Прогнозирование рынка наукоемкой продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Прогнозирование рынка наукоемкой продукции

И.В. Татаринцева, А.К. Толстошеев, В.А. Татаринцев

Аннотация

моделирование рынок наукоемкий продукция

Рассмотрены условия и особенности моделирования рынка наукоемкой продукции. На основе модели переключающегося режима воспроизводства и аппарата дифференциальных уравнений выполнено прогнозирование рынка наукоемкой продукции. Разработаны стратегия и система управления продвижением наукоемкой продукции на рынок.

Ключевые слова: наукоемкая продукция, рынок, экономический агент, базовая модель конкуренции, адаптивная система управления.

Основная часть

Прогнозирование рынка традиционной продукции в основном сводится к экстраполяции трендов, что дает относительно хорошие результаты при его плавном развитии. Но для инновационной наукоемкой продукции, а также в кризисных экономических условиях при резких переменах на рынке такой подход не применим. В этих случаях математическое моделирование может предсказывать такого рода развитие событий, поскольку дает возможность предсказания внутренней динамики поведения экономических систем и позволяет проследить вмешательство регулятора в процесс. При выработке стратегии важным вопросом наряду с финансовыми показателями является прогнозирование доли компании на развивающемся рынке. Чем большую долю рынка займет компания, тем большие доходы получит и тем больше будет ее прибыль. Прогнозируя рыночную долю, важно не только получить надежный ответ на вопрос, какова она будет через определенный промежуток времени, но и по возможности выявить параметры и механизмы влияния на эту долю.

Под наукоемкой продукцией будем понимать продукты материального производства, в себестоимости которых значительную долю составляют затраты интеллектуального научного труда. К особенностям наукоемкой продукции, обусловливающим необходимость ее выделения в отдельную категорию, относятся следующие[1]:

- значительные инвестиции в исследования и разработки (доля затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) не менее 15 % от общего объема затрат);

- наличие рыночной новизны продукции, когда последняя удовлетворяет новую потребность или обеспечивает удовлетворение уже известной потребности на ином качественном уровне;

- производство продукции не для удовлетворения уже имеющегося потребительского спроса, а для формирования рыночного спроса;

- короткий жизненный цикл, нередко достигающий нескольких месяцев, с последующим вытеснением с рынка новой продукцией;

- продажа продукции сопряжена с оказанием целого комплекса предпродажных и послепродажных услуг;

- высокая степень глобализации производства и сбыта, сильная зависимость от конъюнктуры мирового рынка;

- продажа является сделкой в сфере интеллектуальной собственности, что усложняет процесс ценообразования из-за необходимости оценки стоимости знаний;

- блочность (модульность) систем и компонентов продукции, что дает эффект цепной реакции, когда каждая инновация создает возможности для разработки еще большего количества инноваций;

- затраты на производство первой партии продукции часто намного выше по сравнению с затратами на выпуск последующих экземпляров, а продажи растут за счет сетевого эффекта, при котором полезность продукта является функцией от числа потребителей;

- неопределенность рыночной реакции - неопределенности спроса и конкурентного окружения.

Наукоемкая, научно-техническая продукция может быть представлена следующим образом: новые предметы потребления; новые приборы и оборудование; новые технологии; новые материалы; новые стандарты; новые формы организации труда; новые проекты объектов соцкультбыта и капитальных строений.

Конкуренция на высокотехнологичных наукоемких рынках часто проявляется в виде соревнования форм продуктов или новых способов удовлетворения запросов потребителей. Продажи любой продукции имеют некий цикл: сначала она является новой и ее внедряют, потом о ней узнают и идет активный рост продаж, затем рост хотя и продолжается, но уже замедляется (этап зрелости, после которого происходит спад продаж: сначала намечается тенденция (этап насыщения), а потом и окончательный спад). Для наукоемкой продукции является важным формирование рыночного спроса, позволяющего влиять на продолжительность этапов ее жизненного цикла. Наличие аутентичной модели конкуренции позволяет упростить изучение рынка, так как дает возможность проводить эксперименты на модели.

В предлагаемой модели [2] рассматривалась область конкурентного взаимодействия экономических агентов, поскольку конкуренция есть динамический процесс. Несмотря на постоянный отток и приток агентов, на стабильно развивающемся рынке инновационной наукоемкой продукции могут возникать более или менее стабильные (квазистационарные) соотношения рыночных долей компаний-конкурентов. Динамические уравнения модели должны приводить к таким квазистационарным состояниям. Рыночная доля компании определяется уровнем финансовых затрат на производство, обслуживание рынка (сервис, инвестиции) и продвижение продукции. Для случая присутствия на рынке N компаний введем функцию времени X_i(t), описывающую объем рынка i-й компании - объем продукции в натуральных единицах в момент времени t (если выбрать объем дохода за продукцию, выраженный в деньгах, то возникнет необходимость учета инфляции и дисконтирования). Тогда получим систему дифференциальных уравнений, описывающих конкуренцию на рынке наукоемкой продукции N компаний:

(1)

где a_i - относительные затраты i-й компании на производство наукоемкой продукции; b_i - относительные затраты i-й компании на ее продвижение; в последнем слагаемом, характеризующем отъем доли рынка у конкурентов, оператор суммирования означает сумму по всем j, кроме j = i; k_i - коэффициент, описывающий насыщение рынка.

Система дифференциальных уравнений (1) охватывает как стадию роста рынка, так и стадию насыщения, хотя характер процессов на стадиях роста и насыщения совершенно разный. Достоинство такой математической модели состоит в том, что можно детально проследить как переходные процессы на стадии роста рынка (что очень важно, поскольку, как правило, основных результатов конкурирующие компании добиваются именно на стадии роста), так и процессы на стадии насыщенного рынка, когда передел рынка становится весьма затратным. Модель описывает конкуренцию компаний, позволяет классифицировать рынки и выявить существенные закономерности конкуренции, моделировать воздействие на рынок через параметры. Она предлагает компаниям, производящим инновационные наукоемкие продукты, новые инструменты для анализа, управления, оценки эффективности, устойчивости и прогнозирования рынка, позволяет выработать критерии входа в рынок инновационной наукоемкой продукции [3].

Общая схема, иллюстрирующая развитие рынка наукоемкой продукции, представлена на рис. 1. Генерация инноваций в компаниях, обеспечивающая переход от конкурентного равновесия рынка наукоемкой продукции к обострению конкуренции, может быть проиллюстрирована моделью развития двух конкурирующих экономических агентов. Допустим, что динамику производства наукоемкой продукции каждого из этих агентов отражает следующая логическая схема [4]: изменение выпуска продукции равно приросту выпуска в условиях отсутствия ресурсных ограничений минус поправка, учитывающая наличие ресурсных ограничений, минус поправка, учитывающая влияние конкуренции. Под ресурсами понимаются сырье, рабочая сила, денежная масса, платежеспособный спрос на выпускаемую продукцию и т.п.

Рис. 1 Схема развития рынка наукоемкой продукции на основе модели переключающегося режима воспроизводства [4]

Математически эта логическая схема сводится к базовой модели конкуренции, широко используемой в исследованиях экономических систем. Для двух экономических агентов имеем

(2)

Первые слагаемые правых частей уравнений характеризуют процесс автономного развития рынка экономических агентов при ресурсных ограничениях, но без учета конкуренции. Вторые члены уравнений входят в уравнения со знаком «минус», отражая факт сокращения доли рынка агента при наличии конкуренции, что вынуждает конкурирующих экономических агентов активизировать свою деятельность (увеличивать a_i и b_i). В качестве меры активизации этой деятельности введем параметр h_i. Чем выше уровень угрозы со стороны конкурентов, тем активнее должны быть усилия по наращиванию собственных возможностей. С учетом этого систему уравнений (2) можно записать в виде

(3)

Видно, что система уравнений (3), в отличие от системы (2), может описывать как спад (при (a_i+b_i)h_i - с_i < 0), так и рост доли (при (a_i+b_i)h_i - с_i > 0). Величина (a_i+b_i)h_i - с_i является бифуркационным параметром, определяющим характер динамики системы (рис. 2). Величина (a_i+b_i)h_i - с_i зависит от параметра h_i, на значение которого влияет целый ряд факторов: доступность кредитных средств, дешевых сырьевых ресурсов, квалифицированной рабочей силы, передовых технологий, наличие спроса на выпускаемую продукцию. При различных сочетаниях указанных факторов бифуркационный параметр будет принимать различные значения, от которых, в свою очередь, будет зависеть характер динамики рынка наукоемкой продукции (рост, падение или стагнация).

Рис. 2 Тенденция развития рынка

Следует отметить, что в действительности параметры a_i, b_i, с_i и h_i системы (3) не являются постоянными величинами, а изменяются во времени [4]. Во-первых, на их величину влияет внешняя конъюнктура (например, изменение стоимости ресурсов на рынках труда, сырья, капиталов). Во-вторых, они зависят от институциональных особенностей рассматриваемой экономической системы. В-третьих, конкурирующие компании в какой-то степени могут влиять на значение данных параметров (например, наращивая инновационную активность или усиливая давление на конкурента). Поэтому ситуация на рынке наукоемкой продукции является изменчивой, каждое разбалансирование рыночной системы может порождать множество возможных исходов. Важно, что динамические модели конкуренции (3) позволяют учесть это многообразие и могут стать основой для математического описания неравновесных ситуаций на рынке наукоемкой продукции, возникающих в результате инновационной деятельности компании.

Рис. 3 Зависимости доли рынка от времени и параметра интенсивности его освоения b_i/a_i =0,05...1,0

Анализ результатов расчетов (рис. 3) показал, что начало освоения рынка слишком сильно растянуто из-за слишком малых значений параметра, характеризующего интенсивность освоения рынка (b_i/a_i ? 0,08), однако завершающая стадия освоения рынка идет нормально. Следовательно, для успешного продвижения инновационной наукоемкой продукции нужно посредством привлечения достаточного стартового капитала и маркетингового сопровождения всех стадий проекта обеспечить значения b_i/a_i. = 0,26...0,32. Кроме того, надо подобрать такую величину цены продукции, чтобы начавшийся спад первичных продаж (временной лаг между насыщением сегмента рынка продвинутых потребителей - новаторов и их последователями) был скомпенсирован появлением вторичного спроса на улучшенную модель наукоемкой продукции. Для наукоемких товаров является важным формирование рыночного спроса, позволяющего влиять на продолжительность этапов жизненного цикла товара.

Результаты исследований послужили основой для разработки стратегии и системы управления продвижением наукоемкой продукции на рынок. В их основу положена адаптивная модель управления, которая в зависимости от изменения характеристик процесса продвижения продукции изменяет его логистическую структуру и параметры. Принципиальная проблема адаптивного управления заключается в том, чтобы отыскать алгоритм работы устройства адаптации, способного по текущей информации о развитии рынка таким образом изменять регулятор, чтобы скомпенсировать влияние факторов, препятствующих процессу продвижения наукоемкой продукции. Задача усложняется тем, что адаптивная система с учетом работы устройства адаптации является принципиально нелинейной и нестационарной. Регулятор выстраивает управление [5] так, чтобы в системе выполнялись заданные (планируемые) требования к развитию рынка, например чтобы между выходом объекта х(t) и управляющим воздействием g(t) поддерживалось соотношение вида

x(t)=F(g(t),t)

с заданной степенью точности, несмотря на действие возмущений f(t), (t), характеризующих истинную и информационную неопределенность. Устройство адаптации (УА) призвано на основе априорной и текущей информации об изменении значений x(t), g(t) и u(t) модифицировать вектор настраиваемых параметров регулятора v(t) (например, относительных затрат компании на производство наукоемкой продукции a_i, относительных затрат на ее продвижение b_i, коэффициента, описывающего насыщение рынка, k_i, параметра конкурентной активности компании на рынке h_i в моделях (1 - 3)), а возможно и структуру регулятора, с целью обеспечения заданных характеристик системы управления.

Представленная схема (рис. 4) позволяет на основе результатов прогнозирования рынка наукоемкой продукции выстраивать систему управления так, чтобы в текущий период времени выполнялись действия по развитию рынка в направлении спрогнозированного уровня и с учетом истинной (неопределенность спроса, технологическая неопределенность, неопределенность конкурентного окружения) и информационной неопределенностей [6].

Одной из ключевых особенностей наукоемкой продукции является ее сопряженность с риском, обусловленным высокой неопределенностью рыночной реакции со стороны потребителей и конкурентов, а также сложностью адаптации технологии. Формы коммерческой реализации наукоемкой продукции могут быть различными: продажа лицензий, продажа ноу-хау, создание совместных предприятий, франчайзинг, поставка комплектующих изделий, продажа готовой продукции и т.д. Продажа лицензий, как известно, требует значительных предварительных затрат на патентование разработки в ведущих зарубежных странах. Это вложения с большой степенью риска. Другие формы коммерческих отношений также требуют предварительных вложений, величина и степень риска которых могут быть и меньше, чем в первом случае, но тоже представляют серьезную проблему для российских малых и средних предприятий, ориентированных на наукоемкое производство. Для различных этапов жизненного цикла наукоемкой продукции представляется рациональной следующая стратегия создания страхового запаса, позволяющая компенсировать ряд неопределенностей:

1) внедрение: страхового запаса нет, так как, возможно, вывод наукоемкой продукции на рынок закончится неудачно, однако на складе необходимо держать запас, достаточный для полноценной поддержки самого внедрения;

2) рост: лучше иметь максимально большой страховой запас, чтобы удовлетворить спрос всех потенциальных потребителей и не упустить возможную прибыль (даже если произошла переоценка, рост спроса позволит быстро обернуть излишки в следующий период времени);

3) зрелость: страховой запас держится в необходимом для обеспечения нужного уровня сервиса количестве, определяемом исходя из рентабельности и вариативности продаж продукции;

4) насыщение: минимальный страховой запас (вклад только компоненты, ответственной за страхование от срыва поставки, а страхование значительного увеличения спроса не выполняется);

5) спад: отсутствие страхового запаса (текущие запасы нужно регулярно проверять на ожидаемые сроки их продажи; на данном этапе лучше не удовлетворить небольшой спрос, чем остаться с неликвидами).

Таким образом, с помощью моделей конкуренции и переключающегося механизма воспроизводства проиллюстрирована возможность прогнозирования рынка наукоемкой продукции, особенностями которого являются: короткий жизненный цикл продукции (рис. 3), завершающийся вытеснением ее с рынка новыми образцами; неопределенность рыночной реакции (неопределенности спроса и конкурентного окружения, технологическая и информационная неопределенности - параметры a_i, b_i, с_i и h_i модели (3)); низкая начальная скорость освоения рынка; предпродажная, постпродажная и ценовая политика, построенная на основе адаптивного управления (рис.4).

Современная ситуация острой конкуренции на рынках наукоемкой продукции требует теснейшей интеграции производителя и прогрессивной научной мысли. Результатом такого союза выступают принципиально инновационные наукоемкие образцы продукции, обладающие более высокой потребительской ценностью. При этом существенно повышаются затраты на разработку и продвижение нового продукта (параметры a_i, b_i) и сокращается продолжительность его жизненного цикла (рис. 3). Вместе с тем научно-техническая сложность сделает его на определенный период времени защищенным от конкуренции со стороны менее инновационно активных конкурентов.

Список литературы

1. Скрипина, О. Ю. Рынки высокотехнологичных товаров: особенности и конъюнктура / О.Ю. Скрипина// Формирование технической политики инновационных наукоемких технологий: материалы науч.-практ. конф. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. С. 506-511.

2. Жулего, В.Г. Прогнозирование телекоммуникационного рынка на основе динамической модели конкуренции/ В.Г. Жулего // Экономические стратегии. 2007. № 5 - 6. С. 112 - 120.

3. Колобов, А.А. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость / А.А. Колобов, И.Н. Омельченко, А.И. Орлов. М.: Экзамен, 2008. 621 с.

4. Маевский, В.И. Переход от простого воспроизводства к экономическому росту / В.И. Маевский, С.Ю. Малков // Успехи физических наук. 2011. Т. 181. № 7. С. 753 - 757.

5. Татаринцева, И.В. Модель управления инновационным потенциалом экономического субъекта / И.В. Татаринцева // Вестн. РУДН. Экономика. 2007. № 1. С. 27 - 35.

6. Татаринцева, И.В. Модель информационного обеспечения стратегии продаж инновационного товара / И.В. Татаринцева, А.В. Васин, В.А. Татаринцев // Вестн. БГТУ. 2008. № 4. С. 76 -83.

Размещено на Allbest.ru