Об алгоритмах корректировки математической модели слоистой конструкции на основе экспериментальных данных

Анализ моделей многослойных сред с плоскопараллельной слоистостью, который используется при оценке долговечности и прочности дорожных конструкций. Расчетная модель многослойного полупространства, построенная на основе аналитико-численного подхода.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.05.2018
Размер файла 403,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Институт Государственного управления, Главный редактор -

)

Размещено на http://www.allbest.ru/

5

33ТРГСУ412

Институт Государственного управления, Главный редактор -

)

5

33ТРГСУ412

Ростовский Государственный Строительный Университет

05.23.17 Строительная механика

Об алгоритмах корректировки математической модели слоистой конструкции на основе экспериментальных данных

Ляпин Александр Александрович, заведующий кафедрой информационных систем в cтроительстве

Мещеряков Иван Алексеевич, Аспирант

Аннотация

многослойный плоскопараллельный полупространство

Анализ моделей многослойных сред с плоскопараллельной слоистостью используются при оценке долговечности и прочности дорожных конструкций, аэродромных покрытий. В статье приводится расчетная модель многослойного полупространства, построенная на основе аналитико-численного подхода. Численный анализ выявил, что характеристикой, чувствительной к варьированию модулей упругости верхних слоев конструкции, является так называемая «чаша максимальных динамических прогибов». Эта же характеристика может быть получена и в результате эксперимента, что обуславливает необходимость корректировки математической модели. Для решения этой задачи использован метод наименьших квадратов с регуляризацией по А.Н. Тихонову. Исследование выявило недостатки этого метода, и была обоснована необходимость использования взвешенный метод наименьших квадратов.

Ключевые слова: Слоистые конструкции, корректировка математической модели, регуляризация, взвешенный метод наименьших квадратов

Abstract

Of correction algorythms for the mathematical model of a multilayer structure based on experimental data

Lyapin Alexander Alexandrovich, Rostov State Univercity of Civil Engineering

Head of the department of information systems in construction;

Meshcheryakov Ivan Alexejevich, postgraduate student

The analysis of multilayer structures with flat-parallel foliation is used to estimate durability of pavement structures and airfield surfacings. The article contains calculation model for a multilayer structure based upon a analythical and numerical analysis. The so-called “maximum dynamic deflection cup” is the most susceptible characteristic for modifying density moduli of the structure's upper layers. This characteristic can be found by experimentation, thereby the algorythm for correcting of the mathematical model is needed. For this the version of leastsquares method with Tikhonov regularization is used. The studies had revealed certain defects of the mentioned method and substantiated the preferability of using the weighted least-squares method.

Keywords: Multilayer structures, correction of a mathematical model, regularization, weighted least-squares method

Многослойные среды с плоскопараллельной слоистостью используются при моделировании динамических процессов на поверхности Земли от источников техногенного или сейсмического характера. Дорожные конструкции, аэродромные покрытия имеют выраженное слоистое строение. Анализ долговечности, прочности таких конструкций связан с разработкой и анализом моделей полуограниченных слоистых сред. Исследование динамических процессов в многослойных конструкциях может быть эффективно осуществлено с использованием решений начально-краевых задач теории упругости и вязкоупругости слоистонеоднородных сред.

Рассматриваемая в работе область D представляет собой N -слойное упругое полупространство: D = D1?D2?...?DN, описываемое в цилиндрической системе координат (R,и,z) как (рисунок 1) :

- полупространство;

Упругие свойства сред в Dj , j = 01, ,...,N определяются плотностью с j , модулем упругости Ej и коэффициентом Пуассона н j .

Рис. 1. Область в цилиндрической системе координат

Движение среды в общем случае при отсутствии объемных сил определяется решением системы уравнений в частных производных [4] :

(1)

- перемещения в точке наблюдения r={R,и,z} в момент времени t .

При рассмотрении поставленной задачи будем опираться на решения соответствующей краевой задачи для режима установившихся гармонических колебаний с частотой щ. В предположении этого все соотношения далее выписаны в амплитудных функциях, в которых временной множитель exp(?iщt) опущен.

Деформацию среды примем осесимметричной:

На границе области считаем заданными вектор-функции напряжений:

Система (1) с использованием закона Гука для линейно-упругого материала, связывающего компоненты тензора напряжений у( )j с компонентами тензора малых деформаций :

, (3)

может быть сведена к эквивалентной системе уравнений Ламе относительно функций перемещений точек среды:

0, (4)

, - приведенные частоты колебаний,

- скорости распространения продольных и поперечных волн в j - й среде. При наличии диссипации в среде, определяющейся вязкостью материала, коэффициенты Ламе становятся комплексными, что в свою очередь приводит к комплекснозначности приведенных частот. В этом случае для модуля упругости вязкоупругих слоев можно принять следующее соотношение [5]:

E? - длительный модуль упругости материала;

ф - температурно-зависимое время релаксации.

Так, например, для асфальтобетона можно принять: E? = 2.0e10Па, d =1.7 , k1=0.2, k2 =0.5, ф=0.1 с при 15 0 С.

Условия стыковки слоев между собой, а также полупространства с вышележащим слоем примем жесткими с требованием непрерывности векторов перемещений и напряжений при переходе через соответствующие границы раздела. Данные условия могут быть заменены на однородные условия скользящего контакта по одной или нескольким границам раздела.

На бесконечности потребуем выполнения условий излучения в форме принципа предельного поглощения [2].

Расчетная модель, для случая удара по поверхности конструкции вблизи осевой линии, ввиду малого времени измерения (колебания не успевают достигнуть боковых кромок конструкции) может быть построена на основе аналитико-численного подхода.

Решив уравнения движения среды для установившегося состояния с временным множителем exp(?iщt), функцию u(r,t) получим в виде интеграла Фурье:

(5)

Здесь определяет импульс внешнего воздействия, P(щ) - его преобразование Фурье.

Разложим функцию внешней нагрузки по базису с наперед заданной степенью точности:

(6)

В качестве ортогональной системы базисных функций разложения выберем :

T - предельное время наблюдения за конструкцией, t* - время задержки [1].

Тогда для конечного набора стационарных решений U(r,щk )с использованием свойств преобразования Фурье легко показать выполнение:

(7)

для всех r из рассматриваемой области.

На основе численного анализа полученных соотношений выявлено, что характеристикой, чувствительной к варьированию модулей упругости верхних слоев конструкции, является изменение максимальной по времени амплитуды вертикального смещения max ; |u r;t | при удалении по поверхности конструкции от точки удара - «чаша максимальных динамических прогибов» [3]. Эта характеристика может быть получена и на основе проведения натурных измерений в результате установки на поверхности покрытия группы датчиков на разном удалении от точки удара. Изложенное определяет необходимость разработки численного алгоритма решения обратной задачи с целью корректировки расчетной модели. Принято решение использовать метод наименьших квадратов, как метод, обладающий большей численной устойчивостью.

Решение обратной задачи с применением метода наименьших квадратов с регуляризацией по А.Н. Тихонову приводится к следующей системе уравнений

Здесь UT - расчетная чаша максимальных динамических прогибов (получаемая численно для заданных значений параметров), UЭКСП - заданная форма чаши (в общем случае - полученная в результате обработки экспериментальных данных).

Недостатком такого подхода является возможность в различные моменты времени достижения временного максимума теоретической и экспериментальной характеристик. При этом данные моменты существенно зависят от рассчитываемых модулей упругости, определяющих распространение волн в среде. В результате проведенного анализа зависимостей предлагается использование взвешенного метода наименьших квадратов:

где коэффициенты б>0 монотонно уменьшаются с ростом величины в i точке наблюдения, причем:

На рисунке 2 приведены результаты расчетов на модели слоистого полупространства чаши максимальных динамических прогибов поверхности конструкции, При расчетах величина динамического воздействия на поверхность конструкции определялась треугольным импульсом длительности 0.003 с и максимальным значением 2 МПа.

Институт Государственного управления, Главный редактор -

)

Размещено на http://www.allbest.ru/

5

33ТРГСУ412

Институт Государственного управления, Главный редактор -

)

5

33ТРГСУ412

Рис. 2. Расчетная чаша максимальных динамических прогибов при изменении 0.25 ?R?1.5

Проектные параметры конструкции (при полном совпадении физических характеристик смежных слоев данные слои объединялись в один) приведены в таблице:

Таблица. Параметры дорожной одежды

№ слоя

Название

h (м)

Модуль упругости (мПа)

Коэффициент Пуассона

Плотность

(кг/м3)

0

Суглинок легкий

46

0,35

2000

1

Песок средней крупности

0,1

120

0,3

1500

2

Щебень фракционированный

0,2

450

0,3

1600

3

Асфальтобетон крупнозернистый

0,14

2000

0,35

2300

4

Асфальтобетон мелкозернистый

0,09

3200

0,35

2400

В результате корректировки параметров модели по получаемым экспериментальным данным UЭКСП наиболее чувствительными оказывались параметры верхних слоев асфальтобетона и грунтового основания конструкции, диапазон изменения модулей упругости которых составлял 30-50 % от проектных.

Литература

1. Боев С.И., Селезнев М.Г. Об одном подходе в нестационарных задачах теории упругости // Изв. СКНЦ ВШ. Естеств. Науки. -1989. -№ 2. ?С.76?81.

2. Ворович И.И., Бабешко В.А. Динамические смешанные задачи теории упругости для неклассических областей. М.: Наука, 1989. -320 с.

3. Илиополов С.К., Селезнев М.Г., Углова Е.В. Динамика дорожных конструкций. - Ростов-на-Дону: Рост. Гос. Строит. Ун-т, 2002. - 258 с.

4. Новацкий В. Теория упругости. М.: Мир, 1975. -872 с.

5. H. Beckedahl, H. Hьrtgen, E. Straube Begleitende Forschung zur Einfьhrung des Falling Weigt Deflectometer (FWD) in der Bundesrepublik Deutschland // Forschung Straвenbau und Straвenverkehrstechnik, 1996. № 733.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Выявление производственных связей на основе регрессионных моделей. Расчет прогнозных значений показателей, при уровне факторных показателей, на 30% превышающем средние величины исходных данных. Использование коэффициента корреляции рангов Спирмэна.

    задача [58,5 K], добавлен 11.07.2010

  • Задачи операционного исследования. Построение базовой аналитической модели. Описание вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на основе технологии симплекс-метода. Анализ результатов базовой аналитической модели и предложения по модификации.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 12.12.2009

  • Функция и экономическая деятельность предприятия. Сущность методов статистического анализа. Технологии проектирования имитационных математических моделей по оценке и анализу финансового состояния предприятия, экономическая эффективность от их внедрения.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 12.12.2011

  • Составление экономико-математической модели плана производства продукции. Теория массового обслуживания. Модели управления запасами. Бездефицитная простейшая модель. Статические детерминированные модели с дефицитом. Корреляционно-регрессионный анализ.

    контрольная работа [185,7 K], добавлен 07.02.2013

  • Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.

    курсовая работа [363,2 K], добавлен 23.02.2015

  • Понятие модели множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов, который используется для определения параметров уравнения множественной линейной регрессии. Оценка качества подгонки регрессионного уравнения к данным. Коэффициент детерминации.

    курсовая работа [449,1 K], добавлен 22.01.2015

  • Понятия теории нечетких систем, фаззификация и дефаззификация. Представление работы нечетких моделей, задача идентификации математической модели нечеткого логического вывода. Построение универсального аппроксиматора на основе контроллера Мамдани-Сугено.

    курсовая работа [897,5 K], добавлен 29.09.2010

  • Основы теории продукционных систем: основные понятия и модели. Элементы теории живучести предпринимательства. Вариационные модели продукционных систем. Расчетная часть: компонентная модель продукционной системы и технологическая расчетная таблица.

    методичка [100,4 K], добавлен 08.11.2008

  • Подходы к оценке стоимости финансовых активов в рамках линейной и нелинейной парадигмы. Анализ фрактальных свойств американского фондового рынка. Разработка методики расчета параметров модели Веге-Изинга, построенной на основе гипотезы когерентных рынков.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.12.2010

  • Особенности формирования и способы решения оптимизационной задачи. Сущность экономико-математической модели транспортной задачи. Характеристика и методика расчета балансовых и игровых экономико-математических моделей. Свойства и признаки сетевых моделей.

    практическая работа [322,7 K], добавлен 21.01.2010

  • Разработка экономико-математической модели для анализа целесообразности применения оценщиком сценарного подхода в оценке акций нефтегазовой компании "Х". Составление сценарного прогноза оценки ценных бумаг указанной компании при заданных условиях.

    контрольная работа [47,4 K], добавлен 28.11.2012

  • Линейная регрессивная модель. Степенная регрессивная модель. Показательная регрессивная модель. Регрессивная модель равносторонней гиперболы. Преимущества математического подхода. Применение экономико-математических методов и моделей.

    курсовая работа [31,6 K], добавлен 05.06.2007

  • Решения, связанные с рисками. Снижение риска с помощью статистической теории принятия решений. Применение модели платежной матрицы и различных ее вариантов. Направленность изменений соотношений темпов роста показателей, формирующих динамические модели.

    контрольная работа [41,2 K], добавлен 28.03.2013

  • Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015

  • Анализ основных способов построения математической модели. Математическое моделирование социально-экономических процессов как неотъемлемая часть методов экономики, особенности. Общая характеристика примеров построения линейных математических моделей.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.06.2013

  • Построение математической модели выбранного экономического явления методами регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель. Выборочный коэффициент корреляции. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 22.05.2015

  • Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели.

    контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009

  • Графический и содержательный анализ данных об объеме рынка бытовой техники на основе методов прогнозирования: сравнение прогнозных и реальных значений, оценка адекватности и точности модели. Построение прогноза на год и расчет прогнозируемого дохода.

    курсовая работа [245,2 K], добавлен 29.04.2011

  • Создание комбинированных моделей и методов как современный способ прогнозирования. Модель на основе ARIMA для описания стационарных и нестационарных временных рядов при решении задач кластеризации. Модели авторегрессии AR и применение коррелограмм.

    презентация [460,1 K], добавлен 01.05.2015

  • Использование эконометрических моделей в оценке цены на недвижимость. Методы искусственных нейронных сетей и влияние экзогенных переменных. Анализ чувствительности, который позволяет оценить влияние входных переменных на рыночную цену недвижимости.

    практическая работа [1,0 M], добавлен 01.07.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.