Математическая модель информационных потоков в логистике

Размещено на http://www.allbest.ru/

Математическая модель информационных потоков в логистике

Минаков Владимир Федорович

доктор технических наук, профессор

кафедры информатики, Санкт-Петербургский

государственный экономический университет,

г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Аннотация: Верифицирована математическая модель связи материального, информационного, финансового, трудового потоков логистики. Такая модель применима для решения задачи анализа потоков в логистических цепях, а соответственно - оценки их эффективности. Кроме того, модель дает возможность оценки и создания необходимых потоков, которые решают задачу обеспечения требуемого результата, то есть задачу синтеза в логистике. При этом исключается избыточность потоков. Одновременно гарантируется выполнение операций всеми участниками логистической цепи.

Ключевые слова: логистика, поток информации, поток знаний, экономика знаний, математическая модель, производственная функция

Введение

Концепции логистики к настоящему времени доказали свою эффективность в Российской экономике [11, 26-35]. Ее парадигма требует организации бизнес-процессов на основе потоковых моделей [1, 2]. Разработаны теоретические положения организации материальных потоков, динамично развивается теория и практика информационных потоков. Исследованы и хорошо поддаются учету финансовые потоки. Активно исследуются потоки трудовых ресурсов [24], вплоть до оценки человеческого капитала [12]. До настоящего времени каждый из логистических потоков представляет отдельный объект модельного описания. Хотя, очевидным для исследователей является факт их взаимосвязанности и взаимообусловленности. Однако такая связь описывается лишь дескриптивно. Отсутствуют системные математические модели указанных связей и собственно логистических потоков. В результате отсутствует системное аналитическое представление о взаимосвязи тех ресурсов, потоки которых опосредованы смежными ресурсами [3-10, 25]. Следовательно, до настоящего времени не представляется возможным методами математического моделирования оценивать эффективность существующих и вновь разрабатываемых логистических потоков [13, 14].

Цель исследования

Целью статьи является верификации математической модели взаимосвязи потоков логистики: материального, финансового, информационного, трудовых ресурсов.

Системная математическая модель логистических потоков

Для получения модели взаимосвязи потоков финансовых потоков с материальными, трудовыми, информационными может быть использована производственная функция:

где V - поток материальных ресурсов (объем в единицу времени, например, в месяц);

A- масштабирующий коэффициент;

K - объем капитала, используемого для производства материальных ресурсовV;

б - эластичность потока материальных ресурсов по капиталу;

L - поток трудовых ресурсов;

в - эластичность потока материальных ресурсов по труду;

г - декремент научно-технологической эволюции;

e - основание натурального логарифма;

t - текущее время.

Объем материальных ресурсов является предложением поставщика S. Поток ресурсов определяется спросом D. Соотношение спроса и предложения обозначим как ds= D/S. В потоке материальных ресурсов может участвовать только  . Теперь объемы, образующие поток:

Или после подстановки объема предложения:

логистика финансовый материальный информационный

Важно отметить место информации, а в последующем - информационных потоков. Для реализации продукции требуется в соответствии с нормами права иметь набор документов: счета оплаты, квитанции, накладные и пр. Такой минимально необходимый и достаточный объем информации обозначим как I.

Например, начало финансовой транзакции по счету банковской карты, предопределяет необходимость и достаточность такой информации, как:

- данных банковской карты (ее номера и CVV), а также кода подтверждения транзакции, сгенерированной и отосланной банком клиенту,

- кода авторизации,

- состояния банковского счета клиента (например, счета банковской карты),

- валюты и размера транзакции.

Денежный поток по итогам транзакции в соответствии с договором обязывает получателя произвести продукцию на сумму транзакции, а также выполнить ее поставку плательщику.

Электронные документы (как платежные, так и справочно-информационные) составляют структурированный кластер информационного требуемого нормативами потока, имеющий объем информации  In .

Измерение потока информации может быть выполнено по количеству информации, передаваемой субъектами - контрагентами в единицу времени, например, в месяц, час и т.п. [15 - 23].

В случае моделировании логистических потоков важно иметь количественное исчисление не абсолютного объема информационного потока (это имеет значение для операторов телекоммуникационных систем, обслуживающих предприятия цепи поставок), а относительного:

отражающего степень достаточности информационного потока для инициализации, например, финансового, материального и т. д. Тогда отгруженным может быть объем спроса:

или с учетом зависимости спроса от остальных ресурсов:

Финансовые ресурсы, необходимые для закупки материальных ресурсов Do, определяются их ценой Р и составляют:

а с учетом отгруженных объемов Do:

Таким образом, получена математическая взаимосвязь финансовых потоков с материальными, трудовыми, информационными. При этом материальные потоки определены в функции факторов производства: труда, капитала, научно-технического прогресса.

Важно отметить, что информационные потоки  играют замещающую роль в потоках логистики. Их увеличением могут быть снижены затраты трудовых ресурсов, капитала в материальных и финансовых потоках. Следовательно, информационные ресурсы и создаваемые ими потоки, во-первых, играют роль факторов: производства материальных ресурсов, их потока, потока финансовых ресурсов. Вот почему информационные потоки даже в социальных сетях влияют на рост потоков материальных ресурсов.

С учетом возможности создания в информационных системах потоков, превышающих минимально необходимые, регламентированные законодательством, (на величину ) можно повысить финансовые потоки, например, информационными технологиями продвижения товаров:

где k - коэффициент конверсии.

Величина   зависит от числа информационных связей  K субъектов логистической цепи:

где   - матрица смежных связей субъектов логистических цепей,

 - значимость субъекта j для звена логистической цепи k,

 - загрузка канала коммуникации между звеньями j и k логистической цепи.

Таким образом, получено исчерпывающее математическое описание связей в системе логистических потоков.

В форме прямой задачи использование такого математического описания выполняет роль аналитической модели для оценки потоков логистической цепи в виде «как есть». Решение обратной задачи («как должно быть») является процессом синтеза требуемых потоков и их связей в логистической системе для получения требуемого результата.

Выводы

Предложенная модель связи материального, информационного, финансового, трудового потоков логистики дает возможность оценки и создания необходимых потоков, которые решают задачу обеспечения требуемого результата, то есть задачу синтеза в логистике. При этом исключается избыточность потоков. Одновременно гарантируется выполнение операций всеми участниками логистической цепи.

Список литературы

1. Евменов А. Д. Управление внешнеэкономической деятельностью: учеб. пособие. - СПб.: СПбГУКиТ. - 2005. - 94 с.

2. Евменов А.Д. Формирование механизма управления экономикой региона. - СПб: Диалог. - 2005. - 140 с.

3. Евменов А.Д., Булочников П.А., Благова И.Ю. Стратегическое планирование инновационного развития сферы услуг // Журнал правовых и экономических исследований. - 2013. - № 4. - С. 203-210.

4. Евменов А.Д., Данилов П.В. Проблемы и перспективы инновационного развития сферы культуры // Экономика качества. - 2013. - № 4. - С. 59-63.

5. Евменов А.Д., Егорова О.Ю. Механизм активизации инновационной деятельности. - СПб.: СПбГУКиТ. - 2007. - 24 с.

6. Евменов А.Д., Какосьян Э.К., Данилов П.В. Прогнозирование экономических и социальных процессов: Учеб. пособие. - СПб.: СПбГУКиТ. - 2007. - 123 с.

7. Евменов А.Д., Редькина Т.М., Сазонова Е.В. Стратегическое управление на предприятиях социально-культурной сферы: учебное пособие. - СПб.: СПбГУКиТ. - 2006. - 141 с.

8. Евменов А.Д., Редькина Т.М., Сазонова Е.В. Управление инновационной деятельностью: учебное пособие. - СПб.: СПбГУКИТ. - 2005. - 124 с.

9. Евменов А.Д., Чеснова О.А., Сорвина Т.А. Трансформация подходов к управлению объектами сферы культуры в условиях перехода к постиндустриальному обществу // Вестник образования и развития науки Российской академии естественных наук. - 2013. - № 4. - С. 61-65.

10. Евменов, А.Д., Алферов, К.А. Организационно-правовые основы формирования эффективного механизма социально-экономического управления инвестиционным климатом. - СПб.: Диалог. - 2005. - 23 с.

11. Ефремов А.А., Щербаков В.В. Инвариантность сетевых форм организации логистических цепей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. - 2011. - № 2. - С. 72-79.

12. Жуков Д.О., Якушин А.А., Самойло И.В., Евменов А.Д., Бородачёв Н.М. Новая модель стохастической динамики и самоорганизации знаний // Казанская наука. - 2011. - № 3. - С. 10-14.

13. Прокопчук Л.О., Терешкина Т.Р. Методы оценки стратегических позиций предприятия в отрасли // Целлюлоза. Бумага. Картон. - 2003. - № 11-12. - С. 2.

14. Путькина Л.В. Об опыте применения инвестиционного проекта при создании нового предприятия малого бизнеса // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 12 (24). - С. 20.

15. Путькина Л.В. Об опыте разработки web-представительства для виртуального бизнеса // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 10 (22). - С. 10.

16. Путькина Л.В. Особенности применения бизнес-моделей в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 10 (22). - С. 11.

17. Путькина Л.В. Особенности применения электронного офиса в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. - 2016. - № 1 (25). - С. 5.

18. Путькина Л.В. Применение инвестиционного проекта для создания нового предприятия сферы услуг // Nauka-rastudent.ru. - 2016. - № 3 (27). - С. 13.

19. Путькина Л.В. Разработка бизнес-моделей для предприятия социально-культурной сферы // В сборнике: Экономика и управление в сфере услуг: современное состояние и перспективы развития. Материалы XIII Всероссийской научно-практической конференции. - 2016. - С. 110-112.

20. Путькина Л.В. Роль информационных систем и технологий в управлении предприятиями сферы услуг // Nauka-rastudent.ru. - 2016. - № 5 (29). - С. 13.

21. Путькина Л.В. Тенденции развития малых инновационных предпринимательских структур // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 12 (24). - С. 19.

22. Путькина Л.В. Тенденции создания сервисной службы поддержки клиентов // Nauka-rastudent.ru. - 2016. - № 2 (26). - С. 9.

23. Путькина Л.В., Якименко В.Н. Об опыте внедрения системы электронного документооборота (на примере ОАО «Усинскгеонефть») // Nauka-rastudent.ru. - 2015. - № 11 (23). - С. 10.

24. Самойло И.В., Полываный А.Г., Евменов А.Д., Якушин А.А., Бородачёв Н.М. Использование методов нечеткой логики для управления процессами профессиональной ориентации // Казанская наука. - 2011. - № 3. - С. 20-23.

25. Соколовская С.А., Еникеева Л.А. Экономико-математическая модель структуры причинно-следственных взаимодействий целей управления виртуальным предприятием // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. - № 5 (32). - 2009. - С. 165.

26. Терешкина Т.Р. Использование логистического левериджа при анализе логистических издержек // Интегрированная логистика. - 2011. - № 1. - С. 36-39.

27. Терешкина Т.Р. Логистические методы в системе управления оборотным капиталом строительных предприятий // Экономика строительства. - 2005. - № 11. - С. 43-54.

28. Терешкина Т.Р. Не только на основе ретроспективных данных // Логистика. - 2004. - № 1. - С. 30.

29. Терешкина Т.Р. О стоимостной концепции в логистическом менеджменте // Логистика. - 2008. - № 4 (45). - С. 20-21.

30. Терешкина Т.Р., Зорин Н.Н. Управление проектами: стандарты PMI и их развития // Целлюлоза. Бумага. Картон. - 2006. - № 3. - С. 47-50.

31. Терешкина Т.Р., Колесникович Е.А. Проблемные аспекты управления инвестициями в логистические системы // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2012. - № 1 (139). - С. 262-265.

32. Терешкина Т.Р., Лебедь Д.В. Экономическая эффективность инвестиций в реконструкцию и перевод котельных на биотопливо // Целлюлоза. Бумага. Картон. - 2007. - № 4. - С. 49-51.

33. Терешкина Т.Р., Орлова-Шейнер М.Е. Концептуальная модель управления отраслевыми логистическими системами // Интегрированная логистика. - 2009. - № 5. - С. 33-34.

34. Терешкина Т.Р., Свекатовски Р.В. Академическая мобильность как фактор инновационного развития вуза // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2012. - № 12. - С. 49-55.

35. Терешкина Т.Р. Ценностно-ориентированный подход к управлению мезологистическими системами: автореф. дис.... докт. экон. наук - СПб. - 2009. - 39 с.

Размещено на Allbest.ru