Исследование и математическое моделирование химико-технологических процессов водообработки на теплоэлектростанциях

Изучение электропроводности водных растворов электролитов, используемых на теплоэлектростанциях. Математические модели поведения минеральных и органических примесей водного теплоносителя, адаптированные к условиям автоматического химического контроля.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 30.01.2018
Размер файла 3,8 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Расчетные концентрации

Сук, %

Исходная вода

После дозировки

ч

чН

рНt

ч

чН

рНt

CNH3, мкг/л

Cук, мкг/л

Cук, мкг/л

0,28

0,27

7,76

0,21

0,45

6,85

-

24,0

27,6

+15,0

0,19

0,15

7,30

0,28

0,57

6,53

-

60,0

64,5

+7,5

0,15

0,24

6,87

0,46

0,85

6,05

-

90,0

93,7

+4,1

0,12

0,22

6,75

0,25

0,27

6,95

19,2

7,7

7,7

0,0

0,13

0,23

6,68

0,27

0,41

6,76

19,2

23,0

27,3

+18,7

0,15

0,24

6,40

0,32

0,65

6,32

19,2

78,0

63,0

-19,2

0,15

0,32

6,95

0,53

0,52

7,89

45,0

27,2

30,7

+12,9

0,14

0,31

7,24

0,42

0,93

7,55

45,0

108,0

96,1

-11,3

Примечание. Единицы измерений ч и чН - мкСм/см.

Результаты обработки лабораторных опытов показывают, что зависимость чН - Сук носит практически линейный характер, это отвечает упрощенной формуле расчета концентрации уксусной кислоты. Зависимость рН - Сук имеет вид, сложный для аналитической обработки. В целом расчетные значения концентраций удовлетворительно соответствуют их фактическим значениям по аммиаку и уксусной кислоте.

Промышленные испытания по оценке адекватности математических моделей ионных равновесий в питательной и котловой водах проводились на Костромской ГРЭС, Печерской ГРЭС, ТЭЦ-26, ТЭЦ-23, ТЭЦ-9 ОАО «Мосэнерго», Ивановской ТЭЦ-3.

В ходе промышленных испытаний на Костромской ГРЭС проводилась имитация присосов охлаждающей воды в конденсаторе турбины. Для этого в пробе создавались возмущающие воздействия микродозировками гидрокарбоната и хлорида натрия (С). Ряд опытов проведен с дозировкой в пробу аммиака. Одновременно проводились приборные измерения штатными приборами АХК Костромской ГРЭС и ручной анализ. В табл. 8 приведены отдельные результаты измерений.

Представленные результаты, полученные на основе разработанной методики, хорошо согласуются с величиной дозировки в пробу растворов хлорида натрия и аммиака, это свидетельствует о достаточной точности косвенных измерений концентраций нормируемых параметров. При этом значения концентраций Na+ и NH3 нормального режима эксплуатации энергоблока могут быть установлены при наладке измерительной системы.

Таблица 8 Результаты расчета и измерений рН и удельной электропроводности в конденсате турбины К-300-240 в период с 7.02.2002 по 8.02.2002 г. (при имитации присосов охлаждающей воды в конденсаторе турбины и при дозировке аммиака в питательную воду)

Дозировка реагентов в пробу

Сi, мкг/л

25

Н25

рН

Расчетные значения

, %

, мкг/л

СNH3, мкг/л

, мкг/л

Що, мкг-экв/л

0

0,440

0,254

7,09

14

24

22

1,3

-

Дозировка NaCl (ДNa)

20

0,504

0,400

7,20

32

25

43

1,3

-10,0

40

0,686

0,962

6,73

53

27

82

1,5

-2,5

0

0,440

0,175

6,83

10

26

15

1,4

-

Дозировка NH4OH

(ДNH3)

20

0,704

0,180

7,80

10

45

15

2,4

-5,0

50

0,909

0,162

8,11

10

67

15

3,2

-18,0

250

2,790

0,172

9,03

10

263

15

10,1

-9,9

Пример промышленной проверки разработанного метода на ТЭЦ-26 ОАО «Мосэнерго» в период с 14 по 15 ноября 2005 года дан при работе блока в режиме ночного снижения нагрузки от 80 до 60 МВт электрической мощности турбины. Кроме того, было произведено прекращение дозирования аммиака в тракт энергоблока и фосфатов в барабан котла с последующим восстановлением всех характеристик в утренние часы. Таким образом, испытания проводились в динамическом эксплуатационном режиме работы барабанного котла.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

С использованием разработанного алгоритма был произведен расчет ионного состава котловых вод чистого и солевого отсеков. Полученные результаты представлены на рис. 7. Анализ этих результатов показывает, что и в переменных режимах работы котла разработанная методика дает адекватные результаты по контролю избытка фосфатов и других ионов в котловой воде. Однако расхождения расчетных и измеренных значений концентраций фосфатов возрастают, что объяснимо изменением состава примесей котловой воды с достаточно высокой скоростью. Особенно это сказывается при практическом отсутствии фосфатов в воде (точки 4, 5).

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Наиболее значимой реализацией математической модели ионных равновесий является разработка анализатора примесей конденсата и питательной воды АПК-051 (совместная разработка с ООО «НПП Техноприбор», г.Москва) (рис. 8).

Аналогом такого прибора является измерительная система нового поколения «FAM Deltocon pH» (фирма SWAN, Швейцария). Анализатор АПК-051 получил существенные преимущества перед западноевропейским аналогом.

Разработанный анализатор предназначается, прежде всего, для автоматического химического контроля ряда нормируемых и диагностических показателей качества водного теплоносителя на ТЭС и АЭС, включая конденсат паровых турбин, питательную (котловую) воду, пар, обессоленную добавочную воду энергоблоков в форме одновременных измерений в охлаждённой пробе ч, чН, рН и t и расчётного (косвенного) определения концентраций аммиака, натрия, хлоридов и щёлочности. Названные показатели определяют общий уровень минеральных и ионогенных органических примесей водного теплоносителя и контролируют такие быстротекущие нарушения ВХР, как присосы охлаждающей воды при разрыве трубы конденсатора паровой турбины, подачу в контур добавочной воды ухудшенного качества, заброс продуктов деструкции ионитов из фильтров БОУ, присосы сетевой воды в сетевых подогревателях, нарушение в дозировках аммиака.

Другим способом реализации разработанной математической модели стали методики калибровки промышленных анализаторов - кондуктометра и рН-метра - в рабочей среде водного теплоносителя энергоблоков ТЭС. По одному из них получен патент на изобретение.

Разработка математических моделей ионных равновесий водного теплоносителя и реализации их в форме способов и устройства АХК качества рабочей среды позволяют решать вопрос совершенствования системы химико-технологического мониторинга энергоблока ТЭС на их основе.

Различные нарушения ВХР теплоносителя часто вызывают сходную реакцию показаний приборов АХК, что затрудняет идентификацию нарушений, особенно на ранних стадиях развития ситуаций.

Разработанный алгоритм поиска нарушений ВХР основан на использовании созданных математических моделей, в частности моделей, реализованных в анализаторе АПК-051. Автоматическое измерение удельной электропроводности (, Н) и рН, предлагается строить, прежде всего, обращая внимание на контроль возможных нарушений в измерительной системе (проверка на приемлемость), и с учетом известных наработок и руководящих документов.

Использование автоматического анализатора АПК-051 позволяет упростить задачу поиска причины нарушения ВХР конденсатно-питательного тракта (КПТ) энергоблока. Программное обеспечение и конструкция АПК-051 позволяют выявить достоверность измеренных величин ч, чН, рН, включая оценку работоспособности Н-катионитной колонки, а затем и уточнить измеренную величину рН с приведением расчетного значения к стандартной температуре 25 °С.

Выходные значения АПК-051 дают не только единовременно измеренные в одной пробе теплоносителя показатели ч, чН, рН, но и расчетные концентрации аммиака, натрия, хлоридов и щелочности, что позволяет диагностировать нарушения ВХР КПТ на ранней стадии развития (рис. 9).

Структурная схема оценки нарушения ВХР КПТ с использованием АПК-051

В шестой главе представлена разработка и исследование математических моделей технологических схем водоподготовки на ТЭС.

В основе ММ любого элемента схемы i-й ступени водообработки лежит уравнение материального баланса по расходу воды:

. (41)

Для фильтрующей ступени добавляется уравнение фильтрации

. (42)

Для ионитной ступени добавляется уравнение материального баланса количества сорбированных ионов на фильтрах i-й ступени

(43)

и уравнение материального баланса при регенерации ионитного фильтра i-й ступени

. (44)

В перечисленных компонентных уравнениях использованы следующие обозначения: Qi - расход воды, поступающей на i-ю ступень обработки, м3/ч; Qiвых - расход воды, поступающей на последующую i-ю ступень обработки, м3/ч; Qiс.н - среднечасовой расход воды на собственные нужды элемента, м3/ч; di - диаметр фильтра i-й ступени, м; wi - скорость фильтрования воды, м/ч; Ni - число работающих фильтров i-й ступени, шт.; Ксорб, i - концентрация сорбируемых из воды ионов, мг-экв/л; Тi - время работы фильтров до отключения на регенерацию, ч; Ераб,i - рабочая обменная ёмкость ионита в условиях данного процесса, г-экв/м3; Vi - объём ионита в одном фильтре, м3; Vрег.рр,i - необходимый объём регенерационного раствора, м3/рег.; - концентрация регенерирующего иона в регенерационном растворе, мг-экв/л; - удельный расход реагента на регенерацию, г-экв/г-экв.

Среди записанных параметров в уравнениях только два параметра - Qiвых на выходе из схемы (Qiвых = Qобес) и Сi на входе схемы (Сiвх = = Сисх,i) - задаются с исходными данными. Остальные рассчитываются с использованием справочных данных и граничных условий из нормативных материалов.

В качестве части ММ элемента схемы обработки выступает ММ изменения показателей качества воды по стадиям обработки, которая позволяет при известном качестве поступающей воды () рассчитать концентрации примесей в выходящем из аппарата водном потоке ().

Автором предложена методика расчета концентраций контролируемых ионогенных примесей по стадиям химического обессоливания, реализованная в математическом пакете Mathcad.

Показатели работы схемы обработки воды являются выходными данными ММ схемы обработки воды.

Выбор наилучшей схемы ВПУ для конкретных условий является оптимизационной задачей. Решение оптимизационной задачи сводится к выбору наиболее оптимального из нескольких возможных технологических решений. Для схем ВПУ не существует одного критерия оптимальности. Технологии обработки воды можно охарактеризовать следующими группами показателей: экологическими, технологическими и технико-экономическими.

Размещено на http: //www. allbest. ru/

Автором разработана и постоянно пополняется комплексная программа расчета технологических схем водоподготовки на ТЭС. Основой разработки является ПП «ПРОЕКТ ВПУ». Он создан на основе разработанных математических моделей расчета основных схем обработки воды на ТЭС.

Укрупненная блок-схема ПП «ПРОЕКТ ВПУ» приведена на рис. 10.

Созданные ММ по расчету основных схем обессоливания воды легко описываются при использовании объектно-ориентированного и компонентно-ориентированного программирования, которое и было применено при реализации ПП «ПРОЕКТ ВПУ».

Известные ПП по расчету ВПУ предназначены для технологического расчета только одной схемы обессоливания. Разработанный ПП «ПРОЕКТ ВПУ» позволяет смоделировать большое количество схем ВПУ из ее отдельных элементов и представить их в привычном для технолога виде. Более того, вариант собранной схемы и данные по ее элементам можно сохранить на диске ПЭВМ в двоичном формате (визуальные данные элементов схемы плюс технологические данные), которые могут быть использованы в дальнейшем.

В седьмой главе представлена реализация разработанных автором моделей и схем в создании компьютерных тренажеров и автоматизированных обучающих систем по подготовке работников химцехов ТЭС и АЭС. Разработанные программные продукты реализованы на Костромской ГРЭС и Калининской АЭС.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Проведенный анализ технологических вод, используемых на ТЭС, позволил классифицировать их по показателю «ионная сила раствора» на три группы. Эти воды имеют весьма определенную физико-химическую характеристику, выражаемую удельной электропроводностью. В качестве измерительной базы для косвенного определения концентраций ионогенных примесей приняты штатные измерения удельной электропроводности прямой и Н-катионированной проб, а также измерение рН, как наиболее достоверные и нормируемые показатели качества водного теплоносителя энергоблоков ТЭС.

2. Разработана установка, обеспечивающая получение и АХК модельных растворов и имитирующая отдельные технологические потоки воды на ТЭС. Дана методика метрологической оценки прямых и косвенных измерений химико-технологических показателей, являющихся исходными данными и выходными характеристиками математических моделей ионных равновесий минеральных и органических примесей водного теплоносителя на ТЭС.

3. Разработана и исследована на модельных растворах математическая модель электропроводности водных растворов электролитов, структурированная по типам технологических водных потоков на ТЭС в диапазоне концентраций от 0 до 1 моль/л и температур от 10 до 50 °С. Для широкого спектра электролитов средние значения отклонения расчетной величины удельной электропроводности лежат в пределах 2 %, что отвечает ошибке приборного измерения.

4. Разработана ММ и алгоритм решения обратной задачи - определение концентраций примесей технологических вод ТЭС по измеренной удельной электропроводности и рН, выполнена адаптация этой модели для частных случаев технологии обработки воды на ТЭС. Расчетные исследования показали возможность использования ММ для автоматизации химического контроля и диагностики состояния ионитных фильтров. Разработано программное обеспечение для расчета удельной электропроводности водных растворов электролитов, используемых на ТЭС.

5. Впервые разработаны обобщенная и отдельные математические модели ионных равновесий водного теплоносителя энергоблока, методы их решения позволяют по минимальному количеству надежных измерений (удельной электропроводности исходной и Н-катиони-рованной проб, показателя рН и температуры пробы) количественно определять содержание нормируемых примесей (аммиака, ионов натрия, хлоридов, форм диссоциации угольной кислоты) в питательной воде, по которым ведется диагностика нарушений ВХР энергоблоков на ТЭС, в том числе потенциально-кислых веществ. Новизна решения подтверждена патентом на изобретение.

6. Разработана и апробирована ММ ионных равновесий котловой воды барабанных котлов (рб=13,8 МПа), основанная на модели электропроводности и позволяющая количественно определять концентрации фосфатов и хлорида натрия в котловой воде по измерению удельной электропроводности питательной и котловой воды, что подтверждено положительным решением на патент.

Разработанные математические модели могут быть частью математического обеспечения систем химико-технологического мониторинга энергоблоков ТЭС и позволят диагностировать нарушения ВХР на ранней стадии его развития.

7. Упрощенный вариант предложенной математической модели использован в программном обеспечении автоматического анализатора примесей конденсата энергоблоков АПК-051 (совместная разработка с НПП «Техноприбор», г. Москва), получившего признание специалистов Западной Европы.

8. Варианты обобщенной математической модели использовались в разработке электронных средств обучения: компьютерного тренажера для Костромской ГРЭС и автоматизированной обучающей системы для Калининской АЭС. Отражены в монографии «Автоматический химический контроль на ТЭС и АЭС с использованием измерений электропроводности и рН» и учебном пособии «Основы математического моделирования химико-технологических процессов обработки теплоносителя на ТЭС и АЭС».

9. Разработанные ММ проверялись в условиях работы промышленных энергоблоков Костромской ГРЭС, Конаковской ГРЭС; прямоточных и барабанных котлов ТЭЦ-26, ТЭЦ-23, ТЭЦ-9 ОАО «Мосэнерго»; барабанных котлов Печерской ГРЭС и Ивановской ТЭЦ-3. Сравнение расчетных значений концентраций аммиака в питательной воде, фосфатов в котловой воде с аналитически измеренными аналогами показало хорошую сходимость, допустимую в условиях оперативного химического контроля за качеством теплоносителя энергоблоков ТЭС.

10. Предложена и обоснована методика совершенствования СХТМ на базе измерений электропроводности и использования ММ ионных равновесий. С их применением повышается эксплуатационная надежность ВХР и появляется возможность быстрой диагностики нарушений ВХР в условиях АХК качества водного теплоносителя с измерением удельной электропроводности.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Научные статьи, опубликованные в изданиях по списку ВАК

1. Бушуев, Е.Н. Математическое моделирование ионных равновесий водного теплоносителя с использованием измерения электропроводности и рН / Е.Н. Бушуев // Теплоэнергетика. -2009. -№7.-С.13-18.

2. Киет, С.В. Использование анализатора АПК-051 в системе химико-технологического мониторинга / С.В. Киет, В.Н. Воронов, Е.Н. Бушуев // Теплоэнергетика. -2009. -№7. -С.75-78.

3. Ларин, Б.М. Определение концентрации фосфатов в котловой воде путем измерения электропроводности / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Ю.Ю. Тихомирова, С.В. Киет // Теплоэнергетика. -2008. -№7. -С.21-27.

4. Ларин, Б.М. Косвенный метод определения концентрации потенциально-кислых веществ в питательной воде прямоточных котлов / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, М.К.Л. Батти // Теплоэнергетика. -2008. -№4. -С.38-41.

5. Ларин, Б.М. Реализация мониторинга водно-химического режима барабанных котлов / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина, Ю.Ю. Тихомирова // Теплоэнергетика. -2005. -№10. -С.11-17.

6. Ларин, Б.М. Повышение информативности мониторинга водного режима конденсатно-питательного тракта энергоблоков / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина // Теплоэнергетика. -2003. -№7. -С.2-8.

7. Ларин, Б.М. Технологическое и экологическое совершенствование водоподготовительных установок на ТЭС/ Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Н.В. Бушуева // Теплоэнергетика. -2001. -№8. -С.23-27.

8. Ларин, Б.М. Автоматический химконтроль за обработкой продувочной воды парогенераторов на АЭС с ВВЭР / Б.М. Ларин, В.А. Мамет, В.Ф. Тяпков, Е.Н. Бушуев // Теплоэнергетика. -2002. -№7. -С.24-29.

9. Ларин, Б.М. Анализ существующих технологий водоподготовки на тепловых электростанциях / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Н.В. Бушуева // Энергосбережение и водоподготовка. -2002. -№2. -С.11-19.

10. Бушуев, Е.Н. Контроль качества ионитов для обессоливания природной воды / Е.Н. Бушуев, В.В. Гостьков // Энергосбережение и водоподготовка. - 2008. -№ 3. -С. 2-5.

11. Бушуев, Е.Н. Разработка математической модели электропроводности технологических вод ТЭС / Е.Н. Бушуев // Вестник ИГЭУ. -2009. -№2. -C.56-61.

12. Бушуев, Е.Н. Расчет температурной зависимости ионного произведения, удельной электропроводности воды и предельно разбавленных растворов электролитов / Е.Н. Бушуев // Вестник ИГЭУ. -2007. -№2. -С.49-52.

13. Ларин, А.Б. Результаты лабораторных и промышленных исследований импортных ионитов / А.Б. Ларин, Е.Н. Бушуев // Вестник ИГЭУ. -2006. -№2. -С.35-37.

14. Ларин, Б.М. Автоматический контроль концентрации аммиака и органических примесей в теплоносителе прямоточных котлов / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, М.К.Л. Батти // Вестник ИГЭУ. -2006. -№2. -С.31-34.

15. Бушуев, Е.Н. Выбор экологически эффективной технологии водоподготовки на Заинской ГРЭС / Е.Н. Бушуев, А.С. Новоселова // Вестник ИГЭУ. -2008. -№ 4. -С.8-12.

16. Бушуев, Е.Н. Разработка компьютерного тренажера «Водно-химический режим и химический контроль энергоблока СКД» / Е.Н. Бушуев // Вестник ИГЭУ. -2004. -№5. -С.16-19.

17. Ларин, Б.М. Разработка алгоритмов диагностики системы химико-технологического мониторинга энергоблока 300 МВт / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина // Вестник ИГЭУ. -2003. -№3. С.16-21.

18. Ларин, Б.М. Промышленные испытания методики расчета примесей конденсата и питательной воды барабанного котла СВД / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, М.Ю. Опарин, Е.В. Козюлина // Вестник ИГЭУ. -2002. -№ 1.-С.47-51.

Монографии и учебные пособия

19. Ларин, Б.М. Автоматический химический контроль теплоносителя на ТЭС и АЭС с использованием измерений электропроводности и рН / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, М.К.Л. Батти; ГОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина». -Иваново, 2007. -144 с. ISBN 978-5-89482-482-6.

20. Ларин, Б.М. Основы математического моделирование химико-технологических процессов обработки теплоносителя на ТЭС и АЭС : учеб. пособие / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев. -М.: Издательский дом МЭИ, 2009. -310 с. ISBN 978-5-383-00307-7.

21. Ильичев, Н.Б. Технология проектирования тепловых электростанций и методы ее компьютеризации / Н.Б. Ильичев, Б.М. Ларин, А.В. Мошкарин, Е.Н. Бушуев; под ред. В.Н. Нуждина, А.В. Мошкарина. -М.: Энергоатомиздат, 1997. -234 с. ISBN 5-283-02139-4.

22. Мошкарин, А.В. Анализ перспектив развития отечественной теплоэнергетики / А.В. Мошкарин, М.А. Девочкин, Б.Л. Шелыгин, Е.Н. Бушуев; под ред. А.В. Мошкарина; Иван. гос. энерг. ун-т. -Иваново, -2002. -256 с. ISBN 5-89482-206-8.

23. Бушуев, Е.Н. Малоотходные технологии водоподготовки на ТЭС: учеб. пособие / Е.Н. Бушуев, М.Ю. Опарин; Иван. гос. энерг. ун-т. -Иваново, 2009. -104 с. ISBN 978-5-89482-665-3.

Публикации в других изданиях

24. Bhatti, M.K.L. Use of mathematical model of ionic equilibrium for chemical monitoring of the operating mediumquality of once-trough boilers / M.K.L. Bhatti, B.M. Larin, E.N. Bushuev, A.B. Larin // International conf. “Instrumentation for power plant chemistry”. Zurich (Swetzerland), 2006. P.18-1-18.7.

25. Larin, B.M. A Calculation Method for Determining the Concentration of Potentially Acid Substances in Feedwater of Once-Through Boilers / B.M. Larin, E.N. Bushuev, A.B. Larin, M.K.L. Bhatti // 15th International Conference on the Properties of Water and Steam. -Berlin: Germany. 2008.

26. Ларин, Б.М. Разработка алгоритма поиска причины нарушений водно-химического режима конденсатно-питательного тракта по показаниям приборов автоматического химконтроля / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина // Повышение эффективности работы энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. VIII. -М.: Энергоатомиздат, -2007. -С.57-67.

27. Ларин, Б.М. Повышение информативности автоматического химконтроля водного теплоносителя энергоблоков ТЭС / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина // Новое в Российской электроэнергетике. -2005. -№7. -С.31-39.

28. Ларин, Б.М. Надежность и точность измерений электропроводности и рН в системах мониторинга водного режима конденсатно-питательного тракта ТЭС и АЭС / Б.М. Ларин, Е.В. Козюлина, Е.Н. Бушуев // Новое в Российской электроэнергетике. -2005. -№8. -С.38-45.

29. Ларин, Б.М. Первый опыт системы химико-технологического мониторинга на Ивановской ТЭЦ-3 / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина // Повышение эффективности работы энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. VII - М.: Энергоатомиздат, -2004. -С.84-89.

30. Козюлина, Е.В. Промышленные испытания расчетного метода контроля качества питательной воды барабанных котлов / Е.В. Козюлина, Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев // Повышение эффективности работы энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. 6. - М.: Энергоатомиздат, 2003. -С.155-162.

31. Ларин, Б.М. Диагностика нарушений вводно-химического режима в рамках автоматической обучающей системы энергоблока 300 МВт/ Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина // Повышение эффективности работы энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. 6. - М.: Энергоатомиздат, 2003. -С.115-122.

32. Коротков А.Н. Разработка и испытание системы автоматического химконтроля Na-катионитной установки Тобольской ТЭЦ / А.Н. Коротков, М.Ю. Опарин, С.Б. Плетников, Е.Н. Бушуев // Повышение эффективности работы ТЭС и энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. 2 -Иваново, 1998. -С.151-154.

33. Бушуев, Е.Н. Алгоритм и возможности программного продукта «ПРОЕКТ 4.0» для анализа технологических схем водоподготовки / Е.Н. Бушуев, Б.М. Ларин // Повышение эффективности работы ТЭС и энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. 2 -Иваново, 1998. -С.147-150.

34. Бушуев, Е.Н. Технико-экологический анализ состояния водоподготовительных установок ТЭС АО «Мосэнерго» / Е.Н. Бушуев, В.Ф. Жидких, Б.М. Ларин // Повышение эффективности работы ТЭС и энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. 1. -Иваново, 1997. -С.140-144.

35. Ларин, Б.М. Сокращение расхода реагентов и стоков действующих установок химобессоливания воды на ТЭС / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, А.Р. Гарнушкин // Повышение эффективности работы ТЭС и энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. 1. -Иваново, 1997. -С.128-132.

36. Бушуев, Е.Н. Технологическое и экологическое совершенствование схем водоподготовительных установок на стадии проектирования / Е.Н. Бушуев, Б.М. Ларин, С.Н. Чебанов // Повышение эффективности работы ТЭС и энергосистем: тр. ИГЭУ. Вып. 1. -Иваново, 1997. -С.124-127.

Патенты и свидетельства

37. Пат. 2329500 Российская Федерация. Способ определения концентрации кислых продуктов термолиза органических примесей в паре прямоточных энергетических котлов / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, М.К.Л. Батти, А.Б. Ларин. -Зарег. 20.07.2008.

38. Пат. 2348031 Российская Федерация. Анализатор примесей конденсата и способ их определения / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина, А.Б. Ларин, С.В. Киет. -Зарег. 27.06.2007.

39. Пат. 244294 Российская Федерация. Способ калибровки рН-метра / Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина, Б.М. Ларин, М.Ю. Опарин. -Зарег. 10.01.2005.

40. Пат. 2389014 Российская Федерация. Способ определения концентрации фосфатов в котловой воде барабанных энергетических котлов / Б.М. Ларин Б.М., Е.Н. Бушуев, А.Б. Ларин, Н.А. Еремина -Зарег. 10.05.2010.

41. Свид. на интеллектуальный продукт №73200200213 от 06.12.2002. Способ контроля качества конденсата и питательной воды / Д.А. Антошин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина, А.Б. Ларин, Б.М. Ларин.

42. Свид. на интеллектуальный продукт № 73200300111 от 06.06.2003. Способ контроля присосов охлаждающей воды в конденсаторах турбин / Д.А. Антошин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина, А.Б. Ларин, Б.М. Ларин.

43. Свид. на интеллектуальный продукт № 73200400063 от 15.03.2004. Способ контроля повышения надежности измерения электропроводности Н-катионированной пробы / Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина, Б.М. Ларин, А.Б. Ларин, М.Ю. Опарин.

44. Свид. об официальной регистрации программы для ЭВМ №2006614194. Расчёт концентраций ионогенных примесей водного теплоносителя энергоблока ТЭС по измерениям удельной электропроводности и рН / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина, А.Б. Ларин, Ю.Ю. Тихомирова. -Дата поступления 12 октября 2006 г., зарег. 7 декабря 2006 г.

45. Свид. об официальной регистрации программы для ЭВМ №2007611806. Расчет величины рН питательной воды энергоблока по измерениям удельной электропроводности исходной и Н-катионированной пробы / Б.М. Ларин, Е.Н. Бушуев, Е.В. Козюлина, А.Б. Ларин. -Дата поступления 19 марта 2007 г., зарег. 28 апреля 2007 г.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Концептуальное математическое моделирование поведения химического реактора, работающего в адиабатическом режиме. Оптимизация конструктивных и технологических параметров объекта. Построение статических и динамических характеристик по различным каналам.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 05.01.2013

  • Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Обоснование выбора методов получения математической модели и оптимизации технологического процесса. Входная и выходная информация, интерпретация результатов.

    курсовая работа [114,9 K], добавлен 08.07.2013

  • Математическое моделирование экономических явлений и процессов. Разработка рациональной системы удобрения с грамотным сочетанием органических и минеральных удобрений на примере СХПК "Звезда" Батыревского района. Числовая экономико-математическая модель.

    курсовая работа [56,1 K], добавлен 23.12.2013

  • Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.

    курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010

  • Составление математической модели транспортной задачи закрытого типа, представленной в матричной форме, с ограничениями пропускной способности. Поиск оптимального плана, при котором выполняется условие наименьшего суммарного пробега порожних вагонов.

    контрольная работа [60,5 K], добавлен 20.03.2014

  • Разделение моделирования на два основных класса - материальный и идеальный. Два основных уровня экономических процессов во всех экономических системах. Идеальные математические модели в экономике, применение оптимизационных и имитационных методов.

    реферат [27,5 K], добавлен 11.06.2010

  • Математические методы линейного программирования в сетевой системе. Исследование академической производственной системы, характеризуемой основными чертами реальных процессов на производстве. Расчет баланса времени, затрат по комплексу работ и объекту.

    курсовая работа [249,2 K], добавлен 17.08.2013

  • Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.

    курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014

  • Основные математические модели макроэкономических процессов. Мультипликативная производственная функция, кривая Лоренца. Различные модели банковских операций. Модели межотраслевого баланса Леонтьева. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса.

    контрольная работа [558,6 K], добавлен 21.08.2010

  • Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009

  • Построение имитационной модели технологического процесса методом Монте-Карло, ее исследование на адекватность. Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью регрессионных моделей. Разработка карт контроля качества.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.12.2012

  • Математическое моделирование как метод оптимизации процессов. Расчет сушилок, баланс влаги. Моделирование процесса радиационно-конвективной сушки. Уравнение переноса массы. Период условно-постоянной скорости. Градиент влагосодержания и температуры.

    реферат [2,7 M], добавлен 26.12.2013

  • Сущность математического моделирования и формализации. Выявление управляемых и неуправляемых параметров. Математическое описание посредством уравнений, неравенств, функций и иных отношений взаимосвязей между элементами модели (параметрами, переменными).

    курсовая работа [116,8 K], добавлен 17.12.2009

  • Основные этапы математического моделирования, классификация моделей. Моделирование экономических процессов, основные этапы их исследования. Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг.

    реферат [150,6 K], добавлен 21.06.2010

  • Математическое моделирование. Сущность экономического анализа. Математические методы в экономическом анализе. Теория массового обслуживания. Задача планирования работы предприятия, надежности изделий, распределения ресурсов, ценообразования.

    контрольная работа [24,9 K], добавлен 20.12.2002

  • Создание математической модели для оперативного мониторинга продажи услуг в Региональном филиале ОАО "Сибирьтелеком"-"Томсктелеком". Преимущества, стоимость и основные перспективы развития услуг ISDN. Математическое моделирование dial-up подключений.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 20.09.2010

  • Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.

    лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004

  • Математическое моделирование технических объектов. Моделируемый процесс получения эмульгатора. Определение конструктивных параметров машин и аппаратов. Математический аппарат моделирования, его алгоритм. Создание средств автоматизации, систем управления.

    курсовая работа [32,3 K], добавлен 29.01.2011

  • Развитие экономико-математических методов и моделирования процессов в землеустройстве. Задачи схем и проектов. Математические методы в землеустройстве. Автоматизированные методы землеустроительного проектирования. Виды землеустроительной информации.

    контрольная работа [23,5 K], добавлен 22.03.2015

  • Определение страховой премии и фактический убыток страхователя по каждому страховому случаю. Экономико-математические методы и модели в отрасли связи. Основы проектирования телефонной связи. Вычисление исходящей интенсивности внутристанционной нагрузки.

    контрольная работа [40,2 K], добавлен 23.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.