Концепция управления динамикой развития национальной экономики

Размещено на http://www.allbest.ru

Концепция управления динамикой развития национальной экономики

Б.Д. Иманбердиев. С.М. Касымов

1. Адаптивно-рациональные основания управления динамикой экономических процессов

Управление как процесс целенаправленных воздействий на объект управления для достижения определенных целей, являясь надсистемной категорией по отношению к объекту управления, обеспечивает его непрерывные изменения и трансформации. При наличии программы развития объекта, управление сводится к поддержанию желательных параметров объекта управления в заданных параметрах. Исходными условиями для принятия управленческих решений выступает наличие или отсутствие рассогласований, которое в общем виде характеризуется двумя состояниями - заданным (расчетным) и фактическим (реализуемым), где фактическое состояние объекта, есть по сути, результат реализации определенного управленческого действия.

Если управленческое решение в технических системах представляет детерминированное и однозначное действие, то в общественных системах, куда относятся все социально-экономические объекты, процесс управления отличается больше искусством принятия решений. Так как социально-экономические объекты относятся к открытым системам и всегда подвержены влиянию внешних и внутренних изменений, их системы управления всегда должны учитывать эти факторы. По существу процесс управления сводится к ситуационному моделированию, прогнозированию и принятию управленческих решений на текущий момент времени, больше как реакция на возникшие рассогласования и сбои траектории развития управляемого процесса. Анализ процессов расчетной и фактической траекторий развития параметров объекта постоянно предопределяет необходимость выработки управленческого решения и контроля за его реализацией, независимо от уровня расхождений или соответствия управляемых параметров объекта расчетным данным.

Важным моментом ситуационного прогнозирования для принятия управленческих решений является степень достижения цели, умение предвидеть ситуации ожидаемого хода её изменения в будущем. Так как каждое решение - это проекция в будущее, а будущее - содержит элемент неопределенности, с которыми сопряжена реализация принятых решений.

Чем выше иерархия объектов управления, тем больше воздействие условий неопределенности и стохастичности. Так, например, при разработке программ и планов развития национальной экономики его параметры носят, преимущественно, макроэкономический характер и сводятся к управлению и регулированию обобщающих индикаторов развития. Естественно на макроэкономическом уровне при разработке систем управления широкое распространение нашел метод сценариев, дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений.

Разрабатываемые специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий. Профессионально разработанные ситуационные сценарии позволяют более полно и отчетливо определить перспективы развития ситуации, как при наличии различных управляющих воздействий, так и при их отсутствии.

С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуации позволяют своевременно осознать опасности, которыми чреваты неудачные управленческие воздействия или неблагоприятное развитие событий. Впоследствии метод сценариев был в значительной степени развит за счет использования более точных качественно-количественных моделей.

Метод ситуационных сценариев предполагает создание технологий разработки сценариев, обеспечивающих более высокую вероятность выработки эффективного управленческого решения в тех ситуациях, когда это возможно, и более высокую вероятность сведения ожидаемых потерь к минимуму в тех ситуациях, когда потери неизбежны.Исследование процессов управления динамики развития национальной экономики, равно как и других общественных систем, предполагает выделение объектного пространства, параметров, внешних и внутренних факторов характеризующих состояние системы.

В модельном представлении, состояние системы в момент времени t является точкой S(t) в этом пространстве фазовых параметров [1]. Определение возможных тенденций развития ситуации позволяет определить вероятное направление эволюции положения системы в пространстве выявленных параметров S(t) в различные моменты времени S(t+l), S(t+2) и т.д. Если управляющие воздействия отсутствуют, то предполагается, что система будет эволюционировать в наиболее вероятном направлении. Управляющие воздействия эквивалентны воздействию сил, способных изменить направление траектории S(t). Естественно, что управляющие воздействия должны рассматриваться как с учетом ограничений накладываемых как внешними, так и внутренними факторами.

Ситуационная технология разработки сценариев предполагает рассмотрение положения системы в дискретные моменты времени t, t+1, t+2. При этом предполагается, что точка, соответствующая системе S(t) в пространстве параметров расположенных в конусе, расширяющемся при удалении от исходного момента времени t. В некоторый момент времени t+T ожидается, что система будет расположена в сечении конуса, соответствующем моменту времени t+T. Все точки этого сечения могут считаться вероятным расположением системы в пространстве параметров. Наиболее вероятным считается положение системы на восходящей границе конуса, так как все экономические системы стремятся к максимизации развития в границах возможных вероятностей будущего. Управляющие воздействия направлены на смещение положения системы в пространстве выгодных для нее параметров развития.

Естественно, при ситуационном анализе необходимо предвидеть возможность возникновения дополнительных внутренних напряжений между элементами системы, поскольку они также могут изменять положение системы в пространстве параметров. Управляющие воздействия в ряде случаев могут быть направлены на предотвращение превышения пороговых значений индикаторов, если целью является сохранение стабильности. Но в большинстве случаев система управления целенаправленно стремится к превышению пороговых значений индикаторов, и это вытекает из природы развития социально-экономических систем, целью которых является наращивание потенциала и повышение уровня развития.

Одним из наиболее важных результатов использования ситуационных систем управления является понимание анализируемой ситуации и основных закономерностей и особенностей ее развития, так метод разработки сценариев относится скорее к анализу возможного, а не к вероятного будущего. Полученное в процессе разработки ситуационного прогноза более глубокое понимание ситуации предполагает в качестве следующего шага выработку системы управленческих воздействий, которые могут в свою очередь изменить рассмотренные сценарии развития ситуации. Вероятное ситуационное будущее может оказаться скорректированным, под влиянием новых обстоятельств и возникших факторов развития.

Возросшая роль ситуационного прогнозирования в экономической науке утвердилась вместе с осознанием потенциальных возможностей современных механизмов и инструментов регулирования макроэкономических процессов национальных экономических систем Являясь обязательным элементом процесса принятия решения и находясь в тесной взаимосвязи с планированием, в настоящее время ситуационное прогнозирование становится доминантной составляющей этого процесса. Логическим следствием усиления роли прогнозирования в решении задач управления явилось повышение требований к обоснованности и надежности прогнозных оценок. Современная экономика порождает процессы со столь сложной динамикой, что идентификация ее закономерностей аппаратом современной прогностики часто оказывается задачей трудноразрешимой.

Система управления всегда нуждается в новых идеях и новых подходах отражения динамики, возрастает значимость проблем динамики управления S-образными траекториями развития экономических систем. Возникает явное противоречие феномена динамики по длительности горизонта прогнозирования будущего. При прогнозировании на большом горизонте тенденции развития вроде бы ясны, однако, на коротком горизонте прогнозирования возникают бифуркационные конусы развития, иногда уводящие на другие траектории, аттрактивные процессы могут вообще изменить траекторию под влиянием факторных условий внешней среды.

Управленческие решения все более зависят от длины упреждающего периода, к которому относятся ожидания. Для краткосрочных периодов ожидания скорее адаптивные, чем рациональные, а для долгосрочных -наоборот. Эти рассуждения тесно коррелируют с идеей адаптивно -рационального управления и приводят к важному для наших дальнейших исследований умозаключению, суть которого в том, что как управление, так и поведение экономических агентов представляет собой сложную комбинацию адаптивного и рационального [2]. Причем уровень соотношения адаптивного и рационального подвержен изменениям и в каждом ситуационном случае определяется условиями и временем упреждения. Надежность прогнозных оценок эффектов управления находится в прямой зависимости от того, насколько в них учтена природа прогнозируемых процессов и отражаются в прогнозных моделях адаптивность и рациональность этих процессов.

В широком смысле адаптация есть процесс приспособления, а рациональность - это нечто, относящееся к разумному выбору, поэтому дословно термин «адаптивно-рациональный» можно интерпретировать как «приспосабливающийся к разумному». Совместное применение формализованных процедур и экспертных оценок представляется как наиболее привлекательная возможность. Именно эксперты, концентрирующие в своих оценках «рациональный выбор», должны стать активным органом адаптивно - рациональной модели, и решать проблемы инкорпорирования рациональных ожиданий в прогнозные оценки. Важным условием является уровень доверия, которым обладают данные полученные из разных источников. Разнохарактерность информации требует специальных подходов к их использованию для описания картины динамики будущего. Очевидно, что для моментов близлежащих к текущему времени, прогнозные оценки, полученные с помощью экстраполяции, пользуются большим доверием по сравнению с данными субъективного характера. И наоборот, оценки отдаленного будущего, основанные на рациональных ожиданиях экспертов, как правило, обладают большей степенью доверия, чем данные экстраполяционных прогнозов. По сути, мы имеем дело с ситуацией, когда с течением времени один набор данных как бы теряет свою информационную ценность, а другой - ее повышает. Поэтому в основу построения комбинированной траектории должен быть положен принцип распределенного доверия к данным разной природы [2]. Реализация этого принципа предполагает переход с траектории, в которой доминируют экстраполяционные оценки на траекторию рациональных ожиданий, осуществляемый в соответствии с изменениями степени доверия прогнозным оценкам разной природы. Теоретически возможны различные варианты алгоритмической реализации такого перехода.

Адаптивные модели довольно давно используются для прогнозирования экономических процессов и их заслужено считают эффективным инструментом краткосрочного прогнозирования и управления. Вместе с тем, практическое использование адаптивных моделей для разработки адаптивно-рациональных прогнозов с целью принятия управленческих решений, предъявляет повышенные требования к возможности этих моделей адекватно отражать динамику прогнозируемых процессов. Достигаемая с помощью адаптивных моделей высокая точность аппроксимации создает иногда ложное представление об их высокой адекватности. Повышение «реальной» адекватности этих моделей связано с совершенствованием структуры и логики построения адаптивного механизма.

Рациональная составляющая, формируемая на основе субъективных мнений экспертов, должна сдержать в себе информацию качественного характера, а с другой - иметь количественное выражение. Построение такой составляющей возможно лишь в том случае, когда существует альтернативный выбор. Причем в качестве альтернатив должны выступать варианты предполагаемого развития прогнозируемого процесса в числовом формате. динамика управление экономика эконометрический моделирование

Ситуационный выбор является качественной характеристикой, а непосредственный результат выбора - количественной. Поэтому обязательный этап построения рациональной составляющей - формирование альтернативных вариантов прогнозного образа будущего. В практической плоскости реализация данного подхода должна пониматься как замена наиболее вероятных прогнозных вариантов на весь спектр возможных траекторий развития. В итоге удается получить достаточно полное представление обо всем многообразии будущего. Если мнения экспертов оказались согласованными, то получается усредненный вариант субъективных вероятностей, по которому и рассчитывается траектория рациональных ожиданий. Рассмотренный способ формирования рациональной составляющей обеспечивает в заключительной части расчетов получение прогнозных оценок, скорректированных с учетом нарождающихся тенденций.

Особенность предлагаемой модели в том, что ее построение основано на модифицированном принципе распределенного во времени доверия к данным различной природы. Необходимость модификации связана с пониманием прогноза как вероятностного суждения о состоянии какого-либо объекта в будущем. Если полностью согласиться с таким определением, то становится понятным, что вероятностное суждение, основанное на единственном варианте или двух-трех вариантах (оптимистическом, пессимистическом и наиболее вероятном), не может дать полного представления о будущем.

Модифицированный вариант принципа предусматривает распределение во времени доверия к реальности вариантов возможного развития процессов.

Разработанная Тиняковой В.И., на основе этого принципа, модель ориентирована на объединение в прогнозном образе будущего данных исторического периода с рациональными эвристиками упреждающего характера. Под прогнозным образом будущего понимается многовариантное описание, накрывающее все многообразие будущего таким конечным набором траекторий, вероятностное распределение реализуемости которых имеет высокий уровень правдоподобия. С помощью адаптивно-рациональной модели строятся вариантные прогнозные траектории с вероятностными оценками их реальности, в которых отражены субъективные ожидания экспертов, имеющих для целей ситуационного управления в совокупности с другими методами достаточно весомое значение.

2. Система измерения и оценки управления динамикой развития

Целенаправленное управление динамикой траектории развития национальной экономики предполагает, осуществление непрерывных измерений результативности и эффективности реализации программ и планов развития страны. Для обеспечения системной координации на всех уровнях государственного управления процессами реализации стратегических планов предусматривается организация соответствующего мониторинга за ходом их реализации. В процессе реализации стратегических планов и вытекающего из него планов мероприятий приходится обрабатывать огромный массив плановой и фактической информации для проведения анализа, выработки оценок и принятия соответствующих решений на разных уровнях управления экономикой страны.

Методическая сложность осуществления таких исследований заключается в необходимости приведения множества несопоставимых на первый взгляд числовых значений в единую систему, на базе которой становится возможным осуществление сравнительных аналитических работ по измерению и оценки динамики траектории развития национальной экономики.

Для решения этой задачи предлагается использовать методы экономико-статистической математики, в частности, методы ранговой статистики, которые позволяют осуществлять системный анализ на основе использования интегральных рейтинговых коэффициентов динамического анализа и оценки уровня реализации мероприятий стратегических планов.

Основу рекомендуемой системы измерения и оценки составляют методы системного измерения объемной и структурной близости планового и фактического рядов динамики траектории развития экономической системы.

Для наглядной иллюстрации процедур осуществления оценки динамики сходимости плановых и фактических траекторий экономического процесса, приведена Блок-схема расчетов по измерению и оценке сходимости плановых и фактических траекторий факторов ВВП, позволяющая осуществить системную оценку изменения объемных и структурных параметров сходимости исследуемых траекторий и дающая информацию для принятия управленческих решений по коррекции и регуляции динамики развития изучаемого процесса. Рис. 1.

Алгоритм расчета: темпов роста; ускорения; рангов ускорения; коэффициентов отклонений; коэффициентов инверсии; коэффициентов результативности приведена в работе [3].

Информационную базу составляют плановые и фактические индикаторы динамики траектории национальной экономики, подлежащие анализу и оценке, включающие:

· основные целевые экономические показатели;

· дополнительные и вспомогательные показатели.

3. Технология управления динамичным развитием экономики на основе эконометрического моделирования

В современных условиях глобальной конкуренции необходимость обеспечения эффективного управления экономическими системами предполагает использование методов многих научных дисциплин и практик из области динамического развития. Все шире признается необходимость применения ситуационного прогнозирования и управления изменениями в экономической деятельности, приспособления к целям экономического развития. К резкому возрастанию значения ситуационного управления привели ряд причин. Первое, макроэкономические процессы находятся в состоянии постоянного динамического изменения; второе, под влиянием изменчивости внутренних и внешних факторов меняется вектор развития экономики, прежде устоявшееся, относительно устойчивое состояние является лишь переходом к следующему.

Повышенный интерес к данной проблематике вполне закономерен, поскольку прогноз как вероятностное представление о перспективах изучаемого объекта в будущем позволяет увидеть основные ориентиры происходящих перемен, что дает возможность своевременно оценить опасность рисков и угроз, а следовательно, принять упреждающие меры для избежания негативных последствий. Ситуационный анализ как метод системно-динамического изучения процессных явлений, в системе стратегического прогноза становится важным средством определения основных характеристик, приоритетов и направлений развития государственной экономической и социальной политики.

В основе гипотезы социально-экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние какого-либо объекта (например, экономической системы) в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план. Гипотеза характеризует научное предвидение характеристик исследуемых объектов, формулирует тенденции и закономерности их поведения. Прогноз в сравнении с гипотезой, имеет качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью. План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. План - это система принятия действий и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования - создать обоснованные предпосылки для их принятия.

В прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий. Двойственность функции прогнозирования заключается, с одной стороны, в исследовании перспективы ближайшего или более отдаленного будущего, с другой стороны, обеспечении оптимизации текущего и перспективного планирования, управлении и регулировании деятельности объекта, опираясь на составленный прогноз. Для принятия эффективных управленческих решений требуется расширенное использование прогностических исследований, и, прежде всего ситуационного и адаптивного характера, позволяющих предугадать направление и характер предстоящих изменений в их внешней и внутренней среде, как на пространстве расширенного горизонта развития, так и на краткосрочный период развития.

Для разработки системы динамического управления, основанной на ситуационных адаптивных алгоритмах развития с использованием методов эконометрического моделирования и прогнозирования, предлагается «Технология управления динамичным развитием экономики».

Технология динамического управления построена на макроэкономических индикаторах национальной экономики и включает в себя системные блоки, алгоритмы, схемы, порядок расчетов и интерпретаций.

Структурное построение взаимосвязи элементов и методов обеспечения функционирования технологии иллюстрирует исходная схема прогнозирования - «Система прогнозирования динамики развития национальной экономики», в которой приводятся система макроэкономических факторов и ВВП, типы их траекторий развития и система измерения их сходимости. Рис. 2. Здесь важным является привлечение ситуационной компоненты на основе вариантов эконометрического и альтернативного прогнозирования ситуационных траекторий. Ситуационные решения могут быть трех типов: инерционные, скорректированные и адаптивные. Выбираются они с учетом их текущего и перспективного управленческого воздействия и регуляции динамики развития национальной системы. На основе ситуационного моделирования и прогнозирования траекторий развития с определенным временным упреждающим лагом в будущее, можно проигрывать на компьютере «виртуальное будущее» развития динамики фактической траектории по различным сценариям развития.

В качестве математических методов прогнозирования используются как традиционные эконометрические модели, так и альтернативные модели, позволяющие достаточно адекватно описывать инерционную составляющую, динамические колебания и циклические процессы, характерные для потоковых магистралей траекторий развития макроэкономических факторов и ВВП национальных экономик. На основе ситуационного моделирования и прогнозирования траекторий развития с определенным временным упреждающим лагом в будущее, можно проигрывать на компьютере «виртуальное будущее» развития динамики фактической траектории по экономики.

Порядок традиционных эконометрических расчетов ситуационных макроэкономических прогнозных траекторий следующий: на первом этапе рассчитываются числовые значения факторных траекторий по уравнениям временных рядов; на втором этапе, по их числовым значениям на основе многофакторных регрессионных моделей рассчитываются прогнозные числовые значения траектории развития ВВП национальной экономики. При прогнозе ситуационных траекторий развития факторов и ВВП учитываются гипотезы будущего развития национальной экономики на очередной этап, путем привлечения теории рационального ожидания, ситуационных оценок и форсайт исследований будущего и др. Рис. 3.

Особенностью альтернативного эконометрического прогнозирования является включение в уравнение традиционных эконометрических моделей макроэкономического моделирования дополнительных прецедентных поправочных параметров. Моделирование по прецедентам (аналогам) -метод принятия решений, в котором используются знания о ранее возникавших ситуациях или случаях (прецедентах) в истории отечественной экономики или экономики других стран мира, представляющие ценность для теории и практики ситуационного прогнозирования и управления национальной экономики.

На рис. 4. приведен фрагмент прецедентов по уровню факторного обеспечения развития ВВП в системе мировой экономики, где могут быть выделены потенциальные страны-лидеры, чей опыт экономического развития может быть заимствован для обеспечения процессов динамического развития национальной экономики РК на предыдущие 5, 10 и 20 лет.

В частности, опыт Сингапура и стран ЮВА стал основой для разработки Стратегии «Казахстан-2030», которая успешно реализуется в Казахстане. Для стран догоняющего типа развития, куда входит и Республика Казахстан, использование опыта прецедентов - это дополнительный фактор ускорения развития, без повторения ошибок и ненужных напряжений в поиске путей развития и экономической модернизации. Необходимость применения выводов по прецедентам, возникает в ситуации, когда известных параметров объекта управления и окружающей среды недостаточно для однозначного определения поведения этого объекта, когда управление необходимо осуществлять не по параметрам объекта, а по его состоянию, которое в данный период развития более полно определяет тенденцию его дальнейшего поведения. Если идентификации состояния объекта управления по его наблюдаемым (известным) параметрам сводится к присутствию в одном из этих классов, то управляющее воздействие можно рассматривать как отображение объекта из одного класса в другой (в частности, как удержание объекта в том же классе).

Алгоритмы альтернативного эконометрического прогнозирования, по своей сути, можно отнести к эволюционным, отличаются они от традиционных методов эконометрики тем, что поиск производится из «множества» решений, а не из одной точки. Каждая итерация метода производит «естественный отбор», которая отсеивает неподходящие решения. Решения с высокой пригодностью («экономической реакцией на возможное заимствование и отбор») «скрещиваются» с другими решениями путем обмена частей одних решений на другие, тем самым достигаются оптимальные решения по динамике процессов развития экономических систем. На рис. 5. приведена Блок-схема альтернативного эконометрического прогнозирования макроэкономических факторов и ВВП.

Управляющее прецедентное воздействие и связанные с ним процедуры заимствования, используются напрямую или адаптируются к текущему случаю, исходя из степени близости прецедента. Результат воздействия также прогнозируется по прецеденту, и итоги его воздействия заносятся в базу прецедентов для последующего использования. Искомая мера должна способствовать ограничению перебора возможных вариантов,их ранжированию при выборе управляющих воздействий, а также облегчению адаптации управляющего воздействия от прецедента к текущему или будущему состоянию объекта управления. На основе ситуационных прогнозных расчетов траекторий развития по вариантам традиционного и альтернативного моделирования осуществляется выбор базового варианта траектории развития экономической системы. Путем привлечения оценок в области трендов развития, мировой экономики, факторов и ресурсов обеспечения развития разрабатывается система адаптивного управления динамическим развитием фактической траектории национальной экономики на предстоящий период. Рис. 6.

Базовый вариант ситуационной траектории, как правило, рассчитываемый на определенный период действия, продолжает строить существующую виртуальную гибридную траекторию развития, которая является постоянно актуализируемой и непрерывной действующей компьютерной моделью развития реальной экономики. На этой модели развития отрабатываются сценарии «будущего развития» и принимаются упреждающие управленческие«решения из будущего».

Управленческие воздействия «из будущего» и «для будущей» коррекции и регулирования процессов развития национальной системы на прогнозный период развития будут носить дискретный характер (по мере необходимости). Рис. 7. Возможности виртуального знания «развития настоящего в будущем» и «управление из будущего» может стать мощным фактором динамического развития экономики.

Алгоритм прогнозирования и управления динамики развития национальной экономики на основе эконометрического моделирования, включает следующую последовательность действий:

1. Формирование матрицы «Факторыразвития и ВВП».

2. На основе факторных векторов и ВВП матрицы «Факторы развития и ВВП» вычислить однофакторные регрессионные уравнения и объединить их в матрицу «Регрессионные уравнения факторов развития и ВВП».

3. Рассчитать на основе однофакторных регрессионных уравнений прогнозную матрицу по факторным векторам и ВВП «Регрессионный прогноз факторов развития и ВВП».

4. На основе матрицы «Регрессионный прогноз факторов развития и ВВП», рассчитать по эконометрической модели «Эконометрический прогноз национальной экономики по 3 вариантам развития ВВП».

5. Для альтернативного эконометрического прогноза подобрать страны-лидеры по факторным значениям и свести их в матрицу «Факторное обеспечение ВВП стран-лидеров для развития Казахстана»

6. Методом замещения факторными значениями стран-лидеров, факторных значений национальной экономики в матрице «Регрессионный прогноз факторов развития и ВВП», составить « Альтернативный регрессионный прогноз факторов развития и ВВП».

7. На основе матрицы « Альтернативный регрессионный прогноз факторов развития и ВВП», рассчитать по эконометрической модели «Альтернативный эконометрический прогноз национальной экономики по З вариантам развития ВВП».

8. Ситуационный анализ и прогноз динамики развития национальной экономики осуществляется по трем моделям:

· регрессионная модель развития факторов и ВВП; (3)

· эконометрическая модель развития факторов и ВВП; (4) -альтернативная эконометрическая модель развития факторов и ВВП.(7)

Рис.8 Система прогнозирования и управления динамическим развитием экономики на основе эконометрического моделирования

9. Управление динамичным развитием национальной экономики на основе эконометрического моделирования заключается, в осуществлении непрерывного моделирования и постоянного ситуационного анализа реального развития национальной экономики и выработки упреждающих управленческих воздействий по коррекции и регуляции динамики экономического развития из прогнозного будущего для эффективного управления динамикой развития национальной экономики в прогнозном будущем. Динамическое управление траекторией развития национальной экономики строится на базе ситуационного упреждающего прогнозирования и включает, методы стратегического управления:

· регуляции факторов;

· коррекции факторов;

· смены приоритетов развития;

· смены программ развития;

· смены стратегии развития;

· смены модели развития.

В условиях расширения процессов глобализации и роста динамики изменения объектов и внешней среды, траектория развития экономических систем подвергается значительным воздействиям, как от влияния изменчивости бифуркационных процессов, так и от смены горизонтов реального управления национальной экономики. В этой связи, система управления динамичным развитием национальной экономики должна активно использовать перспективную методологию когнитивной (познающей) технологии, включающую: постоянно актуализируемый искусственный интеллект, базы знаний, базы данных и форсайт исследования для повышения уровня предсказуемости развития экономических процессов и принятия адекватных упреждающих управленческих решений по обеспечения устойчивого и динамического развития экономики на предстоящий период.

В общем виде, система прогнозирования и управления должна поддерживаться Ситуационным центром управления развитием национальной экономикой с развитым инструментальным и математическим обеспечением в рамках Электронного Правительства Республики Казахстан. Рис. 9.

Необходимость создания системы управления будущим объективно предполагает применение когнитивных технологий управления, обеспечивающих непрерывное совершенствование процессов проблемного управления и повышения их эффективности. Управление на основе проблемных знаний - это, прежде всего, возможность решить проблему в допустимых временных рамках, в идеале предупредить появление (быть готовым к возникновению) еще на стадии ее зарождения. В основе этого подхода лежит концепция управления проблемными знаниями, то есть знаниями о прецедентах возникновения проблем, способах их решения, другая полезная информация, которая может быть использована при решении действующих и будущих проблем.

Когнитивная технология управления имеет постоянно актуализируемую виртуальную базу проблемных знаний и базу данных, которая постоянно пополняется за счет:

· новых сведений о подобных проблемах (прецедентах) и опыте их решения;

· информации о результатах проведенных и проводимых исследований проблемы;

· информации о результатах решения данной проблемы. Технология когнитивного управления превосходит по свои возможностям также технологию ситуационного управления, основанную на знании различных проблемных ситуаций, типичных для управляемого объекта, поскольку последний предполагает высокую повторяемость ситуаций. Однако проблемные ситуации не повторяются в точности: обнаруживаются новые факторы, которые необходимо учитывать, а значит и новое решение должно быть другим.

Современные когнитивные технологии, включающие информационные технологии, базы данных, базы знаний и искусственный интеллект могут обеспечивать на высоком уровне интеллектуально-информационное сопровождение процессов принятия управленческих решений по управлению будущим развития экономических систем. При этом, важным достоинством когнитивного управления является возможность систематического учета отдаленных последствий принимаемых решений и выявления побочных эффектов и бифуркаций, которые трудно оценить при большом числе факторов и динамической изменчивости внешней среды. Базы знаний и другие упомянутые технологии когнитивного управления отвечают всем перечисленным задачам, и, что немаловажно, представляют собой достаточно гибкий инструмент исследования, который можно будет настроить для новых целей управления знаниями в рамках когнитивного подхода, если таковые возникнут в будущем.

Литература

1. prognoz. org/lib/metody-prognozirova... Корыткин А.В. Методы прогнозирования. - М., 2002.

2. elibrary.finec.ru/library/materials... Тинякова В.И. Адаптивно-рациональное прогнозирование экономических процессов: Автореф.дис. .д-ра экон. наук: 08.00.13 - Мат. и инстр. методы экономики. 2001.

3. Иманбердиев Б.Д., Касымов С.М. «Факторы обеспечения конкурентоспособности и динамики развития национальной экономики Казахстана». - Алматы, 2010. - 395с.

Размещено на Allbest.ru