Модели и инструментарий поддержки принятия стратегических и тактических решений в нефтегазовом холдинге

Методы стратегического управления крупным нефтегазовым холдингом. Разработка программно-инструментального комплекса поддержки формирования стратегических решений и тактических планов. Системно-динамическая модель деятельности нефтегазового холдинга.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 30.04.2018
Размер файла 700,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

22

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

Размещено на http://www.allbest.ru/

На правах рукописи

Модели и инструментарий поддержки принятия стратегических и тактических решений в нефтегазовом холдинге

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Прохоров Дмитрий Сергеевич

Москва 2008

Работа выполнена на кафедре информационных систем ГОУ ВПО «Государственный университет управления»

Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент Лычкина Наталья Николаевна

Официальные оппоненты:

доктор физико-математических наук, профессор Андрианов Дмитрий Леонидович

кандидат экономических наук, Горбунов Алексей Рэмович

Ведущая организация: Российский государственный торгово-экономический университет.

Защита состоится «2» апреля 2008 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 212.049.09 при Государственном университете управления по адресу: 109542, Москва, Рязанский проспект, д.99, бизнес центр, ауд. 320.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного университета управления, с авторефератом - на сайте ГУУ: http://www.guu.ru

Автореферат разослан « » февраля 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Д212.049.09, кандидат экономических наук, доцент Н.Ф. Алтухова

управление стратегический нефтегазовый холдинг

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

Современный этап развития экономики характеризуется усиливающейся конкуренцией, быстротой изменения внешней среды предприятия, заставляя компании все больше внимания уделять стратегическому управлению, поскольку оптимизации оперативных бизнес-процессов становится недостаточно для достижения успеха в конкурентной борьбе. Возрастающая сложность и скорость изменения экономических, политических, технологических и социальных процессов требует все более широкого применения современных компьютерных систем в деятельности организаций.

Наиболее развиты на текущий момент системы ERP-класса, которые являются транзакционными системами, хорошо решают оперативные задачи, часть тактических задач, и практически не предназначены для решения стратегических. В настоящее время эволюция информационных систем происходит в направлении развития систем поддержки принятия решений, ориентированных на стратегическое управление, долгосрочное и среднесрочное планирование, решение задач анализа информации, использующих в качестве основного источника транзакционные системы предприятия. Одной из приоритетных задач при создании компьютерных систем управления является обеспечение взаимосвязи процессов оперативного, тактического и стратегического управления.

Применяемые в настоящее время методы стратегического управления слабо связаны друг с другом и не имеют общей информационной среды реализации. На практике отсутствуют предметно-ориентированные на стратегическое управление информационно-аналитические системы. Существующие инструментальные решения слабо адаптированы к современной проблематике тактического и стратегического управления и специфики деятельности крупного нефтегазового холдинга.

На текущий момент нефтегазовая отрасль России является «локомотивом» национальной экономики. Результаты деятельности крупных нефтегазовых холдингов оказывают влияние не только на саму компанию, но и на экономику России в целом. Многообразие видов деятельности, разветвленность структуры, территориальная удаленность и сложность взаимодействия между дочерними предприятиями холдинга обуславливают сложность управления компанией, а так же устанавливают дополнительные требования к информационной поддержке процессов стратегического управления.

Разработка и применение компьютерной систем поддержки принятия решений увеличит обоснованность принятия стратегических решений в деятельности нефтегазового холдинга, что определяет актуальность темы диссертационного исследования.

Степень разработанности проблемы. Проблемы разработки систем поддержки принятия решений нашли отражение в работах Э.А. Трахтенгерца, Л.В. Щавелева, Д.Л. Андрианова. Вопросы стратегического управления широко раскрыты в трудах зарубежных авторов: И.Ансоффа, А.Томпсона и А.Дж. Стрикленда, Ф.Котлера, Т.Саати, М.Портера, Г.Минцберга, А.Чандлера и др., а также российских ученых: Р.А.Фатхутдинова, С.А. Попова, В.Г.Антонова, О.С.Виханского, В.С. Ефремова, Э.А. Уткина и др. Необходимость создания динамических моделей для управления предприятием показывалась в работах В.Н. Бусленко, А.Г. Гранберга, С.А. Жданова, А.А. Кугаенко, Д.Л. Медэуса, Дж. Форрестера.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка системы, моделей и инструментов, поддерживающих формирование стратегических и тактических решений в нефтегазовом холдинге.

Для достижения цели в работе определены следующие задачи:

- Анализ специфики задач и существующих методов стратегического управления крупным нефтегазовым холдингом.

- Систематизация компьютерных методов поддержки принятия решений, на основе исследования возможностей их применения на различных этапах стратегического управления.

- Формирование концепции компьютерной поддержки принятия стратегических решений и их перевода на тактический уровень в нефтегазовом холдинге.

- Разработка программно-инструментального комплекса поддержки формирования стратегических решений и тактических планов.

- Разработка системы стратегических показателей, как основы формирования единого информационного пространства системы поддержки принятия решений в нефтегазовом холдинге.

- Разработка прототипа системно-динамической модели деятельности нефтегазового холдинга.

- Разработка комплекса моделей планирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств головной компании нефтегазового холдинга.

- Создание методики организации процедур формирования и выбора стратегических альтернатив, и разработки на их основе планов и бюджетов на тактическом уровне управления.

Объектом диссертационного исследования являются процессы стратегического и тактического управления деятельностью крупного нефтегазового холдинга.

Предметом исследования являются методы, алгоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку выработки и реализации стратегических решений в крупном нефтегазовом холдинге.

Методами исследования, применяемыми в работе, являются системный анализ, теория систем, логико-математическое и имитационное моделирование (системная динамика), сценарный анализ и прогнозирование, методы экспертного оценивания. Широко использовались следующие компьютерные программы: аналитический комплекс «Прогноз», СУБД Oracle 9i Database Server, инструмент автоматизированного проектирования MS Visio.

Теоретической и методологической основой работы являются труды по стратегическому управлению И.Ансоффа, М.Портера, А.А.Томпсона-мл., А.Дж. Стрикленда III, Р.А.Фахтутдинова, С.А. Попова; научные исследования в области создания систем поддержки принятия решений Э.А. Трахтенгерца, Л.В. Щавелева, Д.Л. Андрианова.

Информационной базой исследования послужили официальные данные, публикуемые ОАО «Газпром» на официальном сайте www.gazprom.ru.

Работа проведена в рамках пунктов 1.4, 2.1, 2.3 и 2.5 паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Научная новизна работы состоит в том, что автором предложены оригинальные комплексные подходы и полнофункциональные инструментальные решения для компьютерной поддержки принятия стратегических и тактических решений в крупном нефтегазовом холдинге.

Наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну и полученные лично автором:

- Предложена концепция сквозной компьютерной поддержки принятия решений в стратегическом управлении нефтегазовым холдингом на основе полнофункциональных инструментальных решений в процедурах сценарного исследования и выбора стратегических альтернатив и их перевода на тактический уровень.

- Разработан программно-инструментальный комплекс поддержки формирования стратегических и тактических решений в нефтегазовом холдинге на основе предложенных единых методологических и программно-технологических подходов, реализуемых с применением интеграционных системотехнических решений и предметно-ориентированных модельных комплексов, функционирующих на основе единого хранилища данных.

- Сформирована система стратегических показателей, являющаяся интегративной основой функционирования модельных комплексов на разных уровнях управления.

- Разработан прототип системно-динамической модели, отражающей основные аспекты деятельности нефтегазового холдинга и служащей инструментом динамического компьютерного сценарного анализа стратегических альтернатив.

- Разработан комплекс моделей для формирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств Головной компании нефтегазового холдинга, интегрированный в среду программно-инструментального комплекса в процедурах перевода стратегических инициатив в тактические планы.

- Разработана методика проведения процедур формирования, анализа и выбора стратегических альтернатив и разработки на их основе тактических планов и бюджетов.

Теоретическое значение исследования состоит в систематизации методов и формировании концепции компьютерной поддержки стратегического управления предприятием.

Практическое значение исследования заключается в том, что полученные теоретические результаты и инструментальные решения использованы специалистами компании ЗАО «ПРОГНОЗ» для создания макетного варианта Программного комплекса для разработки Плана социально-экономического развития для Администрации ОАО «Газпром».

Апробация результатов исследования. Основные положения работы представлялись и докладывались на 20-ой Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления» (г. Москва, март 2005 г.), X-ой Международной школе-семинаре «Новые информационные технологии 2004» (Украина, г. Судак, май 2004 г.), IX-ой Международной выставке молодежных научно-технических проектов ЭКСПО-Наука 2003 (г. Москва, июль 2003 г.), Всероссийской научной конференции «Теория и практика системной динамики» (г. Апатиты, 2007 г.). Отдельные результаты работ используются в подразделениях Финансово-экономического департамента ОАО «Газпром».

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 работ (в соавторстве - 1) общим объемом 1,05 п.л., в том числе авторских 0,85 п.л.

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы. Структура диссертации отражает цели и задачи исследования, подчеркивает ее внутреннее единство.

Объем работы составляет 163 стр. машинописного текста, 6 таблиц, 36 рисунков. Библиографический список содержит 109 источников.

Во введении обоснована актуальность исследования, определены цель и задачи исследования, перечислены наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну, дана общая характеристика работы.

В первой главе «Специфика компьютеризации стратегического управления на предприятии» рассмотрены особенности задач стратегического управления крупным нефтегазовым холдингом в современных условиях, исследованы основные функции и этапы стратегического управления, проведен анализ и систематизация компьютерных методов поддержки принятия решений, проанализирована возможность их применения на различных этапах стратегического управления. Исследована проблематика разработки и применения систем поддержки принятия решений, их назначение и взаимосвязь с другими классами информационных систем предприятия.

Во второй главе «Модели и технологии комплексной компьютерной поддержки процессов стратегического и тактического управления» предлагается общая схема компьютерной поддержки принятия стратегических решений. Приводится концептуальное описание и потоковые диаграммы обобщенной системно-динамической модели предприятия, выступающей системообразующей основой компьютерной поддержки принятия решений в контуре стратегического управления. Предложена иерархическая система стратегических показателей деятельности холдинга. Разработан комплекс моделей формирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и планирования бюджета движения денежных средств Головной компании нефтегазового холдинга, приводится алгоритм перевода стратегических решений на тактический уровень управления.

В третьей главе «Система поддержки принятия решений в стратегическом управлении нефтегазовым холдингом» описывается программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических решений, его структура и функции, применяемые инструментальные решения. Представлены результаты сценарных исследований, проведенных на модели планирования показателей бюджета движения денежных средств Головной компании. Предлагается методика компьютерной поддержки стратегического управления деятельностью холдинга на основе разработанных инструментальных решений.

В заключении сформулированы основные выводы, оценено практическое значение исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Концепция компьютерной поддержки принятия решений в стратегическом управлении нефтегазовым холдингом.

Стратегическое управление направлено на достижение долгосрочных целей организации путем адаптации к изменениям внешней среды. Задачи стратегического анализа сложны и требуют учета большого число факторов, интересов, угроз и последствий. На стратегическом уровне управления присутствует высокая степень неопределенности в оценке внешней среды, широкое использование экспертных оценок и знаний, слабая формализация методов управления, многокритериальность принимаемых решений. Стратегический план редко включает цифровые показатели, выбор формируется в основном в качественных показателях и не дает точных прогнозов в долгосрочном периоде; наиболее важными является определение тенденций, вероятного изменения основных параметров деятельности предприятия, отражающих долгосрочные результаты развития при принятии стратегических решений. Сложность выбора стратегической альтернативы, в условиях внешней и внутренней неопределенности, в динамически развивающейся ситуации заключается в необходимости удовлетворения большого количества противоречивых требований по различным направлениям деятельности компании, а также в присутствующей субъективности при оценке ситуации и неточном понимании своих целей со стороны руководителей.

В качестве примера нефтегазового холдинга может быть рассмотрен ОАО «Газпром», стратегическими целями которого по данным официального сайта Официальный сайт ОАО «Газпром» www.gazprom.ru являются: завоевание ведущих позиций на глобальном энергетическом рынке; рост авторитета и влияния ОАО «Газпром» в мировом сообществе; обеспечение долгосрочного роста стоимости компании. Стратегия компании строится на следующих основных принципах: повышение эффективности основной деятельности, диверсификация и расширение деятельности (новые рынки, транспортные маршруты, продукты), совершенствование корпоративного управления, повышение прозрачности финансово-хозяйственной деятельности.

В рамках направления повышения эффективности основного вида деятельности задачами стратегического управления являются: определение очередности освоения новых месторождений, комплексное развитие мощностей по добыче и связанных с ними мощностей по транспортировке, переработке и хранению газа, оптимизация долгосрочного инвестиционного портфеля ОАО «Газпром». Для диверсификации и расширения деятельности нефтегазового холдинга необходимо решать такие задачи, как реализация проектов, обеспечивающих создание продуктов с высокой добавленной стоимостью, выход на рынки сжиженного природного газа, инвестиции в электроэнергетику. Совершенствование корпоративного управления подразумевает: совершенствование структуры управления, регламентных процедур и системы бюджетирования на уровне головной компании, повышение эффективности работы ОАО «Газпром» как вертикально интегрированной компании и оптимизация структуры управления основными видами деятельности на уровне дочерних обществ, разделение финансовых потоков в добыче, транспортировке, переработке, подземном хранении и сбыте газа. Основной особенностью стратегического управления холдинговой структурой является эффективное распределение видов деятельности между подразделениями с целью достижения синергетического эффекта. Концентрация на основных, профильных видах деятельности становится основным фактором стратегического развития.

Информационно-аналитическая поддержка стратегического управления предприятием предполагает комплексное применение экономических и инструментальных методов на всех этапах процесса стратегического управления и реализуется на основе итерационных человеко-машинных процедур при активном участии экспертов, взаимодействующих с аналитическими системами различного назначения. На рисунке 1 демонстрируется применение компьютерных технологий на основных фазах процесса стратегического управления.

Рисунок 1. Этапы стратегического управления предприятием и компьютерные технологии, поддерживающие принятие решений

В качестве исходной информации в процессе стратегического управления используются данные мониторинга, который осуществляется на основе информации из хранилища данных, наполняемого из транзакционных учетных систем, систем управления технологическими процессами, систем сбора данных, а также внешних источников (баз данных информационных агентств, СМИ). Из дочерних обществ поступает большой объем оперативной информации о состоянии текущих производственных и экономических процессов.

Стратегический анализ внешней и внутренней среды осуществляется с использованием классических методов стратегического анализа (PEST, SPACE, PIMS, SWOT, SNW, GAP-анализ), инфологическая схема взаимодействия методов приведена на рисунке 2.

Информационно-аналитическая поддержка осуществляется с помощью OLAP-технологии, интеллектуального анализа данных, экспертных систем. Выявленные на этапе анализа закономерности в данных и системные знания, загружаемые в базы знаний СППР, используются в дальнейшем при формировании базовой имитационной модели стратегического развития предприятия в процедурах идентификации моделируемых процессов и переменных.

Рисунок 2. Процедура стратегического анализа внутренней и внешней среды

Руководство анализирует текущее состояние предприятия и внешней среды и формирует миссию и цели дальнейшей деятельности предприятия с помощью таких инструментов, как: визуализация информации, инструменты согласования решений, деревья целей.

Разработка вариантов стратегий по достижению поставленных целей осуществляется с учетом ограничений и рисков. Для решения данной задачи используется экспертная система, в базе знаний которой хранится пополняемый набор различных стратегий поведения предприятия в зависимости от ситуации, а также результаты реализации данной стратегии при заданных условиях. Входными данными для экспертной системы служат фактические данные о внутренних процессах организации и внешнем окружении, получаемые из корпоративного хранилища данных, а также прогнозы динамики основных показателей деятельности предприятия, отрасли и рынка в целом. На основе целей и приоритетов, определяемых лицом, принимающим решение (ЛПР), экспертная система выдает ограниченный перечень стратегий, наиболее подходящих для достижения поставленных целей. Важным условием эффективного планирования финансово-экономических показателей является прогнозирование нефинансовых показателей (отношения с клиентами, потенциал персонала компании, эффективность бизнес-процессов, отношение с государственными органами).

Центральной процедурой процесса стратегического управления является динамический компьютерный сценарный анализ, в основу которого положен метод системно-динамического моделирования. Целями сценарного анализа являются понимание закономерностей развития объекта и выделение ключевых факторов, оказывающих наибольшее влияние на деятельность компании. Интеграционной основой компьютерной поддержки принятия решений является обобщенная системно-динамическая модель холдинга. Выбор альтернатив по результатам экспериментального имитационного исследования осуществляется с помощью итерационных имитационно-оптимизационных процедур, генетических алгоритмов, экспертных систем, традиционных методов оптимизации. После разработки вариантов стратегий ЛПР производит выбор одной из альтернатив в качестве основной программы развития. Целевые стратегические показатели детализируются по функциональным составляющим бизнеса (производство, маркетинг, финансы, кадры).

Для взаимосвязи процесса стратегического управления с тактическим и оперативным планированием формируется стратегическая программа развития, которая объединяет в себе результаты стратегического, инвестиционного, финансового планирования в комплексную программу развития холдинга. В процессе формирования стратегического плана информационная система поддержки принятия решений обеспечивает его детализацию по основным сферам производственной деятельности, возможность проведения сценарного анализа, увязку стратегического плана с тактическими планами и бюджетами (на 1-3 года) на основе разработанного комплекса моделей формирования планов и бюджетов.

Разработка стратегии по инвестиционной составляющей бизнеса заключается в отборе наиболее эффективных проектов и последовательности их реализации. При принятии решения о выборе того или иного проекта по разработке новых месторождений, рассчитывается чистый дисконтированный доход, причем из-за нечеткости исходных данных результат может варьироваться. Применение на данном этапе нечетких вычислений позволяет охватить все возможные решения, которые могут быть получены. Для решения задач анализа проектов целесообразно применять методы интеллектуального анализа данных (ИАД), позволяющие на основе выявления скрытых закономерностей, тенденций, взаимосвязей и перспектив развития повысить качество принимаемых решений. В зависимости от типа задачи возможно применение двух подходов: на основе экспертных знаний и на основе ретроспективных данных.

Очередность осуществления инвестиций в объекты добычи газа перспективных месторождений определяется в соответствии с экономической эффективностью. Расчет экономической эффективности осуществляется на основе данных из корпоративного хранилища, характеризующих как отдельные месторождения, так и газодобывающий район в целом. Для оценки и финансово-экономического анализа месторождений, подземных хранилищ газа, компрессорных станций используется технология «DEA-Data Envelopment Analysis» (Анализ среды функционирования), заключающаяся в применении единого обобщенного показателя (коэффициента эффективности), учитывающего различные факторы и показывающего недооцененность объекта относительно других. При выборе портфеля проектов применяется динамическое программирование, когда уже известны затраты на реализацию проекта и ожидаемые финансовые результаты от его реализации.

На этапе реализации стратегии и стратегического контроля применяется инструментальные решения на основе Сбалансированной Системы Показателей (Balanced Scorecard). Стратегия передается на более низкие уровни с использованием системы показателей, происходит детализация стратегии через тактические планы и бюджеты, а также налаживается обратная связь, позволяющая контролировать исполнение стратегических замыслов. Одним из основных инструментов реализации стратегии и достижения заданных показателей, увязывающих стратегическое тактическое и оперативное планирование в холдинге, является система бюджетирования.

2. Программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических и тактических решений в нефтегазовом холдинге.

Компьютерную поддержку процесса формирования стратегических и тактических решений обеспечивает разработанный программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических решений в нефтегазовом холдинге. Основными задачами данной системы являются: интеграция внутренних и внешних информационных потоков для оперативного многоуровневого управленческого анализа; надежное и эффективное хранение и использование разнородных финансово-экономических и производственных ретроспективных данных; предоставление автоматизированной технологии планирования и комплексного анализа финансово-экономических и производственных показателей Головной компании холдинга и его дочерних обществ; автоматизация функций и процедур бюджетного планирования, включая процедуры согласования бюджетов и контроля их исполнения; выполнение многовариантных сценарных расчетов последствий принятия стратегических решений.

В диссертационном исследовании определены методологические и программно-технологические принципы построения программно-инструментального комплекса поддержки стратегического управления для крупного холдинга, с учетом которых предложена следующая архитектура системы (см. рисунок 3).

Программно-инструментальный комплекс является сложной информационной системой, состоящей из следующих основных компонент: хранилище данных, подсистема мониторинга и анализа, подсистема моделирования и прогнозирования.

Информация в систему поступает из внешних систем (хранилищ данных и транзакционных учетных систем дочерних обществ, специализированных баз данных информационных агентств, данных государственной статистики). С помощью средств очистки, преобразования и загрузки данных, информация попадает в единое централизованное хранилище данных, в котором содержится единый список показателей и единая нормативно-справочная информация. Подсистема работы с хранилищем данных включает функции формирования и ведения перечня рубрик, показателей, и справочников, формирования структуры электронных документов для отображения информации в удобном для специалистов формате, в том числе с использованием графиков, диаграмм и других средств визуализации.

Рисунок 3. Архитектура программно-инструментального комплекса поддержки принятия решений для крупного холдинга

На основе хранилища данных функционируют подсистема мониторинга и анализа и подсистема моделирования и прогнозирования, интегрированные в программно-инструментальный комплекс на основе единого блока метаданных (нормативно-справочной информации), поддерживаемого в хранилище данных. Модель метаданных поддерживает такие функции, как: быстрое добавление новых показателей, автоматическое создание структур хранения данных, ведение иерархических и параметризованных справочников, в том числе зависящих от времени, поддержка неограниченного количества атрибутов справочников, задание связей между справочниками через значения атрибутов.

Подсистема мониторинга и анализа разработана с целью визуализации фактической, плановой и прогнозной информации хранилища данных, в том числе, с использованием инструментальных панелей (dashboards) и карт показателей (scorecards); формирования регламентных и произвольных отчетов в терминах предметной области; проведения анализа данных хранилища и витрин с помощью средств интеллектуального анализа данных (Data Mining) и OLAP-технологий. Подсистема моделирования и прогнозирования обеспечивает выполнение сценарных расчетов последствий принимаемых стратегических решений, а также поддерживает процессы формирования планов на тактическом уровне. Подсистема включает в себя средства поиска закономерностей в исходной информации, настройку моделей планирования и прогнозирования, средства генерации сценариев, ранжирования, оценки и выбора сценариев.

Одной из основных задач программно-инструментального комплекса поддержки формирования и реализации стратегических и тактических решений в нефтегазовом холдинге является автоматизация функций и процедур бюджетного планирования показателей дочерних обществ и Головной компании, включая процедуры согласования планов и контроля их исполнения.

3. Система стратегических показателей, являющаяся интегративной основой функционирования модельных комплексов на разных уровнях управления.

Разработанная в рамках диссертационного исследования система стратегических показателей имеет иерархическую структуру (см. рисунок 4), в основании которой расположены наиболее важные агрегированные стратегические показатели. Декомпозиция показателей осуществляется как по самим типам показателей, так и по разрезам (например, по видам деятельности, предприятиям и т.д.) Обязательными разрезами для всех показателей являются временная характеристика показателей и разрез план/факт.

Аналитические подсистемы мониторинга, анализа, планирования и контроля деятельности холдинга основываются на информации из хранилища данных, что обеспечивает сквозную прозрачность движения и преобразования информации в процессе управления, взаимодействие всех ключевых бизнес-процессов и модельных комплексов на различных уровнях управления. Система показателей обеспечивает взаимосвязь процессов стратегического, тактического и операционного управления и является единым информационным источников для моделей, используемых на различных уровнях управления.

Рисунок 4. Предлагаемая система стратегических показателей нефтегазового холдинга

Размещено на http://www.allbest.ru/

4. Системно-динамическое моделирование деятельности нефтегазового холдинга.

Агрегированная системно-динамическая модель холдинга отражает основные аспекты деятельности предприятия и позволяет прогнозировать динамику ключевых показателей деятельности компании при определенных сценарных условиях.

Использование моделей системной динамики для стратегического управления имеет следующие преимущества: возможность использования многоцелевых критериев при построении и исследовании моделей; имитационная модель является наиболее подходящей для исследования динамической ситуации, когда параметры системы и среды меняются во времени; исследование развития системы с помощью выявления причинно-следственных связей; хорошая интерпретируемость системных потоковых диаграмм, что дает возможность проведения совместных экспертных ревизий при обсуждении проблем и выработки согласованных решений; имитационная модель выступает как удобный инструмент экспериментального проигрывания множества сценариев типа «что-если».

Модель позволяет решать следующие задачи:

· прогнозирование результатов деятельности компании при заданных внешних факторах;

· долгосрочное планирование ценовой политики предприятия;

· планирование распределения инвестиций между различными сферами деятельности;

· оценка эффективности деятельности компании с учетом нефинансовых факторов;

Агрегированная имитационная модель предприятия состоит из четырех подсистем: трудовые ресурсы, производственная деятельность, маркетинг, финансовая деятельность. Каждая из подмоделей описывает определенный срез деятельности предприятия. Комплекс моделей позволяет оценить сценарий развития компании с учетом финансовых, маркетинговых, производственных и социальных факторов. На диаграмме причинно следственных связей (см. рисунок 5) отражается взаимосвязь основных показателей модели.

Рисунок 5. Диаграмма причинно-следственных связей основных показателей агрегированной имитационной модели нефтегазового холдинга

5. Комплекс моделей планирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств Головной компании нефтегазового холдинга.

Одним из основных инструментов реализации стратегии и достижения заданных показателей, увязывающих стратегическое, тактическое и оперативное планирование в холдинге, является система бюджетирования. Специфика холдинга выдвигает дополнительные условия к процессам планирования и бюджетирования, заключающиеся в необходимости рассматривать план холдинга как единой организации, по отношению к внешним контрагентам, а также каждого предприятия холдинга в отдельности с учетом как внешних, так и внутренних операций.

В процессе стратегического планирования определяются желаемые значения целевых стратегических показателей, детализирующиеся по функциональным составляющим бизнеса (производство, маркетинг, финансы, кадры). Для корректного проведения такой детализации используется единая система стратегических показателей, объединяющая различные уровни управления. Тактические показатели формируются в соответствующих функциональных департаментах в разрезе основных дочерних обществ. Затем на основе желаемых значений тактических показателей формируются бюджеты доходов и расходов дочерних обществ, калькулируется себестоимость видов деятельности (добыча, транспорт, переработка). Сводный бюджет Головной компании холдинга формируется на основе данных бюджетов основных дочерних обществ.

Целью планирования является определение экономически обоснованных величин затрат для осуществления основных видов деятельности дочерних обществ и достижения целевых показателей в добыче, переработке, транспортировке газа, устанавливаемых Головной компанией холдинга. Данные о планируемом и фактическом уровне затрат применяются для оценки и анализа результатов исполнения планов дочерними обществами, определения эффективности организационно-технических мероприятий совершенствования производственных процессов.

Разработан комплекс моделей формирования планов и бюджетов по основным видам деятельности Головной компании обеспечивающий возможность консолидации Группы компаний холдинга, оценку эффективности бизнес-сегментов и видов деятельности, единство показателей группы, бизнес-сегментов, дочерних обществ и методов их планирования. Разработана схема планирования бюджета доходов и расходов и плана экономических показателей, представленная на рисунке 6.

Рисунок 6. Схема планирования бюджетов доходов и расходов дочерних обществ

На основе сформированных бюджетов доходов и расходов дочерних обществ, планируется бюджет движения денежных средств Головной компании, разработанные бюджеты передаются в дочерние общества (на оперативный уровень) для исполнения. Агрегированная фактическая информация о деятельности предприятий, получаемая с использованием ERP-систем дочерних обществ, передается в Головную компанию холдинга для мониторинга и анализа. Информация об отклонениях факта от плана учитывается при формировании стратегических и тактических показателей, планов и бюджетов на будущие периоды.

Аналитическую основу программно-инструментального комплекса составляет разработанный комплекс моделей, обеспечивающий формирование тактических планов на основе целевых значений стратегических показателей. Предложены алгоритмы расчета моделей планов и бюджетов, реализованные с помощью открытого интерфейса построения формул, позволяющего специалистам предметной области просматривать и менять формулы расчетов в терминах предметной области, оперировать многомерными массивами данных. Система обеспечивает автоматизированную технологию формирования, согласования, утверждения планов и бюджетов. Схема функционирования программно-инструментального комплекса при планировании бюджетов доходов и расходов дочерних приведена на рисунке 7.

Рисунок 7. Схема функционирования программного обеспечения формирования бюджетов

Модели планирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ и бюджета движения денежных средств Головной созданы с использованием инструментов подсистемы моделирования и прогнозирования ПИК, предназначенной для осуществления сценарных расчетов последствий принимаемых стратегических решений. Подсистема включает в себя средства поиска закономерностей в исходной информации, настройку моделей прогнозирования, средства генерации сценариев, ранжирования, оценки и выбора сценариев. Анализ и визуализация показателей, используемых при моделировании и прогнозировании, поддерживается такими инструментами, как инструментальные панели (dashboards) и карты показателей (scorecards). Фрагмент представления модели в программно-инструментальном комплексе приведен на рисунке 8.

Рисунок 8. Представление комплекса моделей в ПИК

6. Методика проведения процедур формирования, анализа и выбора стратегических альтернатив и разработки на их основе тактических планов и бюджетов.

В целях обеспечения эффективности применения разработанного программного комплекса создана методика формирования стратегии и разработки тактических планов с использованием предлагаемых инструментальных средств. Предложенное организационное обеспечение позволяет усовершенствовать регламент взаимодействия подразделений холдинга на основе консолидации информации с применением единого корпоративного хранилища данных Головной компании, унификацию процесса составления планов и бюджетов дочерних обществ холдинга.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ

1. На основании проведенной схематизации применения компьютерных методов на различных этапах стратегического управления предложена концепция комплексной поддержки процессов принятия и реализации стратегических решений в нефтегазовом холдинге. В рамках концепции предложена инфологическая схема взаимодействия методов стратегического анализа, объединяющая их в единую процедуру, обоснована применимость системно-динамической модели, отражающей основные направления деятельности нефтегазового холдинга в процедурах динамического компьютерного сценарного анализа стратегических альтернатив, а также механизмы перевода стратегических альтернатив на тактический уровень управления.

2. Разработан программно-инструментальный комплекс поддержки формирования и реализации стратегических решений в нефтегазовом холдинге на основе единых методологических и программно-технологических подходов с применением единого хранилища данных, аналитических и инструментальных решений. Система позволяет объединить информационные потоки для оперативного многоуровневого управленческого анализа, планировать и проводить комплексный анализ финансово-экономических и производственных показателей Головной компании холдинга и его дочерних обществ, автоматизировать функции и процедуры бюджетного планирования, включая процедуры согласования бюджетов и контроля их исполнения, выполнять многовариантные сценарные расчеты последствий принятия стратегических решений.

3. Сформирована система стратегических показателей на основе отбора и систематизации основных индикаторов деятельности нефтегазового холдинга. Разработанная система показателей обеспечивает взаимосвязь процессов стратегического, тактического и операционного управления и является единым информационным источников для моделей, используемых на различных уровнях управления.

4. Разработан прототип агрегированной системно-динамической модели холдинга отражающей основные аспекты деятельности. Функциями модели являются: прогнозирование результатов деятельности компании при заданных внешних факторах, долгосрочное планирование ценовой политики предприятия, планирование распределения инвестиций между различными сферами деятельности, оценка эффективности деятельности компании с учетом нефинансовых факторов. Системно-динамическая модель выступает как интеграционная основа в процедуре стратегического управления.

5. Разработан комплекс моделей формирования бюджетов доходов и расходов основных дочерних обществ, а также модель планирования бюджета движения денежных средств Головной компании нефтегазового холдинга, обеспечивающие достижение целевых значений стратегических показателей с помощью инструментов бюджетирования.

6. Усовершенствованы методические положения по формированию и реализации стратегических решений, разработке планов и бюджетов с применением программно-инструментального комплекса поддержки стратегических решений.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Прохоров Д.С. Системы поддержки принятия решений в стратегическом управлении крупным газовым холдингом // Вестник университета. - М.: ГУУ, 2007. - №5(31). - 0.5 п.л.

2. Прохоров Д.С., Лычкина Н.Н. Системно-динамические модели в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений в финансово-экономической деятельности крупного промышленного холдинга. // тезисы к сборнику трудов конференции «Теория и практика системной динамики» г.Апатиты, 2007. - 0.2 п.л.

3. Прохоров Д.С. Технологии компьютерной поддержки процесса стратегического управления финансово-экономической деятельностью крупного газового холдинга // Экономика и технология: Научные труды. Вып. 21. - М.: Изд-во Рос.экон.акад., 2007 г. - 0.15 п.л.

4. Прохоров Д.С. Разработка системы поддержки принятия решений в финансово-экономической деятельности промышленного холдинга // 20-ая Всероссийская научная конференция молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления». М.: ГУУ, 2005 г. - 0.1 п.л.

5. Прохоров Д.С. Информационные технологии поддержки принятия решений в стратегическом управлении крупным газовым холдингом // «Реформы в России и проблемы управления» - 2006: Материалы 21-й Всероссийской конференции молодых ученых и студентов. Вып.2/ГУУ. - М.: ГУУ, 2006 г. - 0.1 п.л.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Статистические модели принятия решений. Описание моделей с известным распределением вероятностей состояния среды. Рассмотрение простейшей схемы динамического процесса принятия решений. Проведение расчета вероятности произведенной модификации предприятия.

    контрольная работа [383,0 K], добавлен 07.11.2011

  • Оптимизация решений динамическими методами. Расчет оптимальных сроков начала строительства объектов. Принятие решений в условиях риска (определение математического ожидания) и неопределенности (оптимальная стратегия поведения завода, правило максимакса).

    контрольная работа [57,1 K], добавлен 04.10.2010

  • Особенности формирования математической модели принятия решений, постановка задачи выбора. Понятие оптимальности по Парето и его роль в математической экономике. Составление алгоритма поиска парето-оптимальных решений, реализация программного средства.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 11.06.2011

  • Моделирование экономических процессов методами планирования и управления. Построение сетевой модели. Оптимизация сетевого графика при помощи табличного редактора Microsoft Excel и среды программирования Visual Basic. Методы принятия оптимальных решений.

    курсовая работа [217,2 K], добавлен 22.11.2013

  • Виды финансовых моделей. Методический инструментарий моделирования финансово-хозяйственной деятельности. Использование финансового моделирования в принятии управленческих решений и оценке их эффективности на примере ОАО "Новосибстальконструкция".

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 17.09.2014

  • Использование информационных технологий при решении задач нелинейной оптимизации. Определение оптимального ассортимента продукции. Линейные модели оптимизации в управлении. Использование мощностей оборудования. Размещение проектов на предприятиях.

    контрольная работа [560,8 K], добавлен 14.02.2011

  • Гносеологическая роль теории моделирования и сущность перехода от натурального объекта к модели. Переменные, параметры, связи (математические) и информация - элементы модели. Обобщенное представление вычислительного эксперимента и признаки морфологии.

    реферат [31,0 K], добавлен 11.03.2009

  • Сущность метода наименьших квадратов. Экономический смысл параметров кривой роста (линейная модель). Оценка погрешности и проверка адекватности модели. Построение точечного и интервального прогноза. Суть графического построения области допустимых решений.

    контрольная работа [32,3 K], добавлен 23.04.2013

  • Решения, связанные с рисками. Снижение риска с помощью статистической теории принятия решений. Применение модели платежной матрицы и различных ее вариантов. Направленность изменений соотношений темпов роста показателей, формирующих динамические модели.

    контрольная работа [41,2 K], добавлен 28.03.2013

  • Теория статистических решений как поиск оптимального недетерминированного поведения в условиях неопределенности. Критерии принятия решений Лапласа, минимаксный, Сэвиджа, Гурвица и различия между ними. Математические средства описания неопределенностей.

    контрольная работа [66,0 K], добавлен 25.03.2009

  • Использование математических методов в сфере управления, в традиционных экономических расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, разработке планов и проектов. Основные признаки иерархической системы управления и количественная оценка решений.

    контрольная работа [57,0 K], добавлен 21.01.2010

  • Теория игр в контексте теории принятия решений. Игры без седловых точек. Использование линейной оптимизации при решении матричных игр. Критерии, используемые для принятия решений в играх с природой. Решение парных матричных игр с нулевой суммой.

    контрольная работа [437,2 K], добавлен 14.02.2011

  • Методика получения оценок, используемых в процедурах проектирования управленческих решений. Прикладное использование модели многофакторной линейной регрессии. Создание ковариационной матрицы данных и производных от неё паттернов проектирования решений.

    статья [410,9 K], добавлен 03.09.2016

  • Экономические системы, общая характеристика. Модель Солоу с непрерывным временем. Задача оптимального управления в неоклассической модели экономического роста. Постановка задачи оптимального управления. Численное моделирование переходных процессов.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 05.06.2012

  • Решение задач при помощи пакета прикладных программ MatLab. Загрузка в MatLab матриц A и P. Нахождение оптимальной стратегии для заданных матриц с использованием критериев принятия решений в условиях неопределённости Вальда, Гурвица, Лапласа, Сэвиджа.

    лабораторная работа [80,2 K], добавлен 18.03.2015

  • Классическая теория оптимизации. Функция скаляризации Чебышева. Критерий Парето-оптимальность. Марковские процессы принятия решений. Метод изменения ограничений. Алгоритм нахождения кратчайшего пути. Процесс построения минимального остовного дерева сети.

    контрольная работа [182,8 K], добавлен 18.01.2015

  • Модель планирования экономического размера партии. Построение модели Вальраса. Определение равновесной цены и количества сделок, при которых торговые операции становятся убыточными. Информационная технология поиска решений. Коэффициенты прямых затрат.

    контрольная работа [224,3 K], добавлен 11.01.2015

  • Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015

  • Понятие измерительной шкалы и их виды в математическом моделировании: шкала наименований (полинальная), порядковая, интервальная и шкала отношений. Статистические меры, допустимые для разных типов шкал. Основные положения теории принятия решений.

    контрольная работа [21,7 K], добавлен 16.02.2011

  • Определение транспортных задач закрытого и открытого типов. Построение опорных планов методом северо-западного угла, минимальной стоимости и методом Фогеля. Анализ оптимального плана по перевозке груза. Достижение минимума затрат и времени на перевозку.

    курсовая работа [6,2 M], добавлен 05.11.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.