Измерения в экономике авторского права на основе сканирования трафика в сети Интернет

Инструменты для измерений в экономике авторского права с использованием современных информационных технологий. Измерение масштабов незаконного распространения кинофильмов через сеть Интернет, оценка его влияния на посещаемость кинотеатров и их сборы.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 01.04.2018
Размер файла 54,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

На правах рукописи

Измерения в экономике авторского права на основе сканирования трафика в сети Интернет

Специальность 08.00.13. - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Пигорев Дмитрий Павлович

Москва 2011

Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Центральном экономико-математическом институте РАН

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Козырев Анатолий Николаевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Варшавский Александр Евгеньевич

кандидат экономических наук Костин Александр Валерьевич

Ведущая организация: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Защита состоится « 23 » мая 2011 года в 1500 на заседании Диссертационного совета Д 002.013.01 Учреждения Российской академии наук Центрального экономико-математического института РАН по адресу: 117418, г. Москва, Нахимовский проспект, д.47, ауд. 520.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Учреждения Российской академии наук Центрального экономико-математического института РАН.

Автореферат разослан « 3 » марта 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук А.И. Ставчиков

авторский экономика незаконный кинофильм

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования определяется, прежде всего, дефицитом независимых эмпирических исследований в области экономики авторского права и почти полным отсутствием достоверной информации для них, прежде всего, информации о реальных масштабах незаконного использования представленных в цифровой форме результатов творческой деятельности - кино, музыки, литературы и программного обеспечения. Потребность в результатах таких исследований на основе достоверных исходных данных, как и в научно-обоснованных методах расчета соответствующих стоимостных показателей возникает у разных сторон в разных обстоятельствах. В том числе они могут использоваться при совершенствовании законодательства об авторском праве и смежных правах, при оценке ущерба от незаконного оборота охраняемых произведений и при выплате вознаграждения авторам через общества по коллективному управлению имущественными правами (ОКУП). Особенно остро в последнее время дискутируется проблема незаконного оборота охраняемых произведений в сети Интернет и его влияния на экономику, науку, культуру, включая масштабы ущерба от пиратства (термин «пиратство» широко используется в теоретических работах и означает незаконное копирование и распространение охраняемых произведении в коммерческих масштабах) охраняемых произведений, представленных в цифровой форме.

Цифры, которыми оперируют стороны в этих дискуссиях, очень редко подтверждаются ссылками на сколько-нибудь достоверные источники и научно обоснованные методы оценки. В том числе это касается данных, предоставляемых отраслевыми союзами и антипиратскими организациями правительствам своих стран, включая правительство США, на что в апреле 2010 года недвусмысленно и жестко обратила внимание Счетная палата правительства США в своем отчете «Наблюдения за попытками измерить экономические эффекты контрафакции и пиратства», который вызвал большой международный резонанс и, в конечном счете, привел к отказу от использования большого количества ранее опубликованных данных о масштабах пиратства в разных странах.

В более обтекаемой форме о том же говорится в документе «Пиратство: текущие тенденции и не связанные с законодательством меры по оказанию противодействия ему», подготовленном по заказу ЮНЕСКО для четырнадцатой сессии Международного комитета по авторскому праву. В данном отчете акцентируется внимание на отсутствии критериев определения как негативных, так и позитивных последствий пиратства, в особенности же подчеркивается нехватка официальных данных о масштабах пиратства в Интернет, а также отсутствие методики, позволяющей дать точную оценку масштабам изготовления контрафактной продукции и пиратства в Интернете. Эта позиция полностью подтверждается в докладе ОЭСР «Масштабы контрафакции и пиратства вещественных продуктов» за 2009 год. Иначе говоря, потребность в инструментальных средствах, позволяющих достаточно точно измерять масштабы пиратства в Интернет, а также в методиках оценки ущерба от пиратства осознается достаточно ясно на уровне таких международных организаций как ЮНЕСКО и правительствами наиболее развитых стран, что уже само по себе говорит об актуальности темы настоящего исследования. В докладе ЮНЕСКО так же отмечено, что проблема пиратства в Интернет воспринимается крупными правообладателями как самая большая на сегодняшний день угроза их положению. Однако острота проблемы различна для разных отраслей на основе авторского права, а именно, делового и развлекательного программного обеспечения, музыкального бизнеса, издательского бизнеса и киноиндустрии. В меньшей степени ее острота ощущается отраслями программного обеспечения, в большей степени - индустрией кино, музыкальным бизнесом, а также издателями электронных книг и видеоигр. Особое место в этом ряду по ряду причин занимает киноиндустрия, что и определило выбор ее в качестве примера, на котором отрабатываются предлагаемые в настоящей работе методы исследования.

Среди всех отраслей на основе авторского права и смежных прав именно кино оказалось наименее адаптированным к сетевым технологиям и, как следствие, оказалось на острие возникших противоречий. Индустрия программного обеспечения (и делового, и развлекательного), издательский бизнес в лице своих наиболее продвинутых представителей сумели в полной мере использовать преимущества сетевых технологий и относительно обезопасить себя от пиратов, в том числе с помощью DRM (технические средства защиты авторских прав). В наибольшей степени преимущества сетевых технологий использовала индустрия развлекательного программного обеспечения. К их числу относятся сетевые игры, практически нечувствительные к пиратству. В настоящее время можно даже услышать заявления, что проблема пиратства в отрасли утратила актуальность. В индустрии делового программного обеспечения также появилось много новых возможностей для продвижения своих продуктов и для контроля над соблюдением авторских прав через Сеть. В целом полученные преимущества более чем компенсируют потери. Как это ни покажется странным, очень хорошо адаптировались к новым условиям наиболее продвинутые книгоиздатели, о чем ярко и убедительно написал Тим О`Рейлли в статье «Пиратство как прогрессивный налог и другие мысли об эволюции распространения контента в Сети». Несколько хуже ситуация в музыкальном бизнесе, где многими издателям сетевые пираты и обмен файлами сулят очень большие неприятности вплоть до потери бизнеса, но и здесь она не однозначна. Если говорить о самих музыкантах, то для них безвестность много страшнее, чем потери от пиратства. Более того, можно рассматривать потери от пиратства как своего рода прогрессивный налог. Подавляющее большинство музыкантов много бы дали, чтобы достичь того уровня известности, когда потери от пиратства становятся ощутимыми. Если кто-то в этом бизнесе и оказался пострадавшей стороной, то это ориентированные на устаревшие технологии гиганты. Но, так или иначе, среди них тоже далеко не все пострадали от технологий обмена файлами и скачивания. Большинство скорее выиграло. И только киноиндустрия в силу своей технологической специфики оказалась в прямой конфронтации с новыми технологиями, не найдя для себя преимуществ и неся потери. Тем не менее, даже здесь ситуация далеко не очевидна по целому ряду причин. Например, правообладатели обычно умалчивают, что Интернет-пиратство является дополнительным бесплатным средством продвижения лицензионного продукта. При этом в бюджете кинофильма расходы на продвижение соотносятся по величине с расходами на производство. Известны случаи, когда Интернет являлся едва ли не единственным средством продвижения кинотеатрального продукта, т.е. Интернет позволяет существенно снизить расходы на дистрибуцию и продвижение. Наконец, в определенных случаях пиратство можно рассматривать как элемент ценовой дискриминации, когда потребитель, имеющий невысокий доход, получает доступ к объектам культуры по более низкой или даже по нулевой цене Johnson, William R. (1985), `The Economics of Copying', 93 Journal of Political Economy, 158-174..

Сказанное выше подтверждает актуальность темы настоящего исследования и обоснованность выбора конкретной отрасли, на примере которой показана принципиальная возможность существенного повышения достоверности при измерении масштабов пиратства и оценки ущерба от него.

Область исследования соответствует требованиям паспорта специальностей ВАК:

08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (инструментальные средства): 2.5. Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах.

Степень разработанности проблемы на данный момент далека от потребностей заинтересованных сторон, в числе которых не только правообладатели, но также правительства разных стран и потребители продукции на основе авторского права. В значительной мере это связано с новизной самой проблемы пиратства в Интернет, так как Интернет появился относительно недавно, а технологии обмена файлами в p2p сетях и широкополосный доступ в Интернет, позволяющие скачивать большие объемы информации, еще только становятся массовым явлением. Вместе с тем, процесс идет очень быстро, размывая границу между легальным и нелегальным оборотом произведений в цифровой форме. Правообладатели через свои отраслевые и межотраслевые объединения требуют немедленной реакции на это со стороны законодательных и исполнительных властей, прежде всего, ужесточения законодательства и практики правоприменения, а юристы предлагают различные, иногда прямо противоположные решения «Отчет о проведении работ по исследованию экономической значимости авторского права и перспектив его использования в некоторых отраслях промышленности России», ФИПС, 2007..

Требования правообладателей, лоббируемые через IIPA и другие структуры, формулируются в виде конкретных предложений, иногда очень жестких, но не подкрепленных, как уже отмечалось выше, сколько-нибудь убедительной научной теорией и объективными данными о потерях правообладателей и экономики в целом (с учетом потерь смежных отраслей). Показательно в этом смысле то, что после публикации доклада Счетной палатой США все входящие в IIPA отраслевые ассоциации за исключением BSA отказались от публикации данных о потерях от пиратства в так называемых 301 специальных отчетах, ежегодно публикуемых IIPA, и даже, более того, признали недостоверными ранее опубликованные данные. В результате 301 специальный отчет IIPA за 2009 год (опубликован в 2010 году) содержит данные о масштабах пиратства и экономическом ущербе от него для экономики США только по одной позиции - деловому программному обеспечению. Эти данные IIPA получает от BSA, а для BSA, начиная с 2006 года, их готовит по единой для всех стран методике известная исследовательская фирма - IDC. Именно это обстоятельство позволяет BSA утверждать, что данные объективны. Однако IDC не полностью раскрывает свою методику расчетов и, что более существенно, не публикует исходные данные, на которых строятся эти расчеты. Ранее опубликованные данные о масштабах пиратства в других отраслях на основе авторского права и его влиянии на экономику фактически признаны ненадежными даже теми, кто их публиковал, т.е. ангажированными исследователями.

Еще менее обеспечены реальными данными независимые ученые, работающие в университетах или исследовательских институтах. Они не получают данных о легальном обороте продуктов на основе охраняемых авторским правом произведений, поскольку производители этих продуктов и правообладатели в предоставлении такой информации не заинтересованы. Они также не получают данных от IDC и других подобных организаций, поскольку не в состоянии их оплачивать. Самостоятельный сбор информации традиционными средствами (типа опросов) также дорог и трудоемок. К тому же собранная таким образом информация всегда фрагментарна. В силу этих причин независимые исследователи вынуждены либо ограничиваться теоретическими исследованиями, либо опираться на данные, публикуемые отраслевыми союзами, их объединениями и антипиратскими организациями. При этом большинство независимых исследователей, изучающих проблемы пиратства в Интернет и его влияния на экономику и культур, а также возможные альтернативы авторскому праву, сосредоточили свое внимание на музыкальной отрасли как наиболее удобной для исследования.

Основные достижения в развитии вопросов, непосредственно затрагиваемых в настоящем исследовании, отражены в трудах отечественных и зарубежных ученых: А.Б. Долгина, А.Н. Козырева, В.Л. Макарова, П. Ваелброека, М. Валдмана, Х. Демсеца, В.Д. Гордона, С. Лиебовица, В. Ландеса, И.Е. Новоса, М. Пейтса, Р. Познера, Д. Стэна и других. Их подробный обзор дан в главе 1 диссертации. Однако, несмотря на наличие научных исследований указанных авторов, следует отметить существование проблемных вопросов требующих теоретического осмысления. Еще более остро стоит проблема практического измерения незаконного оборота объектов авторского права в сети Интернет и оценки его влияния на экономику, науку и культуру, в том числе проблема стоимостной оценки ущерба от пиратства в Интернет.

При более широком взгляде на проблему измерения масштабов пиратства в сети Интернет и его влияния на различные сферы жизни, включая экономику, следует отметить существование работ, в которых исследовались алгебраические свойства информации Козырев А.Н. Алгебраические свойства информации и рынок// Научно-техническая информация, сер.1, 1999. - № 5. - С.15-20, а именно, идемпотентность сложения информации, и их проявления в экономике. Наиболее полно эти свойства продуктов на основе информации, представимых в цифровой форме, проявляются именно при обмене файлами в p2p сетях. Однако сама идея исследования этих свойств и построения соответствующих математических моделей возникла еще в 60-е годы 20-го век и принадлежит Л.В. Канторовичу. Ссылка на его высказывания как на первоисточник есть в статье Макаров В.Л. Баланс научных разработок и алгоритм его решения // Сб.ст. Оптимизация, Новосибирск, 1973, вып.11(28),С.37 - 45., где впервые для моделирования экономики знаний использована операция идемпотентного сложения. В дальнейшем это направление исследований обогатилось другими идеями и успешно развивалось в Институте математики СО РАН СССР (г. Новосибирск) Макаров В.Л. Модель экономического равновесия, учитывающая нововведения // Оптимизация, сб. ст., - Новосибирск, 1976. - Вып. 18. С.19-45., а потом в ЦЭМИ РАН Данилов В.И., Кошевой Г.А., Сотсков А.И. Экономическое равновесие на рынке интеллектуальных товаров // Экономика и математические методы Т.29, вып.4, 1993. - с.606-616. и там же, но с несколько иных позиций Козырев А.Н. Общее равновесие в экономике с рынками продуктов и лицензий: Тезисы доклада на всесоюзном семинаре "Социально экономические процессы" Кишинев, 1989. - С.163,164.. Хотя эти исследования не имеют прямого отношения к исследованию проблем пиратства в Интернет, они очень важны для понимания фундаментальных основ этой проблемы и, в более широком плане, для понимания проблемы вознаграждения за творческий труд и за вложения в создание произведений, представимых в цифровой форме.

В целом следует отметить, что при большом количестве публикаций по экономике авторского права и пиратству в научных журналах экономического и юридического профиля, в том числе с применением достаточно сложной математики им явно не хватает эмпирического материала. Количество теоретических работ существенно преобладает над числом практических. Что касается специализированных отчетов об исследованиях, проводимых по заказам крупных правообладателей и антипиратских организаций, то при существенно лучшей обеспеченности эмпирическими данными они изначально ангажированы и нацелены на лоббирование интересов правообладателей, заказывающих такие исследования, что не позволяет рассматривать их как независимые источники достоверных данных и принимать их выводы как научно обоснованные. Некритическое восприятие результатов таких исследований может иметь отрицательный эффект с точки зрения общества в целом.

Цель настоящего диссертационного исследования - создание инструментов для измерений в экономике авторского права с использованием современных информационных технологий и последующая апробация этих инструментов на реальных примерах. В качестве такого примера рассматривается измерение масштабов незаконного распространения кинофильмов через сеть Интернет и оценка его влияния на посещаемость кинотеатров, а также на кинотеатральные сборы.

В рамках достижения поставленных целей решались следующие теоретические и научно-практические задачи:

­ создание инструментов (в том числе технических средств) для сбора информации о трафике в системах обмена файлами и анализа этого трафика в автоматизированном режиме с целью получения достоверной информации о количестве скачиваний цифровых копий того или иного продукта, а также о географии скачиваний;

­ построение базы данных о скачиваниях копий определенного продукта (фильма) с учетом их типа и качества, а также географии скачиваний (из какой страны, региона);

­ идентификация факторов, которые надо учесть при оценке общего числа лиц, просмотревших незаконные копии фильма в период показа, т.е. наличие других источников таких копий, второй круг обмена файлами через локальные сети, коллективный просмотр и т.д.;

­ идентификация факторов для учета обстоятельств того, что не все лица, просмотревшие незаконные копии фильма, являются потенциальными посетителями кинотеатров, например, они проживают за пределами РФ или в местности, где нет кинотеатров, и т.п.;

­ построение модели для оценки потерь кинематографической отрасли от незаконного оборота фильмов в сети Интернет на основе всех упомянутых выше данных, а именно, данных о количестве скачиваний и поправочных коэффициентов, позволяющих оценить общее количество лиц, посмотревших фильм в незаконной копии, и количество потенциальных посетителей кинотеатров среди них;

­ получение численных значений всех упомянутых выше коэффициентов (факторов) методами, исключающими целенаправленное искажение информации (исключение, по возможности, человеческого фактора и только нейтральные вопросы при проведении опросов);

­ проведение расчетов с помощью модели, анализ получаемых результатов и оценка работоспособности разработанных инструментов в целом.

Объектом исследования является система распространения творческих продуктов на основе авторского права (произведений кино, музыки, литературы и др.), представленных в цифровой форме в сети Интернет и в частности система файлообмена в сети Интернет.

Предметом исследования выступает явление незаконного оборота творческих продуктов, оборота творческих продуктов в сети Интернет в частности и процесс незаконного оборота кинофильмов в сети Интернет.

Научная новизна заключается в том, что автором был разработан новый инструментарий, позволяющий на основе сканирования трафика проводить измерения оборота продуктов на основе авторского права, представленных в цифровой форме, в сети Интернет, предложена новая модель количественной оценки влияния незаконного обмена файлами в сети на посещаемость кинотеатров, получены новые данные путем сканирования трафика, позволяющие минимизировать влияние человеческого фактора (позиции исследователя) на результаты измерений и принципиально повысить уровень достоверности и точности получаемых оценок.

Теоретическая и практическая значимость исследования заключается, прежде всего, в том, что полученные результаты меняют сложившиеся представления о соотношении затрат на измерения в реальном и «виртуальном» секторах экономики авторского права. Оборот произведений, представленных в цифровой форме и распространяемых в сети Интернет, как оказалось, отследить много легче, чем оборот тех же или аналогичных произведений на материальных носителях. Хотя до последнего времени о соотношении этих затрат в научных дискуссиях почти ничего не говорилось, практически очевидно, что преобладало мнение, что имеет место обратное соотношение.

Наглядная демонстрация на конкретных примерах того факта, что измерения оборота произведений в сети Интернет не только возможны, но и доступны (по финансовым затратам) академическим ученым, должна изменить не только господствующие в экономической науке представления, но и направления исследований. В частности появляется возможность гораздо более широкого применения математических моделей, ориентированных на реальные расчеты и нуждающиеся в информационном наполнении. Результаты диссертационного исследования показывают, что ситуация может быть существенно улучшена, а это неизбежно приведет к пересмотру состава используемых моделей и набора используемых предположений.

Результаты исследования также могут быть использованы:

­ в практической деятельности с целью разработки рекомендаций для специалистов в области оценки интеллектуальной собственности, а также практикующими оценщиками при стоимостной оценке ущерба, причиняемого правообладателям нарушителями исключительных прав;

­ в научно-исследовательской работе по разработке оптимальной модели вознаграждения авторов и правообладателей за использование их произведений в личных целях;

­ при совершенствовании законодательства об авторском праве и смежных правах с учетом развития Интернет.

Кроме того, полученные результаты уже используются в учебных и методических материалах для курсов «Экономика и право интеллектуальной собственности» и «Реальные инновационные проекты» в МФТИ, а также для курса «Экономика знаний» в ГУУ.

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследования и научные сообщения по теме исследования докладывались на научных семинарах в ЦЭМИ РАН, в том числе на семинаре по экспериментальной экономике академика В.Л. Макарова, семинаре по математической экономике академика В.М. Полтеровича и на семинаре члена-корреспондента РАН Г.Б. Клейнера «Проблемы моделирования развития производственных систем». Кроме того, результаты исследования были представлены на ряде публичных мероприятий, проводившихся целью совершенствования законодательства об авторском праве в Государственной Думе, в Торгово-промышленной палате РФ и т.д.

Основные положения и выводы диссертационного исследования опубликованы в 5 научных статьях, апробированы на международных, всероссийских, межвузовских научно-практических конференциях. Среди них: 53-я научная конференция МФТИ, (Москва, МФТИ, 2010);

Результаты исследования внедрены в учебный процесс Московского физико-технического института. Положения и выводы диссертационного исследования использовались для подготовки учебных программ и лекций по курсам «Экономика и право интеллектуальной собственности» и «Реальные инновационные проекты».

Диссертация состоит из введения, трех разделов, заключения, двух приложений, списка литературы - 116 наименований. Общий объем работы - 149 страниц, в т.ч. 25 таблиц и 9 рисунков.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дается общая характеристика работы, обоснование ее актуальности, обсуждается новизна и значимость проведенного исследования.

В главе 1 дан обзор прикладных и теоретических работ по экономике авторского права, а также работ из смежных областей экономической науки и информатики, оказавших значительное влияние на данное исследование. В частности это касается работ российских авторов по теории информационного равновесия и экономике интеллектуальных продуктов, а также работ зарубежных авторов по экономике р2р сетей. Эти работы не касаются напрямую экономики авторского права, но в математических работах по экономике интеллектуальных продуктов показано принципиальное (на уровне алгебры) отличие этих продуктов от обычных материальных благ. Знание этих фундаментальных отличий помогает видеть возможные провалы легального рынка продуктов на основе авторского права. А в работах по экономике р2р сетей впервые использован инструмент для сбора информации в сети, послуживший прообразом для инструмента, разработанного в настоящей работе.

Теоретические работы по экономике авторского права как таковой в большинстве своем посвящены проблеме вознаграждения за творческий труд и ее «зеркальному отражению» - проблеме «безбилетника». Частным случает проблемы «безбилетника» можно считать проблему пиратства в целом и более конкретно - проблему пиратства в Интернет. Именно в этом ключе сделан обзор работ зарубежных авторов, начиная от немногочисленных работ по данной тематике, вышедших до 1970 года, и заканчивая современными обзорами огромного потока работ после 1970 года. Перелом, произошедший в 1970 году, очевидно, связан с работой Демсеца о частном производстве общественных благ Demsetz, Harold «The Private Production of Public Goods», Journal of Law and Economics,1970, которая отнюдь не была первой из работ с такой постановкой вопроса, но оказалась понятной и убедительной для широкого круга экономистов, а потому породила своего рода интеллектуальную моду. Этому же способствовала возросшая к тому времени доля отраслей на основе авторского права (производство программного обеспечения, музыкальный бизнес, кино) в экономике. С появлением Интернет и различных технологий обмена файлами интерес к теме еще более возрос. При этом большинство статей посвящено рынку музыки, который рассматривается многими экономистами Liebowitz, S.J. and R. Watt «How to Best Ensure Remuneration for Creators in the Market for Music? Copyright and its Alternatives», 2007. как действующая модель всех отраслей на основе авторского права. Рынок музыки в принципе более удобен для исследования, чем рынок кино или программного обеспечения. Однако, несмотря на обилие работ данной направленности, их достижения можно оценить как достаточно скромные. Все они опираются на очень слабую эмпирическую базу, а потому не воспринимаются политиками и очень слабо влияют на реальную политику в области изменения законодательства об авторском праве и практику принуждения к соблюдению авторских прав (enforcement). То же можно сказать о влиянии на реальную политику теоретических работ по другим аспектам авторского права.

Прикладные исследования по экономике авторского права, обзору которых посвящен раздел 1.2 главы 1, напротив, оказывают очень существенное влияние на реальную политику в области изменения законодательства об авторском праве. Они также посвящены в основном тем же двум проблемам, но поставленным более узко. Проблема вознаграждения творческого труда заменятся проблемой возврата инвестиций в развитие продуктов на основе авторского права. Частично она решается путем появления новых схем ведения бизнеса. Однако в общественной и политической дискуссии эта проблема сводится к требованиям расширения сферы авторско-правовой охраны и ужесточению мер принуждения к соблюдению авторских прав. В обоснование этих требований приводятся оценки ущерба, причиняемого незаконным оборотом охраняемых произведений. При этом все методики оценки ущерба содержат расчеты, в которых центральное место занимает какой-то показатель, характеризующий общий объем нарушений, но вычисляемый по косвенным признакам. Например, количество пиратских CD или DVD может быть вычислено Близнец И.А. Методики оценки уровня контрафактной продукции (на примере мультимедийной продукции) // Интеллектуальная собственность. Контрафакт. Актуальные проблемы теории и практики : сб. науч. Трудов. Т. 2 / под ред. Д-ра юрид. Наук В.Н. Лопатина. - М.: Издательство Юрайт, 2009. С. 66-81. на основании данных о количестве полистирола, ввозимого в страну, которая не производит сама полистирол нужного качества. Разница между количеством дисков, которые можно изготовить из ввозимого полистирола и заявленным выпуском легальных дисков дает показатель, от которого отталкиваются дальнейшие расчеты. Аналогичный показатель в расчетах объема пиратского программного обеспечения по методике IDC (International Data Corporation) - количество компьютеров, которые необходимо обеспечить новым программным обеспечением. Примечательно, что в основе определения такого абсолютного показателя до сих пор всегда лежало измерение какого-то материального показателя (количество полистирола, компьютеров и т.д.). С переходом незаконного оборота произведений в Интернет, такая возможность исчезает. Следовательно, нужны другие показатели, определяемые иным способом. Но дело не только в этом. Необходимо отметить, что некий абсолютный показатель объема нарушений - основа всех существующих методик оценки. Поэтому в последующих главах работы внимание сосредоточено на нем.

Фактически все изменения в международных стандартах охраны авторских прав, а затем и в национальных законодательствах на протяжении, как минимум, двух последних десятков лет происходили под давлением индустрии программирования и индустрии развлечений, о чем написаны капитальные работы американских Лессиг Л. (2007) Свободная культура / Пер. с англ. - М.: Прагматика Культуры, 2007. и европейских авторов. “Keeping science open: the effects of intellectual property policy on the conduct of science”. The report of Royal Society London, Апрель 2003. В этом смысле прикладные исследования, выполненные по заказам представителей указанных отраслей, а также их результаты более значимы, а потому заслуживают гораздо более пристального внимания, чем работы академических исследователей. В разделе 1.2 рассматриваются не только результаты таких исследований и методы их получения, но весь процесс применения этих результатов на практике в рамках так называемого 301 процесса. Показано, что неточности в определении масштабов ущерба, причиняемого правообладателя незаконным оборотом охраняемых произведений в Интернет, могут иметь очень серьезные и даже катастрофические последствия. Неточности могут измеряться не процентами, а порядками, причем в абсолютном выражении речь идет о миллиардах долларов. В таблице 1 приведены опубликованные в 301 отчетах данные об уровне пиратства в России и оценках ущерба, причиняемого американской экономике.

Таблица 1

Потери экономики США от пиратства в РФ (в млн. долларов США) и уровень пиратства в РФ 2003-2008гг

2008

2007

2006

2005

2004

2003

млн.$

%

млн.$

%

млн.$

%

млн.$

%

млн.$

%

млн.$

%

Кинофильмы

НД

НД

НД

НД

НД

НД

266.0

81%

275.0

80%

275.0

75%

Звукозаписи имузыкальные композиции

НД

НД

313.0

58%

423.0

65%

475.9

67%

411.9

66%

405.0

64%

Бизнес ПО

2773.0

70%

1075.0

75%

1208.0

80%

894.0

83%

800.0

87%

704.0

87%

Развлекательное ПО

НД

НД

НД

79%

282.1

72%

223.9

82%

255.8

73%

НД

80%

Книги

НД

НД

42.0

НД

42.0

НД

42.0

НД

42.0

НД

40.0

НД

ИТОГО

2773.0

1430.0

1955.1

1901.8

1784.7

1424.0

Примечательно, что весь 301 процесс строится на основе американского законодательства, но распространяется на все страны. В том числе на его основе могут быть применены экономические санкции к странам, не обеспечивающим в должной мере охрану авторских и смежных прав. Следует отметить обширное применение IIPA (Международный альянс интеллектуальной собственности) инструментариев по сбору данных из p2p сетей в частности и Сети в целом. В отчете BSA (Альянс Делового ПО), одного из членов IIPA, опубликованном в октябре 2009г. «Софтверное пиратство в Интернет: угроза Вашей безопасности» говорится, что Альянс (BSA) с 2007 использует внутренний Интернет «ползунок», для последующего противостояния дистрибуции в р2р сетях (BitTorrent) вдобавок к предупреждениям сделанным, в рамках закона, на уровне «потребления». В первой половине 2009 Альянс удвоил результативность этого инструмента по сравнению с 1м кварталом 2008г., удалив почти 103 000 торрент-файлов с 9 крупнейших сайтов индексирующих всемирные р2р сети. Эти торрент-файлы использовались почти 2.9 миллионами лиц, скачавшим программное обеспечение на сумму более чем 974 миллион долларов США (по розничным ценам).

Раздел 1.3 главы 1 посвящен краткому описанию экономики кино. Он содержит минимальный объем сведений о литературе на эту тему и необходимые для дальнейшего фактические сведения. Необходимость в наличии такого раздела связана с тем, что разрабатываемый в главе 2 инструментарий применен в главе 3 именно к индустрии кино. Тематикой наиболее актуальных диссертационных работ российских исследователей, связанных с кинематографической отраслью является прогнозирование коммерческого потенциала кино-проекта на ранних этапах производства фильма, стратегии развития хозяйствующих субъектов кинематографии или повышению их конкурентоспособности. В отчете Невафильм «КИНОИНДУСТРИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» опубликованном в сентябре 2010 года содержится информация о судебных делах, связанных с нарушениями в сфере интеллектуальной собственности в Интернет. Так же в качестве основной проблемы для правообладателей упоминается социальная сеть «ВКонтакте».

Глава 2 «Инструменты измерений в цифровой экономике» посвящена разработке собственного инструментария для измерений в экономике авторского права с применением технических средств, математических моделей и традиционных инструментов для социологических измерений (опросов). Принципиальную новизну и эффективность данного инструмента обеспечивает наличие в нем программных средств, обеспечивающих сбор и первичный анализ огромных массивов информации (миллионы транзакций в р2p сетях). Сама возможность сканирования трафика в Интернет является далеко не очевидной, она связана с техническими особенностями конкретных информационных технологий (в данном случае - это торренты), а они быстро меняются. Однако изменение технологий обмена файлами, закрывая одни возможности, обычно открывает другие. Важно также и то, что вся собираемая информация изначально представлена в стандартизованном виде, что связано опять таки с информационными технологиями. Только благодаря этому обработка полученных массивов информации оказывается возможной и по времени, и по количеству затраченных усилий.

Важно отметить, что с помощью прямого сканирования трафика в Интернет удается получить как раз те данные, которые невозможно или очень трудно получить на основе традиционных методов измерений типа опросов, обработки статистических данных и т.п. В любом случае, результаты опросов в какой-то части дают искаженный результат, поскольку нельзя полностью убрать интересы и задающего вопросы, и отвечающего на них. Но это не означает, что данные опросов вообще не используются. Они используются, но только в той части, где искажение информации может быть лишь случайным, мотивы для искажений отсутствуют. Например, к числу таких вопросов можно отнести вопрос: откуда вы берете нелегальные копии фильмов для просмотра? Из Сети или на дисках? Если респондент не хочет говорить, что он использует пиратские копии, то его ответ просто не влияет на результат. Данные полученные прямым сканированием трафика, из справочников и путем опросов с использованием лишь нейтральных вопросов, объединены в рамках простой математической модели.

В разделе 2.1 главы 2 предлагается модель кинотеатральных сборов с учетом параметра информационной асимметрии и на ее основе проводится анализ кинотеатральных сборов. Показано, что статистика сборов по первым двум неделям проката, почти полностью определяет дальнейшие сборы. Тем самым появляется возможность уменьшить промежуток сканирования трафика, т.е. нет необходимости отслеживать весь период показа фильма (достаточно двух первых недель). Этот результат имеет чисто технический характер, поскольку в принципе ни что не мешает отслеживать весь период показа фильма. Возрастает лишь объем обрабатываемых данных.

Далее в 2.2. описана система распространения цифрового контента, дан обзор р2р технологий обмена файлами, приводится статистика российских р2р (пиринговых) сетей и описывается инструментарий для измерения файлообмена. Система распространения цифрового контента (фильмов и музыки) в сети условно разделена на глобальный и локальный уровни. К элементам глобального уровня файлообмена относятся пиринговые сети и иные файлообменные сервисы, к локальному уровню файлообмена можно отнести Samba-серверы, ftp-серверы, DC++ хабы или локальные p2p-сервисы, а также ретрекеры. Ретрекер (retracker, также встречается термин псевдотрекер) -- технология оптимизации обмена БитТоррент (bittorrent) трафиком внутри локальных сетей. Ретрекер позволяет установить прямое соединение по протоколу БитТоррент между абонентами одного оператора (или нескольких операторов, имеющих соглашение об обмене локальным трафиком), каждый из которых использует внутренний (локальный) IP-адрес. Развитие второго уровня файлообмена стимулируется провайдерами для расширения или удержания абонентской базы, а также с целью оптимизации расходов и нагрузки на каналы связи (чему также способствуют ретрекеры). В этой связи внимание законодателей заостряется на ответственности провайдеров (Концепция совершенствования Раздела VII Гражданского кодекса Российской Федерации «Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации»).

В таблице 2 представлена статистика, доступная на веб-сайтах наиболее популярных русскоязычных торрент-трекеров. Популярнейшим и крупнейшим российским торрент-трекером является rutracker.org (бывший torrents.ru). rutracker.org (ex. torrents.ru) занимает лидирующую позицию среди русскоязычных торрент-трекеров. По количеству пользователей 54% среди крупнейших российских трекеров (включая узкоспециализированные трекеры). По количеству раздач rutracker.org превосходит ближайшего конкурента (nnm-club.info) в 8.4 раза. В общем объеме контента, размещенного на торрент-трекере torrents.ru 12,75% раздач торрент-трекера приходится на раздел «Кино». Результаты сканирования трафика торрент-трекера позволили рассмотреть аудиторию торрент-трекера rutracker.org (torrents.ru). Значительное количество пользователей (около 30%) находится за пределами РФ - в странах ближнего, а также дальнего зарубежья. Объем пиров остальных «крупных» трекеров не превышает 30% от общего объема. Учитывая, что в общем объеме пиров существенную долю составляют кинофильмы, превосходящие по объему занимаемого дискового пространства другие виды контента, объем пиров торрент-трекера характеризует количество фильмов размещаемых на нем.

Таблица 2

Крупнейшие русскоязычные торрент-трекеры

Веб-сайт торрент-трекера

Название

Кол-во польз-ователей

Пиров

Сидов

rutracker.org (torrents.ru)

Национальный BitTorrent трекер TORRENTS.RU

3 810 194

9 557 120

9 557 120

nnm-club.info

Интеллигентный трекер России :: NNM-Club.ru

495 080

258 724

258 724

tfile.ru

tfile.ru - быстрый торрент-трекер

1 290 518

1 645 952

streamzone.ru

StreamZone

116 085

47794

44371

RuTor.Org

RuTor.Org :: Коллекция торрент ссылок

1 675

novafilm.tv

Novafilm.TV - Лучшие сериалы мира!

319 960

lostfilm.tv

LostFilm.TV - уникальный ресурс о сериалах

1 027 287

1 310 222

Для проведения исследования на основании обширных данных было произведено сканирование трафика с использованием созданного специального программного обеспечения. В ходе выполнения работы был решен следующий перечень задач:

· Разработано программное обеспечение «бегунок» для сканирования торрент-трекера (crawler). Данное программное обеспечение позволило осуществить сбор детальных данных о файлообмене путем прямого сканирования Веб-сайта торрент-трекера rutracker.org (torrents.ru);

· Произведено сплошное сканирование данных и собрана обширная информация о раздачах и пользователях торрент-трекера rutracker.org (torrents.ru). Информация собиралась с Веб-сайта торрент-трекера на протяжении месяца. Собрана база данных по состоянию на февраль 2009 года.

Бегунок имеет следующий механизм работы:

1) Производится сканирование Веб-сайта торрент-трекера torrents.ru.

2) Собирается информация о местоположении пользователей с использованием библиотеки libtorrent LibTorrent это библиотека, реализующая работу протокола БитТоррент на языке программирования C++, ориентированная на эффективность и масштабируемость..

Далее приводится описание модели для расчета натурального показателя, характеризующего объем нарушений исключительных прав на фильмы в результате незаконного оборота их копий в Интернет. На основе этого показателя, рассчитываемого с относительно высокой точностью В данном случае речь о том, что не может быть ошибки в разы или на порядки. на основе объективных данных, далее может быть построена оценка потерь киноиндустрии от файлообмена и оценка выгод, получаемых теми пользователями Интернет, не имеющими возможности посмотреть фильмы в кинотеатре. В основу модели для оценки ущерба заложена простая идея, всегда используемая в отраслевых исследованиях. А именно, потери индустрии кино в деньгах определяются как произведение средней цены билета на количество потенциальных зрителей, не пришедших в кинотеатры по причине доступности через сеть незаконных копий фильмов, идущих в кинотеатрах. При этом средняя цена билета - показатель, доступный из справочников. (URL:http://research.nevafilm.ru/reports/cinema_prices/analiz-srednih-cen-na-bilety-v-sovremennyh-kinoteatrah-rossii-dekabr-2008-2009-god/_titled_attachments/2008_12_cinema_ticket_price.pdf) Аналогично можно оценить выгоды от просмотра в сети для тех, кто не имел возможности посмотреть фильм в кинотеатре. В том и другом случае для начала нужно получить показатель общего числа посмотревших фильм благодаря его распространению через Интернет.

При определении ущерба кинотеатров трудность состоит в определении второго сомножителя - числа потенциальных зрителей, не пришедших в кинотеатры. Измерить его непосредственно невозможно, однако логично предположить, что это число не больше, чем число лиц, посмотревших полученные через Сеть незаконные копии и не посмотревших фильм в кинотеатре при наличии такой возможности. Этот показатель в принципе поддается измерению через сканирование и анализ трафика с учетом возможности дальнейшего распространения через локальную сеть и просмотра одной копии фильма более чем одним лицом.

Было бы крайне наивно предполагать, что каждый просмотр фильма полученного незаконным путем - это потерянный кинотеатрами зритель, который непременно пошел бы в кинотеатр и купил бы билет, если бы не было возможности посмотреть незаконно полученную копию фильма. Разумеется, это не так. Тем не менее, за основу расчетов естественно взять именно число просмотров незаконных копий тех фильмов, которые идут в кинотеатрах, но далее надо учесть целый ряд обстоятельств, а именно:

1. Часть потребителей скачиваемых фильмов проживают в условиях, делающих посещение кинотеатра ради просмотра фильма практически невозможным. Это относится к лицам, проживающим в странах, где фильмы на русском языке не идут в кинотеатрах, к жителям удаленных населенных пунктов, где нет кинотеатров, людям с ограниченными физическими возможностями и т.д. Кроме того, сюда же могут быть отнесены лица, не имеющие возможности посещать кинотеатр по причине низкого материального достатка. Однако эта категория людей вряд ли имеет необходимую для просмотра технику и доступ к широкополосному Интернету. Скачивание не для них.

2. Часть потенциальных кинозрителей приобретают и просматривают незаконные копии фильмов исключительно в целях ликвидации информационной асимметрии. Из них лишь часть не придет в кинотеатры, но именно потому, что фильм им не интересен.

3. Лица, просматривающие незаконно скачанные фильмы из других соображений далеко не всегда отказываются от последующего просмотра фильма в кинотеатре. Копия (а в особенности цифровая) обычно обладает более низким качеством по сравнению с оригиналом или у нее недостает дополнительных элементов, таких как большой экран, качественная звуковая и видеоаппаратура, комфортные сиденья, возможность приобрести дополняющие товары (попкорн, кока-кола и т.д.). Многие кинозрители вообще рассматривают посещение кинотеатра как иной продукт, отличный от просмотра в домашних условиях. Часто посещение кинотеатра входит в комплект похода за покупками.

Чтобы получить приблизительное число всех лиц, просмотревших копии фильмов, изначально скачанные с торрент-трекера, надо учесть альтернативные возможности скачивания, прежде всего, через локальные сети. Для этого используются повышающие коэффициенты. Далее они обозначаются символами Xi, где i - индекс, принимающий значения от 1 до 3. При этом смысловое значение коэффициентов определяется следующим образом:

X1 - масштабирующий коэффициент для перехода от числа скачиваний с конкретного торрент-трекера к общему числу скачиваний со всех российских торрент-трекеров. В качестве приблизительного значения данного коэффициента можно взять величину, обратную доле пользователей данного торрент-трекера от числа всех пользователей российских торрент -трекеров. При необходимости эту величину можно уточнить с учетом специализации торрент-трекеров.

X2 - коэффициент перехода от прямого скачивания с торрент-трекеров к общему числа скачиваний цифровых копий с учетом скачивания через локальные сети (второй круг файлообмена). Этот коэффициент определяется путем опроса пользователей и анализа его результатов.

X3 - среднее число лиц, просматривающих одну нелегальную копию. В это число входит также копирование у друзей.

Так же необходимо вычесть тех потребителей незаконных копий фильма, которые не имеют возможности посмотреть его в кинотеатре, а также тех, кто смотрит копии для предварительного ознакомления с фильмом. Для этого вводятся понижающие коэффициенты K1 и K2, где

K1 - позволяет учесть то, что часть потребителей незаконных копий фильма не имеет доступа к легальному продукту, в том числе проживающих за рубежом или в местах, где нет кинотеатров.

K2 - позволяет учесть то, что часть потребителей пользуется копиями для получения детальной информации о характеристиках продукта и после ознакомления посещает кинотеатр.

В общем виде формула для вычисления количества потенциальных зрителей, а точнее, для его оценки сверху имеет вид:

YQ=K1*K2*(DCCamRip*KCamRip+DCTS*KTS+DCDVDRip*KDVDRip)*X1 *X2 *X3

или в упрощенном виде

YQ ? K1*K2 *DCDVDRip*X1 *X2 *X3

Теоретически можно считать, что YQ - это число потенциальных зрителей, не пришедших в кинотеатры в силу того, что они посмотрели фильм в копии, скачанной через торрент-трекер. Умножив эту величину на среднюю цену билета P, можно получить некоторую оценку потерь киноиндустрии в деньгах. Эта оценка учитывает основные обстоятельства, упоминаемые выше, кроме наличия рынка пиратских дисков, в том числе, наличие такого рынка в городах, где есть и кинотеатры, и относительно дешевый широкополосный доступ к Сети. С учетом последнего фактора можно с большой долей уверенности утверждать, что число YQ отражает не столько число потенциальных зрителей фильма, не пошедших в кинотеатр, сколько число вытесненных с рынка пиратских дисков с тем же фильмом, что может быть подтверждено отдельным исследованием. На практике имеет место и то, и другое.

В главе 3 «Оценка потерь кинотеатральной отрасли» описаны расчеты входных данных (коэффициентов) для разработанной модели оценки потерь кинотеатральной отрасли. Часть коэффициентов определяется по результатам опроса пользователей Интернет (300 жителей РФ и 250 студентов МФТИ).

В ходе опроса респондентам задавался 31 вопрос четырем разделам: «Социодемографические характеристики», «Кинотеатральный показ», «Потребление кинопродукции на носителях», «Потребление медиаконтента в сети Интернет».

Опрос проводился с целью определения ряда коэффициентов, а так же для проверки гипотез. К набору рабочих гипотез опроса можно отнести следующие:

· В результате высокой стоимости Интернета в регионах файлообмен происходит на локальном уровне файлообмена (в локальных сетях), в мегаполисах более популярен глобальный уровень файлообмена (пиринговые сети и т.д.);

· Ряд потребителей использует цифровые копии с целью устранения информационной асимметрии и после ознакомления, если фильм понравился, отправляется в кинотеатр;

· Кинопроизводители эксплуатируют эффект информационной асимметрии и существенная доля кинофильмов не удовлетворяет потребительских ожиданий;

· Посещение кинотеатра и просмотр в домашних условиях являются, в некоторой степени, различными продуктами. Публика обладает желанием смотреть качественные и зрелищные кинофильмы в кинотеатре, менее зрелищные в домашних условиях;

· Для различных категорий потребителей стимулами к посещению кинотеатров могут являться желание провести время с друзьями и близкими, так и желание просмотреть зрелищный фильм на большом экране.

Основные результаты проведенного опроса:

· Вследствие более высокой стоимости Интернета в регионах файлообмен происходит на локальном уровне файлообмена (в локальных сетях), в мегаполисах более популярен глобальный уровень файлообмена (пиринговые сети и т.д.);

· Среди опрошенных 13% использует цифровые копии с целью устранения информационной асимметрии и после ознакомления, если фильм понравился, отправляется в кинотеатр;

· Кинопроизводители прибегают к использованию в своих целях эффекта информационной асимметрии: 22% жителей РФ ответили, что каждый второй просмотренный в кинотеатре фильм не оправдал ожиданий, 33% жителей РФ ответили, что каждый третий просмотренный в кинотеатре фильм не оправдал ожиданий;

· Желание просмотреть зрелищный фильм на большом экране является главным стимулом к походу в кинотеатр.

Далее для определения общего числа скачиваний используется предложенная модель, включающая понижающие и повышающие коэффициенты. Проводится определение основных коэффициентов модели и проводится расчет потерь кинематографической отрасли на примере кинофильма «Суррогаты» с использованием предложенной модели.

Коэффициент X1 определяется на основании статистики по торрент-трекерам. Торрент-трекер RuTracker.org на момент сбора статистики имел 3,8 млн. чел., при этом совокупное число пользователей российских торрент-трекеров пиринговых сетей составляло 7,8 млн.чел. Таким образом X1 = 7,06 млн./3,8 млн = 1,853.

...

Подобные документы

  • Расчет общего объема трафика по Интернет-кафе за период моделирования в мегабайтах и в стоимостном выражении. Определение дохода организации. Пиковое и минимальное значение трафика в единицу времени в системе. Число отказов в доступе посетителям кафе.

    курсовая работа [504,8 K], добавлен 03.01.2011

  • Теория измерений является составной частью эконометрики, которая входит в состав статистики объектов нечисловой природы. Краткая история теории измерений. Основные шкалы измерения. Инвариантные алгоритмы и средние величины – в т. ч. в порядковой шкале.

    реферат [30,2 K], добавлен 08.01.2009

  • Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.

    контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009

  • Макроэкономический, торговый и финансовый каналы кризисных явлений в экономике. Результат оценки каналов распространения финансовых кризисов для группы стран. Анализ совокупности показателей - потенциальных предвестников возникновения кризиса в Украине.

    контрольная работа [296,2 K], добавлен 29.09.2013

  • Двойственные оценки как мера влияния ограничений на функционал. Построение экономико-математической модели задачи. Выявление аномальных уровней временного ряда с использованием метода Ирвина. Построение графика общих годовых затрат по выгодному способу.

    контрольная работа [282,7 K], добавлен 16.01.2012

  • Зависимость численности пользователей Интернет в конкретной стране от экономических показателей, таких как ВВП на душу населения, национальный доход на душу населения, количество пользовательских компьютеров, а также степень урбанизации населения.

    эссе [46,4 K], добавлен 27.03.2008

  • Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.

    лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014

  • Составление модели для прогнозирования курса доллара. Создание оптимально работающей нейросети для прогнозирования курсов доллара. Использование метода скользящих окон. Определение количества нейронов на внутреннем слое, выполнение обучения сети.

    презентация [78,1 K], добавлен 14.08.2013

  • Анализ возможности применения нейронных сетей в оценке вероятности наступления банкротства предприятия в современных условиях хозяйствования. Проблема рисков в экономике. Финансовые коэффициенты, применяемые в российских методиках оценки банкротства.

    курсовая работа [451,6 K], добавлен 14.08.2013

  • Создание математической модели для оперативного мониторинга продажи услуг в Региональном филиале ОАО "Сибирьтелеком"-"Томсктелеком". Преимущества, стоимость и основные перспективы развития услуг ISDN. Математическое моделирование dial-up подключений.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 20.09.2010

  • Динамика распространения безналичных платежей с использованием банковских карт и региональные специфики рынка эквайринга в России. Построение эконометрических моделей для выявления факторов, влияющих на скорость и уровень распространения инноваций.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 17.10.2016

  • Виртуализация экономики в постиндустриальном обществе. Сетевая организация предприятия как инновация в бизнесе. Этапы создания и главные признаки виртуальной компании, ее основные подходы к использованию Интернет. Пути развития электронной коммерции.

    курсовая работа [283,1 K], добавлен 11.10.2011

  • Элементы технологической и институциональной неэффективности, присутствующие в реальной экономике, феномен возникновения в экономике нового типа посредников. Объемы легального и теневого производства в зависимости от легальных и теневых налоговых ставок.

    контрольная работа [620,1 K], добавлен 14.11.2010

  • Математические методы как инструмент анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей. Числовые функции и их свойства, практические примеры их использования в экономике. Производственные функции, функция спроса и предложения.

    курсовая работа [974,5 K], добавлен 11.10.2014

  • Построение схемы сети. Расчет интенсивностей входных потоков для каждой СМО. Проверка стационарности сети. Модель сети на языке моделирования GPSS. Сравнение расчетных и экспериментальных данных по критерию Стьюдента. Проверка адекватности модели.

    контрольная работа [94,6 K], добавлен 28.07.2013

  • Математические модели в экономике. Понятия функций нескольких переменных. Задача математического программирования. Задача потребительского выбора. Функция полезности. Общая модель потребительского выбора. Модель Стоуна.

    дипломная работа [259,9 K], добавлен 08.08.2007

  • Общая характеристика применения математических методов в экономике. Определение понятия "устойчивое развитие". Оценка общего влияния структурных сдвигов на устойчивый рост региональной экономики. Расчет индекса устойчивости промышленности региона.

    реферат [136,9 K], добавлен 31.01.2016

  • Анализ вопросов теории дифференциальных уравнений. Применение дифференциальных уравнений в экономике. Геометрический и экономический смысл производной, ее использование для решения задач по экономической теории. Определение числовой последовательности.

    контрольная работа [456,9 K], добавлен 19.06.2015

  • Изучение экономических приложений математических дисциплин для решения экономических задач: использование математических моделей в экономике и менеджменте. Примеры моделей линейного и динамического программирования как инструмента моделирования экономики.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 21.12.2010

  • Математические методы прогнозирования инновационных процессов в экономике, применяемых для построения интегральных моделей в экономической сфере. Метод стратегических сетей, разработанный М. Джексоном, М. Конигом, основанный на современной теории графов

    статья [712,4 K], добавлен 07.08.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.