Многоэтапная технология ПАКС многокритериального выбора в признаковом пространстве сниженной размерности
Разработка блок-схемы многоэтапной технологии многокритериального выбора ПАКС. Построение шкал составных критериев. Применение для оценки результативности научных проектов, которые оценивались несколькими экспертами по многим качественным критериям.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.01.2018 |
| Размер файла | 309,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Наилучший Amax и наихудший Amin проекты (возможно, и гипотетические) имеют самые высокие и самые низкие значения оценок по всем признакам и представляются как мультимножества
Amax={2?m11,0,…,0; 2?m21,0,…,0; 2?m31,0,…,0; 2?m41,0,…,0},
Amin={0,…,0, 2?m15; 0,…,0, 2?m25; 0,…,0, 2?m35; 0,…,0, 2?m45}.
Проекты A1,...,Ap рассматривались как точки метрического пространства мультимножеств и упорядочивались по близости к наилучшему (идеальному) проекту Amax. Итоговое упорядочение проектов по результативности, полученное таким образом, к примеру, по области знаний 01. Математика, информатика и механика, выглядит так: 23 проекта имеют самую высокую результативность, 23 проекта - высокую результативность, 1 проект - результативность, промежуточную между высокой и самой высокой.
Результаты апробации подтвердили эффективность предложенного подхода. Были выявлены проекты целевых фундаментальных исследований, имеющие высокую результативность, что обеспечивает расширение сферы практического применения результатов законченных работ.
Заключение
В работе представлена новая многоэтапная интерактивная технология ПАКС (Последовательное Агрегирование Классифицируемых Ситуаций), которая предназначена для сравнения, упорядочения и классификации многопризнаковых объектов по их свойствам [9]. Технология сочетает методы вербального анализа решений [4, 6, 7] и процедуры снижения размерности признакового пространства [8, 11], с помощью которых большое число исходных характеристик объектов (числовых, символьных или вербальных) последовательно агрегируется в небольшое число критериев, имеющих небольшие шкалы градаций оценок, отражающих предпочтения ЛПР. Шкалы критериев конструируются с помощью нескольких разных методов вербального анализа решений и/или их комбинаций. Сформированные критерии используются при решении рассматриваемой задачи многокритериального выбора.
Важной особенностью разработанной технологии ПАКС является возможность сформировать разные наборы промежуточных составных критериев и воспользоваться разными способами конструирования их шкал. Сопоставление результатов, получаемых для разных иерархических систем критериев, позволяет сравнить их между собой и выбрать как наиболее предпочтительную систему критериев, так и оценить качество сделанного выбора.
Последовательное распределение всех критериев по отдельным группам дает возможность «распараллелить» решение задачи, что обеспечивает ощутимую экономию трудозатрат ЛПР. Применение процедуры иерархического агрегирования признаков, имеющей блочный характер, позволяет значительно снизить размерность исходного признакового пространства, что существенно сокращает время, затраченное ЛПР, для решения задачи многокритериального выбора и предоставляет возможность их содержательного объяснения.
Технология ПАКС была использована для оценки результативности научных проектов. Получение интегрального показателя результативности сведено к решению задачи многокритериальной порядковой классификации по иерархической системе критериев с использованием снижения размерности признакового пространства. В качестве многопризнаковых объектов выступают комбинации экспертных оценок проектов по принятым в РФФИ критериям, интегральные показатели играют роль классов решений. Технология может быть успешно применена в различных областях, где необходимо получить интегральный показатель оценки деятельности на основе исходной слабо структурируемой качественной информации.
Литература
шкала пакс выбор многокритериальный
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / Под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1989.
2. Глотов В.А., Павельев В.В. Векторная стратификация. - М.: Наука, 1984.
3. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: правила и предубеждения. - Харьков: Гуманитарный центр, 2005.
4. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. / Под ред. А.Б. Петровского. - М.: Наука, 2006.
5. Петровский А.Б. Пространства множеств и мультимножеств. - М: Едиториал УРСС, 2003.
6. Петровский А.Б. Теория принятия решений. - М.: Издательский центр «Академия», 2009.
7. Петровский А.Б. Методы групповой классификации многопризнаковых объектов (части 1 и 2). // Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, №3, С.3-14; №4, С.3-14.
8. Петровский А.Б., Ройзензон Г.В. Интерактивная процедура снижения размерности признакового пространства в задачах многокритериальной классификации // Поддержка принятия решений. Труды Института системного анализа Российской академии наук. / Под ред. А.Б.Петровского. Т.35. - М.: Изд-во ЛКИ, 2008, С.43-53.
9. Петровский А.Б., Ройзензон Г.В. Многокритериальный выбор с уменьшением размерности пространства признаков: многоэтапная технология ПАКС. // Искусственный интеллект и принятие решений, 2012 (в печати).
10. Петровский А.Б., Ройзензон Г.В., Тихонов И.П., Балышев А.В. Многокритериальная оценка результативности научных проектов. // Третья Международная конференция «Системный анализ и информационные технологии»: Труды конференции. - М.: ПолиПринтСервис, 2009, С.329-336.
11. Ройзензон Г.В. Способы снижения размерности признакового пространства для описания сложных систем в задачах принятия решений. // Новости искусственного интеллекта, 2005, № 1, С. 18-28.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Алгоритм решения задачи выбора места предполагаемого трудоустройства из трех возможных вариантов по заданным критериям (удовлетворенность работой, карьерный рост, уровень доходов, репутация фирмы) методом анализа иерархии проблемы несколькими экспертами.
курсовая работа [350,1 K], добавлен 07.05.2011Сущность общей методики формирования критериев. Расчет показателя эффективности стратегии, средневзвешенного выигрыша, цены игры, оптимальности стратегии по критериям Байеса, Лапласа, Вальда, Ходжа-Лемана, Гермейера, максимаксному, критерию произведений.
реферат [67,3 K], добавлен 23.05.2010Сравнение элементов второго уровня для установления приоритета каждого из критериев при строительстве объекта в городе Орле. Сравнение элементов третьего уровня по критериям стоимости, площади, коммуникации. Построение итогового вектора приоритетов.
лабораторная работа [2,7 M], добавлен 11.06.2011Оценка сложных систем. Определение цели оценивания. Понятие и виды шкал. Обработка характеристик, измеряемых в разных шкалах. Методы качественного и количественного оценивания систем. Шкала уровней качества систем с управлением. Порядковый тип шкал.
реферат [48,4 K], добавлен 23.04.2011Проведение расчетов по АВС-XYZ анализу. Определение степени прогноза надежности потребления при высокой потребительской стоимости. Обоснование выбора склада для хранения товаров по критериям надежности. Составление гистограммы, оценка результатов.
лабораторная работа [122,0 K], добавлен 17.06.2015Экономическая сущность инвестиций. Классификация детерминированных методов моделирования. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Общее описание программы. Начисление штрафов за перераспределение инвестиций. Модели оптимизации выбора.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 06.03.2013Методы экспертных оценок - методы организации работы со специалистами-экспертами и анализа мнений экспертов. Экспертные оценки - индивидуальные и коллективные. Индивидуальные оценки - оценки одного специалиста. Экспертные оценки используются при выборе.
реферат [57,9 K], добавлен 08.01.2009Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. Применение теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности и риска инвестиционных проектов.
реферат [109,0 K], добавлен 21.10.2006Формирование иерархии при решении проблемы "выбор фрезы". Третий этап окончательного определения. Глобальные приоритеты выбора. Полный факторный эксперимент. Определение однородности дисперсий. Расчетные значения критериев. Неполная квадратичная модель.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 12.09.2014Разработка мероприятий по повышению эффективности работы крематория в городе Новокузнецк с помощью методов системного анализа. Построение дерева проблем и дерева целей. Оценка вариантов мероприятий. Выбор критериев (факторов) оценки альтернатив.
курсовая работа [153,0 K], добавлен 07.10.2013Этапы построения деревьев решений: правило разбиения, остановки и отсечения. Постановка задачи многошагового стохастического выбора в предметной области. Оценка вероятности реализации успешной и неуспешной деятельности в задаче, ее оптимальный путь.
реферат [188,8 K], добавлен 23.05.2015Сферы применения имитационного моделирования для выбора оптимальных стратегий. Оптимизация уровня запасов и построение модели управления. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа и периодической проверки.
контрольная работа [57,5 K], добавлен 23.11.2012Математические модели в экономике. Понятия функций нескольких переменных. Задача математического программирования. Задача потребительского выбора. Функция полезности. Общая модель потребительского выбора. Модель Стоуна.
дипломная работа [259,9 K], добавлен 08.08.2007Анализ сложных систем. Проведение экономического исследования с применением технологии компьютерного моделирования. Построение блок-схем, маршрутов потоков сообщений. Разработка модели работы автобусного маршрута. Многовариантные расчеты модели.
контрольная работа [53,3 K], добавлен 22.10.2012Организация отгрузки заказов потребителям фирмы. Оформление товаросопроводительных документов у диспетчера. Разработка имитационной модели грузового терминала. Executive - блок-сердце каждой отдельной модели. Блок Generator, генерирующий транзакты.
контрольная работа [679,7 K], добавлен 26.11.2010Статистический анализ экспериментальных данных. Использование критериев согласия для средних и для дисперсий, согласия относительно долей. Критерии для сравнения распределений численностей, проверки случайности и оценки резко выделяющихся наблюдений.
контрольная работа [256,0 K], добавлен 20.08.2015Обоснование критериев моделирования и проверка достоверности концептуальной модели. Построение логической схемы работы производственного подразделения. Выбор вычислительных средств моделирования. Оптимизация числа постов производственных зон участка.
курсовая работа [265,5 K], добавлен 31.05.2014Определение происхождения эффекта взаимодействия. Последовательность и приёмы системного анализа. Разработка максимального количества альтернатив. Разработка эмпирической модели. Основные типы шкал, используемых при спецификации переменных системы.
презентация [253,7 K], добавлен 19.12.2013Задача выбора оптимальной (с точки зрения минимизации стоимости) прокладки транспортных коммуникаций из исходного пункта во все пункты назначения. Создание модели в терминах теории графов, описание волнового алгоритма, алгоритма Дейкстры, их особенности.
курсовая работа [214,3 K], добавлен 30.09.2009Расчет вероятности совмещения событий при броске монеты и игральной кости, при поражении цели стрелком согласно теории вероятности. Анализ заданной блок-схемы и определение значения переменной. Пример составления и использования электронных таблиц.
контрольная работа [565,1 K], добавлен 22.03.2013
