Экономико-математические модели анализа и прогнозирования конъюнктуры регионального рынка платных услуг высшего образования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Экономико-математические модели анализа и прогнозирования КонЪЮНКТУРЫ регионального рынкА платных услуг высшего образования

08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Лапшинов СЕРГЕЙ Борисович

Иваново 2012

Диссертационная работа выполнена в ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Научный руководитель: доктор экономических наук Ермолаев Михаил Борисович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Карякин Александр Михайлович (Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина, декан факультета экономики и управления)

кандидат экономических наук, доцент Стоянова Татьяна Александровна (Ивановская государственная сельскохозяйственная академия имени Д.К.Беляева, заведующая кафедрой информационных технологий и статистики)

Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

Защита состоится «24» марта 2012 г. в 13-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» по адресу: 153000, г. Иваново, ул. пр. Ф. Энгельса, д.7, главный корпус, ауд. Г 121.

Тел.: (4932) 355433, e-mail: nvbalabanova@mail.ru

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»

Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ФГБОУ ВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет» http:// www.isuct.ru

Автореферат разослан «____» февраля 2012 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Н. В. Балабанова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Эффективность деятельности образовательного учреждения как сложной системы во многом зависит от качества и оперативности принимаемых управленческих решений, определяющих как стратегическую направленность и основные задачи его деятельности, так и технологические вопросы, связанные с управлением вузом. При этом результаты вузовской деятельности зависят не только от субъективной, избранной администрацией, управленческой стратегии, но также и от благоприятной или неблагоприятной рыночной конъюнктуры.

Поэтому сама стратегия и оперативный менеджмент должны основываться на объективных закономерностях и принципах функционирования вузов в конкурентной среде, а также использовать современный методический инструментарий, к которому, несомненно, относится экономико-математическое моделирование.

Моделирование и прогнозирование деятельности вуза на рынке платных образовательных услуг в целом представляет собой сложный системный процесс. Наряду с внешними воздействиями, число которых увеличивается и влияние которых неодинаково для различных направлений, необходимо учитывать внутренние взаимосвязи между подразделениями и операциями вуза, принимать во внимание разнонаправленные интересы и цели его подразделений, а также деятельность вуза, непосредственно не связанную с получением дохода, и фактор персонала. Все это обусловливает актуальность выбранной темы исследования.

Степень разработанности проблемы. Теоретическим аспектам и отдельным вопросам развития системы образования посвящены труды многих зарубежных ученых: Беккера Г., Блауга М., Боулс С., Вейсброда Б., Дугласа Дж., Кагана Д., Минцера Дж., Дж. Чизвика Б., Шульца Т. и др. Из отечественных авторов вопросам университетского управления посвящены работы Абанкиной И. В., Геворкян Е.Н., Глухова В. В., Гохберга Л. М., Карякина А. М., Круглова В. И, Коломниеца Б. К, Кузьминова Я.И., Нуждина В.Н., Петропаловского М. В., Пузанкова Д. В., Фрумина И. Д.

Среди работ российских и зарубежных авторов, глубоко разрабатывающих теоретические аспекты функционирования рынка образовательных услуг можно выделить исследования Андрущак Г. В., Белоусова Л. А., Белякова С. А., Клячко Т. Л., Никандрова Н. Д., Панкрухина А.П., Пищулина Н. П., Потеева М. И., Трифоновой И. А., Д.А.

Среди специалистов в области экономико-математического моделирования можно выделить работы Барского А.Б., Беркинблита М.Б., Гранберга А.Г., Григорьевой Е.Г., Давыдовой Е.А., Ильченко А. Н., Калана Р., Осовского С., Романенко И.В., Рутковского Л.М., Уоссермена Ф.

Большую значимость в практическом моделировании с помощью современного программного обеспечения имеют работы Боровикова В.П. и Тихонова Э.Е.

Вместе с тем, в настоящее время проблема моделирования спроса на оказание высшим учебным заведением платных образовательных услуг высшего образования, а также конкурентного взаимодействия вузов на региональном рынке является малоизученным вопросом, представляет большую научную ценность и является актуальной.

Вышесказанное определяет постановку цели и задач исследования.

Целью диссертационного исследования является построение системы моделей функционирования регионального рынка платных образовательных услуг в области высшего образования.

Для достижения поставленной цели в диссертации сформулированы основные задачи, определяющие логику и внутреннюю структуру исследования:

· анализ теоретических основ системы экономики и управления образовательной системой как отдельной отраслью экономики;

· исследование теоретических основ функционирования рынка платных образовательных услуг высшего образования, а также специфических особенностей формирования и развития данного сегмента рынка на современном этапе;

· анализ и обобщение существующих методов экономико-математического моделирования деятельности образовательного учреждения на рынке платных образовательных услуг;

· разработка авторской концепции моделирования деятельности высшего учебного заведения на рынке платных образовательных услуг высшего образования;

· качественный и количественный анализ спроса на платные образовательные услуги высшего образования на региональном рынке;

· эконометрический анализ конкурентного взаимодействия вузов на региональном рынке платных образовательных услуг;

· разработка прогностической модели динамики финансовых показателей деятельности вузов на региональном рынке платных образовательных услуг высшего образования;

· формулировка содержательных выводов и рекомендаций.

Объект исследования - региональный рынок платного высшего образования как сложная вероятностная система.

Предмет исследования - экономико-математические модели динамики показателей рынка платных образовательных услуг.

Область исследования - диссертационная работа выполнена в соответствии с Паспортом научных специальностей ВАК по специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.

Теоретической и методологической базой исследования явились труды зарубежных и отечественных экономистов по анализу и моделированию рынка образовательных услуг; работы и пособия по статистическому анализу временных рядов, кластерному и корреляционно-регрессионному анализу взаимодействия между факторами.

В работе также были использованы общенаучные методы сравнительного анализа, анализа и синтеза. Для получения расчетных значений ряда показателей применялись: метод фактического измерения значений показателей на основе имеющихся объективных данных, метод количественной оценки присвоения производных чисел, экономико-математический метод расчетных показателей на основе использования фактический данных, метод экспертных оценок.

Информационную базу исследования составили данные о рынке образовательных услуг в области высшего образования и его участниках, опубликованные в открытой печати, в том числе на официальных сайтах ГУ -ВШЭ, Федеральной службы государственной статистики, Министерства Экономического Развития и Торговли, личные наблюдения автора.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих основных положениях:

1. Дано определение понятию и предложен формализованный подход к оценке конкурентоспособности учреждения высшего профессионального образования, учитывающие особенности современного периода развития рынка платных образовательных услуг.

2. Предложена система экономико-математического моделирования деятельности высшего учебного заведения по продаже платных образовательных услуг высшего образования, базирующаяся на идее системы сбалансированных показателей и включающая три уровня - конъюнктурный, бизнес-процессуальный и финансовый.

3. Теоретически обоснован, разработан и численно реализован алгоритм по построению функции спроса на платные образовательные услуги, в которой в отличие от традиционного подхода в качестве факторного признака выступает показатель «цена/индекс привлекательности».

4. Построена система эконометрических моделей формирования рыночной доли вуза, учитывающая возможность нелинейной взаимосвязи, а также отличающаяся применением ранее не использовавшихся факторов рыночного спроса на платные услуги высшего образования.

5. Обоснована и построена прогностическая модель объемов продаж образовательных услуг в рамках отдельного вуза, отличительной особенностью которой, является возможность использования поправок, учитывающих текущие изменения рыночного спроса.

Практическая значимость работы заключается в том, что высшие учебные заведения получают методический инструментарий, позволяющий осуществлять стратегическое управления на конкурентном рынке платных образовательных услуг: формировать организационные структуры управления, обеспечивающие адаптивность и инновационность, отслеживать результативность выполнения сформулированных целей, выявлять и устранять причины их невыполнения, оценивать конкурентоспособность существующей системы управления.

Предлагаемые в диссертационном исследовании методические подходы могут быть использованы для оценки эффективности управления и конкурентоспособности в предприятиях по оказанию услуг населению. Материалы диссертации целесообразно использовать при подготовке курсов лекций по дисциплинам «Эконометрика», «Маркетинг» и «Менеджмент».

Апробация результатов исследования. Основные положения и практические результаты изложены в научных статьях, учебном пособии с грифом УМО, в докладе на научно-практической конференции «Экономика и управление: инновационные пути развития», г. Саратов (2010 г.), на научных семинарах кафедры «Экономики и финансов» ИГХТУ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано шесть научных работ объемом 1,9 п.л., в т. ч. три статьи в изданиях, включенных в перечень ВАК Министерства образования и науки РФ.

Объем и структура работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения с основными выводами. Она содержит 188 страницы машинописного текста, включая 31 таблицу, 36 рисунков, список использованной литературы из 129 наименований.

образовательный услуга экономический моделирование

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ и выводы ДИССЕРТАЦИИ

Во введении дано обоснование актуальности выбора темы исследования, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, приводится научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе рассматриваются теоретические аспекты управления образовательной организацией. Установлено, что система образования представляет собой особый социальный институт, основной целью которого является развитие и преумножение человеческого капитала. Процесс развития этого института сопровождается осознанием важности частных инвестиций в образование для обеспечения целей экономического развития индивида и общества в целом. Сфера образования играет весьма существенную роль, являясь одной из наиболее бурно растущих и перспективных отраслей экономики.

Автором исследуются понятия образовательная услуга и рынок образовательных услуг, приводится классификация образовательных услуг, раскрывается понятие конкурентоспособности и эффективности деятельности образовательного учреждения, анализируется современное состояние образовательной отрасли в Российской Федерации, ее экономическая основа и основные проблемы, связанные с функционированием системы платных образовательных услуг высшего образования, анализируются основные проблемы, связанные с моделирование деятельности по оказанию платных образовательных услуг.

Во второй главе рассматриваются преимущества и недостатки различных методов экономико-математического моделирования деятельности образовательных учреждений высшего образования, приводятся типы задач, которые успешно решаются с использованием моделирования и примеры их применения в экономической деятельности. Разработан авторский подход к моделированию деятельности по продаже платных образовательных услуг высшего образования. Также дается описание математического инструментария для решения задач любого из рассмотренных типов.

В третьей главе дается постановка задачи экономико-математического моделирования для прогнозирования достижения вузом показателей, характеризующих эффективность деятельности по оказанию платных образовательных услуг в области высшего образования по направлению «Экономика и управление», отражаются основные результаты и выводы по процессам создания моделей, отбору среди них оптимальных и апробации на новых входных данных.

Автором был реализован комплекс эконометрических моделей прогнозирования спроса на платные образовательные услуги высшего образования на примере заочной формы обучения по специальностям экономического и управленческого профилей. Даны рекомендации при использовании данного комплекса моделей и предложен алгоритм поддержки принятия управленческого решения при определении стоимости обучения в вузе на календарный период.

В заключении сформулированы основные результаты, полученные автором в процессе проведения диссертационного исследования.

Основные научные результаты, полученные лично автором и выносимые на защиту.

1. Дано определение понятию и предложен формализованный подход к оценке конкурентоспособности учреждения высшего профессионального образования, учитывающие особенности современного периода развития рынка платных образовательных услуг.

Автором рассмотрены и проанализированы основные подходы к экономико-математическому моделированию деятельности по оказанию платных образовательных услуг высшего профессионального образования. В основе большинства рекомендуемых подходов оценки лежит метод экспертных оценок, что существенно снижает их объективность и практическую применимость. Следовательно, цель исследования не может быть достигнута без разработки методики оценки эффективности деятельности образовательного учреждения и его конкурентоспособности на рынке платных образовательных услуг, поскольку именно методика обеспечивает информационную базу для принятия управленческих решений.

Предложен авторский подход к моделированию спроса на рынке платных образовательных услуг высшего образования по направлению экономии и управления. В качестве отправной точки при разработке методики оценки эффективности деятельности образовательного учреждения рассматривалась Система Сбалансированных Показателей (ССП) - как универсальная система, позволяющая оценить эффективность деятельности организации и отдельных ее подразделений. Исходя из рассмотренных особенностей построения ССП вуза, рассматривался следующий состав целевых установок в стратегических картах: «Финансы», «Внутренние бизнес-процессы», «Персонал и инфраструктура», «Клиенты». Ключевой характеристикой, отражающей конкурентоспособность вуза, будут показатели карты «Клиенты». В соответствии с технологией ССП была разработана стратегическая карта целей, представленная на рисунке 1. Данная стратегическая карта стала основой для построения модели оценки и прогнозирования конкурентоспособности вуза на рынке платных образовательных услуг высшего образования.

Рис. 1 Стратегическая карта коммерческого сектора вуза

При этом были выявлены основные критерии конкурентоспособности вуза, обеспечивающих сохранение его доли на сокращающемся рынке.

Для анализа конкурентоспособности вуза автором предложено следующее определение конкурентоспособности вуза - это способность образовательного учреждения обеспечивать устойчивое функционирование путем привлечения финансовых и иных ресурсов за счет эффективного управления. Поэтому, в качестве критерия конкурентоспособности выбрали долю рынка приема абитуриентов в сегменте заочного обучения с полным возмещением затрат (на примере экономического профиля). По мнению автора, данный показатель наиболее точно отражает конкурентоспособность вузов и, следовательно, их экономическую устойчивость.

Оценка конкурентоспособности вуза с помощью анализа занимаемой им доли рынка продаж платных образовательных услуг при помощи математической модели, на взгляд автора позволят:

· выделить наиболее значимые факторы, оказывающие влияние на конкурентоспособность вуза или его подразделения;

· агрегировать их в единую цифровую модель;

· дать количественную оценку конкурентоспособности вуза на отдельном сегменте рынка платных образовательных услуг;

· выделить закономерности изменения отдельных параметров услуги и ее конкурентоспособности.

2. Предложена система экономико-математического моделирования деятельности высшего учебного заведения по продаже платных образовательных услуг высшего образования, базирующаяся на идее системы сбалансированных показателей и включающая три уровня - конъюнктурный, бизнес-процессуальный и финансовый.

Приведенное выше определение конкурентоспособности было положено в основу предлагаемой нами методики разработки ССП для высшего учебного заведения, а именно показателя оценки карты «Клиенты»: ежегодный темп роста доли рынка платных образовательных услуг.

В качестве экономико-математической метамодели, позволяющей оценить и прогнозировать деятельность высшего учебного заведения по продаже платных образовательных услуг в области высшего профессионального образования предложена метамодель, представленная на рисунке 2.

Механизм регионального рынка платных образовательных услуг основан на конкуренции между вузами за объем продаж. При этом количество продавцов ограничено. В экономической науке такой рынок называют «олигопольным». Предлагаемая метамодель позволяет провести оценку деятельности вуза и правильно позиционировать его на рынке образовательных услуг с точки зрения различных заинтересованных аудиторий при помощи алгоритма поддержки принятия управленческого решения по определения стоимости обучения на очередной учебный год, состоящего из следующих шагов:

1. Сбор данных о цене конкурентов, индексу привлекательности и других независимых переменных.

2. Построение функции спроса и определение целевых значений объема продаж.

3. Проведение кластерного анализа и определение принадлежности вуза к конкретному кластеру.

4. Проведение корреляционно-регрессионного анализа факторов, влияющих на конкурентные позиции вуза.

5. Определение цены при условии максимизации целевого показателя конкурентоспособности вуза - доли рынка приема.

6. Проверка полученного результата на соответствие здравому смыслу.

3. Теоретически обоснован, разработан и численно реализован алгоритм по построению функции спроса на платные образовательные услуги, в которой в отличие от традиционного подхода в качестве факторного признака выступает показатель «цена/индекс привлекательности».

Функция спроса - математическая зависимость между ценой и количеством покупок данного товара на рынке. В случае платной образовательной услуги не совсем корректно сравнивать две специальности, полученные в разных вузах, только по цене. Поэтому целесообразно ввести поправочный коэффициент. В качестве этого коэффициента будет служить «индекс привлекательности». С точки зрения автора, он наиболее приемлемым для данной цели и может быть определен как средний балл по ЕГЭ на дневную форму обучения по интересующему нас профилю. Таким образом, функция спроса строится от отношения «Цена/Индекс привлекательности».

Управляя ценой и имея данные о своем рейтинге и рейтинге конкурентов, вуз может выстроить свою стратегию продаж платных образовательных услуг таким образом, чтобы максимизировать свою долю рынка. Применительно к платным образовательным услугам в сфере высшего экономического образования на рынке Ивановской области уравнение линейной модели функции спроса имеет вид:

Q_d= 5,67-4,55*Р (1)

Линейная модель обеспечивает достаточно высокий коэффициент детерминации 0,93. На основе уравнения (1) можно определить граничные параметры спроса - максимальное отклонение «цена/индекс привлекательности» от среднерыночного Р_max и максимальную ёмкость рынка Q_max.

Расчетная максимальная цена спроса, отнесенная к рейтингу для рынка образовательных услуг Ивановской области составляет 1,25 от среднерыночной. Таким образом, можно предположить, что вузы, устанавливающие соотношение «цена/индекс привлекательности» выше 1,25 от среднерыночного рискуют сорвать набор на следующий учебный год.

Найдём максимальную потребность в данном товаре через определение объёма максимального спроса - при цене Р=0 спрос Q_max =5,67. Таким образом, расчетная емкость рынка образовательных услуг по Ивановской области составляет Q_max=5,67 тыс. человек.

Помимо линейной модели в работе оценивались также гиперболическая и логарифмическая модели, которые, как оказалось, имеют лучшие статистические характеристики (таблица 1).

Таблица 1

Сравнительные характеристики линейных и логарифмической моделей функций спроса на 2008 год

№	Вид регрессионной модели	Параметр	Значение	р-значение	R-квадрат
1	2	3	4	5	6
1	Q = А0+А1Р	А0	5,673	6,04*10-8	-
		А1	-4,549	3,84*10-7	-
		-	-	-	0,931
2	Q = А0+А1/Р	А0	-3,4729	5,47*10-07
		А1	4,4767	6,19*10-08
		-			0,966
3	ln(Q) = А0+А1ln(Р)	А0	-0,213	3,69*10-4	-
		А1	-5,0915	3,06*10-9	-
		-	-	-	0,974

4. Построена система эконометрических моделей формирования рыночной доли вуза, учитывающая возможность нелинейной взаимосвязи, а также отличающаяся применением ранее не использовавшихся факторов рыночного спроса на платные образовательные услуги высшего образования.

При построении корреляционно-регрессионной модели, в качестве зависимой переменной в исследовании использована доля рынка приема абитуриентов в сегменте заочного обучения с полным возмещением затрат по специальностям экономического и управленческого направлений в вузах Ивановской области.

Построение модели осуществляется с помощью процедуры многошагового регрессионного анализа, предполагающей определение адекватной зависимости переменной y от факторных переменных. В работе рассматривались четыре формы регрессионных моделей: линейная; лог-линейная; линейно-логарифмическая; логарифмическая.

Исследования проводились в период с 2005/2006 учебного года по 2009/2010 учебный год. Согласно статистическим данным по Ивановской области, доля студентов, принятых на обучение на экономические специальности в общем объеме оказанных платных образовательных услуг в 2009/2010 учебном году составила 58,32%, что выше показателя обучающихся на специальностях данного профиля, который составляет 55,91% в том же учебном году. Данный факт свидетельствует о сохранении привлекательности экономического образования и в ближайшем будущем. При этом доля студентов-экономистов, проходящих обучение заочно, составляла в этом же учебном году - 81%

В настоящее время на региональном рынке оказания образовательных услуг по укрупненной группе специальностей «Экономика и управление» Ивановской области в сегменте обучения на заочном отделении с полным возмещением затрат действуют выявлены двенадцать государственных вузов и их филиалов, предлагающих данную услугу. Это семь региональных вузов и пять филиалов общероссийских.

В качестве независимых переменных, определяющих, по нашему мнению, долю набора, предлагается использовать следующие показатели деятельности образовательного учреждения:

· стоимость года обучения на заочном отделении в долях единицы к средней по региону (Х₁);

· темп роста стоимости года обучения (Х₂);

· рейтинг вуза по методике Минобрнауки/индекс цитируемости в основных электронных поисковых системах (Х₃);

· количество экономических специальностей и направлений (Х₄);

· доля рынка образовательных услуг по всем специальностям и направлениям по всем формам обучения в натуральных показателях, т. н. сила социальной гравитации (Х₅);

· занимаемая доля рынка платных образовательных услуг по сегменту заочного экономического образования в предыдущий период (Х₆);

· минимальный проходной балл при поступлении на обучение по данной специальности за счет бюджета на очную форму в качестве индекса привлекательности специальности (Х₇).

На предварительном этапе отдельные показатели подвергались обработке - часть абсолютных показателей преобразовывались в относительные, например, показатель стоимости обучения формировался как отношение цены обучения в вузе к средней цене рынка.

При использовании рейтинга Минобрнауки были проведены дополнительные исследования, позволяющие сравнивать высшие учебные заведения различной направленности.

С этой целью была проведена оценка парной корреляции между рейтингом вуза индексом цитирования в основных поисковых системах в Интернете: Яндекс, Рамблер, Google. Наибольшый коэффициент парной корреляции с рейтингом Минобрнауки был у индекса цитирования Google. Между двумя этими массивами данных была выявлена высокая парная корреляция с коэффициентом 0,92. Поэтому вместо рейтинга в исследовании использовался индекс цитирования в поисковой системе Google. Таким образом был сформирован массив исходных данных.

В результате проведенного исследования были выявлены основные факторы, существенно влияющие на долю рынка приема, как в стоимостном, так и в количественном, показателях для каждого вуза. При этом некоторые факторы присутствуют в моделях на протяжении всего периода исследования, а некоторые меняют свою значимость в зависимости от времени исследования.

Результаты сравнительного анализа различных регрессионных моделей по данным 2009/2010 учебного года приведены в таблице 2.

Таблица 2

Сравнительный анализ корреляционно-регрессионных моделей прогноза приема абитуриентов в стоимостном и натуральном выражении в 2009/2010 учебном году

№ п/п	Вид регрессионной модели	R-квадрат
В стоимостном выражении
1	y = -0,833+0,316Х1+0,543Х2-0,729Х5+1,162Х6	0,748
2	Ln(y) = -17,505+5,231Х1+ 7,723Х2-9,002Х5+18,004Х6	0,751
3	y = 0,122+0,216Ln(Х1)+ 0,679Ln(Х2)-0,048Ln(Х5)+0,094Ln(Х6)	0,867
4	Ln(y) = -1,735+3,748Ln(Х1)+ 9,82Ln(Х2)-0,633Ln(Х5)+1,466Ln(Х6)	0,918
5	Ln(y) = -0,887-12,00Ln(Х1/Х7)+ 8,786Ln(Х2)-0,860Ln(Х4)+1,235Ln(Х6)	0,922
В натуральном выражении
1	yn = -0,718+0,3Х1+0,42Х2-0,745Х5+1,076Х6	0,656
2	Ln(yn) = -14,983+4,984Х1+ 5,921Х2-9,21Х5+16,03Х6	0,594
3	yn = 0,133+0,295Ln(Х1)+ 0,677Ln(Х2)-0,056Ln(Х5)+0,105Ln(Х6)	0,870
4	Ln(yn) = 0,775+7,314Ln(Х2)- 0,84Ln(Х4)+1,21Ln(Х6)+11,881Ln(Х7)	0,918
5	Ln(yn) = -1,713+5,387Ln(Х1/Х7)+ 10,279Ln(Х2)- 0,806Ln(Х5)+ 1,650Ln(Х6)	0,901

Используя наше предположение, что наиболее корректно сравнивать вузы по соотношению «цена/индекс привлекательности», были построены модели с учетом соотношения «Х₁/Х₇». Как видно из проведенного анализа, модели, содержащие логарифмы факторов являются более предпочтительными с точки зрения коэффициента регрессии и величины р-значений для отдельных факторов, что говорит о нелинейности зависимостей.

5. Обоснована и построена прогностическая модель объемов продаж образовательных услуг в рамках отдельного вуза, отличительной особенностью которой, является возможность использования поправок, учитывающих текущие изменения рыночного спроса.

Анализ временных рядов предполагает распространение тенденций, сложившихся в прошлом, на будущее. Сложившиеся тенденции изменения отдельных показателей деятельности вуза в известной степени предопределяют их величину в будущем. Это обусловлено инерционностью процессов, происходящих в вузе. Особенно сильно это проявляется в краткосрочном прогнозировании. В качестве задачи прогнозирования будем рассматривать объем продаж платных образовательных услуг по вечерней форме обучения в отдельном вузе. Особенностью обучения поданной форме является отсутствие сессий и как следствие возможность студента оплачивать обучение помесячно. Рассматриваемый ряд был сформирован в течение семи лет - за это время фиксировались ежемесячные денежные поступления от платных образовательных услуг.

Для того чтобы составить реалистичный прогноз продаж на каждый месяц прогнозного года, необходимо рассмотреть помесячную динамику объема продаж и рассчитать сезонную вариацию. Учитывая тот факт, что продажа платных образовательных услуг не в полной мере является сезонным товаром, так ее сезонность обусловлена не какими-то биологическими факторами, а традиционным способом организации процесса обучения (летние каникулы), под сезонностью в решении данной задачи следует понимать нестабильность оплат студентов в течение года. Если обратиться к данным о продажах за предыдущий период и пренебречь трендом, можно рассмотреть нестабильность более четко.

Вычитая из фактических значений объёмов продаж значения скользящей средней, определим величины нестабильности, используя при этом пакет прикладных программ MS Excel.

Графическое изображение компоненты нестабильности представлено на рисунке 3.

Рис. 3 Диаграмма компоненты нестабильности месячных продаж

Имея уравнение тренда и значения сезонной компоненты строится аддитивнаю модель прогноза продаж платных образовательных услуг:

Yм_t = 312566,58 + 7166,69*t + S_t (2)

Качество модели оценивалось по среднеквадратической ошибке Е, оказавшейся равной 0,1161 или 11,61 %

Величина полученной ошибки позволяет говорить, что построенная модель удовлетворительно аппроксимирует фактические данные и адекватно отражает экономические тенденции, определяющие объём продаж платных образовательных услуг, являясь базой для построения прогнозов.

На основе созданной модели строился окончательный прогноз объёма продаж на 1 полугодие 2011 года.

Для этого предлагается использовать метод сглаживающих поправок, что позволяет учесть возможное будущее изменение экономических тенденций, на основе которых построена трендовая модель. В результате получается следующее:

Y_t = (0,5 Yф_t-1 + 0,5 Yм_t)*0,9, (4)

где:

Y_t - прогнозное значение объёма продаж в месяц;

Yф_t-1 - фактическое значение объёма продаж в исследуемом месяце в предыдущем году;

Yм_t - прогнозное модельное значение объема продаж в месяц;

0,5 - весовой коэффициент, учитывающий влияние прошлогодней тенденции и расчетной модели;

0,9 - коэффициент, учитывающий объем падения спроса на данном рынке в 2010 и 2011 году.

График модели, учитывающий фактические значения предыдущего периода, значения модели и объем падения спроса на платные образовательные услуги в сопоставлении с фактическими данными представлен на рисунке 4.



Рис. 4 График фактических и прогнозных значений месячных объемов продаж за период с 2010 по 1 полугодие 2011 года

Основные результаты исследования

1. В работе рассмотрены теоретические основы функционирования системы платного высшего образования как отдельной отрасли экономики, исследовано понятие образовательной услуги, проанализированы особенности функционирования рынка платных образовательных услуг Российской Федерации, выделены его основные проблемы.

2. Проведен сравнительный анализ существующих подходов к экономико-математическому моделированию деятельности вуза и на его основе предложен формализованный подход и количественная оценка понятия конкурентоспособности вуза на рынке платных образовательных услуг высшего образования.

3. Проведена кластеризация вузов в сегменте рынка платного заочного образования по направлению «Экономика и управление» на региональном рынке образовательных услуг Ивановской области. Выделены кластеры по основным показателям конкурентоспособности - цене и индексу привлекательности.

4. Определены основные факторные переменные эконометрической модели прогноза продаж платных образовательных услуг высшего образования на региональном рынке Ивановской области.

5. Построены корреляционно-регрессионные модели оценки и прогнозирования конкурентоспособности деятельности вуза на региональном рынке оказания платных образовательных услуг.

6. Построена аддитивная трендовая модель прогнозирования месячных объемов продаж платных образовательных услуг.

7. Предложен алгоритм поддержки принятия управленческого решения по определению стоимости обучения на очередной учебный год для максимизации рыночной доли на примере конкретного сегмента рынка платных образовательных услуг высшего образования.

Основные публикации автора по теме диссертации

Научные статьи, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах

1. Лапшинов С. Б. К вопросу об оценки эффективности деятельности образовательного учреждения // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2010. № 3. с. 2-5. 0,5 п. л.

2. Лапшинов С. Б. К вопросу о возможности сегментирования рынка платных образовательных услуг // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2010. № 6. с. 170-173. 0,5 п. л.

3. Лапшинов С.Б. Прогнозирования продаж платных образовательных услуг на основе эконометрических моделей /Жукова Я. Э., Лапшинов С. Б. // Российское предпринимательство. 2011. №1 (1). с. 111-116. 0,5 п. л.

Научные статьи, тезисы докладов.

4. Лапшинов С. Б. Система управления качеством - основа конкурентоспособности вуза // Материалы международной научно-технической конференции XII Бенардосовские чтения: состояние и перспективы развития энерготехнологии: сборник тезисов докладов. Том 2. Иваново, 2005. с. 234. 0,05 п. л.

5. Лапшинов С. Б. Применение процессного подхода к организации деятельности негосударственного вуза // Современные наукоемкие технологии. 2008. № 7. с. 58-59. 0,2 п. л.

6. Лапшинов С. Б. Об оценки эффективности деятельности образовательного учреждения // Материалы международной научно-практической конференции: экономика и управление: инновационные пути развития: сборник тезисов докладов. Часть 2. Саратов, 2010. с. 3-6. 0,2 п. л.

Размещено на Allbest.ru

...