Математико-статистический анализ в сфере животноводства агропредприятий

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 311: 636/ 639: 631.115

Белорусская государственная сельскохозяйственная академия

МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СФЕРЕ ЖИВОТНОВОДСТВА АГРОПРЕДПРИЯТИЙ

В.И. Колеснёв

г. Горки

В рыночных условиях сельскохозяйственные организации агропромышленного комплекса Беларуси представляют собой сложную экономическую систему. В результате возникает необходимость использовать современные методические подходы к оценке деятельности агропредприятий, применяя компьютерные технологии. Наиболее научное и качественное управление объектами сельского хозяйства достигается на основе целостной системы математико-статистического анализа.

Важным математическим инструментарием для этих целей являются эконометрические модели, которые устанавливают связи результативных экономических показателей и обуславливающих их основных факторов, а также группировки. Внедрение в практику управления системы разнообразных корреляционно-регрессионных моделей направлено на решение ряда вопросов:

- получение объективных критериев оценки конечных результатов производственной деятельности сельскохозяйственных организаций для эффективной и рентабельной их работы;

- определение параметров оптимального использования ресурсов с установлением их рационального соотношения с выявлением резервов на основе анализа окупаемости факторов в конкретных условиях.

С помощью математико-статистического аппарата можно исследовать динамику системы показателей эффективности, прогнозировать их изменение, давать рекомендации по обоснованию наиболее целесообразных нормативов, позволяющих вести устойчивое производство с целью достижения самоокупаемости и самофинансирования.

Исходя из этого, была отработана методика дифференциации сельскохозяйственных организаций - для изучения эффективности использования ресурсного потенциала в сфере животноводства - суть, которой заключалась в следующем:

а) расчет параметров и характеристик корреляционно-регрессионных моделей; б) построение статистической группировки с выделением трех групп предприятий - с низким, средним и высоким уровнем хозяйствования. В качестве группировочного признака выступал такой показатель, как отношение фактического результата к расчетному или теоретическому (полученному путем подстановки в уравнение производственной функции фактических объемов используемых факторов-ресурсов в разрезе каждой сельскохозяйственной организации).

Для выявления резервов в отрасли молочного скотоводства на региональном уровне были построены эконометрические модели формирования себестоимости 1 ц молока (, тыс. руб.) по данным 168 хозяйств Могилевской области. Коэффициенты регрессии линейной модели легко интерпретируемы: их можно применять в объяснении причин изменения результата (издержек в отрасли животноводства), а также для расчета резервов производства (включая их в конкретные мероприятия и программу действий).

В качестве характеристик многофакторных эконометрических моделей были использованы такие, как коэффициенты множественной корреляции и детерминации, значения F-критерия Фишера и существенности коэффициентов регрессии, которые в совокупности подтверждали тесноту или силу связи факторов с результативным показателем, ценность и устойчивость построенного уравнения.

В итоге, в качестве факторных показателей были отобраны следующие: - поголовье, гол.; - расход кормов на 1 ц молока, ц к. ед.; - себестоимость 1 ц к. ед., тыс. руб.; - удельный вес покупных кормов, %; - затраты труда, чел.-ч/ц; - оплата труда, тыс. руб./ц; - стоимость ОПФ с/х назначения, тыс. руб./100 га с/х угодий; - энергетические мощности, л.с./100 га с/х угодий; - продуктивность, ц.

.

В результате проверки информации на достоверность и отсева несущественных факторов модель, описывающая изменение себестоимости молока, имеет вид:

Значения характеристик свидетельствуют, что рассчитанная модель устойчива, и ее можно использовать для анализа. Для сравнения силы влияния разнородных факторов на результативный показатель были рассчитаны - коэффициенты () для всех включенных в уравнение регрессии признаков (таблица 1).

Таблица 1 Стандартизированные коэффициенты эконометрической модели

Значения -коэффициентов показывают, что наибольшее влияние на формирование себестоимости молока оказывают: себестоимость 1 ц к. ед., расход кормов на 1ц молока, оплата труда и стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения. Это можно объяснить тем, что в структуре себестоимости молока себестоимость кормов занимает большой удельный вес. Для более полного анализа тенденций формирования себестоимости молока в рассматриваемом регионе была использована одноэтапная схема корреляционного анализа.

Группировка хозяйств была произведена следующим образом: в первую группу вошли хозяйства, имеющие коэффициент эффективности использования ресурсного потенциала > 1,05, то есть предприятия, которые недостаточно эффективно используют собственные ресурсы. Ко второй с (0,95 - 1,05), то есть хозяйства, которые в среднем используют свой ресурсный потенциал. К третьей < 0,95, то есть хозяйства, наиболее эффективно использующие свой ресурсный потенциал (таблица 2).

Таблица 2 Влияние уровня эффективности использования ресурсов на себестоимость молока

Необходимо отметить, что фактическая себестоимость молока у хозяйств 3-й группы в сравнении с хозяйствами 1-й меньше на 17,4 %, что свидетельствует о высокой эффективности использования ресурсов. Обращает на себя внимание последовательное уменьшение по группам хозяйств такого показателя, как себестоимость 1 ц. к. ед. Причем себестоимость кормов лучших хозяйств выше на 4,8 % по сравнению с неэффективно работающими в сфере животноводства. Перерасход к. ед. на 1 ц продукции в хозяйствах 2-й группы на 0,7 % по сравнению с хозяйствами 1-й и 3-й групп обосновывается низким качеством кормов. Оплата труда за 1 ц продукции и удельный вес в структуре себестоимости молока в хозяйствах 2-й группы выше, чем в хозяйствах 1-й и 3-й групп, то есть хозяйства 1-й и 3-й группы уделяют большое внимание техническому оснащению и совершенствованию технологического процесса.

Аналогичный подход был применен для построения эконометрической модели формирования себестоимости 1 ц молока (, тыс. руб.) по данным 251 агропредприятия Брестской области. В качестве факторных показателей были отобраны следующие: - поголовье коров, гол.; - расход кормов на 1 ц молока, ц к. ед.; - себестоимость 1 ц к. ед., тыс. руб.; - удельный вес покупных кормов, %; - затраты труда, чел.-ч/ц; - оплата труда, тыс. руб./ц; - продуктивность, ц.

В результате проверки информации на достоверность и отсева несущественных факторов модель, описывающая изменение себестоимости молока, имеет вид:

.

Значения характеристик свидетельствуют, что рассчитанная модель устойчива, и ее можно использовать для анализа. Исходя из этого, легко провести дополнительные расчеты по недобору молока вследствие организационных и технологических упущений в отраслях молочного скотоводства.

Таким образом, ориентация экономики АПК Беларуси на инновационный путь развития требует совершенствования методов научного исследования для оценки процессов, происходящих в сельском хозяйстве. Поэтому была рассмотрена методика выявления резервов в отрасли животноводства, а также окупаемости ресурсов в конкретных природно-экономических условиях региона на основе математико-статистического анализа.

корреляционный регрессионный производственный рентабельный

Список литературы

1. Модельная система аналитических и плановых расчетов для повышения эффективности производства в сельскохозяйственных организациях: отчет о НИР (закл.) / Белорус. гос. сельскохоз. акад; рук. темы В.И. Колеснёв. - Горки, 2011. - 42 с. - № ГР 20114672.

Размещено на Allbest.ru