Математическое моделирование переноса излучения и переноса нейтронов с учетом процессов в сплошных средах

Разработка эффективных численных методов решения уравнений на всех этапах метода квазидиффузии в многомерных геометриях. Расчет задач атмосферной радиации при наличии анизотропного рассеяния с особенностью концентрации вперед на аэрозолях и в облаках.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 02.03.2018
Размер файла 1,8 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

На основе созданного комплекса LATRANT:

1. Было проведено математическое моделирование мишеней типа «лазерный парник» изотропным внешним излучением с температурой 150эВ. Моделирование сферически-симметричных задач в двумерной постановке показало, что все схемы хорошо поддерживают симметричность при сжатии и разлете мишени. Было проведено сравнение результатов сжатия и разлета модельной четырехслойной двухоболочечной мишени из стекла и дейтерий-тритиевой смеси между и внутри стеклянных оболочек при учете переноса излучения в многогрупповом диффузионном приближении и в трехтемпературном приближении. Было показано, что использование трехтемпературной модели дает запаздывающую динамику сжатия центральной области горючего по сравнению с многогрупповым расчетом (рис. 10) за счет преднагрева центральной области горючего высокоэнергетичными фотонами и большую температуру центральной области горючего.

Рис.10. Динамика сжатия центральной области DT горючего (слева) и электронная температура центральной области (справа).

2. Была рассчитана существенно двумерная задача о сжатии той же сферической мишени внешним изотропным излучением с температурой, меняющейся в зависимости от полярного угла. Результаты расчетов показывают, что наблюдается симметризация сжатия внутренней оболочки по сравнению с несимметричным сжатием внешней оболочки.

3. Было проведено исследование взаимодействия лазерного излучения с фольгами для дальнейшего сравнения с результатами покрытия фольг малоплотными пенами. Плазменная корона фольги в три раза увеличивает радиус светящейся с тыльной стороны области по сравнению с радиусом фокального лазерного пятна. При этом выходящее излучение становится значительно более изотропным по радиусу.

4. Были рассчитаны две задачи о взаимодействии лазерного излучения с двумя мишенями, состоящими из пористого полиэтилена на алюминиевой подложке. В первой задаче эта мишень со стороны падения лазерного излучения была покрыта тонкой пленкой меди, а во втором случае кластеры меди были распределены равномерно в пене. Количество атомов меди на единицу площади во втором случае было в полтора раза меньше, чем в первом. Эффективность конверсии лазерного излучения в рентгеновское показана на рис.11.

Сравнение компонент баланса энергии показывает, что во втором случае до 80% лазерной энергии высвечивается. Эта задача показывает, что хотя доля собственно энергии излучения в этих задачах ничтожно мала, именно перенос излучения осуществляет обмен энергией между отдельными частями системы.

Рис.11. Распределение энергии по составляющим для задачи I (слева) и II (справа).

На рис.12 представлен поток излучения со стороны подложки этих двух мишеней. Видно, что в задаче с кластерами меди существует момент времени (около 2 нс), после которого поток излучения нарастает за очень короткое время.

Рис. 12. Зависимость от времени интегрального потока излучения с обратной стороны мишени для первой (слева) и второй (справа) задач.

Этот эффект регистрируется в экспериментах: для пены данной толщины (порядка 500 мкм) время появления интенсивного свечения в эксперименте составляло также 2 нс.

5. На установке PALS (Prague Asterix Laser System) была проведена серия экспериментов по взаимодействию излучения йодного лазера с плоскими пористыми мишенями. Энергия лазерного импульса в эксперименте оценивалась в 150-175 Дж. Длительность импульса около 0.8 нс с шириной импульса на полувысоте 320 пс. Такие значения параметров соответствуют потоку лазерной энергии порядка Вт/см2 на поверхности мишени.

Использовались пористые мишени из триацетата целлюлозы на алюминиевой подложке толщины 5 мкм. Толщина пены около 400 мкм. При этом предполагались две основные плотности пористого вещества - 9.1·10-3 г/см3 и 4.5·10-3 г/см3:

-0.0405<z<-0.0400 см Al с=2.7 г/см3 (толщина слоя 5мкм)

-0.0400<z< 0.0000 см TAC с1=9.1·10-3 г/см3; (толщина слоя 400мкм)

с2=4.5·10-3 г/см3

Для ряда выстрелов использовалась пена с добавками 9.9% по массе атомов меди

TAC +9.9% Cu с1=9.1·10-3 г/см3;

Первоначально для сравнения расчета с экспериментом в качестве поглощенной лазерной энергии была заложена энергия 130Дж. На рис.13 приведены распределения температур для моментов времени, соответствующих максимуму падающего излучения, и ближе к окончанию лазерного импульса.

Рис. 13. Электронная температура для пены ТАС (9.1 мг/см3, 3 гармоника лазера) на моменты времени 400, 500 и 600пс, и ионная температура на момент 600пс.

В эксперименте регистрировались показания рентгеновской электронно-оптической камеры (РЭОК) прихода гамма-квантов с энергией больше 1.5 кэВ. Фотографии РЭОК по горизонтальной оси дают временную развертку регистрируемого рентгеновского излучения с полным временем 2 нс по ширине фотографии, а по вертикальной оси - развертку по толщине мишени с полной толщиной 2000мкм по высоте фотографии. По этим данным вычислялись две скорости: скорость распространения рентгеновского фронта как касательная к нижней части цветного изображения в носике на границе с черным фоном и скорость гидротепловой волны по сечению этого рисунка в максимуме регистрируемого излучения. Пример фотографий с РЭОК приведен на рис.14.

Программный комплекс позволяет моделировать показания РЭОК. Результат такого моделирования приведен на рис.15.

Рис.14. Показания РЭОК для пены TAC (9.1 мг/см3, 3 гармоника лазера, толщина фольги 5 мкм) в экспериментах (а, б) на установке PALS.

Скорости распространения рентгеновского фронта и гидротепловой волны, измеренные по приведенным данным, оказались значительно выше, чем соответствующие скорости, измеренные по экспериментальным данным. Заметим, что сравнение рис. 14 а) и рис. 14 b) показывает, что в экспериментах не достигается полной повторяемости результатов: если на левой картинке видно свечение алюминиевой подложки ко времени примерно 1.5нс, то на правой картинке этого свечения не наблюдается даже и к 2нс для почти одинаковой энергии выстрелов.

В ФИ РАН по теории сильного взрыва были проведены оценки вложенной лазерной энергии, которые показали, что регистрируемые в эксперименте скорости ударных волн соответствуют значительно меньшим вложенным энергиям. Решение одномерных уравнений Максвелла, полученное численно также в ФИ РАН, показало, что на слоистой структуре пленок из ТАС отражается до 70% лазерной энергии.

Поэтому было проведено исследование задач взаимодействия лазерного излучения с пенными структурами с меньшими значениями вложенной лазерной энергии. Результаты моделирования для пены 9.1 мг/см3 при облучении на третьей гармонике йодного лазера при различных энергиях приведено на рис.15. Аналогичные данные, полученные для пены 4.5 мг/см3 при облучении мишени на первой гармонике лазера в эксперименте представлены на рис.16, а при математическом моделировании - на рис. 17.

Рис. 15. Результаты моделирования показаний РЭОК (слева) и энергетический баланс системы (справа) для пены TAC (9.1 мг/см3, 3 гармоника лазера, толщина фольги 5 мкм) в расчетах при разных энергиях выстрелов.

Рис. 17. Результаты моделирование показаний РЭОК (слева) и энергетический баланс системы (справа) для пены TAC (4.5 мг/см3, 1 гармоника лазера, толщина фольги 5мкм) в расчетах при разных энергиях выстрелов.

Добавление тяжелых кластеров меди (9.9% по массе) в пену ТАС значительно усиливает механизмы оптического сглаживания неоднородностей. Добавление кластеров тяжелых элементов приводит к существенной доли лазерного излучения, преобразованного в рентгеновское, которое выносится вовне из мишени, при этом, естественно, уменьшается интенсивность газодинамического движения. Результаты показаний РЭОК можно увидеть на рис.18, и соответствующие результаты моделирования показаний РЭОК и баланс энергии - на рис.19.

База данных оптических коэффициентов DESOPLA содержит коэффициенты, равновесные по ионному составу, а также рассчитанные при учете неравновесности ионного состава плазмы. Как было показано Н.Н.Калиткиным в 2008 году, эффекты неидеальности плазмы очень слабо влияют на термодинамические функции, но оказывают влияние на ионный состав. Сравнение результатов при одной и той же энергии выстрелов с равновесными по ионному составу коэффициентами поглощения из базы данных DESOPLA и с неравновесными (рис.19), показывает, что при использовании неравновесных коэффициентов в расчете значительно увеличивается вынос энергии вовне и замедляется скорость рентгеновского фронта. Таким образом, использование неравновесных по ионному составу коэффициентов в большей мере отвечает физической ситуации в эксперименте.

Сводные данные по вложенным в пористые мишени энергиям и скоростям рентгеновского и гидротеплового фронтов, наблюдаемых в экспериментах и полученных в расчетах, представлены в Таблице 5.

Рис. 18. Показания РЭОК для пены TAC+9.9%Cu (9.1 мг/см3, 3 гармоника лазера, фольга 5мкм) в эксперименте.

Таблица 5 показывает, что скорости рентгеновского и гидротеплового фронтов, полученные в экспериментах, измеряются неустойчиво. Сравнение теоретических и экспериментальных результатов позволяет сделать следующие выводы. 1) Перенос излучения определяет перераспределение энергии в системе. 2) Использование неравновесных по ионному составу коэффициентов поглощения в большей мере отвечает результатам экспериментов. 3) Величина поглощенной лазерной энергии составляет 30-40% от заявленной в эксперименте.

Рис. 19. Моделирование показаний РЭОК (слева) и энергетический баланс системы (справа) для пены TAC+9.9%Cu (9.1 мг/см3, 3 гармоника лазера, фольга 5мкм) в расчетах при разных энергиях выстрелов

Таблица 5. Сравнение экспериментальных и численных результатов по скорости рентгеновского фронта в зависимости от выбранной поглощенной энергии.

Свойства мишени

№ выстрела

E, Дж

Vx (107 см/с)

Vht (107 см/с)

9,1 мг/см3, 3щ

ср. данные

7.7

2.4

28205

170

6.6

2.8

28207

157.5

11.

1.8

28218

94

10.

2.5

28232

163

9.

3.3

моделирование

130

13.1

5.0

моделирование

50

7.2

3.8

моделирование

6

3-5.4

2.5

4,5 мг/см3, 1щ

28268

173

2.9

28256

174

3.0

моделирование

50

4.7

моделирование

10

3

TAC+ Cu

9,1 мг/см3, 3щ

ср. данные

7.5

2.7

28211

159

8

2.8

28220

155

6.4

3

моделирование

130 Eq

12.4

5.7

моделирование

130 NE

11.

4.2

моделирование

18

3.6

1.9

Для примера приведем сравнение для аналогичных экспериментов на установке LIL. Поток лазерной энергии на поверхности мишени того же порядка, что и на установке PALS. Существенное отличие заключается в длительности импульса (около 3 нс) и размере пятна на поверхности мишени (радиус 500 мкм). Приведем данные по полной лазерной энергии и пропущенной энергии, полученные в эксперименте и в расчете (рис. 20 и рис. 21).

Оценки величины компонентов баланса энергии, сделанные авторами экспериментов на LIL, практически точно совпадают с результатами моделирования (см. рис. 22), кроме одного пункта: авторы оценивали потери на рентгеновское излучение нагретой плазмы в 100 Дж и признали, что в своих оценках потеряли по крайней мере порядок величины. При математическом моделировании баланс энергий сходится и представлен на рис. 22. Нетрудно видеть, что потери на излучение составляют значительно большую величину, чем в физических оценках, - 1200-1500 Дж.

Рис.20. Временные зависимости падающей, пропущенной и отраженной лазерной мощности для эксперимента ILP3.

Рис.21. Временные зависимости падающей и пропущенной лазерной мощности при моделировании эксперимента ILP3. Плотность TMPTA однородна. Рис. 22. Баланс энергий для моделирования эксперимента ILP3 на установке LIL.

Результаты Главы 4 опубликованы в работах [18-25].

В Главе 5 описан метод пересчета усредненных по спектру сечений для динамического моделирования саморегулируемых нейтронно-ядерных режимов. Методы эффективного понижения размерности уравнения переноса на основе квазидиффузионного подхода позволяют получить эффективную одногрупповую систему уравнений для полного скалярного и векторного потока нейтронов, которая может быть объединена в динамическом расчете с уравнениями выгорания, реакторной кинетики и управления.

Исследование саморегулируемых нейтронно-ядерных режимов (СНЯР) в активных зонах (АЗ) быстрых реакторов требуют динамического моделирования процессов, происходящих в АЗ. Эти процессы описываются уравнениями переноса нейтронов, выгорания и реакторной кинетики, а также введенного управления. Идея СНЯР первого рода (СНЯР-1) была предложена Л.П.Феоктистовым в 1988 году для гомогенной зоны. Она заключалась в том, что если в АЗ критическая концентрация плутония-239 ниже равновесной, то может возникнуть саморегулируемый режим, в котором концентрация плутония-239 со временем слегка растет, подтягиваясь к равновесной. В.Я.Гольдиным с сотрудниками в 1992г. были начаты работы по математическому моделированию СНЯР. Была подтверждена возможность реализации СНЯР-1, и в 1995г. был предложен СНЯР-2, основанный на гетерогенности АЗ. Введение зон малого обогащения (в которых концентрация плутония ниже равновесной) и зон большого обогащения (в которых концентрация выше равновесной) в АЗ позволяет значительно улучшить параметры саморегулируемого режима по длительности кампании, равномерности энерговыделения во времени и пространстве. Предложенное управление, при котором выведение поглотителя (карбида бора) из АЗ используется только в самом начале кампании для вывода реактора на режим, а затем используется только тонкое управление введением соединений обедненного урана, позволяет осуществить работу АЗ реактора в СНЯР-2 в течение трех лет и более, что существенно превышает реакторную кампанию существующих и проектируемых быстрых реакторов, составляющую 140 суток. При этом (кроме первых 10-20 суток до установления режима) реактор работает без запаса реактивности.

Так как было совершенно очевидно, что создаваемая модель должна быть динамической и включать уравнения выгорания и кинетики, то первоначальная модель была одномерно-цилиндрической, позволявшей хорошо представить главную физическую суть явлений. Надо четко представлять себе, что и в настоящее время полный нестационарный многогрупповой расчет уравнения переноса нейтронов совместно с уравнениями выгорания и кинетики с учетом запаздывающих нейтронов (и других процессов) в многомерных геометриях является чрезвычайно трудоемким делом, возможным в единичных ситуациях на высокопроизводительных машинах. Трехмерные расчеты ядерных реакторов чаще всего сводятся к решению стационарных уравнений диффузии, реже - переноса. Метод квазидиффузии позволяет эффективно понижать размерность задачи, сводя ее к нестационарной усредненной одногрупповой, численное решение для которой совместно с уравнениями выгорания и кинетики ищется на каждом шаге по времени. При этом многогрупповая система уравнений переноса нейтронов с квазидиффузией в квазистационарном приближении время от времени пересчитывается, так что усредненные микросечения реакций со временем также изменяются в соответствии с изменением спектра.

Улучшение математической модели велось постепенно: сначала были введены в расчет двумерные утечки через торцы реактора на основе расчета двумерного одногруппового уравнения диффузии, а потом и одногруппового уравнения переноса с квазидиффузией, усредненные коэффициенты для которого были получены в ходе одномерного расчета. В диссертации описывается переход к двумерной многогрупповой задаче решения уравнения переноса и получение эффективной одногрупповой системы уравнений квазидиффузии для дальнейшего использования в нестационарном двумерном расчете совместно с уравнениями выгорания и кинетики. Заметим, что в предлагаемом СНЯР-2 для реактора реального типа отпадает необходимость в тяжелой системе компенсирующих стержней, управление реактором значительно облегчается, поэтому геометрия реактора лишается сильной асимметрии и практически близка к двумерной цилиндрической геометрии.

Расчеты в настоящей работе выполнены для стандартного 26-группового приближения библиотеки БНАБ-93.

Поскольку саморегулируемый нейтронно-ядерный режим поддерживает в реакторе квазистационарное распределение скалярного потока нейтронов с очень малой постоянной времени л, будем решать стационарное уравнение переноса нейтронов, которое в r-z-геометрии имеет вид:

Здесь угловые переменные азимутальный угол , полярный угол ,

, , , ,

Первый член справа в (15) отвечает рассеянию всех видов из высокоэнергетичных групп и внутри рассматриваемой группы; для быстрых реакторов рассеяния с увеличением энергии нет. Остальные два члена описывают размножение нейтронов, включая учет запаздывающих нейтронов; Qp - возможный внешний источник нейтронов.

Для всех процессов предполагается , где L - количество рассматриваемых элементов в цепочке превращений, включая все изотопы, Nl - концентрация изотопа номера l.

В соответствии с общепринятыми обозначениями:

* уt= уs + уf + у + уn2n + уn3n - полное сечение всех процессов столкновения нейтронов в группе p (p=1,…,P), включая:

* уs= уs(e) + уs(in) - сечение рассеяния (упругое и неупругое);

* уn2n -сечение поглощения нейтрона с рождением двух нейтронов;

* - суммарное сечение рассеяния и реакций n>2n, n>3n;

* - индикатриса рассеяния;

* уf - сечение деления;

* у - сечение поглощения нейтрона с излучением г кванта;

* вk - доля запаздывающих нейтронов в группе k;

* вg - доля группы g в запаздывающих нейтронах;

* чkp - доля нейтронов деления группы k, попадающих в группу p;

* чdgp - доля запаздывающих нейтронов группы g, попадающих в группу p;

* cg - концентрация предшественников запаздывающих нейтронов;

* , Tg - период полураспада предшественников запаздывающих нейтронов группы g.

Условие нормировки:

.

В диссертации описаны квазидиффузионные преобразования членов рассеяния и деления в правой части уравнения переноса, позволяющие привести это уравнение к виду

В этой форме уравнений важно, что члены рассеяния и деления приводятся к виду, содержащему полные и групповые скалярный и векторный потоки, а также ряд коэффициентов, усредняемых по спектру решения (члены с чертой сверху). При этом в соответствии с методом квазидиффузии групповые скалярные и векторный потоки нейтронов находятся из независимой системы многогрупповых уравнений квазидиффузии. Эта система для задачи на собственные значения имеет вид (18)-(20), а для пересчета сечений при известной постоянной времени имеет вид (21)-(23):

,

,

.

В методе квазидиффузии (при малой анизотропии рассеяния) главные члены рассеяния внутри самой p-ой группы переносятся налево для нулевого и первого моментов разложения индикатрисы рассеяния по полиномам Лежандра, т.е. учитывается их главная часть. Решение для скалярного и векторного потока зависят от второго (и, возможно, более высоких) моментов индикатрисы рассеяния только через коэффициенты квазидиффузии, поэтому итерации по рассеянию объединяются с итерациями члена деления. В правой части уравнений (18)-(20) или (21)-(23) первая сумма отвечает рассеянию из энергетически более высоких групп, и к моменту расчета данной группы p эти члены на данной итерации источника уже известны. Этим расчет реактора на быстрых нейтронах выгодно отличается от аналогичного расчета реакторов на тепловых нейтронах, где существует рассеяние из низкоэнергетических групп в группы с большей энергией. Остальные два члена деления в (18) или (21) не могут быть определены до решения системы (18)-(20) или (21)-(23) для всех групп, поэтому они берутся из решения усредненных по энергии уравнений квазидиффузии с предыдущей глобальной итерации.

Усреднение в одну группу (21)-(23) производится по аналогии с методом, который был разработан для задач переноса излучения. Полученная система эффективных одногрупповых уравнений квазидиффузии может быть записана не в квазистационарном приближении, а в нестационарном виде, пригодном для динамического расчета (усреднение уравнений для поиска собственного значения аналогичны)

.

Правые части dz и dr включают в себя как просуммированные по всем группам правые части уравнений (19)-(20), так и добавки, связанные с возможным знакопеременным усреднением в левых частях уравнений. Для ряда задач эти добавки не очень существенно влияют на расчет критических параметров, но с увеличением геометрических размеров АЗ быстрых реакторов влияние этих поправок становится существеннее.

Таким образом, при нахождении собственного значения вместо двойного цикла итераций (по рассеянию и делению и для нахождения с или Keff) метод квазидиффузии позволяет использовать один, причем быстро сходящийся. Проведенные расчеты активных зон быстрых реакторов типа БН-800 и БОР-60, способных работать в СНЯР-2, потребовали 8-20 итераций для нахождения Keff. В обычно используемых методах источника суммарное число итераций по рассеянию и делению (т.е. количество решений многогруппового уравнения переноса для определения Keff) значительно больше. Нахождение критических параметров начальной сборки делает необходимым еще один итерационный процесс приведения Keff к единичному значению методом секущих.

На основании предложенных методик были рассчитаны критические параметры реакторов БОР-60 и реактора типа БН-800, которые способны работать в СНЯР-2. Оптимизация режима СНЯР-2 по длительности кампании, равномерности энерговыделения во времени и пространстве требует большого количества динамических расчетов. Для их проведения используется более дешевая полуторамерная модель, использующая двумерные утечки через торцы реактора. В диссертации предложено ее улучшение введением не только средних утечек, но и утечек в каждой группе.

Результаты Главы 5 опубликованы в работах [26-31].

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Созданы эффективные методики и комплексы программ решения многогруппового уравнения переноса совместно с квазидиффузией для решения задач переноса излучения в сплошной среде. Предложенные методы обладают повышенными свойствами монотонности и учитывают особенности решения. Методы эффективного понижения размерности уравнения переноса позволили создать экономичную и точную методику, учитывающую взаимное влияние переноса фотонов и газодинамических процессов в системе.

2. Предложен метод учета сильной анизотропии рассеяния в уравнении переноса, значительно сокращающий количество итераций по рассеянию. Решен ряд задач атмосферной радиации с рассеянием на аэрозолях и облаках, обладающих особенностью преимущественного рассеяния вперед. Применение предложенного метода учета анизотропии рассеяния совместно с методом лебеговского усреднения по частоте (А.В.Шильков) позволило получить прецизионные результаты, не имевшие аналогов в мире, для задачи об энергетическом балансе атмосферы Земли.

3. На основании разработанных автором методик расчета переноса излучения и известных газодинамических методик создан программный комплекс LATRANT для моделирования задач радиационной газовой динамики в r-z-геометрии при существенной роли собственного излучения плазмы. Полномасштабное моделирование задач УТС позволило объяснить экспериментальные результаты, полученные на установках PALS и LIL.

4. Создан эффективный метод и комплекс программ расчета многогрупповой системы уравнений переноса нейтронов с квазидиффузией в двумерной r-z геометрии, значительно сокращающий число итераций по рассеянию и делению, применяемый для проведения поисковых работ по оптимизации активных зон быстрых реакторов нового типа, предложенных и разрабатываемых в ИММ РАН, которые обладают повышенными свойствами безопасности и экономичности.

Публикации автора по теме диссертации

1. Е.Н. Аристова, Д.Ф. Байдин, В.Я. Гольдин. Два варианта экономичного метода решения уравнения переноса в r-z геометрии на основе перехода к переменным Владимирова // Математическое моделирование, 2006, т. 18, № 7, стр.43-52.

2. D.F. Baydin, E.N. Aristova, V.Ya. Gol'din. Comparison of the efficiency of the transport equation calculation methods in characteristics variables // Transport Theory and Statistical Physics, 2008, v.37, № 2&4, pp. 286-306.

3. Е.Н. Аристова, А.В. Колпаков. Комбинированная разностная схема для аппроксимации эллиптического оператора на косоугольной ячейке // Математическое моделирование, 1991, т.3, №4, стр.93-102.

4. Д.Ю. Анистратов, Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин. Нелинейный метод решения задач переноса излучения в среде // Математическое моделирование, 1996, т.8, №12, стр.3-29.

5. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин, А.В. Колпаков. Методика расчета переноса излучения в теле вращения // Математическое моделирование, 1997, т.9, №3,с.91-108.

6. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин, А.В. Колпаков. Перенос излучения через кольцевую щель в теле вращения // Математическое моделирование, 1997, т.9, №4, с.3-10.

7. E.N. Aristova, V.Ya. Gol'din, A.V. Kolpakov. Multidimensional Calculations of Radiation Transport by Nonlinear Quasi-Diffusional Method. Proceedings of the Joint Intern.Conference M&C'99 on Mathematics and Computation, Reactor Physics and Environmental Analysis in Nuclear Applications, Published by Senda Editorial, S.A. Isla de Saipan, 47, 28035 Madrid, Spain, v.1, p.667-676.

8. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин. Эффективное понижение размерности уравнения переноса. Энциклопедия низкотемпературной плазмы, 2000, Вводный том, т. 1, с. 462-471.

9. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин. Нелинейное ускорение итераций решения эллиптических систем уравнений // Математическое моделирование, 2001, т. 13, № 9, с. 82-90.

10. Е.Н. Аристова. Аналог монотонной схемы для решения несамосопряженной системы уравнений квазидиффузии в r-z-геометрии // Математическое моделирование, 2009, т.21, № 2, с. 47-59.

11. E.N. Aristova. Simulation of radiation transport in channel on the basis of quasi-diffusion method // Transport Theory and Statistical Physics, 2008, v.37, № 5&7, pp. 483-503.

12. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин. Метод учета сильной анизотропии рассеяния в уравнении переноса // Математическое моделирование, 1997, т.9, №6, с.39-52.

13. E.N. Aristova, V.Ya. Gol'din. The method of consideration of a strong scattering anisotropy in transport equation. Proceedings of the Joint International Conference on Mathematical Methods and Supercomputing for Nuclear Applications, Saratoga Springs, New York, October 5-9, 1997, American Nuclear Society, Inc., La Grange Park, Illinoise 60526 USA,vol.2, pp.1507-1516.

14. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин. Расчет анизотропного рассеяния солнечного излучения в атмосфере (моноэнергетический случай) // Математическое моделирование, 1998, т.10, №9, с.14-34.

15. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин, А.В. Шильков, С.В. Шилькова. Система ATRAD для расчетов атмосферной радиации: расчеты солнечного излучения для летней атмосферы средних широт // Математическое моделирование, 1999, т.11, N5, с.117-125.

16. А.В. Шильков, С.В. Шилькова В.Я. Гольдин, Е.Н. Аристова. Экономичные прецизионные расчеты атмосферной радиации на основе системы ATRAD // ДАН, 1999, т.369, №5, с.611-613.

17. E.N. Aristova, V.Ya. Gol'din. Computation of anisotropy scattering of solar radiation in atmosphere (monoenergetic case) // Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer, 2000, v. 67, р. 139-157.

18. Е.Н. Аристова, А.Б. Искаков. LATRANT: двумерная лагранжевая методика расчета течений излучающего газа в приложении к задачам УТС // Математическое моделирование, 2004, т. 16 №3, с.63-77.

19. E.N. Aristova, A.B. Iskakov, I.G. Lebo, V.F. Tishkin. 2D Lagrangian code LATRANT for simulation radiation gas dynamic problems. Proceedings of SPIE, v. 5228, ECLIM2002, Editors: O.N.Krokhin, S.Y.Gus'kov, Yu.A.Mercul'ev, December 2003, pp.131-142.

20. Е.Н. Аристова, Д.И. Асоцкий, В.Ф. Тишкин. О параллельном алгоритме расчета течений излучающего газа LATRANT-P // Математическое моделирование, 2004, т. 16 №4, с.105-113.

21. Е.Н .Аристова, И.Г. Лебо, В.Ф. Тишкин. LATRANT: двумерная программа для моделирования газодинамических течений с существенным переносом радиации // Вестник Нижегородского ун-та им. Н.И.Лобачевского, Серия «Математическое моделирование и оптимальное управление», 2005, вып. 1(28), стр.22-29.

22. Е.Н. Аристова. Изучение разлета многослойных фольг под действием лазерного излучения на основе программного комплекса LATRANT. Математика. Компьютер. Образование: Сб. научных трудов. Том. 2, под ред. Г.Ю.Ризниченко. - М.-Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2006, с. 146-157.

23. Е.Н. Аристова. Моделирование процессов переноса энергии лазерного импульса при существенной роли собственного излучения плазмы на основе комплекса LATRANT. В сб.: Проблемы вычислительной математики, математического моделирования и информатики, МЗ Пресс, Москва, 2006, с. 7-33.

24. V. Rozanov, D. Barishpoltsev, E. Aristova and others. Energy transfer in low-density porous targets doped by heavy elements // Journal of Physics: Conference Series, 2008, v. 112, 022010, (4pp).

25. Е.Н. Аристова, Е.М. Иванов, О.Б. Денисов, Н.Ю. Орлов. База данных оптических коэффициентов плазмы DESOPLA и ее использование в программном комплексе LATRANT для решения задач инерциального термоядерного синтеза // Математическое моделирование, 2008, т. 20, №12, стр.3-14.

26. В.Я. Гольдин, Г.А. Пестрякова, Ю.В. Трощиев, Е.Н. Аристова. Исследование саморегулируемого нейтронно-ядерного режима 2-го рода в быстром реакторе // Математическое моделирование, 2000, т. 12 № 4, с. 33-38.

27. В.Я. Гольдин, Г.А. Пестрякова, Ю.В. Трощиев, Е.Н. Аристова. Саморегулируемый нейтронно-ядерный режим в реакторе с жестким спектром и карбидным топливом // Математическое моделирование, 2002, т. 14, № 1, с. 27-40.

28. В.Я. Гольдин, Г.А. Пестрякова, Ю.В. Трощиев, Е.Н. Аристова. Быстрый реактор на оксидном уран-плутониевом топливе в саморегулируемом режиме // Атомная энергия, 2003, т.94, вып.3, стр.184-190.

29. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин. Расчет уравнения переноса нейтронов совместно с уравнениями квазидиффузии в r-z геометрии // Математическое моделирование, 2006, т. 18 № 11, с.61-66.

30. V.Ya. Gol'din, E.N. Aristova, G.A. Pestryakova, M.I. Stoynov, Yu.V. Troschiev. Active zone of the safe fast uranium-plutonium reactor working without a reactivity margin during long time. International congress on advances in nuclear power plants. International congress on advances in nuclear power plants, Proceedings of ICAPP 2007, May 13-18, 2007, Nice, France, paper 7133, 7pp.

31. Е.Н. Аристова, В.Я. Гольдин. Экономичный расчет многогруппового уравнения переноса нейтронов для пересчета усредненных по спектру сечений // Математическое моделирование, 2008, т.20, № 11, стр. 41-54.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Математическое моделирование как метод оптимизации процессов. Расчет сушилок, баланс влаги. Моделирование процесса радиационно-конвективной сушки. Уравнение переноса массы. Период условно-постоянной скорости. Градиент влагосодержания и температуры.

    реферат [2,7 M], добавлен 26.12.2013

  • Численные методы решения трансцедентных уравнений. Решение с помощью метода жордановых исключений системы линейных алгебраических уравнений. Симплексный метод решения задачи линейного программирования. Транспортная задача, применение метода потенциалов.

    методичка [955,1 K], добавлен 19.06.2015

  • Цель математического моделирования экономических систем: использование методов математики для эффективного решения задач в сфере экономики. Разработка или выбор программного обеспечения. Расчет экономико-математической модели межотраслевого баланса.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 02.10.2009

  • Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.

    курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014

  • Примеры решения задач линейного программирования в Mathcad и Excel. Нахождение минимума функции f(x1, x2) при помощи метода деформируемого многогранника. Построение многофакторного уравнения регрессии для решения экономико-статистической задачи.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.12.2011

  • Основы математического моделирования экономических процессов. Общая характеристика графического и симплексного методов решения прямой и двойственной задач линейного программирования. Особенности формулирования и методика решения транспортной задачи.

    курсовая работа [313,2 K], добавлен 12.11.2010

  • Примеры задач, решения которых найдено путем использования метода экспертных оценок и линейное прогнозирование (симплекс-метод). Определение структуры комплекса оборудования и получения максимальной выгоды при наличии ограниченных исходных данных.

    контрольная работа [54,7 K], добавлен 07.07.2010

  • Количественное обоснование управленческих решений по улучшению состояния экономических процессов методом математических моделей. Анализ оптимального решения задачи линейного программирования на чувствительность. Понятие многопараметрической оптимизации.

    курсовая работа [4,2 M], добавлен 20.04.2015

  • Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.

    контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015

  • Разделение моделирования на два основных класса - материальный и идеальный. Два основных уровня экономических процессов во всех экономических системах. Идеальные математические модели в экономике, применение оптимизационных и имитационных методов.

    реферат [27,5 K], добавлен 11.06.2010

  • Основы понятия регрессионного анализа и математического моделирования. Численное решение краевых задач математической физики методом конечных разностей. Решение стандартных и оптимизационных задач, систем линейных уравнений. Метод конечных элементов.

    реферат [227,1 K], добавлен 18.04.2015

  • Применение математического моделирования при решении прикладных инженерных задач. Оптимизация параметров технических систем. Использование программ LVMFlow для имитационного моделирования литейных процессов. Изготовление отливки, численное моделирование.

    курсовая работа [4,0 M], добавлен 22.11.2012

  • Разработка оптимального режима процесса получения максимального выхода химического вещества. Обоснование выбора методов получения математической модели и оптимизации технологического процесса. Входная и выходная информация, интерпретация результатов.

    курсовая работа [114,9 K], добавлен 08.07.2013

  • Математическое моделирование как теоретико-экспериментальный метод позновательно-созидательной деятельности, особенности его практического применения. Основные понятия и принципы моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей.

    курсовая работа [794,7 K], добавлен 13.09.2011

  • Составление математической модели транспортной задачи закрытого типа, представленной в матричной форме, с ограничениями пропускной способности. Поиск оптимального плана, при котором выполняется условие наименьшего суммарного пробега порожних вагонов.

    контрольная работа [60,5 K], добавлен 20.03.2014

  • Общая характеристика математических методов анализа, их классификация и типы, условия и возможности использования. Экономико-математическое моделирование как способ изучения хозяйственной деятельности, их применение в решении аналитических задач.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 26.05.2013

  • Виды задач линейного программирования и формулировка задачи. Сущность оптимизации как раздела математики и характеристика основных методов решения задач. Понятие симплекс-метода, реальные прикладные задачи. Алгоритм и этапы решения транспортной задачи.

    курсовая работа [268,0 K], добавлен 17.02.2010

  • Применение математических методов в моделировании физических процессов, распределение информации и использование языка программирования Pascal. Построение графиков функций, решение уравнений в MathCAD, геометрический смысл методов Эйлера и Рунге-Кутта.

    курсовая работа [158,1 K], добавлен 15.11.2009

  • Особенности решения задач линейного программирования симплекс-методом. Управляемые параметры, ограничения. Изучение метода потенциалов в процессе решения транспортной задачи. Создание концептуальной модели. Понятие стратификации, детализации, локализации.

    лабораторная работа [869,0 K], добавлен 17.02.2012

  • Понятие математического программирования как отрасли математики, являющейся теоретической основой решения задач о нахождении оптимальных решений. Основные этапы нахождения оптимальных решений экономических задач. Примеры задач линейного программирования.

    учебное пособие [2,0 M], добавлен 15.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.