Моделирование формирования и управления инновационным потенциалом региона

Размещено на http://www.allbest.ru//

Размещено на http://www.allbest.ru//

Моделирование формирования и управления инновационным потенциалом региона

И.В. Татаринцева

Определена особая роль инновационного потенциала в инновационном процессе региона. Систематизированы его составляющие, установлены связи и отношения между ними. Разработаны схема алгоритма исследования инновационного потенциала и модели его структуры.

Исследованиями [1-3] установлено, что в течение последних 15 лет в развитии экономики страны превалирует ресурсоэксплуатирующая тенденция. Сложилась уникальная инновационная ситуация: с одной стороны, имеются значительные фундаментальные и технологические заделы и возможности, квалифицированные научные и инженерные кадры, развитая, превышающая по отдельным стратегическим направлениям мировые аналоги научно-производственная база, а с другой - крайне слабая ориентированность этого важного элемента национального богатства на реализацию в конкретных инновациях, отсутствие продуманной организационно-управленческой инновационной технологической политики. Опасной тенденцией является увеличивающийся разрыв между наукой и производством в регионах.

Чтобы инновационная деятельность предприятий региона была успешной, необходимо освоение новой продукции и технологии сочетать с организационно-управленческими инновациями, которые чаще всего характеризуются созданием новых отделов, подразделений, служб на всех уровнях руководства. На части обследованных предприятий [4, 5] практикуется не одновременное осуществление нововведений, а поэтапное внедрение: сначала реализуется техническая сторона инновации, потом организационная, затем контроль и адекватный механизм оплаты труда работников. Это может быть связано с ограниченностью опыта менеджеров, с боязнью потерять управление предприятием. Значительная часть проблем вряд ли может быть разрешена собственными усилиями большинства предприятий, особенно если полагаться на то, что осуществление рыночных реформ само повлечёт за собой переход на инновационный путь развития. В таком случае этот процесс растянется на десятилетия. Для его успешного продвижения необходимы энергичные действия со стороны различных структур российского общества при координирующей роли государства. Это, прежде всего, целенаправленная экономическая и внешнеторговая политика, стимулирующая заинтересованность научно-технических организаций, промышленных предприятий, торгового и финансового капитала в новейших производственно-технологических и организационно-управленческих решениях. Этой цели должны быть подчинены все инструменты и механизмы государственного регулирования. Основная проблема принятия решений в инновационной сфере - преодоление неопределенности, поскольку в отсутствие адекватного представления будущих целей разработка программ и моделей стратегического инновационного развития является действием в расчете на удачу.

Одним из наиболее существенных элементов инновационной системы является инновационный потенциал, отражающий способность к усовершенствованию или обновлению системы. С точки зрения системного подхода инновационный потенциал региона является сложной пространственной, развивающейся во времени системой [6]. Для ее исследования обычно применяют общенаучные методы анализа: семантический, морфологический, функциональный (причинно-следственный), системный и эволюционный (динамический, временной) (рис. 1). Каждый из этих методов рассматривает систему с определенной позиции, т.е. изучает сечение (некоторый срез) сложной системы.

Рис.1. Схема алгоритма исследования инновационного потенциала (ИП) региона

Семантический анализ позволяет установить отношения между концептами и денотатами инновационного потенциала. Морфологический анализ вскрывает его состав и строение. Функциональный анализ устанавливает характер причинно-следственных связей и взаимодействия элементов системы, основные закономерности процессов, обусловленных этим взаимодействием. Системный анализ выявляет результативные характеристики связей и взаимодействия элементов, присущие системе инновационного потенциала в целом. Эволюционный анализ определяет закономерности процесса развития системы во времени, его динамику, направление развития и определяющие его факторы, необходимые лицам, принимающим решение для осуществления функций управления. От состояния инновационного потенциала зависят управленческие решения по выбору и реализации инновационной стратегии.

Инновационный потенциал региона можно представить с использованием биоадекватного подхода в виде системы взаимопроникающих потенциалов. В основе этой системы лежит ресурсный блок, дающий «питание», фундамент развития всей системы. От его количественного и качественного состава зависит её функционирование. Научно-технический потенциал тесно связан с ресурсным блоком, опирается на него, поскольку появление изобретений, новшеств, инновационных программ невозможно без взаимодействия людей, оборудования и технологий, финансовых ресурсов, а также информации. Связующим звеном, или стержнем системы является управленческий потенциал. Именно от правильных, своевременных решений зависит, будут ли раскрыты возможности хозяйствующего субъекта по созданию востребованной конкурентоспособной продукции, поэтому выходом, отражающим успешность, эффективность развития системы, является потребительский потенциал и инновационная культура, сформированная в регионе. Для визуализации содержательной модели инновационного процесса региона выбран образ дерева (рис. 2а), а для изучения структуры инновационного потенциала выполнен его структурный (морфологический) разрез (рис. 2б). Под управлением инновационным потенциалом понимается совокупность мер, формулируемых на основе принципов, методов и инструментария принятия управленческих решений с учетом сформулированных критериев эффективности, что позволяет снизить неопределенность результатов инновационной деятельности, повысить эффективность реализации решений по управлению инновационным потенциалом, снизить затраты на достижение целей инновационного развития. Целевая функция управления инновационным потенциалом состоит в разработке и реализации управленческих решений, направленных на сохранение и совершенствование инновационного потенциала до уровня, обеспечивающего тенденцию позитивного развития инновационной деятельности региона во внешней экономической среде при минимальных затратах [7, 8].

В терминах исследования операций [8] для решения задачи успешного управления инновационным потенциалом (ИП) в зависимости от цели предпринимаемой операции необходимо определить вектор , доставляющий экстремум целевой функции .

Вектор характеристик свойств системы инновационного потенциала определяется параметрами составляющих его элементов. Например, - j-й показатель финансового потенциала, - j-й показатель научно - технического потенциала… - j-й показатель i-й составляющей инновационного потенциала. Вектор может быть представлен входящими в него i элементами, имеющими j показатель каждый:

.

а)

б)

Рис. 2. Структурная схема инновационного потенциала:

а - биоадекватная модель инновационного потенциала; б - морфологический (структурный) разрез системы

Часть компонентов вектора может принимать фиксированные значения, другая часть - переменные значения. Кроме того, указанные компоненты, как правило, являются стохастическими величинами.

Исследуемая система инновационного потенциала региона функционирует внутри более общей экономической системы - внешней среды, оказывающей на неё воздействия - внешние возмущения, описываемые вектором из множества . Элементами этого вектора являются бюджет региона, кредитная политика банков, экономическая и инновационная политика региона, аналогичные параметры федерального уровня и т.д. С учетом этого вектор может быть представлен в виде

В процессе экономических отношений система инновационного потенциала с внутренними свойствами, описываемыми вектором , взаимодействует с внешней средой (экономической системой региона, федерального округа, Российской Федерации), описываемой вектором , и в каждый момент времени t (или в каждый временной интервал) может находиться только в одном из состояний , принадлежащих множеству состояний (). Исследуемые процессы, формирующие инновационный потенциал, в этом случае можно рассматривать как систему с входными параметрами из множества и параметрами её состояния, поведения из их множества (выходными). Причем элементу можно поставить в соответствие элемент . Эта связь определяется операторным отношением

, (1)

где L - оператор, отражающий свойства системы, её структурное положение в более общей системе , а также уровень сложности постановки экономической задачи. Следует заметить, что задачи расчета экономических систем обычно ставятся в неразрешенной относительно выходных параметров форме (1). Обращение оператора L, т.е. переход к виду

,

является одной из основных задач расчета экономических систем.

Множество состояний системы инновационного потенциала разобьем на два непересекающихся подмножества и так, что

и .

Элементы множества состояний, допустимых с точки зрения качества (под качеством понимается фактор или группа факторов, характеризующих состояние ИП), образуют область допустимых состояний инновационного потенциала, или область нормального функционирования . Каждому состоянию системы () соответствует определенный элемент , описывающий качество инновационного потенциала и принадлежащий множеству таких элементов . Связь между ними описывается операторным уравнением

Если параметр из множества элементов качества находится в области допустимых состояний (), то параметры качества находятся в установленных пределах, и нарушения функционирования инновационного потенциала (утраты качества) не произойдет. Оно наступает в случае выхода элемента, описывающего качество, за пределы области допустимых состояний, определяемой границей предельных допустимых состояний Г, т.е. когда . Граница Г характеризуется предельно допустимыми значениями вектора качества .

С позиции теории управления [9] задача управления формализуется в следующем виде:

(2)

где L - оператор управляемой системы ИП; Н - оператор управляющей системы; - вектор взаимодействия (возмущений) с внешней средой из множества взаимодействий ; - вектор управляющих воздействий из множества управлений ; - вектор состояний системы из множества состояний , т.е. ; ; .

В операторе L выделяют элементы из множества детерминированных свойств системы инновационного потенциала, которые не подлежат или подлежат оптимизации , - элементы множества случайных свойств системы инновационного потенциала.

В множестве состояний U определяется подмножество качества , а по нему - допустимые области в множествах .

Допустимое значение вектора является функцией реализовавшегося значения вектора внешних воздействий

где Н-1 - оператор, обратный оператору Н; - предельно допустимое значение вектора качества системы, (Г - граница допустимой области в множестве качества).

Допустимая область строится согласно уравнению (2):

где L-1 - оператор, обратный L.

Затем решается задача оптимального (рационального) управления при сформированных ограничениях на допустимые функции . Определяется такая функция при определённых значениях и , которая минимизирует максимальное отклонение системы инновационного потенциала от некоторого нормального состояния при действии внешних возмущений экономической системы. Особенностью является то, что экономическая система не переводится из одной области фазового пространства в другую, а сохраняется в заданной области, которая может стохастически менять свои размеры.

Надежность функционирования системы ИП за время от 0 до t

.

Для восстановления утраченного качества требуются определенные затраты (инвестиции), которые добавляются к затратам на организацию и функционирование инновационного потенциала. Полная стоимость системы инновационного потенциала где - первоначальная стоимость системы; - то же для системы управления; - величина ущерба от неправильной организации функционирования системы; Т - срок функционирования системы; - коэффициент дисконтирования разновремённых затрат.

Минимизируя функцию полной стоимости системы управления инновационным потенциалом (), находим вектор оптимальных параметров инновационного потенциала .

Cформулированная в общем виде задача управления инновационным потенциалом экономического субъекта решается поэтапно в зависимости от наличия необходимой базы данных для продолжения решения. Поэтому в одних случаях задачу удается закончить количественными решениями, а в других - в терминах аппарата нечетких множеств. Этапы решения задачи по разработке системы управления инновационным потенциалом должны включать формирование подходов к управлению, прогнозирование развития, анализ влияния на инновационную деятельность, развитие системы управления инновационным потенциалом (рис.3). Качество принятия управленческого решения может быть оценено как степень достижения поставленной цели после реализации принятых мер.

Для оценки совокупного влияния рассмотренных характеристик инновационного потенциала предлагается перейти к его комплексному показателю, учитывающему динамику и количественно отражающему уровень развития инновационной деятельности. Предложено [9] показатель динамики развития представить в виде

где- динамический индекс, характеризующий эффективность трансферта инновационных технологий; - инновационный потенциал (наличие ресурса для осуществления инновационной деятельности), оцениваемый по формуле

Здесь ri - весовой коэффициент i-й составляющей инновационного потенциала, определяемый методом экспертных оценок; М - число составляющих инновационного потенциала,

,

-оценка (показатель) i-й составляющей инновационного потенциала, рассчитываемая по формуле

Здесь Sij - весовой коэффициент j-го показателя i-й составляющей инновационного потенциала, определяемый методом экспертных оценок,

M - число показателей в составе i-й составляющей инновационного потенциала; nij - отображение j-го показателя i-й составляющей на отрезок действительной оси [0;1], вычисляемое по формуле

где kij - j-й показатель i-й составляющей инновационного потенциала; k*ij - составной показатель, усредненный по группе экономических систем.

В качестве положительной стороны этого подхода отмечается [9] приведение показателей kij разных типов к единой шкале, изменяющейся от 0 до 1, при этом средний уровень nij=0,5 характеризует отсутствие изменений. При бесспорной правоте этого утверждения следует заметить, что аналогичные отображения показателей применялись и раньше. Кроме этого, отображение nij является неравномерным для разных интервалов k*ij / kij <1 и k*ij / kij >1, т.е. при росте k*ij / kij >1 изменение nij в интервале [0;0,5] незначительное, что отражает меньшую чувствительность отображения nij к уменьшению показателя kij< k*ij.

Рис. 3. Этапы формирования системы управления инновационным потенциалом:

w - параметр состояния, g - параметр взаимодействия с окружающей средой; L - оператор, отражающий свойства управляемой системы; Н - оператор управляющей системы; s - управляющее воздействие; t - время

Для исправления этого недостатка выполним преобразования, которые позволят увеличить шкалу изменения отображения nij в зависимости от решаемой задачи оценки:

инновационный потенциал регион

Здесь В - балльность оценок, при В=1 отображение -1 ? nij ? +1, т.е. его интервал увеличился вдвое; а при В=5 -5 ? nij ? +5 и т.д.

Во-первых, в зависимости от степени изменчивости показателя инновационного потенциала kij по сравнению с k*ij, подбирая значение балльности оценок В, можно изменять чувствительность отображения nij.

Во-вторых, показатель k*ij можно определить как базовый, с которым сравнивается текущий показатель kij. Значение базового показателя может соответствовать достигнутому уровню за прошлый период (при оценке от достигнутого), оптимальному уровню kо, если оценивалось оптимальное значение k*ij, перспективному уровню, если величина k*ij определялась при перспективном планировании в качестве целевого параметра (перспективного или планируемого).

В-третьих, при равенстве kij и k*ij получим nij=0, что соответствует отсутствию изменений. При kij> k*ij nij>0, это указывает на рост характеристик потенциала, а при kij< k*ij nij<0, что свидетельствует об их снижении, т.е. отражается направление развития инновационного потенциала. От темпов роста инновационного потенциала зависит сменяемость величины базового показателя k*ij при оценке его состояния и направления его развития.

Таким образом, методами исследования операций формализована задача управления инновационным потенциалом и разработана математическая модель управления. Схематизированы этапы формирования системы управления инновационным потенциалом. На основе этой модели разработана методика исследования факторов, определяющих инновационный потенциал региона [10], и предложен комплексный показатель инновационного потенциала, применяемый для его оценки, анализа направления и темпов развития, а также сравнения по этому показателю региональных социально - экономических систем.

Список литературы

Глазьев, С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С.Ю. Глазьев. - М.: ВлаДар, 1993. - 310с.

Львов, Д.С. Развитие экономики России и задачи экономической науки / Д.С. Львов. - М.: Экономика, 1999. - 79с.

Львов, Д.С. Перспективы долгосрочного социально-экономического развития России / Д.С. Львов // Вестн. РАН. - 2003. - №8. - Т.73. - С. 683-684.

Инновационная активность в России: актуальное состояние и тенденции: материалы семинара «Стратегия развития», 10 окт. 2005 г. - М.: ТЕИС, 2005. - 81 с.

Кабалина, В. Инновации на постсоветских промышленных предприятиях / В. Кабалина, С. Кларк // Вопросы экономики. - 2001. - №7. - С.19-22.

Гиг, Дж. Ван. Прикладная общая теория систем: [пер. с англ.] / Дж. Ван Гиг. - М.: Мир, 1981. -336с.

Переходов, В.Н. Основы управления инновационной деятельностью / В.Н. Переходов. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 222с.

Исследование операций в экономике: учеб. пособие для вузов / под ред. Н. Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 2004. - 407с.

Максимов, Ю. Инновационное развитие экономической системы: оценка инновационного потенциала / Ю. Максимов, С. Митяков, О. Митякова, Т. Федосеева // Инновации. - 2006. - №6. -С. 53-57.

Шляхто, И.В. Методика и результаты исследования факторов, отражающих инновационный потенциал региона / И.В. Шляхто // Науч. ведомости БелГУ. История. Политология. Экономика. - 2007. -№1. - С.139-156.

Размещено на Allbest.ru