Совершенствование системы основных экономических показателей деятельности предприятий текстильной промышленности

Разработка метода декомпозиции показателя эффективности. Анализ и выбор ключевых экономических показателей, отображающих стратегические параметры развития компании. Определение организационной структуры и состава предприятий текстильной промышленности.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 20.05.2018
Размер файла 317,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

На правах рукописи

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Совершенствование системы основных экономических показателей деятельности предприятий текстильной промышленности

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности в т.ч.: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами - промышленность)

Кулеева Екатерина Викторовна

Санкт-Петербург, 2010

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна»

Научный руководитель кандидат технических наук, доцент Хачетлова Елена Мухамедовна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Васюхин Олег Валентинович

кандидат экономических наук, доцент Гришпун Ефим Абрамович

Ведущая организация: Ассоциация промышленных предприятий Санкт-Петербурга

Защита состоится «08» июня 2010 г. в 1000 часов на заседании диссертационного совета Д 212.236.05 при Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна» по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, дом 18, ауд. 241.

Текст автореферата размещен на сайте СПГУТД: http://www.sutd.ru

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна по адресу: 191186, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, д. 18.

Автореферат разослан «06» мая 2010 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Шульгина Л.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Системы оценки эффективности деятельности предприятия, которые, как правило, используются в западных компаниях, стали внедряться в российские условия относительно недавно. Одной из таких систем является система ключевых показателей эффективности (Key Performance Indicators - KPI), измеряющая стратегические параметры. Целью системы ключевых показателей эффективности (КПЭ) является не замена других систем отчетности, а определение индикаторов деятельности компании, которые предупреждают о возможных проблемах.

Другой системой определения эффективности деятельности компании является система сбалансированных показателей - Balanced Scorecard (BSC), или сбалансированная система показателей (ССП), представляющая собой систему управления, которая даёт возможность руководителям транслировать стратегические цели организации в конкретный план оперативной деятельности подразделений компании.

Однако предприятия текстильной промышленности до сих пор при оценке своей деятельности применяют традиционные методики анализа финансово-хозяйственной деятельности на основе форм финансовой отчетности, которые дают возможность получить отдельные итоговые финансовые оценки в дискретные периоды времени.

Поэтому актуальной проблемой является совершенствование системы экономических показателей деятельности предприятий отрасли, как основы эффективного управления. Для решения этой проблемы необходимо обосновать состав показателей, в том числе и показатели эффективности, которые могут войти в систему сбалансированных основных экономических показателей деятельности предприятий отрасли.

Целью настоящей диссертационной работы является совершенствование системы основных экономических показателей деятельности предприятий текстильной промышленности с учетом выбора и модернизации подхода к оценке стоимости.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

- разработка стратегической карты целей предприятия: формирование целей, определение задач, установление причинно-следственных связей между целями и задачами;

- определение организационной структуры предприятия и задач, решаемых его подразделениями;

- формирование системы сбалансированных экономических и качественных показателей деятельности предприятия;

- формирование состава и структуры системы основных экономических показателей деятельности предприятия;

- разработка алгоритма расчета показателя эффективности деятельности предприятия на базе системы основных экономических показателей;

- разработка метода декомпозиции показателя эффективности;

- разработка метода оценки предельных значений сбалансированных экономических показателей деятельности предприятия;

- разработка метода управления предприятием с использованием системы основных экономических показателей.

Объектом исследования в диссертационной работе является деятельность предприятий текстильной промышленности.

Предметом исследования является система основных экономических показателей деятельности предприятий текстильной промышленности.

Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды зарубежных и отечественных авторов в области теории и практики управления на предприятиях, технико-экономического анализа, экономико-математического моделирования.

Среди зарубежных авторов можно отметить таких, как Роберт С. Каплан, Дэвид П. Нортон, Нильс-Горан Ольве, Ховард П. Из отечественных авторов необходимо выделить таких, как А. Гершун, М. Горский и многих других авторов статей по теме стратегического управления предприятием; К.В. Щиборщ, Г.Л. Багиев и других авторов по теме управления затратами на предприятиях, а также научные работы российских ученых в области оценки деятельности предприятия, опубликованные в 2003-2009 годах.

Информационной базой исследования послужили теоретические и прикладные труды отечественных и зарубежных специалистов в области менеджмента, управления затратами, математического моделирования; публикации в отечественной и зарубежной периодической печати; информация, представленная в компьютерной сети Интернет; годовые отчетные экономические документы ОАО «ПНК им. Кирова», ОАО ПНК «Советская Звезда».

Личный вклад автора в проведенное исследование. Постановка проблемы, определение целей, задач и подходов к их решению, а также выводы и предложения являются результатом самостоятельного исследования автора.

Личный вклад автора в полученные результаты исследования состоит в следующем:

1. Обоснование экономического показателя эффективности деятельности текстильного предприятия - стоимости предприятия.

2. Разработка стратегической карты целей текстильного предприятия, в которой между целями и задачами устанавливаются причинно-следственные связи, необходимые для достижения главной стратегической цели предприятия - рост стоимости.

3. Выполнение анализа состава предприятий текстильной промышленности, определение задач подразделений и показателей степени достижения их решения.

4. Определение состава количественных и качественных показателей ССП текстильных предприятий.

5. Выполнение классификации основных экономических показателей деятельности текстильных предприятий по элементам ССП, принадлежности к подразделениям и решаемым ими задач, а также принадлежности их к первичным независимым друг от друга и вторичным, являющимся функциями первичных, показателям.

6. Обоснование системы основных экономических показателей деятельности текстильных предприятий путём усовершенствования её состава и структуры.

7. Разработка алгоритма расчета показателя эффективности деятельности текстильного предприятия на основе затратного подхода метода оценки чистых активов.

8. Разработка метода декомпозиции показателя эффективности деятельности предприятия.

9. Разработка метода оценки предельных значений сбалансированных экономических показателей деятельности предприятия.

10. Разработка метода управления предприятием с использованием усовершенствованной системы основных экономических показателей его деятельности.

Научная новизна исследования. Основными результатами, характеризующими научную новизну диссертационной работы, являются:

1. Усовершенствована система основных экономических показателей деятельности предприятий текстильной промышленности (рис. 1) за счет применения классической BSC-модели, разработки стратегической карты целей, определения организационной структуры предприятия и построения таблицы системы сбалансированных экономических и качественных показателей (163 показателя). Выполнена классификация экономических показателей (118 показателей) по четырём элементам ССП: финансы, клиенты (потребители), бизнес-процессы и персонал.

2. Разработан алгоритм расчета показателя эффективности деятельности предприятия на основе затратного подхода методом оценки чистых активов.

3. Разработан метод декомпозиции показателя эффективности деятельности предприятия, путём использования коэффициентов влияния первичных переменных показателей на показатель эффективности. При этом коэффициенты влияния представляют собой частные производные показателя эффективности от первичных переменных показателей. Задаваясь значением показателя эффективности с помощью коэффициентов влияния можно найти соответствующие ему предельные значения первичных показателей.

4. Разработан метод оценки предельных значений сбалансированных экономических показателей деятельности предприятия, представляющий собой последовательность использования метода декомпозиции и алгоритма расчета показателя эффективности для определения предельных значений вторичных показателей по данным предельным значениям первичных показателей.

5. Предложен метод управления предприятием отрасли с использованием усовершенствованной системы основных экономических показателей его деятельности.

Практическая значимость и апробация работы. Практическая значимость исследования состоит в прикладном характере научных положений и выводов диссертации, направленных на достижение стратегической цели - рост стоимости предприятия текстильной промышленности.

Разработанный научно-методический инструментарий может использоваться следующими категориями специалистов:

- руководителями предприятий отрасли и их подразделениями;

- преподавателями высшей школы для разработки программ спецкурсов и семинаров по подготовке специалистов в области управления промышленными предприятиями.

Основные аспекты исследования докладывались и обсуждались на заседании кафедры менеджмента СПГУТД (2008, 2009, 2010 гг.), межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов (г. Иваново, 2005 г.).

Апробация разработанной системы показателей прошла на ОАО «ПНК им. Кирова».

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения и библиографического списка из 98 наименований. Работа изложена на 168 страницах печатного текста, содержит 13 таблиц и 17 рисунков.

Во введении изложены вопросы актуальности выбранной темы диссертации, сформулированы объект, предмет, цель и задачи исследования. Отражена научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе «Анализ проблем использования системы показателей оценки деятельности предприятия» проведен анализ существующих систем показателей деятельности предприятия, результатов исследования по внедрению и использованию системы сбалансированных показателей в зарубежных компаниях, а также на российских предприятиях; рассмотрен принцип построения и внедрения системы сбалансированных показателей; выбран показатель эффективности деятельности предприятия - стоимость; проанализированы существующие подходы к оценке стоимости предприятия, приведены результаты исследования научных работ в области оценки деятельности предприятия. Исследован и уточнен затратный подход к оценке стоимости деятельности предприятия. Поставлены задачи исследования.

Во второй главе «Формирование системы основных экономических показателей деятельности предприятий отрасли» определены задачи, решаемые подразделениями предприятий, рассмотрены этапы построения сбалансированной системы экономических показателей деятельности предприятий, а именно:

- разработана стратегическая карта целей, в которой между целями и задачами устанавливаются причинно-следственные связи, необходимые для достижения главной стратегической цели предприятия - рост стоимости предприятия;

- составлена таблица сбалансированных экономических и качественных показателей, в которой упорядочены по элементам ССП все показатели, позволяющие оценивать деятельность того или иного подразделения предприятия и их связь с показателем стоимости как основным показателем эффективности деятельности предприятия;

- произведена классификация показателей деятельности предприятия по элементам ССП, принадлежности к подразделениям и решаемым ими задач, а также принадлежности их к первичным показателям независимым друг от друга и вторичным, являющимся функциями первичных, показателям;

- разработаны состав и структура системы основных экономических показателей деятельности предприятия, совершенствование которой состоит в установлении соответствия состава и структуры экономических показателей всем целям и задачам деятельности предприятия текстильной промышленности.

В третьей главе «Разработка метода управления предприятием с использованием системы основных экономических показателей» разработаны: алгоритм расчета показателя эффективности деятельности предприятия, метод декомпозиции показателя эффективности, метод оценки предельных значений сбалансированных экономических показателей деятельности предприятия и использование его для управления предприятием.

В заключении изложены основные результаты исследования в виде научных выводов и рекомендаций. Методические положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертационной работе, являются результатом самостоятельного исследования автора.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Автором проведен анализ систем показателей оценки деятельности предприятия, в частности BSC-модель Нортона-Каплана; BSC-модель Мейсела; пирамида эффективности, разработанная К. МакНейр (C.J. McNair), Р. Ланч (Richard L. Lunch), К. Кросс (Kelvin F. Cross); Модель ЕР2М, предложенная Кристофером Адамсом (C. Adams) и Питером Робертсом (P. Roberts); система Tableau de bord, получившая наибольшую известность во Франции. Данные системы позволяют скоординировать деятельность предприятия.

Наиболее перспективной из этих систем является BSC-модель Нортона-Каплана, позволяющая переводить конкретную деятельность и стратегию в достаточно полный набор показателей, которые фактически образуют систему стратегического контроля и управления.

Эта система уже с конца 90-х годов используется за рубежом в таких областях как банковское дело, здравоохранение, правительственные учреждения, страхование, телекоммуникации (AT&T), пищевая отрасль («Coca-Cola», «McDonalds»), химическая промышленность («DuPont», «L'Oreal»), электротехническая («General Electric», «Samsung Electronics»), автомобильная промышленность («BMW»).

В настоящее время многие зарубежные компании внедряют систему сбалансированных показателей (ССП) и продолжают исследование эффективности ее работы.

Система сбалансированных показателей вызывает интерес и у российских предпринимателей. Известны примеры ее внедрения на отечественных предприятиях.

Однако исследование внедрения ССП на российских предприятиях показало, что в текстильной промышленности она не используется.

В то же время на предприятиях текстильной промышленности существует ряд проблем, эффективное решение которых возможно с помощью внедрения ССП. К таким проблемам можно отнести:

- цели и задачи предприятия не связаны в полной мере с задачами его подразделений;

- решение задач подразделений не обеспечено, как правило, необходимым составом показателей;

- для контроля деятельности предприятия нет конкретных значений показателей всех задач, определяющих заданное значение основного показателя эффективности.

Система сбалансированных показателей зарекомендовала себя как достаточно гибкая с возможностью проникнуть во все сферы деятельности того или иного предприятия, поэтому развитие состава показателей, входящих в ССП, и особенно показателя эффективности деятельности предприятия остается актуальным и в настоящее время.

На сегодняшний день в качестве основной стратегической цели руководство предприятий видит рост их стоимости. Это связано с тем, что поддерживаемая на должном уровне или выше стоимость предприятия обеспечивает сохранность вложенных в его деятельность средств, а также постоянный приток новых инвестиций, что создает условия для успешного ведения своей деятельности на рынке при жёсткой конкуренции.

В связи с этим автор, так же как и в ряде научных работ российских учёных, предлагает в качестве основного показателя эффективности деятельности предприятия использовать его стоимость. По сравнению с другими показателями стоимость является наиболее полным (интегральным) показателем эффективности, критичным практически ко всем другим показателям деятельности предприятия. Существует несколько подходов к оценке стоимости, однако, все они не в полной мере позволяют оценить основной показатель эффективности. Поэтому необходимы выбор и модернизация подхода к оценке стоимости путем совершенствования системы основных экономических показателей деятельности предприятия на базе концепции внедрения ССП. Концепция внедрения ССП состоит в том, что цели, задачи и их показатели группируются по элементам этой системы: финансы, клиенты (потребители), бизнес-процессы и персонал, то есть схема реализации главной цели представляется в виде нескольких взаимосвязанных элементов. Разработанная в диссертационной работе в результате проведённых исследований стратегическая карта целей предприятий отрасли выявила для каждого элемента ССП цели, а также задачи, которые нужно решить для достижения этих целей.

На основе стратегической карты целей и модели ССП была построена таблица сбалансированных экономических и качественных показателей деятельности текстильного предприятия. При этом учитывалось то обстоятельство, что достижение цели происходит путём решения цепи задач, принадлежащих различным подразделениям. Совместное решение задач различными подразделениями объединяет их усилия, и тем самым определяет интегративность показателей решаемых задач.

Общее количество показателей, входящее в состав указанной таблицы, равно 163-м, из которых 118 численные, а 45 качественные.

В результате анализа таблицы сбалансированных экономических и качественных показателей была разработана система основных экономических показателей деятельности предприятий отрасли, состоящей из численных первичных и вторичных показателей (рис. 1).

К первичным показателям отнесены показатели, которые практически независимы друг от друга и не содержат в своем составе другие показатели.

На рис. 1 они выделены жирным шрифтом и их количество равно 58-ми. Их состав, сокращенное и полное название, исходные данные для дальнейшего расчета представлены в таблице 1.

Рис. 1 Состав и структура системы основных экономических показателей деятельности предприятия

Вторичные же показатели являются функциями первичных. Количество вторичных показателей равно 60-ти. Состав вторичных показателей, их сокращенное и полное название, начальные значения, рассчитанные по исходным данным первичных показателей, показаны в таблице 3. декомпозиция текстильный экономический

Структура системы основных экономических показателей, то есть их взаимосвязь, определяется порядком вложения вторичных показателей первого уровня, зависящих от первичных показателей, во вторичные показатели второго уровня, затем вторичные показатели второго уровня - во вторичные показатели третьего уровня и т.д. (рис. 1). В результате таких вложений на вершине структуры системы экономических показателей находится основной экономический показатель - стоимость или показатель эффективности деятельности предприятия.

Результаты анализа состава и структуры основных экономических показателей деятельности предприятий отрасли позволяет распределить их по элементам ССП следующим образом.

Первичные показатели:

- 31 (54%) в элементе «Процессы»;

- 24 (41%) в элементе «Финансы»;

- 2 (3%) в элементе «Клиенты» и

- 1 (2%) в элементе «Персонал».

Вторичные показатели:

- 44 (73%) в элементе «Процессы»;

- 13 (22%) в элементе «Финансы»;

- 1 (2%) в элементе «Клиенты» и

- 2 (3%) в элементе «Персонал».

Среди первичных показателей можно выделить те, которые могут менять свои значения во времени и тем самым изменять вторичные показатели и в результате основной показатель эффективности - стоимость предприятия (табл. 1 п. 1) и те, которые не меняют свои значения в заданном промежутке времени, определяя условия (ограничения) деятельности предприятия (табл. 1 п. 2). Деление первичных показателей на те, которые меняют свои значения и те, которые остаются неизменными, в общем случае, условно. Они могут перемещаться из одной группы в другую в зависимости от того, в каких условиях работает предприятие. В таблице 1 представлены исходные значения первичных показателей, которые были получены и проанализированы автором в процессе исследования деятельности ОАО «ПНК им. Кирова» в 2008 году.

Таблица 1

Исходные значения первичных показателей

№ п/п

Условное обозначение показателей

Наименование исходных данных (первичных показателей)

Ед. изм.

Значение исходных данных

1. Первичные переменные показатели:

1

tшт

Время наработки изделия

сек.

2,39

2

Цмат

Стоимость сырья за 1 кг

руб.

140

3

Мизд

Масса изделия

кг

0,065

4

НА

Нематериальные активы

руб.

90 946

5

Zкр

Дебиторская задолженность краткосрочная

руб.

63 606 000

6

Д

Денежные средства

руб.

20 065 000

7

УК

Уставный капитал

руб.

186 381

8

РК

Резервный капитал

руб.

13 891 000

9

ДК

Добавочный капитал

руб.

89 920 000

2. Первичные постоянные показатели:

10

Lдл

Кредиты и займы долгосрочные

руб.

68 400 000

11

Lкр

Кредиты и займы краткосрочные

руб.

42 331 793

12

Ккр

Краткосрочная кредиторская задолженность

руб.

30 577 000

13

КР

Коммерческие расходы

руб.

11 848 000

14

Балансовая стоимость производственного оборудования

руб.

112 949 832

15

Сз

Балансовая стоимость зданий и сооружений

руб.

63 131 805

16

Sбтр

Балансовая стоимость транспортных средств

руб.

1 296 852

17

Син

Балансовая стоимость производственного инвентаря

руб.

2 779 975

18

Спроч

Балансовая стоимость прочих основных средств

руб.

57 988 863

19

Аб

Амортизация производственного оборудования

руб.

88 263 517

20

Аз

Амортизация зданий и сооружений

руб.

32 967 207

21

Атр

Амортизация транспортных средств

руб.

711 989

22

Апроиз инв

Амортизация производственного инвентаря

руб.

2 310 167

23

Апроч

Амортизация прочих основных средств

руб.

5 059 219

24

Q

Запасы предприятия

руб.

80 265 000

25

Дк

Количество календарных дней в году

дн

365

26

Дв

Количество выходных дней в году

дн

101

27

Дп

Количество праздничных дней в году

дн

16

28

Тсм

Продолжительность смены

ч

8

29

Ксм

Количество рабочих смен в день

шт.

2

30

Кппр

Коэффициент потерь времени на проведение планово - предупредительного ремонта оборудования

0,12

31

Кисп.мат

Коэффициент использования материала

0,1

32

Нтзр

Норма транспортно- заготовительных расходов

%

2

33

Кмрот ппп

Количество минимальных размеров оплаты труда для производственных рабочих

шт.

5

34

Кмрот всп

Количество минимальных размеров оплаты труда для вспомогательных рабочих

шт.

5

35

Кмрот служ

Количество минимальных размеров оплаты труда для служащих

шт.

62

36

Чслуж

Численность служащих

чел.

16

37

МРОТ

Минимальный размер оплаты труда

руб.

2 300

38

Кт

Тарифный коэффициент соответствующего разряда

1,3; 1,69; 1,91; 2,16

39

Нпр

Норма премии

%%

15; 30

40

Нд

Норма доплат

%

5

41

Носн

Норма отчислений на социальные нужды

%

26

42

Уст мощн

Установленная мощность электродвигателя

кВт

17

43

Ко

Коэффициент одновременной работы оборудования

0,7

44

КПД

Коэффициент полезного действия оборудования

0,9

45

Кп

Коэффициент потерь в сети

0,95

46

Доб

Длина оборудования

м.кв.

10

47

Шоб

Ширина оборудования

м.кв.

3

48

Пэ

Потребность в освещении

Вт

0,025

49

Тэ

Тариф на электроэнергию за 1 кВт/ч

руб.

0,84

50

Naтр

Норма амортизационных отчислений для транспортных средств

%

12,5

51

Naин

Норма амортизационных отчислений для производственного инвентаря

%

12,5

52

Nазд

Норма амортизационных отчислений для производственных помещений

%

1

53

Na

Норма амортизационных отчислений для производственного оборудования

%

6,5

54

R

Норматив прибыли

%

23

55

НДст

Ставка налога на прибыль

%

24

56

Ц

Цена изделия

руб.

23,58

57

rст

Ставка рефинансирования

%

10

58

rкр

Кредитная ставка банка

%

18

Из изложенного выше следует, что автор предлагает более совершенную систему экономических показателей, отражающую всю совокупность задач, решаемых подразделениями предприятия в процессе его деятельности, и обладающую всеми признаками и свойствами сложной системы и, прежде всего, целостностью, интегративностью и иерархичностью. При этом основным элементом этой системы является стоимость, представляющая собой функционал от всех показателей, входящих в эту систему.

На сегодняшний день в отечественной практике существует несколько подходов для оценки стоимости предприятия:

- доходный подход;

- имущественный (затратный) подход;

- сравнительный (рыночный) подход.

Результаты анализа этих подходов показали, что наиболее приемлемым из них является затратный подход, с использованием метода чистых активов. Однако он нуждается в модернизации с целью получения возможности оценки и прогнозирования показателя стоимости на любой момент времени. Для этого автор предлагает применить совместно с показателем чистые активы (ЧА), который рассчитывается исходя из ст. 35 Федерального закона РФ от 26 декабря 1995 г. №208-ФЗ "Об акционерных обществах", показатель экономическая добавленная стоимость (EVA), предложенного впервые Стюартом Штерном (г. Чикаго) в начале 90-х годов прошлого столетия.

Показатель EVA дает возможность учесть влияние на показатель эффективности - стоимость предприятия:

1. Чистой прибыли (NP): выручка (Овып), себестоимость (С), коммерческие расходы (КР);

2. Средневзвешенной стоимости капитала (WACC): собственный капитал (УК, РК, ДК), заемный капитал (Lкр, Lдл), ставка рефинансирования (rст), кредитная ставка банка (rкр), ставка налога на доходы (НДст);

3. Инвестированного капитала (IC): дебиторская и кредиторская краткосрочная задолженности (Zкр, Ккр), сумма денежных средств предприятия (Д), запасы предприятия (Q), состав основных средств (ОС).

Показатель EVA до сих пор рассчитывается на основе данных финансовой отчетности. Однако финансовая отчетность не дает возможности определять влияние на показатель NP, входящего в состав EVA, показателей решения различных задач в процессе деятельности предприятия и тем самым оперативно решать задачи управления показателем стоимости. Автор разработал порядок расчета показателя NP с учетом зависимости его от других показателей и включил в состав алгоритма расчета EVA (блоки алгоритма 1-6, рис. 2). Алгоритм представляет собой систему аналитических выражений, которые последовательно используются для расчета показателей деятельности предприятия.

Рис. 2. Блок-схема алгоритма расчета показателя эффективности деятельности предприятия

Показатели деятельности предприятия составляют сложный функционал - стоимость предприятия. Расчеты показывают, что при малом изменении независимых показателей (аргументов) (5%-20%) этот функционал отклоняется от первоначального значения практически линейно, то есть данное отклонение можно записать в виде касательной к его первоначальному значению (формула 1):

(1)

Здесь Yо - начальный показатель стоимости, Y - новое значение показателя стоимости,

- частная производная от Y в точке Xоi (или тангенс угла наклона прямой), i=, которую можно назвать коэффициентом влияния Ki первичного показателя Хi на стоимость Y,

= Xi - Xоi- величина изменения первичного показателя Xi, а Xоi - его начальное значение.

На практике при малых значениях коэффициент влияния Ki будет равен (формула 2):

(2)

где =Yi -Yo.

Очевидно, что для определения коэффициентов влияния Ki необходимо сначала с помощью алгоритма, показанного на рисунке 2, найти начальное значение показателя стоимости Yo.

Затем для всех первичных переменных показателей деятельности предприятия коэффициент влияния Ki находим следующим образом:

- меняем один из независимых показателей Xi наи находим новое значение показателя стоимости Yi. Изменение показателя стоимости по сравнению с первоначальным будет:

- затем возвращаем обратно первичному показателю Xi его начальное значение. Выбираем другой показатель, например,и находим при его изменении на соответствующее значение и

- затем снова показателювозвращаем его первоначальное значение и выбираем другой показатель.

Так поступаем до тех пор пока не переберем все первичные переменные показатели и не получим соответствующие изменения показателя стоимости.

Зная всеи соответствующие им , находим все коэффициенты влияния Ki переменных показателей на показатель стоимости предприятия (формула 2).

Для расчета величины показателя стоимости Yo и Yi с помощью алгоритма, показанного на рисунке 2, были использованы исходные данные, представленные в таблице 1.

В результате расчета Yi и Yo были получены значения коэффициентов влияния Ki, которые показаны в таблице 2.

Таблица 2

Значения коэффициентов влияния Ki

№ п/п

Условное обозначение показателей

Название первичных показателей

Предельные изменения первичных показателей

в %

Изменение показателя стоимости

в %

Значения коэффициентов влияния Ki

1

tшт

Время наработки единицы изделия

-5

2,53

- 0,51

+5

-2,28

- 0,46

2

Цмат

Стоимость сырья за 1 кг

-5

1,56

- 0,31

+5

-1,56

- 0,31

3

Мизд

Масса единицы изделия

-5

1,56

- 0,31

+5

-1,56

- 0,31

4

НА

Нематериальные активы

+20

0,01

0,001

-20

-0,01

0,001

5

Zкр

Дебиторская задолженность краткосрочная

+20

8,26

0,41

-20

-8,26

0,41

6

Д

Денежные средства

+20

2,61

0,13

-20

-2,61

0,13

7

УК

Уставный капитал

+20

0,001

0,00003

-20

-0,001

0,00003

8

РК

Резервный капитал

+20

0,04

0,0021

-20

-0,04

0,0021

9

ДК

Добавочный капитал

+20

0,25

0,0012

-20

-0,29

0,015

Итого при благоприятных условиях

16,82

Итого при неблагоприятных условиях

-16,61

В таблице 2 в ячейках по числителю приведены результаты расчетов при благоприятном варианте изменения первичных показателей, следствием которых является рост показателя эффективности в итоге на 16,82%.

В ячейках по знаменателю показаны результаты расчета при неблагоприятных условиях распределения приращений первичных показателей, при которых величина показателя эффективности снижается на 16,61%. Возможность определения коэффициентов влияния позволяет сформулировать метод оценки предельных значений первичных переменных показателей, суть которого состоит в следующем: задаваясь желаемым значением величины показателя стоимости , можно с помощью коэффициентов влияния Ki найти соответствующие ей предельные значения первичных показателейв зависимости от условий деятельности предприятия, то есть решить задачу декомпозиции показателя эффективности на первичные переменные показатели, и, наоборот, зная коэффициенты влияния Ki и задаваясь изменениями первичных переменных показателей на какие-либо, можно найти суммарное изменение величины показателя стоимости (формула 3):

(3)

Если задача декомпозиции показателя эффективности решена, то с помощью алгоритма расчета стоимости можно найти предельные значения вторичных показателей, соответствующие предельным значениям первичных показателей. Отсюда предложенный в диссертационной работе метод оценки предельных значений основных экономических показателей деятельности предприятия представляет собой последовательность использования метода декомпозиции и алгоритма расчета показателя эффективности для определения предельных значений вторичных показателей по данным предельным значениям первичных показателей.

Результаты расчетов предельных значений приращений вторичных показателей по данным таблицы 2 показаны в таблице 3.

В таблице 3 в столбце под номером 1 приведены результаты расчетов при благоприятном варианте изменения первичных показателей, а в столбце под номером 2 показаны результаты расчета при неблагоприятных условиях распределения значений первичных показателей.

Таблица 3

Предельные приращения вторичных показателей

№ п/п

Условное обозначение показателей

Название показателей

Ед. изм.

Начальные значения показателей

Предельное приращение показателей, %

1

2

1

Ст

Стоимость деятельности предприятия (оценка эффективности управления)

руб.

135 465 290,38

16,82

-16,61

2

EVA

Экономическая добавленная стоимость

руб.

158 909,38

4 188,93

-2 823,52

3

WACC

Средневзвешенная стоимость капитала

%

12,02

-1,33

1,54

4

IC

Инвестированный капитал

руб.

245 947 228,00

6,80

-6,80

5

ЧА

Чистые активы

руб.

135 306 381,00

12,38

-12,38

6

СК

Совокупный капитал

руб.

214 729 174,00

9,69

-9,69

7

ОК

Оборотный капитал

руб.

137 112 000,00

12,20

-12,20

8

Авоб

Сумма внеоборотных активов

руб.

108 926 174

0,02

-0,02

9

Аоб

Сумма оборотных активов

руб.

167 689 000

9,98

-9,98

10

NP

Чистая прибыль

руб.

29 718 781

25,71

-24,61

11

ПНД

Прибыль до налогообложения

руб.

39 103 660

25,71

-24,61

12

ТНД

Текущий налог на доходы

руб.

9 384 878

25,71

-24,61

13

Пв

Валовая прибыль

руб.

50 951 660

19,73

-18,89

14

Овып

Объем выпуска в стоимостном выражении

руб.

141 029 316

5,26

-4,76

15

С

Полная себестоимость

руб.

90 077 656,59

-2,92

3,23

16

Пг

Годовая программа выпуска

шт.

5 980 887

5,26

-4,76

17

Спр

Себестоимость производственная

руб.

15,06

-8,08

8,08

18

Иперем

Переменные издержки на ед.изд.

руб.

9,36

-9,96

9,96

19

Ипост

Постоянные издержки на ед.изд.

руб.

5,70

-5,00

5,00

20

ЗОТппп

Затраты на оплату труда производственных рабочих

руб.

0,04

-5,00

5,00

21

ЗОТвсп раб

Затраты на оплату труда вспомогательных рабочих

руб.

0,01

-5,00

5,00

22

ФОТслуж

Фонд оплаты труда руководителей, специалистов, служащих

руб.

6 314 880

-

-

23

ФОТппп

Фонд оплаты труда производственных рабочих

руб.

329 917,08

-

-

24

ФОТвсп раб

Фонд оплаты труда рабочих вспомогательного производства

руб.

50 590,74

-

-

25

ТФОТслуж

Тарифный фонд оплаты труда служащих

руб.

4 857 600

-

-

26

ОСНвсп раб

Отчисления на социальные нужды вспомогательных рабочих

руб.

0,0022

-5,00

5,00

27

ОСНппп

Отчисления на социальные нужды производственных рабочих

руб.

0,01

-5,00

5,00

28

ОСН служ

Отчисления на социальные нужды служащих

руб.

1 641 868,80

-

-

29

Ризд

Сдельная расценка на изделие

руб.

0,042

-5,00

5,00

30

Зi

Часовая тарифная ставка рабочего

руб.

16,99

-

-

31

Пр ппп

Премия производственных рабочих

руб.

0,013

-5,00

5,00

32

Пр всп раб

Премия вспомогательных рабочих

руб.

0,0011

-5,00

5,00

33

Прслуж

Премии служащих

руб.

1 457 280

-

-

34

Двспом раб

Доплата вспомогательных рабочих

руб.

0,00035

-5,00

5,00

35

Омслуж

Оклад в месяц служащих

руб.

25 300

-

-

36

Ом ппп

Оклад в месяц производственных рабочих

руб.

11 500,00

-

-

37

Фд

Действительный фонд работы времени работы оборудования

час.

3 963,24

-

-

38

Пп

Общая площадь производственных помещений

кв.м

362,40

-

-

39

Поб

Площадь оборудования

кв.м

240,00

-

-

40

Sпрох

Площадь проходов

кв.м

36,00

-

-

41

Sскл

Площадь складских помещений

кв.м

14,4

-

-

42

Sконтр

Площадь конторских помещений

кв.м

36

-

-

43

Sбыт

Площадь бытовых помещений

кв.м

36

-

-

44

Руст

Мощность установленного оборудования

кВт

136,00

-

-

45

Зтр

Расходы на эксплуатацию транспортных средств

руб.

32 421

-

-

46

Роб

Расходы на ремонт оборудования

руб.

5 082 742,44

-

-

47

Ртр

Расходы на ремонт транспортных средств

руб.

29 179

-

-

48

Ри

Расходы на ремонт производственного инвентаря

руб.

62 549

-

-

49

Рзд

Расходы на ремонт производственных помещений

руб.

1 578 295,13

-

-

50

Рпр

Прочие расходы

руб.

2 069 197

-

-

51

Чвсп раб

Численность вспомогательных рабочих соответствующей профессии

чел.

4

-

-

52

Чппп

Численность производственных рабочих

чел.

29

-

-

53

Аин

Амортизационные отчисления по производственному инвентарю

руб.

86 874,22

-

-

54

Фэф

Эффективный фонд времени

час.

3 968,00

-

-

55

СМ

Стоимость сырья на единицу изделия

руб.

9,28

-10,00

10,00

56

Сэ

Затраты на технологическую электроэнергию

руб.

370 681

-

-

57

Рэ

Расходы на освещение

руб.

30 198

-

-

58

РСЭО

Расходы на содержание и эксплуатацию оборудования

руб.

1,24

-5,00

5,00

59

ОПР

Общепроизводственные расходы

руб.

2,08

-5,00

5,00

60

ВПР

Внепроизводственные расходы

руб.

2,39

-5,00

5,00

Разработанные автором алгоритм расчета показателя эффективности, метод декомпозиции и метод оценки предельных значений основных экономических показателей деятельности предприятий текстильной промышленности положены в основу метода управления предприятием отрасли с использованием системы основных экономических показателей.

Этот метод состоит в следующем:

· используя метод декомпозиции, прогнозируются предельно возможные значения первичных показателей;

· определив предельные значения первичных показателей, с помощью алгоритма расчета показателя эффективности находятся предельные значения всех остальных вторичных показателей, то есть используется метод оценки предельных значений основных показателей деятельности предприятия;

· назначаются каждому подразделению сроки достижения предельных значений показателей решаемых им задач и выделяются необходимые ресурсы.

· руководители подразделений предприятия определяют каждому сотруднику задачи и время достижения предельных значений показателей задач.

· алгоритм расчета показателя эффективности деятельности предприятия дает возможность руководителям осуществлять контроль за достижением заданного значения любого показателя в любой момент времени и если необходимо принимать с...


Подобные документы

  • Ряды основных технико-экономических показателей. Расчет валового объема продукции цепным и базисным способом. Численность промышленно-производственного персонала. Стоимость основных производственных фондов. Прогнозирование развития динамических рядов.

    курсовая работа [54,7 K], добавлен 15.11.2013

  • Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.

    контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009

  • Проведение экономического анализа ООО "Мясная традиция" хозяйственной деятельности, объема производства продукции, затрат, прибыли, рентабельности. Разработка математической модели повышения эффективности экономических показателей работы предприятия.

    дипломная работа [4,3 M], добавлен 19.03.2010

  • Автоматизация производства как основа развития современной промышленности, генеральное направление технического прогресса, ее цели и задачи, выбор и обоснование метода. Определение организационно-штатной структуры предприятия, план его автоматизации.

    курсовая работа [180,7 K], добавлен 28.01.2014

  • Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013

  • Структурная равноинтервальная группировка. Определение связи между численностью постоянного населения и потреблением продуктов на душу населения. Динамический ряд для характеристики изменения социально-экономических показателей по Псковскому району.

    контрольная работа [252,9 K], добавлен 07.03.2011

  • Задачи многомерной оптимизации в исследовании технологических процессов производств текстильной промышленности, анализ возникающих трудностей. Нахождение экстремума, типа экстремума, значения целевой функции безусловной многомерной оптимизации.

    контрольная работа [27,7 K], добавлен 26.11.2011

  • Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.

    контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010

  • Автоматизация расчета основных показателей эффективности инвестиционных проектов. Финансовая схема реализации в соответствии с типом потоков инвестиций и доходов. Аналитические зависимости для вычисления показателей, построение соответствующих графиков.

    контрольная работа [370,9 K], добавлен 23.03.2011

  • Проектирование бизнес-процессов. Выбор BPM-системы для автоматизации бизнес-процессов. Построение прототипа системы, автоматизирующей управление бизнес-процессами. Анализ программных продуктов. Матрица связанности элементов организационной структуры.

    дипломная работа [3,3 M], добавлен 26.08.2017

  • Зависимость численности пользователей Интернет в конкретной стране от экономических показателей, таких как ВВП на душу населения, национальный доход на душу населения, количество пользовательских компьютеров, а также степень урбанизации населения.

    эссе [46,4 K], добавлен 27.03.2008

  • Понятие экономико-математического моделирования. Совершенствование и развитие экономических систем. Сущность, особенности и компоненты имитационной модели. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.

    курсовая работа [451,4 K], добавлен 23.04.2013

  • Финансовая устойчивость предприятий нефтегазового сектора Российской Федерации, в том числе в кризисные периоды. Зависимость размера долга от макро- и микро- экономических показателей. Регрессия для нефтегазовых компаний РФ с государственным участием.

    дипломная работа [619,5 K], добавлен 20.10.2016

  • Правила построения экономико-математической модели влияния технико-экономических показателей работы предприятия на фондоотдачу. Проверка отсутствия мультиколлинеарности. Расчет коэффициента автокорреляции. Построение модели в стандартизированном виде.

    контрольная работа [193,1 K], добавлен 18.11.2010

  • Эффективность прогнозирования основных показателей развития промышленности в народном хозяйстве на основе межотраслевых моделей. Основная проблема прогнозирования промышленной политики. Развитие и регулирование отраслей материального производства.

    контрольная работа [16,6 K], добавлен 23.05.2009

  • Пример постановки транспортной задачи и особенности экономико-математической модели. Оптимальный способ организации снабжения потребителей продукцией предприятий-изготовителей. Параметры перевозок. Математический анализ модели, выбор метода решения.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 04.01.2016

  • Использование методов линейного программирования для целей оптимального распределения ресурсов. Методы математической статистики в экономических расчетах. Прогнозирование экономических показателей методом простого экспоненциального сглаживания.

    курсовая работа [976,0 K], добавлен 13.08.2010

  • Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Методы статистического моделирования и прогнозирования. Построение баланса производства и распределение продукции предприятий с помощью балансового метода и модели Леонтьева.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.04.2013

  • Целевая функция, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей, как показатель эффективности или критерий оптимальности. Оптимальное использование ресурсов и производственных мощностей. Общая идея симплексного метода.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 18.05.2015

  • Применение методов и формул математической статистики при выполнении расчета показателей эффективности производства, организации рабочего процесса, оценке перспектив и разработке планов развития определенных отраслей промышленности. Расчет добычи угля.

    контрольная работа [497,9 K], добавлен 05.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.