Оптимизация квазилинейных моделей систем с двумя структурами и независимыми приоритетами

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оптимизация квазилинейных моделей систем с двумя структурами и независимыми приоритетами

Красий Н.П.

Аннотация

ОПТИМИЗАЦИЯ КВАЗИЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ С ДВУМЯ СТРУКТУРАМИ И НЕЗАВИСИМЫМИ ПРИОРИТЕТАМИ

Красий Н.П.,

доцент, кандидат физико-математических наук, Донской государственный технический университет в г. Ростове-на-Дону.

Данная работа выполнена в рамках плана научных работ кафедры высшей математики ДГТУ при поддержке РФФИ (грант № 16-01-00184а).

Представлены обоснование и математическая модель задачи принятия оптимальных решений при распределении независимых приоритетов между двумя конкурирующими структурами, взаимодействующими в единой системе. Исследована модель квазилинейного типа с независимыми приоритетами. Приведены условия существования точек глобального максимума целевой функции арбитра и описание этих точек. Рассмотрены специфические ситуации, когда достаточное условие наличия экстремума не выполняется или выполняется только для одного из приоритетов. Приведен пример для случая постоянных приоритетов.

Ключевые слова: квазилинейная модель, оптимизация, глобальный максимум, случайные приоритеты, максимальная эффективность, взаимодействие структур.

Abstract

OPTIMIZATION OF QUASI-LINEAR MODELS OF SYSTEMS WITH TWO STRUCTURES AND INDEPENDENT PRIORITIES

Krasiy N.P.,

Associate professor, PhD in Physics and Mathematics, Don State Technical University in Rostov-on-Don.

Explanation and mathematical model of the problem of optimal decision making is presented in the case when two independent priorities are distributed among two competing structures interacting in a single system. A model of quasi-linear type with independent priorities is investigated. Conditions of existence and uniqueness of points of global maximum and description of these points are given. Specific situations where sufficient conditions for the existence of extremum are not fulfilled or are fulfilled for only one of the priorities are considered. An example in the case of constant priorities is given.

Keywords: quasi-linear model, optimization, global maximum, random priorities, maximum efficiency, interaction structures.

Содержание статьи

Подавляющее большинство организаций состоит из нескольких взаимодействующих между собой структур, цели которых зачастую разнонаправлены. Речь идет об организациях разного уровня - от некоторого отдельно взятого предприятия, до целой отрасли, управляемой министерством. Нередко работники управляющих подразделений - арбитры, принимающие решения по обеспечению деятельности такой организации на основании рекомендаций неких экспертов, сталкиваются с проблемой такого распределения приоритетов между ее внутренними структурами, чтобы вся организация имела при этом максимальную эффективность. Возник вопрос о возможности применения математических методов решения этой задачи. В работах [1], [2] представлена математическая формализация задачи, которая показала, что расставляемые приоритеты логично считать случайными величинами, причем решение оптимизационной задачи зависит как от их характера, так и от количества структур, входящих в систему.

Представляемая модель описывает систему с двумя структурами, целевые функции которых "квазилинейного" вида

заданы в пространстве Rⁿ, неотрицательны, не обращаются в ноль и дважды непрерывно дифференцируемы на открытых множествах и соответственно, причём пересечение этих множеств не пусто и .

Пусть - произвольные независимые случайные величины, принимающие значения на некоторых множествах каждая, определенные на некотором вероятностном пространстве , где . Естественно предполагать, что

(1)

Следуя идеологии работ [1], [2] целевая функция арбитра при этом имеет вид

(2)

Для определения ситуаций, когда существуют точки локальных и глобальных максимумов функции , найдем ее частные производные:

возможность дифференцирования под знаком интеграла обосновывается следствием 2.8.7 из [3]). Из того, что , и из условий (1) вытекает, что

.

Таким образом, существование точки , в которой

при всех , равносильно выполнению следующих условий:

1. существует такое число выполняются равенства

(3)

2. существует точка такая, что

(4)

Для рассмотрим функцию:

.

Ясно, что (4) совпадает с .

Начиная с этого момента, будем предполагать, что условие (3) выполнено. Введем в рассмотрение функции:

Так как для выполняются неравенства

,

то область определения функций описывается неравенствами: математическая квазилинейный независимый приоритет

, .

Условие непустоты области равносильно условию:

(5)

Итак, доказана следующая:

Теорема 1. Для того, чтобы функция , заданная равенствами (1) и (2), имела стационарные точки, необходимо выполнение условий (3) и (5).

Теорема 2. Пусть выполняются условия (3), (5) и условие

(6)

Тогда уравнение имеет единственный корень

и все точки гиперплоскости

являются точками глобального максимума функции .

Доказательство. Дифференцируя под знаком интеграла (возможность такого дифференцирования опять обосновывается следствием 2.8.7 из [3]), получаем:

Так как в силу условия

и ,

а из условия (6) вытекает, что

,

.

Следовательно,

и непрерывная функция строго монотонно убывает на этом интервале.

Покажем теперь, что . Обозначим

(7)

Так как , то, применяя условие (6), по теореме Леви получаем, что при:

откуда вытекает требуемое утверждение.

Аналогично доказывается, что _.

Нами показано, что - непрерывная строго убывающая на интервале функция, принимающая на нем все действительные значения, а значит, уравнение имеет единственный корень . Кроме того ясно, что:

- единственная точка локального максимума функции , а, значит, и единственная точка глобального максимума на . Следовательно, все точки гиперплоскости:

являются точками глобального максимума функции . Теорема доказана [4].

Замечание 1. Пусть выполняются условия (3), (5), а условие (6) не выполняется. Учитывая (1) и обозначения (7), имеем:

В этом случае:

Таким образом, график функции - парабола с ветвями, направленными вниз, имеющая 2 точки пересечения с осью абсцисс (очевидно, что ), а её точкой глобального максимума является вершина параболы с абсциссой:

а все точки гиперплоскости:

являются точками глобального максимума функции [5].

Замечание 2. Пусть выполняются условия (3), (5), а условие (6) выполнено только для одного из приоритетов, например, для б₂. То есть, учитывая обозначения (7),

Так как из условия (6) для б₂ следует, что

,

то очевидно, что:

(аналогично доказательству теоремы 2).

Также, опираясь на доказательство теоремы 2, нетрудно показать, что

И если , то, как и в теореме 2, в результате имеем единственный корень с такими же выводами, а если , то корней уравнения нет и нет точек глобального максимума функции .

Покажем, что число a может иметь разные знаки. Пусть , тогда, используя обозначения замечания 1,

Чтобы , нужно чтобы знаки числителя и знаменателя дроби совпадали. Если

,

то таким условием является неравенство

Например, при . То есть, при и единственное решение существует, а при и решения нет.

Если

,

то числитель не может быть положителен, так как неравенство

невыполнимо. Значит, наличие решения зависит от отрицательности знаменателя. Так как , предположим, что

.

Знаменатель отрицателен при выполнении условий: n нечётное, n-m нечётное. Например, при для условия выполнены, и единственное решение существует, а при и решения нет [5].

Пример. Пусть . Тогда уравнение (4) принимает вид:

Единственным корнем этого уравнения является

,

а глобальным максимумом -

.

В случае, когда , результат соответствует примеру 1, представленному в работе [2]:

с соответствующими выводами.

Список литературы

1. Вагин, В.С. Оптимизация квазилинейных моделей сложных систем с учетом вероятностного характера приоритетов. / В.С. Вагин, И.В. Павлов // Международная конференция "XXVI Крымская осенняя математическая школа-симпозиум по спектральным и эволюционным задачам". - Сборник тезисов. - 2015. - С. 109.

2. Вагин В.С., Павлов И.В. Моделирование и оптимизация квазилинейных сложных систем с учетом вероятностного характера приоритетов. // Вестник РГУПС, 2016, №1(61), С. 135-139.

3. Богачев, В.И. Основы теории меры. / В.И. Богачев. - Москва-Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2006. - Т. 1. - С. 584.

4. Красий Н.П. Оптимизация квазилинейных моделей с независимыми приоритетами. // Современные методы и проблемы теории операторов и гармонического анализа и их приложения - VI, Ростов-на-Дону, 24-29 апреля 2016 г., материалы конференции, С. 134-135.

5. Красий Н.П. О некоторых особых случаях оптимизации квазилинейных моделей с независимыми приоритетами // Международная конференция "XXVII Крымская осенняя математическая школа-симпозиум по спектральным и эволюционным задачам". - Сборник тезисов. - 2016. - С. 110.

Размещено на Allbest.ru