
Внутренний рынок |
Экспорт |
Внутренний рынок |
Экспорт |
||||
|
25 |
35,3 |
7,3 |
36 |
7 |
9 |
12 |
10 |
14 |
18,8 |
19,5 |
|
|
26 |
29,6 |
6,6 |
30,6 |
5,6 |
8 |
11 |
9 |
12 |
17,1 |
17,3 |
|
|
27 |
33,5 |
7,5 |
34 |
5,4 |
9 |
12 |
10 |
13 |
18 |
18,3 |
|
|
28 |
35,2 |
5,2 |
35,9 |
8,9 |
9 |
11 |
10 |
14 |
18,1 |
18,5 |
|
|
29 |
39,7 |
8,7 |
41 |
9 |
9 |
12 |
10 |
13 |
20 |
21,8 |
|
|
30 |
30 |
6 |
30 |
6 |
9 |
11 |
10 |
14 |
17,6 |
17,8 |
|
|
31 |
40 |
8 |
39,5 |
8 |
10 |
13 |
12 |
15 |
19 |
19,2 |
|
|
32 |
29,5 |
5,5 |
30,6 |
6,6 |
9 |
12 |
10 |
14 |
18,6 |
19,7 |
|
|
33 |
28,8 |
7,8 |
29 |
6,8 |
8 |
11 |
9 |
13 |
18,3 |
18,6 |
|
|
34 |
40,8 |
6,8 |
41 |
8,2 |
9 |
12 |
10 |
14 |
21,9 |
22,4 |
|
|
35 |
39 |
7 |
40 |
7,5 |
9 |
11 |
11 |
13 |
19 |
19,4 |
|
|
36 |
38,2 |
6,2 |
39,3 |
7,3 |
10 |
12 |
12 |
14 |
20,1 |
22,2 |
|
|
37 |
34,3 |
5,3 |
34,3 |
6,3 |
9 |
11 |
10 |
12 |
18,9 |
19,2 |
|
|
38 |
27,8 |
5,8 |
28,8 |
6,8 |
8 |
12 |
9 |
13 |
18,3 |
18,9 |
|
|
39 |
34,7 |
6,7 |
34 |
6,5 |
9 |
12 |
11 |
13 |
20 |
21,3 |
|
|
40 |
27,1 |
5,1 |
27,8 |
5,8 |
8 |
11 |
9 |
12 |
18,2 |
18,4 |
|
|
41 |
32,5 |
7,5 |
36,7 |
7,7 |
9 |
11 |
10 |
13 |
19,7 |
21,9 |
|
|
42 |
29,9 |
5,9 |
29 |
6 |
10 |
13 |
12 |
15 |
16,9 |
17,2 |
|
|
43 |
30,5 |
5,5 |
30,8 |
6,8 |
9 |
12 |
10 |
14 |
18,1 |
19,8 |
|
|
44 |
38,5 |
6,5 |
38 |
7 |
8 |
11 |
9 |
13 |
19,2 |
19,7 |
|
|
45 |
34,2 |
5,2 |
36 |
6 |
9 |
12 |
10 |
14 |
17,9 |
18,3 |
|
|
46 |
34,8 |
5,8 |
35 |
5 |
9 |
11 |
10 |
13 |
18,1 |
18,6 |
|
|
47 |
39,6 |
6,6 |
39 |
7 |
10 |
13 |
12 |
16 |
19,5 |
19,6 |
|
|
48 |
30,5 |
5,5 |
30 |
6 |
9 |
12 |
10 |
14 |
17,5 |
17,8 |
|
|
49 |
34,2 |
6,2 |
34 |
6,5 |
9 |
11 |
11 |
13 |
19,1 |
21,1 |
|
|
50 |
35,8 |
6,8 |
36 |
7 |
10 |
13 |
12 |
15 |
18,8 |
19,5 |
Пункт 1
Произвести группировку предприятий по стоимости основных производственных фондов в отчётном году с целью выявления зависимости между размером предприятия по стоимости основных производственных фондов и физическим объёмом выработанной продукции. Результаты представить в виде статистической таблицы, сформулировать выводы.
Таблица 2: сортировка предприятий по средней годовой стоимости основных средств
|
№ предприятия |
Выпуск минеральных удобрений в пересчёте на 100% питательных веществ (тыс. тонн) |
Средняя годовая стоимость основных средств (млн. руб.) |
|
|
Y |
X |
||
|
42 |
29,0 |
17,2 |
|
|
26 |
30,6 |
17,3 |
|
|
30 |
30,0 |
17,8 |
|
|
48 |
30,0 |
17,8 |
|
|
27 |
34,0 |
18,3 |
|
|
45 |
36,0 |
18,3 |
|
|
40 |
27,8 |
18,4 |
|
|
28 |
35,9 |
18,5 |
|
|
33 |
29,0 |
18,6 |
|
|
46 |
35,0 |
18,6 |
|
|
38 |
28,8 |
18,9 |
|
|
37 |
34,3 |
19,2 |
|
|
31 |
39,5 |
19,2 |
|
|
35 |
40,0 |
19,4 |
|
|
25 |
36,0 |
19,5 |
|
|
50 |
36,0 |
19,5 |
|
|
47 |
39,0 |
19,6 |
|
|
32 |
30,6 |
19,7 |
|
|
44 |
38,0 |
19,7 |
|
|
43 |
30,8 |
19,8 |
|
|
49 |
34,0 |
21,1 |
|
|
39 |
34,0 |
21,3 |
|
|
29 |
41,0 |
21,8 |
|
|
41 |
36,7 |
21,9 |
|
|
36 |
39,3 |
22,2 |
|
|
34 |
41,0 |
22,4 |
Рис. 1: величина выпуска удобрений в зависимости от стоимости основных средств
Произведем группировку предприятий по стоимости основных производственных фондов в отчётном году. Для каждой группы рассчитаем коэффициент вариации, как характеристику однородности.
Величина интервала (число групп рассчитывается по формуле Стерджесса):
Первоначально полученная группировка состоит из 6 групп. Произведем перегруппировку совокупностей, объединив первичные 4-ую (от 19.8000 до 20.6667) и 5-ую (от 20.6667 до 21.5333) группы в 4-ую группу (от 19.8000 до 21.5333) новой группировки.
Среднее значение по группам:
Дисперсия по группам:
Среднее квадратическое отклонение по группам:
Коэффициент вариации по группам:
Таблица 3: группировка предприятий по средней годовой стоимости основных средств
|
Номер группы |
Нижняя граница интервала (млн. руб.) |
Верхняя граница интервала (млн. руб.) |
Номера предприятий |
Кол-во предприятий (шт.) |
Общая стоимость основных средств (млн. руб.) |
Средняя стоимость основных средств (млн. руб.) |
Общий выпуск минеральных удобрений (тыс. тонн) |
Средний выпуск минеральных удобрений (тыс. тонн) |
2 |
V |
||
|
1 |
17,2000 |
18,0667 |
26,30,42,48 |
4 |
70,1 |
17,5250 |
119,6 |
29,9000 |
0,0769 |
0,2773 |
1,58% |
|
|
2 |
18,0667 |
18,9333 |
27,28,33,38,40,45,46 |
7 |
129,6 |
18,5143 |
226,5 |
32,3571 |
0,0384 |
0,1959 |
1,06% |
|
|
3 |
18,9333 |
19,8000 |
25,31,32,35,37,44,47,50 |
8 |
155,8 |
19,4750 |
293,4 |
36,6750 |
0,0344 |
0,1854 |
0,95% |
|
|
4 |
19,8000 |
21,5333 |
39,43,49 |
3 |
62,2 |
20,7333 |
98,8 |
32,9333 |
0,4422 |
0,6650 |
3,21% |
|
|
5 |
21,5333 |
22,4000 |
29,34,36,41 |
4 |
88,3 |
22,0750 |
158,0 |
39,5000 |
0,0569 |
0,2385 |
1,08% |
Рис. 2: величина среднего выпуска удобрений в зависимости от средней стоимости основных средств по каждой группе предприятий
Вывод: На основании группировки предприятий по средней годовой стоимости основных средств можно сделать заключение о том, что полученные группы являются в достаточной степени однородными; выявляется зависимость между величиной средней стоимости основных средств и величиной среднего объема выпуска удобрений (при росте средней стоимости основных средств величина среднего выпуска удобрений имеет тенденцию к увеличению).
Пункт 2
Построить ряд распределения предприятий по физическому объёму выпущенной продукции в отчётном году, рассчитав величину интервала по формуле Стерджесса. Для построенного ряда определить среднюю арифметическую величину, моду, медиану, показатели вариации, показатель асимметрии. По правилу трех сигм проверить соответствие эмпирического распределения нормальному, сформулировать выводы.
Таблица 4: сортировка предприятий по выпуску минеральных удобрений
|
№ предприятия |
Выпуск минеральных удобрений в пересчёте на 100% питательных веществ (тыс. тонн) |
Средняя годовая стоимость основных средств (млн. руб.) |
|
|
X |
Y |
||
|
40 |
27,8 |
18,4 |
|
|
38 |
28,8 |
18,9 |
|
|
42 |
29,0 |
17,2 |
|
|
33 |
29,0 |
18,6 |
|
|
30 |
30,0 |
17,8 |
|
|
48 |
30,0 |
17,8 |
|
|
26 |
30,6 |
17,3 |
|
|
32 |
30,6 |
19,7 |
|
|
43 |
30,8 |
19,8 |
|
|
27 |
34,0 |
18,3 |
|
|
49 |
34,0 |
21,1 |
|
|
39 |
34,0 |
21,3 |
|
|
37 |
34,3 |
19,2 |
|
|
46 |
35,0 |
18,6 |
|
|
28 |
35,9 |
18,5 |
|
|
45 |
36,0 |
18,3 |
|
|
25 |
36,0 |
19,5 |
|
|
50 |
36,0 |
19,5 |
|
|
41 |
36,7 |
21,9 |
|
|
44 |
38,0 |
19,7 |
|
|
47 |
39,0 |
19,6 |
|
|
36 |
39,3 |
22,2 |
|
|
31 |
39,5 |
19,2 |
|
|
35 |
40,0 |
19,4 |
|
|
29 |
41,0 |
21,8 |
|
|
34 |
41,0 |
22,4 |
Произведем группировку предприятий по физическому объёму выпущенной продукции в отчётном году.
Величина интервала (число групп рассчитывается по формуле Стерджесса):
Первоначально полученная группировка состоит из 6 групп. Произведем перегруппировку совокупностей: первичные 5-ую (от 36.6 до 38.8) и 6-ую (от 38.8 до 41.0) группы разобьем на 5-ую (от 36.6 до 39.5) и 6-ую (от 39.5 до 41.0) группы новой группировки.
Таблица 5: группировка предприятий по выпуску минеральных удобрений
|
Номер группы |
Нижняя граница интервала (тыс. тонн) |
Верхняя граница интервала (тыс. тонн) |
Номера предприятий |
Кол-во предприятий (шт.) |
Общий выпуск минеральных удобрений (тыс. тонн) |
Средний выпуск минеральных удобрений (тыс. тонн) |
2 |
V |
||
|
1 |
27,8 |
30,0 |
33,38,40,42 |
4 |
114,6 |
28,650 |
0,2475 |
0,4975 |
1,74% |
|
|
2 |
30,0 |
32,2 |
26,30,32,43,48 |
5 |
152,0 |
30,400 |
0,1120 |
0,3347 |
1,10% |
|
|
3 |
32,2 |
34,4 |
27,37,39,49 |
4 |
136,3 |
34,075 |
0,0169 |
0,1299 |
0,38% |
|
|
4 |
34,4 |
36,6 |
25,28,45,46,50 |
5 |
178,9 |
35,780 |
0,1536 |
0,3919 |
1,10% |
|
|
5 |
36,6 |
39,5 |
36,41,44,47 |
4 |
153,0 |
38,250 |
1,0325 |
1,0161 |
2,66% |
|
|
6 |
39,5 |
41,0 |
29,31,34,35 |
4 |
161,5 |
40,375 |
0,4219 |
0,6495 |
1,61% |
Таблица 6: распределение предприятий по выпуску минеральных удобрений
|
№ |
Интервал |
Длина интервала |
Середина интервала |
Частота |
Накопленная частота |
Частость |
Накопленная частость |
Плотность |
|
|
i |
Y' |
f |
S |
w |
P |
p |
|||
|
1 |
27,8-30,0 |
2,2 |
28,90 |
4 |
4 |
0,1538 |
0,1538 |
1,8182 |
|
|
2 |
30,0-32,2 |
2,2 |
31,10 |
5 |
9 |
0,1923 |
0,3462 |
2,2727 |
|
|
3 |
32,2-34,4 |
2,2 |
33,30 |
4 |
13 |
0,1538 |
0,5000 |
1,8182 |
|
|
4 |
34,4-36,6 |
2,2 |
35,50 |
5 |
18 |
0,1923 |
0,6923 |
2,2727 |
|
|
5 |
36,6-39,5 |
2,9 |
38,05 |
4 |
22 |
0,1538 |
0,8462 |
1,3793 |
|
|
6 |
39,5-41,0 |
1,5 |
40,25 |
4 |
26 |
0,1538 |
1,0000 |
2,6667 |
|
|
Итого: |
26 |
1,0000 |
;
Показатели центра распределения
Средняя арифметическая:
Медиана:
Медиана будет находиться в четвертом интервале (т.к. P4=0.6923>0.5=PMe). производственный вариация дисперсия цена
Мода:
Мода будет находиться в шестом интервале (т.к. p6=2.6667).
Показатели вариации
Размах вариации:
Среднее линейное отклонение:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент осцилляции:
Относительное линейное отклонение:
Коэффициент вариации:
Показатели формы распределения
Показатель асимметрии:
-ошибка асимметрии:
(асимметрия данного ряда распределения правосторонняя; асимметрия генеральной совокупности несущественна)
Показатель эксцесса:
-ошибка эксцесса:
(распределение "туповершинное"; эксцесс генеральной совокупности несущественен)
Таблица 7: проверка соответствия эмпирического распределения нормальному
|
Нормальное распределение |
Эмпирическое распределение |
||||||
|
Нижняя граница интервала |
Верхняя граница интервала |
w' |
Нижняя граница интервала |
Верхняя граница интервала |
f' |
w' |
|
|
68,3% |
30,6177 |
38,2285 |
12 |
46,2% |
|||
|
95,4% |
26,8123 |
42,0339 |
26 |
100,0% |
|||
|
99,7% |
23,0069 |
45,8393 |
26 |
100,0% |
Рис. 3: гистограмма распределения
Рис. 4: кумулятивная кривая
Вывод: Исходный ряд был разделен на группы, которые в достаточной степени можно считать однородными. Средний объем выпуска удобрений по предприятиям составляет 34,4231 тыс.тонн; наиболее часто встречающийся объем выпуска равен 39,9884 тыс.тонн; 50% из всех предприятий выпускают удобрений в размере менее 34,4 тыс.тонн, и другие 50% - более чем 34,4 тыс.тонн. Средняя величина колеблемости объема выпуска относительно среднего значения составляет примерно 3,8054 тыс.тонн. Выборочная совокупность предприятий в целом достаточно однородна. Полученный ряд распределения не соответствует нормально распределенному ряду.
Пункт 3
Используя ранее выполненную группировку предприятий по стоимости основных фондов (Пункт 1) проверить правило сложения дисперсий по физическому объёму выпущенной продукции.
Общая дисперсия
Таблица 8: вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
|
№ предприятия |
Выпуск минеральных удобрений в пересчёте на 100% питательных веществ (тыс. тонн) |
Средняя годовая стоимость основных средств (млн. руб.) |
||
|
Y |
X |
|||
|
42 |
29,0 |
17,2 |
29,9546 |
|
|
26 |
30,6 |
17,3 |
15,0007 |
|
|
30 |
30,0 |
17,8 |
20,0084 |
|
|
48 |
30,0 |
17,8 |
20,0084 |
|
|
27 |
34,0 |
18,3 |
0,2238 |
|
|
45 |
36,0 |
18,3 |
2,3315 |
|
|
40 |
27,8 |
18,4 |
44,5300 |
|
|
28 |
35,9 |
18,5 |
2,0361 |
|
|
33 |
29,0 |
18,6 |
29,9546 |
|
|
46 |
35,0 |
18,6 |
0,2776 |
|
|
38 |
28,8 |
18,9 |
32,1838 |
|
|
37 |
34,3 |
19,2 |
0,0300 |
|
|
31 |
39,5 |
19,2 |
25,2700 |
|
|
35 |
40,0 |
19,4 |
30,5469 |
|
|
25 |
36,0 |
19,5 |
2,3315 |
|
|
50 |
36,0 |
19,5 |
2,3315 |
|
|
47 |
39,0 |
19,6 |
20,4930 |
|
|
32 |
30,6 |
19,7 |
15,0007 |
|
|
44 |
38,0 |
19,7 |
12,4392 |
|
|
43 |
30,8 |
19,8 |
13,4915 |
|
|
49 |
34,0 |
21,1 |
0,2238 |
|
|
39 |
34,0 |
21,3 |
0,2238 |
|
|
29 |
41,0 |
21,8 |
42,6007 |
|
|
41 |
36,7 |
21,9 |
4,9592 |
|
|
36 |
39,3 |
22,2 |
23,2992 |
|
|
34 |
41,0 |
22,4 |
42,6007 |
|
|
У |
896,3 |
506,0 |
432,3512 |
Средняя из внутригрупповых дисперсий
Таблица 9: расчет внутригрупповых дисперсий
|
№ |
Интервал по X |
V |
|||||||
|
1 |
17,2000 |
18,0667 |
4 |
119,6 |
29,9000 |
0,3300 |
0,5745 |
1,92% |
|
|
2 |
18,0667 |
18,9333 |
7 |
226,5 |
32,3571 |
11,4567 |
3,3848 |
10,46% |
|
|
3 |
18,9333 |
19,8000 |
8 |
293,4 |
36,6750 |
8,7069 |
2,9507 |
8,05% |
|
|
4 |
19,8000 |
21,5333 |
3 |
98,8 |
32,9333 |
2,2756 |
1,5085 |
4,58% |
|
|
5 |
21,5333 |
22,4000 |
4 |
158 |
39,5000 |
3,0950 |
1,7593 |
4,45% |
Межгрупповая дисперсия
Правило сложения дисперсий
Влияние факторного признака
Вывод: Правило сложения дисперсий выполняется. Изменение в объеме выпуска удобрений на 60,59% объясняется влиянием изменений в размерах основных средств по совокупности предприятий.
Пункт 4
Предприятия, по которым имеются отчётные данные, представляют собой десятипроцентную простую случайную выборку из общего числа предприятий данной отрасли. Требуется определить: а) среднюю стоимость основных производственных фондов для всех предприятий отрасли в отчётном году, гарантируя результат с вероятностью 0,997; б) вероятность того, что средняя стоимость основных производственных фондов отличается от полученной по выборке не более, чем на 1,0 млн. руб.
Таблица 10: вспомогательная таблица для расчета дисперсии
|
№ предприятия |
Средняя годовая стоимость основных средств (млн. руб.) X |
|||
|
25 |
19,5 |
0,0385 |
0,0015 |
|
|
26 |
17,3 |
-2,1615 |
4,6722 |
|
|
27 |
18,3 |
-1,1615 |
1,3492 |
|
|
28 |
18,5 |
-0,9615 |
0,9246 |
|
|
29 |
21,8 |
2,3385 |
5,4684 |
|
|
30 |
17,8 |
-1,6615 |
2,7607 |
|
|
31 |
19,2 |
-0,2615 |
0,0684 |
|
|
32 |
19,7 |
0,2385 |
0,0569 |
|
|
33 |
18,6 |
-0,8615 |
0,7422 |
|
|
34 |
22,4 |
2,9385 |
8,6346 |
|
|
35 |
19,4 |
-0,0615 |
0,0038 |
|
|
36 |
22,2 |
2,7385 |
7,4992 |
|
|
37 |
19,2 |
-0,2615 |
0,0684 |
|
|
38 |
18,9 |
-0,5615 |
0,3153 |
|
|
39 |
21,3 |
1,8385 |
3,3799 |
|
|
40 |
18,4 |
-1,0615 |
1,1269 |
|
|
41 |
21,9 |
2,4385 |
5,9461 |
|
|
42 |
17,2 |
-2,2615 |
5,1146 |
|
|
43 |
19,8 |
0,3385 |
0,1146 |
|
|
44 |
19,7 |
0,2385 |
0,0569 |
|
|
45 |
18,3 |
-1,1615 |
1,3492 |
|
|
46 |
18,6 |
-0,8615 |
0,7422 |
|
|
47 |
19,6 |
0,1385 |
0,0192 |
|
|
48 |
17,8 |
-1,6615 |
2,7607 |
|
|
49 |
21,1 |
1,6385 |
2,6846 |
|
|
50 |
19,5 |
0,0385 |
0,0015 |
|
|
У |
506,0 |
55,8615 |
Пункт 4.а
Пункт 4.б
Вывод: Средняя величина основных средств в генеральной совокупности предприятий с вероятностью 99.7% лежит в интервале от 18.5688 до 20,3543 млн.руб. С вероятностью 99,9446% можно утверждать, что средняя величина основных средств в генеральной совокупности находится в интервале от 18.4615 до 20,4615 млн.руб.
Пункт 5
Рассчитать индексы цен Пааше, Ласпейреса, Фишера. Проанализировать полученные результаты.
Таблица 11: вспомогательная таблица для расчета индексов цен
|
№ предприятия |
Выпуск минеральных удобрений (в пересчёте на 100% питательных веществ), тыс. тонн |
Цена 1 тыс. тонн (тыс. руб.) |
|||||||
|
Базисный год |
Отчётный год |
Базисный год |
Отчётный год |
||||||
|
25 |
35,3 |
36,0 |
9 |
10 |
317,7 |
324,0 |
353,0 |
360,0 |
|
|
26 |
29,6 |
30,6 |
8 |
9 |
236,8 |
244,8 |
266,4 |
275,4 |
|
|
27 |
33,5 |
34,0 |
9 |
10 |
301,5 |
306,0 |
335,0 |
340,0 |
|
|
28 |
35,2 |
35,9 |
9 |
10 |
316,8 |
323,1 |
352,0 |
359,0 |
|
|
29 |
39,7 |
41,0 |
9 |
10 |
357,3 |
369,0 |
397,0 |
410,0 |
|
|
30 |
30,0 |
30,0 |
9 |
10 |
270,0 |
270,0 |
300,0 |
300,0 |
|
|
31 |
40,0 |
39,5 |
10 |
12 |
400,0 |
395,0 |
480,0 |
474,0 |
|
|
32 |
29,5 |
30,6 |
9 |
10 |
265,5 |
275,4 |
295,0 |
306,0 |
|
|
33 |
28,8 |
29,0 |
8 |
9 |
230,4 |
232,0 |
259,2 |
261,0 |
|
|
34 |
40,8 |
41,0 |
9 |
10 |
367,2 |
369,0 |
408,0 |
410,0 |
|
|
35 |
39,0 |
40,0 |
9 |
11 |
351,0 |
360,0 |
429,0 |
440,0 |
|
|
36 |
38,2 |
39,3 |
10 |
12 |
382,0 |
393,0 |
458,4 |
471,6 |
|
|
37 |
34,3 |
34,3 |
9 |
10 |
308,7 |
308,7 |
343,0 |
343,0 |
|
|
38 |
27,8 |
28,8 |
8 |
9 |
222,4 |
230,4 |
250,2 |
259,2 |
|
|
39 |
34,7 |
34,0 |
9 |
11 |
312,3 |
306,0 |
381,7 |
374,0 |
|
|
40 |
27,1 |
27,8 |
8 |
9 |
216,8 |
222,4 |
243,9 |
250,2 |
|
|
41 |
32,5 |
36,7 |
9 |
10 |
292,5 |
330,3 |
325,0 |
367,0 |
|
|
42 |
29,9 |
29,0 |
10 |
12 |
299,0 |
290,0 |
358,8 |
348,0 |
|
|
43 |
30,5 |
30,8 |
9 |
10 |
274,5 |
277,2 |
305,0 |
308,0 |
|
|
44 |
38,5 |
38,0 |
8 |
9 |
308,0 |
304,0 |
346,5 |
342,0 |
|
|
45 |
34,2 |
36,0 |
9 |
10 |
307,8 |
324,0 |
342,0 |
360,0 |
|
|
46 |
34,8 |
35,0 |
9 |
10 |
313,2 |
315,0 |
348,0 |
350,0 |
|
|
47 |
39,6 |
39,0 |
10 |
12 |
396,0 |
390,0 |
475,2 |
468,0 |
|
|
48 |
30,5 |
30,0 |
9 |
10 |
274,5 |
270,0 |
305,0 |
300,0 |
|
|
49 |
34,2 |
34,0 |
9 |
11 |
307,8 |
306,0 |
376,2 |
374,0 |
|
|
50 |
35,8 |
36,0 |
10 |
12 |
358,0 |
360,0 |
429,6 |
432,0 |
|
|
У |
7987,7 |
8095,3 |
9163,1 |
9282,4 |
Агрегатный индекс цен Ласпейреса
Агрегатный индекс цен Пааше
Агрегатный индекс цен Фишера
Вывод: Цены на удобрение в отчетном периоде в 1,147 раз больше цен базисного периода, т.е. в отчетном году цены возросли в среднем на 14,7% по сравнению с ценами прошлого года.
Пункт 6
Рассчитать коэффициент корреляции между X (стоимостью основных фондов) и Y (объёмом выпущенных минеральных удобрений в отчётном году). Проверить существенность линейного коэффициента корреляции, сделать вывод о форме связи.
Таблица 12: вспомогательная таблица для расчета линейного коэффициента корреляции
|
№ предприятия |
Выпуск минеральных удобрений (тыс. тонн) Y |
Стоимость основных средств (млн. руб.) X |
||||||
|
42 |
29,0 |
17,2 |
-2,2615 |
-5,4731 |
12,3776 |
5,1146 |
29,9546 |
|
|
26 |
30,6 |
17,3 |
-2,1615 |
-3,8731 |
8,3718 |
4,6722 |
15,0007 |
|
|
30 |
30,0 |
17,8 |
-1,6615 |
-4,4731 |
7,4322 |
2,7607 |
20,0084 |
|
|
48 |
30,0 |
17,8 |
-1,6615 |
-4,4731 |
7,4322 |
2,7607 |
20,0084 |
|
|
27 |
34,0 |
18,3 |
-1,1615 |
-0,4731 |
0,5495 |
1,3492 |
0,2238 |
|
|
45 |
36,0 |
18,3 |
-1,1615 |
1,5269 |
-1,7736 |
1,3492 |
2,3315 |
|
|
40 |
27,8 |
18,4 |
-1,0615 |
-6,6731 |
7,0837 |
1,1269 |
44,5300 |
|
|
28 |
35,9 |
18,5 |
-0,9615 |
1,4269 |
-1,3720 |
0,9246 |
2,0361 |
|
|
33 |
29,0 |
18,6 |
-0,8615 |
-5,4731 |
4,7153 |
0,7422 |
29,9546 |
|
|
46 |
35,0 |
18,6 |
-0,8615 |
0,5269 |
-0,4540 |
0,7422 |
0,2776 |
|
|
38 |
28,8 |
18,9 |
-0,5615 |
-5,6731 |
3,1857 |
0,3153 |
32,1838 |
|
|
37 |
34,3 |
19,2 |
-0,2615 |
-0,1731 |
0,0453 |
0,0684 |
0,0300 |
|
|
31 |
39,5 |
19,2 |
-0,2615 |
5,0269 |
-1,3147 |
0,0684 |
25,2700 |
|
|
35 |
40,0 |
19,4 |
-0,0615 |
5,5269 |
-0,3401 |
0,0038 |
30,5469 |
|
|
25 |
36,0 |
19,5 |
0,0385 |
1,5269 |
0,0587 |
0,0015 |
2,3315 |
|
|
50 |
36,0 |
19,5 |
0,0385 |
1,5269 |
0,0587 |
0,0015 |
2,3315 |
|
|
47 |
39,0 |
19,6 |
0,1385 |
4,5269 |
0,6268 |
0,0192 |
20,4930 |
|
|
32 |
30,6 |
19,7 |
0,2385 |
-3,8731 |
-0,9236 |
0,0569 |
15,0007 |
|
|
44 |
38,0 |
19,7 |
0,2385 |
3,5269 |
0,8410 |
0,0569 |
12,4392 |
|
|
43 |
30,8 |
19,8 |
0,3385 |
-3,6731 |
-1,2432 |
0,1146 |
13,4915 |
|
|
49 |
34,0 |
21,1 |
1,6385 |
-0,4731 |
-0,7751 |
2,6846 |
0,2238 |
|
|
39 |
34,0 |
21,3 |
1,8385 |
-0,4731 |
-0,8697 |
3,3799 |
0,2238 |
|
|
29 |
41,0 |
21,8 |
2,3385 |
6,5269 |
15,2630 |
5,4684 |
42,6007 |
|
|
41 |
36,7 |
21,9 |
2,4385 |
2,2269 |
5,4303 |
5,9461 |
4,9592 |
|
|
36 |
39,3 |
22,2 |
2,7385 |
4,8269 |
13,2183 |
7,4992 |
23,2992 |
|
|
34 |
41,0 |
22,4 |
2,9385 |
6,5269 |
19,1791 |
8,6346 |
42,6007 |
|
|
Итого: |
896,3 |
506,0 |
0,0000 |
0,0000 |
96,8031 |
55,8615 |
432,3512 |
Линейный коэффициент корреляции
Значимость линейного коэффициента корреляции
(т.к. tрасч. > tтабл., то гипотеза о значимости коэффициента корреляции принимается)
Линейная регрессия
Рис. 5: исходные данные и модель линейной регрессии
Вывод: Полученное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой взаимосвязи между результативным и факторным признаками.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность и особенности понятия "вариация", ее виды и формы исчисления. Метод электронно-вычислительного способа расчета. Принцип вычисления среднего квадратического отклонения. Характеристика общих, межгрупповых, средних и внутригрупповых дисперсий.
методичка [168,9 K], добавлен 15.12.2008Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Аналитическая группировка предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Построение секционных диаграмм для двух фирм по дискретным вариационным рядам. Сглаживание скользящей средней и расчет индивидуальных индексов сезонности.
контрольная работа [464,8 K], добавлен 06.05.2015Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Разработка экономико-математической модели распределения фондов минеральных удобрений. Ограничения модели по балансу выноса элементов питания, формированию годовых норм удобрений в ассортименте поставки, по полям севооборотов и кормовым угодьям.
курсовая работа [801,4 K], добавлен 17.12.2014Группировка предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов. Сглаживание скользящей средней и ее центрирование. Определение коэффициента линейной регрессионной модели и показателей детерминации. Коэффициенты эластичности и их интерпретация.
контрольная работа [493,4 K], добавлен 06.05.2015Эконометрические регрессионные модели и прогнозирование на их основе. Построение множественной линейной регрессии с использованием метода наименьших квадратов. Расчет минеральных удобрений сельскохозяйственной организации по полям и кормовым угодьям.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 29.11.2014Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.
лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011Виды решаемых задач с помощью индексов: анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление, оценка динамики среднего показателя. Классификация индексов на статистические, индивидуальные, агрегатные, средние. Анализ изменения среднего показателя.
презентация [137,4 K], добавлен 16.03.2014Построение корреляционного поля результатов измерения непрерывной работы станков в зависимости от количества обработанных деталей. Определение интервала для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при доверительной вероятности.
контрольная работа [200,4 K], добавлен 03.10.2014Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Группировка предприятий по стоимости основных фондов, построение гистограммы распределения, определение моды графическим и аналитическими способами. Оценка объемов продаж товара методами математической статистики. Задача на экономические индексы.
задача [1,7 M], добавлен 03.02.2010Формулы вычисления критерия Пирсона, среднего квадратического отклонения и значений функций Лапласа. Определение свойств распределения хи-квадрата. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Построение графика распределения частот в заданном массиве.
контрольная работа [172,2 K], добавлен 27.02.2011Математическое моделирование экономических явлений и процессов. Разработка рациональной системы удобрения с грамотным сочетанием органических и минеральных удобрений на примере СХПК "Звезда" Батыревского района. Числовая экономико-математическая модель.
курсовая работа [56,1 K], добавлен 23.12.2013Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.
контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013Значения показателей и коэффициент вариации. Пределы возможных ошибок, исключение ошибочных результатов. Величина доверительных интервалов для заданных значений доверительных вероятностей. Средние квадратичные отклонения. Значения коэффициента доверия.
лабораторная работа [38,4 K], добавлен 01.03.2011Определение среднего значения показателя надежности сельскохозяйственной техники и ее элементов. Нахождение коэффициента вариации. Построение графиков дифференциальных и интегральных функций закона распределения Вейбулла. Расчет критерия согласия Пирсона.
курсовая работа [843,0 K], добавлен 07.08.2013Проведение анализа экономической деятельности предприятий отрасли: расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов, оценка статистической значимости параметров регрессионной модели, расчет прогнозных значений.
лабораторная работа [81,3 K], добавлен 01.07.2010
